專利名稱：時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置及其方法
時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置及其方法技術(shù)區(qū)域
本發(fā)明涉及處理從各種傳感器等產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置及其方法。
技術(shù)背景
以往，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等中，將通過(guò)各種傳感器的檢索得到的數(shù)據(jù)作為時(shí)序數(shù)據(jù)取 入，使用取入的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、控制等處理。例如，提出了將在各種地方采集的多個(gè)時(shí) 序數(shù)據(jù)收集起來(lái)并進(jìn)行解析的結(jié)構(gòu)(參照專利文獻(xiàn)I)。
在專利文獻(xiàn)I中，公開了這樣的技術(shù)解析多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)，考慮到各時(shí)序數(shù)據(jù)的 采樣周期按數(shù)據(jù)而不同，對(duì)應(yīng)于多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的采樣周期，補(bǔ)充遺漏數(shù)據(jù)，并累積補(bǔ)充好的 數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)以I秒為周期或2秒為周期對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣時(shí)，將以I秒為周期的 時(shí)序數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)補(bǔ)充以2秒為周期的時(shí)序數(shù)據(jù)，并累積各時(shí)序數(shù)據(jù)。
另外，提出了這樣的技術(shù)高速且高效率地顯示長(zhǎng)時(shí)間的裝配數(shù)據(jù)(plant data) 時(shí)，針對(duì)在工廠大量地產(chǎn)生的長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)，進(jìn)行高效率的檢索，并進(jìn)行裝配數(shù)據(jù)的趨勢(shì)監(jiān) 視和異常值監(jiān)視(參照專利文獻(xiàn)2)。
在專利文獻(xiàn)2中，公開了這樣的技術(shù)以預(yù)定數(shù)據(jù)取入周期取入裝配數(shù)據(jù)并寫入 裝配數(shù)據(jù)表中，以比數(shù)據(jù)取入周期長(zhǎng)的數(shù)據(jù)收錄周期取入裝配數(shù)據(jù)并按數(shù)據(jù)收錄周期進(jìn)行 歸納并保存到裝配數(shù)據(jù)歷史信息表中，制作包含每個(gè)裝配數(shù)據(jù)歷史信息的裝配數(shù)據(jù)的最大 值與最小值以及平均值的長(zhǎng)期檢索用歷史信息，并保存到長(zhǎng)期檢索用歷史信息表中，顯示 數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)某一表進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，將檢索到的數(shù)據(jù)內(nèi)容通過(guò)圖表顯示到顯示裝置。
現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)
專利文獻(xiàn)
專利文獻(xiàn)1:日本特開2003-44518號(hào)公報(bào)
專利文獻(xiàn)2 :日本特開2010-49533號(hào)公報(bào)發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明要解決的課題
專利文獻(xiàn)I中，因?yàn)閷r(shí)序數(shù)據(jù)按照較短的采樣周期進(jìn)行補(bǔ)充，因此即使時(shí)序數(shù) 據(jù)的采樣周期按數(shù)據(jù)而不同時(shí)，也能正確地解析時(shí)序數(shù)據(jù)。但是，累積時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)，由于按 照較短的周期進(jìn)行累積，因此累積數(shù)據(jù)量增大，因此高效率地累積多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)變得困難。
另外，在專利文獻(xiàn)2中，因?yàn)榘匆欢ㄖ芷谒愠鲠槍?duì)各時(shí)序數(shù)據(jù)的平均值、最大值或 最小值，因此在需要使用多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行解析時(shí)，例如，需請(qǐng)求出多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的差(最 大值與最小值的差等)的運(yùn)算時(shí)，必須逐個(gè)地訪問(wèn)時(shí)序數(shù)據(jù)，來(lái)求出各時(shí)序數(shù)據(jù)的值，不能 對(duì)多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)高效率地進(jìn)行訪問(wèn)。
本發(fā)明是鑒于上述以往技術(shù)的課題而做出的發(fā)明，其目的是，能夠高效率地進(jìn)行 對(duì)成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的訪問(wèn)的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置及其方法。
用于解決課題的手段
為了達(dá)成上述目的，本發(fā)明的特征在于，在數(shù)據(jù)累積時(shí)，將成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí) 序數(shù)據(jù)組合，將所組合的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)與其屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到存儲(chǔ)部，在數(shù)據(jù)解析時(shí)，以 上述屬性為基礎(chǔ)從存儲(chǔ)部提取多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合來(lái)作為解析使用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
發(fā)明效果
根據(jù)本發(fā)明，能夠高效率地訪問(wèn)解析用的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)并進(jìn)行解析。
圖1為表示應(yīng)用了本發(fā)明的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)的方框圖。
圖2為時(shí)序數(shù)據(jù)管理表的結(jié)構(gòu)圖。
圖3為屬性匯集信息的結(jié)構(gòu)圖。
圖4為屬性緩沖器的結(jié)構(gòu)圖。
圖5為時(shí)間匯集信息的結(jié)構(gòu)圖。
圖6為時(shí)間緩沖器的結(jié)構(gòu)圖。
圖7為匯集數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)圖。
圖8為解析查詢的結(jié)構(gòu)圖。
圖9為用于說(shuō)明時(shí)序數(shù)據(jù)累積處理的流程圖。
圖10為用于說(shuō)明時(shí)序數(shù)據(jù)解析處理的流程圖。
圖11為用于說(shuō)明解析對(duì)象ID ·檢索對(duì)象ID ·獲取對(duì)象ID ·獲取對(duì)象匯集ID列 表制作處理的流程圖。
圖12為用于說(shuō)明數(shù)據(jù)獲取處理的流程圖。
圖13為用于說(shuō)明基于條件·屬性的數(shù)據(jù)提取·解析處理的流程圖。
圖14為表示第2實(shí)施例中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)圖的方框圖
圖15為周期匯集信息的結(jié)構(gòu)圖。
圖16為周期緩沖器的結(jié)構(gòu)圖。
圖17為屬性匯集信息的結(jié)構(gòu)圖。
圖18為屬性緩沖器的結(jié)構(gòu)圖。
圖19為時(shí)間匯集信息的結(jié)構(gòu)圖。
圖20為時(shí)間緩沖器的結(jié)構(gòu)圖。
圖21為匯集數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)圖。
圖22為解析查詢的結(jié)構(gòu)圖。
圖23為用于說(shuō)明時(shí)序數(shù)據(jù)累積處理的流程圖。
圖24為用于說(shuō)明時(shí)序數(shù)據(jù)解析處理的流程圖。
圖25為用于說(shuō)明基于條件·屬性·周期的數(shù)據(jù)提取·解析處理的流程圖。
具體實(shí)施方式
實(shí)施例1
本實(shí)施例中，在數(shù)據(jù)累積時(shí)，作為成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，選擇以同 一周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合(與預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率和實(shí)際振動(dòng)頻率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù))，歸納多 組選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)組合并以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行匯集，將匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)與屬性(振動(dòng)頻率)對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到存儲(chǔ)部，在數(shù)據(jù)解析時(shí)，從存儲(chǔ)部提取以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù) 的組合(與預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率和實(shí)際振動(dòng)頻率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù))來(lái)作為解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
以下，根據(jù)
本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式。
圖1為應(yīng)用了本發(fā)明的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的方框結(jié)構(gòu)圖。在圖1中，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有時(shí) 序數(shù)據(jù)源10、客戶端計(jì)算機(jī)12、網(wǎng)絡(luò)14、時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置16、以及外部存儲(chǔ)裝置18。時(shí)序 數(shù)據(jù)源10與客戶端計(jì)算機(jī)12以及時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置16經(jīng)網(wǎng)絡(luò)14相互連接，時(shí)序數(shù)據(jù)處 理裝置16連接于外部存儲(chǔ)裝置18。
時(shí)序數(shù)據(jù)源10具有各種傳感器，例如，檢測(cè)溫度、濕度、電壓、電流、發(fā)電量、電力 消耗量、渦輪的實(shí)際振動(dòng)頻率等的傳感器，或者，產(chǎn)生渦輪振動(dòng)的預(yù)測(cè)值等的預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率 發(fā)生器等，時(shí)序數(shù)據(jù)源10構(gòu)成為將各種傳感器或預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率發(fā)生器等的輸出信號(hào)作為 時(shí)序數(shù)據(jù)，并按照時(shí)間軸輸出到網(wǎng)絡(luò)14的時(shí)序數(shù)據(jù)發(fā)生源。
客戶端計(jì)算機(jī)12具有處理器、存儲(chǔ)器、輸入輸出裝置、存儲(chǔ)裝置、以及顯示裝置 等，客戶端計(jì)算機(jī)12將作為解析請(qǐng)求的解析查詢發(fā)行至網(wǎng)絡(luò)14，并且經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)14接收來(lái)自 時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置16的數(shù)據(jù)，并將已接收的數(shù)據(jù)作為結(jié)果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到存儲(chǔ)裝置。
時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置16，由存儲(chǔ)器20、通信接口 22、外部存儲(chǔ)接口 24、以及處理器26 構(gòu)成，存儲(chǔ)器20、通信接口 22、外部存儲(chǔ)接口 24以及處理器26經(jīng)過(guò)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)28相互連接， 通信接口 22連接于網(wǎng)絡(luò)14，作為存儲(chǔ)部的外部存儲(chǔ)接口 24連接于外部存儲(chǔ)裝置18。另 外，代替外部存儲(chǔ)裝置18，也可以構(gòu)成為將作為存儲(chǔ)部的存儲(chǔ)裝置配置于時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝 置16，將該存儲(chǔ)裝置連接于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)28。
