車輛轉售價格分析系統的制作方法

專利名稱：車輛轉售價格分析系統的制作方法
技術領域：
本發明一般涉及一個車輛轉售價格分析系統，它使用涉及轉售車輛的數據來評估 涉及車輛轉售前的出售價格、剩余價格或剩余價值率的信息；涉及一個資產評估系統，它能 夠使用涉及轉售車輛的數據評估使用合同時期內任意時間內車輛的當今價格；涉及一個 剩余價值設置系統，它能夠使用涉及轉售車輛的數據設置涉及新合同車輛的剩余價值；涉 及一個剩余價值設置系統，它能夠使用涉及轉售貨物的數據設置涉及新合同貨物的剩余價 值；以及涉及一個剩余價值設置系統，它能夠使用涉及轉售車輛的數據設置涉及新車類型 的剩余價值。 本發明也涉及一個剩余價值計算程序，通過將用于縮小特定車輛類型范圍的車輛 類型識別信息和變量條件信息輸入至用戶應用程序中而獲得專用于利用剩余價值數據的 用戶應用程序的輸出信息，這些車輛類型識別信息例如車型規范號、分類識別號和車輛類 型名稱，這些變量條件信息例如租賃時期、使用時期、車輛登記日期、租賃合同日期、開始使 用日期、里程數和等級；還涉及此剩余價值計算程序的更新方法以及涉及一個使用此剩余 價值計算程序的用戶應用程序系統。
背景技術：
—般而言，在車輛使用合同期滿后，根據車輛的第一次注冊年份、車輛里程數等憑 經驗判斷車輛的轉售價格。在車輛使用合同期滿后，根據此判斷將它們賣給舊車營銷商，或 送至拍賣廳或拍賣場所，或加以銷毀。 然而，根據人們經驗評估的轉售價格并不一定具有合理基礎，而判斷人員所評估
價格的波動并不小。由于無法作出正確評估，會造成無用運輸或拍賣廳中的損失。 另一方面，在租賃合同、借用合同或出租合同的車輛具有剩余價值的情況下，轉售
時的銷售利潤被設為剩余價值。然而，在現有環境下，無法只當出售車輛時使用此設置剩余
價值來判斷利潤和損失。 另一方面，通常認為離開普通利潤的實際情況的銷售額是重要的，并且附屬部門 或相關公司愈多則銷售額愈大。然而，當今一個重要因素是如何盡可能地分配給股東，以及 重要的是公開公司的管理信息。公開信息的重要性涉及公司的"等級"。在租賃企業的情況 下，重要的是提供新服務，通過提供用于控制轉售的結構來固定利潤以及以低成本獲得利 潤。因此，非常重要的是設置一個競爭剩余價值。如果能夠合理地計算剩余價值設置以及 公開該信息，則在合同期內的車輛可用作資產抵押契約而作為金錢使用。因此，構作一個用 于設置剩余價值的系統是非常重要的。 本發明的一個目的是提供一個貨物轉售價格分析系統，它能夠根據貨物例如早已 轉售車輛的出售數據在轉售之前用于評估貨物的出售價格而不依賴于人們經驗。
3
本發明的另一個目的是提供一個車輛轉售價格分析系統，它能夠用于獲得涉及準 備轉售車輛的客觀評估轉售價格的信息。 本發明的又一個目的是提供一個剩余價值利潤及損失分析系統，能夠獲得關于涉
及使用合同時期內車輛的使用合同期滿的客觀剩余價值利潤及損失信息。 本發明的還有一個目的是提供一個資產評估系統，能夠獲得涉及使用合同時期內
任意時間的車輛客觀市場價格信息。 本發明的又有一個目的是提供一個剩余價值設置系統，能夠獲得涉及新合同車輛 的客觀剩余價值評估信息。 本發明的又有一個目的是提供一個存儲媒體，能夠獲得一個相關方程或表格，后 者具有一個用于獲得涉及新合同車輛的客觀出售價格的相關關系。 本發明的又有一個目的是提供一個存儲媒體，能夠獲得涉及新合同車輛的客觀出 售價格。 本發明的又有一個目的是提供一個存儲媒體，能夠獲得一個相關方程或表格，后 者具有一個用于獲得涉及新合同車輛的客觀出售價格的相關關系，該存儲媒體還能夠輸出 涉及轉售車輛的信息，用作評估出售價格的依據。 本發明的又有-
評估出售價格的依據。
本發明的又有-
的剩余價格。 本發明的又有-
的剩余價格。 本發明的又有-
剩余價格。 本發明的還有-
-水
目的是提供一個顯示器，能夠輸出涉及轉售車輛的信息，用作 目的是提供一個剩余價值設置系統，能夠設置涉及新合同車輛 目的是提供一個剩余價值設置系統，能夠設置涉及新合同貨物 目的是提供一個剩余價值設置系統，能夠設置涉及新車類型的 目的是提供-
^個車輛轉售價格分析系統，能夠更正確地獲得相 對于沒有特殊原因的平均車輛的評估出售價格。 本發明的還有一個目的是提供一個剩余價值計算程序，它能夠用于獲得特定于一 個利用剩余價值數據的用戶應用程序的輸出信息。

發明內容
用于執行本發明的第一模式提供一個車輛轉售價格分析系統，它使用以下涉及轉 售車輛的數據來評估涉及車輛轉售前的出售價格、剩余價格或剩余價值率的信息，這些涉 及轉售車輛的數據例如制造商名稱、車輛類型名稱、車輛用途、車輛形狀、車輛類型等級、批 準(authorization)車型、車型規范號、分類識別號、變速器、驅動系統、活塞排量、車門數 量、通常稱呼的車型、容量和載重、發動機車型、發動機汽缸數量、發動機機構、車胎尺寸、渦 輪增壓器和增壓器、車頂形狀、排氣控制、車身尺寸、汽車稅分類、重量稅、保險級別、使用合 同年份、使用合同的期滿年份、使用合同時期、新車價格、使用合同期滿后的出售價格、轉售 時的里程數、轉售時的評估值，該系統包括用于提取涉及預定時期內轉售的轉售車輛的數 據的第一步，使用在第一步中提取的數據來進行相關分析而提取已經影響車輛轉售價格的 一個因素的第二步，以及根據以上所述提取的因素與涉及出售價格的數據之間的相關關系來獲得多回歸方程的第三步，其中在第三步中獲得的多回歸方程用于評估涉及車輛轉售前 的評估出售價格、評估剩余價格或評估剩余價值率的信息。 在第一模式的車輛轉售價格分析系統中，根據涉及早已轉售車輛的出售數據進行 相關分析而提取對出售價格有很大影響的因素，以及根據所提取因素與涉及出售價格的數 據之間的相關關系來獲得多回歸方程。如此，有可能獲得涉及準備出售車輛的客觀評估出 售價格的信息。 用于執行本發明的第二模式提供一個車輛轉售價格分析系統，它使用以下涉及轉
售車輛的數據來評估涉及出售價格、剩余價格或車輛在轉售前的剩余價值率的信息，這些
涉及轉售車輛的數據例如制造商名稱、車輛類型名稱、車輛用途、車輛形狀、車輛類型等級、 批準車型、車型規范號、分類識別號、變速器、驅動系統、活塞排量、車門數量、通常稱呼的車
型、容量和載重、發動機車型、發動機汽缸數量、發動機機構、車胎尺寸、渦輪增壓器和增壓
器、車頂形狀、排氣控制、車身尺寸、汽車稅分類、重量稅、保險級別、使用合同年份、使用合
同的期滿年份、使用合同時期、新車價格、使用合同期滿后的出售價格、轉售時的里程數、轉
售時的評估值，其中獲得一個具有一個相關關系的相關方程或表格，該具有一個相關關系
的相關方程或表格根據涉及預定時期內轉售的轉售車輛的數據、涉及活塞排量的數據、涉
及新車價格的數據和涉及實際使用時期內里程數的數據并且至少使用涉及實際使用時期
的數據例如第一登記年份后度過月數或使用合同時期或者使用合同年份來獲得涉及車輛
轉售前的評估出售價格、評估剩余價格或評估剩余價值率的信息的相關關系。 根據第二模式，有可能通過獲得一個具有一個相關關系的相關方程或表格而獲得
涉及準備轉售車輛的客觀評估出售價格，該具有一個相關關系的相關方程或表格使用被認
為在憑經驗評估時對出售價格有很大影響的涉及實際使用時期、活塞排量、新車價格、實際
使用時期內里程數的數據來獲得涉及車輛轉售前的評估出售價格、評估剩余價格或評估剩
余價值率的信息。 用于執行本發明的第三模式提供一個車輛轉售價格分析系統，它使用以下涉及轉
售車輛的數據來評估涉及車輛轉售前的出售價格、剩余價格或剩余價值率的信息，這些涉
及轉售車輛的數據例如制造商名稱、車輛類型名稱、車輛用途、車輛形狀、車輛類型等級、批 準車型、車型規范號、分類識別號、變速器、驅動系統、活塞排量、車門數量、通常稱呼的車
型、容量和載重、發動機車型、發動機汽缸數量、發動機機構、車胎尺寸、渦輪增壓器和增壓 器、車頂形狀、排氣控制、車身尺寸、汽車稅分類、重量稅、保險級別、使用合同年份、使用合 同的期滿年份、使用合同時期、新車價格、使用合同期滿后的出售價格、轉售時的里程數、轉 售時的評估值，其中獲得一個具有一個相關關系的相關方程或表格，該具有一個相關關系 的相關方程或表格根據涉及預定時期內轉售的轉售車輛的數據至少使用涉及實際使用時 期的數據例如第一登記年份后度過月數或使用合同時期或者使用合同年份以及涉及新車 價格的數據來獲得涉及車輛轉售前的評估出售價格、評估剩余價格或評估剩余價值率的信 息。 根據第三模式，有可能通過獲得一個具有一個相關關系的相關方程或表格而獲得 涉及準備轉售車輛的客觀評估出售價格，該具有一個相關關系的相關方程或表格使用被認 為在憑經驗評估時對出售價格有很大影響的涉及實際使用時期和新車價格的數據來獲得 涉及車輛轉售前的評估出售價格、評估剩余價格或評估剩余價值率的信息。
用于執行本發明的第四模式，在第三模式的車輛轉售價格分析系統中存儲涉及實 際使用時期內的里程數的數據。 根據第四模式，有可能通過獲得一個具有一個相關關系的相關方程或表格而獲得 涉及準備轉售車輛的客觀評估出售價格，該具有一個相關關系的相關方程或表格根據涉及 早已轉售車輛的出售數據并且使用被認為在憑經驗評估時對出售價格有很大影響的涉及 實際使用時期和新車價格的數據來獲得涉及車輛轉售前的評估出售價格、評估剩余價格或 評估剩余價值率的信息。 根據用于執行本發明的第五模式，在根據第二至第四模式中的任何一個模式中的 車輛轉售價格分析系統中，根據車輛用途例如載客、商用、運貨和公共汽車，或者根據車輛 形狀例如轎車型、倉門式后背型和單廂型將轉售車輛分類，以及使用涉及分類的轉售車輛 數據。 根據第五模式，通過根據車輛的用途和形狀分類，有可能通過獲得一個具有一個 相關關系的相關方程或表格而獲得涉及準備轉售車輛的客觀評估出售價格，該具有一個相 關關系的相關方程或表格考慮到用途、普及性等的影響而獲得涉及車輛轉售前的評估出售 價格、評估剩余價格或評估剩余價值率的信息。 根據用于執行本發明的第六模式，在根據第二至第五模式中的任何一個模式中的 車輛轉售價格分析系統中，使用一個具有一個相關關系的相關方程或表格輸出涉及車輛轉 售前的評估出售價格、評估剩余價格或評估剩余價值率的信息。根據第六模式，有可能獲得 涉及準備轉售車輛的客觀評估出售價格。
