專利名稱：影像邊緣偵測方法及面板質量偵測方法
影像邊緣偵測方法及面板質量偵測方法技術領域
本發明是有關于一種偵測方法，且特別是有關于一種影像邊緣偵測方法 及面板質量偵測方法。
背景技術：
根據人眼的視覺特性，當左右眼分別觀看相同的影像內容但是具有不同視差的二 影像時，會構成一立體影像。因此，立體影像顯示技術的機制乃是根據上述的人眼的視覺特 性，分別顯示左眼及右眼觀看的具有不同視差的二影像，而構成立體影像。
公知的立體影像顯示面板的質量判別方式通常是采用人員以肉眼觀測來判斷立 體影像顯示面板的顯示質量。然而，此一方式容易因人員疲勞而影響到其判斷的結果，并且 缺乏一致性的判斷標準。同時，若以肉眼觀測來判斷立體影像顯示面板的顯示質量時，則會 花費較多任務時。發明內容
本發明提供一種面板質量偵測方法，可自動判斷顯示面板的顯示質量。
本發明提供一種影像邊緣偵測方法，可避免誤判偵測用影像的影像邊緣。
本發明提出一種影像邊緣偵測方法，其包括下列步驟。對一偵測用影像進行一二 值化處理以產生一第一影像。偵測第一影像的影像邊緣以產生一第二影像。對第二影像的 進行一模糊化處理以產生一第三影像。依據第三影像進行邊緣線偵測。
在本發明的一實施例中，上述的二值化處理包括選擇偵測用影像的多個色彩的 其中之一作為二值化處理的一基本色彩；依據基本色彩決定一閾值；依據閾值對偵測用影 像進行二值化處理。
在本發明的一實施例中，上述的基本色彩為一完整顯示的色彩。
在本發明的一實施例中，上述的選擇偵測用影像的多個色彩的其中之一的步驟包 括偵測色彩的排列順序；選擇排列順序為一特定值的色彩。
在本發明的一實施例中，上述的特定值為2。
在本發明的一實施例中，上述的模糊化處理的屏蔽(mask)大小為3X3。
在本發明的一實施例中，上述的第三影像為利用霍夫(Hough)轉換法進行邊緣線 偵測。
在本發明的一實施例中，上述的第一影像的影像邊緣為利用Carmy邊緣偵測法進 行偵測。
本發明亦提出一種面板質量偵測方法，適用于一立體顯示面板。面板質量偵測方 法包括下列步驟。于立體顯示面板顯示一測試影像；擷取測試影像以取得一偵測用影像； 偵測偵測用影像的一基準線；透過如上述的影像邊緣偵測方法偵測偵測用影像的一邊緣 線；依據基準線計算邊緣線的斜率；依據邊緣線的斜率判定立體顯示面板的質量。
在本發明的一實施例中，上述的偵測用影像為透過一視訊系統來擷取。
在本發明的一實施例中，上述的基準線與邊緣線的偵測以及邊緣線的斜率的計算 為透過一計算器系統所運行的一程序來完成。
在本發明的一實施例中，上述的立體顯示面板為一視差式立體顯示面板。
基于上述，本發明的面板質量偵測方法，其透過視訊系統擷取立體顯示面板的單 眼影像作為偵測用影像，并且透過運行于計算器系統的程序來偵測偵測用影像的基準線及 邊緣線，以計算基準線與邊緣線之間的角度及邊緣線的斜率，據此判斷立體顯示面板的顯 示質量。藉此，可將顯示面板的判斷流程自動化。本發明的影像邊緣偵測方法，其于邊緣偵 測后進行模糊化，以消除非影像邊緣的噪聲，藉此可避免錯誤判斷偵測用影像的影像邊緣， 并提高影像邊緣偵測的準確度。
為讓本發明的上述特征和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，并配合所附圖式 作詳細說明如下。
圖1為依據本發明--實施例的面板質量偵測系統的系統示意圖。
圖2為依據本發明--實施例的面板質量偵測方法的流程圖。
圖3為依據本發明--實施例的影像邊緣偵測方法的流程圖。
圖4為依據本發明--實施例的偵測用影像的示意圖。
圖5為依據本發明--實施例的第一影像的示意圖。
圖6為依據本發明--實施例的第二影像的示意圖。
圖7為依據本發明--實施例的第三影像的示意圖。
圖8為依據本發明--實施例的邊緣線偵測結果的示意圖。
圖9為依據本發明--實施例計算器系統的使用者接口的示意圖。
具體實施方式
圖1為依據本發明一實施例的面板質量偵測系統的系統示意圖。請參照圖1，面板 質量偵測系統100可用以偵測立體顯示面板50的顯示質量，并且面板質量偵測系統100包 括視訊系統110及計算器系統120。其中，立體顯示面板50例如視差式立體顯示面板，視訊 系統110例如手持式攝影機或網絡攝影機，計算器系統120例如個人計算機或筆記型計算 機。在偵測立體顯示面板50的顯示質量時，會在立體顯示面板50顯示一測試影像，并且透 過視訊系統110擷取測試影像以產生偵測用影像，而偵測用影像會傳送至計算器系統120。 透過運行于計算器系統120的程序，可依據偵測用影像判斷立體顯示面板50的顯示質量。
