專利名稱：一種法律問題智能診斷方法與系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及計算機、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，尤其涉及一種利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)進行法律問 題智能診斷的方法與系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，隨之而來的是信息的爆炸式增長，滿足了人們不斷膨脹的需 求的同時，也讓人們?yōu)樵诤Ａ啃畔⒅泻Y選自己所需要的信息而苦惱，為需要支付律師事務(wù) 所昂貴的咨詢費用而止步。在當今的中國社會中，老百姓要通過自己迅速的識別法律問題，仍需查詢大量的 法律法規(guī)、法律常識、相似案例，最終仍然無法把握自身案件的利弊。中國的案例庫異常龐大，但是如何讓一個不懂法律的用戶在提供自身的法律問題 信息后，迅速獲取到解決方案，還是一個行業(yè)內(nèi)沒有突破的難題，原因在于法律是一個分類 的科學，不是邏輯的科學。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于為廣大的法律需求者提供更加直接、便捷、低價的法律服務(wù)，提 供一種利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)供廣大用戶使用的法律問題智能診斷方法與系統(tǒng)。為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種法律問題智能診斷方法，設(shè)置一第一數(shù)據(jù)庫 和一第二數(shù)據(jù)庫，在該第一數(shù)據(jù)庫中設(shè)一案例庫，在該案例庫中預(yù)先錄入案例信息及索引 并保存，在該第二數(shù)據(jù)庫中設(shè)一法律法規(guī)庫，在該法律法規(guī)庫中預(yù)先錄入法律法規(guī)條文及 索引并保存，以及執(zhí)行以下步驟步驟S 1 接收用戶法律問題；步驟S2 分割法律問題文本信息、識別不同部分文本信息的主題并形成語義空 間；步驟S3 檢索所述案例庫和法律法規(guī)庫，根據(jù)語義空間進行法律問題與案例、法 律法規(guī)的匹配；步驟S4 整合關(guān)聯(lián)的案例、法律法規(guī)條文并形成法律建議；步驟S5 向用戶發(fā)送診斷結(jié)果。本發(fā)明還提供了一種法律問題智能診斷系統(tǒng)，包括一第一數(shù)據(jù)庫，該第一數(shù)據(jù)庫 中設(shè)一案例庫，用于存儲法律案例信息及索引；一第二數(shù)據(jù)庫，該第二數(shù)據(jù)庫中設(shè)一法律法 規(guī)庫，用于存儲法律法規(guī)條文信息及索引；一處理單元，包括一用戶端口，用于接收用戶法律問題；一診斷模塊，分別與所 述第一數(shù)據(jù)庫和第二數(shù)據(jù)庫連接，用于掃描法律問題文本信息，通過文本分割和文本分析 技術(shù)分割文本信息并確定不同部分文本信息的主題；將文本信息的不同主題進行排列組 合；計算文本信息的不同主題之間、主題與文本信息之間的類似度并形成語義空間；一診斷結(jié)果整合與發(fā)送單元，包括一診斷結(jié)果整合模塊，與所述第一數(shù)據(jù)庫和第二數(shù)據(jù)連接，用于整合與法律問題關(guān)聯(lián)的案例、法律法規(guī)條文并形成法律建議；一診斷結(jié)果 發(fā)送端口端口，用于向用戶發(fā)送診斷結(jié)果。由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明通過結(jié)合數(shù)據(jù)庫，利用文本分割、文本智能分析技術(shù) 實現(xiàn)文本信息的識別，形成語義空間，利用索引實現(xiàn)法律問題與案例和法律法規(guī)的關(guān)聯(lián)，向 用戶提供法律建議，具有以下有益效果1、可以為用戶提供直接、便捷、低價、準確的法律服務(wù)。