根據用于執行本發明的第七模式提供一個剩余價值利潤及損失分析系統，它使用 在第二至第五模式中的任何一個模式中描述的車輛轉售價格分析系統，輸出涉及使用合同 時期內任意時間的車輛剩余價值利潤及損失信息。 根據第七模式，有可能獲得涉及使用合同時期內車輛的客觀剩余價值利潤及損失信息。 用于執行本發明的第八模式提供一個存儲媒體，用于存儲在車輛轉售價格分析系 統中使用的數據，該車輛轉售價格分析系統使用涉及轉售車輛的數據來評估涉及車輛轉售 前的出售價格、剩余價格或剩余價值率的信息，其中對于預定時期內轉售的轉售車輛而言， 該存儲媒體在其中至少存儲涉及實際使用時期的數據例如第一登記年份后度過月數或使 用合同時期或者使用合同年份、涉及活塞排量的數據、涉及新車價格的數據以及涉及實際 使用時期內里程數的數據。 根據第八模式，有可能獲得一個具有一個相關關系的相關方程或表格，該具有一 個相關關系的相關方程或表格用于獲得涉及新合同車輛的客觀出售價格等，以及輸出涉及 轉售車輛的信息，這些都是評估出售價格等的基礎。 用于執行本發明的第九模式提供一個存儲媒體，用于存儲在車輛轉售價格分析系 統中使用的數據，該車輛轉售價格分析系統使用涉及轉售車輛的數據來評估涉及車輛轉售 前的出售價格、剩余價格或剩余價值率的信息，其中對于預定時期內轉售的轉售車輛而言， 該存儲媒體在其中至少存儲涉及實際使用時期的數據例如第一登記年份后度過月數或使 用合同時期或者使用合同年份、涉及新車價格的數據以及涉及預定時期內轉售的轉售車輛 的數據。
根據第九模式，有可能獲得一個具有一個相關關系的相關方程或表格，該具有一 個相關關系的相關方程或表格用于獲得涉及新合同車輛的客觀出售價格等，以及輸出涉及 轉售車輛的信息，這些都是評估出售價格等的基礎。 根據用于執行本發明的第十模式，在第九模式的存儲媒體中存儲涉及實際使用時 期內里程數的數據。 根據第十模式，有可能獲得一個具有一個相關關系的相關方程或表格，該具有一 個相關關系的相關方程或表格用于獲得涉及新合同車輛的客觀出售價格等，以及輸出涉及 轉售車輛的信息，這些都是評估出售價格等的基礎。 根據用于執行本發明的第十一模式，在根據第八至第十模式中的任何一個模式的
存儲媒體中，該存儲媒體在其中存儲可以根據車輛用途例如載客、商用、運貨和公共汽車，
或者根據車輛形狀例如轎車型、倉門式后背型和單廂型進行分類的數據。 根據第十一模式，有可能獲得一個具有一個相關關系的相關方程或表格，該具有
一個相關關系的相關方程或表格考慮到已經轉售車輛的用途、普及性等的影響而獲得客觀
出售價格，以及輸出涉及已經轉售車輛的信息，這些都是評估出售價格等的基礎。 用于執行本發明的第十二模式提供一個顯示器，用于顯示存于第八至第十一模式
的任何一個模式中所描述的存儲媒體中的數據。 根據第十二模式，顯示存于第八至第十一模式的任何一個模式中所描述的存儲媒 體中的數據，涉及轉售車輛的信息是評估出售價格的基礎。 用于執行本發明的第十三模式提供一個車輛轉售價格分析系統，它使用至少從度 過時期或第一登記年份以來的使用時期、車輛類型、根據車輛類型確定的普及性指標、新車 價格、轉售時的出售價格和轉售時的里程數的相關關系中獲得的相關方程，以及使用具有 涉及轉售車輛的相關關系的表格來評估涉及車輛轉售前的出售價格、剩余價格或剩余價值 率的信息，其中通過輸入或選擇涉及自第一登記年份以來所度過時期或使用時期、車輛類 型、根據車輛類型確定的普及性指標、新車價格和里程數的數據而輸出涉及評估出售價格、 評估剩余價格或評估車輛轉售時的剩余價值率的信息。 根據第十三模式，通過輸入或選擇涉及自第一登記年份以來所度過時期或使用時 期、車輛類型、根據車輛類型確定的普及性指標、新車價格和里程數的數據而輸出涉及評估 出售價格、評估剩余價格或評估車輛轉售時的剩余價值率的信息。 用于執行本發明的第十四模式提供一個貨物轉售價格分析系統，它使用至少從 制造或銷售時間或使用時期、銷售價格、轉售時的銷售價格和轉售時的實際使用數據的相 關關系中獲得的相關方程，以及使用具有相關關系的表格來評估涉及貨物轉售前的出售價 格、剩余價格或剩余價值率的信息，其中通過輸入或選擇涉及自制造或銷售時間以來所度 過時期或銷售時期、銷售價格和實際用途的數據而輸出涉及評估出售價格、評估剩余價格 或評估轉售時的剩余價值率的信息。 根據第十四模式，通過輸入或選擇涉及自制造或銷售時間以來所度過時期或使用 時期、銷售價格和實際用途的數據而輸出涉及評估出售價格、評估剩余價格或評估轉售時 的剩余價值率的信息。 用于執行本發明的第十五模式提供一個車輛轉售價格分析系統，它使用以下涉及 轉售車輛的數據來評估涉及車輛轉售前的出售價格、剩余價格或剩余價值率的信息，這些涉及轉售車輛的數據例如制造商名稱、車輛類型名稱、車輛用途、車輛形狀、車輛類型等級、 批準車型、車型規范號、分類識別號、變速器、驅動系統、活塞排量、車門數量、通常稱呼的車
型、容量和載重、發動機車型、發動機汽缸數量、發動機機構、車胎尺寸、渦輪增壓器和增壓 器、車頂形狀、排氣控制、車身尺寸、汽車稅分類、重量稅、保險級別、使用合同年份、使用合 同的期滿年份、使用合同時期、新車價格、使用合同期滿后的出售價格、轉售時的里程數、轉 售時的評估值，其中該系統輸出涉及轉售車輛的平均里程數、平均出售價格、平均出售率或 平均新車價格，或者涉及在預定偏差值之內的轉售車輛的標準里程數、標準出售價格、標準 出售率或標準新車價格。 根據第十五模式，該系統在涉及轉售車輛的平均里程數、平均出售價格、平均出售 率或平均新車價格中輸出涉及在預定偏差值之內的轉售車輛的標準里程數、標準出售價 格、標準出售率或標準新車價格，同時還輸出涉及評估出售價格、評估剩余價格或評估轉售 時的剩余價值率的信息。 用于執行本發明的第十六模式提供一個剩余價值利潤及損失分析系統，它使用以 下涉及轉售車輛的數據來評估車輛轉售前的剩余價值利潤及損失，這些涉及轉售車輛的數 據例如制造商名稱、車輛類型名稱、車輛用途、車輛形狀、車輛類型等級、批準車型、車型規 范號、分類識別號、變速器、驅動系統、活塞排量、車門數量、通常稱呼的車型、容量和載重、 發動機車型、發動機汽缸數量、發動機機構、車胎尺寸、渦輪增壓器和增壓器、車頂形狀、排
氣控制、車身尺寸、汽車稅分類、重量稅、保險級別、使用合同年份、使用合同的期滿年份、使 用合同時期、新車價格、使用合同期滿后的出售價格、轉售時的里程數、轉售時的評估值，其 中根據涉及使用合同時期內車輛的新車價格、每月平均里程數、使用合同期滿時的假設里 程數或假設使用時期來計算轉售時的評估出售價格，以及根據評估出售價格和使用合同時 期設置的評估出售價格而輸出剩余價值利潤及損失。 根據第十六模式，能夠使用涉及早已轉售貨物的出售數據來計算轉售時的評估出 售價格，以及能夠根據此評估出售價格和使用合同時期設置的評估出售價格來評估轉售時 的剩余價值利潤及損失。因此，由于能夠根據客觀數據評估合同期滿時的剩余價值利潤及 損失，有可能預見到從合同時期至當今時期中車輛評估變壞和產生積累損失的危險性。因 此，通過預先掌握可能在合同期滿時產生的利潤及損失，能夠在新合同時設置合適的剩余 價值。 用于執行本發明的第十七模式提供一個剩余價值利潤及損失分析系統，它使用以 下涉及轉售貨物的數據來評估貨物轉售前的剩余價值利潤及損失，這些涉及轉售貨物的數 據例如制造商名稱、型號等級、貨物型號、使用合同年份、使用合同的期滿年份、使用合同時 期、出售價格、使用合同期滿后的出售價格、轉售時的實際使用狀態、轉售時的評估值，其中 根據出售價格、每月使用情況、使用合同期滿時的假設使用情況、或涉及使用合同時期內貨 物的假設使用時期來計算轉售時的評估出售價格，以及根據評估出售價格和使用合同時期 設置的評估出售價格而輸出剩余價值利潤及損失。 根據第十七模式，能夠使用涉及早已轉售貨物的出售數據來計算轉售時的評估出 售價格，以及能夠根據此評估出售價格和使用合同時期設置的評估出售價格來評估轉售時 的剩余價值利潤及損失。因此，由于能夠根據客觀數據評估合同期滿時的剩余價值利潤及 損失，有可能預見到從合同時期至當今時期中貨物評估變壞和產生積累損失的危險性。因
8此，通過預先掌握可能在合同期滿時產生的利潤及損失，能夠在新合同時設置合適的剩余 價值。 用于執行本發明的第十八模式提供一個剩余價值設置系統，它使用以下涉及轉售 車輛的數據來設置涉及新合同車輛的剩余價值，這些涉及轉售車輛的數據例如制造商名 稱、車輛類型名稱、車輛用途、車輛形狀、車輛類型等級、批準車型、車型規范號、分類識別 號、變速器、驅動系統、活塞排量、車門數量、通常稱呼的車型、容量和載重、發動機車型、發 動機汽缸數量、發動機機構、車胎尺寸、渦輪增壓器和增壓器、車頂形狀、排氣控制、車身尺 寸、汽車稅分類、重量稅、保險級別、使用合同年份、使用合同的期滿年份、使用合同時期、新 車價格、使用合同期滿后的出售價格、轉售時的里程數、轉售時的評估值，其中根據涉及使 用合同時期內車輛的新車價格、每月平均里程數、使用合同期滿時的假設里程數或涉及使 用合同時期內車輛的假設使用時期來計算新合同車輛的評估出售價格，以及根據評估出售 價格輸出涉及新合同車輛的剩余價格。 根據第十八模式，能夠使用涉及早已轉售貨物的出售數據來計算涉及新合同車輛
的評估出售價格，以及能夠根據此評估出售價格設置涉及新合同車輛的剩余價格。 用于執行本發明的第十九模式提供一個剩余價值設置系統，它使用以下涉及轉售
貨物的數據來設置涉及新合同貨物的剩余價值，這些涉及轉售貨物的數據例如制造商名
