一種基于云數據的中央空調能源診斷系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本實用新型涉及一種基于云數據的中央空調能源診斷系統，屬于空調能源診斷技術領域。
【背景技術】
[0002]隨著大型中央空調在酒店、寫字樓、政府辦公樓的主要公共建筑物中應用的越來越廣泛，中央空調設備的管理也越來越復雜，一般情況下，隨著投運時間的推移以及中央空調運營人員的知識水平，每個中央空調項目也存在大小不同的問題，導致能源消耗不斷加大，中央空調運營方找不到能源消耗加大原因，無法解決能效降低問題。
【實用新型內容】
[0003]為解決上述技術問題，本實用新型提供了一種基于云數據的中央空調能源診斷系統，該基于云數據的中央空調能源診斷系統通過基于云數據的結構，使得對于中央空調能源診斷可以在得到全面的基礎數據后，通過大數據分析技術而找出各地中央空調系統運營中的具體問題。
[0004]本實用新型通過以下技術方案得以實現。
[0005]本實用新型提供的一種基于云數據的中央空調能源診斷系統，包括現場數據采集裝置、云數據中心、數據分析服務端；所述現場數據采集裝置通過互聯網連接至云數據中心，所述數據分析服務端通過本地數據線路連接至云數據中心；所述現場數據采集裝置數量為兩套以上，且每套現場數據采集裝置均安裝在不同地方。
[0006]所述每套現場數據采集裝置安裝在不同地方，具體而言為安裝在不同廠區、樓房或縣級市區。
[0007]所述云數據中心中至少包括三臺云中心服務器機柜，多臺服務器機柜通過云中心網絡路由組成局域網。
[0008]每臺云中心服務器機柜柜至少包括三臺單機服務器。
[0009]所述現場數據采集裝置，包括網絡路由、能耗數據采集裝置、冷卻水溫度采集裝置、冷卻水流量采集裝置，能耗數據采集裝置、冷卻水溫度采集裝置、冷卻水流量采集裝置均連接至網絡路由。
[0010]每臺單機服務器中均安裝有磁盤陣列熱備。
[0011]本實用新型的有益效果在于:①通過基于云數據的架構，使得遠程分析找到具體問題并提出切實可行的解決方案成為可能，并且使得基礎數據量能夠大而全面，為大數據分析提供了堅實有力的基礎保障能夠采集到能耗數據、冷卻水流量和溫度數據，從而使能源診斷和運行效率分析切實可行，為針對性的得出能源診斷報告提供了非常可靠的底層支持。
【附圖說明】
[0012]圖1是本實用新型一種實施方式的連接示意圖；
[0013]圖中:11-A地數據采集裝置，111-A地網絡路由，112-A地能耗數據采集裝置，113-A地冷卻水溫度采集裝置，114-A地冷卻水流量采集裝置，12-B地數據采集裝置，121-B地網絡路由，122-B地能耗數據采集裝置，123-B地冷卻水溫度采集裝置，124-B地冷卻水流量采集裝置，21-云數據中心，211-云中心網絡路由，212-云中心服務器機柜，31-數據分析服務端。
【具體實施方式】
[0014]下面進一步描述本實用新型的技術方案，但要求保護的范圍并不局限于所述。
[0015]本實用新型提供了一種基于云數據的中央空調能源診斷系統，包括現場數據采集裝置、云數據中心21、數據分析服務端31 ;所述現場數據采集裝置通過互聯網連接至云數據中心21，所述數據分析服務端31通過本地數據線路連接至云數據中心21 ;所述現場數據采集裝置數量為兩套以上，且每套現場數據采集裝置均安裝在不同地方。
[0016]所述每套現場數據采集裝置安裝在不同地方，具體而言為安裝在不同廠區、樓房或縣級市區。
[0017]所述云數據中心21中至少包括三臺云中心服務器機柜212，多臺服務器機柜通過云中心網絡路由211組成局域網。
[0018]每臺云中心服務器機柜212柜至少包括三臺單機服務器。
[0019]所述現場數據采集裝置，包括網絡路由、能耗數據采集裝置、冷卻水溫度采集裝置、冷卻水流量采集裝置，能耗數據采集裝置、冷卻水溫度采集裝置、冷卻水流量采集裝置均連接至網絡路由。
