蓄電池壽命預測方法及系統與流程

本發明涉及壽命預測，尤其涉及一種蓄電池壽命預測方法及系統。

背景技術：

1、蓄電池在通信機房中廣泛應用，其性能好壞直接影響供電安全。作為化學儲能裝置，傳統方法是根據投用年限及負荷情況進行評估，對老舊蓄電池進行替換。但是現有技術中由于缺乏量化的評估手段，因此蓄電池實際性能難以被掌握，可能造成蓄電池過度老化或者蓄電池提前替換，從而造成隱患風險或成本損失。

技術實現思路

1、本發明提供一種蓄電池壽命預測方法及系統，用以解決現有技術中由于蓄電池性能缺乏量化的評估手段，容易造成蓄電池過度老化或者蓄電池提前替換的缺陷。

2、本發明提供一種蓄電池壽命預測方法，包括：

3、獲取蓄電池的浮充使用壽命，并根據所述浮充使用壽命構建理想溫度下的壽命模型；

4、根據蓄電池理想溫度與實際溫度的關系，對所述理想溫度下的壽命模型進行優化，得到實際溫度下的壽命模型；

5、獲取蓄電池的實際溫度、電流變化率和電壓變化率；

6、根據所述實際溫度下的壽命模型、實際溫度、電流變化率和電壓變化率進行蓄電池壽命預測，得到蓄電池的剩余壽命。

7、可選地，根據所述浮充使用壽命構建理想溫度下的壽命模型，包括：

8、確定溫度與蓄電池浮充使用壽命之間的關聯關系；

9、根據所述溫度與蓄電池浮充使用壽命之間的關聯關系構建理想溫度下的壽命模型。

10、可選地，根據所述浮充使用壽命構建理想溫度下的壽命模型之后，對所述理想溫度下的壽命模型進行優化之前，還包括：

11、獲取蓄電池的設定溫度作為蓄電池理想溫度；

12、確定蓄電池所在機房單位面積內設備熱負荷值；

13、根據所述設備熱負荷值確定蓄電池實際溫度；

14、根據所述蓄電池理想溫度和確定蓄電池實際溫度確定蓄電池理想溫度與實際溫度的關系。

15、可選地，確定蓄電池所在機房單位面積內設備熱負荷值，包括：

16、當所述機房包括多種類別時，分別確定各個類別機房單位面積內的子熱負荷值；

17、對各個所述子熱負荷值進行加權平均，得到機房單位面積內設備熱負荷值。

18、本發明還提供一種蓄電池壽命預測系統，包括：

19、理想壽命模型構建模塊，用于獲取蓄電池的浮充使用壽命，并根據所述浮充使用壽命構建理想溫度下的壽命模型；

20、理想壽命模型優化模塊，用于根據蓄電池理想溫度與實際溫度的關系，對所述理想溫度下的壽命模型進行優化，得到實際溫度下的壽命模型；

21、數據獲取模塊，用于獲取蓄電池的實際溫度、電流變化率和電壓變化率；

22、剩余壽命預測模塊，用于根據所述實際溫度下的壽命模型、實際溫度、電流變化率和電壓變化率進行蓄電池壽命預測，得到蓄電池的剩余壽命。

23、可選地，理想壽命模型構建模塊具體用于：

24、確定溫度與蓄電池浮充使用壽命之間的關聯關系；

25、根據所述溫度與蓄電池浮充使用壽命之間的關聯關系構建理想溫度下的壽命模型。

26、可選地，理想壽命模型構建模塊之后，理想壽命模型優化模塊之前，還包括理想溫度與實際溫度關系確定模塊，具體用于：

27、獲取蓄電池的設定溫度作為蓄電池理想溫度；

28、確定蓄電池所在機房單位面積內設備熱負荷值；

29、根據所述設備熱負荷值確定蓄電池實際溫度；

30、根據所述蓄電池理想溫度和確定蓄電池實際溫度確定蓄電池理想溫度與實際溫度的關系。

31、可選地，確定蓄電池所在機房單位面積內設備熱負荷值，包括：

32、當所述機房包括多種類別時，分別確定各個類別機房單位面積內的子熱負荷值；

33、對各個所述子熱負荷值進行加權平均，得到機房單位面積內設備熱負荷值。

34、本發明還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現所述蓄電池壽命預測方法。

35、本發明還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現所述蓄電池壽命預測方法。

36、本發明提供的一種蓄電池壽命預測方法及系統，通過獲取蓄電池的浮充使用壽命，并根據所述浮充使用壽命構建理想溫度下的壽命模型；根據蓄電池理想溫度與實際溫度的關系，對所述理想溫度下的壽命模型進行優化，得到實際溫度下的壽命模型；獲取蓄電池的實際溫度、電流變化率和電壓變化率；根據所述實際溫度下的壽命模型、實際溫度、電流變化率和電壓變化率進行蓄電池壽命預測，得到蓄電池的剩余壽命。即本發明中通過構建理想溫度下的壽命模型，并對該模型進行優化，最后利用優化后的實際溫度下的壽命模型進行壽命預測，主要通過這三個階段實現蓄電池壽命的量化評估，提高壽命預測的準確率，從而保證蓄電池適時更換，避免蓄電池過度老化或者由于蓄電池提前替換所造成的資源浪費。

技術特征：

1.一種蓄電池壽命預測方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的蓄電池壽命預測方法，其特征在于，根據所述浮充使用壽命構建理想溫度下的壽命模型，包括：

3.根據權利要求1或2所述的蓄電池壽命預測方法，其特征在于，根據所述浮充使用壽命構建理想溫度下的壽命模型之后，對所述理想溫度下的壽命模型進行優化之前，還包括：

4.根據權利要求3所述的蓄電池壽命預測方法，其特征在于，確定蓄電池所在機房單位面積內設備熱負荷值，包括：

5.一種蓄電池壽命預測系統，其特征在于，包括：

6.根據權利要求5所述的蓄電池壽命預測系統，其特征在于，理想壽命模型構建模塊具體用于：

7.根據權利要求5或6所述的蓄電池壽命預測系統，其特征在于，理想壽命模型構建模塊之后，理想壽命模型優化模塊之前，還包括理想溫度與實際溫度關系確定模塊，具體用于：

8.根據權利要求7所述的蓄電池壽命預測系統，其特征在于，確定蓄電池所在機房單位面積內設備熱負荷值，包括：

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至4任一項所述蓄電池壽命預測方法。

10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述蓄電池壽命預測方法。

技術總結
本發明提供一種蓄電池壽命預測方法及系統，屬于壽命預測領域，該方法包括：獲取蓄電池的浮充使用壽命，并根據浮充使用壽命構建理想溫度下的壽命模型；根據蓄電池理想溫度與實際溫度的關系，對理想溫度下的壽命模型進行優化，得到實際溫度下的壽命模型；獲取蓄電池的實際溫度、電流變化率和電壓變化率；根據實際溫度下的壽命模型、實際溫度、電流變化率和電壓變化率進行蓄電池壽命預測，得到蓄電池的剩余壽命。本發明能夠實現蓄電池壽命的量化評估，提高壽命預測的準確率，從而保證蓄電池適時更換，避免蓄電池過度老化或者由于蓄電池提前替換所造成的資源浪費。

技術研發人員：黃建豐,吳小虎,龍瀾,李毅,王珂
受保護的技術使用者：中國移動通信集團浙江有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/10/21