稱、型號等級、貨物型號、使用合同年份、使用合同的期滿年份、使用合同時期、出售價格、使
用合同期滿后的出售價格、轉售時的實際使用狀態、轉售時的評估值，其中根據涉及使用合
同時期內貨物的出售價格、每月使用情況、使用合同期滿時的假設使用情況或涉及使用合
同時期內車輛的假設使用時期來計算涉及新合同貨物的評估出售價格，以及根據評估出售
價格輸出涉及新合同貨物的剩余價格。 根據第十九模式，能夠使用涉及早已轉售貨物的出售數據來計算涉及新合同車輛
的評估出售價格，以及能夠根據此評估出售價格設置涉及新合同貨物的剩余價格。 用于執行本發明的第二十模式提供一個車輛轉售價格分析系統，它使用以下涉及
車輛規范的數據來評估涉及車輛轉售前的出售價格、剩余價格或剩余價值率的信息，這些
涉及車輛規范的數據例如每一臺轉售車輛的制造商名稱、自制造年份以來所度過年數、車
輛類型、活塞排量、燃料、等級、變速器、驅動系統和出售價格，其中根據由車輛規范選擇的
轉售車輛出售價格的平均值中再次選擇具有預定范圍內標準偏差的轉售車輛，及再次選擇
的轉售車輛的出售價格平均值被設置為標準出售價格，及該標準出售價格被設置為一個評
估出售價格。 根據第二十模式，根據轉售價格平均值再次選擇具有預定范圍內標準偏差的轉售 車輛，能夠排除按照特殊原因轉售的車輛。因此，能夠更正確地獲得相對于沒有特殊原因的 平均車輛的評估出售價格。 用于執行本發明的第二十一模式提供一個剩余價值計算程序，通過輸入用于縮小 特定車輛類型范圍的車輛類型規范信息和變量條件信息來獲得專用于利用剩余價值數據 的用戶應用程序的輸出信息，這些車輛類型規范信息例如車型規范號、分類識別號和車輛 類型名稱，這些變量條件信息例如租賃時期、使用時期、車輛登記日期、租賃合同日期、開始 使用日期、里程數和等級，其中該程序包括一個車輛數據庫檢索功能和一個剩余價值計算 功能，該車輛數據庫檢索功能用于檢索具有車輛出售價格和車輛類型數據的數據庫并且提取相應的檢索結果信息，這些數據例如車型規范號、分類識別號和車輛類型名稱，該剩余價 值計算功能根據用戶應用程序中輸入的變量條件信息和從檢索中提取的檢索結果信息來 計算剩余價值。 根據第二十一模式，由于該程序具有車輛數據庫檢索功能和剩余價值計算功能， 該程序能夠通過輸入用戶應用程序中的車輛類型識別信息和變量條件信息而被利用來獲 得專用于利用剩余價值數據的用戶應用程序的輸出信息。 根據用于執行本發明的第二十二模式，第二十一模式的剩余價值計算程序包括一 個作為車輛數據庫檢索功能的主要檢索程序和一個輔助檢索程序，該主要檢索程序根據制 造商的通常稱呼的車型，或汽車檢驗證書中描述的車型規范號或確認的車型號及分類識別 號來說明一個車輛，并且提取一個相應的檢索結果信息，當無法依靠主要檢索程序說明一 個車輛時，或當無法提取主要檢索程序所需檢索結果信息時，該輔助檢索程序用于檢索在 檢索子項目中給出的信息，例如車身號、車輛類型名稱、形狀、燃料、變速器、活塞排量、車輛 價格、車輛重量或最大載重。 根據第二十二模式，由于該程序在主要檢索程序之外還具有輔助檢索程序，有可 能有效地利用在相應的用戶應用程序中使用的車輛類型識別信息。因此，可以減少對剩余 價值計算程序增加輸入數據的必要性，而該程序能夠用于通用目的。 根據用于執行本發明的第二十三模式，在第二十二模式的剩余價值計算程序中， 由于剩余價值計算功能使用一個利用多回歸分析的剩余價值計算方程，可將說明的車輛類 型和變量條件應用于剩余價值計算方程，從而計算剩余價值。 根據第二十三模式，可以通過使用其中利用多回歸分析的剩余價值計算方程來獲 得基于過去跟蹤記錄數據的輸出信息。


圖1是-
構的框圖；
圖2是-
流程圖；



-個用于顯示包含根據本發明實施例的車輛轉售價格分析系統的整個結 -個用于顯示根據本發明實施例的剩余價值計算方程的獲取方法的處理
圖3是-圖4是-圖5是-圖6是-
-個散布圖，其中X軸顯示新車價格和Y軸顯示出售價格； k一個散布圖，其中X軸顯示里程數和Y軸顯示出售剩余價值率；
-個散布圖，其中X軸顯示新車價格和Y軸顯示平均距離轉換出售價格； k一個散布圖，其中X軸顯示里程數和Y軸顯示平均新車價格轉換出售價格 剩余價值率；
圖7是
圖8是
圖9是 的處理流程圖； 圖10是當選擇度過月數、活塞排量、新車價格和每月里程數作為各項目時，一個 用于顯示多確定指標的圖； 圖11是一個屏幕圖像，用于獲得根據本發明實施例的系統中涉及合同時期內特
一個散布圖，其中X軸顯示等級和Y軸顯示ARZ ;
個散布圖，其中將圖7中的正規方程進行調整； 一個用于顯示根據本發明另一個實施例的剩余價值計算方程的獲取方法定車輛的或者新合同時期的特定車輛的評估出售價格和評估剩余價值率； 圖12是一個屏幕圖像，用于根據評估剩余價值來獲得根據本發明實施例的系統
中涉及合同時期內特定車輛的剩余價值利潤及損失； 圖13是一個屏幕圖像，用于根據涉及根據本發明實施例的系統中合同時期內車輛的車輛類型來獲得剩余價值利潤及損失； 圖14是一個屏幕圖像，用于根據本發明實施例的系統中的評估剩余價值來獲得涉及合同時期內特定車輛的剩余價值利潤及損失； 圖15是一個屏幕圖像，用于根據本發明實施例的系統中的評估剩余價值來獲得涉及合同時期內特定車輛的剩余價值利潤及損失； 圖16是一個屏幕圖像，用于顯示根據本發明實施例的系統中的租賃時期的新車價格和成功報價的趨向； 圖17是一個屏幕圖像，用于顯示根據本發明實施例的系統中的租賃組織的里程數和剩余價值率的趨向； 圖18是一個屏幕圖像，用于顯示根據本發明實施例的系統中的租賃時期和剩余價值率的趨向；及 圖19是一個概念圖，用于解釋根據本發明實施例的剩余價值計算系統的結構要點。
具體實施例方式
下面將根據附圖解釋本發明的一個實施例。 首先，在本發明中，一個使用合同意味著允許在預定時期內使用或占有的一個合
同，例如一個租賃合同、一個租用合同或一個具有剩余價值的租貸(loan)合同，而使用合
同的期滿意味著結束一個租賃或租用時期或通過刪去合同而結束合同。 以下本發明實施例的解釋基于車輛轉售價格分析系統，它的根據是在租用合同期
滿后在報價廳或拍賣廳內的車輛轉售數據。 圖1是一個用于顯示包含根據此實施例的車輛轉售價格分析系統的整個結構的框圖。 —個轉售支持系統10與一個支持側車輛轉售系統11和一個報價支持系統12 —同被提供。支持側車輛轉售系統11與一個車輛類型數據庫13、轉售車輛數據庫14和一個評估出售價格計算系統15 —起被提供。 此處車輛類型數據庫13具有數據例如制造商名稱、車輛類型名稱、車輛用途、車輛形狀、車輛類型等級(車輛類型名稱、等級名稱)、批準車型、通常稱呼的車型(車型規范號、分類識別號)、變速器、驅動系統、活塞排量、車門數量、容量和載重、發動機車型(馬達車型)、發動機汽缸數量、發動機機構、車胎尺寸、渦輪增壓器和增壓器、車頂形狀、排氣控制、車身尺寸、車身顏色、汽車稅分類、重量稅、保險級別、使用合同年份、普及性指標、銷售開始時間和銷售結束時間。此處普及性指標意味著按照在根據車輛類型劃分的分類中的剩余價值率而排隊的一個指標。例如，當Corolla和Civic的剩余價值率相同而Sunny的剩余價值率低于Corolla兩個等級時，Corolla的普及性指標設置為25， Civic的普及性指標設置為25，而Su皿y的普及性指標設置為22。車輛用途是根據車輛用途劃分的分類，它劃分為載客車、運貨車、公共汽車、履帶式等。車輛形式是按照車門數量或外形確定的分類。例如，如果一個車輛具有4個門+行李箱，則它是轎車(SD)。如果該車輛具有2個門+尾門(沒有4門規范)，則它是倉門式后背型(HB)。如果該車輛具有2個門基座+行李箱，則它是雙座車或跑車(CP)。如果該車輛具有2至4門+尾門或4門基座+全罩，則它是加罩貨車(BW)。如果該車輛具有3至4門+尾門或上加半個駕駛室，則它是駕駛室貨車(CW)。
轉售車輛數據庫14具有涉及轉售車輛的數據，例如使用合同年份、使用合同的期滿年份、使用合同時期、新車價格、使用合同期滿后的出售價格、轉售時的里程數和轉售時的評估值。 評估出售價格計算系統15根據車輛類型數據庫13和轉售車輛數據庫14的數據獲得一個多回歸方程、一個相關方程或一個具有相關關系的表格，并且計算涉及車輛轉售前的評估出售價格、評估剩余價格或評估剩余價值率的信息。 報價系統12選擇經銷商的零售商、國內拍賣廳、國外拍賣廳、使用因特網的網上拍賣廳和在拍賣中展現相同內容。例如，將涉及展現車輛的展現數據自報價系統12傳輸至拍賣廳中的拍賣廳系統16。 租賃公司等使用的使用側系統20具有一個使用側車輛轉售價格分析系統21。此使用側車輛轉售價格分析系統21具有一個用于設置涉及新合同車輛的剩余價值的剩余價值設置系統22，以及一個用于仿真剩余價值的剩余價值仿真系統23。例如，剩余價值仿真系統23具有一個用于評估車輛轉售前的剩余價值利潤及損失的剩余價值利潤及損失分析系統24和一個用于評估涉及使用合同時期內車輛的任意時間當今價格的資產評估系統25。 除使用側車輛轉售價格分析系統21之外，使用側系統20還包括租賃合同時期使用的一個評估系統26和一個關鍵系統27。關鍵系統27配備有一個用于存儲租賃結論數據的租賃合同數據庫28。使用側系統20具有一個展現支持系統29。此展現支持系統29向報價系統12傳輸合同期滿數據，這些數據涉及合同結束的車輛，優選地涉及其合同將在預定時期內結束的車輛。 其次解釋流向拍賣廳等的展現數據流。 關于合同結束的車輛，優選地涉及其合同將在預定時期內結束的車輛的合同期滿數據自關鍵系統27被送至展現支持系統29。在展現支持系統29中，合同期滿數據被傳輸至使用側車輛轉售價格分析系統21。使用側車輛轉售價格分析系統21將根據最新數據評估的評估出售價格的價格數據傳輸至展現支持系統29。接收此評估出售價格的價格數據的展現支持系統29將包括合同期滿數據中評估出售數據的價格數據(建議的出售價格)在內的展現數據傳輸至報價系統12。根據收到的展現數據，報價系統12從零售商例如國外拍賣廳、國內拍賣廳、使用因特網的網上拍賣廳、拍賣商、經銷商等中選擇一個最佳買主，以及當選擇國內拍賣廳后，報價系統12將展現數據送至拍賣廳系統。
