一種基于機器視覺的輸入方法及其系統的制作方法

專利名稱：一種基于機器視覺的輸入方法及其系統的制作方法
技術領域：
本發明涉及信號轉換技術領域，更具體地，涉及一種基于機器視 覺的輸入方法以及一種基于機器視覺的輸入系統。
背景技術：
隨著科學技術的高度發展，計算機已經成為人們生活工作的必要 設備，計算機包括主機以及鍵盤、鼠標等周邊設備。隨著人們對計算 機的依賴程度的加深，通過鼠標和鍵盤進行的繁重的計算機輸入操作 導致了大量問題的產生，例如敲擊鍵盤導致的手指肌肉勞損，或常見 的鼠標手病等等。而現有技術中為改進鼠標和鍵盤引進的輔助輸入設 備造價均比較昂貴，且對于特殊用戶來說使用很不方便，特別地，這 些設備還不能夠隨時隨地獨立使用。例如，對于可能由于安全衛生等 原因而不能用雙手接觸計算機的醫生、護士們來說，若使用這些改進 的輔助輸入設備還需要其他人的幫助。
如中國專利公開號為CN101038523A的專利文獻公開了一種基于 視覺跟蹤與語音識別的鼠標系統，包括鼠標驅動模塊、信息反饋模塊 和語音指令處理模塊；鼠標驅動模塊由攝像頭、紅外發光標志物以及 光標定位子模塊構成，攝像頭通過檢測跟蹤紅外標志物的光斑圖像， 動態跟蹤光斑在攝像頭成像平面上的位置移動，然后通過光標定位子 模塊將光斑在圖像上的運動轉換為鼠標光標在顯示桌面上的運動，并 將鼠標的位置信息傳遞給信息反饋模塊；信息反饋模塊通過計算機顯 示器將鼠標驅動模塊傳來的鼠標光標的位置表示出來，并給用戶相應 的信息指示；語音指令處理模塊由麥克風及語音識別子模塊組成，當
信息反饋模塊顯示鼠標光標到達用戶的感興趣位置時，語音指令處理 模塊通過與計算機主機相連接的麥克風接收用戶發出的語音指令，通過語音識別子模塊對輸入語音信號進行識別，由分類結果激發并驅動 相應的鼠標事件響應。該發明通過攝像頭實時跟蹤檢測紅外發光標志 物的移動，以此控制鼠標光標的位置，通過麥克風接收語音指令，從 而為計算機系統提供方便友好的人機接口。但其需要額外的輔助紅外 線裝置，通過移動光斑實現對光標的控制，這一過程對身體不便的特 殊人士來說并不方便。
再如，中國專利公開號CN1357862A的專利文獻公開了一種視窗 的光標視覺點選裝置，利用眼球的移動作為操作電腦光標移動的依 據，包含 一影像攝取裝置，對使用者的外型進行定位辨識而取得使 用者的瞳孔的位置，并且修定一參考用的定位框，同時輸出該瞳孔與 該定位框的相對位置的信息； 一電腦，通過一接口與該攝像攝取裝置 溝通，依據該瞳孔與該定位框間的相對位置變化量，而動態調整該光 標與電腦視窗間的相對位置。該裝置能夠讓操作者無需移動鼠標即可 任意操作光標，避免鼠標和鍵盤間切換操作的不便，但該技術方案是 根據操作者瞳孔的移動定位光標，使得操作者的眼部活動受到限制， 容易造成操作者眼睛的疲勞，帶來使用上的不便。
總之，目前本領域的技術人員需要迫切解決的 一個技術問題就
是如何能夠簡單、且更方便、快捷地輸入使用者需要的指令。

發明內容
本發明的目的是提供一種能夠簡單、且更方便、快捷地輸入使用 者需要的指令的基于機器視覺的輸入系統以及一種基于機器視覺的 輸入方法。
為實現上述目的，本發明公開了一種基于機器視覺的輸入方法， 包括
捕捉和/或釆集目標信號； 存儲并獲取該目標信號的特征點；
依據第 一 預置規則將所述目標信號的特征點轉化為光標信號，以及依據第二預置規則執行相應的操作。
進一步地，所述第一預置規則為釆用檢測算法分析所述特征點 是否與設定值相應，若是，將該目標信號轉化為光標信號。
進一步地，所述捕捉和/或釆集目標信號的步驟包括
獲取一包括所述目標信號的特征信息的數據庫；
捕捉和/或釆集信號；
判斷所述信號與所述特征信息是否相符，若是，存儲所述信號，
若否，結東或重復所述捕捉和/或采集信號。
進一步地，所述數據庫為圖像數據庫或語音數據庫。
進 一 步地，所述依據第 一 預置規則將所述目標信號的特征點轉化
