專利名稱：基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置及方法，屬于可靠性技術(shù)中衛(wèi)星姿控系統(tǒng)執(zhí)行器故障診斷的領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論(Statistical Learning Theory或SLT)是一種專門研究實際應(yīng)用中有限樣本情況下機器學(xué)習(xí)規(guī)律的理論。V. Vapnik等人從六、七十年代開始致力于此方面的研究。由此發(fā)展了支持向量機(Support Vector Machine，SVM)這一新的通用學(xué)習(xí)方法，它基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化(SRM)原理，在使訓(xùn)練樣本分類誤差極小化的前提下，盡量提高分類器的泛化推廣能力。在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢，已經(jīng)在模式識別、函數(shù)逼近和概率密度估計等方面取得了良好的應(yīng)用效果。傳統(tǒng)的統(tǒng)計模式識別方法的研究前提是數(shù)目要足夠多，所以所提出的各種方法只有在樣本數(shù)趨向于無窮大時其性能才有理論上的保證。但是，在實際情況下，動量輪故障數(shù)據(jù)樣本是非常稀缺的，對于這樣的小樣本問題，利用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方式就會遇到過學(xué)習(xí)與欠學(xué)習(xí)、局部極小點等問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出了一種基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置及方法，能夠用于動量輪故障檢測、報警及狀態(tài)監(jiān)測的可行性驗證，提高了故障檢測精度，降低了故障檢測的工作量， 具有良好的工程可實現(xiàn)性。本發(fā)明為解決其技術(shù)問題采用如下技術(shù)方案
一種基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置，包括SVM訓(xùn)練模塊、故障注入模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、故障檢測模塊、地面監(jiān)控模塊、控制回路模塊；經(jīng)過SVM訓(xùn)練模塊得到支持向量機，故障注入模塊注入特性類型故障，數(shù)據(jù)采集模塊采集控制回路模塊中與故障信息相關(guān)的數(shù)據(jù)流傳遞給故障檢測模塊，地面監(jiān)控模塊及時給出報警處理并存儲相關(guān)異常數(shù)據(jù)；所述控制回路模塊由精密軸系氣浮臺、測角裝置、臺上控制機、動量輪構(gòu)成閉環(huán)控制回路；所述地面監(jiān)控模塊包括地面監(jiān)控機、數(shù)據(jù)存儲器和報警處理器。所述的基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置的故障檢測方法，包括如下步驟
1)首先選取動量輪樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，得到與故障信息相關(guān)的特征故障樣本數(shù)據(jù)，SVM訓(xùn)練模塊利用監(jiān)督式學(xué)習(xí)法對特征故障樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練分類，對于無故障情況，令SVM閥值為-1，對于故障情況，令SVM閥值為1，求解得到分類超平面及一組支持向量，該支持向量機將用于后續(xù)的故障檢測模塊；
2)開啟運行半物理仿真平臺，給精密軸系氣浮臺、動量輪、臺上控制機、地面監(jiān)控機加電，啟動各模塊運行程序；將精密軸系氣浮臺置于某一初始運行狀態(tài)；
3)設(shè)定動量輪某一特定故障特征信息，包括故障類型、故障發(fā)生開始結(jié)束時間、故障大小參數(shù)；
4)故障注入模塊在設(shè)定的故障開始時間，根據(jù)需模擬的故障類型、故障大小特性，對控制指令進行信號處理，產(chǎn)生偽指令信號，輸出到動量輪，實現(xiàn)動量輪故障模擬；5)測角裝置實時獲取精密軸系氣浮臺姿態(tài)信息，傳輸給臺上控制機；數(shù)據(jù)采集模塊從控制回路中獲取數(shù)據(jù)流，包括控制信號、姿態(tài)信息，提取與故障信息相關(guān)的數(shù)據(jù)序列；
6)支持向量機獲取數(shù)據(jù)序列，通過運算判斷數(shù)據(jù)序列所屬類別，當SVM閥值為-1時，判斷為無故障發(fā)生，當SVM閥值為1時，判斷為發(fā)生故障，得出檢測結(jié)果；