其次解釋拍賣所出售的轉售車輛數據流。 拍賣所出售的轉售車輛數據自拍賣廳系統16被送至轉售車輛數據庫14。這些被送至轉售車輛數據庫14的轉售車輛數據周期地用于評估出售價格計算系統15，以及周期地傳輸至使用側車輛轉售價格分析系統21，用作更新數據。
其次解釋由車輛轉售價格分析系統10和21更新數據。
首先，任何時候只要宣布或生產新近生產出的新車類型，車輛類型數據庫13就附加地更新涉及該新車類型的車輛類型數據。該新車類型包括改變形式批準號的情況。存于車輛類型數據庫13中的數據周期地用于評估出售價格計算系統15，或者周期地或當數據更新時，這些數據被傳輸至使用側車輛轉售價格分析系統21 ，用作更新數據。該評估出售價格計算系統15也周期地使用新數據來進行更新，例如更新的相關方程的模塊被送至使用側車輛轉售價格分析系統21，用作更新數據。 租賃合同數據庫28的數據供剩余價值仿真系統23用于不同分析。 接著使用圖2至8解釋用于分析車輛轉售價格的剩余價值計算方程的獲取方法的
一個實施例。 圖2是一個用于顯示剩余價值計算方程的獲取方法的處理流程圖。 首先在第一步中準備涉及轉售車輛的銷售跟蹤記錄數據，并且提取涉及轉售車輛
的預定數據(Sl)。 此處提取的數據是涉及轉售車輛的數據，例如車輛類型數據、使用合同年份、使用合同的期滿年份、使用合同時期、新車價格、使用合同期滿后的出售價格和轉售時的里程數。車輛類型數據是用于說明車輛的數據，例如制造商名稱、車輛類型名稱、批準車型、車輛形狀、活塞排量、燃料、車軸、驅動系統、車門數量和等級。使用合同年份、使用合同的期滿年份和使用合同時期是由使用合同確定的數據。除非合同時期、合同時間、或期滿時間能夠與其他數據例如第一登記年份一起被判斷，所有這些數據不一定必須是數據。能夠根據在車輛中給出以便確定重量稅的車型規范號和分類識別號來預先假設以下數據，例如車輛類型名稱、批準車型、活塞排量、車輛形狀、燃料、車軸、驅動系統、車門和設備數量、等級和等級選項。因此，車型規范號和分類識別號也能用作數據以便代替這些個別數據。最好包括以下數據，例如車身號、第一登記年份、登記號和汽車檢驗證書中標示的汽車檢驗日期。當車輛新的時候，新車價格是一個標準出售價格。雖然標準出售價格被采用于各區域，但該標準出售價格隨著區域不同而不同，因此可以考慮一個區域差額。不但使用標準出售價格，也可使用街道價格。在發送車輛時新車具有不同設備例如空調和導航系統的情況下，由于車輛價值隨著這些設備不同而不同，希望該出售價格包括這些設備物品作為新車價格。
提取數據的預定時期是在考慮到商業業務、市場趨向、貨物周轉、數據參數等時確定的。也即，希望將該時期設置為較短，而商業業務或市場趨向則較大。就貨物周轉而言，如果周轉時期較長，則將該時期設置為較長。關于數據參數，重要的是必須有足夠的參數以便執行統計學處理。例如，提取最近兩年之內銷售日的銷售數據(報價固定裝置數據)。
涉及貨物的實際使用數據是涉及一件物品的使用狀態的數據，以及在車輛的情況下，使用數據是里程數之外的狀況數據，例如裂縫、小洞、油漆狀況。這些實際使用數據包括人員的用戶分類、公司，以及即使在公司的情況下還有租賃、租用等。實際使用數據可以是涉及使用時期、使用條件、使用目的或設備物品和使用中增加的附屬固定裝置的數據。例如，在個人計算機、電氣設備等的情況下，用于操作這些設備的軟件的存在與否也具有作為實際使用數據的價值。 其次，第二步中將數據規范化(S2)。首先將數據偏差校正以便將數據規范化。為消除數據偏差，隨機地提取數據。如果存在偏差，則考慮偏差原因，并且理論上改正數據選擇或增加數據。
13
在將數據規范化時也考慮報價不成功的車輛和沒有發送的車輛。也即，在可用年
份期滿后，將沒有轉售的報價不成功車輛和沒有發送的車輛看作一種風險，并且被從數據
目標中消除(刪除)。最好將每一個車輛類型的例如報價不成功車輛和沒有發送的車輛這
樣的不成功報價數據總合起來，并且根據貨物或市場特性來計算不成功報價率。 其次，作為第三步，在考慮到貨物特性或市場的情況下完成一個剩余價值表格的
分類設置(S3)。也即，根據貨物或市場的特性將轉售貨物分類。在此實施例中，將車輛劃
分為按照車輛用途的類，例如載客、商業用途、運貨和公共汽車，或者按照車輛形狀的類，例
如轎車型、倉門式后背型和單廂型，并且選擇一類。然后提取用來將車輛分類的數據例如載客。 其次，作為第四步，設置準備分析的分析目標時期(S4)。例如，根據租賃時期劃分分析目標時期并且分為若干分類。某些具有大數據參數的時期被選為代表性時期。當使用時期變動很大或連續變動時，在考慮到貨物的分類或周轉時期的情況下選擇一個合適的時期。例如，從過去出售數據中選擇三、四或五年的租賃期滿車輛，以及從三年租賃期滿車輛中提取出售時具有35至37個度過月數的數據作為代表性時期。 其次，作為第五步，從不同角度分析已知出售數據中的項目或可以在出售時設置
的項目，并且提取具有正/負相關關系的項目來形成一個散布圖(S5)。 關于車輛，根據車輛類型、新車價格、轉售時的出售價格、轉售時的里程數來確定
自第一登記年份以來的度過時期或使用時期、車輛類型、根據車輛類型確定的普及性指標，
以及提取里程數以外的實際使用數據為各項目，并且考慮到相應的項目之間的相關關系。 從實際分析中發現，新車價格與出售價格之間的關系或新車價格與通過將出售價
格除以新車價格所得的剩余價值率之間的關系，里程數與出售價格之間的關系或里程數與
通過將出售價格除以新車價格所得的剩余價值率之間的關系，以及車輛類型數據、根據車
輛類型或出售價格所確定的普及性指標數據之間的相關關系具有高的相關關系。 此處，關于貨物，有可能提取出售時間或使用時期、出售價格、轉售時的出售價格
和轉售時的實際使用數據作為項目，并且考慮到它們之間的相關關系。在這些項目中，希望
考慮到出售價格與已出售價格或通過將已出售價格除以出售價格所得的剩余價值率之間
的相關關系，實際使用數據與出售價格或通過將已出售價格除以出售價格所得的剩余價值
率之間的相關關系，以及車輛類型數據、根據車輛類型或出售價格所確定的普及性指標數
據之間的相關關系。 以此方式所形成的散布圖顯示于圖3禾P 4中。 在此實施例中，使用第四步(S4)中提取的數據，并且相應地形成圖3中所示散布圖，其中X軸顯示新車價格和Y軸顯示出售價格，還形成圖4中所示散布圖，其中X軸顯示里程數和Y軸顯示出售剩余價值率。 其次，作為第六步，根據每個散布圖形成一條逼近曲線(正規方程)，并且將趨向形成于功能中(S6)。 在此實施例中，分別根據圖3和4形成逼近曲線(正規方程fa(x)， fb(x))，并且將趨向形成于功能中以便獲得方程數據。 此處fa(x)是用于顯示新車價格與出售價格之間的相關關系的方程數據，而fb(x)是用于顯示里程數與通過將已出售價格除以新車價格所得的剩余價值率之間的相關關系的方程數據。 其次，作為第七步，使用其他正規方程獲得校正的方程數據(S7)。使用這些校正的 方程數據，可以消除來自獲得的正規方程的影響，并且獲得涉及XY的相關關系的更為精確 的正規方程。 具體地，首先計算全部數據C3的平均新車價格和平均里程數。然后通過以下方 程，使用這些平均新車價格和平均里程數來獲得平均距離轉換出售價格和平均新車價格轉 換出售剩余價值率 平均距離轉換出售價格=fa(新車價格)-fb(實際里程數)* [新車價 格]+fb(平均里程數)* [新車價格] 平均新車價格轉換出售價格剩余價值率=fb (實際里程數)-fa (新車價格)/ [新 車價格]+f a (平均新車價格)/ [新車價格] 圖5中所示散布圖中X軸顯示新車價格和Y軸顯示平均距離轉換出售價格，而圖6 中所示散布圖中X軸顯示里程數和Y軸顯示平均新車價格轉換出售剩余價值率，通過涉及 圖5和6中的平均值的相關關系而作的回歸分析來形成一條逼近曲線(正規方程fa' (x)， fb' (x))，并且將趨向形成于功能中。 此處正規方程fa' (x)是校正的方程數據，其中考慮到平均里程數，以及正規方程 fb' (x)是校正的方程數據，其中考慮到平均新車價格。 其次，作為第八步，使用第七步中獲得的正規方程，以及通過計算從出售數據的新 車價格和里程數中獲得標準評估出售價格(S8)。
可從以下方程中獲得標準評估出售價格 標準評估出售價格=fa'(新車價格)+fb'(實際里程數)* [新車價格]_k 其中k是一個由以下方程確定的距離常數 雖然此標準評估出售價格也可做在評估出售價格中，但能夠通過進一步將貨物按
照特性/市場劃分而獲得更為精確的評估出售價格。 其次，作為第九步，形成功能以便用于獲得評估出售價格(S9)。 首先按照特性/市場將貨物劃分和分組，及這定義為剩余價值率表格的一組。 獲得實際出售價格與理論標準評估出售價格之間的差別，以及剩余差別被允許按
照分組進行反映。也即，要考慮到只靠分析結果無法補償的由每組特性所獲得的值或普及性。 具體地，從實際出售價格/新車價格中減去理論標準評估出售價格/新車價格，即 獲得實際銷售剩余價值率與理論銷售剩余價值率之間的差別，也即將它們求平均并且按照 正方向內的遞減順序將它們排列。 也即，計算第四步中所提取數據中的每個數據(出售價格-標準評估出售價格)/ 新車價格=RZ。此處RZ用作偏差，并且將出售價格_標準評估出售價格設置為Z。
然后根據車輛類型及根據車輛形狀將第四步中提取的數據分類，以及為根據車輛 形狀分類的RZ獲得標準偏差(HRZ)。然后根據車輛形狀和車輛類型從(RZ-HRZ)中獲得 (RZ+HRZ)，并且獲得RZ(偏差)的平均偏差(ARZ)。然后將根據車輛類型和車輛形狀劃分的 組形成為按照正方向內平均偏差(ARZ)的遞減順序排列的指標，從而獲得普及性數據。
