一種有云條件下的地表溫度的估算方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本申請提供了一種有云條件下的地表溫度的估算方法和裝置。該方法包括獲取全球范圍內晴空條件下的光學地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本，建立二者的數學回歸關系，然后獲取目標區域內有云條件下的微波影像和光學影像，將微波影像對應的微波亮溫數據代入數學回歸關系進行計算，以得到的各個微波像元對應的微波地表溫度；對于任一微波像元，按照其云層覆蓋度采用不同的計算方法計算，能夠得到空間連續的光學地表溫度產品。
【專利說明】
一種有云條件下的地表溫度的估算方法和裝置
技術領域
[0001] 本申請涉及遙感技術領域，特別地，涉及一種有云條件下的地表溫度的估算方法 和裝置。
【背景技術】
[0002] 本申請主要用于全球變化研究、干旱監測、火情監測、城市熱環境監測等領域，為 這些領域提供有用的技術支持。
[0003] 利用光學遙感影像數據獲取地表的溫度是遙感應用的關鍵領域之一，地表溫度的 遙感反演主要靠熱紅外波段，然而熱紅外波段很難穿透云層，因此，當前利用遙感反演地表 溫度幾乎都集中在晴空條件下，有云條件下的溫度無法直接從遙感圖像上獲取，這樣導致 光學遙感反演的溫度產品空間不連續，難于被研究全球變化的模型采用，也難于準確刻畫 地表的熱狀況，限制了遙感反演的地表溫度在干旱監測、火情監測、城市熱環境監測等領域 的廣泛應用。因此，發展有云條件下地表溫度的測算方法十分迫切。
[0004] 針對現有技術中光學遙感反演的溫度產品空間不連續的技術問題，目前尚未提出 有效的解決方案。
【發明內容】
[0005] 本發明的主要目的在于提供一種有云條件下的地表溫度的估算方法和裝置，以解 決現有技術中光學遙感反演的溫度產品空間不連續的問題。
[0006] -方面，提供了一種有云條件下的地表溫度的估算方法，該方法包括:獲取全球范 圍內晴空條件下的光學地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本;建立光學地表溫度數據樣 本和微波亮溫數據樣本的數學回歸關系;獲取目標區域內有云條件下的微波影像和光學影 像，其中，微波影像和微波亮溫數據樣本對應第一分辨率，光學影像和光學地表溫度數據樣 本對應第二分辨率，按照第一分辨率，目標區域被劃分為多個微波像元，第一微波像元為多 個微波像元中的任一個，按照第二分辨率，目標區域被劃分為多個光學像元，第一分辨率大 于第二分辨率;將微波影像對應的微波亮溫數據代入數學回歸關系進行計算，以得到的各 個微波像元對應的微波地表溫度;計算第一微波像元內的云層覆蓋度；
[0007] 若第一微波像元內的云層覆蓋度等于1，則第一微波像元區域內光學地表溫度為 第一微波像元對應的微波地表溫度;若第一微波像元內的云層覆蓋度大于〇且小于1，則第 一微波像元內被云層覆蓋區域的光學地表溫度采用以下公式計算，
[0008]
[0009]其中，LSTcicald為第一微波像元內被云層覆蓋區域的光學地表溫度，LSTamsr為第一 微波像元對應的微波地表溫度，LSTmqdis^S第一微波像元內晴空區域第i個光學像元對應 的光學地表溫度，N為第一微波像元內晴空區域光學像元的個數，C為第一微波像元內的云 層覆蓋度，A為第i個光學像元處對應的微波像元的空間點擴散函數。
[0010] 進一步地，建立地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本的數學回歸關系包括:對 地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本進行空間匹配處理；以及將空間匹配處理后的地表 溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本按照預設數學模型建立數學回歸關系。
[0011] 進一步地，預設數學模型為人工神經網絡模型或支持向量機模型。
