專利名稱：顧客消費分析系統的制作方法
技術領域：
本發明涉及分析系統領域，具體而言，涉及顧客消費分析系統領域。
背景技術：
目前，通常小型零售店、專柜等銷售據點，需要銷售的商品種類繁多，對于業者來 說，其具有傳統的銷售管理系統與企業資源策劃，通常僅僅是管控商品進銷庫存及財會報表。在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題由于銷售過程 中受到銷售人員經驗資歷應對技巧等個人因素影響，無法深入且有效分析終端顧客的消費 需求、潛在需求、活動需求，容易導致顧客流失或回流率低。
發明內容
本發明旨在提供一種顧客消費分析系統與方法，能夠根據顧客購買習慣等維度數 據，分析出顧客潛在的購物需求，并提供即時的購物建議以及多維度比較分析，不但能提高 每次交易的銷量與收入，且由于系統的建構成本低，更適用于規模銷的中小企業，以充分提 高企業的競爭力。在本發明的實施例中，提供了一種顧客消費分析系統，包括終端，以輸入至少一 個顧客數據以及與顧客數據所對應的至少一個商品數據，并傳送至少一個顧客數據與至少 一個商品數據；服務端，與終端相連接，以接收顧客數據與商品數據；數據庫，設置于服務 端中，以儲存顧客數據與商品數據；處理器，設置于服務端中，且與數據庫連接，其能根據數 據庫中的顧客數據與商品數據，以產生一個回饋信息，并將回饋信息經服務端傳送至終端。優選地，顧客數據包括，顧客維度數據、時間維度數據、顧客消費習慣維度數據。優選地，商品數據包括，商品維度數據、時間維度數據、門市行銷活動維度數據。優選地，回饋信息包括，根據顧客數據與商品數據所產生的對比結果以及檢索結 果中兩者任選其一。優選地，對比結果是根據顧客數據中的第一維度數據與商品數據中的第二維度數 據，而獲得的表示該第一維度數據與該第二維度數據之間的函數關系。優選地，檢索結果是根據顧客的顧客消費習慣維度數據與商品維度數據，從數據 庫中篩選出的與顧客相關聯的建議商品項目。在本發明的實施例中，提供了一種顧客消費分析方法，包括步驟(A)輸入至少一 個顧客數據與顧客數據相對應的至少一個商品數據；(B)存儲顧客數據與商品數據；(C)根 據顧客數據與商品數據，產生回饋信息；以及(D)輸出回饋信息。優選地，顧客數據包括，顧客維度數據、時間維度數據、顧客消費習慣維度數據。優選地，商品數據包括，商品維度數據、時間維度數據、門市行銷活動維度數據。優選地，步驟(C)還包括下列步驟根據顧客數據與商品數據，產生包括對比結果 以及檢索結果兩者任選其一的回饋信息。
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優選地，還包括步驟(CO)根據顧客數據與商品數據中的第一維度數據與商品數 據中的第二維度數據，獲得表示第一維度數據與第二維度數據之間的函數關系為對比結^ ο優選地，還包括步驟(Cl)根據顧客的顧客數據與商品數據，鎖定關聯于顧客的 顧客群組；(C2)統計顧客群組中的每一顧客的至少一種購買商品的數量；(C3)根據購買商 品項目數，形成一個建議商品項目作為提供顧客的檢索結果。優選地，步驟還包括統計顧客群組中的每一顧客的至少一個商品關鍵字項目數； 根據商品關鍵字項目數，形成一個建議商品項目作為提供顧客的檢索結果。因為采用顧客消費分析系統與方法，所以克服了由于銷售過程中受到銷售人員經 驗資歷應對技巧等個人因素影響，無法深入且有效分析終端顧客的消費需求、潛在需求、活 動需求，容易導致顧客流失或回流率低的問題，進而達到了提高企業競爭力的效果。
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發 明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中圖1示意性示出了根據本發明的一個實施例的方塊圖；圖2示意性示出了根據本發明的一個實施例的流程圖；圖3示意性示出了根據本發明的一個實施例的包括回饋信息產生過程的流程圖。
