專利名稱：：一種可消除底單干擾的印鑒真偽識別方法
技術領域：
：本發明屬于模式識別
技術領域：
，涉及一種可消除底單干擾的印鑒真偽識別方法。
背景技術：
：印鑒作為維護票據法律有效性的憑據被廣泛應用，偽造印鑒的識別是阻止經濟犯罪的有效手段之一，由于大多數情況下，驗證票據是否有效都是僅憑蓋印票據，而不可能攜帶印章本體，所以，基于圖像檢測技術的印鑒真偽自動輔助鑒別系統是最便捷、最實用的模式。考慮到票據蓋印條件較為復雜，容易出現蓋印力度、印泥多少的不同，并且，底單上的文字、表格線等也為其自動識別造成比較大的干擾，這些干擾是導致產生誤檢與漏檢的關鍵因素之一。
發明內容本發明的目的是提供一種可消除底單干擾的印鑒真偽識別方法，解決了現有技術存在的底單上的文字、表格線為其自動識別造成比較大的干擾，導致容易產生誤檢與漏檢的問題。本發明所采用的技術方案是，一種可消除底單干擾的印鑒真偽識別方法，該方法按照以下步驟具體實施步驟1，印鑒圖像的預處理假設蓋印的印泥顏色為紅色，設輸入的大小為mXn的印鑒票據圖像的紅、綠、藍三顏色通道值分別為[R(x，y)]mXn，[G(x,y)]fflXn,[B(x，y)]mXn，則其灰度值為[F(x，y)]mXn:F(χ,y)=0.299·R(χ,y)+0.587·G(x，y)+0.114·B(x，y),χ=1，2，···，m，y=1，2，···，η(1)對灰度化后的印章圖像[F(x，y)]mXn采用最大類間類內方差比法進行二值化處理，消除紙張背景影響，得到二值圖像[Fb(x，y)]mXn，即JlF(x,y)>Th其中，Th為閾值，采用類間類內方差比法確定，之后計算每個像素點的紅色占比則預處理后的印鑒圖像[I(x，y)]mXn為其中，Pth為閾值，在20%-50%的范圍內選擇；步驟2，對上步預處理后的印鑒圖像[I(x，y)]mXn進行修復；步驟3，對上步修復后的印鑒圖像[I(x，y)]mXn與預存標準印鑒圖像[Is(x，y)]mXn進行配準對預存標準印鑒圖像[Is(x,y)]mXn進行平移與旋轉，找到與[I(x,y)]mXn相比殘差最小的位置，即完成兩者的配準，配準后的標準印鑒圖像仍為[Is(x，y)]mXn；步驟4，將[Is(x,y)]mXn進行膨脹處理設膨脹后的標準印鑒圖像為[Isd(x,y)]mXn，用其消除印鑒圖像[I(x，y)]mXn的底單干擾，特別是當底單的表格與文字均為紅色時的干擾，消除底單干擾的圖像[IK(x，y)]mXn計算公式為\l{x,y)如果UjcjP0W)=i0如果L(U)=O，產1，2”"’”(7)步驟5，對消除底單干擾的圖像[IK(x，y)]mXn進行濾波，消除殘留的局部干擾；步驟6，將由步驟3得到的配準后的標準印鑒圖像[Is(x，y)]mXn進行腐蝕處理，結構元素采用步驟5中的十字形模板，得到的結果記作[Ise(x，y)]mXn；步驟7，將[Ise(x，y)]mXn與[IKs(x，y)]mXn進行“或”操作，以在保持輸入印鑒圖像的基本特征的同時，進一步消除殘留干擾，結果為[IKf(x，y)]mXn，即其他(8)步驟8，對印鑒圖像的真偽進行粗判別8.1)將步驟7得到的印鑒圖像[IKf(x，y)]mXn與配準后的標準印鑒[Is(x，y)]mXn做差異檢測，得到殘差圖為[e(x，y)]mXn，即(9)8.2)對[e(x，y)]mXn進行貼標簽處理，統計所有連通域的大小，保留的面積大于閾值STh的連通域，統計保留下來的所有連通域中的像素個數，記作Nk;統計標準印鑒圖像[Is(x，y)]mXn的目標像素點數，記作Ns，殘差率Pe計算公式為8-3)當殘差率Pe大于閾值/^，Ara為5%-10%，則表明該印鑒為偽造精度不高的假印鑒，如果Pe不大于閾值PTh，則進入精細判別環節；步驟9，對印鑒圖像的真偽進行精細判別9.1)將步驟7得到的印鑒圖像[IKf(x，y)]mXn與配準后的標準印鑒[Is(x，y)]mXn，分別進行左差檢測和右差檢測，左差圖[ejx，y)]mXn和右差圖[eK(X，y)]mXn的計算公式如下Jl如果、(Xj)=OJi(U)=Ie0，>0=j0其他,x=l’2”..