專利名稱：正身識(shí)別系統(tǒng)及其方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種以確保安全為目的的正身識(shí)別系統(tǒng)及其方法，特別涉及根據(jù)條形碼讀取裝置、數(shù)碼相機(jī)、指紋傳感器的綜合信息進(jìn)行正身識(shí)別的系統(tǒng)及其方法。
作為采用條形碼讀取裝置的識(shí)別方法，將地址、姓名、單位名稱、所屬部門等個(gè)人數(shù)據(jù)條形碼化后記錄在卡上，并將卡分發(fā)給個(gè)人，當(dāng)進(jìn)入設(shè)施時(shí)，在設(shè)施側(cè)用條形碼讀取裝置進(jìn)行正身識(shí)別。
另外，作為采用指紋傳感器的識(shí)別方法，預(yù)先將個(gè)人的指紋輸入到數(shù)據(jù)庫中，在進(jìn)入設(shè)施時(shí)，將在設(shè)施側(cè)用指紋傳感器讀取的指紋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照，進(jìn)行正身識(shí)別。
另外，作為采用臉部識(shí)別相機(jī)的識(shí)別方法，預(yù)先將個(gè)人的臉部照片輸入到數(shù)據(jù)庫中，在進(jìn)入設(shè)施時(shí)，將在設(shè)施側(cè)用臉部識(shí)別相機(jī)讀取的臉部數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的臉部數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照，進(jìn)行正身識(shí)別。
但是，過去由于條形碼讀取裝置、指紋傳感器、臉部識(shí)別相機(jī)在正身識(shí)別中分別單獨(dú)使用，所以正身識(shí)別的精度有一定限度。例如，僅憑條形碼讀取裝置，不能斷定持有記錄有條形碼的卡的人是否就是本人。另外，僅憑指紋傳感器、臉部識(shí)別相機(jī)，又不能斷定這之外的其他有關(guān)個(gè)人的數(shù)據(jù)。
另外，作為二維條形碼的一種，周知的有信息記錄量大的INTACTA碼。但是，由于需要采用掃描儀等讀取，所以存在讀取裝置規(guī)模大，且讀取速度非常慢的缺點(diǎn)。
為此，本發(fā)明人想到了通過在INTACTA碼的讀取中采用面?zhèn)鞲衅?，使讀取裝置小型化，同時(shí)提高讀取速度。
然而，為了實(shí)現(xiàn)讀取裝置的小型化而縮短裝在面?zhèn)鞲衅魃系溺R頭的焦距時(shí)，會(huì)在所拍拍的INTACTA碼的圖像上產(chǎn)生失真或者亮斑，因而存在不能再現(xiàn)正確的記錄信息的問題。
另外，用面?zhèn)鞲衅鲗?duì)包含個(gè)人數(shù)據(jù)的二維條形碼進(jìn)行拍照，并對(duì)從有關(guān)面?zhèn)鞲衅鳙@得的二維條形碼圖像實(shí)施(1)通過投影變換進(jìn)行失真矯正的步驟、(2)對(duì)上述圖像中出現(xiàn)的亮斑進(jìn)行矯正的步驟、(3)依據(jù)通過上述2個(gè)步驟矯正后的二維條形碼的圖像數(shù)據(jù)、對(duì)該二維條形碼進(jìn)行解碼的步驟。
二維條形碼的讀取由于采用了面?zhèn)鞲衅?，與用線傳感器讀取相比，可以大幅度提高讀取速度。
另外，由于設(shè)置了對(duì)由面?zhèn)鞲衅髋臄z的二維條形碼的圖像中出現(xiàn)的失真和亮斑實(shí)施矯正的上述(1)、(2)的軟件處理步驟，所以可以采用便宜、緊湊的近焦距鏡頭的面?zhèn)鞲衅?，其結(jié)果，可以使讀取裝置小型化。
圖2是有關(guān)本發(fā)明實(shí)施例的讀卡器的立體圖。
圖3是有關(guān)本發(fā)明實(shí)施例的人物識(shí)別系統(tǒng)的方框圖，圖4是有關(guān)本發(fā)明實(shí)施例的正身識(shí)別方法的流程圖。
圖5是通過投影變換矯正圖像失真的圖。
圖6是通過投影變換矯正圖像失真的圖。
圖7是矯正圖像亮斑的圖。
圖8是矯正圖像亮斑的圖。
圖9是矯正圖像亮斑的圖。符號(hào)說明1-卡槽；2-指紋傳感器；3-遠(yuǎn)焦距鏡頭；4-LED；5-快門按鈕；10-LED；11-近焦距鏡頭；12-CMOS圖像傳感器；13-圖像處理電路；14-CPU；15-JPEG；16-圖像存儲(chǔ)器；21-CMOS圖像傳感器；22-圖像處理電路；30-控制器；31-USB接口；32-程序存儲(chǔ)器；40-USB電纜；41-微機(jī)；50-卡；51-編碼區(qū)域；60-讀卡器(卡讀取裝置)；70-人物的臉部。
