專利名稱：調(diào)查裝置及其方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明大體上涉及統(tǒng)計(jì)記錄的相互關(guān)聯(lián)，特別是涉及將薪酬記錄與獨(dú)一的個(gè)人簡介(profile)相互關(guān)聯(lián)。
背景技術(shù)：
如今，存在很多形式的報(bào)告可供使用者查找、讀取、購買或者獲得關(guān)于勞工薪酬的報(bào)告。通常，這些報(bào)告中包括行業(yè)支付的平均薪金、職業(yè)類型、地點(diǎn)，有時(shí)這些報(bào)告提供關(guān)于某一特殊行業(yè)或職業(yè)的更為具體的信息，包括獎(jiǎng)金、認(rèn)股權(quán)、每周平均工作時(shí)間或移民狀態(tài)等等。典型地是采用兩種方案生成這種薪酬報(bào)告(compensation report)。一種方案是由分析人員搜索并找到具有相同特征的個(gè)人的有效統(tǒng)計(jì)數(shù)字，并制作出一套薪酬報(bào)告。這是一個(gè)乏味的、勞動(dòng)密集并且通常是花費(fèi)很大的過程。為了得到真實(shí)詳盡的報(bào)告，要求分析人員必需進(jìn)行大量實(shí)際調(diào)查和綜合分析，并將該信息用于當(dāng)前案例。具有多年經(jīng)驗(yàn)和豐富資源的薪酬顧問通常能夠精確地給出個(gè)人在市場中的價(jià)值。但是，這種分析人員極為專業(yè)化，普通客戶望之莫及。也有較為簡單、花費(fèi)不高的報(bào)告，但此類報(bào)告通常只是粗略地進(jìn)行分類，實(shí)用價(jià)值不大。
大多數(shù)基于軟件的分析提供了價(jià)格較為便宜的變通方案，但是相應(yīng)地，其提供的信息也有限。采用當(dāng)前的計(jì)算機(jī)分析程序的薪酬服務(wù)大都是利用某種問卷調(diào)查的形式然后將合適的數(shù)據(jù)送入計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)庫或電子表格。更為典型的是，利用已有的數(shù)據(jù)，例如以美國勞工統(tǒng)計(jì)局提供的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)并按照地區(qū)和日期，通常還結(jié)合第三方調(diào)查，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行外推。然后，典型的是指示計(jì)算機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析并提供統(tǒng)計(jì)信息，例如對特定人群的平均數(shù)、中值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。但是，提供的信息對于某一個(gè)人來說不是唯一的，而是程序認(rèn)為能最好地代表該個(gè)人的很多數(shù)據(jù)。由于對個(gè)人的分類僅僅是根據(jù)對問卷的有限的、預(yù)定的應(yīng)答集，對于獨(dú)一特征的評估毫無幫助。例如，自動(dòng)薪酬服務(wù)可能會(huì)對顯示華盛頓州“三級程序員”的平均年薪是$64,250的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和計(jì)算。這既可能適合也可能不適合具有10年職業(yè)經(jīng)驗(yàn)和受過C++語言技巧專門培訓(xùn)的“高級應(yīng)用軟件工程師”，但是由于在初始調(diào)查中，描述高級應(yīng)用軟件工程師職位的最接近答案就是“三級計(jì)算機(jī)程序員”，因此高級應(yīng)用軟件工程師未能被有效分類，這樣就將他所擁有的獨(dú)一技能抹除了。
閱讀上述報(bào)告的高級應(yīng)用軟件工程師無法確定公布的報(bào)告數(shù)據(jù)對于他個(gè)人的適用程度。存在大量的因素影響任何個(gè)人的職業(yè)薪酬?，F(xiàn)有薪酬報(bào)告一般化的報(bào)告方法不能夠也沒有將為個(gè)人使用者提供精確的職業(yè)比較和薪酬分析的因素納入其中。目前的方法要求使用者對照一組被報(bào)告的群體對自己進(jìn)行評測或接近性評估。典型地，這種接近性評估是按照特定的職業(yè)名稱編組的，而這些職業(yè)名稱是由薪酬分析人員在創(chuàng)建報(bào)告或是在設(shè)計(jì)最終生成報(bào)告的計(jì)算機(jī)服務(wù)軟件時(shí)預(yù)先確定的。這種編組通常不能精確地匹配使用者的真正職業(yè)名稱和職責(zé)，并且對于使用者的個(gè)人資質(zhì)來說經(jīng)常是不具備適用性的。例如，薪酬分析員可能會(huì)創(chuàng)建好對孤立的被稱為三級計(jì)算機(jī)程序員的組的報(bào)告。對于具有與用來創(chuàng)建該組的數(shù)據(jù)文件相同特征的個(gè)人來說，有理由認(rèn)為由此種薪酬分析生成的報(bào)告是精確的。但是，對于擁有獨(dú)特能力、經(jīng)驗(yàn)、技能或天賦的個(gè)人來說，這些報(bào)告基本上是無用的。由于在薪酬報(bào)告中被比較的數(shù)據(jù)中的任何差異都被任意地反映出來，這些數(shù)據(jù)毫無疑問是被誤用了。這樣，對于使用者方面來說，產(chǎn)生了能夠在多大程度上相信該報(bào)告的適用性的疑問。
現(xiàn)有薪酬分析技術(shù)沒有為使用者提供花費(fèi)得起、準(zhǔn)確和個(gè)性化的薪酬報(bào)告。對于準(zhǔn)確評估個(gè)人價(jià)值非常關(guān)鍵的各種特定的職業(yè)技能沒有能夠正確地辨識或統(tǒng)一地采用。還有，某一特定行業(yè)的個(gè)人不知曉某些通?？梢暂^易獲得的資質(zhì)的價(jià)值。因此，有必要提供一種系統(tǒng)和方法，其能夠利用基于獨(dú)一的個(gè)人屬性和自動(dòng)化的比較產(chǎn)生動(dòng)態(tài)簡歷的更為靈活的調(diào)查系統(tǒng)提供將這些屬性考慮在內(nèi)的在線薪酬報(bào)告。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷并提供額外的優(yōu)點(diǎn)。在本發(fā)明的一方面，利用簡介(profile)產(chǎn)生個(gè)性化的薪酬報(bào)告。使用調(diào)查引擎(survey engine)產(chǎn)生能夠辨識個(gè)人獨(dú)一特征的個(gè)人簡介。調(diào)查引擎中納入一個(gè)協(xié)同過濾引擎(filtering enginee)，由其確定在調(diào)查中向使用者提出適合的問題，并且還提供建議的可能答案。此外，系統(tǒng)允許使用開放文本(open-text)問題。開放文本問題使使用者能夠輸入新的回答內(nèi)容，而不必象現(xiàn)有技術(shù)中典型地那樣事先由管理員為系統(tǒng)預(yù)定義可能值。系統(tǒng)根據(jù)簡介屬性(問題及其回答)納入親和組(affinity groups)，提供評估簡介相似程度的依據(jù)以用于本說明書中所述的各種比較和合計(jì)目的。納入一個(gè)協(xié)同過濾引擎，該協(xié)同過濾引擎既可由管理員定期進(jìn)行修改，也可由使用者自己根據(jù)他們的行為和應(yīng)答對該協(xié)同過濾引擎進(jìn)行調(diào)整。調(diào)查引擎納入新的親和組(簡介的聯(lián)合體)，以便在調(diào)查中建議新的問題和可能的回答。此外，某些親和組由系統(tǒng)自動(dòng)生成，并最終由使用者自己生成，從而創(chuàng)建簡介之間新的有意義的關(guān)系。
協(xié)同過濾引擎能夠捕捉到作為與簡介相關(guān)的目標(biāo)薪酬變量的簡介屬性。系統(tǒng)自動(dòng)將新的簡介納入現(xiàn)有的親和組中，其能夠在不需要不斷的認(rèn)為培訓(xùn)或干預(yù)的情況下確定更多的目標(biāo)調(diào)查問題和可能的回答。
沒有協(xié)同過濾系統(tǒng)，就不能對不符合預(yù)定義的分類目錄的使用者精確地管理調(diào)查，由于系統(tǒng)允許對問題的開放文本回答，因此不可能將每個(gè)職業(yè)變化都加以分類，并且由于系統(tǒng)所提供的是將要被自動(dòng)確定并且要向不同類型使用者的職業(yè)簡介提出的不同問題，因此采用了協(xié)同過濾系統(tǒng)以及親和組和其他本說明書中描述的要求。因?yàn)閰f(xié)同過濾系統(tǒng)允許系統(tǒng)在被定義的約束(constraint)內(nèi)進(jìn)行有根據(jù)的推測，因此，與完全由人為管理員定義的系統(tǒng)相比，該系統(tǒng)能夠更有效地處理新的分類目錄。此外，在本系統(tǒng)中，管理員對約束進(jìn)行定義，禁止該調(diào)查過程中提出明顯錯(cuò)誤或不相關(guān)的問題。約束的一個(gè)例子是，如果使用者不回答任何建議問題，就總是要求提出一個(gè)缺省問題。
使用協(xié)同過濾系統(tǒng)對調(diào)查進(jìn)行定義所產(chǎn)生的一個(gè)令人驚奇的新效果是，系統(tǒng)利用目標(biāo)更為明確的調(diào)查能夠容納大得多的數(shù)據(jù)群。過去的薪酬調(diào)查的實(shí)現(xiàn)依賴于更小的樣本大小、用通用化的問題進(jìn)行更為廣泛的調(diào)查，或是使用大量專家設(shè)計(jì)和執(zhí)行調(diào)查，并將數(shù)據(jù)分類。因此，該調(diào)查受到的約束完全是由于調(diào)查所需要的人力資源造成的。本發(fā)明不受這樣的限制，并且需要少得多的人力資源對大量不同的職業(yè)類別進(jìn)行此種詳細(xì)的調(diào)查。
本發(fā)明的另一關(guān)鍵方面包括利用搜索定義文件定義的詳細(xì)搜索標(biāo)準(zhǔn)在調(diào)查引擎收集的數(shù)據(jù)中進(jìn)行全面搜索的能力。該文件根據(jù)使用者的目標(biāo)采用評分和過濾機(jī)制返回最合適的簡介集以進(jìn)行分析。由于該搜索文件允許管理員定義簡介屬性之間的自然關(guān)系，例如那些例行地用于不同簡介分類的薪酬分析領(lǐng)域的自然關(guān)系，因此該搜索文件是有用的。然后該文件由軟件算法進(jìn)行解釋，并在相關(guān)簡介的檢索期間使用，然后可將其用于總結(jié)或報(bào)告。多個(gè)搜索定義文件可被迅速地創(chuàng)建，每個(gè)文件都用于一個(gè)不同的目標(biāo)。例如，一個(gè)搜索目標(biāo)可將技能和證書的權(quán)重加得很高。其結(jié)果對于分析如何在擁有類似技術(shù)技能的人之間進(jìn)行比較十分有用。另一搜索定義文件將經(jīng)驗(yàn)和教育程度的權(quán)重加高，對于查看使用者與具有類似經(jīng)驗(yàn)和教育水平的簡介相比情況如何十分有用。第三個(gè)搜索定義文件的例子是該搜索定義文件將地點(diǎn)保持一致，并將使用者與在同一地點(diǎn)具有匹配屬性的所有其他簡介進(jìn)行比較。
本發(fā)明的另一方面包括，能夠自動(dòng)地以一種有助于由人來進(jìn)行薪酬比較的格式總結(jié)和展示簡介搜索結(jié)果的能力。圖表(chart)被定義為將一系列的值，如技能，與一系列的度量值配對，如平均薪金、薪金中間值、標(biāo)準(zhǔn)偏差等。圖表的一個(gè)例子是“按技能的平均薪金”，該圖表將每種技能與所屬的平均薪金列出。報(bào)告(report)被定義為一系列圖表的組合，用來為使用者提供總體情況和分析。例如，考慮一個(gè)目的在于發(fā)現(xiàn)使用者與類似職業(yè)的技能和經(jīng)驗(yàn)相比情況如何的報(bào)告。該報(bào)告納入先前定義的許多圖表，其組合成能夠?yàn)槭褂谜咛峁┝己梅治龊蛯κ褂谜咚阉髂繕?biāo)結(jié)果的理解的格式。
現(xiàn)有的技術(shù)方案不能夠?qū)⑿匠陥?bào)告中的圖表選擇自動(dòng)化，如確定“按執(zhí)業(yè)范圍的平均薪金”是否適用于為某一特定用戶簡介(例如，它可能僅適用于律師)提出的報(bào)告?，F(xiàn)有技術(shù)要求管理員事先知道一個(gè)特定使用者有關(guān)的所有的圖表。這一缺陷以下列兩種方式之一對以前的發(fā)明產(chǎn)生限制限制可用圖表的數(shù)量，這樣使所有的圖表可用于所有的薪酬報(bào)告，而不考慮他們之間的相關(guān)性；或者按行業(yè)或職業(yè)類別預(yù)定義不同的薪酬報(bào)告，這樣做就會(huì)要求大量的人工。
本發(fā)明根據(jù)使用者自己的簡介確定一個(gè)圖表是否與一個(gè)使用者相關(guān)以及是否將其顯示，并且只有統(tǒng)計(jì)出對于該圖表存在足夠的有效數(shù)據(jù)才會(huì)將其顯示?？赡軙?huì)存在許多種不同類型和基于許多種不同屬性和測量值的上千種不同的圖表，并且只有他們的某一個(gè)子集可以應(yīng)用于某一特定使用者的薪酬報(bào)告。例如，律師可能會(huì)希望看到關(guān)于“按年度開單的小時(shí)數(shù)的平均獎(jiǎng)金”的報(bào)告，但該報(bào)告不適用于教師或CEO。在現(xiàn)有技術(shù)中，每個(gè)薪酬報(bào)告都是由分析人員編制的，該報(bào)告的編制是有償?shù)模蛘邔⒓?xì)節(jié)忽略，只保留薪酬報(bào)告中最為常用的圖表，如“按職業(yè)和地點(diǎn)的平均薪金”，而這對于試圖將自己的薪酬與同業(yè)人員進(jìn)行比較的個(gè)從來說是最沒用的。本發(fā)明通過自動(dòng)化的、可放縮(scalable)的方式將重點(diǎn)集中在該使用者獨(dú)特的屬性上，從而能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)更為明確和相關(guān)性更好的薪酬報(bào)告。
本領(lǐng)域技術(shù)人員還將理解，此種系統(tǒng)可以用于將個(gè)人簡介與履歷表匹配，因?yàn)檫@里所述的簡介通常是為履歷表所收集的數(shù)據(jù)的子集。例如，利用與其他簡介匹配相同的機(jī)制，向本文所述系統(tǒng)輸入簡介的使用者可以容易地與履歷表匹配。
圖1是根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)的網(wǎng)站建構(gòu)的概要圖。