，m’少=1,2”..，π(12)記左差不為0的像素點個數為隊，右差不為0的像素點個數為Nk；9.2)對左差圖[ejx，y)]mXn進行貼標簽處理，統計所有連通域的大小，保留的面積大于閾值^re的連通域，這些連通域為疑似偽造殘差，設這些連通域有&個，記作{ΩνΩν...，Ω^},其連通域的面積分別為，#，...，&<}；9.3)對&個疑似偽造殘差區域{Ωζ,,Ω^，.，Ω^}分別進行三次膨脹，以獲得其鄰域范圍，設為{ΛνΛ2,·.·，Λ、}，其鄰域面積分別為{Λ^，^^,…,N、}；9.4)分別統計右差圖中相應的鄰域{Λλ,，Λ4，…，Λ、}范圍內為1的像素點數，分別記作·^/V乂,...,AiJ;9.5)分別按照下面公式計算右殘差率{/V"Α^，···，/7/^^，即Pr1=-^3l-，k=1,2，…,Kl(13)9.6)如果大于閾值Av，Av為20%-50%，則保留該左差連通域，否則，將其刪除；9.7)統計所有保留下來的左差連通域的面積總和，記為A^i，計算左差的總殘差9.8)對右差圖[eK(x，y)]mXn進行貼標簽處理，統計所有連通域的大小，保留的面積大于閾值Ara的連通域，這些連通域為疑似偽造殘差，設這些連通域有Kk個，記作{Ω^,ΩΛ2，·..,Ω}，其連通域的面積分別為{Λ^,Λ^，...，^^}；9.9)對Kk個疑似偽造殘差區域{Ωβι，Ωβ2，…，Ω^}分別進行三次膨脹，以獲得其鄰域范圍，設為{，八&，...，八}唭鄰域面積分別為Wwa^，...，#%}；9.10)分別統計左差圖中相應的鄰域仏肌八們，…，八^丨范圍內為的像素點數，分別記作{乂,，凡2,···，#、};9.11)分別按照下面公式計算左殘差率{A,，凡R2，…，凡，即PLk=-^h-‘糴=l，2”..，i^(15)9.12)如果/^大于閾值Aylra，為20%-60%，則保留該右差連通域，否則，將其刪除；9.13)統計所有保留下來的右差連通域的面積總和，記為禮Λ，計算右差的總殘差9.14)計算總殘差率P:P=(Pl+Pk)/2，如果P大于閾值PTh，PTh為1%-5%，則判斷為假印鑒，否則判斷為真印鑒。本發明的方法，適用于采用圖像檢測模式，對常見的實際蓋印條件下的票據底單8的文字，表格等各類干擾進行去除,使所獲得的結果圖像能夠通過與預存標準印鑒的配準比較后完成對印鑒的真偽輔助鑒別。具體實施例方式下面結合具體實施方式對本發明進行詳細說明。本發明的方法，按照以下步驟具體實施步驟1，印鑒圖像的預處理假設蓋印的印泥顏色為紅色，一般的票據主要分為紙張的背景，紅色的印章區域，還有票據上的印刷字、表格線，以及手寫體簽名等干擾。預處理的目的是保留印鑒區域部分，消除背景及各種干擾的影響。設輸入的大小為mXn的印鑒票據圖像的紅、綠、藍三顏色通道值分別為[R(x，y)]mXn'[G(x，y)]mXn，[B(x，y)]mXn，其灰度值為[F(x，y)]mXn:F(χ,y)=0.299·R(χ,y)+0.587·G(x，y)+0.114·Β(χ，y),χ=1,2，···，m，y=1，2，···，η(1)對灰度化后的印章圖像[F(x，y)]mXn采用最大類間類內方差比法進行二值化處理，消除紙張背景影響，得到二值圖像[Fb(x，y)]mXn，即Fi(X^)=I1吵’力⑶，X=I,2，…,m，少=1,2”..,《(2)bmXn為Jl如果Ps(XJ)SPrer、其中，Pth為20%-50%，優選35%。步驟2，預處理結果圖像[I(x，y)]mXn的修復由于底單上的簽名、表格，以及紙張粗糙等因素存在，會導致由式⑷計算得到的預處理后的圖像存在斷線、空洞等現象，影響了印鑒信息的保持，所以，在這里對其進行修首先，提取簽名信息，對[I(x,y)]mXn和[Fb(χ,y)]mXn進行異或運算得[S(x,y)]mXn'艮口C,ΛUWfiV、J1如果擬，力.