具體實施例方式下面將參考附圖并結合實施例，來詳細說明本發明。如圖1所示，其為根據本發明顧客消費分析系統的結構示意圖。顧客消費分析系 統包括終端10、服務端20、數據庫21、處理器22。終端10可以是個人電腦、個人數位助理 (Personal DigitalAssistant)等裝置，且需要連接于以網絡，以便與服務端20連接，使數 據能夠在終端10與服務端20之間傳送與接收。因此，終端10可以用來輸入顧客數據以及 顧客數據所對應的商品數據，并傳送所述顧客數據與所述商品數據至服務端20。終端10所 傳出的顧客數據與商品數據30，通常為至少一筆以上。服務端20與終端10之間以網絡連接，以接收顧客數據與商品數據30，且服務端 20可以連接一個以上的終端，如圖1所示的終端10-1X，且一個以上的終端傳遞多數顧客數 據與商品數據至服務端20。服務端20設有數據庫21與處理器22。數據庫21用以儲存客 戶數據與商品自料30，可在數據庫內建立龐大的顧客數據群組，以便于日后檢索對比。處理 器22與數據庫21相連接，能根據該數據庫21中所儲存的數據以產生一個回饋信息40，并 將該回饋信息40回傳至終端10。其它與服務端20連接的終端IX，也是以同樣的原理，向 服務端20送出顧客數據與商品數據3X，接受服務端所回傳的回饋信息4X。處理器22所產生的該回饋信息40，包括根據顧客數據與商品數據30所產生的一 個比對結果或一個檢索結果，其中該比對結果為根據數據庫21中該些顧客數據中的一個 第一維度數據與該些商品數據中的一個第二維度數據，而獲得表示該第一維度數據與該第 二維度數據間的函數關系。該檢索結果則為根據數據庫21中一顧客的一顧客消費習慣維 度數據與一商品維度數據，自數據庫21中篩選出關聯于該顧客的一建議商品項目。處理器
522會將產生上述包含該比對結果或該檢索結果的回饋信息30，經由該服務端20傳送至該 終端10。此外，數據庫21中所儲存的數據，至少應包括顧客維度數據、銷售事實數據、商品 維度數據、時間維度數據、門市行銷活動維度數據、顧客消費習慣維度數據等數據，其中顧 客數據包括顧客維度數據、時間維度數據及顧客消費習慣維度數據，商品數據包括商品維 度數據、銷售事實數據、時間維度數據及門市行銷活動維度數據。上述各維度數據可以視使 用者需要任何其二進行整合，例如將門市行銷活動維度數據與商品維度數據整合成一個新 的門市銷售事實維度數據，方便例如區域經理等使用者了解區域內各門市的銷售狀況。數據庫21中的顧客維度數據可以包括顧客編號、顧客姓名、會員等級、會員卡號、 性別、學歷、分店、縣(市)、區(市鄉政)、星座、婚姻、小孩、月收入、行業、職務、Email、手 機、電話、顧客特質1、顧客特質2、客訴備注等數據。銷售事實數據則可以包括顧客編號、產 品編號、門市代號、時間代號、消費習慣代號、銷售數量、銷售成本、銷售金額等數據。商品維 度數據可以包括商品編號、商品名稱、商品大分類、商品主分類、商品次分類、售價區間、商 品品牌、供貨廠商、商品國別、定價、成本、用途、單位、容量、商品特質、氣味、適用年齡、折扣 設定、產品成份、功能說明、使用方法、商品圖片等數據。時間維度數據包括年、季、月、日等 數據，門市行銷活動維度數據包括交易地區、交易店名、交易柜員、活動名稱、年度各月等數 據。顧客消費習慣維度數據包括月收入、會員等級、累計消費額、交易次數、平均消費額，回 店消費周期、最后消費日期、VIP等級等數據。請參考第二圖，其為本發明之顧客消費分析方法的一實施例的流程圖。本發明的 顧客消費分析方法，可應用上述顧客消費分析系統來進行，請參閱第二圖，其為本發明顧客 消費分析方法的一實施例之流程圖。