處理器26總括控制時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置16整體，并按照存儲(chǔ)于存儲(chǔ)器20的時(shí)序數(shù) 據(jù)處理程序30執(zhí)行各種處理。
這時(shí)，處理器26作為數(shù)據(jù)處理部發(fā)揮功能并且作為數(shù)據(jù)獲取解析部發(fā)揮功能，所 述數(shù)據(jù)處理部依次輸入并處理從時(shí)序數(shù)據(jù)源10輸出的時(shí)序數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)獲取解析部訪 問(wèn)存儲(chǔ)于外部存儲(chǔ)裝置18的匯集數(shù)據(jù)表32，從匯集數(shù)據(jù)表32獲取數(shù)據(jù)，并對(duì)所獲取的數(shù)據(jù) 進(jìn)行解析。
時(shí)序數(shù)據(jù)處理程序30由數(shù)據(jù)累積部34、數(shù)據(jù)解析部36、數(shù)據(jù)獲取部38、以及設(shè)定 信息存儲(chǔ)區(qū)域40構(gòu)成。
數(shù)據(jù)累積部34作為數(shù)據(jù)處理部發(fā)揮功能，并由數(shù)據(jù)受理部42、數(shù)據(jù)屬性匯集部 44、數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46、特征點(diǎn)提取部48、數(shù)據(jù)壓縮部50、匯集數(shù)據(jù)寫入部52、屬性緩沖器 54、以及時(shí)間緩沖器56構(gòu)成。
數(shù)據(jù)解析部36由解析受理部60以及解析執(zhí)行部62構(gòu)成。
數(shù)據(jù)獲取部38由讀入時(shí)間段篩選部70、匯集數(shù)據(jù)讀入部72、數(shù)據(jù)解壓縮部74、數(shù) 據(jù)時(shí)間提取部76、數(shù)據(jù)篩選部78、以及數(shù)據(jù)屬性提取部80構(gòu)成。這時(shí)數(shù)據(jù)解析部36與數(shù) 據(jù)獲取部38作為數(shù)據(jù)獲取解析部發(fā)揮功能。
設(shè)定信息存儲(chǔ)區(qū)域40存儲(chǔ)屬性匯集信息90、以及時(shí)間匯集信息92。
數(shù)據(jù)累積部34的數(shù)據(jù)受理部42，在從時(shí)序數(shù)據(jù)源10輸出的時(shí)序數(shù)據(jù)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)14與 通信接口 22而輸入到時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置16時(shí)，按照時(shí)間軸依次受理所輸入的時(shí)序數(shù)據(jù)。該 數(shù)據(jù)受理部42受理了作為時(shí)序數(shù)據(jù)、且作為以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的、與預(yù)測(cè)振動(dòng)頻 率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)和與實(shí)際振動(dòng)頻率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)，將各時(shí)序數(shù)據(jù)輸出到數(shù)據(jù)屬性匯集部44。
數(shù)據(jù)屬性匯集部44將所輸入的時(shí)序數(shù)據(jù)中的成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，即， 以相同周期產(chǎn)生的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)組合，組合起來(lái)的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，例如將與預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率和實(shí)際振動(dòng)頻率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)組合，將組合起來(lái)的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)與彼此相關(guān)聯(lián)的屬性例如振動(dòng)頻率對(duì)應(yīng)地匯集起來(lái)，將匯集起來(lái)的時(shí)序數(shù)據(jù)作為屬性匯集數(shù)據(jù)累 積到屬性緩沖器 54，并且輸出到數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46。
數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46將所輸入的屬性匯集數(shù)據(jù)按照已設(shè)定的時(shí)間(設(shè)定時(shí)間)的量進(jìn)行歸納收集并作為時(shí)間匯集數(shù)據(jù)處理。例如，數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46以I小時(shí)為單位匯集所輸入的屬性匯集數(shù)據(jù)并作為時(shí)間匯集數(shù)據(jù)累積到時(shí)間緩沖器56，并且輸出到特征點(diǎn)提取部 48。
S卩，數(shù)據(jù)屬性匯集部44將成為解析對(duì)象的時(shí)序數(shù)據(jù)即以相同周期產(chǎn)生的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)組合起來(lái)時(shí)，一組一組地選擇時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，并將所選擇的各組的時(shí)序數(shù)據(jù)以作為設(shè)定時(shí)間的I小時(shí)為單位進(jìn)行歸納匯集，將所匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)作為時(shí)間匯集數(shù)據(jù)累積到時(shí)間緩沖器56。
特征點(diǎn)提取部48從所輸入的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)中提取其特征點(diǎn)，將所輸入的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)與所提取的特征點(diǎn)，例如預(yù)測(cè)最大值、預(yù)測(cè)最小值、實(shí)際最大值、實(shí)際最小值一起輸出到數(shù)據(jù)壓縮部50。
數(shù)據(jù)壓縮部50將從特征點(diǎn)提取部48輸出的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)壓縮，并將壓縮后的數(shù)據(jù)與從特征點(diǎn)提取部48輸出的特征點(diǎn)輸出到匯集數(shù)據(jù)寫入部52。
匯集數(shù)據(jù)寫入部52將從數(shù)據(jù)壓縮部50輸出的數(shù)據(jù)作為匯集數(shù)據(jù)，寫入外部存儲(chǔ)裝置18的匯集數(shù)據(jù)表32。
數(shù)據(jù)解析部36的解析受理部60，在從客戶端計(jì)算機(jī)12發(fā)行的解析查詢經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò) 14與通信接口 22而被輸入的情況下，受理來(lái)自客戶端計(jì)算機(jī)12的解析查詢，并將所受理的解析查詢輸出到數(shù)據(jù)獲取部38。解析執(zhí)行部62根據(jù)數(shù)據(jù)獲取部38的處理結(jié)果執(zhí)行通過(guò)解析查詢所規(guī)定的解析。
數(shù)據(jù)獲取部38的讀入時(shí)間段篩選部70解釋來(lái)自解析受理部60的解析查詢，并獲取由解析查詢所規(guī)定的讀入時(shí)間段和檢索條件，以從匯集數(shù)據(jù)表32獲取的讀入時(shí)間段的特征點(diǎn)為基礎(chǔ)篩選讀入時(shí)間段，并輸出到匯集數(shù)據(jù)讀入部72。
匯集數(shù)據(jù)讀入部72以通過(guò)讀入時(shí)間段篩選部70而篩選的讀入時(shí)間段為基礎(chǔ)檢索匯集數(shù)據(jù)表32，將屬于存儲(chǔ)于匯集數(shù)據(jù)表32的數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段的數(shù)據(jù)(包含匯集ID、特征點(diǎn)、時(shí)間匯集數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù))輸出到數(shù)據(jù)解壓縮部74。
數(shù)據(jù)解壓縮部74對(duì)從匯集數(shù)據(jù)讀入部72輸出的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮，并將已解壓縮的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)輸出到數(shù)據(jù)時(shí)間提取部76。
數(shù)據(jù)時(shí)間提取部76將通過(guò)數(shù)據(jù)解壓縮部74而解壓縮的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)中的、讀入時(shí)間段的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)提取出來(lái)，并將所提取的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)作為屬性匯集數(shù)據(jù)處理，并將屬性匯集數(shù)據(jù)輸出到數(shù)據(jù)篩選部78。
數(shù)據(jù)篩選部78從通過(guò)數(shù)據(jù)時(shí)間提取部76處理得到的屬性匯集數(shù)據(jù)中篩選滿足解析查詢所規(guī)定的檢索條件的屬性匯集數(shù)據(jù)并進(jìn)行提取，將篩選出的屬性匯集數(shù)據(jù)輸出到數(shù)據(jù)屬性提取部80。
數(shù)據(jù)屬性提取部80從通過(guò)數(shù)據(jù)篩選部78篩選出的屬性匯集數(shù)據(jù)中按相同周期提 取具有解析對(duì)象的屬性(振動(dòng)頻率)的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)(涉及預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率與實(shí)際振動(dòng)頻率的 時(shí)序數(shù)據(jù))，并將所提取的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)輸出到解析執(zhí)行部62。
接著，圖2表示時(shí)序數(shù)據(jù)管理表的結(jié)構(gòu)。
圖2中，時(shí)序數(shù)據(jù)管理表100是例如存儲(chǔ)于時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置16的存儲(chǔ)器20的 表，由名稱102、屬性104、日期與時(shí)間106、值108構(gòu)成。在該時(shí)序數(shù)據(jù)管理表100中，與從 時(shí)序數(shù)據(jù)源10產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)相關(guān)的信息被依次存儲(chǔ)。
例如，時(shí)序數(shù)據(jù)Dl被作為名稱102為“渦輪振動(dòng)的預(yù)測(cè)值”，屬性104為“預(yù)測(cè)振 動(dòng)頻率”，日期與時(shí)間106為“2010-05-0107 00 :00”，值108為“15. 2”的數(shù)據(jù)管理。時(shí)序 數(shù)據(jù)D2被作為名稱102為“渦輪振動(dòng)的實(shí)際值”，屬性104為“實(shí)際振動(dòng)頻率”，日期與時(shí)間 106 為 “2010-05-0107 00 :00”，值 108 為 “24. 3” 的數(shù)據(jù)管理。
時(shí)序數(shù)據(jù)D3被作為名稱102為“瓦特檢查器”，屬性104為“電力消耗量”，日期與 時(shí)間106為“2010-05-0107 00 :00”，值108為“6. 7”的數(shù)據(jù)管理，時(shí)序數(shù)據(jù)D4被作為名稱 104為“發(fā)電量計(jì)測(cè)器”，屬性104為“發(fā)電量”，日期與時(shí)間106為“2010-05-0107 00 :00”， 值108為“240”的數(shù)據(jù)管理。
時(shí)序數(shù)據(jù)D1、D2是以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)，在下一產(chǎn)生周期被作為時(shí)序數(shù)據(jù) D5, D6管理。
時(shí)序數(shù)據(jù)D3、D4是以彼此不同的周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)，時(shí)序數(shù)據(jù)D3每隔I分鐘產(chǎn) 生，在下個(gè)產(chǎn)生周期被作為時(shí)序數(shù)據(jù)D7管理。時(shí)序數(shù)據(jù)D4是以I小時(shí)為周期產(chǎn)生的時(shí)序 數(shù)據(jù)，在下個(gè)產(chǎn)生周期被作為時(shí)序數(shù)據(jù)D9管理。
接下來(lái)，圖3表示存儲(chǔ)于設(shè)定信息存儲(chǔ)區(qū)域40的屬性匯集信息90的結(jié)構(gòu)。