圖2為依據本發明一實施例的面板質量偵測方法的流程圖。請參照圖1及圖2， 首先，于立體顯示面板50顯示測試影像(步驟S210)，并且透過視訊系統110擷取偵測用影 像(步驟S220)。由于立體顯示面板50會分別傳送影像至左眼及右眼，并且一般的視訊系 統110無法同時擷取兩眼的影像，因此視訊系統110在此為擷取單眼的影像以作為偵測用 影像。一般而言，偵測用影像可以為沿水平方向變化的彩色漸層圖案(即Moire圖案)，但亦 可以是灰階漸層圖案或黑白圖案，此可依據本領域通常知識者自行變更。并且，由于立體顯 示面板50的分光技術的不同，則立體顯示面板50所顯示的測試影像則對應分光技術而有 所不同。
接著，偵測用影像會傳送至計算器系統120，并藉由計算器系統120中運行的程序 偵測偵測用影像的基準線(步驟S230)。并且，同樣藉由計算器系統120中運行的程序偵測 偵測用影像的邊緣線(步驟S240)，其中偵測用影像的邊緣線為透過影像邊緣偵測方法來偵 測。而計算器系統120中運行的程序會依據所偵測到的基準線來計算所偵測到的邊緣線的 斜率(步驟S250)，亦即計算基準線與邊緣線之間的角度，并且依據邊緣的斜率判定顯示面 板的顯示質量(步驟S260)。
而邊緣線的斜率、計算基準線與邊緣線之間的角度及顯示面板的判定結果可顯示 于計算器系統120的使用者接口，以作為顯示面板的顯示質量分級的依據。藉此，可透過視 訊系統110及運行于計算器系統120的程序來進行顯示面板的顯示質量的檢測，以避免人 員檢測所造成的誤差，并且可提升顯示面板檢測的速度。其中，步驟S230及MO的順序為 用以說明，但實際上執行順序可以相反或同時進行，此依據所執行的計算器系統而定。
以下則進一步用以偵測偵測用影像的邊緣線的影像邊緣偵測方法。圖3為依據本 發明一實施例的影像邊緣偵測方法的流程圖。請參照圖3，在此假設偵測用影像如圖4所 示，圖4為繪示沿水平方向變化的彩色漸層圖案，并且圖案的垂直軸的中央會出現一高亮 度的水平線以作為基準線。其中，在本實施例中，區域Al及A3的主要色彩為紅色，區域A2 的主要色彩為藍色，區域A4的主要色彩為綠色。但在其它實施例中，區域的分布及主要色 彩可依據本領域通常知識者自行變更，但其圖案仍呈現漸層變化即可。
依據圖4，在此以偵測用影像由上往下的1/4處(即虛線BLl所示)為基準，偵測用 影像的色彩排列順序為藍、紅、綠。并且在此紅色為完整顯示的色彩，因此在此紅色為基本 色彩，亦即以排列順序為2的色彩作為基本色彩。在決定基本色彩后，即可依據基本色彩決 定一閾值(threshold)，在此以紅色的灰階值106為閾值。接著，依據閾值對偵測用影像進 行二值化處理，以產生第一影像(步驟S310)，其中第一影像如圖5所示。
請參照圖5，在圖4所示圖案中紅色的灰階值不足106的部份會被過濾而呈現黑 色，而其余部分則呈現白色(即亮點)。接著，偵測第一影像的影像邊緣以產生第二影像(步 驟S320)，其中第二影像如圖6所示，并且影像邊緣的偵測可利用Carmy邊緣偵測法來進行。 請參照圖6，影像邊線的部分則以亮點顯示，然而呈水平伸延的白線為對應基準線的部分， 而非色彩間的邊緣線，因此會對第二影像進行模糊化處理以產生第三影像(步驟S330)，其 中第三影像如圖7所示，并且模糊化處理的屏蔽大小在此以3X3為例。
請參照圖7，對應基準線的影像邊緣在模糊化后即被消除了，接著依據第三影像進 行邊緣線偵測(步驟S340)，其中邊緣線偵測可利用霍夫(Hough)轉換法來進行。若以圖7 的區域710中的影像邊線(即亮點)進行邊緣線偵測，其偵測結果如圖8的線條810所示。 若以圖7的區域720中的影像邊線(即亮點)進行邊緣線偵測，其偵測結果如圖8的線條820 所示。依據上述，所偵測出來的線條(如810及820)即為影像的邊緣線，接著計算邊緣線與 基準線830之間的角度及邊緣線的斜率，據此判定顯示面板的顯示質量。
此外，上述的影像邊緣偵測方法亦可用于偵測基準線830，其不同之處在于所設定 的閾值不同。如圖4所示，基準位為一高亮度的水平線，因此閾值可設定為紅、藍、綠的灰階 值為106，其偵測結果如圖8的線條830所示。并且，本發明的影像邊緣偵測方法雖應用于 立體顯示面板50的檢測，但其實際可應用于其它方面的影像處理上，例如定位點的判斷。
