專利名稱：基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于交通管理范圍，特別涉及交警執(zhí)勤過(guò)程中受到外部和內(nèi)部的多元因素共同作用，從而對(duì)其執(zhí)勤過(guò)程中的行為產(chǎn)生影響。充分利用與交警執(zhí)勤相關(guān)的多元數(shù)據(jù)，分 析交警執(zhí)勤過(guò)程中微觀行為，從而分析交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)，對(duì)執(zhí)勤區(qū)域進(jìn)行宏觀評(píng)價(jià)的一 種基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法。
背景技術(shù)：
目前對(duì)于各交警執(zhí)勤隊(duì)所執(zhí)勤區(qū)域的評(píng)價(jià)分析主要是通過(guò)一些簡(jiǎn)單的考勤制度， 以及一些交通事件處理結(jié)果來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。但這種方式有著很大的缺點(diǎn)，一是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 不能得到保證，而且數(shù)據(jù)的獲取方式也比較復(fù)雜，并且不夠系統(tǒng)?？紤]到這些問(wèn)題，在交警 執(zhí)勤微觀行為分析的基礎(chǔ)上，對(duì)交警個(gè)體執(zhí)勤微觀行為聚合，并與出勤安排計(jì)劃表和實(shí)時(shí) 調(diào)度信息進(jìn)行匹配，結(jié)合從其它系統(tǒng)中獲得的交通事件、交通狀況等對(duì)交警個(gè)體執(zhí)勤宏觀 行為進(jìn)行評(píng)判目前還沒(méi)有一種很好的宏觀指標(biāo)分析方法。由于GPS技術(shù)的成熟，智能終端系統(tǒng)在交警個(gè)體指揮系統(tǒng)中得到了廣泛的推廣與 應(yīng)用。例如在汽車自主導(dǎo)航領(lǐng)域、地面車輛跟蹤和城市智能交通管理領(lǐng)域以及個(gè)人通訊終 端(與手機(jī)，PDA，電子地圖等集成一體)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟。針對(duì)這些應(yīng)用，許多相 應(yīng)的系統(tǒng)也已經(jīng)開(kāi)發(fā)來(lái)完善各種應(yīng)用功能，例如GPS車輛導(dǎo)航系統(tǒng)、城市出租車輛監(jiān)控管 理系統(tǒng)還有基于城市交警單兵的管理系統(tǒng)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法，其特征在 于，該分析方法是將GPS數(shù)據(jù)與GIS系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，獲取交通警務(wù)人員的地理位置和活動(dòng)軌 跡，將交通警務(wù)人員的執(zhí)勤行為與執(zhí)勤區(qū)域結(jié)合，制定出執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò) 這一評(píng)價(jià)體系交警管理部門可以進(jìn)行執(zhí)勤區(qū)域部警優(yōu)化，以及對(duì)各執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo) 體系的執(zhí)勤能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。所述執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含的指標(biāo)有區(qū)域到崗率、區(qū)域調(diào)度率、交通事 故平均處理時(shí)間、交通事故平均等待處理時(shí)間、區(qū)域警員密度，區(qū)域內(nèi)部調(diào)度率。所述交警執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)方法是采用的模糊綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型是由因素集 U、評(píng)判集V和評(píng)判矩陣R構(gòu)成的，對(duì)于已知的因素集U= {Ul，U2,……，Uj和評(píng)判集V = Iv1, v2,……，vj，其各因素的權(quán)重分配為U上的模糊子集A，記為A= (a1;a2，......，am)(3-1)式中ai為第i個(gè)因素Ui所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，且Σ Bi = I0第i個(gè)因素Ui的單因素評(píng)判Ri為U到V上的模糊子集Ri = (rn,ri2,……rin)(3-2)于是，m個(gè)因素的評(píng)判矩陣為Ri = (rn,ri2, ......rin)(4-3)