在圖3中，屬性匯集信息90由匯集ID120與屬性122構(gòu)成。在屬性122中，例如 作為成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)中的與渦輪振動(dòng)的預(yù)測(cè)值相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性，存儲(chǔ) “預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率”，并且存儲(chǔ)表示渦輪振動(dòng)的實(shí)際值的屬性的“實(shí)際振動(dòng)頻率”。在匯集ID120 中例如存儲(chǔ)預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率與實(shí)際振動(dòng)頻率表示的屬性，即彼此關(guān)聯(lián)的屬性，即“振動(dòng)頻率”。
接下來(lái)，圖4表示屬性緩沖器54的結(jié)構(gòu)。
屬性緩沖器54的信息存儲(chǔ)區(qū)域以表形式構(gòu)成，由日期與時(shí)間字段130、屬性字段 132、值字段134構(gòu)成。在日期與時(shí)間字段130的各條目(entry)中存儲(chǔ)有與獲取成為解析 對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)的日期與時(shí)間相關(guān)的信息。
屬性字段132的各條目中例如，作為與成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性相關(guān) 的信息，存儲(chǔ)“預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率”與“實(shí)際振動(dòng)頻率”。
值字段134的各條目中，作為與各時(shí)序數(shù)據(jù)的值相關(guān)的信息、例如與預(yù)測(cè)振動(dòng) 頻率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)的值，存儲(chǔ)“15. 2”，作為與實(shí)際振動(dòng)頻率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)的值，存儲(chǔ) “24. 3”。
接著，圖5表示存儲(chǔ)于設(shè)定信息存儲(chǔ)區(qū)域40的時(shí)間匯集信息92的結(jié)構(gòu)。
時(shí)間匯集信息92由匯集ID140與時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)42構(gòu)成。在匯集ID140，例如， 存儲(chǔ)預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率與實(shí)際振動(dòng)頻率表示的屬性，即彼此關(guān)聯(lián)的屬性，即“振動(dòng)頻率”。在時(shí)間 匯集數(shù)據(jù)數(shù)142例如作為用于累積I小時(shí)的量的時(shí)序數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，存儲(chǔ)“3600個(gè)”這一信
接著，圖6表示時(shí)間緩沖器56的結(jié)構(gòu)。
時(shí)間緩沖器56的信息存儲(chǔ)區(qū)域以表形式構(gòu)成，由匯集ID字段150、數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段字段152、屬性匯集數(shù)據(jù)字段154構(gòu)成。
匯集ID字段150的條目中存儲(chǔ)例如“振動(dòng)頻率”這一信息。數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段字段 152的條目中存儲(chǔ)有與匯集時(shí)序數(shù)據(jù)的時(shí)間段相關(guān)的信息。
屬性匯集數(shù)據(jù)字段154的各條目中，將成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，例如時(shí)序數(shù)據(jù)Dl與時(shí)序數(shù)據(jù)D2組合，所組合的時(shí)序數(shù)據(jù)Dl、D2與匯集ID的“振動(dòng)頻率”對(duì)應(yīng)地進(jìn)行存儲(chǔ)。
接著，圖7表示存儲(chǔ)于外部存儲(chǔ)裝置18的匯集數(shù)據(jù)表32的結(jié)構(gòu)。
圖7中，匯集數(shù)據(jù)表32由匯集ID字段160、特征點(diǎn)字段162、數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段字段 164、以及時(shí)間匯集數(shù)據(jù)字段166構(gòu)成。
例如，在匯集ID字段160的各條目中存儲(chǔ)匯集了預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率與實(shí)際振動(dòng)頻率表示的屬性而得到的屬性即“振動(dòng)頻率”這一信息。
在特征點(diǎn)字段162的各條目中存儲(chǔ)有與所輸入的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)中的在I小時(shí)累積的時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)相關(guān)的信息。例如，預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率的最大值作為“預(yù)測(cè)最大值30”存儲(chǔ)，作為預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率的最小值，存儲(chǔ)“預(yù)測(cè)最小值0”，作為實(shí)際振動(dòng)頻率的最大值，存儲(chǔ) “實(shí)際最大值40”，作為實(shí)際振動(dòng)頻率的最小值，存儲(chǔ)“實(shí)際最小值0”。
在數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段字段164中，通過(guò)數(shù)值存儲(chǔ)與將各時(shí)序數(shù)據(jù)作為時(shí)間匯集數(shù)據(jù)歸納起來(lái)時(shí)的數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段相關(guān)的信息以及表示年月日的信息。
在時(shí)間匯集數(shù)據(jù)字段166的各條目中存儲(chǔ)有與以I小時(shí)為單位匯集到的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。這時(shí)，使時(shí)序數(shù)據(jù)Dl、D2組合，使時(shí)序數(shù)據(jù)D5、D6組合，分別對(duì)應(yīng)著匯集 ID的“振動(dòng)頻率”存儲(chǔ)所分別組合的時(shí)序數(shù)據(jù)D1、D2、D5、D6。另外，各條目中存儲(chǔ)有組合的 I小時(shí)的時(shí)序數(shù)據(jù)。
接著，圖8表示涉及解析查詢的結(jié)構(gòu)。
圖8中解析查詢170由選擇范圍(select_range) 172、選擇項(xiàng)目(select_items) 174、數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段(from_timerange) 176、以及檢索條件(where_condition) 178構(gòu)成。
在選擇范圍172中，作為數(shù)據(jù)解析部36進(jìn)行處理的定時(shí)，例如存儲(chǔ)“ I秒”。在選擇項(xiàng)目174中，作為用于由解析執(zhí)行部62進(jìn)行解析的解析對(duì)象ID，例如存儲(chǔ)“預(yù)測(cè)頻率一實(shí)際頻率AS背離頻率”。
在數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段176中，作為與解析執(zhí)行部62執(zhí)行解析時(shí)使用的數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段相關(guān)的信息，例如，存儲(chǔ)有“2010-05-0107 20 :00^2010-05-0108 40 :00”。
檢索條件178中，作為成為檢索對(duì)象ID的條件，例如存儲(chǔ)有“預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率> 40”這一信息。
接著，按照?qǐng)D9的流程圖說(shuō)明時(shí)序數(shù)據(jù)累積處理。
通過(guò)由處理器26啟動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理程序30的數(shù)據(jù)累積部34而開始該處理。
首先，在數(shù)據(jù)受理部42經(jīng)通信接口 22接收了來(lái)自時(shí)序數(shù)據(jù)源10的時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)， 數(shù)據(jù)受理部42將接收到的時(shí)序數(shù)據(jù)依次交給數(shù)據(jù)屬性匯集部44 (Sll)0
接下來(lái)，數(shù)據(jù)屬性匯集部44將接收到的時(shí)序數(shù)據(jù)中的、相同周期的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性，例如，“預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率、實(shí)際振動(dòng)頻率”與屬性匯集信息90的屬性122對(duì)照，在接收到的各時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性為“預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率”或“實(shí)際振動(dòng)頻率”時(shí)，作為與接收到的各時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性對(duì)應(yīng)的匯集ID，獲取“振動(dòng)頻率”(S12)，將接收到的各時(shí)序數(shù)據(jù)累積到與匯集ID (振動(dòng)頻率)對(duì)應(yīng)的屬性緩沖器54 (S13)。
接著，數(shù)據(jù)屬性匯集部44判定在與匯集ID對(duì)應(yīng)的屬性緩沖器54中相同日期與時(shí)間時(shí)的屬性的值是否全部存在(S14)，沒(méi)有全部存在時(shí)返回到步驟S11，判定為全部存在時(shí)，從與匯集ID對(duì)應(yīng)的屬性緩沖器54獲取相同日期與時(shí)間的所有屬性的數(shù)據(jù)，然后，刪除屬性緩沖器54上的數(shù)據(jù)(S15)。
接著，數(shù)據(jù)匯集部44，將從屬性緩沖器54獲取到的全部屬性的數(shù)據(jù)按成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)組合，進(jìn)行用于與匯集ID對(duì)應(yīng)的屬性匯集，將所組合的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)作為屬性匯集數(shù)據(jù)處理，將該屬性匯集數(shù)據(jù)輸出到數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46 (Sie)0
接著，數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46接收屬性匯集數(shù)據(jù)，將該屬性匯集數(shù)據(jù)累積到時(shí)間緩沖器56 (S17)，判定時(shí)間緩沖器56的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)是否超過(guò)存儲(chǔ)于時(shí)間匯集信息92的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)42的個(gè)數(shù)例如3600個(gè)(S18)，在時(shí)間緩沖器56的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)沒(méi)有超過(guò)時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)時(shí)，為了收集I小時(shí)的數(shù)據(jù)而返回到步驟Sll的處理，在時(shí)間緩沖器56的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)超過(guò)了時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)時(shí)，視為收集了 I小時(shí)量的數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)移到步驟S19的處理。
接著，在步驟S19中，數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46從與匯集ID (振動(dòng)頻率)對(duì)應(yīng)的時(shí)間緩沖器56獲取所有屬性匯集數(shù)據(jù)，然后刪除時(shí)間緩沖器56上的數(shù)據(jù)。
接著，數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46將收集到的所有屬性匯集數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間匯集而形成I小時(shí)量的數(shù)據(jù)，將屬性 匯集數(shù)據(jù)作為時(shí)間匯集數(shù)據(jù)處理，將時(shí)間匯集數(shù)據(jù)輸出到特征點(diǎn)提取部 48 (S20)。
接著特征點(diǎn)提取部48從所輸入的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)提取“特征點(diǎn)”作為成為其特征的值，將時(shí)間匯集數(shù)據(jù)與提取出的特征點(diǎn)一起輸出到數(shù)據(jù)壓縮部50 (S21)。
接著，數(shù)據(jù)壓縮部50壓縮所輸入的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)，將壓縮后的數(shù)據(jù)與特征點(diǎn)輸出到匯集數(shù)據(jù)寫入部52 (S22)。
