一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本申請(qǐng)公開了一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的方法及系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)獲取的爐膛中火焰的預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)線光譜峰值處的線光譜強(qiáng)度以及峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光譜強(qiáng)度進(jìn)行過濾處理，利用過濾得到的滿足預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度的線光譜強(qiáng)度以及連續(xù)光譜強(qiáng)度，計(jì)算得到煤種的特定常數(shù)，依據(jù)預(yù)設(shè)的煤種和特定常數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定計(jì)算得到的特定常數(shù)對(duì)應(yīng)的煤種。該方法消除了溫度、煤粉濃度、空氣系數(shù)、風(fēng)速等的影響以及測(cè)量?jī)x器與環(huán)境的引入干擾，因此，其過程安全可靠，辨識(shí)結(jié)果單一，具有很高的復(fù)現(xiàn)性，同時(shí)，大大降低了系統(tǒng)的維護(hù)量與校驗(yàn)的復(fù)雜性，提高了環(huán)境適應(yīng)性與穩(wěn)定性，降低系統(tǒng)環(huán)境要求與應(yīng)用成本，并實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的實(shí)時(shí)辨識(shí)能力。
【專利說明】一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及煤質(zhì)檢測(cè)【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐 煤種的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 煤炭在工業(yè)生產(chǎn)中有著很廣泛的應(yīng)用，被稱為"工業(yè)的糧食"，而煤炭又分為不同 的煤種，燃煤鍋爐在燃燒不同煤種的過程中會(huì)存在很大的特性差異，如燃煤的發(fā)熱量、著火 距離、爐內(nèi)溫度分布特性、結(jié)焦特性等。由于不同的煤種特性將影響到爐內(nèi)配風(fēng)、過量空氣 系數(shù)、減溫水分布等控制輸出的合理性，從而影響機(jī)組的燃燒控制水平，并進(jìn)一步影響機(jī)組 的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性，因此，對(duì)各燃燒器燃用煤種的及時(shí)準(zhǔn)確辨識(shí)可以解決變煤種情況下的燃燒 控制難題，為燃燒優(yōu)化控制提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與自動(dòng)調(diào)節(jié)依據(jù)。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)煤種的識(shí)別方法有：使用灰分快速測(cè)定儀器使用Y光子掃描或者 使用激光誘導(dǎo)等離子光譜系統(tǒng)對(duì)定標(biāo)煤進(jìn)行煤種檢測(cè)等方法。然而，灰分快速測(cè)定儀器成 本較高，使用Y射線源有一定的風(fēng)險(xiǎn)，而且辨識(shí)過程操作較復(fù)雜，不能在線實(shí)時(shí)獲取爐內(nèi) 燃燒煤種信息；同時(shí)，激光誘導(dǎo)等離子光譜系統(tǒng)的成本較高，定標(biāo)煤樣品制作費(fèi)時(shí)，不易實(shí) 時(shí)更新，而且，各元素原子特征譜線信息量大，比對(duì)難度較大，其實(shí)用性受限制。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的方 法及系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)更便捷、更安全地實(shí)時(shí)獲取鍋爐內(nèi)燃燒煤種的信息，同時(shí)，降低煤種辨 識(shí)的成本。
[0005] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)?zhí)峁┤缦录夹g(shù)方案：
[0006] -種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的方法，該方法包括：獲取爐膛中火焰 的預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù)信息；
[0007] 獲取所述光譜數(shù)據(jù)信息中線光譜峰值處的線光譜強(qiáng)度，并獲取所述峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng) 處的連續(xù)光譜強(qiáng)度；
[0008] 對(duì)所述線光譜強(qiáng)度以及所述連續(xù)光譜強(qiáng)度進(jìn)行過濾處理；
[0009] 利用過濾得到的滿足預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度的線光譜強(qiáng)度以及連續(xù)光譜強(qiáng)度，計(jì)算得出煤 種的特定常數(shù)；
[0010] 依據(jù)預(yù)設(shè)的煤種和特定常數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定計(jì)算得到的所述特定常數(shù)對(duì)應(yīng)的煤 種，得到煤種的辨識(shí)結(jié)果。
[0011] 優(yōu)選的，所述預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍為鈉元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍580nm?600nm、鋰 元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍660nm?680nm和鉀元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍760nm? 780nm。
