專利名稱：離散型空間數據的升尺度轉換方法
技術領域：
本發明涉及一種離散型空間數據，特別是涉及一種離散型空間數據的升尺度轉換方法。
背景技術：
空間數據是指能夠表示空間實體的位置、形狀、相互關系以及空間實體其它特征的數據。
離散型空間數據是空間數據中的一種。離散型空間數據也可以稱為分類數據或者不連續數據。離散型空間數據主要是指在空間上具有明確邊界實體的空間數據。典型的離散型空間數據如土地覆蓋類型圖、土壤類型圖以及地籍圖等。離散型空間數據通常使用標稱、序數、間隔或比率值表示。
離散型空間數據的尺度轉換是指將數據或信息從一個尺度轉換到另一個尺度。尺度轉換包括尺度上推(Scaling Up)和尺度下推(Scaling Down) 0尺度上推是指將小尺度轉換成大尺度，如將250m柵格大小的離散型空間數據轉換成IOOOm柵格大小的離散型空間數據；尺度下推是指將大尺度轉換成小尺度，如將IOOOm柵格大小的離散型空間數據轉換成250m柵格大小的離散型空間數據。
針對離散型空間數據的尺度上推方法，目前主要有三種常見方法方法一、格點中心代表方法(CellCenter)，即新的粗格點取值為該粗格點中心所對應斑塊的屬性值。方法二、最大面積斑塊代表方法(MaximunuArea)，即新的粗格點取值為該粗格點內部個體面積最大的斑塊的屬性值。方法三、最大聚合面積斑塊代表方法(MaximunuCombinecLArea)，即新的粗格點取值為該粗格點內部總面積最大的斑塊類型的屬性值。
發明人在實現本發明過程中發現
在方法一中，由于除粗格點中心的斑塊類型外，粗格點內其它斑塊均被忽略了。因此，尺度轉換結果完全取決于中心點的斑塊類型，而與粗格點內部斑塊類型構成特征、整個空間數據覆蓋區內部斑塊類型構成特征完全沒有關系。該升尺度方法的缺點是格點的形成具有很強的隨機性，在全局層次上不能反映區域整體的類型構成特征和空間變化規律。
在方法二中，由于除粗格點內部單體面積最大的斑塊外，其它單體面積略小的斑塊均被忽略了。因此，即使粗格點中單體面積略小的某一類型斑塊的面積之和(即聚合面積)非常大，甚至超過了單體面積最大的斑塊類型的聚合面積，但尺度轉換結果完全取決于粗格點內部單體面積最大的類型，而與粗格點內部斑塊類型構成整體特征關系不大，與整個空間數據覆蓋區內部斑塊類型構成特征沒有關聯。該升尺度方法的缺點是格點形成的代表性不強、不典型，在全局層次上不能反映區域整體的類型構成特征和空間變化規律。
在方法三中，由于除粗格點內部聚合面積最大的斑塊類型外，其它聚合面積略小的斑塊類型均被忽略了。因此，即使粗格點中存在聚合面積略小、而單體斑塊面積非常大的斑塊類型(這種斑塊類型的單體面積甚至遠遠超過了聚合面積最大的斑塊類型的單體面積)，但尺度轉換結果完全取決于粗格點內部聚合面積最大的類型，而與粗格點內部的斑塊類型構成關系不大，與整個空間數據覆蓋區內部斑塊類型構成調整沒有關聯。該升尺度方法的缺點是格點形成的代表性不強、不典型，在全局層次上不能反映區域整體的類型構成特征和空間變化規律。
有鑒于上述現有的離散型空間數據的尺度上推方法存在的缺陷，本發明人基于從事此類產品設計制造多年豐富的實務經驗及專業知識，并配合學理的運用，積極加以研究創新，以期創設一種新的離散型空間數據的升尺度轉換方法，能夠克服現有的離散型空間數據的尺度上推方法存在的問題，使其更具有實用性。經過不斷的研究、設計，并經過反復試作樣品及改進后，終于創設出確具實用價值的本發明。發明內容
本發明的目的在于，克服現有的離散型空間數據的尺度上推方法存在的隨機性強、不確定性大，局部代表性弱、不典型，整體空間規律被破壞等缺陷，而提供一種新的、兼顧了全局整體特征與局部構成特性的離散型空間數據的升尺度轉換方法，所要解決的技術問題是，實現升尺度轉換過程中的區域均衡統籌，非常適于實用。
本發明的目的以及解決其技術問題可以采用以下的技術方案來實現。