接著,匯集數(shù)據(jù)寫入部52接收時(shí)間匯集數(shù)據(jù)與特征點(diǎn)的數(shù)據(jù)，將接收到的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)與特征點(diǎn)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)外部存儲(chǔ)接口 24寫入到外部存儲(chǔ)裝置18的匯集數(shù)據(jù)表32 (S23),結(jié)束該程序(routine)的處理。
這時(shí)，在匯集數(shù)據(jù)表32中，以I小時(shí)為單位的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)和特征點(diǎn)和數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段的數(shù)據(jù)一起與匯集ID (振動(dòng)頻率)對(duì)應(yīng)地存儲(chǔ)。另外，匯集數(shù)據(jù)表32中由于累積有已壓縮的數(shù)據(jù)，因此與不壓縮數(shù)據(jù)的時(shí)候相比，能夠以較少的數(shù)據(jù)量累積匯集數(shù)據(jù)。
接著，按照?qǐng)D10的流程圖說(shuō)明時(shí)序數(shù)據(jù)解析處理。
通過(guò)由處理器26啟動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)程序30的數(shù)據(jù)解析部36與數(shù)據(jù)獲取部38，而開始該處理。
首先，解析受理部60接收解析查詢170(S31)，數(shù)據(jù)獲取部38執(zhí)行解析對(duì)象ID 檢索對(duì)象ID ·獲取對(duì)象ID ·獲取對(duì)象匯集ID列表制作處理(S32)，然后數(shù)據(jù)獲取部38執(zhí)行數(shù)據(jù)獲取處理(S33)。然后，解析執(zhí)行部62執(zhí)行基于條件·屬性的數(shù)據(jù)提取·解析處理 (S34),并執(zhí)行將累積于解析結(jié)果緩沖器(無(wú)圖示)的數(shù)據(jù)作為結(jié)果數(shù)據(jù)，發(fā)送到客戶端計(jì)算機(jī)12的處理(S35),結(jié)束該程序(routine)的處理。
接著，根據(jù)圖11的流程圖說(shuō)明解析對(duì)象ID ·檢索對(duì)象ID ·獲取對(duì)象ID ·獲取對(duì)象匯集ID列表制作處理。
該處理是在圖10的步驟S32中進(jìn)行的處理，首先，解析受理部60根據(jù)解析查詢70 的選擇項(xiàng)目(select_items)174制作解析對(duì)象ID列表,并在該列表中寫入預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率與實(shí)際振動(dòng)頻率作為解析對(duì)象ID (S41)。
接著，解析受理部60根據(jù)解析查詢170的檢索條件(where_condition) 178制作檢索對(duì)象ID列表，在該列表中寫入預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率(S42)作為檢索對(duì)象ID。
接著解析受理部60將解析對(duì)象ID與檢索對(duì)象ID合并，制作獲取對(duì)象ID列表，并在該列表中寫入預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率與實(shí)際振動(dòng)頻率作為獲取對(duì)象ID (S43)。
接著，解析受理部60開 始從步驟S44到步驟S48的獲取對(duì)象ID列表的循環(huán)處理。
首先，數(shù)據(jù)解析受理部60將獲取對(duì)象ID與屬性匯集信息90的屬性122對(duì)照，作為成為獲取對(duì)象的匯集ID獲取“振動(dòng)頻率”(S45)，并判定成為獲取對(duì)象ID的匯集ID “振動(dòng)頻率”是否存在于獲取對(duì)象匯集ID列表中(S46)，不存在時(shí)在獲取對(duì)象匯集ID列表中追加成為獲取對(duì)象的匯集ID (S47)，成為獲取對(duì)象的匯集ID已經(jīng)存在于獲取對(duì)象匯集ID列表中時(shí)，結(jié)束該程序(routine)的處理。
接著，根據(jù)圖12的流程圖說(shuō)明數(shù)據(jù)獲取處理。
該處理是在圖10的步驟S33中進(jìn)行的處理。首先，讀入時(shí)間段篩選部70從解析受理部60接收獲取對(duì)象匯集ID列表(S51)，基于解析查詢170，根據(jù)解析查詢170的數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段(打0111_^11^”叩6)176的時(shí)間段獲取例如，“07 20 :00 08 40 :00”作為數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段(S52)。
接著，讀入時(shí)間段篩選部270使用匯集數(shù)據(jù)表32的特征點(diǎn)，在存在解析查詢170 的檢索條件(where_condition) 178成立的數(shù)據(jù)的時(shí)間段,篩選數(shù)據(jù)獲取時(shí)間段(S53)。例如，讀入時(shí)間段篩選部270，參照?qǐng)D7的匯集數(shù)據(jù)表32，當(dāng)預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率為40以上的時(shí)序數(shù)據(jù)在第I條目中不存在，而只存在于第2條目時(shí)，將數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段從7點(diǎn)20分I點(diǎn) 40分縮小為8點(diǎn)O分 8點(diǎn)40分。
然后，讀入時(shí)間段篩選部70將與篩選出的獲取對(duì)象時(shí)間段相關(guān)的信息輸出到匯集數(shù)據(jù)讀入部72。
然后，在步驟S54 S58中進(jìn)行獲取對(duì)象匯集ID列表的循環(huán)處理。
首先，匯集數(shù)據(jù)讀入部72參照匯集數(shù)據(jù)表32，從匯集數(shù)據(jù)表32獲取屬于已經(jīng)篩選出的數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段的匯集數(shù)據(jù)來(lái)作為與獲取對(duì)象匯集ID相關(guān)的匯集數(shù)據(jù)，將獲取到的匯集數(shù)據(jù)輸出到數(shù)據(jù)解壓縮部74 (S55)。
接著，數(shù)據(jù)解壓縮部74對(duì)所輸入的匯集數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮，并將已解壓縮的匯集數(shù)據(jù)輸出到數(shù)據(jù)時(shí)間提取部76 (S56)。
接著，數(shù)據(jù)時(shí)間提取部76，參照時(shí)間匯集信息92的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)42，基于時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)，提取屬于已篩選出的數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段的屬性匯集數(shù)據(jù)列表(S57)，在與獲取對(duì)象匯集ID列表相關(guān)的處理全部結(jié)束的條件下，結(jié)束該程序(routine)的處理。
接著，根據(jù)圖13的流程圖說(shuō)明基于條件·屬性的數(shù)據(jù)提取·解析處理。
該處理是圖10的步驟S34中的處理，首先，數(shù)據(jù)篩選部78從解析查詢170的條件 178獲取數(shù)據(jù)篩選條件(預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率為40以上)(S61)，數(shù)據(jù)時(shí)間提取部76獲取所提取的屬性匯集數(shù)據(jù)列表(S62)。
然后，在步驟S63 S68中，進(jìn)行屬性匯集數(shù)據(jù)列表的循環(huán)處理。
首先，數(shù)據(jù)篩選部78，針對(duì)屬性匯集數(shù)據(jù)，判定數(shù)據(jù)篩選條件是否成立(S64)。具 體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)篩選部78，判定在屬性匯集數(shù)據(jù)中是否存在預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率為40以上的數(shù)據(jù)。 即，數(shù)據(jù)篩選部78判定預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率的值是否在成為檢索對(duì)象的條件的基準(zhǔn)值=40以上。 在屬性匯集數(shù)據(jù)中存在預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率為40以上的數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)篩選部78將預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率 的值在成為檢索對(duì)象的條件的基準(zhǔn)值=40以上的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，作為篩選出的時(shí)序數(shù)據(jù) 的組合提取出來(lái)。
當(dāng)在屬性匯集數(shù)據(jù)中存在預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率為40以上的數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)屬性提取部78 從通過(guò)數(shù)據(jù)篩選部78篩選出的時(shí)序數(shù)據(jù)(屬性匯集數(shù)據(jù))的組合中提取解析對(duì)象ID列表的 數(shù)據(jù)(S65)。即，從屬性匯集數(shù)據(jù)中將通過(guò)解析查詢170的選擇項(xiàng)目174規(guī)定的、與預(yù)測(cè)振 動(dòng)頻率和實(shí)際振動(dòng)頻率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)一組一組地作為成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)提 取出來(lái)。
數(shù)據(jù)屬性提取部80將所提取的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合分別作為成為解析對(duì)象的多 個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)輸出到解析執(zhí)行部62。
解析執(zhí)行部62對(duì)由數(shù)據(jù)屬性提取部80提取出的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，執(zhí)行通過(guò)解析查 詢170的選擇項(xiàng)目174規(guī)定的解析(S66)。即，對(duì)于成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的、預(yù)測(cè) 振動(dòng)頻率為40以上的組，執(zhí)行從預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率減去實(shí)際振動(dòng)頻率,求出背離頻率的解析。
然后，解析執(zhí)行部62將各組的解析結(jié)果累積到解析結(jié)果緩沖器(無(wú)圖示)(S67)， 結(jié)束該程序中的處理。
根據(jù)本實(shí)施例，通過(guò)屬性(振動(dòng)頻率)歸納匯集以相同周期產(chǎn)生的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)， 并且以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行歸納匯集，因此能夠?qū)⒁韵嗤芷诋a(chǎn)生的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)高效率 地累積起來(lái)。
另外，根據(jù)本實(shí)施例，相對(duì)于以屬性(振動(dòng)頻率)為基準(zhǔn)將多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)累積起來(lái) 的匯集數(shù)據(jù)表32，通過(guò)基于屬性進(jìn)行訪問(wèn)，作為解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)，因?yàn)閷⒁韵嗤芷诋a(chǎn)生 的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合從匯集數(shù)據(jù)表32提取出來(lái)，所以能夠高效率地訪問(wèn)解析用的時(shí)序數(shù)據(jù) 來(lái)進(jìn)行解析。
實(shí)施例2
本實(shí)施例在數(shù)據(jù)累積時(shí)，作為成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，選擇以不同 周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合(與發(fā)電量和電力消耗量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù))，歸納多組所選擇的 時(shí)序數(shù)據(jù)的組合并以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行匯集，將所匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)著屬性(電 力)累積到存儲(chǔ)部，在數(shù)據(jù)解析時(shí)，作為解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)，將以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù) 的組合(與發(fā)電量和電力消耗量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù))從存儲(chǔ)部提取出來(lái)。