15
圖7中所示散布圖中X軸顯示等級和Y軸顯示普及性指標數據的ARZ，并且通過涉 及平均值的相關關系而作的回歸分析來獲得正規方程(fc(x))。 其次，在第十步中調整正規方程(S10)。通過判斷由未知因素造成的磨損程度的差 別來調整正規方程，或者利用同一組內出售價格/新車價格的散布而在出售時設置正規方 程。 更具體地，假設標準偏差=假設差別等級=評估值，以及當先前假設了返回時的 假設等級時，偏差值和估產點彼此相關，以及此相關關系可以反映在剩余差別中。當先前 不假設返回時的假設程度時，考慮到一個風險柵欄，及使用一個恒定準則來將它往下排列 (圖8)。 也即，如果假設了標準偏差=假設等級的差別估產，以及如果估產點2被定義為 例如偏差值45，則有可能從估產點2中獲得偏差值45的剩余價值率(從fc (x)給出的值 45是偏差值50)。如果偏差值47被定義為風險柵欄的整體標準，則理論上能保證偏差的三 段的利潤。將此風險柵欄的處理過程進行調整以便降低等級以使理論平均實際出售價格實 際上等于實際平均出售價格。 其次，作為第十一步，對選擇另一個預定時期的必要性進行判斷(Sll)。也即，關于 與早已選擇的分類不同的代表性時期，當需要獲得功能時，該處理過程返回至第四步，以及 再次設置代表性時期。當不需要在早已選擇的剩余價值表格的分類中選擇另一個代表性時 期時，該處理過程進至第十二步。 其次，在第十二步中判斷另一個分類設置的必要性(S12)。當需要改變早已選擇的
剩余價值表格的分類和獲得涉及另一個分類的功能時，處理過程返回至第三步并且再次設
置另一個分類。如果此處不必設置另一個分類，則結束方程數據的獲得。 當需要增加一個新車型時，將它與現有車型進行比較，根據車輛類型來應用最近
綜合車型的普及性指標，或者根據車輛類型使用和新車價格來應用被考慮為等效級別的普
及性指標。作為一個具體方法，當增加新車類型時，應用根據車輛類型和車輛形狀的組的普 及性指標，其中參考HRZ或ARZ假設根據車輛類型和車輛形狀的普及性指標彼此相等。當 形式批準號改變時，該新車類型包括車輛類型的變化。 通過從在任意時期之前或之后的最近時期內經受統計學分析的代表性時期中獲 得評估標準出售價格，以及通過假設在此期內這些時期成正比而確定一個方程來計算任意 時期內的評估標準出售價格。當在任意時期之前和之后都只存在一個代表性時期時，從任 意時期之前和之后的存在代表性時期的時間內各選擇一個共兩個代表性時期，以及根據這 三個時期彼此成正比的假設來進行計算。 關于采樣周期，如果給出在一組剩余值表格中提取的并且經受回歸分析的條件， 則有可能輸出評估標準出售價格。 更具體地，如果向在一組剩余值表格中提取的并且經受回歸分析的正規方程提供 數據例如新車價格、評估里程數和車輛類型(等級)，則能夠獲得評估出售價格。
有可能通過以下方程獲得評估標準出售價格 評估標準出售價格=fa'(新車價格)+fb'(實際里程數)* [新車價格]-k+根 據車輛類型和車輛形狀組的ARZ々[新車價格]+車輛類型和車輛形狀組的HRZ/10 * ((規 定偏差值)-50) * [新車價格]
最好考慮到顯示恒定趨向的原因。 在車輛的情況下，在評估受到車型年份影響方面存在區別性。因此，為評估車輛的 轉售出售價格，重要的是在考慮到具有區別性的自制造年份以來度過的年數時降低價格。 例如，如果一個車輛的第一登記年份是十二月以及在它的三年租賃期滿后下一個月出售， 則車輛的度過年數是四。因此，在貨物按照年份評估價值的情況下，必須考慮到稍為降低出 售價格的事實。 由于評估標準出售價格是一個純出售價格，希望增加作為剩余價值的間接費用例 如銷售費用和銷售利潤，或者增加策略利潤例如策略貨物，以及在需要時確定增加的或減 少的價格。 希望使用按照評估標準出售價格的風險柵欄分組所劃分的數據的分布和標準偏 差來將價格增加或減少一個偏差轉換值。 其次，使用圖9解釋用于分析車輛轉售價格的剩余價值計算方程的獲取方法的另 一個實施例。 圖9是一個用于顯示剩余價值計算方程的獲取方法的流程圖。與圖2中所示實施 例中的步驟相同的步驟被用相同符號標示，并且略去對它們的描述。 雖然在第五步中可以與以上實施例中同樣地形成散布圖，但可以依靠看來對剩余 價值率有影響的相關關系分析數據來選擇各項目。 在第六步中，為提取的項目執行多回歸分析，確認相關關系及選擇一個合適的項 目(S16)。 其銷售日期(報價固定裝置數據)處于最近兩年內的出售數據被提取并且經受多 回歸分析。其結果是，可以在以下項目中發現相關關系度過月數、每月里程數、新車價格、 活塞排量、輕型車分類(660cc或更少，或不是)、汽車稅分類(豪華車=3000cc或更高、或 不是)、車輛使用分類(載客或不是)、新/舊分類(度過月數是30或更少、或不是)、燃料 (汽油或不是)以及ABS設備或不是。還有，有一種趨向是應該考慮到特定類型分類(此處 即是否車輛類型和車輛形狀顯示出一種特殊趨向例如流行的Corolla或Sprinter)。
此處，度過月數、每月里程數、新車價格和活塞排量被定義為獨立變量，而輕型車 分類、汽車稅分類、車輛形狀分類、新/舊分類、燃料分類以及特定車輛類型分類被定義為 "1"或"0"的形式變量。 為每個所選項目和剩余價值率進行回歸分析，并且如果需要則將數據形成為指標 (通過求對數、乘方、求指數等)以使數據能夠很好地應用于直接回歸。例如，度過月數通過 對數形成為指標。 假設(原始數據平均值)/標準偏差=標準化數據，以及數據被定義為統計學意義 上的標準化數據。 通過多回歸分析獲得所選項目與剩余價值率之間的相關關系，以及獲得部分回歸 系數和一個分段的數字值(常數詞組)。 作為第七步，通過確定系數、多確定系數、t測試等來評估結果是否可靠(S17)。
作為第八步，將部分回歸系數和一個分段(恒定項目)的數字值應用于多回歸方 程，從所選項目中選擇理論剩余價值率，以及其相對于實際剩余價值率的差別被獲得為實 際剩余價值率差別(S18)。
17
在第九步中確定剩余價值率(S19)。 根據分類來獲得剩余差別的平均和標準偏差，以及所獲得值被定義為理論剩余價 值率。該標準偏差被定義為出售價格中由于無法預先評估的因素所造成的一個變量元素， 或者被定義為出售價格中由于當今無法掌握的正規性的因素所造成的一個變量元素，以及 根據使用方法、使用場所、用戶等來考慮標準偏差。在標準偏差中考慮風險柵欄，并且將風 險柵欄增加到標準偏差中，并且在理論剩余價值率中增加或減去所得結果。
例如，分五個等級來定義磨損程度(1 =偏差值40，2 =偏差值45，3 =偏差值50， 4 =偏差值55， 5 =偏差值60)以及這個被定義為估產點，理論剩余價值率被定義為偏差值 50，并且在理論剩余價值中加上或減去該值以便獲得剩余價值率。 由于新模式車輛類型的增加方式與以上實施例的方式相同，此處就不再進行解 釋。 使用多回歸方程、根據分類的普及性指標、標準偏差和在以上步驟中獲得的車輛 類型數據庫，就有可能根據從車輛類型數據庫中確定的車輛類型、合同度過月數、評估每月 里程數、新車價格和估產點來計算合同期滿后的出售價格。 能夠從車輛類型數據庫中獲得普及性指標、輕型車分類、汽車稅分類(豪華車)和 車輛形狀分類，以及能夠從度過的合同月數中通過計算處理過程來獲得新/舊分類。
最近兩年之內銷售日的銷售數據(數據數是35，000)被提取和經受多回歸分析。 圖IO顯示根據所考慮的結果項目的多確定指標。作為先決條件，將輕型車分類、汽車稅分 類、車輛使用分類、新/舊分類、燃料分類和特定車輛類型分類考慮作為形式變量。所選項 目是度過月數、活塞排量、新車價格和每月里程數。 在實施例1中，考慮到所有度過月數、活塞排量、新車價格和每月里程數。在實施 例2中，考慮到度過月數、新車價格和每月里程數。在實施例3中，考慮到度過月數、活塞排 量和每月里程數。在實施例4中，考慮到度過月數、活塞排量和新車價格。在實施例5中， 考慮到活塞排量、新車價格和每月里程數。在實施例6中，考慮到度過月數和新車價格。在 實施例7中，考慮到新車價格和每月里程數。在實施例8中，考慮到度過月數和活塞排量。 在實施例9中，考慮到活塞排量和每月里程數。 如圖10中所示，在其中考慮到所有四個項目的實施例1中，重合率最高。關于實 施例2，不計這三項項目，其重合率接近于實施例1 。 實施例3、4和6顯示出高多確定指標。尤其是，不計兩個項目，實施例6顯示出重合率。 其次，使用圖11至18來解釋新合同車輛的分析系統例如出售價格的評估、剩余價 值利潤的評估及損失及估產和剩余價值的確定。圖11至18是此系統的屏幕圖像。
圖11是一個屏幕圖像，用于獲得涉及具體車輛的評估出售價格和評估剩余價值 率，例如合同時期內的車輛或新合同時期的具體車輛。 此圖中，通過輸入車輛類型名稱"Corolla"、規范"diesel DX 4FAT2WS"、租賃時期 "60 "個月、登記日期"00/05/15 "、評估里程數"100 "000km、等級"3 "和新車價格"1， 272 "000 日元，即輸出并且顯示以下信息 評估出售價格"191"000日元、標準出售價格"197"000日元、平均出售價格 "186"000日元、評估剩余價值率"15. 0% "、標準出售率"15. 6% "、平均出售率"14. 7% "、作為標準出售價格和標準出售率的目標的轉售車輛數量"12"、轉售車輛數量"12"的標準距 離"102" 000km、作為平均出售價格和平均出售率的目標的轉售車輛數量"18"、轉售車輛數 量"18"的平均距離"101"000km，以及過去出售車輛(成功報價的價格、出售率、制造商、車 輛類型、車輛用途、新車價格、里程數、變速器、燃料、驅動系統、固定裝置年份和月份)。