[0012] 進一步地，對地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本進行空間匹配處理包括:對 第一微波像元內的所有光學像元對應的光學地表溫度數據樣本求均值，以得到第一微波像 元內光學地表溫度數據樣本對應的地表溫度；以及將第一微波像元內光學地表溫度數據樣 本對應的地表溫度與第一微波像元內的微波亮溫數據樣本相匹配，以實現空間匹配。
[0013] 講一步地，梁用以下公式計算第一微波像元內的云層覆蓋度：
[0014]
[0015] 其中，S表示第一微波像元內光學像元總數量，N表示第一微波像元內沒有被云層 覆蓋的光學像元數量。
[0016] 進一步地，光學地表溫度數據樣本為MODIS產品數據、VIIRS數據、ASTER數據。 [0017] 進一步地，微波亮溫數據樣本為AMSR-E微波亮溫數據、AMSR-2微波亮溫數據。
[0018]另一方面，提供了一種有云條件下的地表溫度的估算裝置，該裝置包括:第一獲取 模塊，用于獲取全球范圍內晴空條件下的光學地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本;建 模模塊，用于建立光學地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本的數學回歸關系;第二獲取 模塊，用于獲取目標區域內有云條件下的微波影像和光學影像，其中，微波影像和微波亮溫 數據樣本對應第一分辨率，光學影像和光學地表溫度數據樣本對應第二分辨率，按照第一 分辨率，目標區域被劃分為多個微波像元，第一微波像元為多個微波像元中的任一個，按照 第二分辨率，目標區域被劃分為多個光學像元，第一分辨率大于第二分辨率;第一計算模 塊，用于將微波影像對應的微波亮溫數據代入數學回歸關系進行計算，以得到的各個微波 像元對應的微波地表溫度;第二計算模塊，用于計算第一微波像元內的云層覆蓋度;確定模 塊，用于當第一微波像元內的云層覆蓋度等于1，確定第一微波像元區域內光學地表溫度為 第一微波像元對應的微波地表溫度，當第一微波像元內的云層覆蓋度大于0且小于1，則第 一微波像元內被云層覆蓋區域的光學地表溫度采用以下公式計算，
[0019]
[0020] 其中，LSTcioud為第一微波像兀內被云層覆蓋區域的光學地表溫度，LSTamsr為第一 微波像元對應的微波地表溫度，LSTmod^S第一微波像元內晴空區域第i個光學像元對應 的光學地表溫度，N為第一微波像元內晴空區域光學像元的個數，C為第一微波像元內的云 層覆蓋度，A為第i個光學像元處對應的微波像元的空間點擴散函數。
[0021 ]進一步地，建模模塊具體執行以下步驟:對地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣 本進行空間匹配處理；以及將空間匹配處理后的地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本 按照預設數學模型建立數學回歸關系。
[0022] 進一步地，采用以下公式計算第一微波像元內的云層覆蓋度：
[0023]
[0024]其中，S表示第一微波像元內光學像元總數量，N表示第一微波像元內沒有被云層 覆蓋的光學像元數量。
[0025] 上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段， 而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其他目的、特征和優點能夠 更明顯易懂，以下特舉本發明的【具體實施方式】。
【附圖說明】
[0026] 通過閱讀下文優選實施方式的詳細描述，各種其他的優點和益處對于本領域普通 技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優選實施方式的目的，而并不認為是對本發明 的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：
[0027] 圖1是根據本發明第一實施例的空間連續的地表溫度的估算方法的流程圖；
[0028] 圖2是根據本發明第二實施例的空間連續的地表溫度的估算方法的流程圖；
[0029] 圖3是根據本發明第三實施例的空間連續的地表溫度的估算裝置的框圖。
【具體實施方式】