則綜合評(píng)判的結(jié)果為B = AXR = (b” b2，......，bn)。 (4-4)式中B是V上的一個(gè)模糊子集；A*R為A與R的廣義模糊合成運(yùn)算；b」(j = 1， 2，……，n)為綜合考慮所有因素時(shí)評(píng)判對(duì)象對(duì)評(píng)判集V中第j個(gè)元素的隸屬度，是確定參 數(shù)值的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在得到評(píng)判指標(biāo)…后，評(píng)判結(jié)果可采用最大隸屬度法和加權(quán)平均法獲得。通常加 權(quán)平均法考慮了系統(tǒng)的所有評(píng)判指標(biāo)的貢獻(xiàn)，最最大隸屬度法僅考慮一個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)效果 好；所述用加權(quán)平均法為1)確定因素集要確定影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各種因素(指標(biāo))，須以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象影響較大的評(píng)價(jià)指標(biāo) 作為主要因素，選取因素應(yīng)適當(dāng)，取多了增加統(tǒng)計(jì)的工作量，取少了不能反應(yīng)事物的本質(zhì)， 對(duì)于交警執(zhí)勤隊(duì)而言，它所涉及到得宏觀綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)包括執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度、 執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力，這兩個(gè)指標(biāo)分別由區(qū)域內(nèi)部調(diào)度率、區(qū)域警員密度及執(zhí)勤區(qū)域交 通事件平均處理時(shí)間、執(zhí)勤區(qū)域交通事件平均等候時(shí)間所決定，由此組成其因素集Ui、U2，因 此，執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度模糊綜合評(píng)價(jià)因素集可取為仏={區(qū)域內(nèi)部調(diào)度率，區(qū)域 警員密度} = {U1，U2}；執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力模糊綜合評(píng)價(jià)因素集可取為u2= {執(zhí)勤區(qū) 域交通事件平均處理時(shí)間、執(zhí)勤區(qū)域交通事件平均等候時(shí)間} = {Ul,u2}02)確定因素權(quán)重集由于各種評(píng)價(jià)因素對(duì)執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度、執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力的重要 程度不同，因此需要賦予它們不同的權(quán)重系統(tǒng)，權(quán)重系數(shù)為U上的模糊子集，反映各因素重 要程度的因素權(quán)重集為A = (a” a2，......, am) ； E aj = 1(4-5)同理，對(duì)屮有Aj = (an, ai2，......，aip) ； E a^ = 1 (4-6)3)確定評(píng)判集在對(duì)執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度、執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，有些 因素很難用確定的分?jǐn)?shù)進(jìn)行評(píng)判，考慮采用模糊綜合評(píng)判的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用隸屬度的 概念，將評(píng)語(yǔ)分為五級(jí)優(yōu)、良、中、及格、不及格。構(gòu)造隸屬度函數(shù)可以用連續(xù)的或離散的形 式來(lái)表示。[52]例如有N個(gè)專家來(lái)評(píng)價(jià)，認(rèn)為優(yōu)的有&個(gè)，認(rèn)為良的N2個(gè)，……，認(rèn)為不及 格的有N5個(gè)等，顯然=N時(shí)，可以用N/N來(lái)表示屬于第j檔評(píng)語(yǔ)的隸屬度。 這樣對(duì)于有m個(gè)目標(biāo)，5級(jí)評(píng)語(yǔ)集時(shí)方案為x得模糊評(píng)判矩陣為R = (r^.) (i = 1,2, ......m ； j = 1,2...... 5)(4-7)其中= UiJ (x)表示方案X在第I目標(biāo)處于第j檔評(píng)語(yǔ)得隸屬度。當(dāng)對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià)時(shí)，先要對(duì)各個(gè)目標(biāo)分別加權(quán)，設(shè)第i個(gè)目標(biāo)權(quán)系 數(shù)為I，則E I = 1，1彡0，可得權(quán)系數(shù)向量A = (Vir ff2,……,ffm)(4-8)最后綜合模糊評(píng)判矩陣為B，計(jì)算式為 所述最大隸屬度法，目前確定隸屬函數(shù)有很多方法，確定隸屬函數(shù)(或隸屬度)是 整個(gè)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵，包括①根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出的經(jīng)驗(yàn)曲線作為隸屬函數(shù)，如模糊統(tǒng)計(jì)試 驗(yàn)法和二元對(duì)比排序法等；②根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)選用某些典型函數(shù)作為隸屬函數(shù)；③根據(jù)主 觀認(rèn)識(shí)或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)給出隸屬度的具體數(shù)值。