圖2是根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)中的通用使用者流程圖。
圖3是使用者首次訪問根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)的特定使用者流程圖。
圖4是根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)向使用者建議一字段組(FieldGroup)的流程圖。
圖5是根據(jù)本發(fā)明將使用者的回答存入數(shù)據(jù)庫的流程圖。
圖6是根據(jù)本發(fā)明的示例性的個(gè)人簡介。
圖7是在調(diào)查中提出字段組的系統(tǒng)的實(shí)例。
圖8是圖7的延續(xù)。
圖9是在根據(jù)本發(fā)明的調(diào)查中向一個(gè)字段組建議通行答案的系統(tǒng)的實(shí)例。
圖10是根據(jù)本發(fā)明對圖9的延續(xù)。
圖11是根據(jù)本發(fā)明計(jì)算和總結(jié)數(shù)據(jù)的流程圖。
圖12是根據(jù)本發(fā)明在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)被標(biāo)記數(shù)據(jù)的流程圖。
圖13是根據(jù)本發(fā)明將一親和組通行化的流程圖。
圖14是根據(jù)本發(fā)明為使用者生成用戶報(bào)告的流程圖。
圖15是根據(jù)本發(fā)明的個(gè)人簡介搜索不同方面的概要圖。
圖16是根據(jù)本發(fā)明的個(gè)人簡介搜索的流程圖。
圖17是根據(jù)本發(fā)明的親和組的實(shí)例。
圖18是根據(jù)本發(fā)明的規(guī)則引擎的流程圖。
圖19是根據(jù)本發(fā)明在規(guī)則引擎中使用的一系列規(guī)則。
圖20是根據(jù)本發(fā)明的示例性裝置，其進(jìn)一步連接到根據(jù)本發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)。
圖21是根據(jù)本發(fā)明用于創(chuàng)建特定使用者親和組的示例性流程圖。
圖22是根據(jù)本發(fā)明的個(gè)人簡介搜索過程的流程圖。
圖23是根據(jù)本發(fā)明用于個(gè)人簡介匹配的示例性XML代碼。
圖24是根據(jù)本發(fā)明的將使用者個(gè)人簡介與親和組匹配的示例性流程圖。
圖25是報(bào)告匹配過程結(jié)果的示例性流程圖。
具體實(shí)施例方式
本文對一種利用動(dòng)態(tài)簡介提供能夠說明獨(dú)一的個(gè)人特征的目標(biāo)確定的在線薪酬報(bào)告的方法進(jìn)行具體描述。在下文的描述中，提供了有關(guān)下列內(nèi)容的大量特定細(xì)節(jié)的說明調(diào)查流程、親和關(guān)系、級別、建議字段組、建議通行回答、保存回答、簡介搜索、評分系統(tǒng)、報(bào)告合計(jì)和規(guī)則引擎。但是，相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)員應(yīng)該明白，缺少一個(gè)或多個(gè)特定細(xì)節(jié)，或增加其他方法等，都不會(huì)影響本發(fā)明的實(shí)施。另外，為了避免與本明的各個(gè)方面混淆，已經(jīng)為人所熟知的方法或技術(shù)沒有在附圖中繪出，也沒有進(jìn)行詳細(xì)說明。
定義字段(Field)-單一的一條信息，對應(yīng)系統(tǒng)提出的某一特定問題。例如“城市”、“州”、“獎(jiǎng)金數(shù)額”、“技能”、“職別”。
字段組(FieldGroup)-使信息的一個(gè)邏輯編組形成一條記錄的相關(guān)字段的集合。也常常稱為問題(Question)。例如“薪金”是一個(gè)包含有“薪金金額”、“貨幣”和“每周平均工作時(shí)間”的字段組。“職業(yè)地點(diǎn)”是一個(gè)包含有“城市”、“州”和“國家”的字段組。
調(diào)查(Survey)-以特定順序詢問的字段組的集合?？梢杂晒芾韱T確定順序，或者由系統(tǒng)利用下文定義的“建議字段組”(Suggest FieldGroup)算法確定順序。
回答值(AnswerValue，也稱為值(Value)、回答(Answer)或?qū)傩?Attribute))-用作回應(yīng)的對應(yīng)一個(gè)字段的值(信息段)。例如對于字段“城市”，回答值可以是“西雅圖”、“圣弗朗西斯科”、“邁阿密”或“巴黎”。
個(gè)人簡介(Profile)-形成個(gè)人或人群邏輯表示的字段組、字段和回答值的集合。例如“行業(yè)＝金融，職業(yè)＝會(huì)計(jì)師，雇主名稱＝Ernst & Young，資格證＝注冊會(huì)計(jì)師(CPA，)資格證＝注冊管理會(huì)計(jì)師(CMA)，專長＝稅務(wù)，專長＝成本會(huì)計(jì)，從業(yè)時(shí)間＝12，薪金金額＝60,000，薪金貨幣＝美元，周職業(yè)時(shí)間＝40小時(shí)，地點(diǎn)-城市＝巴爾的摩市，地點(diǎn)-州＝馬里蘭州，地點(diǎn)-國家＝美國，學(xué)校-名稱＝普林斯頓，學(xué)校-學(xué)位＝碩士，學(xué)校-授予學(xué)位年度＝1995，年齡＝43，等等”。
親和組(Affinity Group，或親和(Affinity))-一組分享共同個(gè)人簡介屬性的個(gè)人簡介，且進(jìn)一步如圖17所示。例如“所有在法律行業(yè)供職的人”。
親和定義-一個(gè)親和組共享的共同屬性的布爾邏輯表示。例如對于“所有在法律行業(yè)供職的人”的親和定義可以是“職業(yè)＝律師OR職業(yè)＝代理人OR職業(yè)＝地方法官or行業(yè)＝法律OR專業(yè)＝訴訟法OR等等”個(gè)人簡介搜索-用來將一些個(gè)人簡介與另一些個(gè)人簡介匹配并創(chuàng)建一個(gè)將該匹配的有效性分級的評分系統(tǒng)的詳細(xì)標(biāo)準(zhǔn)集。
個(gè)人簡介搜索文件-包括一個(gè)為個(gè)人簡介搜索定義的標(biāo)準(zhǔn)的文件。
圖表-一種以最終使用者能夠理解的形式表示的限于一個(gè)親和組的數(shù)據(jù)集合。例如“按專業(yè)劃分的平均薪金”的條形圖。
報(bào)告-以特定形式組合的用來提供對個(gè)人簡介搜索詳細(xì)分析和比較目標(biāo)的圖表集合。
概述每個(gè)人的雇傭簡介中都具有獨(dú)一的特征。這些獨(dú)一的特征即使看起來不重要，也可對應(yīng)不同的雇傭薪酬。在找到并有商定有效的雇傭機(jī)會(huì)以及作出基于可靠信息的決定的過程中，很重要的一步就是要能夠擁有對每個(gè)人的相關(guān)特征進(jìn)行比較的客戶報(bào)告，并且了解基于該比較理解市場愿意為此種個(gè)人支付多少。這里所述的方法和裝置根據(jù)調(diào)查、分級屬性匹配的搜索和報(bào)告過程中確定的特征提供比較薪酬報(bào)告。
現(xiàn)在請參閱圖2所示，是系統(tǒng)中的通用使用者流程。使用者對自身價(jià)值的調(diào)查從通過使用者界面如個(gè)人計(jì)算機(jī)、個(gè)人數(shù)據(jù)助理或類似設(shè)備訪問互聯(lián)網(wǎng)開始。訪問一旦建立，使用者向系統(tǒng)輸入其需要的薪酬比較目標(biāo)，如圖1所示。一旦確認(rèn)了目標(biāo)，調(diào)查引擎，也被稱為調(diào)查向?qū)?，開始確認(rèn)該使用者最適合的獨(dú)一特征以便確定薪酬水平。調(diào)查引擎使用開放和封閉的字段組的組合創(chuàng)建一個(gè)個(gè)人簡介。開放字段組被定義為具有至少一個(gè)使用者能夠以自由文本的形式輸入的字段。封閉字段被定義為具有只允許使用者由一個(gè)預(yù)定的選項(xiàng)列表中選擇的字段。在調(diào)查期間，當(dāng)所有字段組都回答完畢后，將該個(gè)人簡介與一個(gè)或多個(gè)親和組關(guān)聯(lián)。親和組是基于布爾邏輯標(biāo)準(zhǔn)對個(gè)人簡介的離散式編組。該布爾邏輯標(biāo)準(zhǔn)，或簡或繁，都是基于簡介中一個(gè)或多個(gè)屬性值組合的，比如職業(yè)、技能、地點(diǎn)等等。一個(gè)使用者的簡介屬性與所有親和定義進(jìn)行比較，如果簡介屬性符合親和定義標(biāo)準(zhǔn)，就認(rèn)為該使用者是該親和組的成員。例如，如果一個(gè)使用者回答具有某些技能，如技能＝TCP/IP、技能＝Cisco Routers、技能＝Windows NT網(wǎng)絡(luò)，或資質(zhì)＝Microsoft認(rèn)證系統(tǒng)工程師，該使用者即可被認(rèn)為是親和組“信息技術(shù)/計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人員”中的一員。
下文將更為詳細(xì)討論的調(diào)查引擎或系統(tǒng)以不斷重復(fù)的方式詢問使用者的字段組，直到該調(diào)查引擎確定不必再詢問更多的字段組。在調(diào)查過程一開始就通過一組初始問題確定該使用者的目標(biāo)，如圖1所示。該目標(biāo)建立調(diào)查引擎應(yīng)該進(jìn)行調(diào)查的寬泛區(qū)域。如圖4所示，調(diào)查引擎利用該目標(biāo)從系統(tǒng)中所有可利用的字段組集合中建議下一個(gè)將向使用者提出的字段組(問題)。該字段組連同從以前對不同使用者的提問中獲得的可能通行回答被展示給使用者有。系統(tǒng)對該使用者提供的回答進(jìn)行檢查，如果合適就將其存入一數(shù)據(jù)庫，如圖5所示。這一過程一直持續(xù)到調(diào)查引擎確定已經(jīng)清楚了需要的目標(biāo)并且不再需要對更多的字段組提問為止。該引擎詢問是否需要檢查任何更多的目標(biāo)，從而使該過程返回到建立提問的目標(biāo)。繼續(xù)本文所述的這一過程直到所有適用目標(biāo)的簡介數(shù)據(jù)都被創(chuàng)建，從而結(jié)束調(diào)查。
該系統(tǒng)在應(yīng)用程序的許多段中使用親和或親和組將使用者分類和編組。親和組被定義為由被稱為親和定義的一個(gè)簡介標(biāo)準(zhǔn)集定義的一組簡介。親和定義是圖6所示的系統(tǒng)中定義的字段值的組合。例如，“職業(yè)＝人力資源經(jīng)理”是對所有包含了使用者回答為“職業(yè)＝人力資源經(jīng)理”的簡介的親和組的一個(gè)親和定義。可以使用標(biāo)準(zhǔn)布爾邏輯操作，例如AND和OR，將簡介標(biāo)準(zhǔn)邏輯地定義以便創(chuàng)建更為復(fù)雜的簡介標(biāo)準(zhǔn)。例如，親和組“圣弗朗西斯科Java程序員”可能會(huì)具有如下親和定義“城市＝圣弗朗西斯科AND(職業(yè)＝軟件程序員OR職業(yè)＝軟件開發(fā)人員OR職業(yè)＝網(wǎng)站開發(fā)人員”AND技能＝Java”。與該定義匹配的對應(yīng)簡介集合就是所謂親和組。親和定義以關(guān)系格式存儲(chǔ)，檢索方便快捷，并且可供搜索。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)明白，這種定義能夠以很多種適合于當(dāng)前任務(wù)的格式儲(chǔ)存，或是為提高的CPU性能進(jìn)行改進(jìn)。由一個(gè)程序?qū)κ褂谜叩暮喗楹拖到y(tǒng)中存儲(chǔ)的所有親和定義進(jìn)行快速比較，并確定使用者屬于哪一個(gè)親和組。本領(lǐng)域技術(shù)人員明白，還可以利用更為復(fù)雜的布爾邏輯如NOT、XOR等實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的親和組。此外，可創(chuàng)建藉由范圍對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分組的親和組。例如，可以將某一年齡范圍內(nèi)的所有人編為一組。親和組是由人、管理員或使用者定義的數(shù)據(jù)的聯(lián)合，其允許系統(tǒng)產(chǎn)生更為智能化的輸出，供本文所描述的各個(gè)子系統(tǒng)使用。下文以流程圖的形式提供更多的細(xì)節(jié)說明。
要求調(diào)查引擎詢問與特定使用者相關(guān)的字段組。許多不同的職業(yè)簡介具有影響個(gè)人薪酬的不同屬性。例如，一名CEO可能會(huì)需要在他的簡介中回答字段組(問題)公司營業(yè)額，而一名律師可能會(huì)需要回答關(guān)于業(yè)務(wù)范圍或律師協(xié)會(huì)會(huì)員資格的問題。建議的字段組算法被設(shè)計(jì)為根據(jù)互動(dòng)提問得知的使用者的薪酬分析目標(biāo)和該使用者的簡介類型，提出適合該使用者的問題。自動(dòng)化系統(tǒng)中的開放文本問題是一種獨(dú)一無二的挑戰(zhàn)，因?yàn)楣芾韱T對其無法預(yù)知。例如，現(xiàn)有技術(shù)方案中允許從包含了已知值集合的下拉列表框中進(jìn)行行業(yè)類型選擇。因?yàn)閷ο到y(tǒng)來說所有的行業(yè)都是已知的，可以加入邏輯判斷，根據(jù)前一問題的回答提出一個(gè)新的問題。在這種系統(tǒng)中，預(yù)先創(chuàng)建一個(gè)復(fù)雜的決策樹，這樣系統(tǒng)就能夠根據(jù)使用者提供的回答創(chuàng)建一個(gè)用戶調(diào)查。但是，這些系統(tǒng)都是以知道所有可能的回答為依據(jù)的，并且對決策樹編程會(huì)耗費(fèi)巨大的工作量，因?yàn)橐獙⑺械目赡苄远伎紤]在內(nèi)。并且增加一個(gè)新問題也十分困難，因?yàn)橛纱怂黾拥膶⒚總€(gè)回答映射到?jīng)Q策樹的響應(yīng)性必須作為該過程的部分。本發(fā)明不受這些限制的約束，因?yàn)樗试S使用者任意的輸入回答。典型地，與使用者必須從預(yù)定回答中進(jìn)行選擇的下拉框相對，通過采用對輸入內(nèi)容進(jìn)行少量限制的文本框?qū)崿F(xiàn)該開放式問題。