圖1為本發(fā)明提供的法律問題智能診斷方法一實施例的流程圖；圖2為本發(fā)明提供的法律問題智能診斷系統(tǒng)一實施例的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施例方式下面將詳細描述本發(fā)明的具體實施例。應(yīng)當注意，這里描述的實施例只用于舉例 說明，并不用于限制本發(fā)明。請參考圖1，本發(fā)明提供了一種法律問題智能診斷方法，包括步驟A1 設(shè)置一第一數(shù)據(jù)庫和一第二數(shù)據(jù)庫；步驟A2 在該第一數(shù)據(jù)庫中設(shè)一案例庫，在該案例庫中預(yù)先錄入案例信息及索引 并保存；所述案例根據(jù)實際需求人工錄入；而且該案例庫可以通過與其連接的第一更新接 口得到隨時更新，包括案例的添加、刪除和修改；步驟A3 在該第二數(shù)據(jù)庫中設(shè)一法律法規(guī)庫，在該法律法規(guī)庫中預(yù)先錄入法律法 規(guī)條文及索引并保存；所述法律法規(guī)條文根據(jù)實際需求人工錄入；而且該法律法規(guī)庫可以通過與其連接 的第二更新接口得到隨時更新，包括法律法規(guī)條文的添加、刪除和修改；可以看出，上述步驟A1 A3是一個數(shù)據(jù)的原始積累過程，一旦案例或法律法規(guī)條 文錄入數(shù)據(jù)庫，在其需要被更新以前，不再需要任何人為干預(yù)，相當于一次性錄入；需要指出，步驟A2和步驟A3可以以任意次序先后執(zhí)行，即可以先執(zhí)行步驟A2再 執(zhí)行步驟A3，或者先執(zhí)行步驟A3再執(zhí)行步驟A2 ；或者，步驟A2和步驟A3可以交互執(zhí)行，即執(zhí)行步驟A2進行案例輸入，然后執(zhí)行步 驟A3錄入部分或全部法律法規(guī)條文，然后再執(zhí)行步驟A2進行另一部分案例的輸入等，這其 實相當于案例、法律法規(guī)條文的更新錄入。接下來，進行法律問題的接收、診斷和診斷結(jié)果的發(fā)送，包括步驟S1 接收用戶法律問題；用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)向診斷系統(tǒng)輸入法律問題，包括法律問題類別及相關(guān)關(guān)鍵字 fn息；步驟S2 分割法律問題文本信息、識別不同部分文本信息的主題并形成語義空 間；具體的，該步驟S2可以包括以下步驟步驟S21 掃描法律問題文本信息，通過文本分割和文本分析技術(shù)分割文本信息
5并確定不同部分文本信息的主題；步驟S22 將文本信息的不同主題進行排列組合；步驟S23 計算文本信息的不同主題之間、主題與文本信息之間的類似度并形成 語義空間；步驟S3 檢索所述案例庫和法律法規(guī)庫，根據(jù)語義空間進行法律問題與案例、法 律法規(guī)的匹配；步驟S4 整合關(guān)聯(lián)的案例、法律法規(guī)條文并形成法律建議；步驟S5 向用戶發(fā)送診斷結(jié)果。請參考圖2，本發(fā)明還提供了一種法律問題智能診斷系統(tǒng)100，包括一第一數(shù)據(jù)庫110，該第一數(shù)據(jù)庫中設(shè)一案例庫111，用于存儲法律案例信息及索 引；以及一與該案例庫111連接的第一更新接口 112，以實時執(zhí)行案例庫111中數(shù)據(jù)的更 新，包括所述案例庫中案例信息的添加、刪除和修改；一第二數(shù)據(jù)庫120，該第二數(shù)據(jù)庫中設(shè)一法律法規(guī)庫121，用于存儲法律法規(guī)條文 信息及索引；以及一與所述法律法規(guī)庫121連接的第二更新接口 122，以實時執(zhí)行法律法規(guī) 庫121中數(shù)據(jù)的更新，包括所述法律法規(guī)庫中法律法規(guī)條文信息的添加、刪除和修改；一處理單元130，包括—用戶端口 131，用于接收用戶法律問題；用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)向診斷系統(tǒng)輸入 法律問題，包括法律問題類別及相關(guān)關(guān)鍵字信息；一診斷模塊132，分別與所述第一數(shù)據(jù)庫110和第二數(shù)據(jù)庫120連接，，用于掃描法 律問題文本信息，通過文本分割和文本分析技術(shù)分割文本信息并確定不同部分文本信息的 主題；將文本信息的不同主題進行排列組合；計算、測量文本信息的不同主題之間、主題與 文本信息之間的類似度并形成語義空間；所述診斷模塊132包括文本分割、分析子模塊、語義空間形成子模塊和指針建立 子模塊；其中，所述文本分割、分析子模塊利用文本分割技術(shù)和文本分析技術(shù)對文本信息加 以識別；所述語義空間形成子模塊將文本信息的不同主題進行排列組合并計算文本信息的 不同主題之間、主題與文本信息之間的類似度并形成語義空間；所述指針建立子模塊與所 述案例庫和法律法規(guī)庫連接，根據(jù)語義空間對于與法律問題關(guān)聯(lián)的案例、法律法規(guī)條文的 存儲信息，通過建立該存儲信息到該法律問題的指針加以索引。