本發(fā)明有益效果是針對(duì)GPS智能終端系統(tǒng)在交警管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，首次提出了 交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)體系，并提出了相應(yīng)的評(píng)價(jià)方法，用來(lái)對(duì)執(zhí)勤隊(duì)的執(zhí)勤能力以及警力部 署進(jìn)行評(píng)價(jià)，為交警管理部門提供執(zhí)勤隊(duì)考核與警力優(yōu)化部署的依據(jù)。相比以往的執(zhí)勤隊(duì)執(zhí)勤考核形式，本發(fā)明能系統(tǒng)的對(duì)執(zhí)勤隊(duì)警務(wù)人員的執(zhí)勤能力 做出評(píng)價(jià)，并且可以對(duì)該執(zhí)勤對(duì)管轄區(qū)域的警力部署做出評(píng)價(jià)?？梢詾榻还懿块T提供管理， 考核以及優(yōu)化部署警力的依據(jù)。本發(fā)明提出的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)體系，是根據(jù)執(zhí)勤隊(duì)的執(zhí)勤規(guī)則，以及區(qū)域執(zhí)勤 的特征所提出的。使執(zhí)勤隊(duì)的執(zhí)勤水平在評(píng)價(jià)結(jié)果中能得到充分的體現(xiàn)。且本發(fā)明的數(shù)據(jù) 是根據(jù)各執(zhí)勤隊(duì)交警的GPS位置信息，以及相關(guān)區(qū)域范圍所獲得的，比以往的統(tǒng)計(jì)資料更 加準(zhǔn)確與詳細(xì)。說(shuō)明書(shū)附1為基于多元數(shù)據(jù)的交警去勤區(qū)域宏觀指標(biāo)結(jié)構(gòu)圖。圖2為總體結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)流程圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明的目的是提供一種基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法。該分析方 法是將GPS數(shù)據(jù)與GIS系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，獲取交通警務(wù)人員的地理位置和活動(dòng)軌跡，將交通警 務(wù)人員的執(zhí)勤行為與執(zhí)勤區(qū)域結(jié)合，制定出執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)這一評(píng)價(jià)體 系交警管理部門可以進(jìn)行執(zhí)勤區(qū)域部警優(yōu)化，以及對(duì)各執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的執(zhí)勤 能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。
圖1所示為基于多元數(shù)據(jù)的交警去勤區(qū)域宏觀指標(biāo)結(jié)構(gòu)圖，表明交警執(zhí)勤區(qū)域宏 觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)對(duì)各執(zhí)勤隊(duì)管理方式，以及交警調(diào)度方式，還有交警的微觀執(zhí)勤行為 進(jìn)行分析后，制定以下執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該體系中包含的指標(biāo)有區(qū)域到崗率、區(qū) 域調(diào)度率、交通事故平均處理時(shí)間、交通事故平均等待處理時(shí)間、區(qū)域警員密度。區(qū)域內(nèi)部調(diào)度率指標(biāo)定義該指標(biāo)表示一日中，警員由于本區(qū)域內(nèi)交通事件被調(diào)度次數(shù)與本區(qū)域 內(nèi)發(fā)生交通事件的次數(shù)的比值。指標(biāo)意義該指標(biāo)旨在描述執(zhí)勤隊(duì)管轄范圍內(nèi)的交通事件，由本區(qū)域交警所處理 的比例?？梢酝ㄟ^(guò)這一指標(biāo)來(lái)判斷，本區(qū)域內(nèi)部的交警部署是否合理。