巧江力二0取取洲你，力=I0如果取你加0，(5)根據手寫體簽名一般是采用黑色或者是藍色筆書寫而成，所以，根據原圖的灰度分布消除[S(x，y)]mXn中的噪聲，得到簽名信息[Sb(x，y)]mXn即其中，Th0為灰度圖像中較小的閾值，以判斷黑色或藍色簽名的灰度值。之后，用[Sb(x，y)]mXn來修復因疊加導致的印鑒預處理圖像[I(x，y)]mXn的缺損，由于只有一部分的簽名信息是與印鑒疊加的，所以采用以下的方法來進行修復。找到所有[I(x，y)]mXn為0，但[Sb(X，y)]mXn為1的點，設為Kx1,Y1),...，(χκ,yK)}，分別在以點(Xi，yi)，i=1，2，...，K為中心，覆蓋一個NXN(N為奇數)的模板，統計該模板中為1像素個數，記作Nb，如果Nb彡(NXN)/2，則該點置I(Xi，Yi),i=1,2,...,K為1，否則，不做處理。由此，完成對預處理印鑒圖像的修復。步驟3，印鑒圖像[I(x，y)]mXn與預存標準印鑒圖像[Is(x，y)]mXn的配準對預存標準印鑒圖像[Is(x，y)]mXn進行平移與旋轉，找到與[I(x，y)]mXn相比殘差最小的位置，即完成兩者的配準，配準后的標準印鑒圖像仍為[Is(x，y)]mXn。步驟4，將[Is(x，y)]mXn進行膨脹處理設膨脹后的標準印鑒圖像為[Isd(x，y)]mXn，之后，用其消除印鑒圖像[I(X，y)]mXn的底單干擾，特別是當底單的表格與文字均為紅色時的干擾，消除底單干擾的圖像[Ικ(χ，y)]mXn計算公式為:步驟5，對消除底單干擾的圖像[IK(x，y)]mXn進行濾波，消除殘留的局部干擾，具體操作如下5.1)設計長度為Nm(Nm為奇數)的十字形模板，設模板的中心為(X(1，y0)，則模板為Tem={(x0-Nm/2,y0),...,(x0,y0),...(x0+Nm/2,y0)，(χ0，y0-Nm/2)，···，(x0,y0"l),(x0,y0+l),...,(x0,y0+Nm/2)}5.2)將模板Tem依次作用于[IK(x，y)]mXn上所有值為1的點，模板的中心點(xQ，y0)依次為待處理像素的位置，計算[κ(χ，y)]mXn上模板范圍內的所有為1的像素點的個數，如果該個數超過(Nm+l)/2，則該點修正為背景點，由此，消除局部的殘留干擾，記經過處理后的印鑒圖像為[IKs(x，y)]mXn。步驟6，將由步驟3得到的配準后的標準印鑒圖像[Is(x，y)]mXn進行一次腐蝕處理，結構元素采用步驟5中的十字形模板，得到的結果記作[Ise(x，y)]mXn。步驟7，將[Ise(x，y)]mXn與[IKs(x，y)]mXn進行“或”操作，以在保持輸入印鑒圖像的基本特征的同時，進一步消除殘留干擾，結果為[IKf(x，y)]mXn，即步驟8，對印鑒圖像的真偽進行粗判別考慮到偽造印鑒的仿真性，認為印鑒的外周輪廓的差異屬于印泥多少，蓋印力度差異等蓋印條件不同所造成的，在后續的計算中，外周輪廓的差異不作為判斷依據。8.1)將步驟7得到的印鑒圖像[IKf(x，y)]mXn與配準后的標準印鑒[Is(x，y)]mXn做差異檢測，得到殘差圖為[e(x，y)]mXn，即8.2)對[e(x，y)]mXn進行貼標簽處理，統計所有連通域的大小，保留的面積大于閾值STh(STh根據掃描印鑒圖像時所取的掃描儀分辨率有關，可調試確定)的連通域，統計保留下來的所有連通域中的像素個數，記作Nk;統計標準印鑒圖像[Is(x，y)]mXn的目標像素點數，記作Ns，殘差率Pe計算公式為8.3)當殘差率Pe大于閾值代，Pem為5%-10%，優選8%，則表明該印鑒為偽造精度不高的假印鑒，如果Pe不大于閾值PTh，則進入精細判別環節。步驟9，對印鑒圖像的真偽進行精細判別9.1)將步驟7得到的印鑒圖像[IKf(x，y)]mXn與配準后的標準印鑒[Is(x，y)]mXn，分別進行左差檢測和右差檢測，左差圖[ejx，y)]mXn和右差圖[eK(x，y)]mXn的計算公式如下記左差不為0的像素點個數為隊，右差不為0的像素點個數為Νκ。