依據本發明提出的一種離散型空間數據的升尺度轉換方法，所述方法包括獲取細格點柵格數據；獲取需要進行升尺度轉換的區域中的各統計類型各自的總面積；根據所述細格點柵格數據的基本信息，確定粗格點柵格數據的行數和列數，以形成粗格點柵格；針對每一個粗格點柵格，獲取其對應的細格點柵格中各統計類型的總面積與粗格點柵格的面積的比值；針對每一個粗格點柵格，根據所述比值獲取該粗格點柵格內全部統計類型的比值總和，將比值總和超過預定比值閾值的粗格點柵格確定為有效粗格點柵格；將區域中各統計類型各自總面積超過預定面積閾值的總面積確定為有效總面積；針對每一個有效總面積對應的統計類型，根據所述有效總面積的總和與所述各統計類型的各自的總面積的總和的縮放比例，確定該對應的統計類型占用的粗格點柵格數量；根據所述統計類型占用的粗格點柵格數量，從所述有效粗格點柵格中為所述對應的統計類型分配粗格點柵格。
本發明的目的以及解決其技術問題還可以采用以下的技術措施來進一步實現。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述獲取細格點柵格數據包括獲取離散型空間數據；如果所述離散型空間數據為矢量類型，則將所述離散型空間數據轉換為細格點柵格數據，否則，獲取的離散型空間數據為細格點柵格數據。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述獲取需要進行升尺度轉換的區域中的各統計類型各自的總面積包括根據用戶選擇的區域劃分要求，確定需要進行升尺度轉換的區域；確定各所述區域中的所有統計類型，統計所述所有統計類型的總面積。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述細格點柵格數據的基本信息包括細格點柵格數據的邊界范圍。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述根據所述細格點柵格數據的基本信息，確定粗格點柵格數據的行數和列數包括根據所述邊界范圍確定細格點柵格的高度和寬度，將所述高度和寬度分別除以粗格點柵格尺寸，將商確定為粗格點柵格數據的行數和列數，且不為整數的商被調整為取整并加一。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述根據所述細格點柵格數據的基本信息，確定粗格點柵格數據的行數和列數還包括為每一個粗格點柵格分配一個唯一的柵格標識。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述預定統計類型為具有有效賦值的統計類型。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述預定比值閾值為 50%，或者為用戶指定的0-100%之間的任意數值。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述預定面積閾值為粗格點柵格數據的柵格面積大小，或者為用戶指定的0-粗格點柵格數據的柵格面積大小之間的任意數值。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述根據所述統計類型占用的粗格點柵格數量，從所述有效粗格點柵格中為所述對應的統計類型分配粗格點柵格包括按照所述統計類型占用的粗格點柵格數量從小到大的順序，依次從未分配的有效粗格點柵格中為對應的統計類型分配粗格點柵格；且針對每一個待分配統計類型的分配方式為從未分配的粗格點柵格中，按照該待分配的統計類型的總面積占每個粗格點柵格的面積比值從大到小的順序，選取該待分配的統計類型占用的粗格點柵格數量個粗格點柵格， 并賦值。
較佳的，前述的離散型空間數據的升尺度轉換方法，其中所述方法還包括在分配完成后，將所有粗格點柵格數據轉換為矢量類型的離散型空間數據，并輸出所述所有粗格點柵格數據和/或矢量類型的離散型空間數據。
借由上述技術方案，本發明的離散型空間數據的升尺度轉換方法至少具有下列優點及有益效果本發明利用細格點柵格中各統計類型的面積與粗格點柵格的面積的比值的總和來確定有效粗格點柵格，并針對有效總面積對應的統計類型獲取統計類型占用的粗格點柵格數量；同時，基于統計類型占用的粗格點柵格數量需求，從有效粗格點柵格中為統計類型分配粗格點柵格。該升尺度轉換方法既全面考慮了全局總體構成特點，又充分體現了局部格點內部構成特點和整體體系，充分體現了全局和局部的協調和均衡；從而本發明實現了離散型空間數據的升尺度轉換過程中的區域均衡統籌。