為光標信號，以及依據第二預置規則執行相應的操作的步驟之前還包
括
對所述特征點進行修正或降低噪聲。
進一步地，所述第二預置規則為相應于鼠標和/或鍵盤操作的指
為實現上述目的，本發明還公開了 一種基于機器視覺的輸入系 統，包括
目標信號獲取單元，用于捕捉和/或釆集目標信號； 特征點提取單元，用于存儲并獲取該目標信號的特征點； 光標信號獲取及操作單元，用于依據第一預置規則將所述目標信 號的特征點轉化為光標信號，以及依據第二預置規則執行相應的操作。
進一步地，所述第一預置規則為釆'用檢測算法分析所述特征點 是否與設定值相應，若是，將該目標信號轉化為光標信號。
進一步地，所述系統還包括噪聲消除單元，用于對所述特征點 進行修正或降低噪聲。
進一步地，所述目標信號獲取單元進一步包括數據庫獲取單元，用于獲取一包括所述目標信號的特征信息的數 據庫；
信號獲取單元，用于捕捉和/或釆集信號；
分析單元，用于判斷所述信號與所述特征信息是否相符，若是，
存儲所述信號，若否，結束或重復所述捕捉或釆集信號； 進一步地，所述數據庫為圖像數據庫或語音數據庫； 進一步地，所述分析單元包括界面選擇單元，用于依據存儲的
信號選擇相應的操作界面。
與現有技術相比，本發明具有以下優點
首先，本發明通過在計算機內部建立或指定一圖像數據庫，對采 集或捕捉到的目標圖像的信號進行分析，判斷該目標圖像的信號的特 征點是否與光標信號轉換的標準相匹配，若匹配，則將其轉換為光標 信號，執行相應于鼠標的任何操作，本發明無需增加任何的輔助設備， 操作簡單，快捷；
其次，本發明對所釆集的信號進行分析，在判斷其為符合預置要 求的目標信號后才進一步執行使用者期望的操作指令，這一過程為 使用者提供了 一定程度的保護，使得本發明可以應用于特殊的識別 系統中；
再者，本發明通過檢測算法將釆集的目標信號轉換為光標信號， 以及在轉換之前進行誤差修正和降低噪聲的處理，使得目標信號的轉 換能夠符合要求，并且能夠減少出錯率；
最后，本發明通過提前建立語音數據庫，以將語音信號轉換為操 作指令并執行相應操作的方式為特珠的使用者提供方便。


圖i是本發明的基于機器視覺的輸入方法實施例一的流程圖； 圖2是本發明的基于機器視覺的輸入方法實施例二的流程圖； 圖3是圖2中的具體操作的第一界面的示例性示意圖；圖4是圖2中具體操作的輔助菜單的示例性示意圖； 圖5是本發明的基于機器視覺的輸入系統的結構框圖。
具體實施例方式
為使本發明的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結 合附圖和具體實施方式
對本發明作進一步詳細的說明。
本發明的核心構思在于，對獲取的目標信號進行分析以獲取該目 標信號的特征點，并對該特征點進行修正或噪聲處理，進而利用檢測 算法將所述的目標信號轉換為光標信號執行相應的指令操作。 實施例一
圖1為本發明的基于機器視覺的輸入方法實施例 一 的流程圖，如 圖1所示，基于機器視覺的輸入方法的主要步驟包括
步驟101:捕捉和/或采集目標信號，其中，該處目標信號可以是 圖像信號，包括靜態圖像信號和動態圖像信號，例如人臉圖像信號； 也可以是特定的語音信號；
在具體實施例中，可通過以下子步驟獲取所述目標信號；
子步驟1011:獲取一包括所述目標信號的特征信息的數據庫， 所述特征信息可以是通用人臉特征信息，例如通用人臉輪廓特征信息 或通用人臉膚色特征信息，也可以是特定的語音信息，如包含各種指 令的語音信號，當然，該數據庫可以使用現有技術中的任何一個數據 庫，可以同時包括不同的圖像和語音信息，也可以是使用者新建立的 專用于個人的數據庫，本發明不對此數據庫進行限定；
子步驟1012:捕捉或釆集信號，該處可以通過計算機增加一攝 像頭進行采集人臉圖像，以及任何一個可以用于釆集圖像的裝置都可 以在此使用；