9.2)對左差圖[ejx，y)]mXn進行貼標簽處理，統計所有連通域的大小，保留的面積大于閾值&(^nt根據掃描印鑒圖像時所取的掃描儀分辨率有關，可調試確定)的連通域，這些連通域為疑似偽造殘差，設這些連通域有&個，記作{ΩνΩν···，Ω、}，其連通域的面積分別為(iv^1，"％,…’1Wl>。9.3)對&個疑似偽造殘差區域{Ω^Ω^，…，ΩΛ￡}分別進行三次膨脹，以獲得其鄰域范圍，設為{\，Λχ2，…，八、}唭鄰域面積分別為(Ail,N、,...,Nxlkl}。9.4)分別統計右差圖中相應的鄰域{八^，八12，’八、}范圍內為1的像素點數，分別記作{^V&2，...，"/^}。9.5)分別按照下面公式計算右殘差率{Α^，Α^2，···，Α&}，即9.6)如果大于閾值(A^為20%-50%，優選40%)，則保留該左差連通域，否則，將其刪除。9.7)統計所有保留下來的左差連通域的面積總和，記為，計算左差的總殘差N率h為(14)9.8)對右差圖[eK(x，y)]mXn進行貼標簽處理，統計所有連通域的大小，保留的面積大于閾值&根據掃描印鑒圖像時所取的掃描儀分辨率有關，可調試確定)的連通域，這些連通域為疑似偽造殘差，設這些連通域有Kk個，記作{ΩΚι，ΩΛ2,..MRkr}，其連通域的面積分別為{&>，&&，·..，"％)。9.9)對&個疑似偽造殘差區域{^|，0/2”，0、}分別進行三次膨脹，以獲得其鄰域范圍，設為{Λ,，Λ2,·.·，Λ/^}唭鄰域面積分別為9.10)分別統計左差圖中相應的鄰域{Λβ1,As2，…，Λ^}范圍內為i的像素點數，分別記作Wil,乂2,··.,iyD。9.11)分別按照下面公式計算左殘差率{AS1，A^2”"，A^S}，即NlPLk=‘k=i，2”"’KR(15)nKt9.12)如果Alt大于閾值Pt^，Prass為20%_60%，優選40%，則保留該右差連通域，否則，將其刪除。9.13)統計所有保留下來的右差連通域的面積總和，記為，計算右差的總殘差N率PkA="^(16)9.14)計算總殘差率P…二⑶夕口！^/^，如果口大于閾值口他，口^為丄^巧^，優選4%，則判斷為假印鑒，否則判斷為真印鑒。本發明的方法，在實際票據印鑒真偽鑒別時，能夠在保持原有印鑒信息的同時，消除底單文字、表格線等干擾，之后根據待測印鑒與標準印鑒的差異分析，準確識別印鑒的真偽。1權利要求一種可消除底單干擾的印鑒真偽識別方法，其特征在于，該方法按照以下步驟具體實施步驟1，印鑒圖像的預處理假設蓋印的印泥顏色為紅色，設輸入的大小為m×n的印鑒票據圖像的紅、綠、藍三顏色通道值分別為[R(x，y)]m×n，[G(x，y)]m×n，[B(x，y)]m×n，則其灰度值為[F(x，y)]m×nF(x，y)＝0.299·R(x，y)+0.587·G(x，y)+0.114·B(x，y)，x＝1，2，...，m，y＝1，2，...，n(1)對灰度化后的印章圖像[F(x，y)]m×n采用最大類間類內方差比法進行二值化處理，消除紙張背景影響，得到二值圖像[Fb(x，y)]m×n，即<mrow><msub><mi>F</mi><mi>b</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfencedopen='{'close=','><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>≥</mo><mi>Th</mi></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo><</mo><mi>Th</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo><mi>x</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>其中，Th為閾值，采用類間類內