[0030] 下面結合附圖和【具體實施方式】對本發明做進一步說明。需要指出的是，在不沖突 的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。
[0031] 實施例一
[0032] 本發明實施例一提供了一種有云條件下的地表溫度的估算方法，參見圖1，該方法 可以包括以下步驟S102至步驟S114。
[0033]步驟S102:獲取全球范圍內晴空條件下的光學地表溫度數據樣本和微波亮溫數據 樣本。
[0034] 其中，光學地表溫度數據樣本可以為M0DIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光譜儀)產品數據、VIIRS(Visible infrared Imaging Radiometer，可見光紅外成像福射儀）數據或ASTER(Advanced Space-borne Thermal Emission and Reflection radiometer，先進星載熱發射和反射福射儀)數據。
[0035] 微波亮溫數據樣本為AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System，先進微波掃描福射計-地球觀測系統)微波亮溫數據、AMSR-2(Advanced Microwave Scanning Radiometer-2,先進微波掃描福射計-2)微波亮溫數據。
[0036]步驟S104:建立光學地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本的數學回歸關系。 [0037] -般的，采集光學地表溫度數據樣本的傳感器與采集微波亮溫數據樣本的傳感器 分辨率不同，因而，在建立二者的數學回歸關系之前，需要將兩種不同分辨率的數據樣本進 行空間匹配處理，使兩種數據樣本的數據元對應的物理區域大小相同。在匹配完成之后，將 空間匹配處理后的地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本按照預設數學模型建立數學回 歸關系。其中，預設數學模型可以是人工神經網絡模型或支持向量機模型。
[0038] 若假設微波亮溫數據樣本對應第一分辨率，光學地表溫度數據樣本對應第二分辨 率，則按照第一分辨率，全球范圍可以被劃分為多個微波像元，按照第二分辨率，全球范圍 可以被劃分為多個光學像元，一般情況下，第一分辨率大于第二分辨率，以多個微波像元中 的任一個為例，設第一微波像元為任意一個微波像元，則完成該微波像元的空間匹配處理 如下：
[0039] 首先對第一微波像元內的所有光學像元對應的光學地表溫度數據樣本求均值，以 得到第一微波像元內光學地表溫度數據樣本對應的地表溫度，將第一微波像元內光學地表 溫度數據樣本對應的地表溫度與第一微波像元內的微波亮溫數據樣本相匹配，以實現空間 匹配。
[0040] 步驟S106:獲取目標區域內有云條件下的微波影像和光學影像。
[0041 ]其中，微波影像對應第一分辨率，光學影像對應第二分辨率；
[0042]步驟S108:將微波影像對應的微波亮溫數據代入數學回歸關系進行計算，以得到 的各個微波像元對應的微波地表溫度。
[0043] 采用現有技術可計算得到微波影像對應的微波亮溫數據，也即各個微波像元對 應的微波亮溫數據。將計算得到的微波亮溫數據代入數學回歸關系，即可得到各個微波像 元對應的微波地表溫度。
[0044] 在得到各個微波像元對應的微波地表溫度后，進一步計算每個微波像元區域內光 學地表溫度。下述步驟仍然以上述第一微波像元為例進行說明。
[0045] 步驟SI 10:計算第一微波像元內的云層覆蓋度。
[0046] 優選地，采用以下公式計算第一微波像元內的云層覆蓋度：
[0047]
[0048]其中，S表示第一微波像元內光學像元總數量，N表示第一微波像元內沒有被云層 覆蓋的，也即晴空區域的光學像元數量。
[0049]步驟S112:若第一微波像元內的云層覆蓋度等于1，則第一微波像元區域內光學地 表溫度為第一微波像元對應的微波地表溫度。
[0050] 也就是說，若第一微波像元完全被云層覆蓋，直接用其對應的微波地表溫度表示 其區域內光學地表溫度。