當然，需要進行說明的是，若使用者使用的是語音數據庫，可以 通過增加一話簡，其它任何可以接受并輸入語音的設備都可以在此使 用，本發明不對此進行限定；子步驟1013:判斷所述信號與所述特征信息是否相符，若所述 釆集/捕捉的信號與本實施例中的數據庫中所包含的特征信息匹配，
執行步驟102 ,即存儲并獲取所述信號的特征點，若否，結東，或 重復執行步驟1012的操作，即重新捕捉或釆集信號，例如，若人臉 圖像信號與通用人臉輪廓特征信息匹配(如Yale B數據庫中設定的 人臉圖像的特征信息)或通用人臉膚色信息相符，則該人臉圖像信號 為目標信號；
在本步驟的操作中，當數據庫中存儲的人臉特征信息為某個特定 使用者的個人信息時，所述系統判斷所述釆集的信號與數據庫特征信 息不匹配時，可以選擇關機或不執行后續步驟的方式保護計算機不被 非法用戶使用；當數據庫中存儲的人臉特征信息為多個使用者的分別 的識別性的特征信息時，所述系統可以判斷并識別分別的使用者，并
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步驟102:存儲并獲取該目標信號的特征點，在本實施例中，可 以先存儲所述目標信號，再進行分析并提取所述目標信號的特征點， 也可以上述的兩個動作同時進行，對于該處的動作先后順序本實施例
中不做限定；
其中，所述特征點可以是靜態的圖像信息，例如從多個釆樣點中 提取的人臉輪廓或五官輪廓，也可以是預置的易于識別的特殊釆樣
點手的五指、手紋、光照較亮的皮膚、較突出的面部器官等等，可 以是對釆集的圖像信息所提取的特征點進行的歸一化處理的結果，例 如對較突出的某個面部器官周圍的多個釆樣點進行求平均、或進行誤 差修正的結果，另外，還可以是對面部五官進行識別后構建的精確的 3D線框模型；或這些靜態信息的變化的識別、跟蹤等，例如人臉輪 廓的變化、特殊釆樣點或其歸 一化結果的變化或3D線框模型的變化； 所述變化可以是由橫向、縱向的移動產生的距離變化，也可以是由以 某參考點為基準的轉動產生的角度變化；所述特征點的獲取方式可以是人臉在信號釆集范圍內停留一定的時間長度，也可以是人臉的移動 或轉動，例如人臉整體的橫向或縱向的移動或額頭、鼻子、下巴或眼
球的轉動；
需要說明的是，對于語音信息，本實施例中釆取輸入一包括相應 于指令信息的語音信號的方式。這些語音信號可以是"雙擊"、"上翻 頁"、"粘貼"等指令，在本步驟的操作中，對所述釆集的語音信息釆
取提取特征點的方式實現與數據庫中的語音指令的匹配；
步驟103:依據第一預置規則將所述目標信號的特征點轉化為光
標信號，以及依據第二預置規則執行相應的操作；
其中，所述第一預置規則為釆用檢測算法分析所述特征點是否
與設定值相應，若是，將該目標信號轉化為光標信號；
在實際應用過程中，以人臉圖像檢測為例，所述的檢測算法可以
是確定人臉輪廓的人臉檢測算法，例如基于haar小波變換的邊緣檢
測-膚色檢測等；也可以是精確追蹤人臉面部輪廓的變化的運動檢測
算法，例如，使用幀間差分和金字塔迭代Lucas-Kanade的光流法等 等；
所述設定值可以是任意的預先設定的特征點類型，且可以通過用
戶/使用者自己來改變；所述將目標信號轉化為光標信號的過程可以
是將所述人臉輪廓、多個釆樣點或其歸一化結果、3D線框模型的位 置或移動通過計算機接口轉化為光標信號的過程；
所述第二預置規則為相應于所有鼠標和鍵盤操作的命令程序，包 括鼠標左鍵、右鍵、中鍵的單擊、雙擊，鼠標按下并拖拽，滾輪、上 翻頁、下翻頁等，還包括鍵盤的字母、符號、系統指令的輸入命令程 序，此外通過對程序的擴展，還可以是其他用戶設定的系統操作指令， 例如，開啟瀏覽器等；所述執行操作的方式可以是通過軟件生成一個 響應特定特征點的包含期望功能鍵的菜單界面，以獲取這些特定特征 點的方式通過該菜單界面執行期望的操作，也可以是其他可實現的方式。