[0012] 優(yōu)選的，所述線光譜峰值處的線光譜強(qiáng)度、所述峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光譜強(qiáng)度 是通過線性等比例插值的方式獲取的。
[0013] 優(yōu)選的，所述預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度為：小于或等于光譜強(qiáng)度飽和上限閾值，同時(shí)，大于或 等于光譜強(qiáng)度門檻閾值。
[0014] 優(yōu)選的，該方法還包括：計(jì)算出煤種的特定常數(shù)后，在預(yù)設(shè)窗口范圍內(nèi)的特定常數(shù) 中選取所述特定常數(shù)的中值。
[0015] 一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：第一獲取單元、第 二獲取單元、過濾單元、計(jì)算單元以及確定單元，其中：
[0016] 所述第一獲取單元，用于獲取爐膛中火焰的預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù)信息；
[0017] 與所述第一獲取單元相連的所述第二獲取單元，用于獲取所述光譜數(shù)據(jù)信息中線 光譜峰值處的線光譜強(qiáng)度，并獲取所述峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光譜強(qiáng)度；
[0018] 與所述第二獲取單元相連的所述過濾單元，用于對(duì)所述線光譜強(qiáng)度以及所述連續(xù) 光譜強(qiáng)度進(jìn)行過濾處理；
[0019] 與所述過濾單元相連的所述計(jì)算單元，用于利用過濾得到的滿足預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度的 線光譜強(qiáng)度以及連續(xù)光譜強(qiáng)度，計(jì)算得出煤種的特定常數(shù)；
[0020] 與所述計(jì)算單元相連的所述確定單元，用于依據(jù)預(yù)設(shè)的煤種和特定常數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān) 系，確定計(jì)算得到的所述特定常數(shù)對(duì)應(yīng)的煤種，得到煤種的辨識(shí)結(jié)果。
[0021] 優(yōu)選的，所述預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍為鈉元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍580nm?600nm、鋰 元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍660nm?680nm和鉀元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍760nm? 780nm。
[0022] 優(yōu)選的，所述第二獲取單元具體是通過線性等比例插值的方式獲取所述線光譜的 峰值處的線光譜強(qiáng)度以及所述峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光譜強(qiáng)度。
[0023] 優(yōu)選的，所述預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度為：小于或等于光譜強(qiáng)度飽和上限閾值，同時(shí)，大于或 等于光譜強(qiáng)度門檻閾值。
[0024] 優(yōu)選的，該系統(tǒng)還包括連接于所述計(jì)算單元與對(duì)比單元之間的中值選取單元，所 述中值選取單元用于在預(yù)設(shè)窗口范圍內(nèi)的特定常數(shù)中選取所述特定常數(shù)的中值。
[0025] 從上述的技術(shù)方案可以看出，本申請(qǐng)公開的基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種 的方法及系統(tǒng)，所述方法通過對(duì)獲取爐膛中火焰的預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的線光譜峰值處的線光 譜強(qiáng)度以及峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光譜強(qiáng)度進(jìn)行過濾處理，并利用過濾得到的滿足預(yù)設(shè)光 譜強(qiáng)度的線光譜強(qiáng)度以及連續(xù)光譜強(qiáng)度，計(jì)算得出煤種的特定常數(shù)，最后依據(jù)預(yù)設(shè)的煤種 和特定常數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定當(dāng)前鍋爐燃燒的煤種。本申請(qǐng)所述的上述辨識(shí)方法，消除了溫 度、煤粉濃度、空氣系數(shù)、風(fēng)速等的影響以及測(cè)量?jī)x器與環(huán)境的引入干擾，因此，其過程安全 可靠，辨識(shí)結(jié)果單一，具有很高的復(fù)現(xiàn)性，同時(shí)，大大降低了系統(tǒng)的維護(hù)量與校驗(yàn)的復(fù)雜性， 提高了環(huán)境適應(yīng)性與穩(wěn)定性，降低系統(tǒng)環(huán)境要求與應(yīng)用成本，并實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的實(shí)時(shí)辨識(shí)能力。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0026] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù) 提供的附圖獲得其他的附圖。
[0027] 圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例一公開的一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的方法 流程圖；
[0028] 圖2為本申請(qǐng)公開的火焰發(fā)射光譜圖；
[0029] 圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例二公開的一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的方法 流程圖；
[0030] 圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例三公開的一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的系統(tǒng) 的結(jié)構(gòu)不意圖；