在
圖1和圖2中，1表示將印刷了二維條形碼(例如INTACTA碼)的卡(例如名片大小的卡)插入進(jìn)行碼讀取的卡槽。2表示配置在主體上面左側(cè)的指紋傳感器，3表示在指紋傳感器2的右側(cè)附近配置的臉部識(shí)別數(shù)碼相機(jī)的鏡頭、4表示配置在主體上面角部的識(shí)別結(jié)果通知用LED。
圖3是有關(guān)本發(fā)明實(shí)施例的人物識(shí)別系統(tǒng)的方框圖，圖中虛線所包圍的構(gòu)成部分相當(dāng)于上述讀卡器60。
首先說明條形碼讀取裝置部的構(gòu)成。如果將印刷了二維條形碼(例如INTACTA碼)的卡50(例如名片大小的卡)插入讀卡器60的卡槽1中，配置在印刷了INTACTA碼的編碼區(qū)域51附近的LED10點(diǎn)亮，照射編碼區(qū)域51。然后，二維條形碼的圖像穿過近焦距鏡頭11，由CCD等CMOS圖像傳感器12變換成電信號(hào)。
CMOS圖像傳感器12的輸出信號(hào)經(jīng)過圖像處理電路13實(shí)施圖像處理之后，變換成給定形式的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。來自圖像處理電路13的圖像數(shù)據(jù)，按照CPU14發(fā)出的命令，由JPEG15、圖像存儲(chǔ)器16壓縮。此外，CPU14按照保存在程序存儲(chǔ)器32(閃爍存儲(chǔ)器等)中的程序動(dòng)作。
其次說明臉部識(shí)別數(shù)碼相機(jī)的構(gòu)成。人物臉部70的圖像穿過遠(yuǎn)焦距鏡頭3，由CCD等CMOS圖像傳感器21變換成電信號(hào)。CMOS圖像傳感器21的輸出信號(hào)經(jīng)過圖像處理電路22實(shí)施圖像處理之后，變換成給定形式的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。來自圖像處理電路22的圖像數(shù)據(jù)，同樣，按照CPU14發(fā)出的命令，由JPEG15、圖像存儲(chǔ)器16壓縮。
其次說明指紋讀取裝置的構(gòu)成。指紋傳感器2，通過相應(yīng)例如手指表面與傳感器電極之間的距離而變化的靜電容量取出濃淡信號(hào)，并變換成指紋圖像數(shù)據(jù)。30表示根據(jù)CPU14的命令控制指紋傳感器2的靈敏度等的控制器。
并且，來自條形碼讀取裝置的二維條形碼的圖像數(shù)據(jù)、來自臉部識(shí)別數(shù)碼相機(jī)的臉部圖像數(shù)據(jù)、以及來自指紋讀取裝置的指紋圖像數(shù)據(jù)，由USB接口31按照USB協(xié)議變換成串行數(shù)據(jù)之后，經(jīng)過USB電纜傳送給微機(jī)41。微機(jī)41對(duì)所接收到的二維條形碼的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行后述的各種矯正。
圖4是有關(guān)本發(fā)明實(shí)施例的正身識(shí)別方法的流程圖。
在步驟101，如上所述，通過采用面?zhèn)鞲衅鞯淖x取裝置進(jìn)行二維條形碼的讀取。在此，假設(shè)在二維條形碼中含有對(duì)地址、姓名、單位名稱、所屬部門等個(gè)人數(shù)據(jù)，以及表示臉部特點(diǎn)的臉部圖像數(shù)據(jù)、表示指紋特點(diǎn)的指紋圖像數(shù)據(jù)的編碼。
面?zhèn)鞲衅?，是由上述LED10、近焦距鏡頭11、CCD和CMOS等圖像傳感器12所構(gòu)成的裝置。在步驟102，對(duì)二維條形碼的圖像數(shù)據(jù)實(shí)施壓縮等圖像處理。
在步驟103，由臉部識(shí)別數(shù)碼相機(jī)對(duì)人物臉部進(jìn)行拍照。在步驟104，對(duì)臉部圖像數(shù)據(jù)實(shí)施壓縮等圖像處理。
在步驟105，由指紋傳感器2對(duì)指紋進(jìn)行讀取。在步驟106，通過圖像處理制作指紋圖像數(shù)據(jù)。上述步驟101、103、105的執(zhí)行順序可以是任意的。
其次，在步驟107，將上述二維條形碼圖像數(shù)據(jù)、臉部圖像數(shù)據(jù)、以及指紋圖像數(shù)據(jù)通過USB接口變換成串行數(shù)據(jù)，發(fā)送給微機(jī)41。因此，這之后的步驟由微機(jī)41側(cè)的軟件進(jìn)行處理。
