一種基于紅外光譜的發動機潤滑油識別算法
【專利摘要】本發明公開了一種基于紅外光譜的發動機潤滑油識別算法，本發明主要采用獲取新的光譜相似性評價指標sim和應用新的光譜相似性評價指標sim進行潤滑油判別的兩種步驟來實現，與現有技術相比，本發明最顯著的特征是將變量重要程度引入指紋圖譜相似性評價指標，從而克服了現有算法不考慮變量重要程度所導致的不能有效區分微小變化譜圖的不足，提高了相似性評價指標對微小變化圖譜的識別能力。
【專利說明】一種基于紅外光譜的發動機潤滑油識別算法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種發動機潤滑油判別方法，尤其涉及一種基于紅外光譜的發動機潤滑油識別算法。
【背景技術】
[0002]發動機潤滑油的組成、結構十分復雜，品種繁多，市場魚目混珠、貼牌、摻假及造假現象等普遍存在，如何判別真偽就成了困擾生產者、銷售者和使用者的一個令人棘手的問題，因此解決發動機潤滑油的判別問題具有重要的現實意義。生產商通過判別可以保障自身的利益，維護品牌形象。銷售商通過判別可增強代理產品的可靠性，提高聲譽。使用者通過對潤滑油的鑒別，可確定真偽，保證使用質量得到保障的正牌潤滑油。生產商為維護品牌形象，一是通過管理手段防偽，二是通過技術手段打假。有的采用特定的潤滑油配方，有的采用標記物，有的則以商標及包裝，以保證產品不被仿制或假冒。
[0003]目前，判別發動機潤滑油主要是從理化性能和使用性能的角度來進行，主要手段是模擬與臺架試驗，輔助以相關的理化指標分析。通過理化指標進行潤滑油的判別，但對潤滑油的區分性較弱，。要想獲得準確與可靠的判別，必須依賴于模擬與臺架試驗。模擬與臺架試驗費用高、儀器復雜、操作需要專業技術人員，不可能廣泛使用。為快速鑒別潤滑油，人們研究了許多簡易方法，如通過快速檢測潤滑油的堿值可粗略判別潤滑油的類別，顏色與黏度判別法等，也曾有人建立了基于紙色譜的潤滑油鑒別方法。但這些方法，目前還無法做到準確可靠。因此，探索新的潤滑油質量判別手段一直是潤滑油生產者、經銷商及用戶極其關注的課題。
[0004]采用光譜分析技術進行發動機潤滑油的判別是人們的首選。為利用紅外光譜進行發動機潤滑油的有效識別，需要一個很重要的判別參數，即相似性度量參數。最常用的相似
性度量參數為命中率指數或相關命中率指數。命中率指數
【權利要求】
1.一種基于紅外光譜的發動機潤滑油識別算法，其特征在于，包括以下步驟: (1)獲取新的光譜相似性評價指標Sim: 樣本的紅外光譜可表示為一個向量，即X(n)，在不同的波數處樣本的紅外光透過率或吸光度，設有兩個樣本Xi和Yi,則兩樣本的差異性，得到下列公式:
【文檔編號】G01N21/3577GK103884675SQ201410111410
【公開日】2014年6月25日 申請日期:2014年3月25日 優先權日:2014年3月25日
【發明者】史永剛, 李華峰, 龔海峰, 文昊, 孫萍 申請人:史永剛