[0031] 圖5為本申請(qǐng)實(shí)施例四公開的一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的系統(tǒng) 的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0032] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0033]為了解決現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)煤種辨識(shí)的成本高、操作復(fù)雜、實(shí)時(shí)性差或者存在風(fēng)險(xiǎn)的 諸多問題，為燃燒優(yōu)化控制提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與自動(dòng)調(diào)節(jié)依據(jù)，本申請(qǐng)?zhí)峁┤缦录夹g(shù)方案：
[0034] 實(shí)施例一
[0035] 如圖1所示，圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例一公開的一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐 煤種的方法流程圖。該方法包括：
[0036] S101 :獲取爐膛中火焰的預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù)信息。
[0037] 本步驟中，采用光纖光譜儀獲取預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的火焰光譜數(shù)據(jù)信息，如圖2所 示的火焰發(fā)射光譜圖?；鹧姘l(fā)射光譜分為連續(xù)光譜與離散光譜兩部分，連續(xù)光譜是由火焰 中含豐富碳?xì)浠衔锏奶己陬w粒云發(fā)出的一般輻射光譜，離散光譜則由孤立的原子或分子 激發(fā)產(chǎn)生，其中，原子光譜（即線光譜）是局限在很窄波長(zhǎng)范圍內(nèi)的線形光譜，疊加在連續(xù) 光譜之上。
[0038] 其中，所指的預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍為鈉元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍580nm?600nm、鋰 元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍660nm?680nm和鉀元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍760nm? 780nm。
[0039] S102:獲取光譜數(shù)據(jù)信息中線光譜峰值處的線光譜強(qiáng)度以及峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連 續(xù)光譜強(qiáng)度。
[0040] 具體的，采用對(duì)線光譜峰值波長(zhǎng)點(diǎn)前后最近且未受線光譜影響的連續(xù)光譜強(qiáng)度值 進(jìn)行線性等比例差值，獲取光譜數(shù)據(jù)信息中線光譜峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光譜強(qiáng)度，在線 光譜峰值波長(zhǎng)點(diǎn)附近范圍內(nèi)取最大值的方式獲取光譜數(shù)據(jù)信息中線光譜峰值強(qiáng)度。
[0041] 本步驟中，根據(jù)獲取的光譜數(shù)據(jù)信息，得到線光譜峰值處的線光譜強(qiáng)度以及峰值 對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光譜強(qiáng)度，即分別獲取鈉元素、鋰元素以及鉀元素的線光譜的峰值處的 線光譜強(qiáng)度，并分別獲取鈉元素、鋰元素以及鉀元素的線光譜的峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光 譜強(qiáng)度。
[0042] S103 :對(duì)線光譜強(qiáng)度以及連續(xù)光譜強(qiáng)度進(jìn)行過濾處理。
[0043] 根據(jù)光纖光譜儀光譜強(qiáng)度飽和上限剔除測(cè)量值飽和的樣本數(shù)據(jù)，其中，光譜強(qiáng)度 飽和上限對(duì)應(yīng)于光譜儀參數(shù)的特定的值，同時(shí)，設(shè)置合理的線光譜強(qiáng)度門檻域值濾除強(qiáng)度 過弱的樣本數(shù)據(jù)，其中，線光譜強(qiáng)度門檻域值則是根據(jù)數(shù)據(jù)情況人為設(shè)置的經(jīng)驗(yàn)值，最終獲 得實(shí)時(shí)的有效樣本數(shù)據(jù)集，即滿足光譜強(qiáng)度的線光譜強(qiáng)度以及連續(xù)光譜強(qiáng)度。
[0044] S104:利用過濾得到的滿足光譜強(qiáng)度的線光譜強(qiáng)度以及連續(xù)光譜強(qiáng)度，計(jì)算得出 煤種的特定常數(shù)。
[0045] 本步驟中所指的預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度為：小于或等于光譜強(qiáng)度飽和上限閾值，同時(shí)，大于 或等于光譜強(qiáng)度門檻閾值。也就是說，利用步驟S103過濾后得到的線光譜強(qiáng)度以及連續(xù)光 譜強(qiáng)度，計(jì)算得出煤種的特定常數(shù)。
[0046] 具體的，將獲取的Na、K、Li線光譜強(qiáng)度與其線光譜峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處連續(xù)光譜強(qiáng)度 數(shù)據(jù)代入算式（9)與（10)，獲得該煤種的特定常數(shù)。
[0047] 由于不同煤種在形成時(shí)期的地質(zhì)環(huán)境和成煤植物類型不同，其所含的各種元素的 濃度和比例是不完全相同的，且在同一煤種中是相對(duì)恒定的；堿金屬元素（包括Li、Na、K) 在燃煤火焰中原子發(fā)射光譜的共振譜線最為明顯，尤其是Na、K元素在幾乎所有煤種光譜 中都清晰可見，其在成煤植物中的富集程度較高，是良好的標(biāo)識(shí)元素；均勻研磨的煤粉在鍋 爐爐膛內(nèi)燃燒時(shí)，火焰中這三種堿金屬元素原子發(fā)射光譜的共振譜線強(qiáng)度與其在燃煤中的 含量存在一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0048] 1)火焰的連續(xù)福射光譜符合灰體福射特征，可以采用普朗克定律（Plank' s law) 與基爾霍夫定律（Kirchhoff' s law)的原理公式進(jìn)行表達(dá)，其光譜輻射強(qiáng)度測(cè)量值的表達(dá) 式如下：