綜上所述，本發明在技術上有顯著的進步，并具有明顯的積極效果，誠為一新穎、 進步、實用的新設計。
上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段， 而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖，詳細說明如下。
圖1為本發明一個具體實施例的離散型空間數據的升尺度轉換方法流程圖。
具體實施方式
為更進一步闡述本發明為達成預定發明目的所采取的技術手段及功效，以下結合附圖及較佳實施例，對依據本發明提出的離散型空間數據的升尺度轉換方法其具體實施方式
、結構、特征及其功效，詳細說明如后。
步驟1、獲取細格點柵格數據。
具體的，應先獲取離散型空間數據，該離散型空間數據可以為矢量類型的離散型空間數據，也可以為細格點柵格數據。當獲取的離散型空間數據為矢量類型時，應將獲取的離散型空間數據轉換為細格點柵格數據，之后到步驟2。當獲取的離散型空間數據為細格點柵格數據時，不需要進行數據類型的轉換，直接到步驟2。
步驟2、在需要進行升尺度轉換的區域中，獲取各統計類型的總面積。
具體的，應先根據用戶選擇的區域劃分要求確定需要進行升尺度轉換的區域，如用戶在顯示界面的區劃選擇菜單上選擇某一種區劃類型，該區劃類型所包含的各個區域即為需要進行升尺度轉換的區域；然后，確定需要進行升尺度轉換的各區域中所包含的全部統計類型；之后，針對每一個統計類型，分別統計其在細格點柵格中的總面積。上述的區劃類型如省級行政區劃或者植被區劃等等。上述的統計類型如不同的樹種或者不同的土地類型等等。本發明不限制區劃類型以及統計類型等的具體體現方式。
步驟3、根據細格點柵格數據的基本信息，確定預期的粗格點柵格數據的行數和列數，并形成粗格點柵格。
具體的，可以利用細格點柵格數據的基本信息所包含的細格點柵格數據的邊界范圍等信息確定粗格點柵格數據的行數和列數。例如，先根據細格點柵格數據的邊界范圍確定細格點柵格的高度(即細格點柵格在垂直坐標軸上的長度)和寬度(即細格點柵格在水平坐標軸上的長度)，之后，將該高度和該寬度分別除以粗格點柵格尺寸。如果獲得的商均為整數，則直接將獲得的商確定為粗格點柵格數據的行數和列數；如果獲得的商中包括不為整數的商，則先將不為整數的商調整為取整后加一，之后，再基于調整后的數值確定預期的粗格點柵格數據的行數和列數。
在獲得了粗格點柵格數據的行數和列數后，即可以形成粗格點柵格，為便于后續步驟的實現，本發明可以為每一個粗格點柵格分配一個柵格標識，且一個柵格標識可以唯一表示出一個粗格點柵格。
步驟4、針對每一個粗格點柵格，獲取其對應的細格點柵格中各統計類型的面積與粗格點柵格的面積的比值。
具體的，每一個粗格點柵格對應的比值的數量應該是該粗格點對應的細柵格所包含的統計類型的數量，且可以通過表格形式紀錄與每一個粗格點柵格相關聯的各個統計類型的面積比值。這里的比值可以為百分比。
步驟5、針對每一個粗格點柵格，根據上述比值獲取該粗格點柵格內預定統計類型的比值總和，將比值總和超過某一特定閾值的粗格點柵格確定為有效粗格點柵格。
具體的，本步驟的主要目的是為了確定有效粗格點柵格，有效粗格點柵格是指能夠體現在最后輸出成果、并顯示給用戶的畫面中的粗格點柵格。上述預定統計類型可以為具有有效賦值的統計類型，如除了賦值為NULL的統計類型之外的其它統計類型；上述比值總和的特定閾值可以為默認的缺省值，也可以為用戶重新配置后的缺省值，如50%或者 0-100%之間的任意數值等。
步驟6、針對每一統計類型，根據步驟2的計算結果，將各統計類型總面積超過某一預定面積閾值的總面積確定為有效總面積。
