文檔的文字提取方法和裝置的制作方法

            文檔序號:6603886閱讀:279來源:國知局
            專利名稱:文檔的文字提取方法和裝置的制作方法
            技術領域
            本發明屬于數據加工領域,涉及一種文檔的文字提取方法和裝置。
            背景技術
            在版式文檔創建時打包字體的過程中,有些廠商為了防止文檔中的文字被復制而采用隨機編碼對文檔進行加工,這類文檔在導出時所得的文本則為亂碼。目前,這類版式文檔的加工過程為將整個文檔按頁生成版面圖片,并采用OCR識別引擎對圖片進行識別,經版面校對后對文字進行校對,并導出得到的文本。在此過程當中,一些OCR識別引擎的抗噪性差,特別是在文檔版式混亂或者含背景文字當中,OCR識別的準確率不高,而且在版面校對特別是文字校對中,同一個字出現多次的情況下,如果一處的文字識別發生錯誤,則文檔中的多處對應位置都發生錯誤,如要校正就需要修改多次文本。

            發明內容
            本發明所要解決的技術問題是提供一種文檔的文字提取方法和裝置。根據字符的原始編碼確定的字模圖像,對字模圖像OCR識別后,根據著墨位置和基線(base line)的相對位置校正標點字符的編碼,并手動修改識別結果,根據校正情況更新字符映射表,從而形成正確的文本。本發明公開了一種文檔的文字提取方法和裝置,包括以下步驟步驟1 解析文檔,獲取文檔中字體的對應信息,根據對應信息得到字符映射表;步驟2 根據字體對應信息得到各字符對應的字模圖像;步驟3 將字模圖像進行裁剪,得到字模圖像對應的著墨區域;步驟4 對著墨區域進行字符識別,得到各字符的識別結果;步驟5 根據識別結果對字符映射表進行更新,并根據更新后的字符映射表對文檔提取文本信息。所述步驟1中字體的對應信息包括基線、原始編碼、字體名、Ascent、Descent.所述步驟1中的字符映射表包括原始編碼和修正編碼兩屬性列,其中分別記錄解析文檔后得到的字符對應的原始編碼。所述步驟2中字模圖像為字體對應信息經路徑填充算法提取點陣得到的二值圖像。所述步驟3中將字模圖像逐像素掃描,在字模圖像的各邊緣方向上的第一個黑色像素點為頂點,分別作出四條邊線形成矩形區域,按矩形區域進行裁剪得到著墨區域。所述步驟4中各字符的識別結果包括識別編碼和匹配度,并按匹配度大小順次存儲在線性結構的各單元中。所述步驟5的根據識別結果對字符映射表進行更新具體為對識別結果中的標點字符進行自適應基線校正,更新字符映射表中對應的修正編碼。所述自適應基線校正為根據標點字符的著墨區域形狀與基線的相對位置關系進行校正。所述自適應基線校正后,手動對識別結果進行編碼校正。本發明還公開了一種文檔的文字提取裝置,包括以下模塊解析模塊解析文檔,獲取文檔中字體的對應信息,根據對應信息得到字符映射表;圖像模塊根據字體對應信息得到各字符對應的字模圖像;裁剪模塊將字模圖像進行裁剪,得到字模圖像對應的著墨區域;識別模塊對著墨區域進行字符識別,得到各字符的識別結果;更新模塊根據識別結果對字符映射表進行更新,并根據更新后的字符映射表對文檔提取文本信息。本發明一種文檔的文字提取方法和裝置,對原始編碼進行路徑填充得到字模圖像,裁剪為著墨區域后經過識別得到識別結果,經過著墨區域與基線相對位置進行自適應基線校正后進行手動校正,然后建立字符映射表,從而對文檔提取文本信息,改進了數據加工的流程,也減少了數據的加工工作量,使隨機編碼的打包字體不會成為數據加工的障礙。 對于特定的版式文檔(包含隨機編碼的打包字體)無需識別整個頁面圖像,即可獲得正確的文本信息,最大限度減少了人工干預,保留了文檔的格式和邏輯信息。


            圖1為本發明文檔的文字提取方法的流程圖;圖2為本發明文檔的文字提取方法中字體的對應信息示意圖;圖3為本發明文檔的文字提取方法的基線示意圖;圖4為本發明文檔的文字提取方法的文檔字體示意圖;圖5為本發明文檔的文字提取方法的字模圖像示意圖;圖6為本發明文檔的文字提取方法的帶方向填充算法的示意圖;圖7為本發明文檔的文字提取方法的著墨區域示意圖;圖8為本發明文檔的文字提取方法的字符識別形成的識別編碼示意圖;圖9為本發明文檔的文字提取方法的基線校正示意圖;圖10為本發明文檔的文字提取方法的手動進行編碼校正示意圖。
