專利名稱：基于e語言的在線油色譜二次預警方法及裝置的制作方法
技術領域：
本發明涉及基于E語言的在線油色譜預警技術，特別涉及一種基于E語言的在線油色譜二次預警方法及裝置。
背景技術：
隨著智能化電網的建設，越來越多的在線監測裝置被安裝在電網設備中，實時監測變電和輸電設備可能的變化情況并做相關分析，以杜絕故障發生，減少電網損失，保障電網安全穩定的運行。
變壓器作為電網中最重要和最關鍵的設備，提供及時有效的監控，保證變壓器的安全穩定運行，更是電網管理中的重中之重。近年來，越來越多的變壓器裝上了在線監測裝置，對變壓器油色譜中關鍵故障氣體H2、CO、C02、CH4、C2H4、C2H6、C2H2、02進行自動的檢測，達到快速報警和對故障的演示進行分析的目的，從而可以給出變壓器故障的早期預報， 避免發生變壓器事故，延長變壓器的使用壽命。
目前，在線監測油色譜的技術，主要是現場查看是否有報警信息以及通過外部通訊上傳的監測數據進行的評價評估，參見圖1所示，在線監測裝置采集的變壓器油樣的監測數據，現場查看是否有報警，遠程監測診斷中心再對上傳的監測數據進行評價評估。
對于上述技術，由于眾多不確定的因素導致在實際應用中產生的預警信息較多， 容易導致技術人員特別是現場巡視人員對出現的預警信息產生感觀疲勞的現象，導致不準確預警信息的誤判誤報，甚至產生事故。發明內容
為了解決上述問題，本發明提供一種基于E語言的在線油色譜二次預警方法及裝置。
—種基于E語言的在線油色譜二次預警方法，包括以下步驟 采集基于E語言建模的在線色譜數據；預設預警閥值，從所述在線油色譜數據中過濾出超出所述預警閥值的色譜數據； 根據所述濾出的色譜數據的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
一種基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，包括 數據采集模塊，用于采集基于E語言建模的在線色譜數據；數據過濾模塊，用于預設預警閥值，從所述在線油色譜數據中過濾出超出所述預警閥值的色譜數據；二次預警模塊，用于根據所述濾出的色譜數據的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
與現有技術相比，本發明的技術通過采集E語言建模的在線色譜數據，根據預設閥值條件從在線色譜數據中進行過濾出預警數據，并對預警數據的變化情況進行跟蹤分析，根據預警數據中突變的數據點給出二次預警，避免長時間的誤判預警導致的對錯誤預警信息的疲勞，減少一次預警中不準確的預警和在線裝置中不準確的預警，同時快速給出二次預警，確保準確地預測可能出現的故障，實現故障及時跟蹤和處理，減少事故發生幾率，提高設備的管理水平。
圖1是現有的在線監測油色譜的技術的工作原理圖；圖2是本發明的基于E語言的在線油色譜二次預警方法流程圖； 圖3是本發明的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置結構示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖和實施例對本發明的基于E語言的在線油色譜二次預警方法作詳細描述。
如圖2所示，本發明的基于E語言的在線油色譜二次預警方法，包括以下步驟 采集基于E語言建模的在線色譜數據；預設預警閥值，從所述在線油色譜數據中過濾出超出所述預警閥值的色譜數據； 根據所述濾出的色譜數據的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
優選地，所述采集基于E語言建模的在線色譜數據步驟，具體包括在不影響電網運行的條件下，根據定時設置，對油浸式變壓器的狀況進行定時的監測，采集基于E語言建模的在線色譜數據接入遠程監測診斷中心平臺，然后基于E語言模型進行識別接入高級應用。
通過可配置的定時接入服務，本專利的使用者可以根據實際需求設定在線色譜數據采集時間，可以適應現場的使用情況。
優選地，所述預設預警閥值，從所述在線油色譜數據中過濾出超出所述預警閥值的色譜數據步驟，具體包括根據不同的關鍵故障氣體預設對應的預警閥值，分別從所述在線油色譜數據中濾出超出所述關鍵故障氣體對應的預警閥值的色譜數據。
通過預設油色譜數據告警區間的閥值，對所采集的關鍵故障氣體的油色譜數據進行預警處理，過濾出存在問題的色譜數據，對接入的油浸式變壓器產生的關鍵故障氣體超出閥值情況提供及時的預警服務，以便進行跟蹤分析。
優選地，所述根據所述濾出的色譜數據的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警步驟，具體包括根據所述色譜數據繪制出關于監測預警數據的變化狀況圖，根據所述變化狀況圖的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
由于在線油色譜的數據量大，單純數據查看存在不直觀及疲勞的問題，通過提供一種或多種成份對比的色譜數據的關于監測預警數據的變化狀況圖，可以直觀的觀察各種成份數據的趨勢變化曲線。分析預警信息中曲線變化趨勢，對預警信息的變化進行跟蹤，對擬合中出現一定幅度振幅的信息進行二次預警，真正達到精確預警的目的，避免頻繁預警由此可能產生的事故。
下面結合附圖和實施例對本發明的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置作詳細描述。
如圖3所示，本發明的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，包括數據采集模塊，用于采集基于E語言建模的在線色譜數據；數據過濾模塊，用于預設預警閥值，從所述在線油色譜數據中過濾出超出所述預警閥值的色譜數據；二次預警模塊，用于根據所述濾出的色譜數據的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