可以選擇車輛類型名稱"Corolla"、規范"diesel DX 4FAT 2WD"并且以下拉方式 輸入它們。雖然可以通過輸入"Corolla"和規范"diesel DX4FAT 2WD"至圖中而顯示制造 商名稱"Toyota"、批準車型"KA-CE106V"、車輛形狀"BV"和汽缸排量"2000"，但也可能輸入 制造商名稱"Toyota"、批準車型"KA-CE106V"、車輛形狀"BV"和汽缸排量"2000"而不輸入 "Corolla"和規范"diesel DX 4FAT 2WD"。還可能輸入一個車型規范號和一個分類識別號 而不是"Corolla"和規范"diesel DX4FAT 2WD"。 不許可輸入評估里程數"100"000km，但它可與租賃時期"60"聯系起來并且輸出。 新車價格"1， 272" 000日元也是一個可由車輛類型或規范確定的項目，及它能夠事先從與 車輛類型等相關的數據庫中輸出和顯示。雖然等級"3"是估產評估，但這是根據例如用戶 例如租賃人、使用場地或使用目的(商業、私人等)來分類的。 使用在以上實施例中事先獲得的方程數據和多回歸方程來計算和輸出"評估出售 價格"和"評估剩余價值率"。另一方面，根據與由"車輛類型名稱"所說明的車輛相符合的 轉售車輛的實際數據來計算和輸出"平均出售價格"、"平均出售率"和"平均距離"。此圖顯 示相應的車輛數量是18。其中通過使校正數據偏差作為(實際數據-平均值)/(標準偏 差)來獲得"標準出售價格"、"標準出售率"和"標準距離"。此圖顯示相應的車輛數量是 12。 雖然顯示評估出售價格或評估剩余價值率一項作為輸出即已足夠，但如果顯示評 估出售價格和評估剩余價值率兩者，則其效果是易于掌握剩余價值等。如果顯示標準出售 價格、平均出售價格、標準出售率等，則易于掌握評估出售價格和評估剩余價值率的精度， 并且有可能掌握由車輛類型所造成的區別性是否存在。 通過以表格形式標示過去出售車輛(成功報價的價格、出售率、制造商、車輛類 型、車輛用途、新車價格、里程數、變速器、燃料、驅動系統、保持年份)，有可能確認一個用于 確定價格高于或低于平均價格的因素。 圖12是一個屏幕圖像，用于根據評估剩余價值來評估涉及例如合同時期內特定 車輛的剩余價值利潤及損失。 這個實施例根據當今市場來評估合同期滿時的市場，并且通過相對評估來設置相 對值。從非出售合同數據中獲得評估標準出售價格，將獲得的評估標準出售價格乘以合同 期滿時的相對值，從而通過合同剩余價格和評估標準出售價格獲得剩余價格利潤及損失。
更具體地，從非出售合同數據、評估里程數、車輛類型名稱(返回時的估產點)中 獲得評估標準出售價格，將獲得的價格乘以相對值以獲得合同期滿時的評估標準出售價 格。然后由合適的管理單元將獲得的價格排隊，由統計單元根據合同剩余價格_評估標準 出售價格將貨物特性/市場和車輛類型排隊，以及由管理單元獲得剩余價值利潤及損失。
此圖根據車輛類型和年份，顯示涉及當今合同中的車輛類型名稱"Corolla"的"合 同剩余價值"、"評估剩余價值"和"剩余價值利潤及損失"。 此處"合同剩余價值"是在合同時期內設置的剩余價值，及"評估剩余價值"是使用在以上實施例中事先獲得的方程數據和多回歸方程來計算和輸出的剩余價值。"剩余價 值利潤及損失"是"合同剩余價值"和"評估剩余價值"之差，以及如果"剩余價值利潤及損 失"接近于零，則"剩余價值利潤及損失"與合同時期內設置的剩余價值相同，因此可以生產 該車輛，這意味著不產生任何利潤及損失。 例如，圖中顯示，其合同將于2000期滿的"Corolla BV"被評估為產生利潤"968"， 其合同將于2003期滿的"Corolla BV"被評估為產生損失"9039"。 該圖顯示根據車輛類型分類的數據，所有合同車輛可以是目標，或者可以顯示特 定制造商名稱。如果零售商分類和銷售人分類都登記于數據庫內，則能夠輸出根據零售商 分類和銷售人分類所劃分的利潤及損失。雖然此圖中沒有進行闡述，但如果顯示所有目標 車輛數量，則有可能知道每輛車輛的利潤及損失。 圖13是一個屏幕圖像，用于根據涉及合同時期內車輛的車輛類型來評估剩余價
值利潤及損失。如圖中所示，根據車輛類型和車輛形狀顯示利潤及損失。因此，通過顯示根 據車輛類型和車輛形狀顯示利潤及損失，可以彼此比較相應車輛的利潤及損失。 圖14和15是屏幕圖像，用于根據涉及合同時期內特定車輛的評估剩余價值來評
估剩余價值利潤及損失，以及它們實際上與圖12相同。 圖14和15的特征在于該系統能夠接受經濟波動。在標示年份為"2000"至"2006" 的各列的頂行中顯示"100% "。當所有標示都是"100% "時，這意味著沒有附加經濟波動。
在此經濟波動中，也可能根據其他經濟條件分析數據等顯示變動率，并且這能夠 應用于相應的評估剩余價值。 此外，如果未來變動單元例如未來市場變動、銷售數量變動等被給予剩余價值，則 可以在每個剩余價值組(管理單元、車型類型)內改變評估標準出售價格，并且有可能對利 潤及損失的形成進行仿真。在這一仿真中，希望給出評估出售容量(預算)。
通過以上仿真，有可能確定優化方向。 因此有可能判斷剩余價值利潤是否應該是說明價格，剩余價值利潤及損失是否應 該作為說明比例得到保證，合同新車價格是否應該按恒定比率回收，車輛是否應該根據合 同按恒定比率回收，或者車輛是否應該根據合同按恒定比率回收。 當將一個剩余價值組或一個車型(車輛類型)說明于一個范圍內而該范圍給出 每個新車價格的出售預期號時，該新車價格和出售預期號被給予每個說明的剩余價值組或 車型(車輛類型)。如果新車價格和出售預期號能夠被給予每個說明的剩余價值組或車型 (車輛類型)，則能夠提高精度。當不給出出售預期號時，可以使用銷售跟蹤記錄作為替代。
在設置相應的條件后，能夠通過計算將評估標準出售價格+調整的價格設置為根 據管理單元的剩余價值、根據剩余價值表格的剩余價值或者根據車型(車輛類型)的剩余 價值。希望也為每個管理單元時期考慮到重新計算風險、利潤、間接費用等。
圖16至18是屏幕圖像，用于獲得評估出售價格和評估剩余價值的整體趨向。圖 16是一個屏幕圖像，用于顯示根據租賃時期的新車價格和成功報價的趨向。圖17是一個屏 幕圖像，用于顯示根據租賃時期的里程數和剩余價值率的趨向。圖18是一個屏幕圖像，用 于顯示根據租賃時期的里程數和剩余價值率的趨向。 圖16中一條軸顯示新車價格，而另一條軸顯示成功報價。該圖顯示涉及早已轉售 車輛的新車價格和成功報價的實際數據及新車價格與成功報價之間的相關關系。根據三年租賃和五年租賃，作為相關關系基礎的新車價格與成功報價與實際數據之間的相關關系被 使用不同顏色加以顯示。成功報價(出售價格)可以是將出售價格除以新車價格所得剩余 價值率。 在圖16中所示實施例中，有可能可視地掌握相對于新車價格的相關關系，憑經驗 根據涉及早已出售車輛的出售數據來看，這個相關關系被認為對出售價格具有巨大影響， 以及有可能識別涉及準備轉售車輛的目標評估出售價格。 圖17中一條軸顯示里程數，而另一條軸顯示通過將出售價格除以新車價格所得 剩余價值率。圖17顯示涉及早已轉售車輛的里程數和剩余價值率的實際數據，以及顯示里 程數與剩余價值率之間的相關關系。根據三年租賃和五年租賃，這些相關關系被使用不同 顏色加以顯示。剩余價值率可以是成功報價(出售價格)。 在圖17中所示實施例中，有可能可視地掌握里程數的相關關系，憑經驗根據涉及 早已出售車輛的出售數據來看，這個相關關系被認為對出售價格具有巨大影響，以及有可 能識別涉及準備轉售車輛的目標評估出售價格。 圖18中一條軸顯示租賃時期，而另一條軸顯示通過將出售價格除以新車價格所 得剩余價值率。圖18顯示涉及早已轉售車輛的里程數和剩余價值率的實際數據，以及顯示 里程數與剩余價值率之間的相關關系。該剩余價值率可以是成功報價(出售價格)。
在圖18中所示實施例中，有可能可視地掌握租賃時期的相關關系，憑經驗根據涉 及早已出售車輛的出售數據來看，這個相關關系被認為對出售價格具有巨大影響，以及有 可能識別涉及準備轉售車輛的目標評估出售價格。 在相關關系分析中早已解釋過的圖3至8中，如果用于獲得評估出售價格和評估
剩余價值率的整體趨向的屏幕圖像被顯示，則能夠獲得與以上解釋內容相同的效果。 使用附圖來解釋使用根據本發明實施例的剩余價值計算程序的系統。圖19是一
個概念圖，用于解釋根據本發明實施例的剩余價值計算程序的系統的結構要點。 —個服務器側系統110和一個客戶側系統120通過一個通信電路100例如因特網
彼此相連。 首先解釋服務器側系統110。服務器側系統110周期地更新剩余價值計算程序和 該程序使用的數據，它連同一個功能發送至各個用戶，以及包括一個剩余價值方程計算條 件定義步驟， 一個剩余價值方程計算步驟和一個分發數據建立步驟。 該剩余價值方程計算條件定義步驟執行數據提取條件輸入過程lll，分類項目規 范過程112，計算變量項目規范過程113和數據提取/轉換過程114，以便定義剩余價值計 算的條件。 在數據提取條件輸入過程111中，說明用于縮小車輛銷售跟蹤記錄數據范圍的數 據提取條件，這是剩余價值計算的基礎。此處自當今日期至過去兩年的車輛銷售跟蹤記錄 數據被提取。其間提取數據的預定時期被確定時考慮到商業、市場趨向、貨物周轉、數據參 數等的數量。也即，關于商業或市場趨向，如果變動很大，則希望設置一個短時期。關于貨 物周轉，如果周轉時期很長，則可能設置一個長時期。關于數據參數，重要的是存在足夠的 參數以便執行統計學過程。能夠在數據提取條件中登記的項目是一個登記為車輛出售數據 的項目。這些項目的例子是度過月數、每月里程數、新車價格、活塞排量、輕型車分類(660cc 或更少，或不是)、汽車稅分類(豪華車二 3000cc或更高、或不是)、車輛使用分類(載客或
