專利名稱：基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
數(shù)字家庭是指以計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，各種家電通過不同的互連方式進(jìn)行通信及數(shù)據(jù)交換，實(shí)現(xiàn)家用電器之間的“互聯(lián)互通”，其包括四大功能信息、通信、娛樂和生活，使人們足不出戶就可以更加方便快捷地獲取信息，從而極大提高人類居住的舒適性和娛樂性。
目前，一個(gè)現(xiàn)代化的智能家居集成了音頻/視頻、計(jì)算處理功能、對(duì)外通訊功能、自動(dòng)化監(jiān)控、遠(yuǎn)程控制、語音控制/遙控及安全防范等多種功能。家居智能系統(tǒng)將給用戶帶來高效、安全、便捷的生活環(huán)境。
在缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的手段，導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，用于決策者進(jìn)行相應(yīng)的決策。
雖然一個(gè)現(xiàn)代化的智能家居系統(tǒng)能夠做出很多智能操作和反應(yīng)，但是若能結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，讓系統(tǒng)根據(jù)人的生活習(xí)慣自動(dòng)作出反應(yīng)，那將使得智能家居系統(tǒng)更加智能及人性化，這正是本發(fā)明所考慮的。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于優(yōu)化現(xiàn)有智能家居中控系統(tǒng)的不完善，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出了一種人性化智能化的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)。
為了實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的，采用的技術(shù)方案如下 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，設(shè)置如下模塊 負(fù)責(zé)與用戶交互并且鑒權(quán)記錄用戶相關(guān)信息的用戶驗(yàn)證模塊； 負(fù)責(zé)系統(tǒng)運(yùn)行記錄的日志模塊； 負(fù)責(zé)存儲(chǔ)人的生活習(xí)慣數(shù)據(jù)即日志記錄的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模塊； 負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)提取包括日志提取的數(shù)據(jù)提取模塊； 負(fù)責(zé)對(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘算法的數(shù)據(jù)挖掘算法模塊； 負(fù)責(zé)探測(cè)空氣濕度、濃度、溫度的傳感器監(jiān)控模塊； 負(fù)責(zé)進(jìn)行各個(gè)智能家居優(yōu)化系統(tǒng)間同步數(shù)據(jù)的同步更新模塊； 負(fù)責(zé)與各個(gè)終端網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通訊的通訊模塊； 負(fù)責(zé)各個(gè)模塊之間進(jìn)行交互和協(xié)調(diào)工作的調(diào)度模塊。
所述用戶驗(yàn)證模塊負(fù)責(zé)讀取所進(jìn)入該家居系統(tǒng)的家庭成員的身份證，從身份證信息可以正確識(shí)別該家庭成員的身份。具有在用戶進(jìn)入家庭時(shí)進(jìn)行合法性驗(yàn)證的門禁功能，合法用戶在經(jīng)過驗(yàn)證之后，進(jìn)入家庭可以對(duì)家居環(huán)境進(jìn)行操作，如不合法則自動(dòng)報(bào)警。
所述日志模塊是暫時(shí)記錄系統(tǒng)運(yùn)行中各種日志，比如系統(tǒng)運(yùn)行情況，用戶動(dòng)作，傳感器數(shù)據(jù)以日志形式記錄在該模塊，必要的時(shí)候可以使用日志來恢復(fù)系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫。
所述數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模塊即后臺(tái)數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)存儲(chǔ)系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)。該模塊是通過在智能家居優(yōu)化系統(tǒng)的內(nèi)部劃分一塊flash用來存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)，比如歷史運(yùn)行日志，該家庭的用戶成員習(xí)慣和歷史數(shù)據(jù)，家居信息數(shù)據(jù)。該用戶習(xí)慣數(shù)據(jù)是指用戶在驗(yàn)證之后的一系列動(dòng)作，例如操作順序?yàn)殚_燈、開空調(diào)、開電視、開冰箱……這些動(dòng)作反映在數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的操作和家居狀態(tài)，該數(shù)據(jù)庫就是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的挖掘庫。
所述數(shù)據(jù)提取模塊用于將每天、每周或每月的日志記錄讀取出來，作為數(shù)據(jù)挖掘算法的原始數(shù)據(jù)，便于算法的運(yùn)行。該模塊與各個(gè)數(shù)字家居的通訊和數(shù)據(jù)采集是通過局域網(wǎng)連接而實(shí)現(xiàn)的，而該家居系統(tǒng)對(duì)外是通過網(wǎng)關(guān)與外部系統(tǒng)或者服務(wù)器相連的。
所述傳感器監(jiān)控模塊用于監(jiān)控家庭溫度、濕度、濃度參數(shù)，傳感器類型與要監(jiān)測(cè)的參數(shù)類型相關(guān)，因此所述方案中，傳感器可根據(jù)需要選擇不同的類型，傳感器的個(gè)數(shù)可以根據(jù)需要增減。