            具體實施例方式為使本發明的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂,下面結合附圖和具體實施方式
            對本發明作進一步詳細的說明。本發明公開了一種文檔的文字提取方法,如圖1所示,包括以下步驟步驟1 解析文檔,獲取文檔中字體的對應信息,根據對應信息得到字符映射表;字體的對應信息包括基線、原始編碼、字體名、Ascent (上升部)、Descent (下降部)、EM Square。如圖2所示,Ascent表示基線之上垂直距離,本實施例中,Ascent為4/5 字符的高。Descent表示基線之下的垂直距離,Descent為1/5字符的高。EM Square指用于顯示字符圖像的給定面積,表示字體當中輪廓縮放目標的大小(由應用程序決定),EM Square 的大小等于 EM HeightXEMHeight0
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            基線是所有文字對齊的一個特定坐標。如圖3所示,橫線為字體的基線,基線主要是為了字符輸出對齊而設置的一個坐標定義。默認一般是0. 88,意思是上面部分占88%, 下面部分占12%。其基線定義根據字體不同設置也不同。但是不同字體都根據基線對齊, 黑線上面部分叫做Ascent (上升部),下面部分叫Decent (下降部)。字符映射表包括原始編碼和修正編碼兩屬性列,在此步驟中,原始編碼和修正編碼兩屬性列分別記錄解析文檔后得到的字符對應的原始編碼,在后續步驟中將對修正編碼屬性列中的對應記錄進行更新。本實施例中,基于PDF當中iTruetype字體來進行Unicode編碼查找。Truetype中 cmap表本身為映射表的集合。其中,集合中的每個表由一個平臺ID和一個編碼ID組成。 Unicode對應編碼表的平臺ID為3,編碼ID為1,每個表的每一項是一個子表,每個子表有一個標識字段指定該子表屬于什么格式。本實施例中,需要查找字體的字段值為0和4對應的兩種格式。在字體的字段值為0的情況下映射表定義一個數組,此數組是一系列的數字,數字指向了字符輪廓的索引值,以0-255的編碼作為索引在數組中進行查找,如果對應索引值為非0表示此編碼存在,否則不存在,則遍歷這個數組可得到各字符在0-255之間的原始編碼(即字體本身的編碼定義)。在字體的字段值為4的情況下映射表定義一組原始編碼段,然后根據每個原始編碼段中字符的原始編碼從字體當中新建字符映射表中的項,對字符映射表進行填充。由于本步驟還未進行識別,本步驟中的字符映射表,表項的原始編碼和修正編碼相同。步驟2 根據字體對應信息得到各字符對應的字模圖像;字模圖像為字體對應信息經路徑填充算法提取點陣得到的二值圖像。新建大小同 EM Square的位圖,在字符映射表中查到對應字符的原始編碼,獲取對應原始編碼的輪廓, 然后采用路徑填充算法將輪廓填充到此位圖。位圖一般采用二值圖或者灰度圖,大小范圍為從 40 X 40pixel 到 200 X 200pixel。本實施例中,輸入字符的原始編碼,并獲取字體中的字符輪廓,一輪廓可包括多個封閉區間(contour),然后新建大小同EM Square字符的位圖,并把字符輪廓填充到位圖。然后把字符輪廓按基線位置進行平移,再根據EM Square的大小進行縮放。采用路徑填充算法中的帶方向填充(Winding)算法把調整之后的字符輪廓填充到位圖。如圖5、6所示,本實施例中,采用帶方向填充(Winding)算法,圖6中所示的邊框為是EM Square,字符的黑色邊線是連接字符輪廓各個頂點之后的描邊。本實施例的帶方向填充算法(Winding Fill)中,將字符的邊線設定方向標記,向下為1,向上為-1,使兩個方向標識的符號相反,但絕對值相等。填充時,按像素逐行水平掃描,掃描之前設置初始的狀態值為0,當有邊線與一掃描線相交時,狀態值加上此線段的方向標記。加完之后的狀態值如果為非0,則邊線之后的像素點須進行填充,如果為0,邊線之后的像素點不進行填充。豎直方向像素點所有像素掃描完畢之后,填充完畢,得到的字模圖像大小為96X96pixel。