在本實施例中，優選的實現方式還可以為，對所述特征點進行修 正或降低噪聲，進而再執行步驟103,這樣可以避免釆集到的目標信 號在轉換為光標信號的過程中轉換速度較慢的現象，以及降低光標信 號轉換的錯誤率。例如，當所述設定值為人臉面部特定釆樣點的移動
時，所述修正方法可以是提高釆樣點的數量，對通過檢測算法得到
的多個釆樣點中的每一個的移動量進行平均處理，獲得移動量的平均
值，這祥可以降低個別錯誤釆樣點的誤差；也可以是動態剔除錯誤釆 樣點；當所述設定值為人臉輪廓時，可以釆用噪音消除算法降低噪聲 在操作者頭部移動到某些位置時，當人臉輪廓特征信號比較強烈，即 超過一定閥值時，系統會重新計算正確的釆樣區域，增加區域內的釆 樣點，而將區域外的釆樣點刪除。
本實施例的最主要的優點是通過檢測算法將所述釆集的目標信 號轉換為光標信號，以及釆用修正特征點的方式進一步提高目標信號 轉換為光標信號的轉換率，可以更快捷、更方便地實現用戶的指令操 作。
實施例二
結合圖2、圖3、以及圖4對本發明的基于機器視覺的輸入方法進 行具體說明，在本實施例中，基于機器視覺的輸入方法的具體操作步 驟如下所述
當使用者通過攝像頭釆集圖像時，如圖3所示為本實施例中用于 采集并轉換目標信號的第一界面，
步驟A01:采集人臉圖像，計算機上配置的圖像捕捉裝置-視頻攝 像設備會通過已儲存在軟件中的通用人臉面部特征信息自動識別操 作者的面孔；當操作者輕輕的左右上下轉動頭部，攝像頭會自動釆集 操作者的面部圖像；
步驟A02:通過基于haar小波變換的邊緣檢測-膚色檢測等檢測算法確定視頻圖像中人臉輪廓的當前位置；
步驟A03:然后在檢測到的人臉圖像區域內通過使用幀間差分或
金字塔迭代lucas-kanade的光流法等運動檢測算法精確跟蹤人臉面部 輪廓的移動；
步驟A04:對所獲得的移動信號進行誤差修正與噪聲降低(比如 提高釆樣點數量，對移動數據進行平均處理，這樣可以降低個別錯誤 釆樣點的誤差，此外，動態剔除錯誤釆樣點也可以提高精度，還可以 釆用噪聲消除算法降低噪聲)，提高處理精度，以便得到高精度的移 動信號；
步驟A05:處理后的臉部的移動信號通過計算機操作系統接口轉 化為鼠標光標的移動，例如，微軟windows系統提供的mouse—event api 函數即可通過輸入坐標的方式對光標進行移動；特定的移動信號可以 通過軟件激活一個包含期望的所有鼠標和鍵盤指令的功能鍵的菜單 界面，這樣，操作者即可通過眼球、鼻子、額頭、下巴的轉動或面部 的整體移動來產生移動信號輕松的控制計算機。
在本實施例中，打開計算機后，軟件自動彈出一個包括多個設置 功能塊和圖像攝取窗口的第一界面，如圖3所示，操作者通過將面部 朝向計算機屏幕任意位置處停留 一個預置可調的時間長度(該時間長 度可以在第一界面進行設置)，如0.8s，即可在光標旁激活一個輔助 菜單，如圖4所示，該輔助菜單可以包括所有的鼠標指令的功能鍵， 如鼠標左鍵、右鍵、中鍵的單擊、雙擊，鼠標按下并拖拽，滾輪等， 還可以包括屏幕鍵盤，實現字母、符號和系統指令的輸入命令；操作 者可以通過使光標在輔助菜單中與期望的操作對應的功能鍵處停留 一個預置可調的時間長度(該時間長度可以在第一界面中設置，在本 實施例中是0.8s)來實現期望的操作，如鼠標的單擊、或者翻頁，或 者改由鍵盤輸入，這種執行方式為直接執行方式；操作者還可以采用 選擇執行方式操作者先通過圖4所示的輔助菜單選擇期望的操作命令，然后將光標停留在特定位置固定時間間隔，本發明的系統即在此 位置執行先前選擇的搡作命令；此外，通過對軟件程序的擴展，還可 以在輔助菜單上設置操作者期望的快捷功能鍵，如開啟網頁等等。
以上對本發明實施例中的基于機器視覺的輸入方法進行了詳細 描述；但是本領域技術人員應該知悉，本發明并不受所描述的動作順 序的限制，因為依據本發明，某些步驟可以釆用其他順序或者同時進 行。其次，本領域技術人員也應該知悉，說明書中所描述的實施例均 屬于優選實施例，所涉及的動作和模塊并不一定是本發明所必須的。 實施例三