所述數(shù)據(jù)挖掘算法模塊嵌入了幾種數(shù)據(jù)挖掘算法，比如決策樹算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。
所述的同步更新模塊是用來實(shí)現(xiàn)各個(gè)終端之間的數(shù)據(jù)共享，更新和服務(wù)器之間數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，從而更加有效進(jìn)行個(gè)人生活習(xí)慣的預(yù)測(cè)。
所述調(diào)度模塊根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法模塊得出的決策結(jié)果，轉(zhuǎn)發(fā)這些結(jié)果命令到各家居電器，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)度家居電器的功能。
所述通訊模塊負(fù)責(zé)接入局域網(wǎng)的家庭網(wǎng)關(guān)，用來實(shí)現(xiàn)各個(gè)通訊模塊的通訊網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。從而易于實(shí)現(xiàn)該局域網(wǎng)內(nèi)其他家居環(huán)境的數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)，便于對(duì)同一區(qū)域的人們生活習(xí)慣進(jìn)行對(duì)比，搜集更多數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘算法。在內(nèi)部各個(gè)家居采用局域網(wǎng)，而在各個(gè)智能家居優(yōu)化系統(tǒng)間采用廣域的IP網(wǎng)絡(luò)。
本發(fā)明的技術(shù)特點(diǎn)主要體現(xiàn)如下 1、具備良好的擴(kuò)展性。
本發(fā)明給出的是按功能劃分的模塊設(shè)計(jì)，在遵循整個(gè)架構(gòu)上下文約束的情況下，可以靈活配置實(shí)現(xiàn)各個(gè)模塊。如調(diào)度模塊可以采用新的規(guī)則或者策略進(jìn)行調(diào)度，并且可以通過用其他的分析策略來更換原有的策略，以達(dá)到提高速度或減少資源開銷的目的。
2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于智能家居中控系統(tǒng)中 通常情況下，人們會(huì)考慮將電子技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多功能復(fù)雜的現(xiàn)代智能產(chǎn)品，而本專利還結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，巧妙地融合到智能家居中控系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)更高層次的智能管理。
3、系統(tǒng)能根據(jù)人們的生活習(xí)慣作出人性化反應(yīng)。
現(xiàn)代城市上班族的每天生活很有規(guī)律，下班后回到家中的習(xí)慣動(dòng)作更是極為相似，如果知道了這個(gè)規(guī)律，那么在一個(gè)人進(jìn)行完一個(gè)動(dòng)作后就可以判斷下一個(gè)動(dòng)作做什么，本發(fā)明就是由系統(tǒng)對(duì)許多家庭成員的生活習(xí)慣進(jìn)行搜集，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，讓系統(tǒng)做出下一步動(dòng)作的判斷和調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)智能化、人性化的反應(yīng)。
圖1為本發(fā)明的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖； 圖2為本發(fā)明的系統(tǒng)運(yùn)作流程示意圖； 圖3為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)挖掘流程圖。
具體實(shí)施例方式 下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說明。
本發(fā)明的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖如附圖1所示，包括用戶驗(yàn)證模塊、日志存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)挖掘算法模塊、傳感器監(jiān)控模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、調(diào)度模塊、通訊模塊、同步更新模塊。
所述用戶驗(yàn)證模塊具有在用戶進(jìn)入家庭時(shí)進(jìn)行合法性驗(yàn)證的門禁功能，合法用戶在經(jīng)過驗(yàn)證之后，進(jìn)入家庭可以對(duì)家居環(huán)境進(jìn)行操作，如不合法則自動(dòng)報(bào)警。
所述日志模塊暫時(shí)記錄系統(tǒng)運(yùn)行中的各種日志，比如系統(tǒng)運(yùn)行情況，用戶動(dòng)作，傳感器數(shù)據(jù)以日志形式記錄在該模塊，必要的時(shí)候可以使用日志來恢復(fù)系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫。
所述數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模塊即后臺(tái)數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)存儲(chǔ)系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)。該模塊包括歷史運(yùn)行日志，該家庭的用戶成員習(xí)慣和歷史數(shù)據(jù)，家居信息數(shù)據(jù)。該用戶習(xí)慣數(shù)據(jù)是指用戶在驗(yàn)證之后的一系列動(dòng)作，例如操作順序?yàn)殚_燈、開空調(diào)、開電視、開冰箱……這些動(dòng)作反映在數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的操作和家居狀態(tài)，該數(shù)據(jù)庫就是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的挖掘庫。