優選地，所述數據采集模塊，進一步用于根據定時設置，采集基于E語言建模的在線色譜數據。
通過可配置的定時接入服務，本專利的使用者可以根據實際需求設定在線色譜數據采集時間，可以適應現場的使用情況。
優選地，所述數據過濾模塊，進一步用于根據不同的關鍵故障氣體預設對應的預警閥值，分別從所述在線油色譜數據中濾出超出所述關鍵故障氣體對應的預警閥值的色譜數據。
通過預設油色譜數據告警區間的閥值，對所采集的關鍵故障氣體的油色譜數據進行預警處理，過濾出存在問題的色譜數據，對接入的油浸式變壓器產生的關鍵故障氣體超出閥值情況提供及時的預警服務，以便進行跟蹤分析。
優選地，所二次預警模塊，進一步用于根據所述色譜數據繪制出關于監測預警數據的變化狀況圖，根據所述變化狀況圖的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
由于在線油色譜的數據量大，單純數據查看存在不直觀及疲勞的問題，通過提供一種或多種成份對比的色譜數據的關于監測預警數據的變化狀況圖，可以直觀的觀察各種成份數據的趨勢變化曲線。分析預警信息中曲線變化趨勢，對預警信息的變化進行跟蹤，對擬合中出現一定幅度振幅的信息進行二次預警，真正達到精確預警的目的，避免頻繁預警由此可能產生的事故。
以上所述的本發明實施方式，并不構成對本發明保護范圍的限定。任何在本發明的精神和原則之內所作的修改、等同替換和改進等，均應包含在本發明的權利要求保護范圍之內。
權利要求
1.一種基于E語言的在線油色譜二次預警方法，其特征在于，包括以下步驟 采集基于E語言建模的在線色譜數據；預設預警閥值，從所述在線油色譜數據中過濾出超出所述預警閥值的色譜數據； 根據所述濾出的色譜數據的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
2.根據權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警方法，其特征在于，所述采集基于E語言建模的在線色譜數據步驟包括根據定時設置，采集基于E語言建模的在線色譜數據。
3.根據權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警方法，其特征在于，所述預設預警閥值，從所述在線油色譜數據中過濾出超出所述預警閥值的色譜數據步驟包括根據不同的關鍵故障氣體預設對應的預警閥值，分別從所述在線油色譜數據中濾出超出所述關鍵故障氣體對應的預警閥值的色譜數據。
4.根據權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警方法，其特征在于，所述根據所述濾出的色譜數據的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警步驟包括根據所述色譜數據繪制出關于監測預警數據的變化狀況圖，根據所述變化狀況圖的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
5.一種基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，其特征在于，包括 數據采集模塊，用于采集基于E語言建模的在線色譜數據；數據過濾模塊，用于預設預警閥值，從所述在線油色譜數據中過濾出超出所述預警閥值的色譜數據；二次預警模塊，用于根據所述濾出的色譜數據的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
6.根據權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，其特征在于，所述數據采集模塊，用于根據定時設置，采集基于E語言建模的在線色譜數據。
7.根據權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，其特征在于，所述數據過濾模塊，用于根據不同的關鍵故障氣體預設對應的預警閥值，分別從所述在線油色譜數據中濾出超出所述關鍵故障氣體對應的預警閥值的色譜數據。
8.根據權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，其特征在于，所述二次預警模塊，用于根據所述色譜數據繪制出關于監測預警數據的變化狀況圖，根據所述變化狀況圖的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。
全文摘要
本發明提供一種基于E語言的在線油色譜二次預警方法，包括以下步驟采集基于E語言建模的在線色譜數據；預設預警閥值，從所述在線油色譜數據中過濾出超出所述預警閥值的色譜數據；根據所述濾出的色譜數據的變化曲線中出現突變的數據點作出二次預警。本發明還提供一種基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，通過本發明的技術，避免長時間的誤判預警導致的對錯誤預警信息的疲勞，減少一次預警中不準確的預警和在線裝置中不準確的預警，同時快速給出二次預警，確保準確地預測可能出現的故障，實現故障及時跟蹤和處理，減少事故發生幾率，提高設備的管理水平。
文檔編號G01N30/00GK102507752SQ20111029243
公開日2012年6月20日 申請日期2011年9月30日 優先權日2011年9月30日
發明者朱文俊, 王紅兵, 范穎, 謝善益 申請人:廣東電網公司電力科學研究院