圖14表示本發(fā)明的第2實(shí)施例的整體結(jié)構(gòu)。
本實(shí)施例中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，在時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置16中，在數(shù)據(jù)累積部34的數(shù)據(jù)受 理部42與數(shù)據(jù)屬性匯集部44之間配置數(shù)據(jù)周期匯集部43，代替屬性緩沖器54，配置屬性 緩沖器53，代替時(shí)間緩沖器56，配置時(shí)間緩沖器55，作為數(shù)據(jù)周期匯集部43管理的緩沖器， 配置周期緩沖器57，在數(shù)據(jù)獲取部38的數(shù)據(jù)屬性提取部80后配置數(shù)據(jù)周期提取部82，在 設(shè)定信息存儲(chǔ)區(qū)域40，代替屬性匯集信息90，配置屬性匯集信息91，代替時(shí)間匯集信息92，配置時(shí)間匯集信息93，新配置周期匯集信息95，更進(jìn)一步，代替存儲(chǔ)于外部存儲(chǔ)裝置18的 匯集數(shù)據(jù)表32，存儲(chǔ)匯集數(shù)據(jù)表33，在時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置16中，作為時(shí)序數(shù)據(jù)，對(duì)以不同周 期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其它的結(jié)構(gòu)與第I實(shí)施例一樣。
數(shù)據(jù)周期匯集部43為了將基于數(shù)據(jù)受理部42的輸出的時(shí)序數(shù)據(jù)中的、產(chǎn)生周期 的不同的時(shí)序數(shù)據(jù)歸納成I小時(shí)量的時(shí)序數(shù)據(jù)并處理，例如，將以I小時(shí)為周期產(chǎn)生的時(shí)序 數(shù)據(jù)(與發(fā)電量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù))與以I分鐘為周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)(與發(fā)電量相關(guān)的時(shí)序 數(shù)據(jù))作為累積數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到周期緩沖器57，并且將以I小時(shí)為周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)與以I 分鐘為周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)分別輸出到數(shù)據(jù)屬性匯集部44。
數(shù)據(jù)屬性匯集部44將所輸入的時(shí)序數(shù)據(jù)中成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，即，以 不同周期產(chǎn)生的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)組合，組合起來(lái)的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，例如將與發(fā)電量相關(guān)的時(shí) 序數(shù)據(jù)同與電力消耗量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)組合，將組合起來(lái)的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)與彼此相關(guān)聯(lián)的 屬性、例如電力對(duì)應(yīng)地進(jìn)行匯集(以下，稱為屬性匯集)，將所匯集的時(shí)序數(shù)據(jù)作為屬性匯集 數(shù)據(jù)累積到屬性緩沖器53，并輸出到數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46。
數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46收集設(shè)定的時(shí)間的所輸入的屬性匯集數(shù)據(jù)，并作為時(shí)間匯集 數(shù)據(jù)處理。例如，數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46將所輸入的屬性匯集數(shù)據(jù)按照24小時(shí)為單位進(jìn)行匯 集并作為時(shí)間匯集數(shù)據(jù)累積到時(shí)間緩沖器55，并且輸出到特征點(diǎn)提取部48。
特征點(diǎn)提取部48從已輸入的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)中將其特征點(diǎn)抽取出來(lái)，并將所輸入 的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)與提取出特征點(diǎn)一起輸出到數(shù)據(jù)壓縮部50。
數(shù)據(jù)壓縮部50將從特征點(diǎn)提取部48輸出的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)壓縮，并將已壓縮的數(shù) 據(jù)與從特征點(diǎn)提取部48輸出的特征點(diǎn)輸出到匯集數(shù)據(jù)寫入部52。
匯集數(shù)據(jù)寫入部52將從數(shù)據(jù)壓縮部50輸出的數(shù)據(jù)作為匯集數(shù)據(jù)寫入外部存儲(chǔ)裝 置18的匯集數(shù)據(jù)表32。
數(shù)據(jù)解析部36的解析受理部60與第I實(shí)施例一樣，受理來(lái)自客戶端計(jì)算機(jī)12的 解析查詢，將受理的解析查詢輸出到數(shù)據(jù)獲取部38。解析執(zhí)行部62與第I實(shí)施例一樣，以 數(shù)據(jù)獲取部38的處理結(jié)果為基礎(chǔ)執(zhí)行通過(guò)解析查詢規(guī)定的解析。
數(shù)據(jù)獲取部38的讀入時(shí)間段篩選部70、匯集數(shù)據(jù)讀入部72、數(shù)據(jù)解壓縮部74、數(shù) 據(jù)時(shí)間提取部76、數(shù)據(jù)篩選部78、數(shù)據(jù)屬性提取部80與第I實(shí)施例一樣，執(zhí)行與時(shí)序數(shù)據(jù) 相關(guān)的處理。
這時(shí)，數(shù)據(jù)屬性提取部80從通過(guò)數(shù)據(jù)篩選部78篩選出的屬性匯集數(shù)據(jù)中，作為是 成為解析對(duì)象的時(shí)序數(shù)據(jù)的、匯集ID與電力對(duì)應(yīng)的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，將組合了 I個(gè)與發(fā)電量 相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)同60個(gè)與電力消耗量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)的時(shí)序數(shù)據(jù)按解析對(duì)象進(jìn)行歸納提 取，將各提取出的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)輸出到解析執(zhí)行部62。
接著，圖15表示周期匯集信息95的結(jié)構(gòu)。
周期匯集信息95由屬性200、周期匯集數(shù)據(jù)數(shù)202構(gòu)成。屬性200中，例如，作為 與解析對(duì)象時(shí)序數(shù)據(jù)相關(guān)的屬性，存儲(chǔ)有“發(fā)電量”與“電力消耗量”。周期匯集數(shù)據(jù)數(shù)202 中，例如，作為以I小時(shí)為單位進(jìn)行解析時(shí)需要的數(shù)據(jù)數(shù)，對(duì)應(yīng)于發(fā)電量存儲(chǔ)了“I個(gè)”，對(duì)應(yīng) 于電力消耗量存儲(chǔ)了 “60個(gè)”這一信息。關(guān)于這些，解析每I小時(shí)中的電力差時(shí)，作為發(fā)電 量使用I個(gè)數(shù)據(jù)，作為I分鐘產(chǎn)生的電力消耗量使用60個(gè)數(shù)據(jù)。
圖16表示周期緩沖器57的結(jié)構(gòu)。
周期緩沖器57的信息存儲(chǔ)區(qū)域以表形式構(gòu)成，由日期與時(shí)間字段210、屬性字段 212、累積數(shù)據(jù)字段214構(gòu)成。
日期與時(shí)間字段210的各條目中，與將數(shù)據(jù)累積到周期緩沖器57的日期與時(shí)間相關(guān)的信息與年月日一起用數(shù)值來(lái)存儲(chǔ)。屬性字段212的各條目中，例如，作為累積于周期緩沖器的時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性，存儲(chǔ)有“發(fā)電量”或“電力消耗量”這樣的信息。累積數(shù)據(jù)字段214 的各條目中，存儲(chǔ)有累積于周期緩沖器的時(shí)序數(shù)據(jù)(累積數(shù)據(jù))的值。
例如，對(duì)應(yīng)于發(fā)電量，作為圖2中的時(shí)序數(shù)據(jù)D4的值，存儲(chǔ)有“240”，對(duì)應(yīng)于電力消耗量，作為圖2中的時(shí)序數(shù)據(jù)D3、D7、D8的值存儲(chǔ)有“6. 7”、“7.1”、“12. 4”。
接著，圖17表示屬性匯集信息91的結(jié)構(gòu)。
屬性匯集信息91由匯集ID220與屬性222構(gòu)成。屬性222中，作為以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性，存儲(chǔ)有例如“發(fā)電量”、“電力消耗量”。匯集ID220中，作為存儲(chǔ)于屬性222中的發(fā)電量與電力消耗表示的屬性、即彼此關(guān)聯(lián)的屬性，存儲(chǔ)有“電力”。
接著，圖18表示屬性緩沖器53的結(jié)構(gòu)。
屬性緩沖器53的信息存儲(chǔ)區(qū)域以表形式構(gòu)成，由周期匯集時(shí)間段字段230、與屬性字段232、與周期匯集數(shù)據(jù)字段234構(gòu)成。
周期匯集時(shí)間段字段230的各條目中，存儲(chǔ)有與以I小時(shí)為單位的周期匯集時(shí)間段相關(guān)的信息。屬性字段232的各條目中，例如，作為成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性，存儲(chǔ)有“發(fā)電量”與“電力消耗量”。
周期匯集數(shù)據(jù)字段234的各條目中，例如，對(duì)應(yīng)于發(fā)電量，發(fā)電量的值存儲(chǔ)I個(gè)，對(duì)應(yīng)于電力消耗量，以I分鐘為周期收集到的電力消耗量的值存儲(chǔ)60個(gè)。
接著，圖19表示時(shí)間匯集信息93的結(jié)構(gòu)。
時(shí)間匯集信息93由匯集ID240與時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)242構(gòu)成。匯集ID240中例如， 作為“發(fā)電量”與“電力消耗量”彼此關(guān)聯(lián)的屬性，存儲(chǔ)有“電力”。時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)242中， 例如，為了以24小時(shí)為單位對(duì)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間匯集，存儲(chǔ)有“24個(gè)”。
接著，圖20表示時(shí)間緩沖器55的結(jié)構(gòu)。
時(shí)間緩沖器55由數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段250與屬性匯集數(shù)據(jù)252構(gòu)成。數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段250中，將與匯集數(shù)據(jù)的時(shí)間段相關(guān)的信息作為以24小時(shí)為單位的信息存儲(chǔ)起來(lái)。屬性匯集數(shù)據(jù)252中，歸納并存儲(chǔ)每I小時(shí)的數(shù)據(jù)。例如,在為圖2的時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)，把時(shí)序數(shù)據(jù) D4、D3、D7、…、D8作為成為解析對(duì)象的I小時(shí)量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
接著，圖21表示匯集數(shù)據(jù)表33的結(jié)構(gòu)。
匯集數(shù)據(jù)表33的信息存儲(chǔ)區(qū)域以表形式構(gòu)成，由匯集ID字段260、特征點(diǎn)字段 262、數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段字段264、以及時(shí)間匯集數(shù)據(jù)字段266構(gòu)成。
匯集ID字段260的各條目中，例如，作為匯集發(fā)電量與電力消耗量得到的屬性，存儲(chǔ)有“電力”。
在特征點(diǎn)字段262的各條目中，存儲(chǔ)有與按24小時(shí)歸納的時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)相關(guān)的信息。例如，作為發(fā)電量的最大值存儲(chǔ)有“發(fā)電量最大值300”，作為發(fā)電量最小值，存儲(chǔ)有“發(fā)電量最小值200”。另外，作為電力消耗量最大值，存儲(chǔ)有“電力消耗量最大值10”， 作為電力消耗量最小值，存儲(chǔ)有“電力消耗量最小值5”。