如圖5所示的根據本發明的基于機器視覺的輸入系統包括
目標信號獲取單元501,用于捕捉或釆集目標信號，所述目標信 號可以是圖像信號，包括靜態圖像信號和動態圖像信號，例如人臉圖 像信號；也可以是特定的語音信號；
其中，所述目標信號獲取單元的子單元包括
數據庫獲取子單元5011，用于獲取一包括所述目標信號的特征 信息的數據庫，所述數據庫獲取單元獲取的特征信息可以是通用人臉 特征信息；
信號獲取子單元5012,用于捕捉或釆集信號，可以是能夠獲取 圖像和語音信號的任何設備，包括攝像設備和錄音設備；
分析子單元5013，用于判斷所述信號與所述特征信息是否相符， 若是，存儲所述信號，若否，結東或重復所述捕捉或釆集信號。例如， 若人臉圖像信號與通用人臉輪廓特征信息或通用人臉膚色信息相符， 分析單元判斷該人臉圖像信號為目標信號；
其中，所述分析子單元5013進一步包括界面選擇單元，用于 依據存儲的信號選擇相應的操作界面；其中，所述存儲的信號即為目 標信號；
特征點提取單元502，用于存儲并獲取該目標信號的特征點，所述單元獲取的特征點可以是靜態的圖像信息，也可以是這些靜態信息 的變化；
光標信號獲取及操作單元503，用于依據第一預置規則將所述目 標信號的特征點轉化為光標信號，以及依據第二預置規則執行相應的
搡作；所述第一預置規則為釆用檢測算法分析所述特征點是否與第
二設定值相應，若是，將該目標信號轉化為光標信號；所述第二預置 規則為相應于所有鼠標和鍵盤操作的命令程序；
所述系統還包括對所述特征點進行修正或降低噪聲的噪聲消除 單元；例如，當所述設定值為人臉面部特定釆樣點的移動時，所述單 元提高采樣點的數量以降低個別錯誤采樣點的誤差；所述單元也可以 動態剔除錯誤釆樣點；所述單元還可以釆用噪音消除算法降低噪音。
本發明的基于機器視覺的輸入系統具有的優點如下
1、 設備簡單；由于釆用了較先進的計算機圖像處理算法，大大 簡化了周邊硬件設備，只需要一臺普通的多媒體計算機，并配置一臺 普通的視頻攝像設備(如普通家用的用于網絡視頻聊天的攝像頭，很 便宜)即可滿足該系統的正常運作。
2、 輸入精度高；釆用獨特的圖像處理算法，可以在輸入較低低 圖像釆樣的信號時(如輸入320X240像素的低分辨率視頻信號)也能 完全滿足對高分辨率(如1280X800的寬屏顯示設備)的計算機顯示 設備的鼠標光標的準確定位。
3、 使用方便；不需要額外的輔助設備，搡作者無需佩戴任何設 備或標志，只需要像常規使用計算機一樣，保持面部或其他特征部位 或物體位于攝像設備拾取范圍內。操作環境為普通的環境光強度即 可，對環境光沒有特殊的要求，不需要額外的照明或指示光源。通過 軟件模擬實現所有的普通鼠標操作，包括鼠標左鍵、右鍵、中鍵的單 擊、雙擊，鼠標按下并拖拽，滾輪等，如微軟windows操作系統提供 的mouse-event api函數即可通過輸入坐標的方式對光標進行移動。在不需要任何額外硬件設備的前提下，通過軟件模擬實現鍵盤的 快速字母、符號、系統指令輸入。
4、應用范圍廣；此外，本發明的方法及其系統還可以對計算機 搡作者的面孔進行安全識別，阻止非法操作者對計算機進行操作。可 以通過判斷計算機操作者和攝像頭的距離，向計算機輸入不同的信 號，實現顯示屏幕上畫面大小、遠近變化，或實現虛擬實景交互，甚 至模擬壓感筆觸，讓操作者可以實現帶壓感的計算機繪畫、毛筆字書 寫等等。
綜上所述，計算機操作者使用本發明的系統，能夠完全或部分告 別對傳統鼠標、鍵盤等輸入設備的依賴。
需要說明的是，本說明書中的實施例重點說明的都是與其它實施 例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。