具體的，本步驟的主要目的是為了確定有效總面積。有效總面積是指可以體現在粗格點柵格中的統計類型的總面積，即當某個統計類型的總面積大于某一預定面積閾值時，則該統計類型的總面積可以體現在粗格點柵格中；否則，該統計類型的總面積不會體現在粗格點柵格中。上述預定面積閾值可以為粗格點柵格數據的柵格大小，也就是說，如果一個統計類型的總面積不能達到一個粗格點柵格大小，則該統計類型不會出現在最后輸出并顯示給用戶的畫面中。另外，上述預定面積閾值也可以為用戶指定的0-粗格點柵格數據的柵格面積大小之間的任意數值。
步驟7、針對每一個有效總面積對應的統計類型，根據上述有效總面積的總和與上述各統計類型的各自的總面積的總和的比例確定該對應的統計類型應占用的粗格點柵格數量。
具體的，本步驟的主要目的是為了確定如果某個統計類型的總面積為有效總面積，則應該計算出該統計類型的總面積所占用的粗格點柵格數量。由于在一些特定情況下 (如預期的粗格點柵格特別大、同時區域內的統計類型特別細致、以至于某一種統計類型的實際面積很小)，本發明在實施過程中可能會去除某些統計類型的總面積，也即具有有效總面積的統計類型的總面積總和與全部統計類型的總面積總和之間可能存在輕微差異；因此，在確定某個統計類型的總面積所占用的粗格點柵格數量時，應按照一定的縮放比例來計算。本步驟中的已知條件包括某個統計類型的有效總面積、上述縮放比例以及一個粗格點柵格的面積，根據這三個已知條件可以方便的計算獲得該統計類型應占用的粗格點柵格數量。
步驟8、根據上述計算出的每一統計類型所預期占用的粗格點柵格數量，從有效粗格點柵格中為該統計類型分配粗格點柵格。
具體的，可以先按照該統計類型占用的粗格點柵格數量從小到大的順序將統計類型進行排序；之后，按照上述從小到大的排序結果，從占用的粗格點柵格數量最少的統計類型開始，從當前未分配的有效粗格點柵格中為該統計類型分配粗格點柵格；如此依序分配， 一直到為占用的粗格點柵格數量最多的統計類型分配完粗格點柵格為止。
在為某個統計類型分配粗格點柵格時，所采用的分配方法可以為針對當前未分配的各粗格點柵格中，計算該統計類型在細格點柵格中的總面積與粗格點柵格的總面積的比值，一個比值對應一個粗柵格標識；按照從大到小的順序排列該比值，從最大的比值對應的柵格標識開始向下選取，截取該統計類型占用的粗格點柵格數量個柵格標識，截取的柵格標識即為分配的粗格點柵格，將該統計類型賦值給上述分配的粗格點柵格。
在所有的有效總面積對應的統計類型均分配完成后，本發明可以將所有的粗格點柵格數據轉換為矢量類型的離散型空間數據，并輸出矢量類型的離散型空間數據，同時還可以輸出所有粗格點柵格數據。
由上述描述可知，本發明的離散型空間數據的升尺度轉換方法是基于區域面積均衡原理的升尺度轉換方法，在升尺度轉換過程中實現了區域統籌。本發明的離散型空間數據的升尺度轉換方法可以適用于多種實際應用中，如可以應用于現有的地理信息系統軟件(如ArcGIS、SuperMap軟件)的矢量柵格轉換工具、地理信息系統軟件(如ArcGIS、 SuperMap軟件)的地圖綜合轉換工具、遙感信息處理軟件(如ENVI、ERDAS軟件)的信息融合工具、遙感信息處理軟件(如ENVI、ERDAS軟件)的圖像壓縮工具以及通用圖形和圖像軟件(如WiotoShop)的圖像壓縮工具中等等。本發明的離散型空間數據的升尺度轉換方法還可以供科研人員進行科研研究，如氣候模式模擬研究人員利用高精度土地覆被數據 (1 10萬，或Ikm柵格數據)進行升尺度轉換(如形成30km或IOOkm大小的粗格點柵格數據)，從而進行氣候模式模擬工作。
下面結合附圖1以土地利用類型數據為例對本發明的離散型空間數據的升尺度轉換方法進行詳細說明。
在圖1中，S100、獲取離散型空間數據，到SlOl0
具體的，根據用戶的選取操作確定需要進行升尺度轉換的離散型空間數據，并獲取該離散型空間數據。獲取的該離散型空間數據可以為矢量數據，也可以為柵格數據。另外，獲取的該離散型空間數據通常具有較高的空間分辨率，例如，具有較大的地圖比例尺 (如比例尺為1 10萬)或者是具有較小的柵格單元(如柵格單元為250m)。
S101、判斷該離散型空間數據是否為矢量數據，如果為矢量數據，則到S102，否則 (即該離散型空間數據為柵格數據)，到S103。