方差比法確定，之后計算每個像素點的紅色占比<mrow><msub><mi>P</mi><mi>R</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>R</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>G</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>B</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>,</mo><mi>x</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>則預處理后的印鑒圖像[I(x，y)]m×n，為其中，Pth為閾值，在20％50％的范圍內選擇；步驟2，對上步預處理后的印鑒圖像[I(x，y)]m×n進行修復；步驟3，對上步修復后的印鑒圖像[I(x，y)]m×n與預存標準印鑒圖像[Is(x，y)]m×n進行配準對預存標準印鑒圖像[Is(x，y)]m×n進行平移與旋轉，找到與[I(x，y)]m×n相比殘差最小的位置，即完成兩者的配準，配準后的標準印鑒圖像仍為[Is(x，y)]m×n；步驟4，將[Is(x，y)]m×n進行膨脹處理設膨脹后的標準印鑒圖像為[Isd(x，y)]m×n，用其消除印鑒圖像[I(x，y)]m×n的底單干擾，特別是當底單的表格與文字均為紅色時的干擾，消除底單干擾的圖像[IR(x，y)]m×n計算公式為步驟5，對消除底單干擾的圖像[IR(x，y)]m×n進行濾波，消除殘留的局部干擾；步驟6，將由步驟3得到的配準后的標準印鑒圖像[Is(x，y)]m×n進行腐蝕處理，結構元素采用步驟5中的十字形模板，得到的結果記作[Ise(x，y)]m×n；步驟7，將[Ise(x，y)]m×n與[IRs(x，y)]m×n進行“或”操作，以在保持輸入印鑒圖像的基本特征的同時，進一步消除殘留干擾，結果為[IRf(x，y)]m×n，即式(8)中x＝1，2，...，m，y＝1，2，...，n；步驟8，對印鑒圖像的真偽進行粗判別8.1)將步驟7得到的印鑒圖像[IRf(x，y)]m×n與配準后的標準印鑒[Is(x，y)]m×n做差異檢測，得到殘差圖為[e(x，y)]m×n，即8.2)對[e(x，y)]m×n進行貼標簽處理，統計所有連通域的大小，保留的面積大于閾值STh的連通域，統計保留下來的所有連通域中的像素個數，記作Nk；統計標準印鑒圖像[Is(x，y)]m×n的目標像素點數，記作Ns，殘差率ρe計算公式為<mrow><msub><mi>ρ</mi><mi>e</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>N</mi><mi>k</mi></msub><msub><mi>N</mi><mi>s</mi></msub></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>10</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>8.3)當殘差率ρe大于閾值為5％10％，則表明該印鑒為偽造精度不高的假印鑒，如果ρe不大于閾值ρTh，則進入精細判別環節；步驟9，對印鑒圖像的真偽進行精細判別9.1)將步驟7得到的印鑒圖像[IRf(x，y)]m×n與配準后的標準印鑒[Is(x，y)]m×n，分別進行左差檢測和右差檢測，左差圖[eL(x，y)]m×n和右差圖[eR(x，y)]m×n的計算公式如下記左差不為0的像素點個數為NL，右差不為0的像素點個數為NR；9.2)對左差圖[eL(x，y)]m×n進行貼標簽處理，統計所有連通域的大小，保留的面積大于閾值的連通域，這些連通域為疑似偽造殘差，設這些連通域有KL個，記作其連通域的面積分別為9.3)對KL個疑似偽造殘差區域分別進行三次膨脹，以獲得其鄰域范圍，設為其鄰域面積分別為9.4)分別統計右差圖中相應的鄰域范圍內為1的像素點數，分別記作9.5)分別按照下面公式計算右殘差率即<mrow><msub><mi>ρ</mi><mrow><msub><mi>R</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo></mrow></msub><mfrac><msub><mi>N</mi><msub><mi>R</mi><mi>k</mi></msub></msub><msub><mi>N</mi><msub><mi>Ω</mi><msub><mi>L</mi><mi>k</mi></msub></msub></msub></mfrac><mo>,</mo><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>K</mi><mi>L</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>13</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>9.6)如果大于閾值為20％50％，則保留該左差連通域，否則，將其刪除；9.7)統計所有保留下來的左差連通域的面積總和，記為計算左差的總殘差率ρL為9.8)對右差圖[eR(x，y)]m×n進行貼標簽處理，統計所有連通域的大小，保留的面積大于閾值的連通域，這些連通域為疑似偽造殘差，設這些連通域有KR個，記作其連通域的面積分別為9.9)對KR個疑似偽造殘差區域分別進行三次膨脹，以獲得其鄰域范圍，設為其鄰域面積分別為9.10)分別統計左差圖中相應的鄰域范圍內為1的像素點數，分別記作9.11)分別按照下面公式計算左殘差率即<mrow><msub><mi>ρ</mi><msub><mi>L</mi><mi>k</mi></msub></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>N</mi><msub><mi>L</mi><mi>k</mi></msub></msub><msub><mi>N</mi><msub><mi>Ω</mi><msub><mi>R</mi><mi>k</mi></msub></msub></msub></mfrac><mo>,</mo><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mi>K</mi><mi>R</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>15</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>9.12)如果大于閾值為20％60％，則保留該右差連通域，否則，將其刪除；9.13)統計所有保留下來的右差連通域的面積總和，記為計算右差的總殘差率ρR9.14)計算總殘差率ρρ＝(ρL+ρR)/2，如果ρ大于閾值ρTh，ρTh為1％5％，則判斷為假印鑒，否則判斷為真印鑒。FSA00000194908700013.tif,FSA00000194908700021.tif,FSA00000194908700022.tif,FSA00000194908700023.tif,FSA00000194908700031.tif,FSA00000194908700032.tif,FSA00000194908700033.tif,FSA00000194908700034.tif,FSA00000194908700035.tif,FSA00000194908700036.tif,FSA00000194908700037.tif,FSA00000194908700038.tif,FSA00000194908700