變量說(shuō)明P(i)第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)的區(qū)域內(nèi)部調(diào)度率。n(i)第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)警員一日內(nèi)的被調(diào)度次數(shù)。Ninc(i)第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)內(nèi)交通事件發(fā)生的次數(shù)。交通事故平均處理時(shí)間指標(biāo)定義該指標(biāo)表示在一日中，執(zhí)勤隊(duì)管轄范圍內(nèi)，交通事件從接受處理到處理 結(jié)束所需要時(shí)間的平均值。指標(biāo)意義通過(guò)對(duì)比個(gè)執(zhí)勤隊(duì)的交通事故平均處理時(shí)間，可以判斷各區(qū)域警員的 執(zhí)勤能力。(該處的交通事件應(yīng)按照嚴(yán)重程度劃分類型) 變量說(shuō)明Td(i)交通事故平均處理時(shí)間。td(i，j)第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)第j個(gè)事件的處理時(shí)間。Ninc(i)第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)以內(nèi)交通事件發(fā)生的次數(shù)。交通事故平均等待時(shí)間指標(biāo)定義該指標(biāo)表示在一日內(nèi)，執(zhí)勤隊(duì)管轄范圍內(nèi)，交通事件從發(fā)生到接受處理 所需時(shí)間的平均值。指標(biāo)意義該指標(biāo)旨在反映該執(zhí)勤隊(duì)，對(duì)于交通事件發(fā)生的反應(yīng)能力，并且能體現(xiàn) 交警部署是否優(yōu)化。
變量說(shuō)明Tw(i)交通事故平均等待時(shí)間。tw(i，j)第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)第j個(gè)事件的等待處理的時(shí)間。Ninc(i)第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)以內(nèi)交通事件發(fā)生的次數(shù)。區(qū)域警員密度該指標(biāo)表示在執(zhí)勤隊(duì)管轄區(qū)域內(nèi)，執(zhí)勤交警總數(shù)與該區(qū)域內(nèi)路網(wǎng) 面積的比值。指標(biāo)意義該指標(biāo)可以從數(shù)量上來(lái)反映該執(zhí)勤隊(duì)管轄區(qū)域內(nèi)，交警的部署情況。計(jì)算公式乃0)=-—
^ road \1)變量說(shuō)明D(i)表示第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)的區(qū)域警員密度。η⑴表示第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)的執(zhí)勤交警總數(shù)。Sroad(i)表示第i個(gè)執(zhí)勤隊(duì)的路網(wǎng)面積。2.交警執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)方法是按照?qǐng)D2所示總體結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)流程圖進(jìn)行的，模糊綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型是由因素集U、評(píng)判集V和評(píng)判矩陣R構(gòu)成的，對(duì)于已知 的因素集U = {Ul，U2,……，uj和評(píng)判集V = {Vl，V2,……，vn}，其各因素的權(quán)重分配為U上的模糊子集A，記為A= (a1;a2，......，am)(3-1)式中ai為第i個(gè)因素Ui所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，且Σ Bi = I0第i個(gè)因素Ui的單因素評(píng)判Ri為U到V上的模糊子集Ri = (rn,ri2, ......rin)(3-2)于是，m個(gè)因素的評(píng)判矩陣為Ri = (rn,ri2,……rin)(4-3)則綜合評(píng)判的結(jié)果為B = AXR = (b1 b2, ......，bn)。(4—4)式中B是V上的一個(gè)模糊子集；A*R為A與R的廣義模糊合成運(yùn)算；b」(j = 1， 2，……，η)為綜合考慮所有因素時(shí)評(píng)判對(duì)象對(duì)評(píng)判集V中第j個(gè)元素的隸屬度，是確定參 數(shù)值的評(píng)價(jià)指標(biāo)。在得到評(píng)判指標(biāo)…后，評(píng)判結(jié)果可采用最大隸屬度法和加權(quán)平均法獲得。通常加權(quán)平均法考慮了系統(tǒng)的所有評(píng)判指標(biāo)的貢獻(xiàn)，較最大隸屬度法僅考慮一個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)效果 好，故本論文采用加權(quán)平均法。1)確定因素集要確定影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各種因素(指標(biāo))，須以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象影響較大的評(píng)價(jià)指標(biāo) 作為主要因素。