本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，
以上實施例的說明只是用于幫助理解本發明的方法及其核心思想；同 時，對于本領域的一般技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方 式及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解 為對本發明的限制，在不脫離本發明的精神和范圍的情況下，還可以 做出各種變化和變型，因此所有等同的技術方案也屬于本發明的范 疇，本發明的專利保護范圍應由權利要求限定。
權利要求
1、一種基于機器視覺的輸入方法，其特征在于，包括捕捉和/或采集目標信號；存儲并獲取該目標信號的特征點；依據第一預置規則將所述目標信號的特征點轉化為光標信號，以及依據第二預置規則執行相應的操作。
2、 如權利要求l所述的方法，其特征在于，所述第一預置規則為釆用檢測算法分析所述特征點是否與設定 值相應，若是，將該目標信號轉化為光標信號。
3、 如權利要求l所述的方法，其特征在于，所述捕捉和/或釆集 目標信號的步驟包括獲取一包括所述目標信號的特征信息的數據庫； 捕捉和/或釆集信號；判斷所述信號與所述特征信息是否相符，若是，存儲所述信號， 若否，結束或重復所述捕捉和/或釆集信號。
4、 如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述數據庫為圖像數據庫或語音數據庫。
5、 如權利要求l、 2或3所述的方法，其特征在于，所述依據第 一預置規則將所述目標信號的特征點轉化為光標信號，以及依據第二 預置規則執行相應的操作的步驟之前還包括對所述特征點進行修正或降低噪聲。
6、 如權利要求l所述的方法，其特征在于，所述第二預置規則 為相應于鼠標和/或鍵盤操作的指令。
7、 一種基于機器視覺的輸入系統，其特征在于，包括 目標信號獲取單元，用于捕捉和/或釆集目標信號； 特征點提取單元，用于存儲并獲取該目標信號的特征點； 光標信號獲取及操作單元，用于依據第一預置規則將所述目標信號的特征點轉化為光標信號，以及依據第二預置規則執行相應的操 作。
8、 如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述第一預置規則為釆用檢測算法分析所述特征點是否與設定值相應，若是，將該目標信號轉化為光標信號。
9、 如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述系統還包括 噪聲消除單元，用于對所述特征點進行修正或降低噪聲。
10、 如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述目標信號獲取 單元進一步包括數據庫獲取單元，用于獲取一包括所述目標信號的特征信息的數 據庫；信號獲取單元，用于捕捉和/或釆集信號；分析單元，用于判斷所述信號與所述特征信息是否相符，若是， 存儲所述信號，若否，結束或重復所述捕捉或釆集信號。
11、 如權利要求10所述的系統，其特征在于，所述數據庫為圖 像數據庫或語音數據庫。
12、 如權利要求IO所述的系統，其特征在于，所述分析單元進 一步包括界面選擇單元，用于依據存儲的信號選擇相應的操作界面。
全文摘要
本發明提供一種基于機器視覺的輸入方法及其系統，該方法包括捕捉和/或采集目標信號；存儲并獲取該目標信號的特征點；依據第一預置規則將所述目標信號的特征點轉化為光標信號，以及依據第二預置規則執行相應的操作；該方法能夠簡單、方便、且更快捷地輸入使用者需要的指令。
文檔編號G06F3/01GK101446859SQ200810240719
公開日2009年6月3日 申請日期2008年12月23日 優先權日2008年12月23日
發明者黃通兵 申請人:黃通兵