專利名稱：一種關于冠狀動脈的多模圖像的聯合顯示方法
技術領域：
本發明屬于醫學成像(醫學影像技術-超聲醫學影像)領域，特別涉及一種包括超聲心動圖在內的，將多種冠狀動脈圖像進行聯合顯示的方法。
背景技術：
經胸超聲心動圖(Transthoracic echocardiography，TTE)具有無創傷性、操作簡便、價格低廉、且能提供大量解剖和血流動力學信息等優點，在診斷冠心病和評估其預后中發揮了重要的作用。1976年，Weyman等首先應用二維超聲心動圖顯示右和左冠狀動脈主干，并結合冠狀動脈解剖描述了左、右冠狀動脈起始段的二維超聲圖像特征。隨著TTE技術的不斷發展，TTE已經成為診斷冠心病和評估冠心病治療預后的重要手段。但現有的臨床研究顯示，TTE在診斷冠心病的臨床診斷和教學方面具有明顯不足，已成為目前TTE臨床應用中的難題，主要表現在(1)由于TTE與冠狀動脈造影及CTA不同，只能從冠心病患者節段性室壁運動異常來判斷是否存在心肌缺血，而不能直接識別出發生病變的冠狀動脈，受檢查者主觀意識影響較大，而且國內外各項研究對TTE相應切面心肌節段對應的支配冠狀動脈只止于一、二級分支J2)TTE本身的技術特點決定了 TTE在診斷冠心病時需要多切面、 多角度掃查，但是多方位掃查引起的多切面往往使臨床超聲醫師難以辨別其不斷變換的解剖結構。任意切面上所對應的心臟內部解剖結構、室壁節段及其所對應冠狀動脈的識別一直是臨床醫師和醫學生學習中的難點。因此，目前臨床上迫切需要一種技術或方法來解決上述TTE在冠狀動脈顯像中出現的難題。可視化人體計劃(Visible Human Project, VHP)是于1989年由美國國家醫學圖書館提出并確立的。1994年，美國科羅拉多大學成功完成第一例VHP資料并向全世界公布， VHP數據集具有富含解剖信息的特點和優點，彌補了影像學二維圖像分辨力低的缺點。在它的基礎上能夠虛擬出具有真實解剖信息的人體器官和組織。我國的醫學虛擬可視化研究已經起步，于2002年開始先后完成5例中國可視化人體(Chinese Visible Human, CVH)數據集。每套數據集均具有連續、完整、圖像清晰、無節段性數據缺損等優勢，其準確性、代表性及完整性在以往研究的基礎上向前邁進了一步。在該套數據集的基礎上建立和開發具有黃種人特點的各種虛擬現實醫學系統對我國醫學的教學具有非常重大的價值。同時隨著影像醫學的發展，特別是2005年雙源CT (Dual Source CT，DSCT)的問世，使冠狀動脈血管的顯示更為清晰，為臨床冠心病的診斷提供了有效的、無創傷性的檢測手段。DSCT通過兩套X射線球管系統和兩套探測器系統同時采集人體圖像，兩套X射線球管既可發射同樣電壓的射線也可以發射不同電壓的射線，從而實現數據的整合或分離，有利于心臟內部細小結構的顯示。因此，DSCT數據能夠顯示大多數冠狀動脈及其細小分支，并可準確判斷管腔狹窄的程度，國內外研究表明，DSCT與冠狀動脈造(Coronary Arteriography, CAG)對于冠狀動脈病變的診斷有著較好的一致性，而基于此所采集的心臟 CT數據集具有較強的個體代表性、二維斷面圖像清晰、血管(尤其是冠狀動脈及其分支)顯示細微精準、對位精確等優點。但同時由于CT圖像自身分辨率與圖像質量、造影劑遮蓋等限制，心臟內部結構如心臟各腔室、瓣膜、肉柱、腱索、心肌等心內解剖結構的顯示不如CVH 數據集清晰。因此，將CVH數據集與雙源CT數據集有效結合，相互補充顯示，既能顯示心臟內部精細解剖學結構，又能將雙源CT數據血管顯示的優勢補入CVH，彌補CVH因其尸體血管塌陷、灌注充盈不理想的缺點。
