專利名稱：一種基于故障診斷的維修決策系統的制作方法
技術領域：
本實用新型涉及石油化工技術領域，具體涉及一種基于故障診斷的維修決策系 統。
背景技術：
煉油化工企業體系中的大型往復機組是整個流程的“心臟”，由于機組功率大、轉 速高、流量大、壓力高、結構復雜、監控儀表繁多，運行及檢修要求高，因此在設計、制造、安 裝、檢修、運行等環節稍有不當，都會造成機組在運行時發生種種故障，甚至造成設備損壞、 有毒有害物質泄漏、人員傷亡等重大事故。不僅給企業、社會、國家造成巨大的經濟損失，而 且產生重大的社會影響。以可靠性為中心的維修(Reliability-Centered Maintenance, RCM)，是近年來在 國際上日益受到重視并推廣的先進設備維護模式。RCM的準確定義為一種用于確定為確 保設備在現行使用環境下保持實現其設計功能的狀態所必須的活動的方法。它最大的特點 是從故障后果的嚴重程度出發，盡可能避免或至少可減輕故障后果，改變了過去那種根據 設備故障的技術特性對故障本身進行預防的傳統觀念。RCM的實質是以設備的故障分析(可 靠性分析)為基礎，依據故障的性質、影響和可能造成的后果進行維修決策，按照設備故障 的危害(風險)等級對維修資源實行最優配置。隨著近年來國內煉化生產裝置向自動化、大型化方向發展，非正常停工造成的損 失將更為巨大，因此研究開發適合往復機組的基于故障診斷的RCM技術的需求也將更加迫 切。目前對往復壓縮機進行故障診斷和RCM決策必須使用兩個軟件(故障診斷專家系統和 RCM分析軟件)，才能既得到故障診斷結果又得到相應的故障后果和維修決策，這勢必會產 生資源浪費，降低工作效率和準確度。特別是當往復式壓縮機產生高風險故障時，如果不能 及時給出預防維修策略就容易引發事故，不利于保證往復式壓縮機的可靠性。
發明內容本實用新型要解決的技術問題是提供一種基于故障診斷的維修決策系統，對實時 監測的往復式壓縮機振動數據進行分析后，既得到故障診斷結果，又得到相應的故障后果 和維修決策，提高往復式壓縮機故障檢修效率，優化配置企業維修資源。為了達到上述目的，本實用新型采用的技術方案為一種基于故障診斷的維修決 策系統，包括振動數據采集模塊、故障診斷模塊、RCM決策庫模塊和RCM決策模塊；所述 振動數據采集模塊和所述故障診斷模塊連接，所述RCM決策庫模塊與所述故障診斷模塊連 接，所述RCM決策模塊與所述RCM決策庫模塊連接；其中，所述振動數據采集模塊，用于對壓縮機各測點進行振動信號采集；所述故障診斷模塊，根據對壓縮機振動信號的特征指標的分析來進行壓縮機各部 件的故障診斷；所述RCM決策庫模塊，根據故障診斷報告，建立不同故障、不同故障部位所對應的RCM策略；所述RCM決策模塊，用于形成RCM決策表，指導離線檢測采樣點及采樣頻次的確定。本實用新型與現有技術相比，采用的技術方案產生的有益效果如下本實用新型基于故障診斷系統，吸收了以可靠性為中心的維修分析法的優點，并 充分考慮到經濟性、可靠性原則與先進的設備診斷技術相結合的一種維修模式。本實用新 型可以在工廠尚能控制的范圍內及早檢測和診斷出潛在的故障并進行合理、及時的維修， 從而避免安全事故的發生和減少生產損失；對于經過故障診斷分析后尚可安全運行的設 備，可以相應減少不必要的維修費用，從而實現維修資源的優化配置。
圖1為本實用新型實施例的結構框圖。
具體實施方式
