具有外出場景控制的自學習智能家居平臺的制作方法
【專利摘要】本發明公開了一種具有外出場景控制的自學習智能家居平臺，包括：漏水檢測儀：用來檢測房屋的自來水管道是否存在滲水，并將檢測的數據實時傳輸至中央控制器；氣體檢測儀：對房屋內外的氣體進行實時檢測，并將檢測的數據傳輸至中央控制器；溫濕度傳感器：對房屋內的溫濕度進行檢測，并將檢測的數據傳輸至中央控制器；體感傳感器：對房屋內人體的動作進行檢查，并將檢測的信號傳輸至中央控制器，中央控制器內設置外出控制模式，中央控制器內置自學習控制模塊，中央控制器內嵌遠程控制模塊。實現為用戶提供良好的鍛煉環境的優點。
【專利說明】
具有外出場景控制的自學習智能家居平臺
技術領域
[0001]本發明涉及信號控制領域，具體地，涉及一種具有外出場景控制的自學習智能家居平臺。
【背景技術】
[0002]目前，隨著互聯網的和信息化的高速發展，現有的家居越來越不能滿足用戶的需求。現有的具有外出場景控制的自學習智能家居平臺，往往只是將現有的家居通過物聯網進行聯網，但現在嚴重的空氣質量問題和用戶對身體鍛煉的需求并沒有解決。
【發明內容】
[0003]本發明的目的在于，針對上述問題，提出一種具有外出場景控制的自學習智能家居平臺，以實現為用戶提供良好的鍛煉環境的優點。
[0004]為實現上述目的，本發明采用的技術方案是:
一種具有外出場景控制的自學習智能家居平臺，包括:
漏水檢測儀:用來檢測房屋的自來水管道是否存在滲水，并將檢測的數據實時傳輸至中央控制器，當漏水檢測儀檢測到漏水信號時，中央控制器通過控制設置在自來水管道總閥門的電磁閥將自來水管道關閉，同時發送警告信息至用戶端；
氣體檢測儀:對房屋內外的氣體進行實時檢測，并將檢測的數據傳輸至中央控制器，當氣體檢測儀檢測到屋內的氣體質量差，而屋外的氣體質量優良時，中央控制器打開新風系統對房屋進行通風，而當氣體檢測儀檢測到屋內和屋外的氣體質量均差時，中央控制器打開設置在房屋內的空氣凈化器對房屋內的空氣進行凈化；
溫濕度傳感器:對房屋內的溫濕度進行檢測，并將檢測的數據傳輸至中央控制器，中央控制器根據接收的溫濕度傳感器的信號，對房屋內的溫濕度進行調節；
體感傳感器:對房屋內人體的動作進行檢查，并將檢測的信號傳輸至中央控制器，中央控制器將接收的體感傳感器信號與數據庫內保存的背景圖像結合起來，并對結合后的圖像進行渲染從而形成動態圖像，渲染后的動態圖像通過投影儀顯示出來；
所述中央控制器內設置外出控制模式，在外出控制模式下，中央控制器開啟房屋內的安防設備，并通過設置在電源總線的霍爾電流傳感器，檢測是否有大功率的電器沒有關閉，如有大功率的電器沒有關閉，首先檢測是否屬于安防設備，如不屬于安防設備，則將沒有關閉的大功率的電器關閉；
中央控制器內置自學習控制模塊，自學習控制模塊采用神經網絡算法，通過對用戶習慣的采集和取樣，從而建立神經網絡模型，自學習控制模塊根據神經網絡模型對家居系統進tx控制；
中央控制器內嵌遠程控制模塊，對連接入中央控制器的遠程控制端進行驗證，并接收驗證后的遠程控制端的命令，中央控制器根據接收的命令對家居平臺進行控制，中央控制器優選處理遠程控制模塊的命令，遠程控制模塊中設置人臉識別單元，在遠程控制端請求連接至中央控制器時，首先將遠程控制端采集的人臉圖像與人臉識別單元保持的人臉圖像進行對比，如果對比結果一致，則允許遠程控制端連接入中央控制器，如對比結果不一致，則禁止遠程控制端連接入中央控制器。
[0005]本發明的技術方案具有以下有益效果:
本發明技術方案，通過對房屋的溫濕度和空氣質量進行調節，并通過體感傳感器采集用戶的身體動作，并將動作結合到各種動態的背景圖像中，達到提供良好的鍛煉環境的目的。
【具體實施方式】
[0006]—種具有外出場景控制的自學習智能家居平臺，包括:
漏水檢測儀:用來檢測房屋的自來水管道是否存在滲水，并將檢測的數據實時傳輸至中央控制器，當漏水檢測儀檢測到漏水信號時，中央控制器通過控制設置在自來水管道總閥門的電磁閥將自來水管道關閉，同時發送警告信息至用戶端；
氣體檢測儀:對房屋內外的氣體進行實時檢測，并將檢測的數據傳輸至中央控制器，當氣體檢測儀檢測到屋內的氣體質量差，而屋外的氣體質量優良時，中央控制器打開新風系統對房屋進行通風，而當氣體檢測儀檢測到屋內和屋外的氣體質量均差時，中央控制器打開設置在房屋內的空氣凈化器對房屋內的空氣進行凈化；
溫濕度傳感器:對房屋內的溫濕度進行檢測，并將檢測的數據傳輸至中央控制器，中央控制器根據接收的溫濕度傳感器的信號，對房屋內的溫濕度進行調節；