所述數(shù)據(jù)提取模塊用于將每天、每周或每月的日志記錄讀取出來，作為數(shù)據(jù)挖掘算法的原始數(shù)據(jù)，便于算法的運(yùn)行。該模塊與各個(gè)數(shù)字家居的通訊和數(shù)據(jù)采集是通過局域網(wǎng)連接而實(shí)現(xiàn)的。而該家居系統(tǒng)對(duì)外是通過網(wǎng)關(guān)與外部系統(tǒng)或者服務(wù)器相連的。
所述傳感器監(jiān)控模塊用于監(jiān)控家庭溫度、濕度、濃度等參數(shù)，傳感器類型與要監(jiān)測(cè)的參數(shù)類型相關(guān)，因此所述方案中，傳感器可根據(jù)需要選擇不同的類型，傳感器的個(gè)數(shù)可以根據(jù)需要增減。
所述數(shù)據(jù)挖掘算法模塊嵌入了幾種數(shù)據(jù)挖掘算法，如決策樹算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。
所述同步更新模塊是用來實(shí)現(xiàn)各個(gè)終端之間的數(shù)據(jù)共享，用來更新和服務(wù)器之間數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果從而更加有效進(jìn)行個(gè)人生活習(xí)慣的預(yù)測(cè)。
所述調(diào)度模塊根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法模塊得出的決策結(jié)果，轉(zhuǎn)發(fā)這些結(jié)果命令到各家居電器，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)度家居電器的功能。
所述通訊模塊負(fù)責(zé)接入局域網(wǎng)的家庭網(wǎng)關(guān)，用來實(shí)現(xiàn)各個(gè)通訊模塊的通訊網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。從而易于實(shí)現(xiàn)該局域網(wǎng)內(nèi)其他家居環(huán)境的數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)，便于對(duì)同一區(qū)域的人們生活習(xí)慣進(jìn)行對(duì)比，搜集更多數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘算法。在內(nèi)部各個(gè)家居采用局域網(wǎng)，而在各個(gè)智能家居優(yōu)化系統(tǒng)間采用廣域的IP網(wǎng)絡(luò)。
如圖2所示為整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作流程如下當(dāng)一個(gè)家庭成員進(jìn)入該智能家居優(yōu)化系統(tǒng)的時(shí)候，系統(tǒng)先讀取其身份證用以識(shí)別該用戶信息。然后這時(shí)候分兩種情況，一種是沒有記錄或者記錄很少的家庭成員，這時(shí)候需要對(duì)這位新的家庭成員進(jìn)行了解，系統(tǒng)就讀取現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫資料以別人的資料進(jìn)行該家庭成員動(dòng)作的預(yù)測(cè)。而另一種是有比較多記錄的家庭成員，這時(shí)候系統(tǒng)就讀取該家庭成員的習(xí)慣以進(jìn)行更好的行為預(yù)測(cè)。這時(shí)候布置在房間各處的傳感器直接和傳感器監(jiān)控通信把相應(yīng)的信息發(fā)送到傳感器監(jiān)控模塊。然后由數(shù)據(jù)提取模塊將所有的相關(guān)信息提取出來。當(dāng)數(shù)據(jù)提取模塊把一個(gè)時(shí)段的所有相應(yīng)數(shù)據(jù)提取出來后將起發(fā)送給數(shù)據(jù)挖掘模塊進(jìn)行處理，這里的數(shù)據(jù)挖掘模塊包括決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多種算法。其中決策樹用來判斷該家庭成員下部的動(dòng)作是什么，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以使用預(yù)測(cè)出該家庭成員下一步的動(dòng)作有哪些。此時(shí)數(shù)據(jù)挖掘模塊通過通訊模塊把預(yù)測(cè)結(jié)果發(fā)給相應(yīng)的數(shù)字家居從而采取相應(yīng)的動(dòng)作，當(dāng)采取動(dòng)作后，數(shù)據(jù)挖掘模塊把預(yù)測(cè)的結(jié)果和實(shí)際家庭成員的行動(dòng)送到數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模塊以便進(jìn)行下一次行動(dòng)的預(yù)測(cè)。而在一個(gè)規(guī)定的時(shí)間內(nèi)，該系統(tǒng)會(huì)通過數(shù)據(jù)更新模塊與后臺(tái)服務(wù)器自動(dòng)同步，從而增加挖掘的準(zhǔn)確性。
如圖3所示為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)挖掘流程圖，所述的數(shù)據(jù)挖掘算法模塊具體為先把用戶生活習(xí)慣數(shù)據(jù)輸入邏輯數(shù)據(jù)庫然后經(jīng)過選擇操作選出相應(yīng)的被選擇的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理去除一些冗余或者無關(guān)的數(shù)據(jù)，補(bǔ)全一些缺失的或者沒有收集到的數(shù)據(jù)。接著進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作，將所有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成測(cè)試和訓(xùn)練數(shù)據(jù)兩種將結(jié)果作為學(xué)習(xí)的知識(shí)放到邏輯數(shù)據(jù)庫中，完成一次學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法的過程。
權(quán)利要求
1、基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于包含如下模塊