[0051] 步驟S114:若第一微波像元內的云層覆蓋度大于0且小于1，則第一微波像元內被 云層覆蓋區域的光學地表溫度采用公式計算。
[0052]
[0053] 其中，LSTcioud為第一微波像兀內被云層覆蓋區域的光學地表溫度，LSTamsr為第一 微波像元對應的微波地表溫度，LSTmod^S第一微波像元內晴空區域第i個光學像元對應 的光學地表溫度，N為第一微波像元內晴空區域光學像元的個數，C為第一微波像元內的云 層覆蓋度，fi為第i個光學像元處對應的微波像元的空間點擴散函數。
[0054] 其中，點擴散函數一種空間加權處理方案，在本實施例中，點擴散函數是一個獨立 的數學函數，與傳感器的設計有關，一般可以采用類似正態分布的函數，微波像元區域的中 間部分響應比較高，周圍越來越低，點擴散函數最高的響應是一般設置為1或某個更小的 值，周圍值越來越小，邊界為0。
[0055] 采用該實施例，將光學遙感影像和微波數據融合，實現有云條件下地表溫度的計 算，進而實現有云層情況下地表溫度的恢復，能夠得到空間連續的光學地表溫度產品。 [0056] 實施例二
[0057]在上述實施例一的基礎上，本發明實施例二提供了一種優選的有云條件下的地表 溫度的估算方法，參見圖2,該方法可以包括以下步驟。
[0058]第一，獲取全球晴空條件下的MODIS地表溫度產品數據。
[0059]其中，MODIS是EOS系列衛星上的最主要的儀器，其最大空間分辨率可達250米。 MODIS的多波段數據可以同時提供反映陸地表面狀況、云邊界、云特性、海洋水色、浮游植 物、生物地理、化學、大氣中水汽、氣溶膠、地表溫度、云頂溫度、大氣溫度、臭氧和云頂高度 等特征的信息。其中MODIS儀器的地面分辨率為250m、500m和1000m，掃描寬度為2330km。在 本實施例中，所用MODIS儀器熱紅外波段的地面分辨率為1000m，相應地，MODIS地表溫度產 品數據的空間分辨率為l〇〇〇m。
[0060] 第二，獲取全球AMSR-E 36.5GHZ波段亮溫數據。
[00611 AMSR-E是在AMSR傳感器的基礎上改進設計的，它搭載在NASA對地觀測衛星Aqua于 2002年發射升空，在6.9-89GHZ范圍內的6個頻率，其空間分辨率包括50KM、25KM、15KM和 5KM。在該實施例中，微波數據采用的是頻率為36.5GHZ波段，分辨率為25KM的全球AMSR-E 36.5GHZ波段亮溫數據。
[0062]第三，通過神經網絡建立二者之間的關系。
[0063]在該步驟中，MODI S地表溫度值與ASMR-E微波亮溫值之間的回歸關系是利用神經 網絡模型建立的。其中，在建立MODIS地表溫度值和ASMR-E微波亮溫值之間的回歸關系之 前，根據微波像元大小計算MODIS地表溫度的均值，該均值使得MODIS和AMSR-E空間位置上 相匹配。
[0064] 第四，獲得實際某地理區域內有云條件下的AMSR-E亮溫影像和MODIS溫度影像。 [0065] AMSR-E亮溫影像也即微波影像，MODIS溫度影像也即光學影像。
[0066]第五，對于該地理區域內的任意一個微波像元，如果該微波像元全部被云覆蓋，則 將該微波像元對應的微波亮溫數據代入上述數學關系，得到該微波像元對應的微波地表溫 度，將該微波像元對應的微波地表溫度作為該微波像元的云下光學地表溫度。
[0067]第六，如果該微波像元部分被云覆蓋，則通過光學與微波的融合，計算得到該微波 像元的云下光學地表溫度。
[0068]具體地，可采用描述上述步驟S114時的采用的公式進行計算，此處不再贅述。
[0069]以上是本發明提供的有云條件下的地表溫度的估算方法，本發明還提供了與之對 應的有云條件下的地表溫度的估算裝置，具體地，該估算裝置用于執行以上任意一種估算 方法。
[0070] 實施例三
[0071] 與上述實施例一相對應，本發明實施例三提供了一種有云條件下的地表溫度的估 算裝置，參見圖3，該裝置包括第一獲取模塊10、建模模塊20、第二獲取模塊30、第一計算模 塊40、第二計算模塊50和確定模塊60。
[0072] 其中，第一獲取模塊10用于獲取全球范圍內晴空條件下的光學地表溫度數據樣本 和微波亮溫數據樣本。