數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段字段264的各條目中，例如，存儲(chǔ)有與用于獲取24小時(shí)的發(fā)電量與電力消耗量的數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段相關(guān)的信息。
時(shí)間匯集數(shù)據(jù)字段266中，作為24小時(shí)量的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)有與以I小時(shí)為單位進(jìn)行周期匯集得到的數(shù)據(jù)相關(guān)的值。例如為圖2的時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)，作為I小時(shí)量的數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)有時(shí)序數(shù)據(jù)D4、D3、D7、...、D8的值。
接著，圖22表示解析查詢270的結(jié)構(gòu)。
解析查詢270 由選擇范圍(select_range) 272、選擇項(xiàng)目(select_items) 274、數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段(from_timerange) 276、以及檢索條件(where_condition) 278構(gòu)成。
選擇范圍(select_range) 272中作為數(shù)據(jù)解析部36解析數(shù)據(jù)的處理時(shí)間單位存儲(chǔ)有I小時(shí)。
選擇項(xiàng)目(selectjtems) 274中作為解析對(duì)象ID，例如，存儲(chǔ)有發(fā)電量-SUM (電力消耗量)AS電力差。
數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段(from_timerange) 276中，作為與數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段相關(guān)的信息，例如存儲(chǔ)有 “2010-05-0107 00 :00” “2010-05-0117 00 :00”。
檢索條件(where_condition) 278中，作為成為檢索對(duì)象ID 的條件存儲(chǔ)有電量彡 250。
接著，根據(jù)圖23的流程圖說(shuō)明時(shí)序數(shù)據(jù)累積處理。
通過(guò)由處理器26將時(shí)序數(shù)據(jù)處理程序30的數(shù)據(jù)累積部34啟動(dòng)，開始該處理。
首先，數(shù)據(jù)受理部42經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)14與通信接口 22接收從時(shí)序數(shù)據(jù)源10輸出的時(shí)序數(shù)據(jù)，將接收到的時(shí)序數(shù)據(jù)交給數(shù)據(jù)周期匯集部43 (S71)。
接著，數(shù)據(jù)周期匯集部43將所輸入的時(shí)序數(shù)據(jù)依次累積到周期緩沖器57 (S72)， 判定周期緩沖器57的累積數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)是否超過(guò)通過(guò)周期匯集信息95的周期匯集數(shù)據(jù)數(shù)202 規(guī)定的個(gè)數(shù)(S73)，累積于周期緩沖器57的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)沒(méi)有超過(guò)通過(guò)周期匯集數(shù)據(jù)數(shù)202規(guī)定的個(gè)數(shù)時(shí)，返回步驟S71的處理，累積于周期緩沖器57的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)超過(guò)通過(guò)周期匯集數(shù)據(jù)數(shù)202規(guī)定的個(gè)數(shù)時(shí)，轉(zhuǎn)移到步驟S74的處理。
在步驟S73中，數(shù)據(jù)周期匯集部43在將所輸入的時(shí)序數(shù)據(jù)依次累積到周期緩沖器 57的過(guò)程中，判定與發(fā)電量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)是否累積了 I個(gè)，并且判定與電力消耗量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)是否達(dá)到60個(gè)。
接著，數(shù)據(jù)周期匯集部43從周期緩沖器57獲取已累積于周期緩沖器57的累積數(shù)據(jù)(包含I個(gè)與發(fā)電量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)以及60個(gè)與電力消耗量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù))，然后，刪除周期緩沖器57的數(shù)據(jù)(S74)，執(zhí)行用于將從周期緩沖器57獲取的累積數(shù)據(jù)歸納為 I小時(shí)周期的數(shù)據(jù)的周期匯集，并將周期匯集得出的周期匯集數(shù)據(jù)(包含與發(fā)電量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)以及與電力消耗量相關(guān)時(shí)序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù))輸出到數(shù)據(jù)屬性匯集部44 (S75)。
接著，數(shù)據(jù)屬性匯集部44接收周期匯集數(shù)據(jù)，將該周期匯集數(shù)據(jù)依次累積到與匯集ID對(duì)應(yīng)的屬性緩沖器53 (S76),判定在與匯集ID對(duì)應(yīng)的屬性緩沖器53中，是否存在相同日期與時(shí)間的所有的屬性(發(fā)電量與電力消耗)的周期匯集數(shù)據(jù)(S77)，判定為沒(méi)有全部存在時(shí)返回步驟S71的處理，判定為全部存在時(shí)，從與匯集ID對(duì)應(yīng)的屬性緩沖器53獲取相同日期與時(shí)間的全部屬性(發(fā)電量與電力消耗)的周期匯集數(shù)據(jù)，然后，刪除屬性緩沖器53 上的數(shù)據(jù)(S78)。
接著，數(shù)據(jù)屬性匯集部44將從屬性緩沖器53得到的所有屬性(發(fā)電量與電力消耗)的周期匯集數(shù)據(jù)按成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，進(jìn)行用于與匯集ID (電力) 對(duì)應(yīng)的屬性匯集，將組合起來(lái)的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)作為屬性匯集數(shù)據(jù)處理，并將該屬性匯集數(shù)據(jù)輸出到數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46 (S79)。
接著，數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46接收屬性匯集數(shù)據(jù)，將該屬性匯集數(shù)據(jù)依次累積到時(shí)間緩沖器55 (S80)，判定累積于時(shí)間緩沖器55的屬性匯集數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)是否超過(guò)存儲(chǔ)于時(shí)間匯集信息93的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)242的個(gè)數(shù)，例如24個(gè)(S81)，判定為時(shí)間緩沖器55的屬性匯集數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)沒(méi)超過(guò)時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)時(shí)，為了收集24小時(shí)量的屬性匯集數(shù)據(jù)，返回到步驟S71的處理，判定為時(shí)間緩沖器55的屬性匯集數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)超過(guò)了時(shí)間匯集數(shù)據(jù)數(shù)時(shí)，認(rèn)為收集了 24小時(shí)量的屬性匯集數(shù)據(jù)作，向步驟S82的處理轉(zhuǎn)移。
接著，在步驟S82中，數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46從與匯集ID (電力)對(duì)應(yīng)的時(shí)間緩沖器 55獲取全部屬性匯集數(shù)據(jù)，然后，刪除時(shí)間緩沖器55上的數(shù)據(jù)(屬性匯集數(shù)據(jù))。
接著，數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部46執(zhí)行用于將所獲取的全部屬性匯集數(shù)據(jù)歸納為24小時(shí)量的數(shù)據(jù)的時(shí)間匯集，將時(shí)間匯集得到的屬性匯集數(shù)據(jù)作為時(shí)間匯集數(shù)據(jù)處理，并將時(shí)間匯集數(shù)據(jù)輸出到特征點(diǎn)提取部48 (S83)。
接著，特征點(diǎn)提取部48從所輸入的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)中，將“特征點(diǎn)”作為成為其特征的值提取，并將時(shí)間匯集數(shù)據(jù)與提取到的特征點(diǎn)一起輸出到數(shù)據(jù)壓縮部50 (S84)。
接著，數(shù)據(jù)壓縮部50壓縮所輸入的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)，將所壓縮的數(shù)據(jù)與特征點(diǎn)輸出到匯集數(shù)據(jù)寫入部52 (S85)。
接著，匯集數(shù)據(jù)寫入部52，接收時(shí)間匯集數(shù)據(jù)與特征點(diǎn)的數(shù)據(jù)，將所接收的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)與特征點(diǎn)的數(shù)據(jù)經(jīng)外部存儲(chǔ)接口 24寫入到外部存儲(chǔ)裝置18的匯集數(shù)據(jù)表33(S86)， 結(jié)束該程序的處理。這時(shí)，以24小時(shí)為單位的時(shí)間匯集數(shù)據(jù)同特征點(diǎn)和數(shù)據(jù)匯集時(shí)間段的數(shù)據(jù) 一起，與匯集ID (電力)對(duì)應(yīng)地存儲(chǔ)在匯集數(shù)據(jù)表33中。
接著，根據(jù)圖24的流程圖說(shuō)明時(shí)序數(shù)據(jù)解析處理。
該處理通過(guò)數(shù)據(jù)解析部36與數(shù)據(jù)獲取部38執(zhí)行，首先，解析受理部60接收從客戶端計(jì)算機(jī)12發(fā)行的解析查詢270 (S91)，然后，數(shù)據(jù)獲取部38執(zhí)行獲取對(duì)象ID 檢索條件ID ·獲取對(duì)象ID ·獲取對(duì)象匯集ID列表制作處理(S92)。
接著，數(shù)據(jù)獲取部38執(zhí)行數(shù)據(jù)獲取處理(S93)，然后，解析執(zhí)行部62執(zhí)行基于條件·屬性·周期的數(shù)據(jù)提取·解析處理(S94)，最后，解析執(zhí)行部62將累積于解析結(jié)果緩沖器的結(jié)果數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶端計(jì)算機(jī)12 (S95)，結(jié)束該程序的處理。
另外，步驟S92中的獲取對(duì)象ID ·檢索條件ID ·獲取對(duì)象ID ·獲取對(duì)象匯集ID 列表制作處理，除了是基于解析查詢270的處理之外，其余是與圖11中的處理相同的內(nèi)容， 另外，步驟S93中的數(shù)據(jù)獲取處理除了是基于解析查詢270的處理之外，其余是與圖12中的處理相同的內(nèi)容，所以省略那些說(shuō)明。
接著根據(jù)圖25的流程圖說(shuō)明基于條件·屬性·周期的數(shù)據(jù)提取·解析處理。
該步驟是在圖24的步驟S94中進(jìn)行的處理，首先，數(shù)據(jù)篩選部78在根據(jù)解析查詢 270的檢索條件(Where_C0nditi0n) 278作為數(shù)據(jù)篩選條件而例如使發(fā)電量為基準(zhǔn)值=250 以上時(shí)，獲取發(fā)電量250以上(SlOl )，接著，獲取數(shù)據(jù)時(shí)間提取部76提取出的屬性匯集數(shù)據(jù)列表(S102)。
然后，在步驟S103飛109中進(jìn)行基于屬性匯集數(shù)據(jù)列表的循環(huán)處理。
首先，數(shù)據(jù)篩選部78針對(duì)所獲取的屬性匯集數(shù)據(jù)判定數(shù)據(jù)篩選條件是否成立 (S104)。即，判定在屬性匯集數(shù)據(jù)中是否存在發(fā)電量在250以上的數(shù)據(jù)，判定為存在發(fā)電量 在250以上的數(shù)據(jù)時(shí)，轉(zhuǎn)移到步驟S105，判定為不存在發(fā)電量在250以上的數(shù)據(jù)時(shí)，轉(zhuǎn)移到 步驟S109的處理。
步驟S105中，數(shù)據(jù)屬性提取部80從屬性匯集數(shù)據(jù)中將解析對(duì)象ID列表的屬性匯 集數(shù)據(jù)提取出來(lái)。即，數(shù)據(jù)屬性提取部80，提取出解析查詢270的選擇項(xiàng)目274所規(guī)定的屬 性匯集數(shù)據(jù)，例如，提取包括I個(gè)與發(fā)電量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)以及60個(gè)作為一分鐘數(shù)據(jù)的與 電力消耗量相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性匯集數(shù)據(jù)。
接著，數(shù)據(jù)周期提取部82基于周期匯集信息95的周期匯集數(shù)據(jù)數(shù)202規(guī)定的數(shù) 據(jù)數(shù)(發(fā)電量I個(gè)，電力消耗量60個(gè))，提取解析查詢270的數(shù)據(jù)獲取對(duì)象時(shí)間段(from_ timerange) 276內(nèi)的數(shù)據(jù)(在7 00 :00 17 00 :00之間累積的數(shù)據(jù))(S106)。