由于系統(tǒng)允許開放的文本回答，因此不可采用標(biāo)準(zhǔn)專家系統(tǒng)，這是因?yàn)椴豢赡転橛蔁o限數(shù)量的問題構(gòu)成的調(diào)查創(chuàng)建決策樹。在其它領(lǐng)域中對于這種情況時(shí)，往往采用人工智能機(jī)構(gòu)處理使用者輸入內(nèi)容中關(guān)于使用者回答了哪些問題以及對這些問題的回答是什么的未知變化。但是，本發(fā)明要求維持高度的復(fù)檢，這意味著前來使用系統(tǒng)的一個(gè)新的使用者如果使用了與一現(xiàn)有使用者相同的簡介數(shù)據(jù)集，就應(yīng)該具有以相同次序推薦的相同的字段組集(確定的)。為了適應(yīng)這些要求，即復(fù)檢和可變性，該系統(tǒng)采用這樣一種對以下內(nèi)容進(jìn)行定義的系統(tǒng)字段組之間的關(guān)系、最小必要字段組的集合、和字段組在調(diào)查中出現(xiàn)的順序。這些系統(tǒng)規(guī)則與一個(gè)允許對接著應(yīng)該提出哪一個(gè)字段組的有限猜測的權(quán)重和子系統(tǒng)的集合結(jié)合使用，不要求為每個(gè)獨(dú)一類型的職業(yè)簡介都準(zhǔn)備一個(gè)預(yù)定的調(diào)查。
為了挑選出將要向使用者提出的下一個(gè)字段組，調(diào)查引擎選擇該最通行的字段組，該字段組使用者還沒有回答，但是與已經(jīng)向該使用者提出的字段組相關(guān)，并且其還包含在該使用者當(dāng)前所屬的親和組的簡介中，以本文所描述的限制級別和字段組關(guān)系為依據(jù)。管理員在使用者完成調(diào)查之間為字段組建立關(guān)系和級別。上文已經(jīng)解釋過，系統(tǒng)的調(diào)查引擎使用一種協(xié)同過濾架構(gòu)，以便允許大量的字段組和最小的管理性輸入。盡管使用了協(xié)同過濾架構(gòu)，但是也可以使用替代性架構(gòu)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與建議字段組相關(guān)管理任務(wù)局限于清除用于教示系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)、定義字段組關(guān)系、定義字段組級別和定義親和組。
對調(diào)查引擎的輸入是指使用者的前一次回答、親和組、字段組之間的關(guān)系(字段組關(guān)系文件)、字段組級別(或字段組優(yōu)先級)、和被稱為“通行字段組”的三聯(lián)體，其由親和組、字段組和加權(quán)值構(gòu)成。調(diào)查引擎的輸出是一個(gè)單一的建議字段組。建議字段組系統(tǒng)中的限制由字段組級別(或優(yōu)先級)和缺省構(gòu)成。調(diào)查向?qū)?survey wizard)通過首先選出由該特定向?qū)Щ驈V泛目標(biāo)的級別文件定義的具有最高級別(或優(yōu)先級)的字段組將相關(guān)字段組按優(yōu)先次序排列。每個(gè)字段組被指定一個(gè)級別并在每個(gè)向?qū)е袃H被指定一個(gè)級別。每個(gè)級別都作為一個(gè)正整數(shù)數(shù)值指定一個(gè)字段組，低級別限制字段組在調(diào)查中較早出現(xiàn)，高級別限制字段組在調(diào)查中較晚出現(xiàn)。這樣就確保了某些字段組在調(diào)查開始或不久出現(xiàn)，另一些字段組在調(diào)查末尾或接近末尾時(shí)出現(xiàn)。此外，級別文件還將字段組按每個(gè)級別分為一組，并將一組中的一個(gè)字段組指定為缺省字段組，這樣如果管理員想要確保一組字段組中總是至少有一個(gè)字段組被詢問，如果該級別中沒有其他字段組被詢問，就會(huì)該字段組進(jìn)行詢問。例如，可能會(huì)在在兩個(gè)單獨(dú)的字段組“職業(yè)”和“職位”。職位可能就是職業(yè)的一個(gè)特定類型，在某些行業(yè)中是適合詢問的，例如棒球員。這種情況下，就沒有必要詢問職業(yè)，因?yàn)樵撔畔⒁呀?jīng)包含在職位字段組中了。大多數(shù)情況下，大多數(shù)簡介只需要對職業(yè)進(jìn)行回答，而在特定情況下，可能需要他們回答另一字段組，如職位。因此職業(yè)和職位被分為一組，而管理員將職業(yè)設(shè)定為缺省字段組，因?yàn)橄到y(tǒng)要求人們?nèi)绻换卮鹋c職業(yè)相關(guān)的其他任何問題，那么他們就必須回答職業(yè)。
通行字段組三聯(lián)體中的加權(quán)值存以關(guān)系格式存儲(chǔ)。權(quán)重值代表每個(gè)字段組的通行度。其被定義為具有該字段組的回答的每個(gè)親和組的簡介數(shù)量。藉由為每個(gè)字段組總結(jié)已回答每個(gè)親和組的該字段組的使用者數(shù)量來計(jì)算通行度，并且將親和組、字段組和通行度之間的關(guān)聯(lián)性存儲(chǔ)在一個(gè)關(guān)系表中。通過這種機(jī)制，在使用者簡介問題和回答與調(diào)查向?qū)еg建立起一個(gè)反饋回路。隨著使用者簡介通過調(diào)查程序被輸入系統(tǒng)。類似簡介的新的關(guān)系產(chǎn)生了并且這些結(jié)果被事例到每個(gè)對應(yīng)字段組的通行度，由此產(chǎn)生不同類型的職業(yè)簡介的更為的調(diào)查。下文是對流程圖更多的討論。
通常根據(jù)字段組之間自然存在的關(guān)系對系統(tǒng)施加約束，由于他們總體上從屬于職業(yè)簡介。例如，假定某些字段的存在以其他某些字段組的存在為前提。在這領(lǐng)域具有專業(yè)素養(yǎng)的人類管理員根據(jù)領(lǐng)域?qū)@些關(guān)系進(jìn)行定義。因?yàn)樽侄谓M之間的關(guān)系遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于唯一調(diào)查可能性的數(shù)量，即使存在上百個(gè)字段組，由一名專家定義這些關(guān)系也是有效率的。例如，如果使用者的“職業(yè)”或者他們所處的“行業(yè)”是已知的，才會(huì)詢問字段組“律師協(xié)會(huì)”(通常用于律師和要求法學(xué)學(xué)位的簡介)，但是如果僅知道使用者的“性別”就去詢問該字段組就毫無意義。這樣，字段組“律師協(xié)會(huì)”與“職業(yè)”和“行業(yè)”相關(guān)，但與“性別”無關(guān)。類似這樣的關(guān)系在系統(tǒng)中被稱為“相關(guān)字段組”(FieldGroupRelated)，并且采用關(guān)系格式存儲(chǔ)在系統(tǒng)中。除了級別以外，這些關(guān)系行為作為確定建議字段組輸出的約束。
假定約束和加權(quán)在系統(tǒng)中駐留，調(diào)查引擎在前文所述的級別和字段組關(guān)系的約束下，在所有可供調(diào)查使用的字段組中選出使用者所屬的親和組中最通行(或權(quán)重最高的)字段組。最后，向使用者提交該字段組以用于呈現(xiàn)。使用者對該字段組進(jìn)行回答，并且在后續(xù)的詢問中重復(fù)這一過程。如果在重復(fù)之后，無法再提出符合此處所討論的標(biāo)準(zhǔn)的字段的建議，系統(tǒng)將使用者標(biāo)記為結(jié)束并進(jìn)行下一個(gè)預(yù)定的行為，例如向使用者顯示信息并進(jìn)入系統(tǒng)的報(bào)告階段。
現(xiàn)在請參閱圖9-10，圖中所示為系統(tǒng)在調(diào)查中為一個(gè)字段組建議通行回答的非限制性的實(shí)例。在系統(tǒng)中存在一種機(jī)制，其根據(jù)若干因素為一個(gè)通行字段組建議可能的回答選擇。這些因素是，例如，被詢問的字段組、回答關(guān)系文件、使用者的簡介和相關(guān)聯(lián)的親和組、以及權(quán)重值的集合，其存儲(chǔ)某一特定字段組最通行的回答。正如在調(diào)查過程中被詢問的字段組之間存在關(guān)系基礎(chǔ)那樣，調(diào)查引擎的一方面建立某特定字段組與建議回答之間的關(guān)系。如果對第一個(gè)字段組的回答導(dǎo)致待建議的第二個(gè)字段組的通行回答，那么一個(gè)特定字段組與另一字段組的回答就是相關(guān)的。
“建議通行回答”算法受到回答關(guān)系的約束，并且利用含有值、親和組和已經(jīng)回答了該特定值的簡介的數(shù)量之間的關(guān)系表對回答值進(jìn)行加權(quán)。在受約束的回答之中，調(diào)查引擎在一個(gè)列表中選擇X個(gè)最通行的(權(quán)重值最高的)回答，其中X是由管理員定義為值的合理數(shù)量的整數(shù)，以便使用者從中進(jìn)行選擇。
例如，如果調(diào)查從字段組行業(yè)開始，那么顯示該字段組，向使用者詢問關(guān)于他們工作的行業(yè)，使用者回答“法律”，這時(shí)根據(jù)上文描述的建議問題的過程，顯示第二字段組法律事務(wù)所，并向使用者詢問他們所屬的法律事務(wù)所。根據(jù)建議通行回答算法，調(diào)查引擎還可根據(jù)那些確認(rèn)自己屬于法律行業(yè)的使用者提供一個(gè)由其他使用者以前為該字段組提供的法律事務(wù)所的列表。因此親和組行業(yè)＝“法律”就是與字段組法律事務(wù)所相關(guān)的回答，因?yàn)閷ψ侄谓M法律事務(wù)所建議的回答與第一字段組行業(yè)提供的回答相關(guān)。對應(yīng)地，對于字段組法律事務(wù)所，系統(tǒng)查找所有其他的與其回答相關(guān)的字段組。例如，職業(yè)類型(字段組職業(yè))的可能與法律事務(wù)所所屬的親和組的回答相關(guān)，如字段組“年度計(jì)薪總小時(shí)數(shù)”等等。因此，由于字段組職業(yè)可能與字段組職業(yè)和字段組法律事務(wù)所的回答相關(guān)，系統(tǒng)建議使用者由包括了商務(wù)律師(corporate attorney)、訴訟律師(litigation attorney)、律師助理(paralegal)等等的列表中選擇。而如果使用者在字段組行業(yè)中回答“計(jì)算機(jī)軟件”，那么系統(tǒng)會(huì)為字段組職業(yè)建議另外的可能回答，如計(jì)算機(jī)程序員、高組軟件工程師、IT技術(shù)支持、等等?；蛘?，使用者可不使用建議的通行回答，而是輸入新值，并輸入對于系統(tǒng)全新的職業(yè)。根據(jù)使用者的應(yīng)答，系統(tǒng)將使用者的簡介加以分類并將其與擁有類似特性的簡介對準(zhǔn)。
當(dāng)調(diào)查向?qū)э@示一個(gè)問題時(shí)，其一方面是確定該字段組是否是一個(gè)支持開放文本回答的開放字段組。與使用者只能從一個(gè)列表或選擇或使用數(shù)字式回答的封閉字段組相反，開放字段組允許使用者輸入自由文本。如果該字段組是開放格式的，那么使用者就可以鍵入一個(gè)開放文本的回答，或如前所述選擇一個(gè)建議的通行回答。當(dāng)使用者輸入后，系統(tǒng)確定該回答是作為開放文本鍵入的還是從建議的回答列表中選擇的。如果該回答是由建議的回答列表中選擇的，那么利用系統(tǒng)中該已有回答的已有回答ID將使用者的選擇存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。如果該回答是自由/開放文本，就調(diào)用一個(gè)算法從而確定該回答是否在數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)以類似于該使用者的自由文本輸入的形式存在。利用搜索技術(shù)，將數(shù)據(jù)庫中已有的具有與該自由文本回答類似特征的替選回答作為建議提出。該替選應(yīng)答可具有不同的關(guān)鍵詞拼寫、語法變化、或其他同義詞的組合。通過這種做法，調(diào)查引擎試圖辨識該新回答的核心內(nèi)容并確保系統(tǒng)從使用者獲得了正確的判斷。如果使用者拒絕了該建議的替選回答，那么系統(tǒng)請求使用者重新鍵入回答以確定該應(yīng)答，并可能請求用戶輸入關(guān)于該回答的更多信息，使系統(tǒng)或管理員能夠?qū)υ撔禄卮疬M(jìn)行分類。一旦使用者通過第二次鍵入該回答確認(rèn)該應(yīng)答，該新回答就被存入數(shù)據(jù)庫，并且該新回答成為以后的使用者可以選擇的可能回答之一。
管理員或自動(dòng)化程序也能夠核驗(yàn)任何新的回答是否為合格值，比如不包含不潔用語或其他反常用語。自動(dòng)化程序可以是使用一個(gè)字典的程序，或者是其他能夠核驗(yàn)該值的有效性的軟件。如果使用者沒有使用新的開放文本回答，而是從可選應(yīng)答中選擇了一個(gè)回答，那么就利用該回答的已有的回答ID將該選定的回答存入數(shù)據(jù)庫。有時(shí)，向使用者提出的字段組不是開放格式的，例如是一個(gè)不可改變(并且不是開放)的可能應(yīng)答的列表，或是一個(gè)數(shù)字值，如薪金值、日期、布爾邏輯值如是/否。如果是數(shù)字值或日期，還為回答定義了范圍。如果對于該字段組的回答符合該字段組定義的范圍，那么就將該使用者的應(yīng)答存入數(shù)據(jù)庫。例如，如果使用者正在回答日期字段，就可能要求該日期在某一范圍內(nèi)，如果介薪金，其必需大于“0”。如果對于該封閉形式的字段組的回答不在該字段組定義的范圍內(nèi)，就向使用者發(fā)出一個(gè)出錯(cuò)信息，要求使用者確認(rèn)或重新輸入回答。最終，使用者簡介被存入數(shù)據(jù)庫并在數(shù)據(jù)庫中編目，使系統(tǒng)能夠?qū)⑵渑c其他親和組和其他使用者關(guān)聯(lián)，從而提供全面的薪酬報(bào)告。