發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種是克服現有TTE教學培訓中存在的困難，對 TTE圖像的抽象理解受主觀意識影響較大，不便于理解和掌握的技術缺陷；提供一種能夠讓醫學生直觀了解和掌握TTE及其相應心肌節段所對應的冠狀動脈二、三級分支的方法。為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案1、一種關于冠狀動脈的多模圖像的聯合顯示方法，其所基于的硬件及數據資源包括CVH數據集，選取中國首套女性標本心臟部分斷面共286個層面，層厚0. 5mm,圖像分辨率為3072 X 2048像素；DSCT數據集，選取無心臟疾患，年齡25 48歲、中等身高體重的受試者的心臟冠脈造影CT圖像，每個心臟斷面成像共266個層面，層厚0. 5mm,圖像分辨率為512X512像素；現有TTE圖像數據集與臨床TTE圖像導入模塊，所述TTE圖像是根據TTE掃查常規切面所掃查出的TTE切面圖像，現有TTE圖像數據集內的TTE切面圖像根據TTE掃查常規切面類型進行分類，且每一類別下只有一副TTE切面圖像；圖像處理主機，配置有顯示屏、虛擬探頭；現有虛擬心臟三維模型，按照TTE常規掃查切面的位置在現有虛擬心臟三維模型上設定相應的虛擬探頭可識別的位點；其中臨床TTE圖像導入模塊與圖像處理主機輸入端相連，現有虛擬心臟三維模型存儲于所述圖像處理主機內；其特征在于，該方法包括如下步驟一、將CVH數據集、DSCT數據集分別進行如下a、b、c操作，其中操作a同操作b的次序可以對調或同步進行，兩操作完成之后再進行c操作a.基于面繪制三維重建建立冠狀動脈三維可視化模型1)圖像分割定義為冠狀動脈及其分支分別設置與之一一對應的黑白灰階顏色，運用Photoshop軟件對心臟斷面圖像中冠狀動脈及其分支進行輪廓提取，并在相應輪廓內填充所述的黑白灰階顏色；在同一心臟斷面圖像中，將帶有相同黑白灰階顏色的圖像區域存儲為一個圖層；然后將處理完成的心臟斷面圖像轉換為灰度圖像，將生成的灰度圖像導入Amira 軟件中并進行網格化，通過Amira軟件中Image Read Parameters菜單，對每張圖像進行體素大小的設置，并對所有圖片的各個圖層進行灰度值提取，并針對所提取的灰度值定義與之一一對應的標簽即Labelfield，該標簽用于表征與冠狀動脈及其分支相同輪廓及尺寸的網格，即完成冠狀動脈及其分支的分割定義；2)面繪制的三維重建再使用Amira軟件中的SurfaceGen-Triangulate命令，對數據集中進行分割定義后的冠狀動脈及其分支進行面繪制三維重建，運用Amira軟件中的 surface view模塊，顯示建立完成的冠狀動脈及其分支的三維可視化模型；b.基于體繪制三維重建建立TTE對照二維圖像集1)體繪制的三維重建將數據集中的心臟斷面圖像導入Amira軟件，設置與步驟a 相同的體素大小，將心臟斷面圖像堆疊為圖像數據體，形成體素數據，從而形成基于體繪制的冠狀動脈的三維重建模型；2)建立TTE對照二維切面圖像集在體繪制的冠狀動脈三維重建模型中，運用 Amira軟件的othroslice和obliqueslice模塊選取與TTE掃查常規切面空間位置——對應的切面圖像，并根據TTE掃查常規切面類型對選取出來的切面圖像進行分類，從而形成與TTE掃查常規切面圖像對照用的TTE對照二維切面圖像集；c.