在步驟108，對(duì)輸入微機(jī)41中的二維條形碼圖像數(shù)據(jù)，通過投影變換進(jìn)行圖像失真矯正。用近焦距鏡頭11的面?zhèn)鞲衅魉臄z的圖像因會(huì)產(chǎn)生失真，所以它是矯正這種失真的步驟。
其次，在步驟109，對(duì)圖像亮斑進(jìn)行矯正。由于LED10對(duì)印刷了INTACTA碼的區(qū)域51不能實(shí)施均勻亮度的照射，所以在圖像上會(huì)產(chǎn)生亮度上的不均勻，因而它是矯正這種失真的步驟。其特點(diǎn)是將圖像分割成多個(gè)區(qū)域，并對(duì)每個(gè)區(qū)域進(jìn)行矯正。此外，對(duì)于步驟108、109的執(zhí)行順序也可以顛倒。
其次，在步驟110，對(duì)實(shí)施了矯正的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼。例如通過執(zhí)行INTACTA碼的解碼程序，解讀二維條形碼(例如INTACTA碼)，再現(xiàn)文字和圖像等記錄數(shù)據(jù)。
其次在步驟111中，進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)照。例如將再現(xiàn)后的二維條形碼中的個(gè)人數(shù)據(jù)、臉部圖像數(shù)據(jù)、以及指紋圖像數(shù)據(jù)與登記的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照，進(jìn)行正身識(shí)別。或者，將再現(xiàn)后的二維條形碼的個(gè)人數(shù)據(jù)中的臉部圖像數(shù)據(jù)和指紋圖像數(shù)據(jù)與數(shù)碼相機(jī)拍照的臉部圖像數(shù)據(jù)以及指紋讀取裝置讀取的指紋圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照，確認(rèn)持有該卡的人是否是本人。
根據(jù)對(duì)照結(jié)果，如果判定不是本人，通過USB電纜從微機(jī)41側(cè)向讀卡器60通報(bào)。于是，讀卡器60的LED4點(diǎn)亮，通知本人辨認(rèn)失敗(步驟112)。
以下參照附圖對(duì)上述步驟108的“通過投影變換對(duì)圖像失真進(jìn)行矯正”、和步驟109的“通過區(qū)域分割對(duì)亮斑進(jìn)行矯正”進(jìn)行詳細(xì)說明。
圖5、圖6是通過投影變換矯正圖像失真的圖。所謂投影變換是指將圖像某一部分壓縮，或者將圖像某一部分拉長的圖像處理的方法。在投影變換中，首先指定想要變換的四邊形的4個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)，并可以通過指定來確定是否將這些頂點(diǎn)移動(dòng)到變換后的坐標(biāo)。
圖5(A)是讀取裝置所拍攝的INTACTA碼的圖像。該INTACTA碼由美國INTACTA公司(インタクタ·ラブズ·リミテツド)開發(fā)，由二維黑白點(diǎn)狀圖形構(gòu)成。和一維條形碼相比，可以進(jìn)行飛躍性的高密度信息記錄。因此，可以將印刷了該INTACTA碼的卡作為一種信息記錄介質(zhì)利用，將音樂數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、文字?jǐn)?shù)據(jù)等多媒體信息編碼后記錄在上面。INTACTA碼的信息量根據(jù)點(diǎn)狀圖形的密度而變化，點(diǎn)狀(也稱為像素)越細(xì)，能記錄的信息量越多。
讀取裝置，為了小型化而采用了近焦距鏡頭11，照相機(jī)的拍攝距離(鏡頭11與印刷在卡50上的INTACTA碼之間的距離)非常短。因此可以看出，在所拍攝的INTACTA碼的周圍區(qū)域帶有圓角。由于該圖像失真，所以不能直接對(duì)該碼進(jìn)行解碼。而且照相機(jī)的拍攝距離越短這種失真越大。
在此，為了矯正這種失真，首先由讀取裝置對(duì)印刷在同樣的卡50上的正方形格子拍攝，獲得圖5(B)的圖像。觀察該圖像，容易明白正方形格子失真的樣子。找出該失真后的正方形格子的4個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)O、P、Q、R(圖6)。