039.tif,FSA000001949087000310.tif,FSA000001949087000311.tif,FSA000001949087000312.tif,FSA000001949087000314.tif,FSA000001949087000315.tif,FSA000001949087000316.tif,FSA00000194908700041.tif,FSA00000194908700042.tif,FSA00000194908700043.tif,FSA00000194908700044.tif,FSA00000194908700045.tif,FSA00000194908700046.tif,FSA00000194908700047.tif,FSA00000194908700048.tif,FSA00000194908700049.tif,FSA000001949087000410.tif,FSA000001949087000412.tif,FSA000001949087000413.tif,FSA000001949087000414.tif,FSA000001949087000415.tif2.根據權利要求1的所述的可消除底單干擾的印鑒真偽識別方法，其特征在于，所述步驟2中，具體按照以下步驟進行修復首先，提取簽名信息，對[I(x，y)]mXl^P[&0^，》]111><11進行異或運算得[S(x，y)]mXn，即補，力二徹，洲徹力j秘’力=0b[o如果/(xj)巧(X,力關0x=1，2，...，m，y=1，2，...，n(5)根據手寫體簽名一般是采用黑色或者是藍色筆書寫而成，所以，根據原圖的灰度分布消除[S(x，y)]mXn中的噪聲，得到簽名信息[Sb(x，y)]mXn艮口Jl如果矣0,并且力之、Sb{x,y)=<，x=l,2”..，/w,_y=l,2”..，《Co；mXn來修復因疊加導致的印鑒預處理圖像[I(x，y)]mXn的缺損，采用以下的方法來進行修復找到所有[I(x，y)]mXn為，但[Sb(x，y)]mXn為1的點，設為{(Xl，yi)，...，(xK,yK)}，分別在以點(Xi，yi)，i=1，2，...，K為中心，覆蓋一個NXN的模板，N為奇數，統計該模板中為1像素個數，記作Nb，如果Nb彡^\吣/2，則該點置1(^》，1=1，2，...，K為1，否則，不做處理。3.根據權利要求1的所述的可消除底單干擾的印鑒真偽識別方法，其特征在于，步驟5中的消除殘留的局部干擾，具體操作如下(5.1)設計長度為Nm的十字形模板，Nffl為奇數，設模板的中心為(x。，，則模板為(5.2)將模板Tem依次作用于[IK(x，y)]mXn上所有值為1的點，模板的中心點(xQ，y0)依次為待處理像素的位置，計算[IK(x，y)]mXni模板范圍內的所有為1的像素點的個數，如果該個數超過(Nm+l)/2，則該點修正為背景點，由此，消除局部的殘留干擾，經過處理后的印鑒圖像記為[IKs(x，y)]mXn。全文摘要本發明公開了一種可消除底單干擾的印鑒真偽識別方法，該方法按照以下步驟具體實施印鑒圖像的預處理；預處理結果圖像的修復；印鑒圖像與預存標準印鑒圖像的配準；膨脹處理；對消除底單干擾的圖像進行濾波；將配準后的標準印鑒圖像進行一次腐蝕處理；進一步消除殘留干擾；對印鑒圖像的真偽進行粗判別；對印鑒圖像的真偽進行精細判別。本發明的真偽識別方法適用于實際蓋印條件下的票據印鑒，印鑒圖像的預處理環節主要是消除票據疊加在印鑒之上的底單表格、文字等干擾，采用了顏色提取，印鑒的簽字疊加缺損修復，局部干擾濾波去除等步驟完成；印鑒圖像的真偽鑒別，則通過定義左差及右差的方式，根據殘差比的分布特性給出真偽鑒別的結果。文檔編號G06T7/00GK101894268SQ20101022973公開日2010年11月24日申請日期2010年7月16日優先權日2010年7月16日發明者朱虹,王棟,王翔,鄧穎娜,邢楠申請人:西安理工大學