面繪制三維可視化模型與現有TTE切面圖像的圖像疊加1)應用非剛體配準算法，將TTE對照二維切面圖像集中的某一切面圖像依照現有 TTE圖像數據集中的切面圖像進行非剛體配準，其中TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像及其所依照的切面圖像應當屬于同一 TTE掃查常規切面類型；同時保留非剛體配準過程中對應于TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像的形變函數；2)應用保留的形變函數，將位置關系與c操作第1)步中所確定的TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像相對應的面繪制三維可視化模型的切面圖像進行圖像形變，并將形變后的切面圖像與c操作第1)步中作為依照用的現有TTE圖像數據集中的切面圖像進行圖像疊加；3)更換c操作第1)步待進行非剛體配準的切面圖像，重復第1) ,2)步，直至完成 TTE對照二維切面圖像集中所有切面圖像的非剛體變化以及相應后續的圖像疊加；二、多模圖像的同步顯示由步驟一得到基于CVH的不同TTE掃查常規切面類型的疊加圖像，以及基于DSCT 的不同TTE掃查常規切面類型的疊加圖像，選擇性地應用如下兩種方法進行同步顯示1)由臨床TTE數據導入模塊導入的TTE圖象中，選擇任意切面類型TTE圖象，運用計算機相似性算法將導入的TTE圖像與現有TTE圖像數據集中的切面圖像進行比對，自動對導入圖像按TTE掃查常規切面類型進行歸類，并將步驟一得到的屬于同一 TTE掃查常規切面類型的CT、DSCT疊加圖像進行同步顯示或是將導入的TTE圖像替換現有TTE圖像數據集中屬于同一 TTE掃查常規切面類型的切面圖像，重新生成相應疊加圖像，再進行同步顯示；2)基于虛擬的心臟三維可視化模型，通過虛擬探頭選擇掃查切面，并將由步驟一得到基于CVH的屬于相應掃查切面類型的疊加圖像，以及基于DSCT的相應掃查切面類型的疊加圖像，進行同步顯示。進一步，所述分支包括包括左室前支、對角支、左房中間支、左緣支、左室后支、后室間支。進一步，所述體素大小為0. 167mm*0. 167mm*lmm，其中層厚為1mm。進一步，所述TTE掃查常規切面包括左心室長軸切面、右室流入道長軸切面、右室流出道長軸切面、主動脈根部短軸切面、二尖瓣口水平短軸切面、左室乳頭肌水平短軸切面、心尖水平短軸切面、左胸骨旁四腔心切面、心尖四腔心切面、心尖五腔心切面、心尖三腔心切面、心尖頂部、心尖兩腔心切面、劍下四腔心切面、劍下五腔心切面、劍下右室流出道長軸切面、下腔靜脈長軸切面、主動脈長軸切面、主動脈短軸切面。
具體實施例方式一種關于冠狀動脈的多模圖像的聯合顯示方法，其所基于的硬件及數據資源包括CVH數據集，選取中國首套女性標本心臟部分斷面共286個層面，層厚0. 5mm,圖像分辨率為3072 X 2048像素；DSCT數據集，選取無心臟疾患，年齡25 48歲、中等身高體重的受試者的心臟冠脈造影CT圖像，每個心臟斷面成像共266個層面，層厚0. 5mm,圖像分辨率為512X512像素；現有TTE圖像數據集與臨床TTE圖像導入模塊，所述TTE圖像是根據TTE掃查常規切面所掃查出的TTE切面圖像，現有TTE圖像數據集內的TTE切面圖像根據TTE掃查常規切面類型進行分類，且每一類別下只有一副TTE切面圖像；圖像處理主機，配置有顯示屏、虛擬探頭；現有虛擬心臟三維模型，按照TTE常規掃查切面的位置在現有虛擬心臟三維模型上設定相應的虛擬探頭可識別的位點；其中臨床TTE圖像導入模塊與圖像處理主機輸入端相連，現有虛擬心臟三維模型存儲于所述圖像處理主機內；該方法包括如下步驟一、將CVH數據集、DSCT數據集分別進行如下a、b、c操作，其中操作a同操作b的次序可以對調或同步進行，兩操作完成之后再進行c操作a.