現(xiàn)在請參閱圖16，所示為簡介搜索流程。本發(fā)明的一個(gè)主要方面涉及一個(gè)單獨(dú)簡介與系統(tǒng)中所有其他簡介的比較，并確定這此簡介中哪些最為類似。簡介搜索算法返回一個(gè)類似簡介的列表。然后將該類似簡介的列表匯總并合計(jì)到一個(gè)為使用者提供薪酬和就業(yè)機(jī)會(huì)詳細(xì)分析的可讀報(bào)告中。該功能使系統(tǒng)能夠返回一個(gè)深入的、個(gè)性化的、包括有對類似簡介實(shí)時(shí)分析的報(bào)告。與普遍調(diào)查、人類分析員、僅按照職業(yè)名稱、或標(biāo)準(zhǔn)專家系統(tǒng)等所作的報(bào)告相比，該報(bào)告代表了對使用者薪酬更為精確的描繪。運(yùn)行簡介搜索算法并向搜索目標(biāo)返回一個(gè)與使用者的簡介最為接近匹配的簡介列表。簡介作為字段組、字段、回答值的三聯(lián)體集合被從數(shù)據(jù)庫的檢索出來。系統(tǒng)通過使用一個(gè)評分機(jī)構(gòu)并簡介之間的類似處封裝并定義。該評分機(jī)構(gòu)是一般性的，能夠用于任何系統(tǒng)定義的簡介屬性。值得注意的是，系統(tǒng)能夠建立不同類型的類似。這樣就能夠執(zhí)行不同的搜索目標(biāo)。例如，一個(gè)使用者可能希望知道與他所在的特定職業(yè)及與他所擁有的所有其他屬性如工作經(jīng)驗(yàn)、地點(diǎn)和行業(yè)都相類似的人在就業(yè)市場中能夠掙到的預(yù)期薪金。這種情況在希望改換工作的人中非常普遍。本發(fā)明支持這種類型的分析，其是利用預(yù)定義的搜索目標(biāo)文件，該文件規(guī)定該使用者的簡介與具有類似職業(yè)、同一地區(qū)、行業(yè)等的一個(gè)簡介集合進(jìn)行比較。在另一種情況中，使用者可能會(huì)在給出其技能、工作經(jīng)驗(yàn)和地點(diǎn)等等之后，希望知道其還適合于哪些其他職業(yè)。這種情況下就為這這種類型的分析定義一個(gè)不同的搜索目標(biāo)。
現(xiàn)在請參閱圖15，所示為簡介搜索評分系統(tǒng)。為了封裝每種類型的搜索目標(biāo)，利用一個(gè)評分和過濾系統(tǒng)根據(jù)關(guān)系結(jié)構(gòu)定義一個(gè)搜索系統(tǒng)。在該評分系統(tǒng)中，既考慮精確匹配，也考慮親和匹配。親和匹配盡管在評分中低于精確匹配，但對于系統(tǒng)來說非常關(guān)鍵，因?yàn)槠湓试S將很多類似屬性編組到一起并以更為自然的方法進(jìn)行比較。這樣就解決了本發(fā)明在這一主面的一個(gè)關(guān)鍵問題，即，過去的職業(yè)比較系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)要求精確匹配，由此也失去了其價(jià)值，因?yàn)檎鎸?shí)世界的簡介中存在大量的類似但通常又不具有精確匹配值，或者晨固定的報(bào)告系統(tǒng)中真正變化的數(shù)量大大高于通常所考慮到的。例如，一名IRS審計(jì)師可能希望與一名會(huì)計(jì)師進(jìn)行比較，但是由于他們的職業(yè)名稱不同，在其他的系統(tǒng)中可能從不會(huì)將兩者進(jìn)行比較。在本實(shí)施例中，通過人工和自動(dòng)化的過程不斷地加入和更新親和性(如本說明書其他地方所述)，該過程可將之些值聯(lián)系起來，并由此返回類似的簡介。
當(dāng)請求簡介搜索時(shí)，檢索該搜索的搜索目標(biāo)定義文件。該文件規(guī)定了如何對簡介屬性進(jìn)行匹配和比較的規(guī)則。然后使用者的簡介與系統(tǒng)中的所有其他簡介進(jìn)行比較，并且簡介的每個(gè)匹配值都被賦予一個(gè)由匹配的字段確定的評分值。例如，字段組職業(yè)的精確匹配被賦予一個(gè)相對較高的評分。親和匹配，即，“所有會(huì)計(jì)職業(yè)的人員”，也被考慮在內(nèi)，因?yàn)檫@些匹配是類似的，但又不是完全相同。因此，這些匹配的評分略低。然后根據(jù)其所有的親和與數(shù)值匹配對每個(gè)簡介都進(jìn)行評分，并且通過將個(gè)人評分合計(jì)將該評分合計(jì)。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠理解，取決于字段級的類型，可以定義許多種不同類型的搜索目標(biāo)和匹配標(biāo)準(zhǔn)。字段組“職業(yè)”僅是其中一種。例如，還可以為技能、專長、和資質(zhì)定義匹配評分，并與職業(yè)評分結(jié)合對搜索中返回的簡介創(chuàng)建非常精確評級，以便符合給定的搜索目標(biāo)。一個(gè)簡介若要作為搜索結(jié)果返回(使其具有資格)，必需符合某一總體的評分閾值，該閾值是由管理員作為搜索目標(biāo)文件的組成部分預(yù)先定義的。此外，該簡介必需包含對特定的決定性字段的匹配。評分閾值將任何沒有足夠匹配的被看作是高質(zhì)量匹配的屬性的簡介排除。例如，一個(gè)簡介中可能在許多非決定性值上是匹配的，如性別、地理位置或經(jīng)驗(yàn)級別，但是在某些關(guān)鍵(或決定性的)方面是不匹配的，如職業(yè)類型或?qū)ｉL。一名會(huì)計(jì)師可能與一名律師毗而居、處于同一年齡段、同一社區(qū)、在同一所大學(xué)受教育，但是二者不應(yīng)被認(rèn)為是互相匹配的，因?yàn)槎呗殬I(yè)不同并且職業(yè)親和性也不同。因此，在一種搜索類型中，只有某些字段和親和性，如與職業(yè)和專長相關(guān)的，才會(huì)被認(rèn)為是具有足夠決定性并將其認(rèn)為是匹配的。本領(lǐng)域技術(shù)人員理解，盡管職業(yè)和技能被認(rèn)為對于初步薪酬分析具有高度確定性，系統(tǒng)可以采用其他類型的分析，在這種類型的分析中，其他字段組，如地點(diǎn)或性別，可能會(huì)被規(guī)定為具有高度的確定性。這樣就允許符合許多不同簡介搜索目標(biāo)的許多種類報(bào)告的定義和自動(dòng)化。
此外，某些屬性匹配的組合可能被認(rèn)為比另一些屬性匹配的組合更有價(jià)值。例如，可能會(huì)更希望匹配地點(diǎn)距離目標(biāo)簡介更近的簡介的更小子集。通過采用簡介搜索目標(biāo)文件內(nèi)的匹配組，匹配的集合也能夠被評定等級。例如，將簡介的等級定得較高(其中需要地理接近性)時(shí)，這是有用的。通過創(chuàng)建一個(gè)按地區(qū)將簡介編組的親和性集合(本說明書中其他地方有述)，簡介搜索系統(tǒng)首先利用匹配組將當(dāng)?shù)胤秶鷥?nèi)的簡介作為目標(biāo)，將它們的等級評定為高于符合其他匹配標(biāo)準(zhǔn)但在當(dāng)?shù)胤秶酝獾暮喗?。例如，搜索目?biāo)可能首先僅找到位于同一或鄰近城市的簡介。通過定義大都市圈親和組，能夠找到在同一大都市圈的人群。但是，系統(tǒng)中可能沒有足夠的有效數(shù)據(jù)找到同一大都市圈內(nèi)簡介，因此，還必需考慮來自更大區(qū)域范圍的簡介，例如一個(gè)州或包含多個(gè)州的地區(qū)，并且如果必要就從中進(jìn)行選擇。通過以評級的方式將親和性納入親和組，就有可能通過將與我們自己的簡介最接近的簡介的等級定得最高從而返回這些簡介。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)認(rèn)識到，除地點(diǎn)以外，接近程度還可以適用于簡介的任何屬性，例如經(jīng)驗(yàn)級別或年齡范圍。
現(xiàn)在請參閱圖14，所示為本發(fā)明的另一方面，一個(gè)簡介集(通常但并非一定是通過本說明書其他部分所述的簡介搜索子系統(tǒng)檢索到)被合計(jì)，并且他們的個(gè)人屬性被自動(dòng)地進(jìn)行匯總計(jì)算，如平均值、中間值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和計(jì)數(shù)。這些計(jì)算被合計(jì)起來用于快速實(shí)時(shí)檢索。合計(jì)定義將量綱(如技能)與度量(如薪金)定義到合計(jì)體中(如按技能劃分的平均薪金)。此外，系統(tǒng)能夠?qū)?shù)值匯總到預(yù)先確定的范圍內(nèi)，如薪金范圍或年齡范圍。報(bào)告圖表格式對圖表以何種形式向最終用戶顯示進(jìn)行定義。存在許多種不同的格式，如HTML、PDF或JPEG，并且報(bào)告輸出格式可以被調(diào)整為與這些格式兼容，并且這些圖表可以顯示為條形圖、餅圖等形式。
由管理員定義合計(jì)定義，例如以XML格式，包括度量和量綱和名稱。每個(gè)合計(jì)都在一或多個(gè)親和組中計(jì)算。例如，在執(zhí)行一個(gè)簡介搜索之后，將得到的簡介列表加入一個(gè)親和組，如“符合使用者Y的搜索目標(biāo)X的人群”，并且執(zhí)行所有可獲得的報(bào)告定義，結(jié)果得到很多合計(jì)。每個(gè)合計(jì)定義都必需包含一個(gè)度量或一個(gè)量綱，或其兩者。如果沒有規(guī)定度量，就將合計(jì)作為整個(gè)量鋼的計(jì)數(shù)計(jì)算。如果沒有規(guī)定量綱，就利用標(biāo)準(zhǔn)算法對整個(gè)人群計(jì)算平均值、第25、50、75中間值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差等。對于任何一個(gè)親和組的合計(jì)都能夠使用該方法來進(jìn)行計(jì)算。利用這種方法能夠?qū)嫌?jì)信息進(jìn)行快速檢索，并且容易對新的合計(jì)進(jìn)行定義，可用于系統(tǒng)中所定義的上千個(gè)親和組中的任何一個(gè)。
由于在上千個(gè)親和組中有上百個(gè)合計(jì)定義可供使用，不可能將所有這些數(shù)據(jù)以便于迅速理解的格式展示，因?yàn)榻Y(jié)果數(shù)據(jù)可能會(huì)長達(dá)數(shù)千頁。為了解決這一問題，本發(fā)明將合計(jì)按圖表和編組的形式編組，并以人可理解并有用的格式對圖表進(jìn)行過濾和排列。只有具有足夠數(shù)據(jù)并且僅有被確定為適合于使用者的簡介的圖表才會(huì)顯示給使用者。這樣就允許許多僅適用于某些組的報(bào)告在任何時(shí)候顯示，而無須為任何特定組預(yù)先定義一個(gè)報(bào)告。例如，名為“報(bào)酬影響因素”的組可包含以下圖表“按職業(yè)的平均薪金”、“按業(yè)務(wù)領(lǐng)域的平均薪金”、“按教授級別的平均薪金”、“按技能的平均薪金”、“按經(jīng)驗(yàn)的平均薪金”、“按律師協(xié)會(huì)的平均計(jì)薪率”等等。但是，不是該組中所有的圖表都被顯示，這取決于對該使用者簡介的適用性。例如，如果該報(bào)告是為律師簡介的，圖表“按教授級別的平均薪金”就不被顯示。另一名為“地理展望”的組可能包含如“按城市的平均薪金”或“按州的平均薪金”等圖表。
將圖表編組為人能夠理解的邏輯段，并且系統(tǒng)以編組的格式生成圖表，使其成為可理解的、有結(jié)合性的可讀的展示。對于特定的類似簡介集，存在許多根據(jù)一報(bào)告規(guī)約定義的圖表。將一系列的圖表組合成一個(gè)組，然后由一個(gè)程序?qū)⒃摻M解析并格式化為使用者可讀的格式，如HTML。
例如，一個(gè)律師簡介可能會(huì)與已經(jīng)回答了律師協(xié)會(huì)和小時(shí)計(jì)薪率字段的許多其他律師的簡介匹配。為該律師編制好的報(bào)告能夠自動(dòng)顯示“按律師協(xié)會(huì)的平均計(jì)薪率”的圖表，而對于一個(gè)高中教師的報(bào)告則不會(huì)顯示該圖表，因?yàn)闆]有一個(gè)匹配簡介回答“律師協(xié)會(huì)”或“按小時(shí)計(jì)薪率”字段。這對于現(xiàn)有的技術(shù)方案來說是一項(xiàng)重要的創(chuàng)新，現(xiàn)有的技術(shù)方案局限于返回將個(gè)人編組為一個(gè)很大的、通常無用的目錄的泛泛的評估，忽視精細(xì)的、但更為有用的目錄。
現(xiàn)在請參閱圖18，所示為規(guī)則引擎的流程圖。設(shè)置一個(gè)規(guī)則引擎自動(dòng)處理簡介數(shù)據(jù)，以便搜索共同錯(cuò)誤、問題和缺陷數(shù)據(jù)。該規(guī)則引擎是一個(gè)由該領(lǐng)域的專家定義的專家系統(tǒng)。因?yàn)樵撜{(diào)查系統(tǒng)是一個(gè)開放系統(tǒng)，其允許自由文本的用戶輸入，以及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的自由輸入，所以設(shè)置規(guī)則自動(dòng)地監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效性。這有助于數(shù)據(jù)清潔過程的自動(dòng)化，并使管理員能夠更為高效地檢查大量的新簡介。例如，使用者可能會(huì)輸入明顯的假數(shù)據(jù)，例如對于國家和貨幣種類的薪金值過高或過低，如“0”。還有，在某些情況下，規(guī)則引擎還自動(dòng)地改變簡介數(shù)據(jù)。
規(guī)則引擎是利用一個(gè)數(shù)據(jù)庫詢問集實(shí)現(xiàn)的，如圖19所示，并存有將簡介與預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)集進(jìn)行比較的程序。這些詢問中的每一個(gè)都在使用者輸入系統(tǒng)的簡介上運(yùn)行，并且規(guī)則引擎詢問的結(jié)果，包括使用者確定的改變內(nèi)容的列表在內(nèi)，都被存入一個(gè)表。規(guī)則引擎允許存儲(chǔ)的程序被設(shè)置為能夠檢查任何類型的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。
規(guī)則的另一個(gè)例子是如果一名使用者在一個(gè)特定字段組(例如技能)中輸入太多的值的情況。如果使用者回答太多的技能種類，有可能某些技能是無效的或是使用者在利用系統(tǒng)作樂，這樣，該簡介就被視為無效，并且不進(jìn)行簡介搜索和報(bào)告。簡介上的一個(gè)旗標(biāo)標(biāo)志出簡介是否是活性的。無活性的簡介不被系統(tǒng)的任何其他部分用作計(jì)算，包括調(diào)查引擎中的比較、搜索目標(biāo)或報(bào)告。通過這種方式清潔數(shù)據(jù)并保持?jǐn)?shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)上的有效性。在簡介上還設(shè)有許多其他的旗標(biāo)，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠容易地理解，這些旗標(biāo)是衡量簡介在系統(tǒng)其它方面的使用的有用方式。這種形式的規(guī)則還可被用于個(gè)性已有簡介中的數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤。例如，常見使用者會(huì)在一個(gè)字段組中輸入實(shí)際上是用于另一字段組的值。為了使此種開放系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)盡量有效，規(guī)則引擎將一個(gè)字段組中的回答移至另一個(gè)字段組?？梢匀菀椎乩斫庖?guī)則引擎可以被擴(kuò)展到用于大量簡介的任何情況。