7)一旦故障檢測模塊檢測到故障，地面監(jiān)控機給出報警處理，并將相關(guān)異常數(shù)據(jù)及信息存入數(shù)據(jù)存儲器中。本發(fā)明的有益效果如下
1、本方案采用基于支持向量機的方法進行動量輪故障檢測，提出的方法適用于故障樣本數(shù)據(jù)稀缺、系統(tǒng)非線性耦合強等實際問題，該方法避免了傳統(tǒng)故障檢測方法的局限性，無需設(shè)計觀測器，實現(xiàn)簡單且占用系統(tǒng)資源少、工程可實現(xiàn)性強以及診斷效率高的特性符合航天工程要求。2、本方案所采用的地面監(jiān)控模塊，一旦檢測出系統(tǒng)故障會立即給出警告提示并將異常數(shù)據(jù)存入系統(tǒng)日記及數(shù)據(jù)庫，能夠有效提高系統(tǒng)的決策應(yīng)變能力。該平臺能夠用于動量輪故障檢測、報警及狀態(tài)監(jiān)測的可行性驗證。
圖1為基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置的檢測方法模塊連接圖。圖2為支持向量機形成過程。圖3為基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置的檢測方法的流程圖。
具體實施例方式
下面結(jié)合附圖對發(fā)明創(chuàng)造做進一步詳細說明
如圖1所示，為基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置的檢測方法模塊連接圖。主要包含故障檢測過程各模塊連接關(guān)系。故障注入模塊將故障信息注入到控制回路模塊；數(shù)據(jù)采集模塊采集數(shù)據(jù)流，并傳輸給故障檢測模塊；故障檢測模塊對數(shù)據(jù)做相應(yīng)的分析并將檢測結(jié)果及相關(guān)異常數(shù)據(jù)傳輸給地面監(jiān)控模塊；地面監(jiān)控模塊做出報警及異常數(shù)據(jù)存儲等工作。所述控制回路模塊由精密軸系氣浮臺、測角裝置、臺上控制機、動量輪構(gòu)成閉環(huán)控制回路；所述地面監(jiān)控模塊包括地面監(jiān)控機、數(shù)據(jù)存儲器和報警處理器。以下簡述各模塊的功能。故障注入模塊該模塊根據(jù)需模擬的故障類型，對控制指令進行信號處理，輸出偽指令信號到動量輪，實現(xiàn)動量輪故障模擬。數(shù)據(jù)采集模塊該模塊從控制回路中獲取數(shù)據(jù)流，提取與故障信息相關(guān)的數(shù)據(jù)序列。故障檢測模塊針對動量輪設(shè)計支持向量機，該模塊獲取與故障信息相關(guān)的數(shù)據(jù)序列，將數(shù)據(jù)序列傳輸給事先訓(xùn)練好的支持向量機，支持向量機通過運算對數(shù)據(jù)序列進行分類，判別是否發(fā)生故障。地面監(jiān)控模塊一旦檢測到故障，地面監(jiān)控模塊給出報警處理，并將相關(guān)異常數(shù)據(jù)及信息存入系統(tǒng)日記及數(shù)據(jù)庫?？刂苹芈纺K包括精密軸系氣浮臺、動量輪、臺上控制機、測角裝置，其中動量輪置于精密軸系氣浮轉(zhuǎn)臺上。(1)精密軸系氣浮臺對于偏置角動量控制方式的小衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)，俯仰軸與其他兩軸解耦，故可以單獨采用偏置動量輪來實現(xiàn)俯仰軸的姿態(tài)控制；精密軸系氣浮臺用于模擬偏置角動量控制方式下的小衛(wèi)星俯仰軸動力學(xué)特性。(2)動量輪動量輪作為重要執(zhí)行機構(gòu)，接收控制指令，輸出控制力矩作用于精密軸系氣浮轉(zhuǎn)臺，實現(xiàn)小衛(wèi)星姿態(tài)控制。(3)臺上控制機臺上控制機包括兩個方面功能，姿態(tài)確定和姿態(tài)控制。采用測角裝置實現(xiàn)姿態(tài)確定，姿態(tài)控制是根據(jù)姿態(tài)信息，采用控制律計算得到執(zhí)行機構(gòu)控制指令并輸出。(4)測角裝置角度傳感器，實時獲取氣浮臺單軸姿態(tài)信息，用于代替陀螺等姿態(tài)敏感器功能。本方案采用基于支持向量機的方法來對動量輪故障進行檢測，而支持向量庫是由動量輪故障特征數(shù)據(jù)進行SVM訓(xùn)練而得到的。支持向量機形成過程如圖2所示，首先選取樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，得到與故障信息相關(guān)的特征故障樣本數(shù)據(jù)，SVM訓(xùn)練模塊利用監(jiān)督式學(xué)習(xí)法對特征故障樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練分類，對于無故障情況，令SVM閥值為-1，對于故障情況，令SVM閥值為1，求解得到分類超平面及一組支持向量，該支持向量機將用于后續(xù)的故障檢測模塊。SVM訓(xùn)練模塊的功能該模塊對預(yù)先選定的樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，利用監(jiān)督式學(xué)習(xí)法(對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的每一條數(shù)據(jù)都給出其類別信息，即訓(xùn)練樣本是由(x，y)成對給出)。經(jīng)訓(xùn)練之后將得到一組支持向量。決策函數(shù)