然后，解析執(zhí)行部62對(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)周期提取部82提取出的數(shù)據(jù)，執(zhí)行與解析查詢 270的選擇項(xiàng)目(select_items) 274相關(guān)的解析。例如，選擇項(xiàng)目(select_items) 274為 “發(fā)電量-SUM (電力消耗量)AS電力差”時(shí)，執(zhí)行從發(fā)電量減去I小時(shí)量的電力消耗量來(lái)求 出電力差的運(yùn)算。
接著，解析執(zhí)行部62將解析結(jié)果累積到解析結(jié)果緩沖器(無(wú)圖示)(S108)，在執(zhí)行 了與所有的屬性匯集數(shù)據(jù)列表相關(guān)的處理的條件下，結(jié)束該程序的處理。
根據(jù)本實(shí)施例，將以不同周期產(chǎn)生的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)利用屬性(電力)進(jìn)行歸納并匯 集，并且，以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行歸納并匯集，所以能夠高效率地累積以不同周期產(chǎn)生的多 個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)。
另外，根據(jù)本實(shí)施例，對(duì)于以屬性(電力)為基準(zhǔn)累積了多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的匯集數(shù)據(jù) 表33，通過(guò)以屬性為基礎(chǔ)進(jìn)行訪問(wèn)，作為解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)，將以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù) 的組合從匯集數(shù)據(jù)表33提取出來(lái)，所以能夠高效率地訪問(wèn)解析用的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行 解析。
符號(hào)說(shuō)明
10時(shí)序數(shù)據(jù)源，12客戶端計(jì)算機(jī)，14網(wǎng)絡(luò)，16時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，18外部存儲(chǔ)裝 置，20存儲(chǔ)器，26處理器，30時(shí)序數(shù)據(jù)處理程序，32匯集數(shù)據(jù)表，34數(shù)據(jù)累積部，36數(shù)據(jù)解 析部，38數(shù)據(jù)獲取部，40設(shè)定信息存儲(chǔ)區(qū)域，42數(shù)據(jù)受理部，43數(shù)據(jù)周期匯集部，44數(shù)據(jù)屬 性匯集部，46數(shù)據(jù)時(shí)間匯集部，48特征點(diǎn)提取部，50數(shù)據(jù)壓縮部，52匯集數(shù)據(jù)寫入部，60解 析受理部，62解析執(zhí)行部，70讀入時(shí)間段篩選部，72匯集數(shù)據(jù)讀入部，74數(shù)據(jù)解壓縮部，76 數(shù)據(jù)時(shí)間提取部，78數(shù)據(jù)篩選部，80數(shù)據(jù)屬性提取部，82數(shù)據(jù)周期提取部。
權(quán)利要求
1.一種時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，具有 數(shù)據(jù)處理部,其從時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生源依次輸入時(shí)序數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理； 存儲(chǔ)部，其累積上述數(shù)據(jù)處理部的處理結(jié)果；以及 數(shù)據(jù)獲取解析部，其從上述存儲(chǔ)部獲取數(shù)據(jù)，并且按照解析請(qǐng)求解析上述所獲取的數(shù)據(jù)， 上述數(shù)據(jù)處理部將上述輸入的時(shí)序數(shù)據(jù)中成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)組合，將上述所組合的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)與彼此關(guān)聯(lián)的屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部在通過(guò)上述解析請(qǐng)求規(guī)定的檢索對(duì)象為上述屬性時(shí)，將上述屬性作為檢索對(duì)象來(lái)訪問(wèn)上述存儲(chǔ)部，從上述存儲(chǔ)部中將為與上述屬性對(duì)應(yīng)的時(shí)序數(shù)據(jù)的、上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)提取出來(lái)，使用上述提取出的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，來(lái)執(zhí)行通過(guò)上述解析請(qǐng)求規(guī)定的解析。
2.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求I所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于， 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，歸納出多組上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合并以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行匯集,將上述匯集起來(lái)的多組時(shí)序數(shù)據(jù)與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求I所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于， 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，將上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求I所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于， 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，將基于上述選擇的組合的時(shí)序數(shù)據(jù)與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取上述以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求3所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于， 上述數(shù)據(jù)處理部歸納出多組上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合并以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行匯集，將上述匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取上述匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求4所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于， 上述數(shù)據(jù)處理部歸納出多組上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合并以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行匯集，將上述匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取上述匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求I所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于， 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，將屬于上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的各時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)提取出來(lái)，將上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述提取出的特征點(diǎn)一起與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部，在針對(duì)屬于上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)的基準(zhǔn)值被作為上述檢索對(duì)象的條件而規(guī)定在上述解析查詢中時(shí)，從上述存儲(chǔ)部中，從上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合中提取該時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)滿足上述基準(zhǔn)值的時(shí)序數(shù)據(jù)，來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求I所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于， 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，將屬于上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的各時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)提取出來(lái)，將上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述提取出的特征點(diǎn)一起與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部，在針對(duì)屬于上述以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)的基準(zhǔn)值被作為上述檢索對(duì)象的條件而規(guī)定在上述解析查詢中時(shí)，從上述存儲(chǔ)部中，從上述以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合中提取該時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)滿足上述基準(zhǔn)值的時(shí)序數(shù)據(jù)，來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求I所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于， 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，將屬于上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的各時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮，將上述壓縮后的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部中，從上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合中提取上述壓縮后的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)，并對(duì)上述提取的各時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮。
10.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求I所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于， 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，將屬于上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的各時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮，將上述壓縮后的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部， 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部中，從上述以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合中提取上述壓縮后的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)，并對(duì)上述提取的各時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮。