現(xiàn)在請參閱圖20，所示為示范性的、非限制性的調(diào)查引擎裝置110(以下簡稱“裝置”)，其中裝置110還通過網(wǎng)絡(luò)130連接到多個(gè)使用者120。使用者120，例如使用者120-1，可以是一個(gè)請求調(diào)查的個(gè)人，目的在于建立相對于其他使用裝置110或其他裝置被調(diào)查過的使用者之間的個(gè)人評級。例如，裝置110的薪酬調(diào)查實(shí)現(xiàn)的一名使用者，如上文中所詳細(xì)的討論的，可能希望建立在某一地理區(qū)域的預(yù)期薪金。在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，使用者120，例如使用者120-1，可能會(huì)對提供多個(gè)已經(jīng)做過調(diào)查的使用者的統(tǒng)計(jì)信息的報(bào)告感興趣。例如，在裝置110的薪酬調(diào)查實(shí)現(xiàn)情況中，這樣的一名使用者可能會(huì)希望接收某一特定職業(yè)功能的平均薪金報(bào)告，或該特定職業(yè)功能的平均預(yù)期薪金報(bào)告。
裝置110通過網(wǎng)絡(luò)與使用者120連接，例如使用者120-1。網(wǎng)絡(luò)130可以是，但不限于，局域網(wǎng)(LAN)、廣域網(wǎng)(WAN)、或者是萬維網(wǎng)(WWW)。通過使用網(wǎng)頁和標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議，使用者120可以出于調(diào)查和報(bào)告的目的方便地訪問裝置110。在一實(shí)施例中，裝置110包括一中央處理單元(CPU)112、一工作存儲(chǔ)器114、一代碼存儲(chǔ)器116、和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫118。CPU 112執(zhí)行，例如，存入代碼存儲(chǔ)器116的計(jì)算機(jī)代碼，并且其與其它部件能夠共同處理裝置110和使用者120之間的通信協(xié)議、網(wǎng)頁的顯示、搜索數(shù)據(jù)庫內(nèi)容、編制報(bào)告，等等。工作存儲(chǔ)器114被CPU 112使用以便操作。數(shù)據(jù)庫118保留使用者簡介、多個(gè)問題和對應(yīng)的回答、報(bào)告定義、親和組、定期報(bào)告，等等。
現(xiàn)在請參閱圖1，其進(jìn)一步討論了采納了裝置110的系統(tǒng)100的網(wǎng)站建構(gòu)的詳細(xì)內(nèi)容。系統(tǒng)中有三個(gè)基本組件塊顯示組件210、業(yè)務(wù)組件240和數(shù)據(jù)組件260。顯示組件210由使用者120和裝置(或服務(wù)器)110處理。使用者120通過使用網(wǎng)頁瀏覽器220提供顯示功能。裝置110通過使用超文本傳輸協(xié)議(HTTP)230提供顯示功能。顯示組件210使可能由使用者120要求的對調(diào)查和報(bào)告的視覺顯示能夠?qū)崿F(xiàn)。系統(tǒng)100還包括業(yè)務(wù)組件240，其具有核心組件245和支持組件250。核心組件245包括至少一個(gè)調(diào)查引擎247、一個(gè)搜索引擎248、和一個(gè)報(bào)告引擎246。支持組件250可包括，但不限于，商務(wù)251、安全252、管理253和內(nèi)容管理254。業(yè)務(wù)組件240使系統(tǒng)100能夠提供本發(fā)明的調(diào)查和報(bào)告。數(shù)據(jù)組件260還包括結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫261、全文本目錄262、和一個(gè)或多個(gè)可擴(kuò)展標(biāo)識語言(XML)配置文件263。根據(jù)本發(fā)明，這些組件提供系統(tǒng)100特別是裝置110正常操作可能會(huì)要求的數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在回到圖20，應(yīng)該注意的是，除了使用者120的網(wǎng)頁瀏覽器220，圖2中的所有其他組件都可以駐留在裝置110上。但是，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠?qū)⒈菊f明書中公開的架構(gòu)進(jìn)行適配，以便進(jìn)行可提供特定系統(tǒng)100需要的某些修改。例如，數(shù)據(jù)庫118可在網(wǎng)絡(luò)130上發(fā)布和訪問。在本發(fā)明另一實(shí)施例中，多個(gè)裝置110處理調(diào)查并訪問多個(gè)各自的數(shù)據(jù)庫118。
代碼存儲(chǔ)器116除了包含其他代碼以外，還包含為了實(shí)現(xiàn)將一位使用者與多個(gè)其他使用者匹配并建立該使用者的獨(dú)一親和組的目的而要求的匹配處理目標(biāo)代碼。與現(xiàn)有技術(shù)的解決方案形成對比的是，本發(fā)明除了提供與已經(jīng)存儲(chǔ)的親和組的比較之外，還提供親和組的動(dòng)態(tài)創(chuàng)建。自動(dòng)檢測和創(chuàng)建親和組的好處在于，作為調(diào)查組成部分的使用者填入的多參數(shù)能夠使對親和組或使用者應(yīng)該關(guān)聯(lián)的組的評估越來越精確。因此系統(tǒng)的使用者能夠?qū)⑺暮喗榕c其他人(例如他自己)的簡介進(jìn)行匹配，并且確定，例如，對某一職業(yè)熱核或地理區(qū)域的預(yù)期薪金。但是，該方法不限于與職業(yè)相關(guān)的調(diào)查，以上提供的這些內(nèi)容僅是作為示例而非限制其用途。本領(lǐng)域技術(shù)人員還會(huì)注意到，本文公開的方法并非一定要求本文所公開的示例性裝置，而且這些方法可用于來自其他自動(dòng)、人工或二者結(jié)合的裝置提供的使用者簡介和親和組。
根據(jù)本發(fā)明，為了提供使用者定制的報(bào)告，有必要在多個(gè)使用者簡介之間執(zhí)行一系列的匹配作業(yè)。在本發(fā)明一實(shí)施例中，使用者輸入的簡介與多個(gè)存儲(chǔ)在系統(tǒng)中的使用者簡介進(jìn)行比較。具體來說，依據(jù)“匹配組”(下文將詳細(xì)說明)將該輸入的簡介與其他簡介進(jìn)行匹配，以便確定這些簡介之間是否類似或相似。因此有可能創(chuàng)建一個(gè)與該使用者輸入的簡介相似的使用者簡介列表，也被稱為親和組。利用匹配組還有可能將多個(gè)簡介與一個(gè)目標(biāo)匹配，目標(biāo)可以是多個(gè)簡介根據(jù)一定義的評分和評分閾值與一個(gè)參數(shù)集最為匹配的子集。還有可能將一輸入的簡介與一個(gè)或多個(gè)具有已知特征的親和組進(jìn)行匹配。在本發(fā)明一實(shí)施例中，這種匹配隨著調(diào)查問題的提出和應(yīng)答在使用者提供的答案的每個(gè)階段都在進(jìn)行。在另一實(shí)施例中，這種匹配在一調(diào)查完成后實(shí)施，將輸入的使用者簡介的所有屬性都考慮在內(nèi)，并依據(jù)整體匹配目標(biāo)產(chǎn)生結(jié)果組或匹配簡介組。
根據(jù)本發(fā)明，匹配組可被定義為多個(gè)匹配字段和多個(gè)親和組，每個(gè)(匹配字段、親和組和匹配組)都具有一個(gè)評分值。如果輸入的簡介具有根據(jù)匹配組與其他簡介的值匹配的值，就使匹配組評分增加該親和評分值。如果輸入的簡介具有與在親和組內(nèi)匹配的值，親和組評分就增加親和評分值。該復(fù)數(shù)個(gè)評分被記分，以便實(shí)現(xiàn)對匹配組的總體評分。還有，對于任何數(shù)量的具有潛在不同匹配字段和親和組的定義的匹配組重復(fù)該過程，以便實(shí)現(xiàn)對定義的目標(biāo)的總體評分。然后根據(jù)為該目的定義的閾值評分值，比如“非常匹配”、“較好匹配”、或“較差匹配”，匹配簡介可能被包括在內(nèi)或被排除在外。下文對匹配過程進(jìn)行更為詳細(xì)的描述。
現(xiàn)在請參閱圖21，所示為創(chuàng)建一使用者特定親和組的示例性非限制性流程300。在步驟S310，接收到一個(gè)使用者簡介(以下稱“接收到的使用者簡介”)。這可能是一個(gè)基于自動(dòng)調(diào)查系統(tǒng)制定的簡介，上文已有詳細(xì)說明。在步驟S320，上文顯示的每個(gè)可能的匹配組都與一個(gè)評分相關(guān)聯(lián)。一個(gè)匹配組具有多個(gè)字段、親和組和各自的權(quán)重或評分，其允許屬性匹配的組合，可能會(huì)被認(rèn)為是較其他組合更有價(jià)值。例如，可能會(huì)更希望匹配地點(diǎn)更接近目標(biāo)簡介的更小的簡介的子集。通過采用簡介搜索目標(biāo)文件內(nèi)的匹配組，匹配集還能夠被評級。例如，在將簡介的級別定得較高(其中要求地理接近性)時(shí)，這一點(diǎn)十分有用。通過創(chuàng)建按地區(qū)相關(guān)的簡介的親和集，使用匹配組的簡介搜索系統(tǒng)首先將目標(biāo)定在當(dāng)?shù)胤秶鷥?nèi)的簡介，將其評級為高于符合匹配標(biāo)準(zhǔn)但位于當(dāng)?shù)匾酝夥秶暮喗?。例如，搜索目?biāo)可能首先僅發(fā)現(xiàn)處于同一或周圍城市的簡介。通過定義大都市圈親和組，能夠找到在同一大都市圈的人群。但是，系統(tǒng)中可能沒有足夠的有效數(shù)據(jù)找到同一大都市圈內(nèi)簡介，因此，還必需考慮來自更大區(qū)域范圍的簡介，例如一個(gè)州或包含多個(gè)州的地區(qū)。通過在親和組中以評級的方式將親和性包括在內(nèi)，可定位與該使用者簡介相比最接近的使用者簡介，這些被定位的使用者簡介具有最高評分等級。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)認(rèn)識到，除地點(diǎn)以外，接近程度還可以適用于簡介的任何屬性，例如經(jīng)驗(yàn)級別、職業(yè)類別、公司類型或年齡范圍等。在步驟S330，執(zhí)行搜索將多個(gè)使用者簡介與接收到的使用者簡介進(jìn)行匹配。作為搜索的結(jié)果，為每個(gè)進(jìn)行比較的使用者簡介返回一個(gè)評分列表。在本發(fā)明的一實(shí)施例中，該列表按照評分由高到低返回。下文提供一個(gè)更為詳細(xì)的搜索過程。在步驟S340，賦予任意數(shù)量的評分適合度范圍，例如，一個(gè)定義為非常適合的評分范圍、一個(gè)定義為良好適合的評分范圍、和一個(gè)定義為可接受的適合之下的評分。具體的說，如果評分為“0”到“100”，那么非常適合可以是評分為“90”到“100”、良好適合可以是評分為“70”到“90”，如此等等。在步驟350，提供了一個(gè)最適合于接收到的使用者簡介的簡介的報(bào)告，將那些作為一個(gè)新的親和組最適合的簡介辨識出來。在本發(fā)明另一補(bǔ)入例中，創(chuàng)建的親和組與已經(jīng)存在的親和組進(jìn)行核查，如果存在匹配，不創(chuàng)建新的親和組。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)在于親和組的生成，其包括至少接收到的使用者簡介。這樣與現(xiàn)有技術(shù)的解決方案通常使用的親和組靜態(tài)分配相比，其允許更大的匹配范圍。本領(lǐng)域的技術(shù)人員可對該流程進(jìn)行修改，使其適合特定編程語言的需要，例如C++，或描述語言，例如XML，這些都不脫離本發(fā)明的范圍。
請參閱圖22，所示為圖3中步驟S330的簡介搜索過程的示例性而非限制性流程圖。該流程圖說明了圖3中步驟S330的搜索和匹配過程。在步驟S330-10，選定一個(gè)將與步驟S310中接收到的使用者簡介相匹配的使用者簡介(以下稱為“選定的使用者簡介”)。該選定的使用者簡介是在當(dāng)前搜索和匹配組的特定執(zhí)行期間沒有事先選定的。在步驟S330-20，通過與接收到的使用者簡介的比較確定該選定的使用者簡介的匹配組評分。匹配評分可以是一個(gè)二進(jìn)制值，例如，“0”表示不匹配，“1”表示匹配。還有可能具有可調(diào)整適合度的多適合度評分值，例如，“0”＝不匹配，“1”＝不好的匹配，“2”＝可接受的匹配，“3”＝好的匹配，“4”＝極好的匹配。特定的匹配評分進(jìn)一步與指示某匹配字段可能具有權(quán)重的評分值相互關(guān)聯(lián)。如上文提到的，某一匹配字段可能具有對于總體評分較其他字段更多的重要性，并且因此對于總體評分結(jié)果具有更高的評分值，或更大的影響。還有可能對評分進(jìn)行限制，例如為任何匹配組限制在一個(gè)最大評分，從而使某一特定字段的多重匹配不對總體匹配評分造成扭曲。在步驟S330-30，檢查是否同一使用者簡介有更多的匹配字段將要被檢查，并且如果是這樣，繼續(xù)執(zhí)行步驟S330-20。否則繼續(xù)執(zhí)行步驟S330-40。在步驟S330-40，計(jì)算與步驟S210中接收到的使用者簡介比較相關(guān)使用者簡介的總體適合度評分。這是一個(gè)將所有相關(guān)匹配組考慮在內(nèi)的權(quán)重值。該總體結(jié)果被用于指示兩個(gè)使用者簡介之間適合度的評分。在本發(fā)明一實(shí)施例中，這些評分被標(biāo)準(zhǔn)化，例如，“100％”表示最佳適合，“0％”表示不適合。
可將匹配組歸類為確定性和非確定性，并要求總體評分中至少存在一個(gè)確定性匹配，從而允許一個(gè)比僅有加權(quán)的模糊類型的結(jié)果更為確定性的匹配。例如，為“職業(yè)類型”指定的匹配組可能被標(biāo)記為確定性的，然后沒有簡介被包括到總體親和組中，除非存在至少一個(gè)為該簡介給予職業(yè)類型匹配組的評分，而該評分也要求至少高于一預(yù)定的閾值。結(jié)果，非確定性匹配組中的任何評分都可服務(wù)于簡介總體評分的增加。但是這種情況下其自身不足以允許該簡介包括在最終的適合中。本領(lǐng)域技術(shù)人員理解，此類參數(shù)能夠在系統(tǒng)的不同使用中被看作是可選的而不是限定性的，并且提供更多靈活性。