S102、生成細格點柵格數據，S卩，將矢量數據轉換為用戶指定大小的柵格數據，例如，將1 10萬的土地利用類型數據轉換為250m大小的柵格數據。
通常，由于上述柵格數據與用戶最后期望得到的結果柵格數據相比，其柵格大小要小，因此可以將在實施升尺度轉換之前的上述柵格數據稱之為細格點柵格數據或原始格點柵格數據，而將實施了升尺度轉換之后的結果柵格數據稱之為粗格點柵格數據或者目的格點柵格數據。
S103、確定需要按照本發明的“面積均衡原則”進行升尺度轉換的區域。本發明可以根據用戶輸入的選擇信息、進而確定需要按照本發明的“面積均衡原則”進行升尺度轉換的區域。
例如，雖然用戶在SlOl中輸入了柵格尺寸為250m的中國范圍的土地利用類型數據，但是，用戶并不希望在整個中國范圍內按照“面積均衡原則”進行升尺度轉換，而是僅要求在每一個單獨的植被區劃類型中按照“面積均衡原則”進行升尺度轉換操作；也就是說，用戶需要在“寒溫帶針葉林區域”、“溫帶針闊混交林區域”、“暖溫帶落葉闊葉林區域”......等各個區域內按照“面積均衡原則”進行升尺度轉換操作。
另一個例子，用戶要求按照省級行政區劃來實施本發明的升尺度轉換操作，也就是說，用戶可以要求在黑龍江省、吉林省、遼寧省、北京市、河北省......等省級行政區域內按照“面積均衡原則”進行升尺度轉換操作。
針對用戶選擇的不同區劃類型中的每一個區域執行下述S104-S120。
S104、在上述確定出的區域內，統計各土地類型的土地總面積，從而獲得在每個確定的“面積均衡區”內不同土地類型的面積。例如，在#區域內統計出的不同土地類型的面積如表1所示
表 1
土地類型名稱土地類型代碼土地類型面積(km2)耕地1036，0000063]
在上述表1中，每一個土地類型名稱都被賦予了一個土地類型代碼，一個土地類型代碼可以唯一標識一個土地類型。
S105、獲取細格點柵格數據的基本信息。
具體的，該基本信息可以包括細格點柵格數據的邊界范圍(也可以稱為空間范圍)以及柵格點大小等信息。邊界范圍如左下角坐標和右上角坐標(即通過左下角坐標和右上角坐標來確定邊界范圍)，柵格點大小如250m。
S106、確定結果柵格數據(即粗格點柵格數據)的行數和列數。
具體的，可以先由用戶確定升尺度后柵格數據的尺度，即結果柵格數據的柵格尺寸；之后，根據S105中獲得的細格點柵格數據的邊界范圍(即柵格數據在X軸上的寬度和 Y軸上的高度)計算結果柵格數據的行數和列數，如將上述寬度和高度數據分別除以結果柵格數據的柵格尺寸數據，即可以得到結果柵格數據的行數和列數。
由于結果柵格數據中的柵格尺寸數據比前述提到的細格點柵格數據中的柵格尺寸數據大，因此，結果柵格數據也可以稱為粗格點柵格數據。
需要說明的是，在計算結果柵格數據的行數和列數時，如果寬度或者高度除以結果柵格數據中的柵格尺寸數據后不能獲得整數，那么可以取商的整數部分并增加1來作為調整后的行數或者列數。
S107、產生初始粗格點柵格數據。
具體的，根據粗格點柵格尺寸大小以及S106獲得的行數和列數產生初始粗格點柵格數據，并為初始粗格點柵格數據中每一個柵格賦予一個唯一標識媽(ID碼)。
S108、產生粗格點柵格數據內部細節信息(內部細節信息即百分比)。
具體的，針對初始粗格點柵格數據中每一個粗格點柵格，確定空間對應位置上的細格點柵格數據中的各種土地類型的名稱及其面積，并由此進一步計算得到細格點柵格中各種土地類型占該粗格點柵格格點總面積的百分比。一個具體的例子如表2所示
表權利要求