權(quán)利要求
1.一種基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置，其特征在于包括SVM訓(xùn)練模塊、故障注入模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、故障檢測模塊、地面監(jiān)控模塊、控制回路模塊；經(jīng)過SVM訓(xùn)練模塊得到支持向量機，故障注入模塊注入特性類型故障，數(shù)據(jù)采集模塊采集控制回路模塊中與故障信息相關(guān)的數(shù)據(jù)流傳遞給故障檢測模塊，地面監(jiān)控模塊及時給出報警處理并存儲相關(guān)異常數(shù)據(jù)；所述控制回路模塊由精密軸系氣浮臺、測角裝置、臺上控制機、動量輪構(gòu)成閉環(huán)控制回路；所述地面監(jiān)控模塊包括地面監(jiān)控機、數(shù)據(jù)存儲器和報警處理器。
2.一種應(yīng)用于權(quán)利要求1所述的基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置的故障檢測方法，其特征在于，包括如下步驟1)首先選取動量輪樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，得到與故障信息相關(guān)的特征故障樣本數(shù)據(jù)，SVM訓(xùn)練模塊利用監(jiān)督式學(xué)習(xí)法對特征故障樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練分類，對于無故障情況，令SVM閥值為-1，對于故障情況，令SVM閥值為1，求解得到分類超平面及一組支持向量，該支持向量機將用于后續(xù)的故障檢測模塊；2)開啟運行半物理仿真平臺，給精密軸系氣浮臺、動量輪、臺上控制機、地面監(jiān)控機加電，啟動各模塊運行程序；將精密軸系氣浮臺置于某一初始運行狀態(tài)；3)設(shè)定動量輪某一特定故障特征信息，包括故障類型、故障發(fā)生開始結(jié)束時間、故障大小參數(shù)；4)故障注入模塊在設(shè)定的故障開始時間，根據(jù)需模擬的故障類型、故障大小特性，對控制指令進行信號處理，產(chǎn)生偽指令信號，輸出到動量輪，實現(xiàn)動量輪故障模擬；5)測角裝置實時獲取精密軸系氣浮臺姿態(tài)信息，傳輸給臺上控制機；數(shù)據(jù)采集模塊從控制回路中獲取數(shù)據(jù)流，包括控制信號、姿態(tài)信息，提取與故障信息相關(guān)的數(shù)據(jù)序列；6)支持向量機獲取數(shù)據(jù)序列，通過運算判斷數(shù)據(jù)序列所屬類別，當SVM閥值為-1時，判斷為無故障發(fā)生，當SVM閥值為1時，判斷為發(fā)生故障，得出檢測結(jié)果；7)—旦故障檢測模塊檢測到故障，地面監(jiān)控機給出報警處理，并將相關(guān)異常數(shù)據(jù)及信息存入數(shù)據(jù)存儲器中。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種基于支持向量機的動量輪故障檢測裝置及方法，屬于可靠性技術(shù)中衛(wèi)星姿控系統(tǒng)執(zhí)行器故障診斷的領(lǐng)域。該裝置包括SVM訓(xùn)練模塊、故障注入模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、故障檢測模塊、地面監(jiān)控模塊、控制回路模塊；經(jīng)過SVM訓(xùn)練模塊得到支持向量機，故障注入模塊注入特性類型故障，數(shù)據(jù)采集模塊采集控制回路模塊中與故障信息相關(guān)的數(shù)據(jù)流傳遞給故障檢測模塊，地面監(jiān)控模塊及時給出報警處理并存儲相關(guān)異常數(shù)據(jù)。該裝置能夠用于動量輪故障檢測、報警及狀態(tài)監(jiān)測的可行性驗證，提高了故障檢測精度，降低了故障檢測的工作量，具有良好的工程可實現(xiàn)性。
文檔編號G01M13/00GK102288398SQ20111012515
公開日2011年12月21日 申請日期2011年5月16日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月16日
發(fā)明者傅艷萍, 姜斌, 楊明凱, 程月華 申請人:南京航空航天大學(xué)