在本發(fā)明另一實(shí)施例中，還有可能對值的范圍評分，而不是通過精確匹配。例如，匹配組能夠?yàn)槟挲g范圍定義匹配字段，定義范圍為小于17、18-29、30-45、45-64、和64以上。如果輸入的簡介與任何被比較的使用者簡介的范圍匹配，那么該使用者簡介能夠接收到一個(gè)用于此匹配組的評分。還有可能根據(jù)其他布爾邏輯標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評分，例如與簡介中不存在匹配組相對，在簡介中存在一個(gè)匹配字段并具有任何值。還有可能通過固定標(biāo)準(zhǔn)限制匹配，如只允許與被約束到一特定任意日期范圍的簡介相匹配。
在步驟S330-50，檢查是否還有更多的用戶尚未匹配，如果是這樣，繼續(xù)執(zhí)行S330-10。否則繼續(xù)執(zhí)行步驟S330-60。在步驟S330-60，提供包括與步驟S310中接收的使用者簡介匹配的使用者簡介的評分結(jié)果的報(bào)告。這些結(jié)果，例如，可被用于裝置110的報(bào)告目的，如上文已經(jīng)詳細(xì)說明。調(diào)查裝置110利用該列表確定使用者所屬的親和組，并且準(zhǔn)備至少部分基于與親和組的此種聯(lián)系或前述的親和組的確定的定制報(bào)告。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠?qū)Ρ疚墓_的流程圖進(jìn)行修改以適合特定程序語言的需要，例如C++，或描述語言，例如，XML，而不脫離本發(fā)明的范圍，或還能夠?qū)⑵溆糜诖送饷枋龅难b置110之外的其他裝置。
現(xiàn)在請參閱圖23，所示為示例性而非限制性的用于簡介匹配的可擴(kuò)展標(biāo)識語言(XML)代碼。該代碼可駐留在裝置110的存儲(chǔ)器代碼116中。第504至507行提供將用于搜索數(shù)據(jù)的過濾器的信息。其可包括使用者所在或希望所在的州或國家的過濾器。另一過濾器可以是能夠包括所有可用簡介或其子集的待搜索簡歷。第508至514行為使用者簡介定義來源。該來源可以在數(shù)據(jù)庫118上獲得。該來源可以是裝置110創(chuàng)建的親和組。行516-522、523-527、528-532、533-537、538-541、542-548、549-552、553-557、558-561、562-564、565-567、568-577、578-581、582-585、586-590、和591-594是根據(jù)本執(zhí)行匹配的例子，適合于XML實(shí)現(xiàn)。行595-598定義分級范圍，從而允許根據(jù)本發(fā)明對匹配簡介進(jìn)行編組。本領(lǐng)域技術(shù)人員可對這些公開的代碼進(jìn)行修改，使其適合于其他類型的搜索匹配使用者簡介的搜索而不脫離本發(fā)明的范圍。
參見圖24，所示為示例性而非限制性的將使用者簡介與親和組匹配的流程圖600。在步驟610，選擇一個(gè)將要與一個(gè)使用者簡介匹配的親和組，例如在圖3中的步驟S310中接收到的使用者簡介。此親和組是在當(dāng)前搜索和匹配的特定執(zhí)行期間之前沒有匹配的親和組。該匹配過程需要確定關(guān)于該接收到的簡介的親和組的匹配組的評分。在步驟S620，該親和組的一個(gè)匹配組和該接收到的使用者簡介進(jìn)行比較從而確定一個(gè)評分。該評分可以是一個(gè)二進(jìn)制值，例如，“0”表示低、“1”表示高。還可能具有可調(diào)整適合度的多個(gè)適合度評分值，例如，“0”＝不匹配、“1”＝不好的匹配、“2”＝可接受的匹配、“3”＝好的匹配、“4”＝非常好的匹配。該特定評分還可根據(jù)某使用的匹配組被加權(quán)。例如，地點(diǎn)匹配組可具有高于職位的權(quán)重。在步驟S630，檢查親和組和接收到的使用者簡介之間是否有更多匹配組要被檢查，并且如果是，則繼續(xù)步驟S620。否則繼續(xù)執(zhí)行步驟S640。在步驟S640，計(jì)算親和組與使用者簡介比較的總體適合度評分。這是一個(gè)考慮所有比較過的匹配字段及其各自評分值的加權(quán)值。該總體結(jié)果被作為一個(gè)評分使用，指示出親和組與使用者簡介之間的適合度級別。在本發(fā)明一實(shí)施例中，這些評分被標(biāo)準(zhǔn)化，例如，“100％”表示最佳適合，“0％”表示不適合。在步驟S650，檢查是否還有更多的親和組尚未匹配，如果是這樣，繼續(xù)執(zhí)行步驟S610。否則繼續(xù)執(zhí)行S660。在步驟S660，提供一個(gè)包括與使用者簡介進(jìn)行匹配親和組的評分結(jié)果。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠?qū)⒀b置110擴(kuò)展為提供通過包括代碼存儲(chǔ)器116中的要求代碼的必要報(bào)告。本領(lǐng)域技術(shù)人員還可對該流程圖進(jìn)行修改，使其適合與特定程序語言的需要，例如C++，或描述性語言，例如XML，而不脫離本發(fā)明的范圍。
現(xiàn)在請參閱圖25，所示為示例性而非限制性的報(bào)告匹配過程結(jié)果的流程圖700。這種報(bào)告可以是響應(yīng)上文所述的目標(biāo)設(shè)置而提供的，其具體內(nèi)容在同日提交并轉(zhuǎn)讓給本受讓人的題為“AUTOMATED COMPENSATIONREPORTS USING ONLINE SURVEYS AND COLLABORATIVEFILTERING”的美國專利申請案(申請?zhí)栁粗?中有具體說明，該申請的全部內(nèi)容納入本申請作為參考。在步驟S710，使用者被詢問是否要求一個(gè)擴(kuò)展的報(bào)告，如果是，則繼續(xù)執(zhí)行步驟S730。否則，繼續(xù)執(zhí)行S720，生成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告，之后繼續(xù)執(zhí)行步驟S750。根據(jù)使用者簡介和匹配系統(tǒng)生成的那個(gè)使用者相關(guān)聯(lián)的各自親和組生成報(bào)告。在步驟S730，接收來自使用者的帳單信息，例如使用者120-1。該信息可包括，但不限于，采購定單(PO)號、信用卡號，或付款卡號。在步驟S740，生成一個(gè)擴(kuò)展報(bào)告，該報(bào)告是基于該使用者簡介和與該使用者相關(guān)的各自親和組的。擴(kuò)展報(bào)告可提供未付款使用者不能得到的額外信息。具體的說，這種擴(kuò)展報(bào)告可包括分別對應(yīng)于復(fù)數(shù)個(gè)使用者的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的報(bào)告。這種情況發(fā)時(shí)在當(dāng)人力資源經(jīng)理想要得到關(guān)于某地理區(qū)域的普遍薪酬要求的某些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)。在步驟S750，正如本文的情況那樣，將該擴(kuò)展報(bào)告或標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告送到使用者，例如通過將其作為網(wǎng)頁在使用者120的終端上顯示，或作為電子郵件附件等等。這種信息可通過如上述美國專利申請中所詳細(xì)描述的那樣，將所述目標(biāo)定義的方式來提供。
盡管本文本發(fā)明結(jié)合優(yōu)選實(shí)施例詳細(xì)說明，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員易于理解在不脫離本發(fā)明范圍的情況下還有其他實(shí)施方式。相應(yīng)地，本發(fā)明僅限于下述權(quán)利要求的內(nèi)容。
權(quán)利要求
1.一種調(diào)查使用者的方法，其特征在于所述方法包括以下步驟向所述使用者提出至少一個(gè)問題，所述至少一個(gè)問題與為所述使用者確定至少一個(gè)親和組有關(guān)；根據(jù)所述使用者對所述至少一個(gè)問題的回答為所述使用者創(chuàng)建一個(gè)使用者簡介，其中所述使用者簡介包括所述至少一個(gè)問題和至少一個(gè)對應(yīng)的回答；將所述使用者簡介加入一個(gè)或多個(gè)親和組；并且存儲(chǔ)所述使用者簡介。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的問題包括一個(gè)或多個(gè)問題字段的集合，其使問題的一個(gè)邏輯編組形成一個(gè)單一記錄。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的方法還包括以下步驟提出至少一個(gè)補(bǔ)充問題，其為向所述使用者提出的所述至少一個(gè)問題的結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的至少另一個(gè)問題是作為下列各項(xiàng)中至少一個(gè)的結(jié)果而被提出所述至少另一個(gè)問題在所述至少一個(gè)親和組內(nèi)的通行度；是所述至少一個(gè)親和組內(nèi)被最為頻繁回答的所述至少另一個(gè)問題；是所述至少一個(gè)親和組內(nèi)被最近回答的所述至少另一個(gè)問題；及與所述至少一個(gè)問題的關(guān)系。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述至少一個(gè)對應(yīng)的回答是一個(gè)開放文本。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述開放文本允許所述使用者向所述至少一個(gè)對應(yīng)的回答添加一個(gè)新的回答。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中在提出所述至少一個(gè)問題時(shí)將所述新的回答用作所述對應(yīng)的回答之一。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述至少一個(gè)問題可以顯示一個(gè)或多個(gè)可能的回答。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的使用者可對所述問題選擇一個(gè)或多個(gè)回答。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中顯示的所述一個(gè)或多個(gè)可能的回答是基于下列各項(xiàng)中的至少一個(gè)一個(gè)回答在所述至少一個(gè)親和組內(nèi)的通行度；是所述至少一個(gè)親和組內(nèi)被最為頻繁回答的一個(gè)問題；及是所述至少一個(gè)親和組內(nèi)被最近回答的一個(gè)問題。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其還包括以下步驟過濾所述使用者對所述問題的回答。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述過濾是以實(shí)時(shí)及批處理模式兩者中的至少一個(gè)來執(zhí)行。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的過濾還包括基于下列各項(xiàng)中的至少一者對所述問題的一個(gè)回答進(jìn)行修改預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)；一個(gè)或多個(gè)過濾規(guī)則；與前次回答過的問題一致；與所有回答過的問題一致；和與至少一個(gè)所述親和組的回答一致。
14.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其還包括以下步驟定期地創(chuàng)建一個(gè)新的親和組；和將至少一個(gè)使用者與所述新的親和組相關(guān)聯(lián)。
15.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其還包括以下步驟由使用者創(chuàng)建一個(gè)新的親和組。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其還包括以下步驟將匹配的使用者簡介與所述新的親和組相關(guān)聯(lián)。
17.根據(jù)權(quán)利要求1所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其還包括以下步驟提供一個(gè)報(bào)告。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述報(bào)告的生成受到所述使用者簡介屬性和目標(biāo)兩者中至少一個(gè)的約束。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的目標(biāo)包括下列各項(xiàng)中的至少一個(gè)一簡介屬性值；一簡介屬性值的范圍；一反射一組值的布爾邏輯值；一反射一組無值的布爾邏輯值；一日期范圍；一匹配簡介最小計(jì)數(shù)；一匹配簡介最大計(jì)數(shù)；一問題過濾器；和一匹配評分閾值。
20.根據(jù)權(quán)利要求18所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的約束結(jié)果被加權(quán)，從而使確定性字段具有高于非確定性字段的評分。
21.根據(jù)權(quán)利要求18所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中為了提供所述報(bào)告，所述的方法包括使目標(biāo)和使用者簡介中的至少一個(gè)與所述親和組中的至少一個(gè)匹配的步驟。
22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其還包括以下步驟確定最佳匹配。
23.根據(jù)權(quán)利要求21所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其還包括以下步驟從復(fù)數(shù)個(gè)可能匹配中確定一個(gè)或多個(gè)最佳匹配。
24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的匹配按照匹配分值的順序排列，根據(jù)所述分值將所述順序編組為至少兩個(gè)匹配級別。