1.一種離散型空間數據的升尺度轉換方法，其特征在于，包括 獲取細格點柵格數據；獲取需要進行升尺度轉換的區域中的各統計類型各自的總面積； 根據所述細格點柵格數據的基本信息，確定粗格點柵格數據的行數和列數，以形成粗格點柵格；針對每一個粗格點柵格，獲取其對應的細格點柵格中各統計類型的總面積與粗格點柵格的面積的比值；針對每一個粗格點柵格，根據所述比值獲取該粗格點柵格內全部統計類型的比值總和，將比值總和超過預定比值閾值的粗格點柵格確定為有效粗格點柵格；將區域中各統計類型各自總面積超過預定面積閾值的總面積確定為有效總面積； 針對每一個有效總面積對應的統計類型，根據所述有效總面積的總和與所述各統計類型的各自的總面積的總和的縮放比例，確定該對應的統計類型占用的粗格點柵格數量；根據所述統計類型占用的粗格點柵格數量，從所述有效粗格點柵格中為所述對應的統計類型分配粗格點柵格。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取細格點柵格數據包括 獲取離散型空間數據；如果所述離散型空間數據為矢量類型，則將所述離散型空間數據轉換為細格點柵格數據，否則，獲取的離散型空間數據為細格點柵格數據。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取需要進行升尺度轉換的區域中的各統計類型各自的總面積包括根據用戶選擇的區域劃分要求，確定需要進行升尺度轉換的區域； 確定各所述區域中的所有統計類型，統計所述所有統計類型的總面積。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述細格點柵格數據的基本信息包括細格點柵格數據的邊界范圍。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述細格點柵格數據的基本信息， 確定粗格點柵格數據的行數和列數包括根據所述邊界范圍確定細格點柵格的高度和寬度，將所述高度和寬度分別除以粗格點柵格尺寸，將商確定為粗格點柵格數據的行數和列數，且不為整數的商被調整為取整并加ο
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預定統計類型為具有有效賦值的統計類型。
7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預定比值閾值為50%，或者為用戶指定的0-100%之間的任意數值。
8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預定面積閾值為粗格點柵格數據的柵格面積大小，或者為用戶指定的0-粗格點柵格數據的柵格面積大小之間的任意數值。
9.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述統計類型占用的粗格點柵格數量，從所述有效粗格點柵格中為所述對應的統計類型分配粗格點柵格包括按照所述統計類型占用的粗格點柵格數量從小到大的順序，依次從未分配的有效粗格點柵格中為對應的統計類型分配粗格點柵格；且針對每一個待分配統計類型的分配方式為從未分配的粗格點柵格中，按照該待分配的統計類型的總面積占每個粗格點柵格的面積比值從大到小的順序，選取該待分配的統計類型占用的粗格點柵格數量個粗格點柵格，并賦值。
10.如權利要求1至9中任一權利要求所述的方法，其特征在于，所述方法還包括 在分配完成后，將所有粗格點柵格數據轉換為矢量類型的離散型空間數據，并輸出所述所有粗格點柵格數據和/或矢量類型的離散型空間數據。
全文摘要
本發明是有關于一種離散型空間數據的升尺度轉換方法，包括獲取需要進行升尺度轉換的區域中的各統計類型各自的總面積；根據細格點柵格數據的基本信息確定粗格點柵格數據的行數和列數；針對每一個粗格點柵格，獲取其對應的細格點柵格中各統計類型的總面積與粗格點柵格的面積的比值，并根據比值獲取該粗格點柵格內全部統計類型的比值總和，將比值總和超過預定比值閾值的粗格點柵格確定為有效粗格點柵格；將區域中各統計類型各自，總面積超過預定面積閾值的總面積確定為有效總面積；針對每一個有效總面積對應的統計類型，確定該統計類型占用的粗格點柵格數量；從有效粗格點柵格中分配粗格點柵格。本發明實現了升尺度轉換過程中的區域均衡統籌。
文檔編號G06F17/30GK102521271SQ20111037546
公開日2012年6月27日 申請日期2011年11月23日 優先權日2011年11月23日
發明者劉紀遠, 劉越, 胡云鋒 申請人:中國科學院地理科學與資源研究所