該方法的一實施例包括下列步驟步驟(A)使用者輸 入至少一顧客數據與該些顧客數據所對應的至少一商品數據利用終端10來輸入顧客數 據與商品數據30，這些數據通常為至少一筆或復數筆；步驟(B)儲存該些顧客數據與該些 商品數據終端10將已輸入的顧客數據與商品數據傳送至服務端20后，儲存在數據庫21 中；步驟(C)根據該些顧客數據與該些商品數據，產生一回饋信息處理器22會根據數據 庫21中所儲存的該顧客相關數據，產生一符合使用者需求的回饋信息，例如根據在人口統 計數據上與該顧客具有相同特征的人會偏好購買哪些商品等；及步驟(D)輸出該回饋信 息當處理器22產生了回饋信息40后，服務端20會輸出回饋信息40至終端10。經由上 述方法，使用者可以有效率地切即時地獲得針對特定顧客相關的特定商品數據，或了解特 定商品與特定顧客的關聯性，讓使用者能夠提供顧客消費建議，或擬定商品行銷策略以及 開發方向，以提高銷售業績。上述方法中的步驟(C)所產生的回饋信息，還包括一比對結果或一檢索結果。請 參考第三圖，其為本發明之顧客消費分析方法的實施例包括回饋信息產生步驟的流程圖。 從第三圖可知，該比對結果昌盛步驟為(CO)根據該些顧客自立哦啊中的一第一維度與該 些商品數據中的一第二維度數據，獲得表示該第一維度數據與該第二維度數據間的一函數 關系。舉例來說，本發明可以進行“客群一商品之多重比較分析”，根據第一維度數據“顧客 維度數據”與第二維度數據“商品維度數據”，已獲一函數關系，該函數關系為例如“性別一 各品牌”代表顧客性別與購買商品品牌的關系、“各職業一各售價”代表顧客職業與購買商 品售價的關系、“各星座一各類別”代表顧客星座與購買商品類別的關系，本發明所產生的
6比對結果還能顯示該函數關系的折線圖，直方圖或百分比圖表。依照上述原理，本發明還可以提供例如“客群暢銷排行”，依據“顧客維度數據”包 括顧客學歷、年齡、性別、婚姻、職業、星座、地區，以及“顧客消費習慣維度數據”包括收入、 VIP等級、交易次數、累計消費金額、平均消費金額、紅利點數等條件，設定搜尋各種客群條 件下之商品暢銷排行。“類別暢銷排行”，依據“商品維度數據”與“銷售事實數據”等維度針 對商品類另I」、品牌、售價、特質、用途、適用年齡等條件，設定搜尋出各種暢銷排行。“地區暢 銷排行”，依據“門市行銷活動維度數據”與“銷售事實數據”針對交易地區、交易分店、交易 柜員、促銷活動等條件，設定搜尋出各種暢銷排行。上述功能除了給商品銷售人員使用外， 更適合時調人員或行銷人員來參考應用，作為擬定商品行銷的依據。至于回饋信息所包括的檢索結果，如第三圖所示，其步驟包括(Cl)根據該顧客 的該些顧客數據與該些商品數據，鎖定關聯于該顧客的一顧客群組。例如可在使用者經由 終端10輸入一特定顧客數據后，處理器22根據數據庫21中特定顧客的顧客消費習慣維度 數據與商品維度數據，檢索相關于該顧客的顧客群組(為其他顧客數據的集合)，該顧客群 組具有相同的維度特征，例如群組成員都與該顧客一樣會購買過商品A。(C2)統計該顧客 群組中的每一顧客的至少一購買商品項目數。即在上述步驟(Cl)后，處理器22據此從顧 客群組中列出所有的購買商品項目(例如商品A 商品U)，當然也可以將一種商品的購買 數量一并計算。(C3)根據該些購買商品項目數，形成一建議商品項目做為提供該顧客的檢 索結果。在步驟(C3)后，處理器22根據這些購買商品項目的出現次數的排名，篩選出關聯 于該顧客的一建議商品項目為該檢索結果，例如提供銷售量為群組成員中的十大暢銷商品 或百大暢銷排行等購買商品項目給使用者，以供使用者建議該客戶。上述檢索結果產生方法，還包括另一種商品關鍵字檢索，其步驟還包括統計該顧 客群組中的每一顧客的至少一商品關鍵字項目數；根據該些商品關鍵字項目數，形成一建 議商品項目作為提供該顧客的該檢索結果。當然，該些商品關鍵字是從各商品數據中的各 維度數據而來，因此不光是商品名，連商品類別、品牌、用途、成分、功能等維度都可以成為 被檢索的對象。舉例來說，當顧客購買了用來護膚的商品“凈白露”，可以檢索其大類別例如 “美容”或檢索其功能“美白”，而檢索出其他顧客最常會購買的相關商品為“驅黑霜”、“防曬 乳液”等，讓使用者(銷售人員)得以據此建議顧客購買，如此一來，就算是檢驗不豐富，對 商品不熟悉的新進銷售人員，依然可以達到資深者的銷售水準。