基于面繪制三維重建建立冠狀動脈三維可視化模型1)圖像分割定義為冠狀動脈及其分支分別設置與之一一對應的黑白灰階顏色 (為避免轉換為灰度圖像后，灰度值之間也能存在可數據識別的差異，所以RGB模式下冠狀動脈及其分支所對應的黑白灰階顏色之間至少設有差值為3的灰階差值，如(5、5、5)，(8、 8,8), (11、11、11))，運用Photoshop軟件對心臟斷面圖像中冠狀動脈及其分支(細化到左右冠狀動脈二、三級分支包括左室前支、對角支、左房中間支、左緣支、左室后支、后室間支)進行輪廓提取，并在相應輪廓內填充所述的黑白灰階顏色；在同一心臟斷面圖像中，將帶有相同黑白灰階顏色的圖像區域存儲為一個圖層；然后將處理完成的心臟斷面圖像轉換為灰度圖像，將生成的灰度圖像導入Amira 軟件中并進行網格化，通過Amira軟件中Image Read Parameters菜單，對每張圖像進行體素大小的設置(0. 167mm*0. 167mm*lmm(層厚))，并對所有圖片的各個圖層進行灰度值提取，并針對所提取的灰度值定義與之一一對應的標簽即Labelfield，該標簽用于表征與冠狀動脈及其分支相同輪廓及尺寸的網格，即完成冠狀動脈及其分支的分割定義；2)面繪制的三維重建再使用Amira軟件中的SurfaceGen-Triangulate命令，對數據集中進行分割定義后的冠狀動脈及其分支進行面繪制三維重建，運用Amira軟件中的 surface view模塊，顯示建立完成的冠狀動脈及其分支的三維可視化模型；b.基于體繪制三維重建建立TTE對照二維圖像集
1)體繪制的三維重建將數據集中的心臟斷面圖像導入Amira軟件，設置與步驟a 相同的體素大小，將心臟斷面圖像堆疊為圖像數據體，形成體素數據，從而形成基于體繪制的冠狀動脈的三維重建模型；2)建立TTE對照二維切面圖像集在體繪制的冠狀動脈三維重建模型中，運用 Amira軟件的othroslice和obliqueslice模塊選取與TTE掃查常規切面(包括左心室長軸切面、右室流入道長軸切面、右室流出道長軸切面、主動脈根部短軸切面、二尖瓣口水平短軸切面、左室乳頭肌水平短軸切面、心尖水平短軸切面、左胸骨旁四腔心切面、心尖四腔心切面、心尖五腔心切面、心尖三腔心切面、心尖頂部、心尖兩腔心切面、劍下四腔心切面、劍下五腔心切面、劍下右室流出道長軸切面、下腔靜脈長軸切面、主動脈長軸切面、主動脈短軸切面)空間位置一一對應的切面圖像，并根據TTE掃查常規切面類型對選取出來的切面圖像進行分類，從而形成與TTE掃查常規切面圖像對照用的TTE對照二維切面圖像集(因為面繪制和體繪制圖像是在同一套數據(源于同一人的DSCT數據集或是同一人的CVH數據集)內完成，其內部均表示為統一的笛卡爾坐標標量場，因此，體繪制和面繪制模型可適用同樣的空間位置對應方法，從而使冠狀動脈模型與模擬TTE常規切面選取的CVH和DSCT 切面圖像在對同步顯示)c.面繪制三維可視化模型與現有TTE切面圖像的圖像疊加1)應用非剛體配準算法，將TTE對照二維切面圖像集中的某一切面圖像依照現有 TTE圖像數據集中的切面圖像進行非剛體配準，其中TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像及其所依照的切面圖像應當屬于同一 TTE掃查常規切面類型；同時保留非剛體配準過程中對應于TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像的形變函數；2)應用保留的形變函數，將空間位置關系與c操作第1)步中所確定的TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像相對應的面繪制三維可視化模型的切面圖像進行圖像形變，并將形變后的基于面繪制的切面圖像與c操作第1)步所確定的現有TTE圖像數據集中的切面圖像進行圖像疊加；(面繪制的切面圖像存在立體感，而體繪制的切面圖像不存在所述的立體感，所以最后的疊加，不采用體繪制所建立模型的切面圖像。