[0073]建模模塊20用于建立光學地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本的數學回歸關 系。
[0074] 第二獲取模塊30用于獲取目標區域內有云條件下的微波影像和光學影像。其中， 微波影像和微波亮溫數據樣本對應第一分辨率，光學影像和光學地表溫度數據樣本對應第 二分辨率，按照第一分辨率，目標區域被劃分為多個微波像元，第一微波像元為多個微波像 元中的任一個，按照第二分辨率，目標區域被劃分為多個光學像元，第一分辨率大于第二分 辨率。
[0075] 第一計算模塊40用于將微波影像對應的微波亮溫數據代入數學回歸關系進行計 算，以得到的各個微波像元對應的微波地表溫度；
[0076]第二計算模塊50用于計算第一微波像元內的云層覆蓋度；
[0077]確定模塊60用于當第一微波像元內的云層覆蓋度等于1，確定第一微波像元區域 內光學地表溫度為第一微波像元對應的微波地表溫度，當第一微波像元內的云層覆蓋度大 于0且小千1 笛一微姑俛元由姑云巨罱羔反±或的1登+*丟溫度采用以下公式計算，
[0078]
[0079] 其中，LSTcicmd為第一微波像元內被云層覆蓋K域的光學地表溫度，LSTamsr為第一 微波像元對應的微波地表溫度，LSTmod^S第一微波像元內晴空區域第i個光學像元對應 的光學地表溫度，N為第一微波像元內晴空區域光學像元的個數，C為第一微波像元內的云 層覆蓋度，A為第i個光學像元處對應的微波像元的空間點擴散函數。
[0080]優選地，建模模塊20具體執行以下步驟:對地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣 本進行空間匹配處理；以及將空間匹配處理后的地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本按 照預設數學模型建立數學回歸關系。
[0081 ]優選地，采用以下公式計算第一微波像元內的云層覆蓋度：
[0082]
[0083]其中，S表示第一微波像元內光學像元總數量，N表示第一微波像元內沒有被云層 覆蓋的光學像元數量。
[0084]需要說明的是，上述裝置或系統實施例屬于優選實施例，所涉及的模塊并不一定 是本申請所必須的。
[0085]本說明書中的各個實施例從不同角度對本申請進行了描述，各個實施例之間相同 相似的部分互相參見即可。對于本申請的裝置實施例而言，由于其與方法實施例基本相似， 所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
[0086]以上所述，僅為本發明較佳的【具體實施方式】，但本發明的保護范圍并不局限于此， 任何熟悉該技術的人在本發明所揭露的技術范圍內，可輕易想到的變化或替換，都應涵蓋 在本發明的保護范圍之內。因此，本發明的保護范圍應該以權利要求的保護范圍為準。
【主權項】
1. 一種有云條件下的地表溫度的估算方法，其特征在于，包括： 獲取全球范圍內晴空條件下的光學地表溫度數據樣本和微波亮溫數據樣本； 建立所述光學地表溫度數據樣本和所述微波亮溫數據樣本的數學回歸關系； 獲取目標區域內有云條件下的微波影像和光學影像，其中，所述微波影像和所述微波 亮溫數據樣本對應第一分辨率，所述光學影像和所述光學地表溫度數據樣本對應第二分辨 率，按照所述第一分辨率，所述目標區域被劃分為多個微波像元，第一微波像元為所述多個 微波像元中的任一個，按照所述第二分辨率，所述目標區域被劃分為多個光學像元，所述第 一分辨率大于所述第二分辨率； 將所述微波影像對應的微波亮溫數據代入所述數學回歸關系進行計算，W得到的各個 微波像元對應的微波地表溫度； 計算所述第一微波像元內的云層覆蓋度； 若所述第一微波像元內的云層覆蓋度等于1，則所述第一微波像元區域內光學地表溫 度為所述第一微波像元對應的微波地表溫度； 若所述第一微波像元內的云層覆蓋度大于0且小于1，則所述第一微波像元內被云層覆 蓋區域的光學地表溫度采用W下公式計算，其中，LSTcioud為所述第一微波像元內被云層覆蓋區域的光學地表溫度，LSTamsr為所述 第一微波像元對應的微波地表溫度，LSTmodis_i為所述第一微波像元內晴空區域第i個光學 像元對應的光學地表溫度，N為所述第一微波像元內晴空區域光學像元的個數，C為所述第 一微波像元內的云層覆蓋度，。