一診斷結(jié)果整合與發(fā)送單元140，包括一診斷結(jié)果整合模塊141，與所述第一數(shù)據(jù)庫110和第二數(shù)據(jù)120連接，用于整合 與法律問題關(guān)聯(lián)的案例、法律法規(guī)條文并形成法律建議；一診斷結(jié)果發(fā)送端口 142，用于向用戶發(fā)送診斷結(jié)果；上述法律問題智能診斷系統(tǒng)中各單元和模塊的具體工作原理請參考本發(fā)明所提 供的法律服務(wù)方法的相應(yīng)步驟，在此不再贅述。在龐大案例庫和法規(guī)庫文檔的基礎(chǔ)上，通過技術(shù)處理，將人腦思維、案例庫、法規(guī) 庫建立成三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將每個用戶提供的案件拆解為神經(jīng)元，通過系統(tǒng)對每一個曾經(jīng)發(fā)生過的場景重 構(gòu)，最終形成相對準確的法律依據(jù)、同類案例和基礎(chǔ)建議。雖然已參照典型實施例描述了本發(fā)明，但應(yīng)當理解，所用的術(shù)語是說明和示例性、而非限制性的術(shù)語。由于本發(fā)明能夠以多種形式具體實施而不脫離發(fā)明的精神或?qū)嵸|(zhì)，所 以應(yīng)當理解，上述實施例不限于任何前述的細節(jié)，而應(yīng)在隨附權(quán)利要求所限定的精神和范 圍內(nèi)廣泛地解釋，因此落入權(quán)利要求或其等效范圍內(nèi)的全部變化和改型都應(yīng)為隨附權(quán)利要 求所涵蓋。
權(quán)利要求
一種法律問題智能診斷方法，其特征在于，設(shè)置一第一數(shù)據(jù)庫和一第二數(shù)據(jù)庫，在所述第一數(shù)據(jù)庫中設(shè)一案例庫，在所述案例庫中預(yù)先錄入案例信息及索引并保存，在所述第二數(shù)據(jù)庫中設(shè)一法律法規(guī)庫，在所述法律法規(guī)庫中預(yù)先錄入法律法規(guī)條文及索引并保存，以及執(zhí)行以下步驟步驟S1接收用戶法律問題；步驟S2分割法律問題文本信息、識別不同部分文本信息的主題并形成語義空間；步驟S3檢索所述案例庫和法律法規(guī)庫，根據(jù)語義空間進行法律問題與案例、法律法規(guī)的匹配；步驟S4整合關(guān)聯(lián)的案例、法律法規(guī)條文并形成法律建議；步驟S5向用戶發(fā)送診斷結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的法律問題智能診斷方法，其特征在于，所述步驟S2包括 步驟S21 掃描法律問題文本信息，通過文本分割和文本分析技術(shù)分割文本信息并確定不同部分文本信息的主題；步驟S22 將文本信息的不同主題進行排列組合；步驟S23 計算文本信息的不同主題之間、主題與文本信息之間的類似度并形成語義 空間。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的法律問題智能診斷方法，其特征在于，還包括通過第一 更新接口實時執(zhí)行案例庫數(shù)據(jù)更新的步驟，包括案例庫案例信息的添加、刪除和修改；以 及，還包括通過第二更新接口實時執(zhí)行法律法規(guī)庫數(shù)據(jù)更新的步驟，包括法律法規(guī)條文信 息的添加、刪除和修改。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的法律問題智能診斷方法，其特征在于，所述接收的用戶法 律問題包括法律問題類別及相關(guān)關(guān)鍵字信息。