在本發明中，體繪制的意義在于取得相應的形變函數，并通過體繪制與面繪制內在的空間位置對應關系，應用程序自動將空間位置關系與c操作第1)步中所確定的TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像相對應的面繪制三維可視化模型的切面圖像自動選取出來)3)更換c操作第1)步待進行非剛體配準的切面圖像，重復第1) ,2)步，直至完成 TTE對照二維切面圖像集中所有切面圖像的非剛體變化以及相應后續的圖像疊加；(因為 TTE涉及的解剖信息范圍沒有CVH\DSCT廣，所以配準后圖像涵蓋的信息量會少，進行非剛體配準會對基于體繪制的CVH、DSCT的圖像進行一定量的裁切和大小縮放)二、多模圖像的同步顯示由步驟一得到基于CVH的不同TTE掃查常規切面類型的疊加圖像，以及基于DSCT 的不同TTE掃查常規切面類型的疊加圖像，選擇性地應用如下兩種方法進行聯合顯示1)由臨床TTE數據導入模塊導入的TTE圖象中，選擇任意切面類型TTE圖象，運用計算機相似性算法將導入的TTE圖像與現有TTE圖像數據集中的切面圖像進行比對，自動對導入圖像按TTE掃查常規切面類型進行歸類，并將步驟一得到的屬于同一 TTE掃查常規切面類型的CT、DSCT疊加圖像進行同步顯示或是將導入的TTE圖像替換現有TTE圖像數據集中屬于同一 TTE掃查常規切面類型的切面圖像，重新生成相應疊加圖像，再進行同步顯示(因已將TTE圖像與CVH和DSCT圖像進行了非剛體變換，因此，TTE圖像與操作c中建立的CVH、DSCT 二維對照用切面圖象相同分支結構具有相同的圖像位點坐標，因此，基于 CVH和CT數據集基礎上面繪制建立的冠狀動脈三維可視化模型即可很好的與TTE圖像進行結合配準，共同顯示，從而達到在TTE 二維圖像數據上顯示冠狀動脈走形，自動識別TTE心肌節段對應的冠狀動脈分支的目的)；2)基于虛擬的心臟三維可視化模型，通過虛擬探頭選擇掃查切面，并將由步驟一得到基于CVH的屬于相應掃查切面類型的疊加圖像，以及基于DSCT的相應掃查切面類型的疊加圖像，進行同步顯示。(所謂虛擬探頭，可能是真實的利用光電感應的探頭模型，也可能就是鼠標箭頭模擬，如果是鼠標箭頭，就直接在軟件上選擇相應切面即可。)圖像處理主機主要為步驟二中的同步顯示提供硬件支持，步驟一的操作處理軟件以及相應數據集的存儲單元，本發明不作具體限定。在具體實施中無論是通過導入模塊將步驟一的各項處理結果導入到圖像處理主機，或是完全由圖像處理主機處理步驟一、二均不影響本發明的技術效果。所述非剛體配準算法是先通過優化品質函數Normalized Mutual ^formation的方法來實現自動配準，其對齊原則就是將相同的灰度值進行映射，配準將分級進行，首先針對粗略初步采樣的數據，然后再進行高分辨率采樣數據的配準。進一步采用改良的Demons算法，即將Demons算法中的驅動力方程看作是極值化能量函數的結果，再通過引入Jacobian行列式統計分布與恒等變換之間的sKL距離來更新能量函數，得到新的驅動力方程，采用了雙向配準和多分辨率策略，從而使改進后的算法實現在處理大形變時具有良好的拓撲保持性，并得到了更精確的配準結果，匹配后的TTE圖像、CVH、DSCT 二維切面圖像在大小、位置形狀方面可達基本一致(因為TTE涉及的解剖信息范圍沒有CVH\DSCT廣，所以配準后圖像涵蓋的信息量會少，就是可能會對CVH、DSCT的體繪制切面圖像進行一定量的裁切和大小縮放)。