在其他實施例中,可采用奇偶填充的方法進行標記,按像素逐行水平進行掃描,掃描之前設置初始的狀態值為0,每次和邊線相交狀態值都加1,如果狀態值是奇數則填充邊線后的像素點,狀態值為偶數則不填充邊線后的像素點,直至豎直方向所有像素掃描完畢, 填充完畢。步驟3 將字模圖像進行裁剪,得到字模圖像對應的著墨區域;將步驟2中得到的字模圖像逐像素掃描,在字模圖像的各邊緣方向上的第一個黑色像素點為頂點,分別作出四條邊線形成矩形區域,按矩形區域進行裁剪得到著墨區域,這樣在著墨區域的每一行和每一列的像素點中都存在黑色像素點,即相當于將字模圖像邊緣處的“白邊”切除,形成的著墨區域表示字符顯示的最大區域,為OCR識別提供了良好的條件,如圖7所示,本實施例中,對字符“中”對應的字模圖像進行裁剪后所得的著墨區域。步驟4 對著墨區域進行字符識別,得到各字符的識別結果;每個字符識別結果包括一組識別編碼和該識別結果對應的匹配度。各字符的識別結果包括識別編碼和匹配度, 并按匹配度大小順次存儲在線性結構的各單元中。本實施例中,如圖8所示,為字符“的” 識別之后的結果,采用線性列表進行存儲,每個節點分別存儲識別編碼(圖7中顯示的為編碼對應的字符)和對應的匹配度,匹配度最高的字符“的”為0. 945,位于鏈表中的第一個節點ο步驟5 根據識別結果對字符映射表進行更新,并根據更新后的字符映射表對文檔提取文本信息。對識別結果中的標點字符進行自適應基線校正,根據標點字符的著墨區域與基線的相對位置關系進行校正,更新字符映射表中標點字符對應的修正編碼。自適應基線校正的過程中,首先對識別結果中匹配度相同的字符的高寬比進行判定。本實施例中,字符“日”和“曰”在對應的線性鏈表中對應的匹配度相同,則可根據字符的字模圖像所對應著墨區域寬高比信息判斷。對于“日”和“曰”,如果著墨區域的寬高比在區間[1.5,2. 2]之間,則該字符為“日”;如果著墨區域的寬高比在區間
            之間,則該字符為“曰”。根據高寬比對字符進行判斷后,進行自適應基線校正,繼續判斷字符的著墨區域與基線的相對位置關系。在字符‘,’和‘’’單純靠OCR識別引擎很難正確識別,通過該標點字符的字模圖像對應的著墨區域在基線之上還是基線之下來判斷。如圖9所示,本實施例中,‘_,的字模圖像對應著墨區域的坐標是(16,60,32,64),而‘-,的字模圖像對應著墨區域的坐標是(14,87,47,91)。字體的對應信息中,基線對應的坐標為67,‘_’和基線的相對坐標是-3,‘_’和基線的相對坐標是20。對于識別結果為‘_’或者‘_’的字符,通過其字模圖像對應的著墨區域和基線的坐標作計算,如果相對坐標差值在區間
            之間, 即在基線下的為字符‘_’ ;如果相對坐標差值在區間[11,30]之間,即在即在基線下的為字符‘_’。同理,在自適應基線校正過程中,可根據字符‘,’和‘’ ’對應的著墨區域與基線的位置關系對兩字符分別進行校正。將校正后的字符編碼存入字符映射表,對字符映射表進行更新。手動對自適應基線校正所得的識別結果進行編碼校正,用戶從步驟4中線性鏈表的節點中選取對應的識別編碼,如果目標字符不在待選的識別編碼之中,則直接輸入正確的目標字符,并將目標字符對應的字符編碼更新到字符映射表的修正編碼,從而更新字符映射表。字符映射表包括原始編碼和識別后的校正之后的修正編碼這兩個屬性。本實施例中,如圖10所示,手動對字符“的”對應的識別編碼進行編碼校正,選擇對應的識別編碼,得到目標字符,并將目標字符“的”對應的識別編碼作為修正編碼在字符映射表中進行更新,根據字符映射表對文檔提取文本信息。本方法根據字符映射表對文檔中的文字進行處理,提取文字的字體信息和原始編碼,并根據這個原始編碼在字體映射表當中查找,如有匹配項則返回對應的修正編碼,并替換原有文字。當文本的所有原始編碼替換完成之后,即可得到正確的文本信息。本發明還公開了一種文檔的文字提取裝置,包括以下模塊解析模塊解析文檔,獲取文檔中字體的對應信息,根據對應信息得到字符映射表;圖像模塊根據字體對應信息得到各字符對應的字模圖像;裁剪模塊將字模圖像進行裁剪,得到字模圖像對應的著墨區域;識別模塊對著墨區域進行字符識別,得到各字符的識別結果;更新模塊根據識別結果對字符映射表進行更新,并根據更新后的字符映射表對文檔提取文本信息。
            權利要求