應用本發明的上述構想，使用者可對一特定顧客(例如白領階級天秤座之都會輕 熟女)進行一對一地量身規劃最符合該顧客消費行為的購買誘因。例如新品上市、當月壽 星、星座商品、折扣特賣、促銷活動、回購周期等活動，以手機簡訊、或email等途徑寄發促 銷優惠通知，由于所提供的商品是經過篩選的，相對于以往的促銷方式，效果絕對較現有的 技術更大。或顧客在柜臺結帳時，使用者(柜員)根據當場或過往之交易記錄，由柜員主動 告知顧客個人專屬之關聯商品數據或根據各鐘維度條件設定下之百大商品暢銷排行，提醒 顧客潛在需求，增加其所購買的商品。而且，應用本發明也能夠很容易地列出所有商品在連 鎖店的各分店之銷售狀況，以得知暢銷商品數據，再利用例如提供店頭海報等方式，分布各 類暢銷十大排行刺激顧客需求，增加買氣。根據本案發明所揭露技術，實際應用在業界的 實驗結果，發現本案發明可以有效地使當場成交金額可立即提升50 200%，功效相當顯
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此外，對于經常蒞臨夠物的熟顧客，由于本發明能夠更精確地掌握其消費習慣與 偏好，因此可依據客群背景、消費習慣、門市店別、商品類別等數十種條件設定，搜尋出最精 準之VIP目標名單，并進行VIP分析，據此區分會員等級，并可將每筆交易換送紅利績點或 自動打折，且將這些數據做為顧客數據存入數據庫，或針對VIP頂級客戶，推出尊榮商品。在各分店進行了銷售活動后，處于總公司的使用者(或國別經理、區域經理)也可 以利用本發明了解各地區、各分店、各柜員、各活動期間的銷售業績的成長對比、貢獻比例、 消長原因為何？或各商品類別、商品品牌、商品特質、用途、適用年齡、售價區間的銷售業績 的成長對比、貢獻比例、消長原因為何？更能隨時掌握門市分店銷售狀況，銷售統計還包 括銷量分析、銷售分析、毛利分析、費用分析、凈利分析等多重比較分析、百分比圖表。對于 商品的銷售更能增添如虎添翼的乘數效果。由于本發明能夠將每筆顧客交易隨時更新，因 此等于不用耗費額外市調成本，就能夠進行“即時市場調查”，可輔助新商品引進、新服務研 發、新產品開發之主管決策。因此，本發明有別于習用技術，能進行“客群與商品之多維度比較分析”(各類客群 對各類商品之偏好度、貢獻度、客群暢銷排行、購買量、消費金額百分比例等多維度比較分 析)、“行銷活動與商品之多維度比較分析”(各類行銷活動對各類商品之行銷效益、貢獻度、 活動暢銷排行、銷售量、銷售金額百分比等多維度比較分析)、“顧客消費習慣與商品之多維 度比較分析”(各類消費習慣對各類商品之偏好度、貢獻度、顧客消費習慣暢銷排行、購買 量、消費金額百分比例等多維度比較分析)。并能夠依據上述各種多維度比較分析結果，針 對最適合客群之消費需求、潛在需求、活動需求，匯出相關客群名單之email或手機號碼， 直接寄發相關商品配套組合之電子報eDM或簡訊，立即進行促銷回購通知。以上的描述中，可以看出，本發明上述的實施例實現了如下技術效果本發明有別于慣用系統，能根據顧客購買習慣等維度數據，分析出顧客潛在的購 物需求，并提供即時的夠物建議以及多維度比較分析，不但能提高每次交易的銷量與營收， 且由于該系統建構成本低，不用花費巨資建構整套軟硬體設備，只要配備一般所使用的個 人電腦甚至PDA手機等終端裝置即可，所以更適用于規模較小的中小企業，以充分提高企 業競爭力。以上所述僅為本發明的優選實施例而已，并不用于限制本發明，對于本領域的技 術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修 改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。
權利要求
