一種預測冷貯冬棗品質變化的方法
【技術領域】
[0001] 本發明屬于食品保鮮和貯藏領域，具體是一種預測冷貯冬棗品質變化的方法。
【背景技術】
[0002] 賽（Ziziphus jujuba Mill. var. inermis (Bunge) Rehd)是一種營養價值較高、深 受人們喜愛的水果，在中國有2500年的種植歷史。世界棗產量的90%是由中國產出的。冬 賽（Zizyphus jujubaMill. cv. Dongzao)是近年來中國重要的水果產品，具有較高的營養價 值和良好的食用品質。近十年來，鑒于人們對食物的需求和制藥的應用，冬棗的需求量在不 斷增加。盡管冬棗能夠在冷貯條件下保存兩個月左右，但是冬棗的易腐行，加上沒有及時 進行采后處理，使冬棗貯藏起來更加困難，加劇了冬棗的浪費。冬棗采后易褪色，易褐變，易 水分流失，這些特點都預示著冬棗的難耐貯性。由于冬棗貯藏期間呼吸速率和乙烯產生沒 有明顯的峰，表明冬棗是非躍變型果實。冬棗的成熟和衰老是乙烯觸發，這將導致冬棗的軟 化、褐變和衰減，進而會縮短冬棗的貯藏壽命，最終致使食用價值降低。因此，預測剩余貨架 期對冬棗尤為重要。
【發明內容】
[0003] 本發明所要解決的技術問題是，提供一種預測冷貯冬棗品質變化的方法，該方法 根據冬棗在不同貯藏溫度條件下抗壞血酸（V。）含量、色差值、硬度值的變化情況建立冷貯 冬棗品質變化的動力學模型，為冷貯冬棗的剩余貨架期的預測提供理論的依據和實際應用 的示范，在很大程度上能夠預測冷貯冬棗的實時新鮮程度，較為實用。
[0004] 為解決上述技術問題，本發明提供了一種預測冷貯冬棗品質變化的方法，對不同 貯藏溫度情況下冷貯冬棗的抗壞血酸值、色差值、硬度值進行測定，建立貨架期預測模型， 包括以下步驟：
[0005] 步驟A，隨機挑選點紅的冬棗，采摘后24h內運到冷貯地點，密封包裝，按相應貯藏 溫度進行冷貯；
[0006] 步驟B，分別測定各貯藏溫度下的冬棗的抗壞血酸值、色差值和硬度值；
[0007] 步驟C，分別建立抗壞血酸、色差值和硬度值隨貯藏溫度變化的動力學模型形式；
[0008] 步驟D，反應速率常數分析；
[0009] 步驟E，分別建立抗壞血酸值、色差值和硬度值變化的動力學模型；
[0010] 步驟F，以上述品質變化動力學模型為依據，分別建立相應品質的貨架期預測模 型；
[0011] 步驟G，貨架期預測模型的驗證與評價。
[0012] 步驟A中所述的貯藏溫度為273K、278K、283K、288K和293K。
[0013] 步驟C中所述的動力學模型形式采用一級反應模型：C = CciXet,其中C =貯藏 后理化指標含量，Cci =理化指標起始含量，t =IC藏時間，K =反應速率常數；所述的理化指 標為冬棗的抗壞血酸值、色差值和硬度值。
[0014] 所述抗壞血酸值采用2,4-二硝基苯肼法測定。
[0015] 步驟D采用的分析公式為Arrhenius方程，即K = A*exp (_Ea/RT)，其中：K為反應 速率常數，R為摩爾氣體常量，T為熱力學溫度，EaS表觀活化能，A為指前因子。
[0016] 步驟F中建立貨架期預測模型通式為：
【主權項】