根據(jù)找出的坐標(biāo)用投影變換將失真后的正方形變換成原來正確的正方形。例如，在圖6中，通過將投影變換前的頂點(diǎn)O、P、Q、R移動(dòng)到頂點(diǎn)O’、P’、Q’、R’，可以獲得投影變換后的正方形。這樣，如圖5(C)所示，容易明白對(duì)失真后的正方形格子矯正后的樣子。由于從上面的結(jié)果可以得出究竟怎樣移動(dòng)各失真的正方形中的像素為好，所以由這些頂點(diǎn)求出投影變換的行列式，并作為矯正數(shù)據(jù)記錄下來。
然后，采用該矯正數(shù)據(jù)，對(duì)所拍攝的二維條形碼的圖像(圖5(A))實(shí)施投影變換。于是，可以獲得如圖5(D)所示的矯正后的圖像。圖中表明，圖像周圍的圓角獲得了矯正。然后，根據(jù)矯正后的圖像，可以進(jìn)行二維條形碼的再現(xiàn)。
然后，利用圖7～圖9說明步驟109的“通過區(qū)域分割對(duì)亮斑進(jìn)行矯正”。采用面?zhèn)鞲衅鞯淖x取裝置對(duì)二維條形碼進(jìn)行拍攝時(shí)，如果能獲得圖7(A)所示的亮度均勻的圖像是非常理想的。
但是，實(shí)際上由于受到安裝在讀取裝置上的LED10的位置的影響，只能獲得圖7(B)所示的亮度不均勻的圖像。在圖7(B)所示的圖像例中，由于LED10配置在卡50的上下部位附近的位置上，圖像的上下部位明亮，而中央部位暗。
因此，這種情況下不能正確再現(xiàn)二維條形碼。在此，需要對(duì)這樣的圖像進(jìn)行亮度的圖像處理。為了獲得理想的圖像，對(duì)于比某個(gè)基準(zhǔn)值(閾值)暗的顏色變換成黑，而對(duì)于比某個(gè)值亮的顏色變換成白，通過實(shí)施這樣的處理(以下稱為二值化處理)，獲得圖7(C)的圖像。
在此，說明二維條形碼的圖像上下部分被切掉的例子。這是因?yàn)閳D像上下部分的明亮區(qū)域中的圖像的“黑”比中央部位的暗區(qū)域的圖像的“白”還要亮，如果用一個(gè)基準(zhǔn)值進(jìn)行矯正，結(jié)果將圖像上下部分的明亮區(qū)域中的圖像的“黑”變換成了“白”的原因。
為了解決該問題，進(jìn)行以下的矯正處理。
將讀取裝置所拍攝的二維條形碼的圖像數(shù)據(jù)分割成矩陣狀的多個(gè)區(qū)域Bi。區(qū)域分割的例子如圖7(D)所示。然后，針對(duì)各區(qū)域Bi按照基準(zhǔn)值進(jìn)行亮度矯正。具體講，如圖8所示，計(jì)算1個(gè)區(qū)域Bi中的像素(點(diǎn)狀)的亮度(像素值)的分布。
在此，像素值是指將亮度量化后的值，它在0～255之間變化。像素值0表示最暗，像素值255表示最亮。在像素內(nèi)由于只有黑白的像素，假定該像素值的分布為黑和白的兩種分布。在此，選擇這兩種分布的中間的像素值作為基準(zhǔn)值A(chǔ)i。因此，基準(zhǔn)值A(chǔ)i對(duì)于每個(gè)區(qū)域Bi，是反映各區(qū)域的亮度的不同的值。當(dāng)黑和白的分布不能完全區(qū)分時(shí)，從黑和白的分布中計(jì)算出大致成為中間值的值，并將其作為基準(zhǔn)值A(chǔ)i。
另一方面，計(jì)算圖像整體的亮度(像素值)的分布。然后，從整體分布中同樣計(jì)算出整體的基準(zhǔn)值A(chǔ)T。圖9表示說明亮度矯正的概念圖。橫軸表示圖像一方向的坐標(biāo)，例如，是圖7(D)的紙面上下方向的軸。
從橫軸觀察，圖像被分割成B1～B6的6個(gè)區(qū)域?？v軸表示圖像(像素值)的亮度。區(qū)域B1、B2、B3、B4、B5、B6的基準(zhǔn)值分別為A1、A2、A3、A4、A5、A6。整體基準(zhǔn)值用AT表示。
然后根據(jù)各區(qū)域的基準(zhǔn)值A(chǔ)i和整體基準(zhǔn)值A(chǔ)T對(duì)相應(yīng)區(qū)域的亮度進(jìn)行矯正。例如，在區(qū)域B1中由于A1＞AT，所以相應(yīng)A1和AT的差ΔA1，使白和黑的分布向暗的一方移動(dòng)。在區(qū)域B3中由于A3＜AT，所以相應(yīng)A3和AT的差ΔA3，使白和黑的分布向亮的一方移動(dòng)。
這樣對(duì)每個(gè)區(qū)域的亮度進(jìn)行矯正。然后，對(duì)矯正后的圖像進(jìn)行二值化處理，獲得二值化后的二維條形碼。
在此，在本實(shí)施例中，雖然作為二維條形碼以INTACTA碼為例進(jìn)行了說明，但本發(fā)明并不限定于該碼，廣泛講，可以適用于一般的二維條形碼的讀取裝置。