21不是)、新/舊分類(度過月數是30或更少、或不是)、燃料(汽油或不是)，以及ABS設備 被包括或不包括。 此處車輛出售數據的例子是制造商名稱、車輛類型名稱、車輛用途、車輛形狀、車 輛類型等級(車輛類型名稱、等級名稱)、批準車型、通常稱呼的車型(車型規范號、分類識 別號)、變速器、驅動系統、活塞排量、車門數量、容量、載重、發動機車型(馬達車型)、發動 機汽缸數量、發動機機構、車胎尺寸、渦輪增壓器和增壓器、車頂形狀、排氣控制、車身尺寸、 車身顏色、汽車稅分類、重量稅、保險級別、普及性指標、銷售開始時間和銷售結束時間。普 及性指標是一個按照在根據車輛類型劃分的分類中的剩余價值率而排隊的一個指標。例 如，當Corolla和Civic的剩余價值率相同而Sunny的剩余價值率低于Corolla兩個等級 時，Corolla的普及性指標設置為25， Civic的普及性指標設置為25，而Su皿y的普及性指 標設置為22。車輛用途是根據車輛用途劃分的分類，它劃分為載客車、運貨車、公共汽車、 履帶式等。該系統還包括涉及轉售車輛的數據，例如使用合同年份、使用合同的期滿年份、 使用合同時期、新車價格、使用合同期滿后的出售價格、轉售時的里程數和轉售時的估產評 估。 在分類項目規范過程112中，說明用于剩余價值計算的多回歸分析的分類項目、 用于兩個普及性指標模式的分類項目和一個實際測量值(Y值)。此處在分類1至5中的每 一個中定義一個項目作為多回歸分析的分類，在該項目中假設變量趨向相對于計算變量是 不同的，以及通過合并所定義項目來形成一組。例如，車輛形狀組劃分為三組，即SD/HT/HB/ CP/C0、CW/PW和CV/BV，以及其他組。此處車輛形狀組是一個根據車門數量或外形劃分的分 類。例如，如果一個車輛具有4個門+行李箱，則它是轎車(30)，如果該車輛具有2個門+ 尾門(沒有4門規范)，則它是倉門式后背型(HB)，如果該車輛具有2個門基座+行李箱， 則它是雙座車或跑車(CP)，如果該車輛具有2至4門+尾門或4門基座+全罩，則它是加 罩貨車(BW)，如果該車輛具有3至4門+尾門或上加半個駕駛室，則它是駕駛室貨車(CW)。 燃料分類是根據該車輛是否為汽油車而劃分的。豪華車分類是根據同一車輛類型名稱的平 均基本車輛價格是否超過一個預定價格例如2， 500， 000日元而劃分的。另一方面，作為普 及性指標的分類，相對于多回歸計算的計算變量項目而言，在分類1至5中的每一個分類中 定義一個項目，其中假設變量趨向是相似的但依賴變量是不同的。例如，車輛類型名稱/制 造商名稱、形狀和變速器分類(AT車輛或不是)被定義。作為一個實際測量值(Y值)，依賴 變量被定義為指標獲得的目標項目，以及說明出售價格或出售率中的任何一個。此處出售 率是成功報價/新車價格。由于分類1至5的各值能夠由服務器側系統任意地設置，有可 能根據市場環境中的變化的不同角度來計算此值。 在計算變量項目規范過程113中，說明多回歸計算所用依賴變量項目(計算變量 項目)。說明獨立變量、形式變量很大形式變量的變量條件。此處基本車輛價格(計分值)、 活塞排量(計分值)、度過月數(L0G的計分值)和每月里程數(計分值)被用作獨立變量。 另一方面，輕型車分類(該車輛是否為輕型車)和度過年數的詳細分類(登記月份是否自 十一月至十二月)被定義為形式變量。作為另一個形式變量，有可能使用汽車稅分類、車輛 形狀分類、新/舊分類、燃料分類和特定車輛類型名稱分類。 作為能夠被定義的計算變量項目，最多存在20個項目，能夠使用數字值或小數點 表示，說明獨立變量和形式變量中的一個。獨立變量是一個在多回歸計算中通過計算使用車輛銷售跟蹤記錄數據的項目值的項目，以及此項目并不按照一個值來使用，以及該值被 轉換為計分值并且計算為依賴變量。相對于獨立變量項目，有必要說明是否將依賴變量用 作定義項目(計分值)，或者是否將獨立變量轉換為LOG(LOG計分值)以及被使用。形式 變量是一個依賴變量，它通過將轉換方法加以說明而被定義為理論值(此處里程數大于 20， 000)，并且不像獨立變量，該值不被轉換為計分值。 在數據提取/轉換過程114中，根據數據提取條件來提取車輛銷售跟蹤記錄數據， 這是剩余價值計算的基礎。分類項目設置過程和計算變量項目規范過程中的轉換變量(形 式變量)根據轉換條件被轉換為數據。 根據剩余價值方程計算條件定義步驟中被定義的車輛出售提取數據、計算變量項 目數據和計算分類數據，一個剩余價值方程計算步驟使用兩個模式執行多回歸分析過程 (計算剩余價值計算方程)，這兩個模式即一個模式中的具有17個度過月數或更多的數據 是一個目標，以及另一個模式中的具有42個度過月數或更少的數據是一個目標，完成一個 處理過程，其順序為剩余價值計算1 (多回歸分析計算)過程115、普及性指標計算過程116 和剩余價值2(多回歸分析計算)過程117。 在剩余價值計算1過程115中，根據按照多回歸分析分類(此后稱為按照分類)的 車輛出售提取數據和形式變量跟蹤記錄數據來計算平均值、標準偏差和計分值。作為平均 值，根據分類計算一個計算變量項目的平均值。通過"根據分類SUM(計算變量項目的值)/ 根據分類的數據數量"來獲得平均值。作為標準偏差，計算一個根據分類的計算變量項目 的標準偏差。使用X = SUM( {根據分類的計算變量項目的值_根據分類計算的平均值} 2)， 通過"V (X/根據分類的數據數量)"獲得標準偏差。作為計分值(只是獨立變量項目)， 根據跟蹤記錄數據(根據分類/計算變量項目)計算一個計分值或LOG計分值。由計算 變量項目規范過程113說明計分值或L0G計分值。通過"計分值=(變量項目的跟蹤記錄 值-根據分類的平均值)/根據分類的標準偏差"來獲得計分值。然而，(變量項目的跟蹤 記錄值-根據分類的平均值)不是一個絕對值。L0G計分值等于(LOG變量項目的跟蹤記錄 值_根據分類的LOG平均值)/根據分類的LOG標準偏差值。然而，(LOG變量項目的跟蹤記 錄值-根據分類的L0G平均值)不是一個絕對值。由于計分值或LOG計分值已經在獨立變 量項目之間安排了系數單元，該計分值或LOG計分值用作多回歸分析計算的變量項目。多 回歸分析計數是在目標實際測量數據用作車輛出售提取數據，多回歸分析依賴變量用作計 算變量項目(計分值或L0G計分值用作獨立變量)和實際測量值(Y值)用作車輛出售提 取數據(出售率或出售價格)的情況下計算的。 在普及性指標計算過程116中，由剩余價值計算1過程115計算的多回歸分析系 數數據用于車輛出售提取數據，和普及性指標是根據普及性指標分類(此后稱為根據分 類)和根據多回歸分析分類進行計算的。執行該計算的順序為剩余差別步驟、平均值步驟、 根據分類的剩余差別標準偏差步驟和普及性指標步驟。在剩余差別步驟中，剩余差別通過 "跟蹤記錄出售率(或成功報價價格)-理論出售率(或成功報價價格)"來獲得。在平均值 步驟中，根據分類來計算剩余差別的平均值。它是通過"SUM(剩余差別)/根據分類的數據 數量"來獲得的。在根據分類的剩余差別標準偏差步驟中，根據分類來計算剩余差別的標準 偏差。計算標準偏差用于將剩余價值計算(用戶側功能)的條件排隊。使用X二SUM((根 據分類的剩余差別值_根據計算的分類的平均值}2)，以及通過"V (X/根據分類的數據數量)"獲得標準偏差。在普及性指標步驟中，根據普及性指標分類來計算剩余差別的平均 值。該普及性指標是"根據分類的SUM(計算的剩余差別)/根據普及性指標分類的數據數 量"。計算的值作為普及性指標加至每個跟蹤記錄數據上，以及這用作剩余價值計算2(多 回歸分析)的變量項目。然而，剩余價值計算所用普及性指標(用戶側功能)隨著根據普 及性指標分類的數據數量的不同而不同。 在剩余價值計算2過程117中， 一個通過將普及性指標項目加至由剩余價值計算 1過程115計算的計分計算變量項目中而獲得的變量被定義為計算項目變量。作為實際測 量值(Y值)，使用一個由剩余價值計算1過程115計算的值。在根據普及性指標分類的數 據中小于五的數據被從目標中刪去，以及為以上數據計算多回歸數據。
在分發數據建立步驟中，由CSV文件建立數據，以便分發數據給用戶。此處在分發 文件中，只有車輛出售提取數據與新車類型數據之間的差別數據(新生成的數據)是目標， 以及整個剩余價值計算相關數據是目標。能夠使用因特網從WEB接收用戶分發數據。此處 在車輛類型數據庫中，任何時候只要發布或生產新近生產的新車類型，就增加和更新涉及
新車類型的車輛類型數據。新車類型包括其中改變形式批準號的情況。
其次解釋用戶側系統120。用戶側系統120包括分發數據接收/更新功能121，從 分發數據接收/更新功能121中提取數據的剩余價值計算程序(剩余價值計算DLL) 122以 及使用此剩余價值計算程序122的不同應用程序。 不同應用程序的例子是一個規范條件車輛類型剩余價值檢索功能123、一個合同 數據采集剩余價值計算功能124、一個剩余價值仿真計算功能125、一個剩余價值仿真檢查 功能126和另一個應用程序127。 分發數據接收/更新功能121能夠接收新車類型數據、由WEB使用因特網電路并 且由服務器側系統110指標的CSV文件的車輛出售提取數據和剩余價值計算相關數據，以 及根據收到的數據來更新數據。在此處分發的文件中，只有車輛出售提取數據與新車類型 數據的差別是目標，剩余價值計算相關數據的整個內容是目標，以及它們被更新。新車模式 數據作為車輛類型數據被登記入數據庫。 剩余價值計算程序122配備有一個剩余價值計算功能和一個車輛數據庫檢索功 能。 在剩余價值計算程序122中，為對來自用戶應用程序的剩余價值(評估出售價格)
計算要求作出回答，從車輛類型數據庫中選擇一個結果作為返回值，返回一個剩余價值計 算結果。剩余價值計算程序122可供利用剩余價值計算結果的固有應用程序使用。此剩余 價值計算程序122被模塊化， 一個DLL文件或COM文件的形式被提供，以及具有一個車輛數 據庫檢索功能和一個剩余價值計算功能。存在一個主要檢索程序和一個輔助檢索程序，用 作車輛數據庫檢索功能。主要檢索程序是一個用于根據汽車檢驗證書中給出的制造商的通 常稱呼的車型或者車型規范號(或批準車型)和一個分類識別號來說明車輛的功能。輔助 檢索程序是當無法由主要檢索程序說明一個車輛或當主要檢索程序中沒有必要信息時一 個用于檢索檢驗子項目中提供的信息的功能，這些子項目例如車身號、批準車型(當它用 于主要檢索功能中時可忽略)、車輛類型名稱、燃料、變速器、活塞排量、基本車輛價格、車輛 重量和最大負載。剩余價值計算功能根據給出數據所獲得信息和車輛類型數據庫的檢索結 果來利用多回歸方程，從而計算剩余價值。