[0020]每臺單機服務器中均安裝有磁盤陣列熱備。
[0021]實施例1
[0022]按照上述設置，現場數據采集裝置數量為兩套，分別為A地數據采集裝置11和B地數據采集裝置12，A地數據采集裝置11和B地數據采集裝置12安裝在不同縣級市的廠區內，A地數據采集裝置11包括A地網絡路由111、A地能耗數據采集裝置112、A地冷卻水溫度采集裝置113、A地冷卻水流量采集裝置114，A地能耗數據采集裝置112、A地冷卻水溫度采集裝置113、A地冷卻水流量采集裝置114均連接至A地網絡路由111 ;B地數據采集裝置12包括B地網絡路由121、B地能耗數據采集裝置122、B地冷卻水溫度采集裝置123、B地冷卻水流量采集裝置124，B地能耗數據采集裝置122、B地冷卻水溫度采集裝置123、B地冷卻水流量采集裝置124均連接至B地網絡路由121 ;A地網絡路由111和B地網絡路由121通過互聯網連接本地的云中心網絡路由211，云中心網絡路由211與五臺云中心服務器機柜212連接組成局域網；數據分析服務端31通過本地網線連接云中心網絡路由211。
[0023]基于上述，本實用新型從硬件層面為如下功能提供了有力的保障:
[0024]①找出中央空調系統運營中的問題點，提出有效的系統控制建議，系統設備維保建議，卓越運營建議；
[0025]②根據項目所在行業、所在地域、系統大小等對項目進行分類，并針對每一組分類進行深入分析，向客戶以及設計院或者其他科研組織提供詳細分析數據。
【主權項】
1.一種基于云數據的中央空調能源診斷系統，包括現場數據采集裝置、云數據中心(21)、數據分析服務端(31)，其特征在于:所述現場數據采集裝置通過互聯網連接至云數據中心(21)，所述數據分析服務端(31)通過本地數據線路連接至云數據中心(21);所述現場數據采集裝置數量為兩套以上，且每套現場數據采集裝置均安裝在不同地方。2.如權利要求1所述的基于云數據的中央空調能源診斷系統，其特征在于:所述每套現場數據采集裝置安裝在不同地方，為安裝在不同廠區、樓房或縣級市區。3.如權利要求1所述的基于云數據的中央空調能源診斷系統，其特征在于:所述云數據中心(21)中至少包括三臺云中心服務器機柜(212)，多臺服務器機柜通過云中心網絡路由(211)組成局域網。4.如權利要求3所述的基于云數據的中央空調能源診斷系統，其特征在于:每臺云中心服務器機柜(212)柜至少包括三臺單機服務器。5.如權利要求1所述的基于云數據的中央空調能源診斷系統，其特征在于:所述現場數據采集裝置，包括網絡路由、能耗數據采集裝置、冷卻水溫度采集裝置、冷卻水流量采集裝置，能耗數據采集裝置、冷卻水溫度采集裝置、冷卻水流量采集裝置均連接至網絡路由。6.如權利要求4所述的基于云數據的中央空調能源診斷系統，其特征在于:每臺單機服務器中均安裝有磁盤陣列熱備。
【專利摘要】本實用新型提供了一種基于云數據的中央空調能源診斷系統，包括現場數據采集裝置、云數據中心、數據分析服務端；所述現場數據采集裝置通過互聯網連接至云數據中心，所述數據分析服務端通過本地數據線路連接至云數據中心；所述現場數據采集裝置數量為兩套以上，且每套現場數據采集裝置均安裝在不同地方。本實用新型通過基于云數據的架構，使得遠程分析找到具體問題并提出切實可行的解決方案成為可能，并且使得基礎數據量能夠大而全面，為大數據分析提供了堅實有力的基礎保障；能夠采集到能耗數據、冷卻水流量和溫度數據，從而使能源診斷和運行效率分析切實可行，為針對性的得出能源診斷報告提供了非常可靠的底層支持。
【IPC分類】F24F11/00
【公開號】CN205066035
【申請號】CN201520474928
【發明人】蔡小兵, 王琪瑋, 龍超暉, 張炳文, 郭林, 馮志剛, 吳林, 周睿, 郭晟, 宋靜軍
【申請人】貴州匯通華城股份有限公司
【公開日】2016年3月2日
【申請日】2015年7月3日