1. 一種預測冷貯冬棗品質變化的方法，其特征在于，對不同貯藏溫度情況下冷貯冬棗 的抗壞血酸值、色差值、硬度值進行測定，建立貨架期預測模型，包括以下步驟： 步驟A，隨機挑選點紅的冬棗，采摘后24h內運到冷貯地點，密封包裝，按相應貯藏溫度 進行冷貯； 步驟B，分別測定各貯藏溫度下的冬棗的抗壞血酸值、色差值和硬度值； 步驟C，分別建立抗壞血酸、色差值和硬度值隨貯藏溫度變化的動力學模型形式； 步驟D，反應速率常數分析； 步驟E，分別建立抗壞血酸值、色差值和硬度值變化的動力學模型； 步驟F，以上述品質變化動力學模型為依據，分別建立相應品質的貨架期預測模型； 步驟G，貨架期預測模型的驗證與評價。
2. 根據權利要求1所述的預測冷貯冬棗品質變化的方法，其特征在于，步驟A中所述的 貯藏溫度為 273K、278K、283K、288K 和 293K。
3. 根據權利要求2所述的預測冷貯冬棗品質變化的方法，其特征在于，步驟C中所述的 動力學模型形式采用一級反應模型：C = CtlXet,其中C =貯藏后理化指標含量，Ctl =理化 指標起始含量，t =貯藏時間，K =反應速率常數；所述的理化指標為冬棗的抗壞血酸值、色 差值和硬度值。
4. 根據權利要求1或2或3所述的預測冷貯冬棗品質變化的方法，其特征在于，所述抗 壞血酸值采用2,4-二硝基苯肼法測定。
5. 根據權利要求3所述的預測冷貯冬棗品質變化的方法，其特征在于，步驟D中采用的 分析公式為Arrhenius方程，即K = A*exp(-Ea/RT)，其中：K為反應速率常數，R為摩爾氣 體常量，T為熱力學溫度，EaS表觀活化能，A為指前因子。
6. 根據權利要求5所述的預測冷貯冬棗品質變化的方法，其特征在于，步驟F中建立貨 架期預測模型的通式關 其中，C為貯藏后理化指標含量，
Ctl為理化指標起始含量，t為貯藏時間，天；K為反應 速率常數；R為摩爾氣體常量；T為熱力學溫度；EaS表觀活化能。
7. 根據權利要求6所述的預測冷貯冬棗品質變化的方法，其特征在于，所述的色差值 包括色差a*值、色差b*值和色差L*值。
8. 根據權利要求7所述的預測冷貯冬棗品質變化的方法，其特征在于，在273K~293K 溫度段內，有 冬棗的色差a*值的貨架期預測模型：： 冬棗的色差b*值的貨架期預測模型：Sl
冬棗的色差L*值的貨架期預測模型：：
冬棗的抗壞血酸值的貨架期預測模型
冬棗的硬度值的貨架期預測模型：
其中，Ci為貯藏后理化指標含量，A。為理化指標起始含量，i表示冬棗的色差a*值、色 差b*值、色差L*值、抗壞血酸值和硬度值。
9.根據權利要求1或2或3所述的預測冷貯冬棗品質變化的方法，其特征在于，在貯藏 的第0、2、4、7、11、15天對冬棗的抗壞血酸值V。、色差值、硬度值的變化情況進行測定。
【專利摘要】本發明提供了一種預測冷貯冬棗品質變化的方法，該方法對冬棗在不同貯藏溫度條件下的品質指標，即抗壞血酸(VC)含量、色差值和硬度值的變化情況進行研究，最終建立冬棗的貨架期預測模型。該方案能夠預測冷貯冬棗的實時新鮮程度，為冬棗的貨架期預測提供了可靠的依據，也為冷貯冬棗的剩余貨架期的預測提供理論的依據和實際應用的示范。
【IPC分類】G01N3-40, G01N33-02
【公開號】CN104655810
【申請號】CN201510086960
【發明人】范維江, 郭風軍, 王樹慶, 段榮帥, 張應龍
【申請人】山東商業職業技術學院
【公開日】2015年5月27日
【申請日】2015年2月25日