24
此處剩余價值計算功能通過把來自不同應用程序例如規范條件車輛類型剩余價 值檢索功能123的規范車輛類型條件信息應用于所選剩余價值計算方程而計算一個剩余 價值(評估出售價格)。準備說明的車輛類型條件信息的各項目能夠根據市場趨向被任意 地設置，以及以下車輛類型條件信息可以用以下方式設置，例如 作為車輛類型識別信息，說明車型識別號、分類識別號、制造商車輛類型名稱、規 范等，以及選擇特定等級車輛類型信息。此外，作為來自所選等級車輛類型信息的檢索項
目，能夠使用制造商名稱、車輛類型名稱、形狀、燃料分類(汽油車或不是)、變速器分類(AT 車輛或不是)、新車價格、活塞排量和第一登記年份。另一方面，作為變量條件信息，能夠設 置距離、租賃時期(銷售計劃日期)和等級(1-5)。 剩余價值計算方程具有兩個模式，即一個模式中的具有24個度過月數或更長的 數據是一個目標，以及另一個模式中的具有23個度過月數或更短的數據是一個目標。多回 歸分類和普及性分類與服務器側系統的相同。通過按照根據普及性指標分類的車輛數量來 調整系數，從而將普及性指標相乘。此指標被調整并且根據普及性指標的標準偏差被計算。
在規范條件車輛類型剩余價值檢索功能123中，特定車輛類型條件被檢索，經濟 波動系數被按照等級來加上，以及該結果被顯示于一個屏幕上并且被作為一個列表輸出。 然后對于由變動信息例如特定車輛類型評估度過月數的變動所產生的剩余價值(評估出 售價格)進行參考。此處，作為檢索用輸入信息，有車輛類型識別信息和變動條件信息。作 為車輛類型識別信息，通過說明車型規范號/車輛類型名稱、或者制造商/車輛類型名稱分
類/規范中的任何一個來縮小特定車輛的范圍。當兩個或更多車輛類型數據存在于此條件 下時，通過在窗口列表中標示數據而縮小特定車輛類型的范圍。作為變動條件信息，說明租 賃時期(度過月數)、登記計劃日期(度過年數的詳細分類)、里程數和等級。另一方面，作 為輸出信息，顯示評估出售價格(剩余價值計算)、標準出售價格、平均出售價格、評估剩余 價值率、標準出售率、平均出售率、標準距離、平均距離和普及性水平。此外，還能顯示滿足 來自車輛出售數據的預定條件的車輛銷售跟蹤記錄數據的列表。 當輸入用戶合同數據(CSV格式)時，使用合同數據集合剩余價值計算功能124，評
估剩余價值結果被輸出至一個規范文件以及大量數據的剩余價值被集合地計算。 在剩余價值仿真計算功能125中，用戶擁有數據(CSV格式)被輸入，以及根據車
輛類型/形狀來計算預定時期的合同出售價格(從當今年份開始七年后合同期滿的車輛類
型)、評估剩余價值、剩余價值利潤及損失(評估剩余價值-合同出售價格)和當今價格剩
余值(如果車輛當時出售則為剩余值)。 在剩余價值仿真檢查功能126中，根據規范車輛類型/形狀的剩余價值仿真結果 被顯示于屏幕上，并且一個列表被輸出。此外，預定時期的合同出售價格(從當今年份開始 七年后合同期滿的車輛類型)、評估剩余價值、剩余價值利潤及損失和當今價格剩余值被顯 示和被輸出為一個列表。希望能夠為每年說明一個百分比，并且能夠再次計算評估剩余價 值和當今價格剩余價值，以便符合經濟波動。 此實施例已經根據以下情況解釋過新車類型數據、車輛出售提取數據和剩余價 值計算相關數據被周期地從服務器側系統110分發至客戶側系統120，但只有剩余價值計 算相關數據能夠分發至客戶側系統120。在此情況下，關于車輛類型數據和車輛出售提取數 據，也能使用由客戶側系統120獨一地保持的數據。此外，車輛類型數據和車輛出售提取數據能夠由服務器側系統110保持，以及任何時候需要利用這些數據就能夠訪問這些數據。 此外，不允許使用通信網絡分發數據，可以使用存儲媒體分發數據。 剩余價值計算程序可以從服務器側系統110分發至客戶側系統120。在此情況下， 分發方法可由剩余價值計算相關數據的分發所替代。 使用圖11至18進行解釋的任何一個實施例可以利用剩余價值計算程序。 實施例中解釋的里程數可以是總里程數，或是預定每月里程數內的平均里程數，
或是每年內里程數，以及在此情況下能夠更精確地表達實際使用狀態。 雖然已經根據車輛來解釋以上實施例，但本發明也能應用于車輛之外的貨物例如 船只、機床、設備裝置和個人計算機。本發明中的貨物可以是軟件例如一個程序，而貨物并 不一定是可移動的，貨物可以是一個真實不動產。例如一所房屋和一幢大樓，或者是基本設 計包括設備。 如上所述，根據本發明，有可能提供一種貨物轉售分析系統，它能根據貨物例如早
已轉售車輛的出售數據來客觀地評估轉售前貨物的出售價格而不依靠人們經驗。 本發明提供一種車輛轉售價格分析系統，它能夠獲得涉及客觀的評估出售價格的
信息和涉及準備轉售車輛的信息。 此外，本發明能夠提供一種剩余價值利潤及損失分析系統，它能夠獲得涉及使用 合同時期內車輛的合同期滿時的客觀剩余價值利潤及損失信息。 此外，本發明能夠提供一種資產評估系統，它能夠獲得涉及使用合同時期內車輛 的任意時間內的客觀當今價格信息。 此外，本發明包括提供一種剩余價值設置系統，它能夠獲得涉及新合同車輛的客 觀剩余價值評估信息。 此外，本發明能夠提供一種存儲媒體，它能夠獲得具有為獲得涉及新合同車輛的 客觀出售價格等的相關關系的一個相關關系方程或表格。 此外，本發明能夠提供一種存儲媒體，它能夠獲得涉及新合同車輛等的客觀出售 價格。 此外，本發明能夠提供一種存儲媒體，它能夠獲得具有為獲得涉及新合同車輛的 客觀出售價格等的相關關系的一個相關關系方程或表格，并且能夠輸出涉及轉售車輛的信 息，這是評估出售價格的基礎。 此外，本發明能夠提供一種顯示器，它能夠輸出涉及轉售車輛的信息，這是評估出 售價格的基礎。 此外，本發明能夠提供一種剩余價值設置系統，它能夠設置涉及新合同車輛的剩 余價格。 此外，本發明能夠提供一種剩余價值設置系統，它能夠設置涉及新合同貨物的剩 余價格。 此外，本發明能夠提供一種剩余價值設置系統，它能夠設置涉及新車類型的剩余 價格。 此外，本發明能夠提供一種車輛轉售價格分析系統，它能夠更正確地獲得相對于 沒有任何特殊原因的平均車輛的評估出售價格。 此外，本發明能夠提供一種剩余價值計算程序，它能夠應用于不同系統，這些系統
26能夠根據貨物例如早已轉售車輛的出售數據在轉售之前用于客觀地評估貨物的出售價格等。
權利要求
一種剩余價值計算系統中的剩余價值計算方法，所述剩余價值計算系統用于計算車輛的剩余價值，所述方法包括步驟計算第一出售價格數據、第二出售價格數據和實際使用數據間的相關關系，所述第一出售價格數據表明車輛轉售時的出售價格，所述第二出售價格數據表明車輛轉售前、由車輛拍賣的結果獲得的出售價格，所述實際使用數據涉及車輛的使用狀態并嚴重影響車輛的出售價格；以及基于計算出的相關關系，從相應于特定車輛的第一出售價格數據和相應于所述特定車輛的實際使用數據，計算相應于所述特定車輛的第二出售價格數據。
2. 根據權利要求1的剩余價值計算方法，還包括步驟存儲用于計算車輛的剩余價值并為車輛的每個屬性產生的剩余價值計算方程； 從存儲的剩余價值計算方程中獲得相應于目標車輛的屬性的剩余價值計算方程，所述 目標車輛的屬性旨在計算剩余價值；以及通過將相應于目標車輛的值代入所獲得的剩余價值計算方程，計算目標車輛的剩余價值。
3. 根據權利要求2的剩余價值計算方法，其中所述相應于目標車輛的值包括新車輛價 格、里程數和從第一登記年份起的使用期。
4. 根據權利要求2或3的剩余價值計算方法，還包括步驟基于目標車輛的普及性程 度和消費程度的至少一個，校正計算出的目標車輛的剩余價值。
5. 根據權利要求2或3的剩余價值計算方法，其中 所述目標車輛是新型車輛，以及 所述剩余價值計算方程是基于現有車輛產生的。
6. —種車輛轉售價格分析系統，包括剩余價值仿真系統，被配置成估計在任意時間關于車輛的當前價格； 車輛類型數據庫，被配置成存儲表示車輛的屬性的數據；及轉售車輛數據庫，被配置成存儲表示車輛在轉售時的出售價格的第一出售價格數據、 表示車輛轉售前、由車輛拍賣的結果獲得的出售價格的第二出售價格數據，其中車輛類型數據庫和轉售車輛數據庫中存儲的數據有規律地或在數據更新時發送 到剩余價值仿真系統。
7. 根據權利要求6的車輛轉售價格分析系統，其中該剩余價值仿真系統 計算第一出售價格數據、第二出售價格數據和實際使用數據間的相關關系，所述實際使用數據涉及車輛的使用狀態并嚴重影響車輛的出售價格；基于計算出的相關關系，從相應于特定車輛的第一出售價格數據和相應于所述特定車 輛的實際使用數據，計算相應于所述特定車輛的第二出售價格數據。
全文摘要
本發明提供了一種車輛轉售價格分析系統。一種本發明的車輛轉售價格分析系統包括用于提取涉及預定時期內轉售的轉售車輛的數據的第一步，使用在第一步中提取的數據來進行相關分析而提取已經影響車輛轉售價格的一個因素的第二步，以及根據以上所述提取的因素與涉及出售價格的數據之間的相關關系來獲得多回歸方程的第三步，其中在第三步中獲得的多回歸方程用于評估涉及車輛轉售前的評估出售價格、評估剩余價格或評估剩余價值率的信息。能夠根據貨物例如早已轉售車輛的出售數據用于客觀地評估貨物在轉售之前的出售價格而不依賴于人們經驗。
文檔編號G06Q30/00GK101739644SQ200910224539
公開日2010年6月16日 申請日期2001年5月25日 優先權日2000年5月30日
發明者廣部好信, 矢野誠一 申請人:情報基地株式會社