一種顧客消費分析系統，其特征在于，包括終端，以輸入至少一個顧客數據以及與顧客數據所對應的至少一個商品數據，并傳送所述至少一個顧客數據與所述至少一個商品數據；服務端，與所述終端相連接，以接收所述顧客數據與所述商品數據；數據庫，設置于所述服務端中，以儲存所述顧客數據與所述商品數據；處理器，設置于所述服務端中，且與所述數據庫連接，其能根據所述數據庫中的所述顧客數據與所述商品數據，以產生一個回饋信息，并將所述回饋信息經所述服務端傳送至所述終端。
2.根據權利要求1所述的顧客消費分析系統，其特征在于，所述顧客數據包括，顧客維 度數據、時間維度數據、顧客消費習慣維度數據。
3.根據權利要求1所述的顧客消費分析系統，其特征在于，所述商品數據包括，商品維 度數據、時間維度數據、門市行銷活動維度數據。
4.根據權利要求1所述的顧客消費分析系統，其特征在于，所述回饋信息包括，根據所 述顧客數據與所述商品數據所產生的對比結果以及檢索結果中兩者任選其一。
5.根據權利要求4所述的顧客消費分析系統，其特征在于，所述對比結果是根據所述 顧客數據中的第一維度數據與所述商品數據中的第二維度數據，而獲得的表示該第一維度 數據與該第二維度數據之間的函數關系。
6.根據權利要求4所述的顧客消費分析系統，其特征在于，所述檢索結果是根據顧客 的所述顧客消費習慣維度數據與所述商品維度數據，從所述數據庫中篩選出的與顧客相關 聯的建議商品項目。
7.一種顧客消費分析方法，其特征在于，包括步驟(A)輸入至少一個顧客數據與所述顧客數據相對應的至少一個商品數據；(B)存儲所述顧客數據與所述商品數據；(C)根據所述顧客數據與所述商品數據，產生一回饋信息；以及(D)輸出所述回饋信息。
8.根據權利要求7所述的顧客消費分析系統，其特征在于，所述顧客數據包括，顧客維 度數據、時間維度數據、顧客消費習慣維度數據。
9.根據權利要求7所述的顧客消費分析方法，其特征在于，所述商品數據包括，商品維 度數據、時間維度數據、門市行銷活動維度數據。
10.根據權利要求7所述的顧客消費分析方法，其特征在于，所述步驟(C)還包括下列 步驟根據所述顧客數據與所述商品數據，產生包括對比結果以及檢索結果兩者任選其一 的回饋信息。
11.根據權利要求10所述的顧客消費分析方法，其特征在于，還包括步驟(CO)根據所 述顧客數據與所述商品數據中的第一維度數據與所述商品數據中的第二維度數據，獲得表 示所述第一維度數據與所述第二維度數據之間的函數關系為所述對比結果。
12.根據權利要求10所述的顧客消費分析方法，其特征在于，還包括步驟(Cl)根據所述顧客的所述顧客數據與所述商品數據，鎖定關聯于所述顧客的所述顧客 群組；(C2)統計所述顧客群組中的每一顧客的至少一種購買商品的數量；(C3)根據所述購買商品項目數，形成一個建議商品項目作為提供所述顧客的所述檢索結果。
13.根據權利要求12所述的顧客消費分析方法，其特征在于，所述步驟還包括統計所 述顧客群組中的每一顧客的至少一個商品關鍵字項目數；根據所述商品關鍵字項目數，形 成一個建議商品項目作為提供所述顧客的檢索結果。
全文摘要
本發明提供了一種顧客消費分析系統，包括終端，以輸入至少一個顧客數據以及與顧客數據所對應的至少一個商品數據，并傳送至少一個顧客數據與至少一個商品數據；服務端，與終端相連接，以接收顧客數據與商品數據；數據庫，設置于服務端中，以儲存顧客數據與商品數據；處理器，設置于服務端中，且與數據庫連接，其能根據數據庫中的顧客數據與商品數據，以產生一個回饋信息，并將回饋信息經服務端傳送至終端。本發明采用顧客消費分析系統與方法，克服了由于銷售過程中受到銷售人員經驗資歷應對技巧等個人因素影響，無法深入且有效分析終端顧客的消費需求、潛在需求、活動需求，容易導致顧客流失或回流率低的問題，進而達到了提高企業競爭力的效果。
文檔編號G06Q30/00GK101930576SQ200910150260
公開日2010年12月29日 申請日期2009年6月23日 優先權日2009年6月23日
發明者何金原 申請人:微析科技股份有限公司