圖9為依據本發明一實施例計算器系統的使用者接口的示意圖。請參照圖9，在區域910中，使用者接口顯示偵測用影像，其中線條911為邊緣線，913為基準線，915為標 準線(即最佳的邊緣線)。在區域920中，顯示偵測的結果，其中線條921為邊緣線，923為基 準線。在區域930中，顯示邊緣線的斜率(即圖示中的SLOP)及邊緣線與基準線之間的角度 (即圖示中的RADIAN)。在區域940中，顯示影像輸入格式(即圖標中的format Color)、影 像輸入模式(即圖標中的Mode)及白平衡(圖示中的kin)。
在區域950中，顯示多個調整項目，即邊緣偵測強度1 (即圖示中的Carmy Thredshold 1)、邊緣偵測強度2 (即圖示中的Canny Thredshold 2)、直線偵測強度(即圖 標中的Hough thredshold)及二值化強度(即圖示中的Filter)。在區域960中，顯示多個 控制鍵，即擷取影像(即圖標中的Capture)、播放實時影像(即圖標中的Mart)、儲存偵測 用影像(即圖標中的&ive Source Image)、儲存第三影像(即圖標中的&ive Result Image) 及結束程序(即圖標中的Exit)。
綜上所述，本發明實施例的面板質量偵測方法，其透過視訊系統擷取立體顯示面 板的單眼影像作為偵測用影像，并且透過運行于計算器系統的程序來偵測偵測用影像的基 準線及邊緣線，以計算基準線與邊緣線之間的角度及邊緣線的斜率，據此判斷立體顯示面 板的顯示質量。藉此，可將顯示面板的判斷流程自動化。本發明實施例的影像邊緣偵測方 法，其于邊緣偵測后進行模糊化，以消除非影像邊緣的噪聲，藉此可避免錯誤判斷偵測用影 像的影像邊緣，并提高影像邊緣偵測的準確度。
雖然本發明已以實施例公開如上，然其并非用以限定本發明，任何所屬技術領域 中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和范圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明 的保護范圍當視前述的申請專利范圍所界定者為準。
權利要求
1.一種影像邊緣偵測方法，其特征在于，包括對一偵測用影像進行一二值化處理以產生一第一影像； 偵測該第一影像的影像邊緣以產生一第二影像； 對該第二影像的進行一模糊化處理以產生一第三影像；以及 依據該第三影像進行邊緣線偵測。
2.如權利要求1所述的影像邊緣偵測方法，其特征在于，該二值化處理包括 選擇該偵測用影像的多個色彩的其中之一作為該二值化處理的一基本色彩； 依據該基本色彩決定一閾值；以及依據該閾值對該偵測用影像進行該二值化處理。
3.如權利要求2所述的影像邊緣偵測方法，其特征在于，該基本色彩為一完整顯示的 色彩。
4.如權利要求2所述的影像邊緣偵測方法，其特征在于，選擇該偵測用影像的該些色 彩的其中之一的步驟包括偵測該些色彩的排列順序；以及 選擇排列順序為一特定值的色彩。
5.如權利要求4所述的影像邊緣偵測方法，其特征在于，該特定值為2。
6.如權利要求1所述的影像邊緣偵測方法，其特征在于，該模糊化處理的屏蔽大小為 3X3。
7.如權利要求1所述的影像邊緣偵測方法，其特征在于，該第三影像為利用霍夫轉換 法進行邊緣線偵測。
8.如權利要求1所述的影像邊緣偵測方法，其特征在于，該第一影像的影像邊緣為利 用Carmy邊緣偵測法進行偵測。
9.一種面板質量偵測方法，適用于一立體顯示面板，其特征在于，包括 于該立體顯示面板顯示一測試影像；擷取該測試影像以取得一偵測用影像； 偵測該偵測用影像的一基準線；透過如權利要求1所述的影像邊緣偵測方法偵測該偵測用影像的一邊緣線； 依據該基準線計算該邊緣線的斜率；以及 依據該邊緣線的斜率判定該立體顯示面板的質量。
10.如權利要求9所述的面板質量偵測方法，其特征在于，該偵測用影像為透過一視 訊系統來擷取，該基準線與該邊緣線的偵測以及該邊緣線的斜率的計算為透過一計算器系 統所運行的一程序來完成。
全文摘要
一種影像邊緣偵測方法及面板質量偵測方法。影像邊緣偵測方法包括下列步驟。對一偵測用影像進行一二值化處理以產生一第一影像。偵測第一影像的影像邊緣以產生一第二影像。對第二影像的進行一模糊化處理以產生一第三影像。依據第三影像進行邊緣線偵測。藉此，可提高影像邊緣偵測的準確度。
文檔編號G06F3/048GK102034249SQ20101054269
公開日2011年4月27日 申請日期2010年11月15日 優先權日2010年11月15日
發明者張哲維, 林俊成, 林修宏, 胡正中 申請人:中華映管股份有限公司, 華映視訊(吳江)有限公司