            1.一種文檔的文字提取方法,其特征在于,包括以下步驟步驟1 解析文檔,獲取文檔中字體的對應信息,根據對應信息得到字符映射表; 步驟2 根據字體對應信息得到各字符對應的字模圖像; 步驟3 將字模圖像進行裁剪,得到字模圖像對應的著墨區域; 步驟4 對著墨區域進行字符識別,得到各字符的識別結果;步驟5 根據識別結果對字符映射表進行更新,并根據更新后的字符映射表對文檔提取文本信息。
            2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟1中字體的對應信息包括基線、 原始編碼、字體名、Ascent、Descent。
            3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟1中的字符映射表包括原始編碼和修正編碼兩屬性列,其中分別記錄解析文檔后得到的字符對應的原始編碼。
            4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟2中字模圖像為字體對應信息經路徑填充算法提取點陣得到的二值圖像。
            5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟3中將字模圖像逐像素掃描,在字模圖像的各邊緣方向上的第一個黑色像素點為頂點,分別作出四條邊線形成矩形區域, 按矩形區域進行裁剪得到著墨區域。
            6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟4中各字符的識別結果包括識別編碼和匹配度,并按匹配度大小順次存儲在線性結構的各單元中。
            7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于所述步驟5的根據識別結果對字符映射表進行更新具體為對識別結果中的標點字符進行自適應基線校正,更新字符映射表中對應的修正編碼。
            8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于所述自適應基線校正為根據標點字符的著墨區域形狀與基線的相對位置關系進行校正。
            9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于所述自適應基線校正后,手動對識別結果進行編碼校正。
            10.一種文檔的文字提取裝置,其特征在于,包括以下模塊解析模塊解析文檔,獲取文檔中字體的對應信息,根據對應信息得到字符映射表; 圖像模塊根據字體對應信息中得到各字符對應的字模圖像; 裁剪模塊將字模圖像進行裁剪,得到字模圖像對應的著墨區域; 識別模塊對著墨區域進行字符識別,得到各字符的識別結果; 更新模塊根據識別結果對字符映射表進行更新,并根據更新后的字符映射表對文檔提取文本信息。
            全文摘要
            本發明公開了一種文檔的文字提取方法和裝置,屬于數據加工領域。方法包括步驟1解析文檔,獲取文檔中字體的對應信息,根據對應信息得到字符映射表;步驟2根據字體對應信息得到各字符對應的字模圖像;步驟3將字模圖像進行裁剪,得到字模圖像對應的著墨區域;步驟4對著墨區域進行字符識別,得到各字符的識別結果;步驟5根據識別結果對字符映射表進行更新,并根據更新后的字符映射表對文檔提取文本信息。本發明改進了數據加工的流程,也減少了數據的加工工作量,使隨機編碼的打包字體不會成為數據加工的障礙。對于特定的版式文檔無需識別頁面圖像,即可獲得正確的文本信息,最大限度減少了人工干預,保留了文檔的格式和邏輯信息。
            文檔編號G06F17/22GK102262619SQ20101019529
            公開日2011年11月30日 申請日期2010年5月31日 優先權日2010年5月31日
            發明者樓永植, 陳峻峰 申請人:漢王科技股份有限公司
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