體感傳感器:對房屋內人體的動作進行檢查，并將檢測的信號傳輸至中央控制器，中央控制器將接收的體感傳感器信號與數據庫內保存的背景圖像結合起來，并對結合后的圖像進行渲染從而形成動態圖像，渲染后的動態圖像通過投影儀顯示出來；
中央控制器內設置外出控制模式，在外出控制模式下，中央控制器開啟房屋內的安防設備，并通過設置在電源總線的霍爾電流傳感器，檢測是否有大功率的電器沒有關閉，如有大功率的電器沒有關閉，首先檢測是否屬于安防設備，如不屬于安防設備，則將沒有關閉的大功率的電器關閉；
中央控制器內置自學習控制模塊，自學習控制模塊采用神經網絡算法，通過對用戶習慣的采集和取樣，從而建立神經網絡模型，自學習控制模塊根據神經網絡模型對家居系統進tx控制；
中央控制器內嵌遠程控制模塊，對連接入中央控制器的遠程控制端進行驗證，并接收驗證后的遠程控制端的命令，中央控制器根據接收的命令對家居平臺進行控制，中央控制器優選處理遠程控制模塊的命令，遠程控制模塊中設置人臉識別單元，在遠程控制端請求連接至中央控制器時，首先將遠程控制端采集的人臉圖像與人臉識別單元保持的人臉圖像進行對比，如果對比結果一致，則允許遠程控制端連接入中央控制器，如對比結果不一致，則禁止遠程控制端連接入中央控制器。
[0007]如體感傳感器檢測到人跑步的動作，就根據用戶的喜好，將跑步動作融合到用戶喜歡的環境中，如有的用戶喜歡在海邊跑步，就將用戶的跑步動作融入到濱海道路上，如有的用戶喜歡山間小道，就將用戶的跑步動作融入到山間小道上，用戶可根據自己的喜好選擇數據庫內保存的數據進行選擇，如果體感傳感器檢測到人游泳的動作，那么久將游泳動作融入到美麗的海洋中，暢游在各種海洋生物之前。
[0008]還設置光線傳感器，光線觸感器檢測房間內的光線環境，并將檢測的光線環境傳輸至中央控制器，中央控制器根據接收的光線環境信號和體感傳感器檢測到的人體動作信號，對房間內的燈光進行調節，如檢測到人要睡覺時，降低燈光的亮度。
最后應說明的是:以上所述僅為本發明的優選實施例而已，并不用于限制本發明，盡管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，對于本領域的技術人員來說，其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種具有外出場景控制的自學習智能家居平臺，其特征在于，包括: 漏水檢測儀:用來檢測房屋的自來水管道是否存在滲水，并將檢測的數據實時傳輸至中央控制器，當漏水檢測儀檢測到漏水信號時，中央控制器通過控制設置在自來水管道總閥門的電磁閥將自來水管道關閉，同時發送警告信息至用戶端； 氣體檢測儀:對房屋內外的氣體進行實時檢測，并將檢測的數據傳輸至中央控制器，當氣體檢測儀檢測到屋內的氣體質量差，而屋外的氣體質量優良時，中央控制器打開新風系統對房屋進行通風，而當氣體檢測儀檢測到屋內和屋外的氣體質量均差時，中央控制器打開設置在房屋內的空氣凈化器對房屋內的空氣進行凈化； 溫濕度傳感器:對房屋內的溫濕度進行檢測，并將檢測的數據傳輸至中央控制器，中央控制器根據接收的溫濕度傳感器的信號，對房屋內的溫濕度進行調節； 體感傳感器:對房屋內人體的動作進行檢查，并將檢測的信號傳輸至中央控制器，中央控制器將接收的體感傳感器信號與數據庫內保存的背景圖像結合起來，并對結合后的圖像進行渲染從而形成動態圖像，渲染后的動態圖像通過投影儀顯示出來； 所述中央控制器內設置外出控制模式，在外出控制模式下，中央控制器開啟房屋內的安防設備，并通過設置在電源總線的霍爾電流傳感器，檢測是否有大功率的電器沒有關閉，如有大功率的電器沒有關閉，首先檢測是否屬于安防設備，如不屬于安防設備，則將沒有關閉的大功率的電器關閉； 中央控制器內置自學習控制模塊，自學習控制模塊采用神經網絡算法，通過對用戶習慣的采集和取樣，從而建立神經網絡模型，自學習控制模塊根據神經網絡模型對家居系統進tx控制； 中央控制器內嵌遠程控制模塊，對連接入中央控制器的遠程控制端進行驗證，并接收驗證后的遠程控制端的命令，中央控制器根據接收的命令對家居平臺進行控制，中央控制器優選處理遠程控制模塊的命令，遠程控制模塊中設置人臉識別單元，在遠程控制端請求連接至中央控制器時，首先將遠程控制端采集的人臉圖像與人臉識別單元保持的人臉圖像進行對比，如果對比結果一致，則允許遠程控制端連接入中央控制器，如對比結果不一致，則禁止遠程控制端連接入中央控制器。
【文檔編號】G05B19/418GK106054637SQ201610476780
【公開日】2016年10月26日
【申請日】2016年6月27日
【發明人】謝騫
【申請人】謝騫