5.一種法律問題智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括一第一數(shù)據(jù)庫，該第一數(shù)據(jù)庫中設(shè)一案例庫，用于存儲法律案例信息及索引； 一第二數(shù)據(jù)庫，該第二數(shù)據(jù)庫中設(shè)一法律法規(guī)庫，用于存儲法律法規(guī)條文信息及索引；一處理單元，包括一用戶端口，用于接收用戶法律問題；一診斷模塊，分別與所述第一數(shù)據(jù)庫和第二數(shù)據(jù)庫連接，用于掃描法律問題文本信息， 通過文本分割和文本分析技術(shù)分割文本信息并確定不同部分文本信息的主題；將文本信息 的不同主題進行排列組合；計算、測量文本信息的不同主題之間、主題與文本信息之間的類 似度并形成語義空間；一診斷結(jié)果整合與發(fā)送單元，包括一診斷結(jié)果整合模塊，與所述第一數(shù)據(jù)庫和第二數(shù)據(jù)連接，用于整合與法律問題關(guān)聯(lián) 的案例、法律法規(guī)條文并形成法律建議；一診斷結(jié)果發(fā)送端口端口，用于向用戶發(fā)送診斷結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的法律問題智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述診斷模塊包括文 本分割、分析子模塊、語義空間形成子模塊和指針建立子模塊；其中，所述文本分割、分析子 模塊利用文本分割技術(shù)和文本分析技術(shù)對文本信息加以識別；所述語義空間形成子模塊將文本信息的不同主題進行排列組合并計算文本信息的不同主題之間、主題與文本信息之間 的類似度并形成語義空間；所述指針建立子模塊與所述案例庫和法律法規(guī)庫連接，根據(jù)語 義空間對于與法律問題關(guān)聯(lián)的案例、法律法規(guī)條文的存儲信息，通過建立該存儲信息到該 法律問題的指針加以索引。
7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的法律問題智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，還包括與與所述案 例庫連接的第一更新接口，以實時執(zhí)行案例庫中數(shù)據(jù)的更新，包括所述案例庫中案例信息 的添加、刪除和修改；以及，還包括與所述法律法規(guī)庫連接的第二更新接口，以實時執(zhí)行法 律法規(guī)庫中數(shù)據(jù)的更新，包括所述法律法規(guī)庫中法律法規(guī)條文信息的添加、刪除和修改。
8.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的法律問題智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述接收的用戶法 律問題包括法律問題類別及相關(guān)關(guān)鍵字信息。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種法律問題診斷方法及系統(tǒng)。該方法包括設(shè)置一第一數(shù)據(jù)庫和一第二數(shù)據(jù)庫，在該第一數(shù)據(jù)庫中設(shè)一案例庫，在該案例庫中預(yù)先錄入案例信息及索引并保存，在該第二數(shù)據(jù)庫中設(shè)一法律法規(guī)庫，在該法律法規(guī)庫中預(yù)先錄入法律法規(guī)條文及索引并保存，以及執(zhí)行以下步驟接收用戶法律問題；分割法律問題文本信息、識別不同部分文本信息的主題并形成語義空間；檢索所述案例庫和法律法規(guī)庫，根據(jù)語義空間進行法律問題與案例、法律法規(guī)的匹配；整合關(guān)聯(lián)的案例、法律法規(guī)條文并形成法律建議；向用戶發(fā)送診斷結(jié)果。本發(fā)明可以為用戶提供直接、便捷、低價、準確的法律服務(wù)。
文檔編號G06Q50/00GK101853449SQ20101020450
公開日2010年10月6日 申請日期2010年6月18日 優(yōu)先權(quán)日2010年6月18日
發(fā)明者仇志雄, 劉嬌, 張玉 申請人:上海百事通信息技術(shù)有限公司