為所述第i個光學像元處對應的微波像元的空間點擴散函 數。2. 如權利要求1所述的有云條件下的地表溫度的估算方法，其特征在于，建立所述地表 溫度數據樣本和所述微波亮溫數據樣本的數學回歸關系包括： 對所述地表溫度數據樣本和所述微波亮溫數據樣本進行空間匹配處理；W及 將空間匹配處理后的所述地表溫度數據樣本和所述微波亮溫數據樣本按照預設數學 模型建立所述數學回歸關系。3. 如權利要求2所述的有云條件下的地表溫度的估算方法，其特征在于，所述預設數學 模型為人工神經網絡模型或支持向量機模型。4. 如權利要求2所述的有云條件下的地表溫度的估算方法，其特征在于，對所述地表溫 度數據樣本和所述微波亮溫數據樣本進行空間匹配處理包括： 對所述第一微波像元內的所有光學像元對應的所述光學地表溫度數據樣本求均值，W 得到所述第一微波像元內所述光學地表溫度數據樣本對應的地表溫度；W及 將所述第一微波像元內所述光學地表溫度數據樣本對應的地表溫度與所述第一微波 像元內的微波亮溫數據樣本相匹配，W實現空間匹配。5. 如權利要求1所述的有云條件下的地表溫度的估算方法，其特征在于，采用W下公式 計算所述第一微波像元內的云層覆蓋度：其中，S表示所述第一微波像元內光學像元總數量，N表示所述第一微波像元內沒有被 云層覆蓋的光學像元數量。6. 如權利要求1所述的有云條件下的地表溫度的估算方法，其特征在于，所述光學地表 溫度數據樣本為MOD IS產品數據、VIIRS數據、ASTER數據。7. 如權利要求1所述的有云條件下的地表溫度的估算方法，其特征在于，所述微波亮溫 數據樣本為AMSR-E微波亮溫數據、AMSR-2微波亮溫數據。8. -種有云條件下的地表溫度的估算裝置，其特征在于，包括： 第一獲取模塊，用于獲取全球范圍內晴空條件下的光學地表溫度數據樣本和微波亮溫 數據樣本； 建模模塊，用于建立所述光學地表溫度數據樣本和所述微波亮溫數據樣本的數學回歸 關系； 第二獲取模塊，用于獲取目標區域內有云條件下的微波影像和光學影像，其中，所述 微波影像和所述微波亮溫數據樣本對應第一分辨率，所述光學影像和所述光學地表溫度數 據樣本對應第二分辨率，按照所述第一分辨率，所述目標區域被劃分為多個微波像元，第一 微波像元為所述多個微波像元中的任一個，按照所述第二分辨率，所述目標區域被劃分為 多個光學像元，所述第一分辨率大于所述第二分辨率； 第一計算模塊，用于將所述微波影像對應的微波亮溫數據代入所述數學回歸關系進行 計算，W得到的各個微波像元對應的微波地表溫度； 第二計算模塊，用于計算所述第一微波像元內的云層覆蓋度； 確定模塊，用于當所述第一微波像元內的云層覆蓋度等于1，確定所述第一微波像元區 域內光學地表溫度為所述第一微波像元對應的微波地表溫度，當所述第一微波像元內的云 層覆蓋度大于0且小于1，則所述第一微波像元內被云層覆蓋區域的光學地表溫度采用W下 公式計算，其中，LSTcioud為所述第一微波像元內被云層覆蓋區域的光學地表溫度，LSTamsr為所述 第一微波像元對應的微波地表溫度，LSTmodis_i為所述第一微波像元內晴空區域第i個光學 像元對應的光學地表溫度，N為所述第一微波像元內晴空區域光學像元的個數，C為所述第 一微波像元內的云層覆蓋度，。為所述第i個光學像元處對應的微波像元的空間點擴散函 數。9. 如權利要求8所述的有云條件下的地表溫度的估算裝置，其特征在于，所述建模模塊 具體執行W下步驟： 對所述地表溫度數據樣本和所述微波亮溫數據樣本進行空間匹配處理；W及 將空間匹配處理后的所述地表溫度數據樣本和所述微波亮溫數據樣本按照預設數學 模型建立所述數學回歸關系。10.如權利要求8所述的有云條件下的地表溫度的估算裝置，其特征在于，采用W下公 式計算所述第一微波像元內的云層覆蓋度：其中，S表示所述第一微波像元內光學像元總數量，N表示所述第一微波像元內沒有被 云層覆蓋的光學像元數量。
【文檔編號】G01J5/00GK105841819SQ201610167085
【公開日】2016年8月10日
【申請日】2016年3月23日
【發明人】王天星, 施建成, 趙天杰, 熊川, 姬大彬
【申請人】中國科學院遙感與數字地球研究所