25.根據(jù)權(quán)利要求21所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的匹配步驟還包括以下步驟為所述親和組的每個(gè)匹配評分；和對在所述報(bào)告合計(jì)中包括每個(gè)所述匹配的重要性進(jìn)行加權(quán)。
26.根據(jù)權(quán)利要求21所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的與至少一個(gè)所述親和組匹配的步驟還包括以下步驟對與所述親和組的每個(gè)匹配進(jìn)行歸類，其為滿足所述目標(biāo)的關(guān)鍵手段和滿足所述目標(biāo)的輔助手段中的一個(gè)。
27.根據(jù)權(quán)利要求18所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述目標(biāo)是個(gè)人目標(biāo)和信息性目標(biāo)之一。
28.根據(jù)權(quán)利要求27所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的信息性目標(biāo)提供屬于復(fù)數(shù)個(gè)使用者簡介的合計(jì)信息。
29.根據(jù)權(quán)利要求28所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述的合計(jì)信息至少包括統(tǒng)計(jì)信息。
30.根據(jù)權(quán)利要求27所述的調(diào)查使用者的方法，其特征在于其中所述個(gè)人目標(biāo)的所述報(bào)告結(jié)果提供具有所述使用者簡介的使用者與復(fù)數(shù)個(gè)使用者簡介和一親和組中至少一個(gè)的比較。
31.一種對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于所述方法包括以下步驟向所述使用者提出至少一個(gè)問題，所述至少一個(gè)問題與至少確定所述使用者的親和組內(nèi)的薪酬有關(guān)；根據(jù)所述使用者對所述至少一個(gè)問題的回答為所述使用者創(chuàng)建一個(gè)使用者簡介，其中所述使用者簡介包括至少一個(gè)問題和至少一個(gè)對應(yīng)的回答；將所述使用者簡介加入一個(gè)或多個(gè)親和組；以及存儲(chǔ)所述使用者簡介。
32.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的問題包括一個(gè)或多個(gè)問題字段的集合，其使問題的一個(gè)邏輯編組形成一個(gè)單一記錄。
33.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的方法還包括以下步驟提出至少另一個(gè)問題，其為向所述使用者提出的所述至少一個(gè)問題的結(jié)果。
34.根據(jù)權(quán)利要求33所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的至少另一個(gè)問題是作為下列各項(xiàng)中至少一個(gè)的結(jié)果而被提出所述至少另一個(gè)問題在所述至少一個(gè)親和組內(nèi)的通行度；是所述至少一個(gè)親和組內(nèi)被最為頻繁回答的所述至少另一個(gè)問題；是所述至少一個(gè)親和組內(nèi)被最近回答的所述至少另一個(gè)問題；及與所述至少一個(gè)問題的關(guān)系。
35.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的至少一個(gè)對應(yīng)的回答是一個(gè)開放文本。
36.根據(jù)權(quán)利要求35所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的開放文本允許所述使用者向所述至少一個(gè)對應(yīng)的回答添加一個(gè)新的回答。
37.根據(jù)權(quán)利要求36所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中在提出所述至少一個(gè)問題時(shí)將所述新的回答用作所述對應(yīng)的回答之一。
38.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的至少一個(gè)問題可以顯示一個(gè)或多個(gè)可能的回答。
39.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的使用者可對所述問題選擇一個(gè)或多個(gè)回答。
40.根據(jù)權(quán)利要求38所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所顯示的所述一個(gè)或多個(gè)可能的回答是基于下列各項(xiàng)中的任一個(gè)一個(gè)回答在所述至少一個(gè)親和組內(nèi)的通行度；是所述至少一個(gè)親和組內(nèi)最為頻繁的回答；及是所述至少一個(gè)親和組內(nèi)最近的回答。
41.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其還包括以下步驟過濾所述使用者對所述問題的回答。
42.根據(jù)權(quán)利要求41所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述過濾是以實(shí)時(shí)及批處理模式兩者中的至少一個(gè)來執(zhí)行。
43.根據(jù)權(quán)利要求41所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的過濾還包括以下步驟基于下列各項(xiàng)中的任何一個(gè)對所述問題的一個(gè)回答進(jìn)行修改預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)；一個(gè)或多個(gè)過濾規(guī)則；與前次回答過的問題一致；與所有回答過的問題一致；和與至少一個(gè)所述親和組的回答一致。
44.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其還包括以下步驟定期地創(chuàng)建一個(gè)新的親和組；和使至少一個(gè)使用者與所述新的親和組相關(guān)聯(lián)。
45.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其還包括以下步驟由使用者創(chuàng)建一個(gè)新的親和組。
46.根據(jù)權(quán)利要求45所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其還包括以下步驟使匹配的使用者簡介與所述新的親和組相關(guān)聯(lián)。
47.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的親和組包括下列各項(xiàng)中的任一個(gè)專業(yè)；地理位置；薪酬；薪酬范圍；經(jīng)驗(yàn)；經(jīng)驗(yàn)范圍；職位；和職位范圍。
48.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其還包括以下步驟提供一個(gè)薪酬報(bào)告。
49.根據(jù)權(quán)利要求48所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的薪酬報(bào)告的生成受到所述使用者簡介屬性和目標(biāo)兩者中至少一個(gè)的約束。
50.根據(jù)權(quán)利要求49所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于所述方法還包括以下步驟對所述約束結(jié)果進(jìn)行加權(quán)，其中決定性字段具有高于非決定性字段的評分。
51.根據(jù)權(quán)利要求49所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的目標(biāo)包括下列各項(xiàng)中的任一個(gè)要求的薪酬；要求的薪酬范圍；要求的地理位置；要求的公司；和要求的公司范圍。
52.根據(jù)權(quán)利要求49所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中為了提供所述報(bào)告，所述方法包括以下步驟使目標(biāo)和使用者簡介中的至少一個(gè)與所述親和組中的至少一個(gè)匹配。
53.根據(jù)權(quán)利要求52所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其還包括以下步驟確定一個(gè)最佳匹配。
54.根據(jù)權(quán)利要求52所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其還包括以下步驟從復(fù)數(shù)個(gè)可能的匹配中確定一個(gè)或多個(gè)最佳匹配。
55.根據(jù)權(quán)利要求54所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的匹配按照匹配評分的順序排列，根據(jù)所述評分將所述順序編組為至少兩個(gè)匹配級別。
56.根據(jù)權(quán)利要求52所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的匹配步驟還包括以下步驟為所述親和組的每個(gè)匹配評分；和對在所述報(bào)告合計(jì)中包括最佳匹配的重要性進(jìn)行加權(quán)。
57.根據(jù)權(quán)利要求49所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的目標(biāo)是個(gè)人目標(biāo)和信息性目標(biāo)中的任一個(gè)。
58.根據(jù)權(quán)利要求57所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的個(gè)人目標(biāo)是下列各項(xiàng)中的任一個(gè)薪酬；薪酬范圍；薪金；薪金范圍；地理位置；職位；和職位范圍。
59.根據(jù)權(quán)利要求57所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的信息性目標(biāo)提供與復(fù)數(shù)個(gè)使用者簡介相關(guān)的合計(jì)信息。
60.根據(jù)權(quán)利要求59所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的合計(jì)信息至少包括統(tǒng)計(jì)信息。
61.根據(jù)權(quán)利要求60所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的統(tǒng)計(jì)信息包括下列各項(xiàng)中的任一個(gè)平均薪酬；平均薪金；中間薪酬；中間薪金；薪金百分點(diǎn)；標(biāo)準(zhǔn)偏差；趨勢；簡介計(jì)數(shù)；最頻繁的薪酬；和最頻繁的薪金。
62.根據(jù)權(quán)利要求57所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的獲自所述個(gè)人目標(biāo)的報(bào)告提供具有所述使用者簡介的使用者與復(fù)數(shù)個(gè)使用者簡介和一親和組中的任一個(gè)的比較。
63.根據(jù)權(quán)利要求31所述的對使用者進(jìn)行薪酬調(diào)查的方法，其特征在于其中所述的薪酬包括下列各項(xiàng)中的任一個(gè)年薪；月薪；周薪；小時(shí)費(fèi)率；獎(jiǎng)金；小費(fèi)；福利；和休假時(shí)間。
64.一種用于薪酬調(diào)查和報(bào)告的系統(tǒng)，其特征在于所述系統(tǒng)包括訪問網(wǎng)站(Website)的裝置，所述網(wǎng)站被連接到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)(network)；向使用者調(diào)查與確定薪酬相關(guān)的信息的裝置；依據(jù)所述信息的收集為所述使用者創(chuàng)建一個(gè)使用者簡介的裝置，所述使用者簡介還包括至少一個(gè)問題和一個(gè)對應(yīng)回答；存儲(chǔ)所述使用者簡介的裝置；和用于將所述使用者簡介與至少一個(gè)親和組匹配的裝置，所述親和組被預(yù)先存儲(chǔ)于所述存儲(chǔ)裝置中。
65.一種將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于所述方法包括以下步驟接收一第一使用者的簡介；將一個(gè)評分值賦予至少一個(gè)匹配組；將所述第一使用者簡介與來自所述復(fù)數(shù)個(gè)使用者簡介的至少一個(gè)第二使用者簡介匹配并賦予一個(gè)整體適合度評分；及報(bào)告所述適合度評分。
66.根據(jù)權(quán)利要求65所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的評分值是所述匹配組的一個(gè)相對權(quán)重。
67.根據(jù)權(quán)利要求66所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的權(quán)重至少是與所述匹配組評分值對所述總體適合度評分的重要性成正比。
68.根據(jù)權(quán)利要求66所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的匹配組還包括至少一個(gè)匹配字段和一個(gè)親和組。
69.根據(jù)權(quán)利要求68所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的匹配字段包括一個(gè)評分值。
70.根據(jù)權(quán)利要求68所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的親和組包括一個(gè)評分值。
71.根據(jù)權(quán)利要求65所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的匹配組還包括一個(gè)決定性和一個(gè)非決定性匹配組。