DSCT數據集可以選擇多個病患，多名受試者，為便于理解，可僅將一名受試者的 DSCT數據集進行步驟一、二的處理；當處理多名受試者時，應將多名受試者的DSCT數據集分別進行步驟一的處理，并對每名受試者按生理特點進行分類，如年齡、性別；在步驟二中對根據臨床TTE圖像導入模塊所導入的TTE圖像所對應的病患的生理特點，人為或能過軟件分類選取相同或相似生理特點的基于DSCT的不同TTE掃查常規切面類型的疊加圖像，進行步驟二中的相應操作。對于本領域的技術人員來說，在不脫離本發明結構的前提下，還可以作出若干變形和改進，如這些也應該視為本發明的保護范圍，這些都不會影響本發明實施的效果和專利的實用性。
權利要求
1. 一種關于冠狀動脈的多模圖像的聯合顯示方法，其所基于的硬件及數據資源包括CVH數據集，選取中國首套女性標本心臟部分斷面共286個層面，層厚0. 5mm,圖像分辨率為3072X2048像素；DSCT數據集，選取無心臟疾患，年齡25 48歲、中等身高體重的受試者的心臟冠脈造影CT圖像，每個心臟斷面成像共266個層面，層厚0. 5mm,圖像分辨率為512X512像素；現有TTE圖像數據集與臨床TTE圖像導入模塊，所述TTE圖像是根據TTE掃查常規切面所掃查出的TTE切面圖像，現有TTE圖像數據集內的TTE切面圖像根據TTE掃查常規切面類型進行分類，且每一類別下只有一副TTE切面圖像；圖像處理主機，配置有顯示屏、虛擬探頭；現有虛擬心臟三維模型，按照TTE常規掃查切面的位置在現有虛擬心臟三維模型上設定相應的虛擬探頭可識別的位點；其中臨床TTE圖像導入模塊與圖像處理主機輸入端相連，現有虛擬心臟三維模型存儲于所述圖像處理主機內；其特征在于，該方法包括如下步驟一、將CVH數據集、DSCT數據集分別進行如下a、b、c操作，其中操作a同操作b的次序可以對調或同步進行，兩操作完成之后再進行c操作a.基于面繪制三維重建建立冠狀動脈三維可視化模型1)圖像分割定義為冠狀動脈及其分支分別設置與之一一對應的黑白灰階顏色，運用 Photoshop軟件對心臟斷面圖像中冠狀動脈及其分支進行輪廓提取，并在相應輪廓內填充所述的黑白灰階顏色；在同一心臟斷面圖像中，將帶有相同黑白灰階顏色的圖像區域存儲為一個圖層；然后將處理完成的心臟斷面圖像轉換為灰度圖像，將生成的灰度圖像導入Amira軟件中并進行網格化，通過Amira軟件中Image Read Parameters菜單，對每張圖像進行體素大小的設置，并對所有圖片的各個圖層進行灰度值提取，并針對所提取的灰度值定義與之一一對應的標簽即Labelfield，該標簽用于表征與冠狀動脈及其分支相同輪廓及尺寸的網格，即完成冠狀動脈及其分支的分割定義；2)面繪制的三維重建再使用Amira軟件中的SurfaceGen-Triangulate命令，對數據集中進行分割定義后的冠狀動脈及其分支進行面繪制三維重建，運用Amira軟件中的 surface view模塊，顯示建立完成的冠狀動脈及其分支的三維可視化模型；b.基于體繪制三維重建建立TTE對照二維圖像集1)體繪制的三維重建將數據集中的心臟斷面圖像導入Amira軟件，設置與步驟a相同的體素大小，將心臟斷面圖像堆疊為圖像數據體，形成體素數據，從而形成基于體繪制的冠狀動脈的三維重建模型；2)建立TTE對照二維切面圖像集在體繪制的冠狀動脈三維重建模型中，運用Amira軟件的othroslice和obliqueslice模塊選取與TTE掃查常規切面空間位置——對應的切面圖像，并根據TTE掃查常規切面類型對選取出來的切面圖像進行分類，從而形成與TTE掃查常規切面圖像對照用的TTE對照二維切面圖像集；c.