選取因素應(yīng)適當(dāng)，取多了增加統(tǒng)計(jì)的工作量，取少了不能反應(yīng)事物的本質(zhì)。 對(duì)于交警執(zhí)勤隊(duì)而言，它所涉及到得宏觀綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)包括執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度、 執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力，這兩個(gè)指標(biāo)分別由區(qū)域內(nèi)部調(diào)度率、區(qū)域警員密度及執(zhí)勤區(qū)域交 通事件平均處理時(shí)間、執(zhí)勤區(qū)域交通事件平均等候時(shí)間所決定。由此組成其因素集Ui、U2O 因此，執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度模糊綜合評(píng)價(jià)因素集可取為=U1 = {區(qū)域內(nèi)部調(diào)度率，區(qū) 域警員密度} = {U1，U2}。執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力模糊綜合評(píng)價(jià)因素集可取為=U2= {執(zhí)勤 區(qū)域交通事件平均處理時(shí)間、執(zhí)勤區(qū)域交通事件平均等候時(shí)間} = Iu1, U2I02)確定因素權(quán)重集由于各種評(píng)價(jià)因素對(duì)執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度、執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力的重要 程度不同，因此需要賦予它們不同的權(quán)重系統(tǒng)，權(quán)重系數(shù)為U上的模糊子集，反映各因素重 要程度的因素權(quán)重集為A = (a1 a2, ......, am) ； Σ Bi = 1 (4-5)同理，對(duì)屮有Ai = (an, ai2，......，aip) ； Σ Bij = 1(4—6)3)確定評(píng)判集在對(duì)執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度、執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，有些 因素很難用確定的分?jǐn)?shù)進(jìn)行評(píng)判，考慮采用模糊綜合評(píng)判的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用隸屬度的 概念，將評(píng)語(yǔ)分為五級(jí)優(yōu)、良、中、及格、不及格。構(gòu)造隸屬度函數(shù)可以用連續(xù)的或離散的形 式來(lái)表示。[52]例如有N個(gè)專家來(lái)評(píng)價(jià)，認(rèn)為優(yōu)的有N1個(gè)，認(rèn)為良的N2個(gè)，……，認(rèn)為不及 格的有N5個(gè)等，顯然NjNjNjNfN5 = N時(shí)，可以用Ν/Ν來(lái)表示屬于第j檔評(píng)語(yǔ)的隸屬度。 這樣對(duì)于有m個(gè)目標(biāo)，5級(jí)評(píng)語(yǔ)集時(shí)方案為χ得模糊評(píng)判矩陣為R= (riJ) (i = 1,2, ......m ； j = 1,2...... 5) (4-7)
其中rij = Uij(x)表示方案X在第I目標(biāo)處于第j檔評(píng)語(yǔ)得隸屬度。當(dāng)對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià)時(shí)，先要對(duì)各個(gè)目標(biāo)分別加權(quán)，設(shè)第i個(gè)目標(biāo)權(quán)系 數(shù)為Wi,則Σ Wi = LWi≥0，可得權(quán)系數(shù)向量A = (W1, W2,……，Wm) (4-8)最后綜合模糊評(píng)判矩陣為B，計(jì)算式為 確定隸屬函數(shù)(或隸屬度)是整個(gè)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。目前確定隸屬函數(shù)有很多方法 ①根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出的經(jīng)驗(yàn)曲線作為隸屬函數(shù)，如模糊統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法和二元對(duì)比排序法 等；②根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)選用某些典型函數(shù)作為隸屬函數(shù)；③根據(jù)主觀認(rèn)識(shí)或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)給出 隸屬度的具體數(shù)值。綜上所述，本發(fā)明提出的基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法，能 客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)各執(zhí)勤區(qū)域的執(zhí)勤能力與該區(qū)域的警力部署情況，為交警管理部門進(jìn)行警 務(wù)管理與警力優(yōu)化部署提供了有效地決策支持。