以下結合附圖和實施例對本實用新型技術方案進行詳細描述。如圖1所示，本實用新型實施例提供一種基于故障診斷的維修決策系統，包括振 動數據采集模塊1、故障診斷模塊2、RCM決策庫模塊3和RCM決策模塊4 ；振動數據采集模 塊1和故障診斷模塊2連接，RCM決策庫模塊3和故障診斷模塊2連接，RCM決策模塊4與 RCM決策庫模塊3連接。振動數據采集模塊，定期對壓縮機各測點進行振動數據采集，以供壓縮機故障診 斷時選擇使用。故障診斷模塊是根據對壓縮機振動數據的特征指標的分析來進行壓縮機各部件 的故障診斷，并對每類故障及故障部位進行歸類、劃分，形成故障診斷報表。RCM決策庫模塊是依據故障診斷報告，建立不同故障、不同故障部位所對應的RCM 策略，形成RCM決策庫。RCM決策模塊用于形成RCM決策表，RCM決策表包括了故障原因、風險等級、維修策 略。RCM決策的形成可以很好地指導離線監測采樣點及采樣頻次的確定，為機組的檢維修及 日常維護提供技術支持。本實用新型不論是日常維護還是預知維修管理，都有基于實時監測數據和針對設 備故障機理和可能性的專家診斷數據庫；對于每次振動監測所測得的數據可以同時得到故 障模式和檢、維修策略，省掉了大量的中間環節，從而提高了可靠性和效率。本發明還建立 了關于往復壓縮機各種故障模式的RCM決策庫，數據庫中有防止設備故障重復發生的防范 措施和更新功能；檢修維護策略具有詳細檢修作業指導書。各級設備專業管理人員通過本 實用新型，不但對設備的維護檢查結果、歷史記錄明確掌握，而且便于事后的存儲和歸檔。以上所述僅為本實用新型的優選實施例而已，并不用于限制本實用新型，對于本 領域的技術人員來說，本實用新型可以有各種更改和變化。凡在本實用新型的精神和原則 之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本實用新型的保護范圍之內。
權利要求1.一種基于故障診斷的維修決策系統，其特征在于，包括振動數據采集模塊、故障診 斷模塊、RCM決策庫模塊和RCM決策模塊；所述振動數據采集模塊和所述故障診斷模塊連 接，所述RCM決策庫模塊與所述故障診斷模塊連接，所述RCM決策模塊與所述RCM決策庫模 塊連接。
2.如權利要求1所述的基于故障診斷的維修決策系統，其特征在于，所述振動數據采集模塊，用于對往復式壓縮機各測點進行振動信號采集； 所述故障診斷模塊，根據對壓縮機振動信號的特征指標的分析來進行壓縮機各部件的 故障診斷；所述RCM決策庫模塊，根據故障診斷報告，建立不同故障、不同故障部位所對應的RCM 策略；所述RCM決策模塊，用于形成RCM決策表，指導離線檢測采樣點及采樣頻次的確定。
專利摘要本實用新型涉及石油化工技術領域，具體涉及一種基于故障診斷的維修決策系統，包括振動數據采集模塊、故障診斷模塊、RCM決策庫模塊和RCM決策模塊；振動數據采集模塊和故障診斷模塊連接，RCM決策庫模塊與和故障診斷模塊連接，RCM決策模塊與RCM決策庫模塊連接。本實用新型通過對實時監測數據進行分析，可以及早檢測和診斷出潛在的故障并進行合理、及時的維修；對于經過分析后尚可安全運行的設備，可以相應減少不必要的維修費用，從而實現維修資源的優化配置。
文檔編號F04B51/00GK201891593SQ20102065818
公開日2011年7月6日 申請日期2010年12月14日 優先權日2010年12月14日
發明者仇黎明, 任世科, 劉蕊, 張軍明, 張來斌, 李磊, 段禮祥, 趙彥龍, 陳勇, 陳德昌, 陳霞, 馬斌, 駱重陽, 高維娜, 魏杰, 黃毓生, 黃江偉 申請人:中國石油天然氣股份有限公司