面繪制三維可視化模型與現有TTE切面圖像的圖像疊加1)應用非剛體配準算法，將TTE對照二維切面圖像集中的某一切面圖像依照現有TTE圖像數據集中的切面圖像進行非剛體配準，其中TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像及其所依照的切面圖像應當屬于同一 TTE掃查常規切面類型；同時保留非剛體配準過程中對應于TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像的形變函數；2)應用保留的形變函數，將位置關系與c操作第1)步中所確定的TTE對照二維切面圖像集中的切面圖像相對應的面繪制三維可視化模型的切面圖像進行圖像形變，并將形變后的切面圖像與c操作第1)步中作為依照用的現有TTE圖像數據集中的切面圖像進行圖像疊加；3)更換c操作第1)步待進行非剛體配準的切面圖像，重復第1)、幻步，直至完成TTE 對照二維切面圖像集中所有切面圖像的非剛體變化以及相應后續的圖像疊加；二、多模圖像的同步顯示由步驟一得到基于CVH的不同TTE掃查常規切面類型的疊加圖像，以及基于DSCT的不同TTE掃查常規切面類型的疊加圖像，選擇性地應用如下兩種方法進行同步顯示1)由臨床TTE數據導入模塊導入的TTE圖象中，選擇任意切面類型TTE圖象，運用計算機相似性算法將導入的TTE圖像與現有TTE圖像數據集中的切面圖像進行比對，自動對導入圖像按TTE掃查常規切面類型進行歸類，并將步驟一得到的屬于同一 TTE掃查常規切面類型的CT、DSCT疊加圖像進行同步顯示或是將導入的TTE圖像替換現有TTE圖像數據集中屬于同一 TTE掃查常規切面類型的切面圖像，重新生成相應疊加圖像，再進行同步顯示；2)基于虛擬的心臟三維可視化模型，通過虛擬探頭選擇掃查切面，并將由步驟一得到基于CVH的屬于相應掃查切面類型的疊加圖像，以及基于DSCT的相應掃查切面類型的疊加圖像，進行同步顯示。
2.如權利要求1所述，其特征在于所述分支包括包括左室前支、對角支、左房中間支、 左緣支、左室后支、后室間支。
3.如權利要求1所述，其特征在于所述體素大小為0.167mm*0. 167mm*lmm，其中層厚為 Imm0
4.如權利要求1所述，其特征在于所述TTE掃查常規切面包括左心室長軸切面、右室流入道長軸切面、右室流出道長軸切面、主動脈根部短軸切面、二尖瓣口水平短軸切面、左室乳頭肌水平短軸切面、心尖水平短軸切面、左胸骨旁四腔心切面、心尖四腔心切面、心尖五腔心切面、心尖三腔心切面、心尖頂部、心尖兩腔心切面、劍下四腔心切面、劍下五腔心切面、劍下右室流出道長軸切面、下腔靜脈長軸切面、主動脈長軸切面、主動脈短軸切面。
全文摘要
本發明公開了一種關多模圖像的聯合顯示方法，本發明關于冠狀動脈的多模圖像的聯合顯示方法將CVH數據集、DSCT數據集分別建立面繪制的三維可視化模型與體繪制的三維模型，依照非剛體變化的方式將TTE切面圖像與相應體繪切面圖像進行配準，然后將相應空間坐標的面繪制切面與TTE切面圖像圖像疊加，克服了現有TTE教學培訓中存在的困難，對TTE圖像的抽象理解受主觀意識影響較大，不便于理解和掌握的技術缺陷，提供了一種能夠讓醫學生直觀了解和掌握TTE及其相應心肌節段所對應的冠狀動脈二、三級分支的方法。
文檔編號G06T17/00GK102411795SQ20111023382
公開日2012年4月11日 申請日期2011年8月16日 優先權日2011年8月16日
發明者郭燕麗, 鐘春燕 申請人:中國人民解放軍第三軍醫大學第一附屬醫院