另外，在上述實(shí)施例中，圖4的第108～111步雖然是由微機(jī)41進(jìn)行處理，但并不限定于在微機(jī)41中處理。即，近年來，由于CPU本身的處理能力顯著提高，也可以由設(shè)置在圖3中的讀卡器60內(nèi)的CPU14進(jìn)行圖4的第108～111步的處理。這時(shí)，從二維條形碼的讀取、指紋數(shù)據(jù)和臉部數(shù)據(jù)的讀取到識(shí)別，不需要與其他外部?jī)x器連接，在讀卡器60內(nèi)就可以完成。因此，在沒有例如微機(jī)等外部?jī)x器的情況下，僅憑讀卡器60就可以完成識(shí)別認(rèn)證。
進(jìn)一步，在實(shí)施例中，根據(jù)藏在卡的二維條形碼中的信息，實(shí)現(xiàn)了利用指紋和臉部數(shù)據(jù)的正身識(shí)別。但并不限定于此，使微機(jī)41和讀卡器60，通過電話線、通信專線、互聯(lián)網(wǎng)線等通信網(wǎng)，與外部數(shù)據(jù)庫連接，根據(jù)埋在卡的二維條形碼中的信息訪問外部數(shù)據(jù)庫，可以從外部數(shù)據(jù)庫讀出詳細(xì)信息和特定數(shù)據(jù)。在微機(jī)41或讀卡器60中，接收到詳細(xì)信息和特定數(shù)據(jù)的微機(jī)41或讀卡器60也可以在顯示裝置上進(jìn)行特殊顯示。作為詳細(xì)信息和特定數(shù)據(jù)的一例，可以舉出犯罪人的數(shù)據(jù)，如果與來自外部數(shù)據(jù)庫中的信息對(duì)照一致，可以在微機(jī)41或讀卡器60的顯示裝置上顯示。另外，在圖3中，圖像傳感器，針對(duì)二維條形碼和臉部識(shí)別雖然是分別設(shè)置的，但通過切換近焦與遠(yuǎn)焦鏡頭來對(duì)應(yīng)各種用途，也可以兼用。
依據(jù)本發(fā)明的正身識(shí)別系統(tǒng)和方法，由于是由將條形碼讀取裝置、指紋傳感器、以及臉部識(shí)別相機(jī)一體化的系統(tǒng)，根據(jù)來自這些設(shè)備的綜合信息，來進(jìn)行正身識(shí)別，所以可以提高識(shí)別精度和安全性。
另外，由于是對(duì)從面?zhèn)鞲衅鳙@得的二維條形碼的圖像，在進(jìn)行因近焦距鏡頭產(chǎn)生的圖像失真的矯正和因近距離照明產(chǎn)生亮斑的矯正之后，由再現(xiàn)程序?qū)ΧS條形碼進(jìn)行解碼，所以可以對(duì)讀取裝置主體進(jìn)行小型化，并且與采用掃描儀的讀取相比，讀取處理也可以高速化。
權(quán)利要求
1.一種正身識(shí)別系統(tǒng)，包括讀取包含個(gè)人數(shù)據(jù)的二維條形碼數(shù)據(jù)的條形碼讀取裝置、對(duì)人物臉部進(jìn)行拍攝并制作臉部數(shù)據(jù)的數(shù)碼相機(jī)、以及讀取人物指紋并制作指紋數(shù)據(jù)的指紋讀取裝置，其特征在于，根據(jù)所述個(gè)人數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、以及指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行正身的確認(rèn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的正身識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括通過USB接口接收所述二維條形碼數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、以及指紋數(shù)據(jù)的主機(jī)，該主機(jī)對(duì)所述二維條形碼數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的正身識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述主機(jī)將通過所述解碼處理再現(xiàn)的個(gè)人數(shù)據(jù)中的臉部數(shù)據(jù)和指紋數(shù)據(jù)、與來自所述數(shù)碼相機(jī)的臉部數(shù)據(jù)和來自指紋讀取裝置的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照。