權(quán)利要求
一種基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法，其特征在于，該分析方法是將GPS數(shù)據(jù)與GIS系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，獲取交通警務(wù)人員的地理位置和活動(dòng)軌跡，將交通警務(wù)人員的執(zhí)勤行為與執(zhí)勤區(qū)域結(jié)合，制定出執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)這一評(píng)價(jià)體系交警管理部門可以進(jìn)行執(zhí)勤區(qū)域部警優(yōu)化，以及對(duì)各執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的執(zhí)勤能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法，其特征在于，所 述執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含的指標(biāo)有區(qū)域到崗率、區(qū)域調(diào)度率、交通事故平均處理 時(shí)間、交通事故平均等待處理時(shí)間、區(qū)域警員密度，區(qū)域內(nèi)部調(diào)度率。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法，其特征在于，所 述交警執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)方法是采用的模糊綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型是由因素集U、評(píng)判集V 和評(píng)判矩陣R構(gòu)成的，對(duì)于已知的因素集U = {ui,u2,……，um}和評(píng)判集V= {Vl，V2，……， vn}，其各因素的權(quán)重分配為U上的模糊子集A，記為A — (a1 j a2 ‘ ......，am)(3_1)式中ai為第i個(gè)因素Ui所對(duì)應(yīng)的權(quán)重，且E =1。 第i個(gè)因素仏的單因素評(píng)判Ri為U到V上的模糊子集Ri = (rn，ri2, ......rin) (3-2)于是，m個(gè)因素的評(píng)判矩陣為Ri (rn, r12, ......rin) (4-3)則綜合評(píng)判的結(jié)果為 B = AXR = (bp b2, ......，bn)。(4-4)式中B是V上的一個(gè)模糊子集；A*R為A與R的廣義模糊合成運(yùn)算；bj (j = 1，2，……， n)為綜合考慮所有因素時(shí)評(píng)判對(duì)象對(duì)評(píng)判集V中第j個(gè)元素的隸屬度，是確定參數(shù)值的評(píng) 價(jià)指標(biāo)。在得到評(píng)判指標(biāo)h后，評(píng)判結(jié)果可采用最大隸屬度法和加權(quán)平均法獲得。通常加權(quán)平 均法考慮了系統(tǒng)的所有評(píng)判指標(biāo)的貢獻(xiàn)，最最大隸屬度法僅考慮一個(gè)指標(biāo)的貢獻(xiàn)效果好。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法，其特征在于，所 述用加權(quán)平均法為1)確定因素集，要確定影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各種因素(指標(biāo))，須以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象影響較大的 評(píng)價(jià)指標(biāo)作為主要因素，選取因素應(yīng)適當(dāng)，取多了增加統(tǒng)計(jì)的工作量，取少了不能反應(yīng)事物 的本質(zhì)，對(duì)于交警執(zhí)勤隊(duì)而言，它所涉及到得宏觀綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)包括執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu) 化程度、執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力，這兩個(gè)指標(biāo)分別由區(qū)域內(nèi)部調(diào)度率、區(qū)域警員密度及執(zhí)勤 區(qū)域交通事件平均處理時(shí)間、執(zhí)勤區(qū)域交通事件平均等候時(shí)間所決定，由此組成其因素集 UpU2，因此，執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度模糊綜合評(píng)價(jià)因素集可取為屯={區(qū)域內(nèi)部調(diào)度 率，區(qū)域警員密度} = K, u2}；執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力模糊綜合評(píng)價(jià)因素集可取為U2 = {執(zhí)勤區(qū)域交通事件平均處理時(shí)間、執(zhí)勤區(qū)域交通事件平均等候時(shí)間} = {Ul,u2}02)確定因素權(quán)重集，由于各種評(píng)價(jià)因素對(duì)執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度、執(zhí)勤區(qū)域警力 執(zhí)勤能力的重要程度不同，因此需要賦予它們不同的權(quán)重系統(tǒng)，權(quán)重系數(shù)為U上的模糊子 集，反映各因素重要程度的因素權(quán)重集為A = a2, ......, am) ； T, a1 = 1(4-5)同理，對(duì) 有 3)確定評(píng)判集，在對(duì)執(zhí)勤區(qū)域警力部署優(yōu)化程度、執(zhí)勤區(qū)域警力執(zhí)勤能力進(jìn)行綜合評(píng) 價(jià)時(shí)，有些因素很難用確定的分?jǐn)?shù)進(jìn)行評(píng)判，考慮采用模糊綜合評(píng)判的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用 隸屬度的概念，將評(píng)語(yǔ)分為五級(jí)優(yōu)、良、中、及格、不及格。構(gòu)造隸屬度函數(shù)可以用連續(xù)的或離散的形式來(lái)表示。L52J例如有N個(gè)專家來(lái)評(píng)價(jià)，認(rèn)為優(yōu)的有個(gè)，認(rèn)為良的N2個(gè)，……， 認(rèn)為不及格的有N5個(gè)等，顯然=N時(shí)，可以用N/N來(lái)表示屬于第j檔評(píng)語(yǔ)的隸屬度。這樣對(duì)于有m個(gè)目標(biāo)，5級(jí)評(píng)語(yǔ)集時(shí)方案為x得模糊評(píng)判矩陣為R = (r^.) (i = 1，2，■m ； j = 1,2.5) (4-7)其中= UiJ(x)表示方案X在第I目標(biāo)處于第j檔評(píng)語(yǔ)得隸屬度。 當(dāng)對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià)時(shí)，先要對(duì)各個(gè)目標(biāo)分別加權(quán)，設(shè)第i個(gè)目標(biāo)權(quán)系數(shù)為 HUE ff, = 1，I彡0，可得權(quán)系數(shù)向量A = (ff,,ff2,.，Wm)(4-8)最后綜合模糊評(píng)判矩陣為B，計(jì)算式為B = A.R = {W,WrW^……WJ'Vxxr2i廠12r22廠15r2sY m\ ym2rm5 (4-9)
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法，其特征在于，所 述最大隸屬度法，目前確定隸屬函數(shù)有很多方法，確定隸屬函數(shù)(或隸屬度)是整個(gè)評(píng)價(jià)的 關(guān)鍵，包括①根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出的經(jīng)驗(yàn)曲線作為隸屬函數(shù)，如模糊統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法和二元 對(duì)比排序法等；②根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)選用某些典型函數(shù)作為隸屬函數(shù)；③根據(jù)主觀認(rèn)識(shí)或個(gè) 人經(jīng)驗(yàn)給出隸屬度的具體數(shù)值。
全文摘要
本發(fā)明屬于交通管理范圍的一種基于多元數(shù)據(jù)的交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)分析方法。該分析方法是將GPS數(shù)據(jù)與GIS系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，獲取交通警務(wù)人員的地理位置和活動(dòng)軌跡，將交通警務(wù)人員的執(zhí)勤行為與執(zhí)勤區(qū)域結(jié)合，制定出執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)這一評(píng)價(jià)體系交警管理部門可以進(jìn)行執(zhí)勤區(qū)域部警優(yōu)化，以及對(duì)各執(zhí)勤區(qū)域宏觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的執(zhí)勤能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。充分利用與交警執(zhí)勤相關(guān)的多元數(shù)據(jù)，分析交警執(zhí)勤過(guò)程中微觀行為，從而分析交警執(zhí)勤宏觀指標(biāo)，對(duì)執(zhí)勤區(qū)域進(jìn)行宏觀評(píng)價(jià)。
文檔編號(hào)G06Q50/00GK101872450SQ201010217309
公開(kāi)日2010年10月27日 申請(qǐng)日期2010年7月5日 優(yōu)先權(quán)日2009年10月30日
發(fā)明者刑宗義, 呂玉強(qiáng), 張新媛, 李晨曦, 秦勇, 董宏輝, 裴賀蕊, 賈利民, 高軍偉 申請(qǐng)人:北京交通大學(xué)