本申請涉及電廠控制,具體涉及一種電廠設備系統控制方法、電廠設備系統控制裝置、處理器及存儲介質。
背景技術:
1、電廠包括多種設備系統,例如,火力發電廠包括鍋爐系統、汽輪發電機組、脫硫系統、脫硝系統、除塵系統和給水系統。對于電廠中的各個設備系統,一般采用pid控制為基礎的串級控制、導前微分控制等控制策略,然而對于電廠這種復雜的動態環境,這些常用的控制策略的控制效果并不理想。
2、為了進一步提高電廠中控制系統的控制效果,出現了內模控制、史密斯預估、狀態觀測器等先進的控制策略,但這些先進的控制策略的使用也無法使控制效果達到預期,究其原因,是這些控制策略都屬于反饋被動式調節,無法對系統外擾進行主動提前調節,即提前抑制系統擾動,從而提高控制效果,實現電廠的高效穩定運行,使電廠在電力系統中的整體運行表現更加優越。
技術實現思路
1、本申請實施例的目的是提供一種電廠設備系統控制方法、電廠設備系統控制裝置、處理器及存儲介質,以解決對電廠中的設備系統采用反饋被動式調節的控制策略,無法對系統外擾進行主動提前調節,降低了控制系統的控制效果的問題。
2、為了實現上述目的,本申請第一方面提供一種電廠設備系統控制方法,所述方法包括:
3、獲取目標設備系統的目標前饋調節參數對應的系統擾動參數的實時數據集;
4、將實時數據集輸入目標前饋調節參數對應的預設目標參數值預測模型中,得到該目標前饋調節參數的預測參數值,以使電廠中的控制系統基于該預測參數值控制該目標設備系統。
5、在本申請實施例中,獲取目標設備系統的目標前饋調節參數對應的系統擾動參數的實時數據集之前,所述方法還包括:
6、獲取電廠歷史運行過程中某一時間段內的歷史原始數據集;其中,歷史原始數據集包括目標前饋調節參數的第一原始數據子集和多個待定過程變量的第二原始數據子集;
7、對第一原始數據子集和各個第二原始數據子集分別進行降維處理,得到目標前饋調節參數的第一處理數據子集和各個待定過程變量的第二處理數據子集;
8、根據第一處理數據子集和各個第二處理數據子集,確定目標前饋調節參數對應的系統擾動參數。
9、在本申請實施例中,根據第一處理數據子集和各個第二處理數據子集,確定目標前饋調節參數對應的系統擾動參數,包括:
10、對于每一待定過程變量,根據第一處理數據子集和該待定過程變量的第二處理數據子集,利用相關性分析方法確定該待定過程變量是否為目標前饋調節參數對應的系統擾動參數。
11、在本申請實施例中,將實時數據集輸入目標前饋調節參數對應的預設目標參數值預測模型之前,所述方法還包括:
12、對第一處理數據子集進行數據預處理,得到第一訓練集;對目標前饋調節參數對應的系統擾動參數的第二處理數據子集進行數據預處理,得到第二訓練集;
13、根據第一訓練集和第二訓練集,構建訓練數據集;
14、通過訓練數據集對預設初始參數值預測模型進行訓練,得到預設目標參數值預測模型。
15、在本申請實施例中,對第一處理數據子集進行數據預處理,得到第一訓練集,包括:
16、對第一處理數據子集進行缺失值填補,得到第三處理數據子集;
17、對第三處理數據子集進行離群點替換,得到第一訓練集。
18、在本申請實施例中,預設初始參數值預測模型包括標準lstm網絡模型和注意力層,注意力層與標準lstm網絡模型中各個隱藏層的輸入端連接。
19、在本申請實施例中,所述方法還包括:
20、獲取目標設備系統的控制效果反饋;
21、控制系統基于控制效果反饋,選擇基于預測參數值控制目標設備系統,或者重新訓練得到預設目標參數值預測模型。
22、本申請第二方面提供一種電廠設備系統控制裝置,所述裝置包括:
23、實時數據獲取模塊,用于獲取目標設備系統的目標前饋調節參數對應的系統擾動參數的實時數據集;
24、設備系統控制模塊,用于將實時數據集輸入目標前饋調節參數對應的預設目標參數值預測模型中,得到該目標前饋調節參數的預測參數值,以使電廠中的控制系統基于該預測參數值控制該目標設備系統。
25、本申請第三方面提供一種處理器,被配置成執行上述的電廠設備系統控制方法。
26、本申請第四方面提供一種機器可讀存儲介質,該機器可讀存儲介質上存儲有指令,該指令在被處理器執行時使得所述處理器被配置成執行上述的電廠設備系統控制方法。
27、本申請提供的電廠設備系統控制方法、裝置、處理器及存儲介質,通過獲取目標設備系統的目標前饋調節參數對應的系統擾動參數的實時數據集,實時預測該目標前饋調節參數的預測參數值,使控制系統基于該預測參數值對該目標設備系統進行自動控制,實現了對系統外擾的主動提前調節,提高了控制系統的控制效果。
28、本申請實施例的其他特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。
1.一種電廠設備系統控制方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取目標設備系統的目標前饋調節參數對應的系統擾動參數的實時數據集之前,所述方法還包括:
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據第一處理數據子集和各個第二處理數據子集,確定目標前饋調節參數對應的系統擾動參數,包括:
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,將實時數據集輸入目標前饋調節參數對應的預設目標參數值預測模型之前,所述方法還包括:
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,對第一處理數據子集進行數據預處理,得到第一訓練集,包括:
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,預設初始參數值預測模型包括標準lstm網絡模型和注意力層,注意力層與標準lstm網絡模型中各個隱藏層的輸入端連接。
7.根據權利要求4至6中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
8.一種電廠設備系統控制裝置,其特征在于,所述裝置包括:
9.一種處理器,其特征在于,被配置成執行根據權利要求1至7中任一項所述的電廠設備系統控制方法。
10.一種機器可讀存儲介質,該機器可讀存儲介質上存儲有指令,其特征在于,該指令在被處理器執行時使得所述處理器被配置成執行根據權利要求1至7中任一項所述的電廠設備系統控制方法。