負(fù)責(zé)與用戶交互并且鑒權(quán)記錄用戶相關(guān)信息的用戶驗(yàn)證模塊；
負(fù)責(zé)系統(tǒng)運(yùn)行記錄的日志模塊；
負(fù)責(zé)存儲(chǔ)人的生活習(xí)慣數(shù)據(jù)即日志記錄的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模塊；
負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)提取包括日志提取的數(shù)據(jù)提取模塊；
負(fù)責(zé)對(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘算法的數(shù)據(jù)挖掘算法模塊；
負(fù)責(zé)探測(cè)空氣濕度、濃度、溫度的傳感器監(jiān)控模塊；
負(fù)責(zé)進(jìn)行各個(gè)智能家居優(yōu)化系統(tǒng)間同步數(shù)據(jù)的同步更新模塊；
負(fù)責(zé)與各個(gè)終端網(wǎng)關(guān)進(jìn)行通訊的通訊模塊；
負(fù)責(zé)各個(gè)模塊之間進(jìn)行交互和協(xié)調(diào)工作的調(diào)度模塊。
2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于所述傳感器可以根據(jù)要采集的相關(guān)的數(shù)據(jù)選擇不同的類型的傳感器，且傳感器的個(gè)數(shù)可以根據(jù)需要增減。
3、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于所述數(shù)據(jù)提取模塊提取驗(yàn)證成功后的用戶的日志記錄數(shù)據(jù)。
4、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于智能家居中控系統(tǒng)中增加了數(shù)據(jù)挖掘算法模塊，該模塊嵌入了多種數(shù)據(jù)挖掘算法，比如決策樹算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
5、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于用戶驗(yàn)證模塊可以讀取所進(jìn)入該家居系統(tǒng)的家庭成員的身份證，從身份證信息可以正確識(shí)別該家庭成員的身份。
6、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)模塊是在智能家居優(yōu)化系統(tǒng)的內(nèi)部劃分一塊flash用來存儲(chǔ)相關(guān)數(shù)據(jù)，比如歷史運(yùn)行日志，該家庭的用戶成員習(xí)慣和歷史數(shù)據(jù)，家居信息數(shù)據(jù)。
7、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于數(shù)據(jù)提取模塊其與各個(gè)數(shù)字家居的通訊和數(shù)據(jù)采集是通過局域網(wǎng)連接而實(shí)現(xiàn)的。而該家居系統(tǒng)對(duì)外是通過網(wǎng)關(guān)與外部系統(tǒng)或者服務(wù)器相連的。
8、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于同步更新模塊用來更新和服務(wù)器之間數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果從而更加有效進(jìn)行個(gè)人生活習(xí)慣的預(yù)測(cè)。
9、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于通訊模塊，在單一的數(shù)字家庭內(nèi)各個(gè)數(shù)字家居是使用局域網(wǎng)的形式進(jìn)行互連，而對(duì)其他的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)是通過廣域IP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互連。
10、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于調(diào)度模塊根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法模塊得出的決策結(jié)果，轉(zhuǎn)發(fā)這些結(jié)果命令到各家居電器，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)度家居電器的功能。
全文摘要
本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居優(yōu)化系統(tǒng)，包括用戶驗(yàn)證模塊、日志存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)挖掘算法模塊、傳感器監(jiān)控模塊、同步更新模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、調(diào)度模塊、通訊模塊。通過在智能家居的控制系統(tǒng)中加入數(shù)據(jù)挖掘算法的功能以及與其他家居進(jìn)行通訊的通訊等模塊，使得家居系統(tǒng)能夠在通過身份驗(yàn)證之后，對(duì)該家庭成員進(jìn)入家庭后的一系列動(dòng)作進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過數(shù)據(jù)挖掘算法分析人的生活習(xí)慣，得出一定的規(guī)律性，進(jìn)而將這些規(guī)律性即關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)給智能家居控制系統(tǒng)的調(diào)度模塊，調(diào)度模塊轉(zhuǎn)發(fā)控制命令給與中控系統(tǒng)相連的各家居，從而實(shí)現(xiàn)了無需家庭成員操作的情況下，系統(tǒng)能夠人性智能化地控制家居。
文檔編號(hào)G05B19/04GK101408754SQ20081021875
公開日2009年4月15日 申請(qǐng)日期2008年10月30日 優(yōu)先權(quán)日2008年10月30日
發(fā)明者羅笑南, 葉均杰, 翟福俠 申請(qǐng)人:中山大學(xué)