72.根據(jù)權(quán)利要求71所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中如果存在一個(gè)對至少所述決定性匹配組的匹配，則為一個(gè)簡介確定一個(gè)評分。
73.根據(jù)權(quán)利要求65所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的匹配包括以下步驟a)從多個(gè)先前不與所述第一使用者簡介匹配的多個(gè)使用者簡介選擇所述第二使用者簡介；b)將所述第一使用者簡介的匹配字段與所述第二使用者簡介對應(yīng)的匹配字段進(jìn)行比較，并確定一個(gè)匹配組評分；c)重復(fù)步驟b)，直到所述第一使用者簡介與所述第二使用者簡介之間的所有要求比較的匹配字段都匹配為止；d)基于步驟b)中確定的多個(gè)所述評分將一個(gè)適合度評分賦予所述第二使用者簡介；e)由步驟a)開始重復(fù)各步驟，直到可用的使用者簡介與所述第一使用者簡介匹配為止；f)報(bào)告適合度評分。
74.根據(jù)權(quán)利要求73所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的步驟b)還包括以下步驟將至少一個(gè)匹配字段與一個(gè)親和匹配。
75.根據(jù)權(quán)利要求74所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述適合度評分至少是一個(gè)匹配組、一個(gè)匹配字段和一個(gè)親和組中至少一個(gè)的評分值的總計(jì)。
76.根據(jù)權(quán)利要求73所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的步驟f)的適合度評分是按適合度的順序存儲(chǔ)的。
77.根據(jù)權(quán)利要求76所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中具有一個(gè)最高適合度的使用者簡介被編組到一個(gè)親和組。
78.根據(jù)權(quán)利要求77所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中利用下列之一確定若干個(gè)使用者簡介一個(gè)使用者簡介的最小適合度評分；適合度評分范圍；該使用者簡介的絕對數(shù)；一個(gè)使用者簡介的定義的百分比；和一個(gè)使用者簡介的日期范圍。
79.根據(jù)權(quán)利要求65所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其還包括以下步驟接收一種類型的請求報(bào)告的信息；如果所述報(bào)告是要求接收財(cái)務(wù)情況評論的類型，那么接收相關(guān)信息；提供要求的報(bào)告。
80.根據(jù)權(quán)利要求79所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的接收財(cái)務(wù)情況評論包括以下步驟接收信用卡信息、付款卡信息、定購單信息、票證信息和支票信息中的任何一個(gè)。
81.根據(jù)權(quán)利要求65所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的多個(gè)使用簡介包括一個(gè)親和組。
82.根據(jù)權(quán)利要求65所述的將一個(gè)使用者的簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的方法，其特征在于其中所述的適合度評分是至少一個(gè)匹配組、一匹配字段和一親和組中的至少一個(gè)權(quán)重值。
83.一種計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品，其特征在于其中包括用于將一個(gè)使用者簡介與多個(gè)使用者簡介匹配的指令，所述指令還能夠執(zhí)行至少以下步驟接收一第一使用者簡介；將一個(gè)評分值賦予至少一個(gè)匹配組；將所述第一使用者簡介與所述多個(gè)使用者簡介中的至少一個(gè)第二使用者簡介匹配；將一個(gè)適合度評分賦予所述至少一個(gè)第二使用者簡介；及報(bào)告所述至少第二使用者簡介的適合度評分。
84.根據(jù)權(quán)利要求83所述的計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品，其特征在于其中所述的匹配步驟包括以下步驟a)從多個(gè)先前未與所述第一使用者簡介匹配的多個(gè)使用者簡介中選擇所述第二使用者簡介；b)將所述第一使用者簡介的匹配字段與所述第二使用者簡介的相關(guān)匹配字段進(jìn)行比較，并且定一個(gè)評分；c)重復(fù)步驟b)直到所有要求比較的匹配字段都在所述第一使用者簡介和所述第二使用者簡介之間匹配；d)基于步驟b)中確定的所述多個(gè)評分將一個(gè)適合度評分賦予所述第二使用者簡介；e)重復(fù)步驟a)的方法，直到所有可用使用者簡介都與所述第一使用者簡介匹配；和f)報(bào)告該適合度評分。
85.根據(jù)權(quán)利要求84所述的計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品，其特征在于其中所述的步驟b)還包括以下步驟匹配至少一個(gè)匹配字段和一個(gè)親和之中的一個(gè)。
86.根據(jù)權(quán)利要求84所述的計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品，其特征在于其還包括以下步驟接收報(bào)告請求的類型的信息；如果所述報(bào)告是要求接收財(cái)務(wù)評論的類型，那么接收相關(guān)信息；和提供要求的報(bào)告。
87.一種將一個(gè)使用者簡介與至少一個(gè)親和組匹配的方法，其特征在于所述方法包括以下步驟接收一第一使用者的簡介；將一個(gè)評分值賦予至少一個(gè)匹配組；將所述第一使用者簡介與所述親和組的至少一個(gè)親和匹配；給所述親和組賦予一個(gè)整體適合度評分；及報(bào)告所述適合度評分。
88.根據(jù)權(quán)利要求87所述的將一個(gè)使用者的簡介與至少一個(gè)親和組匹配的方法，其特征在于其中所述的匹配包括以下步驟a)從多個(gè)先前不與所述第一使用者簡介匹配的多個(gè)親和組中選擇所述第一親和組；b)將所述第一使用者簡介與所述第一親和組對應(yīng)的匹配字段進(jìn)行比較，并確定一個(gè)匹配組評分；c)重復(fù)步驟b)，直到所述第一使用者簡介與所述第一親和之間的所有要求比較的匹配字段都匹配為止；d)基于步驟b)中確定的多個(gè)所述評分將一個(gè)適合度評分賦予所述親和組；e)由步驟a)開始重復(fù)各步驟，直到所有可用的親和組與所述第一使用者簡介匹配為止；f)報(bào)告適合度評分。
89.根據(jù)權(quán)利要求87所述的將一個(gè)使用者的簡介與一個(gè)親和組匹配的方法，其特征在于其還包括以下步驟接收一種類型的請求報(bào)告的信息；如果所述報(bào)告是要求接收財(cái)務(wù)情況評論的類型，那么接收相關(guān)信息；以及提供所要求的報(bào)告。
90.一種包含用于將一使用者簡介與至少一個(gè)親和組匹配的指令的計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品，其特征在于其中所述的指令還能夠執(zhí)行至少以下步驟接收一第一使用者簡介；將一個(gè)評分值賦予至少一個(gè)匹配組；將所述第一使用者簡介與所述親和的至少一個(gè)親和匹配；將一個(gè)適合度評分賦予所述親和組；及報(bào)告所述至少第一親和組的適合度評分。
91.根據(jù)權(quán)利要求90所述的包含用于將一使用者簡介與至少一個(gè)親和組匹配的指令的計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品，其特征在于其中所述的匹配步驟包括以下步驟a)從多個(gè)先前不與所述第一使用者簡介匹配的多個(gè)親和組中選擇所述第一親和組；b)將所述第一使用者簡介與所述第一親和組對應(yīng)的匹配字段進(jìn)行比較，并確定一個(gè)匹配組評分；c)重復(fù)步驟b)，直到所述第一使用者簡介與所述第一親和組之間的所有要求比較的匹配字段都匹配為止；d)基于步驟b)中確定的多個(gè)所述評分將一個(gè)適合度評分賦予所述親和組；e)由步驟a)開始重復(fù)各步驟，直到所有可用的親和組與所述第一使用者簡介匹配為止；f)報(bào)告適合度評分。
92.根據(jù)權(quán)利要求90所述的包含用于將一使用者簡介與至少一個(gè)親和組匹配的指令的計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品，其特征在于其還包括以下步驟接收報(bào)告請求的類型的信息；如果所述報(bào)告是要求接收財(cái)務(wù)評論的類型，則接收相關(guān)信息；和提供要求的報(bào)告。
93.一種執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其包括包含至少復(fù)數(shù)個(gè)預(yù)期調(diào)查問題和預(yù)期回答的數(shù)據(jù)庫裝置；存儲(chǔ)代碼的存儲(chǔ)器裝置，其中所述代碼至少包含利用所述復(fù)數(shù)個(gè)調(diào)查問題和預(yù)期回答執(zhí)行自動(dòng)化調(diào)查以便根據(jù)提供給先前問題的至少一個(gè)響應(yīng)來選擇問題和相應(yīng)預(yù)期回答的代碼，用于創(chuàng)建使用者簡介的代碼，用于根據(jù)復(fù)數(shù)個(gè)使用者簡介創(chuàng)建至少一個(gè)親和組的代碼，以及用于使所述使用者簡介與至少一個(gè)親和組相關(guān)聯(lián)代碼；用于執(zhí)行所述代碼的計(jì)算裝置；以及用于與至少一個(gè)使用者通信的計(jì)算裝置。
94.根據(jù)權(quán)利要求93所述的執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其中所述數(shù)據(jù)庫裝置還包括使用者簡介數(shù)據(jù)庫、親和組數(shù)據(jù)庫和報(bào)告定義中的至少一個(gè)。
95.根據(jù)權(quán)利要求93所述的執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其中所述的執(zhí)行一自動(dòng)化調(diào)查的代碼根據(jù)使用者提供的回答、所述使用者簡介和親和組中的至少一個(gè)選擇所述復(fù)數(shù)個(gè)調(diào)查問題。
96.根據(jù)權(quán)利要求93所述的執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其還包括定期執(zhí)行所述的用于根據(jù)復(fù)數(shù)個(gè)使用者簡介創(chuàng)建至少一個(gè)親和組的代碼的裝置。
97.根據(jù)權(quán)利要求93所述的執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其中所述裝置還包括提供至少一個(gè)報(bào)告的裝置。
98.根據(jù)權(quán)利要求97所述的執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其還包括提供作為基礎(chǔ)報(bào)告和擴(kuò)展報(bào)告之一的所述至少一個(gè)報(bào)告的裝置。
99.根據(jù)權(quán)利要求98所述的執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其還包括允許自由訪問所述基礎(chǔ)報(bào)告的裝置。
100.根據(jù)權(quán)利要求98所述的執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其還包括接收財(cái)務(wù)信息以提供所述擴(kuò)展報(bào)告的裝置。
101.根據(jù)權(quán)利要求93所述的執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其中所述的報(bào)告是鑒于使用者簡介和親和組中的至少一個(gè)而提供。
102.根據(jù)權(quán)利要求93所述的執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的裝置，其特征在于其中所述的通信裝置包括局域、廣域網(wǎng)、和萬維網(wǎng)中的至少一個(gè)。
103.一種用于執(zhí)行自動(dòng)調(diào)查的系統(tǒng)，其特征在于其包括一連接到至少一個(gè)使用者的網(wǎng)絡(luò)，所述使用者配置有至少一個(gè)網(wǎng)頁瀏覽器；一個(gè)存儲(chǔ)至少復(fù)數(shù)個(gè)調(diào)查問題和預(yù)期回答的數(shù)據(jù)庫；和一個(gè)訪問所述網(wǎng)絡(luò)和所述數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器，所述服務(wù)器經(jīng)配置以便至少使用所述復(fù)數(shù)個(gè)調(diào)查問題和預(yù)期回答來調(diào)查至少一個(gè)使用者，并用于根據(jù)至少一個(gè)為前一問題提供的應(yīng)答來選擇所述問題和各自的預(yù)期回答，用于創(chuàng)建使用者簡介，用于根據(jù)復(fù)數(shù)個(gè)使用者簡介創(chuàng)建至少一個(gè)親和組，并用于使所述使用者簡介與至少一個(gè)親和組聯(lián)系相關(guān)聯(lián)。
全文摘要
本發(fā)明描述一種用于提供目標(biāo)明確的在線薪酬報(bào)告的方法和裝置，其利用動(dòng)態(tài)簡介解決獨(dú)一的個(gè)人特征，例如與職業(yè)相關(guān)的特征。在優(yōu)選實(shí)施例中，在調(diào)查期間使用具有用于確定向使用者提出合適問題并且還可以提供建議的可能答案的協(xié)同過濾引擎。將一組使用者簡介用于比較并進(jìn)一步產(chǎn)生個(gè)性化的薪酬報(bào)告。
文檔編號G06Q30/00GK1754181SQ200380109965
公開日2006年3月29日 申請日期2003年12月29日 優(yōu)先權(quán)日2002年12月27日
發(fā)明者道格拉斯·塔爾, 約瑟夫·吉奧丹諾三世 申請人:佩思凱股份有限公司