4.一種正身識(shí)別方法，其特征在于，包括用條形碼讀取裝置讀取包含個(gè)人數(shù)據(jù)的二維條形碼數(shù)據(jù)的步驟、用數(shù)碼相機(jī)對(duì)人物臉部進(jìn)行拍攝并制作臉部數(shù)據(jù)的步驟、以及用指紋讀取裝置讀取人物指紋并制作指紋數(shù)據(jù)的步驟，根據(jù)所述個(gè)人數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、以及指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行正身的確認(rèn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的正身識(shí)別方法，其特征在于，用所述條形碼讀取裝置讀取包含個(gè)人數(shù)據(jù)的二維條形碼數(shù)據(jù)的步驟，包括對(duì)從面?zhèn)鞲衅鳙@得的二維條形碼圖像進(jìn)行通過投影變換的失真矯正的步驟、對(duì)所述圖像中出現(xiàn)的亮斑進(jìn)行矯正的步驟、以及依據(jù)由所述2個(gè)步驟矯正后的二維條形碼圖像數(shù)據(jù)對(duì)該二維條形碼進(jìn)行解碼的步驟。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的正身識(shí)別方法，其特征在于，所述通過投影變換進(jìn)行失真矯正的步驟，包括根據(jù)正方形格子的4個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)以及用面?zhèn)鞲衅髋臄z的失真的正方形格子的4個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)求得失真矯正數(shù)據(jù)的步驟、和根據(jù)該失真矯正數(shù)據(jù)對(duì)從所述面?zhèn)鞲衅鳙@得的二維條形碼圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行利用投影變換實(shí)施矯正的步驟。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的正身識(shí)別方法，其特征在于，對(duì)所述圖像中出現(xiàn)的亮斑實(shí)施矯正的步驟，包括將從所述面?zhèn)鞲衅鳙@得的二維條形碼圖像數(shù)據(jù)分割成多個(gè)區(qū)域的步驟、和對(duì)每個(gè)所述區(qū)域?qū)嵤┝涟叱C正的步驟。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的正身識(shí)別方法，其特征在于，對(duì)每個(gè)所述區(qū)域?qū)嵤┝涟叱C正的步驟，包括針對(duì)每個(gè)所述區(qū)域、從該區(qū)域內(nèi)的像素亮度分布中求出區(qū)域基準(zhǔn)值的步驟、和從所述圖像整體的亮度分布中求出整體基準(zhǔn)值的步驟，根據(jù)所述區(qū)域基準(zhǔn)值和整體基準(zhǔn)值，對(duì)每個(gè)所述區(qū)域?qū)嵤┝炼瘸C正。
全文摘要
一種正身識(shí)別系統(tǒng)，具有將讀取包含個(gè)人數(shù)據(jù)的二維條形碼數(shù)據(jù)的條形碼讀取裝置、對(duì)人物臉部進(jìn)行拍攝并制作臉部數(shù)據(jù)的COMS圖像傳感器、以及讀取人物指紋并制作指紋數(shù)據(jù)的指紋讀取裝置一體化的讀卡器(60)，在微機(jī)(41)一側(cè)，對(duì)所讀取的條形碼進(jìn)行投影變換和亮斑矯正，從而得到正確的數(shù)據(jù)，并通過對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)、臉部數(shù)據(jù)、以及指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照來判斷是否本人。
文檔編號(hào)G06K7/10GK1466099SQ02152969
公開日2004年1月7日 申請(qǐng)日期2002年11月29日 優(yōu)先權(quán)日2001年11月30日
發(fā)明者中沢務(wù), 浜川浩一, 竹井洋次, 木山真伸, 一, 中 務(wù), 伸, 次 申請(qǐng)人:三洋電機(jī)株式會(huì)社