[0049]
【權(quán)利要求】
1. 一種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的方法，其特征在于，該方法包括： 獲取爐膛中火焰的預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù)信息； 獲取所述光譜數(shù)據(jù)信息中線光譜峰值處的線光譜強(qiáng)度，并獲取所述峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的 連續(xù)光譜強(qiáng)度； 對(duì)所述線光譜強(qiáng)度以及所述連續(xù)光譜強(qiáng)度進(jìn)行過濾處理； 利用過濾得到的滿足預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度的線光譜強(qiáng)度以及連續(xù)光譜強(qiáng)度，計(jì)算得出煤種的 特定常數(shù)； 依據(jù)預(yù)設(shè)的煤種和特定常數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定計(jì)算得到的所述特定常數(shù)對(duì)應(yīng)的煤種， 得到煤種的辨識(shí)結(jié)果。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍為鈉元素特征光譜對(duì) 應(yīng)的波長(zhǎng)范圍580nm?600nm、鋰元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍660nm?680nm和鉀元素特 征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍760nm?780nm。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述線光譜峰值處的線光譜強(qiáng)度、所述峰 值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光譜強(qiáng)度是通過線性等比例插值的方式獲取的。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度為：小于或等于光譜強(qiáng) 度飽和上限閾值，同時(shí)，大于或等于光譜強(qiáng)度門檻閾值。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：計(jì)算出煤種的特定常數(shù) 后，在預(yù)設(shè)窗口范圍內(nèi)的特定常數(shù)中選取所述特定常數(shù)的中值。
6. -種基于火焰光譜強(qiáng)度在線辨識(shí)鍋爐煤種的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：第一 獲取單元、第二獲取單元、過濾單元、計(jì)算單元以及確定單元，其中 ： 所述第一獲取單元，用于獲取爐膛中火焰的預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù)信息； 與所述第一獲取單元相連的所述第二獲取單元，用于獲取所述光譜數(shù)據(jù)信息中線光譜 峰值處的線光譜強(qiáng)度，并獲取所述峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光譜強(qiáng)度； 與所述第二獲取單元相連的所述過濾單元，用于對(duì)所述線光譜強(qiáng)度以及所述連續(xù)光譜 強(qiáng)度進(jìn)行過濾處理； 與所述過濾單元相連的所述計(jì)算單元，用于利用過濾得到的滿足預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度的線光 譜強(qiáng)度以及連續(xù)光譜強(qiáng)度，計(jì)算得出煤種的特定常數(shù)； 與所述計(jì)算單元相連的所述確定單元，用于依據(jù)預(yù)設(shè)的煤種和特定常數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系， 確定計(jì)算得到的所述特定常數(shù)對(duì)應(yīng)的煤種，得到煤種的辨識(shí)結(jié)果。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)設(shè)波長(zhǎng)范圍為鈉元素特征光譜對(duì) 應(yīng)的波長(zhǎng)范圍580nm?600nm、鋰元素特征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍660nm?680nm和鉀元素特 征光譜對(duì)應(yīng)的波長(zhǎng)范圍760nm?780nm。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第二獲取單元具體是通過線性等比 例插值的方式獲取所述線光譜的峰值處的線光譜強(qiáng)度以及所述峰值對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)處的連續(xù)光 譜強(qiáng)度。
9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)設(shè)光譜強(qiáng)度為：小于或等于光譜強(qiáng) 度飽和上限閾值，同時(shí)，大于或等于光譜強(qiáng)度門檻閾值。
10. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括連接于所述計(jì)算單元與對(duì) 比單元之間的中值選取單元，所述中值選取單元用于在預(yù)設(shè)窗口范圍內(nèi)的特定常數(shù)中選取
【文檔編號(hào)】G01N31/12GK104062250SQ201410323387
【公開日】2014年9月24日 申請(qǐng)日期:2014年7月8日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月8日
【發(fā)明者】尹峰, 羅志浩 申請(qǐng)人:國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院