11.一種時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，具有數(shù)據(jù)處理部，其從時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生源依次輸入時(shí)序數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；存儲(chǔ)部，其累積上述數(shù)據(jù)處理部的處理結(jié)果；以及數(shù)據(jù)獲取解析部，其從上述存儲(chǔ)部獲取數(shù)據(jù)，并且按照解析請(qǐng)求解析上述所獲取的數(shù)據(jù)， 上述時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法的特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部將上述輸入的時(shí)序數(shù)據(jù)中成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)組合，將上述所組合的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)與彼此關(guān)聯(lián)的屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部； 上述數(shù)據(jù)獲取解析部在通過(guò)上述解析請(qǐng)求規(guī)定的檢索對(duì)象為上述屬性時(shí)，將上述屬性作為檢索對(duì)象來(lái)訪問(wèn)上述存儲(chǔ)部； 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部中將為與上述屬性對(duì)應(yīng)的時(shí)序數(shù)據(jù)的、上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)提取出來(lái)；以及 上述數(shù)據(jù)獲取解析部使用上述步驟中提取出的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)，來(lái)執(zhí)行通過(guò)上述解析請(qǐng)求規(guī)定的解析。
12.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求11所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合； 上述數(shù)據(jù)處理部歸納出多組上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合并以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行匯集; 上述數(shù)據(jù)處理部將在上述步驟中匯集起來(lái)的多組時(shí)序數(shù)據(jù)與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部；以及 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
13.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求11所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合； 上述數(shù)據(jù)處理部將在上述步驟中選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部；以及 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
14.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求11所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合； 上述數(shù)據(jù)處理部將基于在上述步驟中選擇的組合的時(shí)序數(shù)據(jù)與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部；以及 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取上述以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
15.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求13所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部歸納出多組上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合并以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行匯集; 上述數(shù)據(jù)處理部將在上述步驟中匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部；以及 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取在上述步驟中匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
16.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求14所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部歸納出多組上述選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合并以設(shè)定時(shí)間為單位進(jìn)行匯集; 上述數(shù)據(jù)處理部將在上述步驟中匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部；以及 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部提取在上述步驟中匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
17.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求11所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合； 上述數(shù)據(jù)處理部將屬于在上述步驟中選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的各時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)提取出來(lái)； 上述數(shù)據(jù)處理部將在上述步驟中選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述提取出的特征點(diǎn)一起與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部；以及 上述數(shù)據(jù)獲取解析部，在針對(duì)屬于上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)的基準(zhǔn)值被作為上述檢索對(duì)象的條件而規(guī)定在上述解析查詢中時(shí)，從上述存儲(chǔ)部中，從上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合中提取該時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)滿足上述基準(zhǔn)值的時(shí)序數(shù)據(jù)，來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
18.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求11所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合； 上述數(shù)據(jù)處理部將屬于在上述步驟中選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的各時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)提取出來(lái)； 上述數(shù)據(jù)處理部將在上述步驟中選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述提取出的特征點(diǎn)一起與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部；以及 上述數(shù)據(jù)獲取解析部，在針對(duì)屬于上述以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)的基準(zhǔn)值被作為上述檢索對(duì)象的條件而規(guī)定在上述解析查詢中時(shí)，從上述存儲(chǔ)部中，從上述以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合中提取該時(shí)序數(shù)據(jù)的特征點(diǎn)滿足上述基準(zhǔn)值的時(shí)序數(shù)據(jù)，來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)。
19.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求11所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合； 上述數(shù)據(jù)處理部將屬于在上述步驟中選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的各時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮；上述數(shù)據(jù)處理部將在上述步驟中壓縮后的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部； 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部中，從上述以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合中提取上述壓縮后的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)；以及上述數(shù)據(jù)獲取解析部對(duì)在上述步驟中提取的各時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮。
20.根據(jù)權(quán)利請(qǐng)求11所述的時(shí)序數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟 上述數(shù)據(jù)處理部選擇以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合作為上述成為解析對(duì)象的多個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的組合； 上述數(shù)據(jù)處理部將屬于在上述步驟中選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合的各時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮； 上述數(shù)據(jù)處理部將在上述步驟中壓縮后的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合與上述屬性對(duì)應(yīng)起來(lái)累積到上述存儲(chǔ)部； 上述數(shù)據(jù)獲取解析部從上述存儲(chǔ)部中，從上述以不同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合中提取上述壓縮后的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，來(lái)作為上述解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)；以及上述數(shù)據(jù)獲取解析部對(duì)在上述步驟中提取的各時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行解壓縮。
全文摘要
為了高效率地進(jìn)行針對(duì)成為解析對(duì)象的時(shí)序數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，數(shù)據(jù)累積部，在數(shù)據(jù)累積時(shí)，作為來(lái)自時(shí)序數(shù)據(jù)源(10)的時(shí)序數(shù)據(jù)中的、成為解析對(duì)象的時(shí)序數(shù)據(jù)而且是以相同周期產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合，選擇與預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率和實(shí)際振動(dòng)頻率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)，以1小時(shí)為單位對(duì)所選擇的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合進(jìn)行匯集，將匯集的多組時(shí)序數(shù)據(jù)與屬性(振動(dòng)頻率)對(duì)應(yīng)地累計(jì)到匯集數(shù)據(jù)表中，數(shù)據(jù)解析部，在數(shù)據(jù)解析時(shí)，以屬性為基礎(chǔ)對(duì)匯集數(shù)據(jù)表進(jìn)行訪問(wèn)，并提出與預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率和實(shí)際振動(dòng)頻率相關(guān)的時(shí)序數(shù)據(jù)的組合來(lái)作為解析用的時(shí)序數(shù)據(jù)，并基于提取到的時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)求出作為預(yù)測(cè)振動(dòng)頻率與實(shí)際振動(dòng)頻率之差的背離振動(dòng)頻率。
文檔編號(hào)G06F12/00GK103003803SQ20108006816
公開日2013年3月27日 申請(qǐng)日期2010年8月11日 優(yōu)先權(quán)日2010年8月11日
發(fā)明者鈴木尚宏 申請(qǐng)人:株式會(huì)社日立制作所