一種基于大數據的智能空調控制系統及方法
【專利說明】一種基于大數據的智能空調控制系統及方法
[0001]
技術領域
[0002]本發明涉及計算機大數據領域，具體涉及利用大數據以及云計算來管理家用電器、家居，具體是一種基于大數據的智能空調控制系統及方法。
【背景技術】
[0003]大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢分析復雜等特點。大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面:第一，(Volume)數據體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別；第二，(Variety)數據類型繁多，諸如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等；第三，(Velocity)處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同；第四，Value (價值密度低)，只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。
云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法，云計算甚至具有每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶可以通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
【發明內容】
[0004]本發明針對目前需求以及現有技術發展的不足之處，提供一種基于大數據的智能空調控制系統及方法。
[0005]本發明所述一種基于大數據的智能空調控制系統及方法，解決上述技術問題采用的技術方案如下:所述智能空調控制系統，主要包括若干溫度監測點、云端服務器和室內空調，所述溫度監測點分布在城市內，適用于收集室外溫度信息，所述溫度監測點與云端服務器通過網絡連接，能夠向云端服務器上傳所收集的室外溫度數據；所述室內空調能夠收集當前室內溫度信息，且室內空調與云端服務器進行網絡連接，能夠向云端服務器上傳所收集的室內溫度信息；所述云端服務器能夠接收溫度監測點上傳的溫度信息，以及室內空調上傳的室內溫度信息，所述云端服務器匯總并分析這些溫度信息，計算出室內空調的最佳設定溫度和風速，同時將最佳設定溫度和風速信息回傳給室內空調。
[0006]優選的，所述云端服務器匯總并分析溫度監測點上傳的室外溫度數據，通過算法計算出室內空調的最佳設定溫度。
[0007]優選的，所述室內空調通過WIFI或GPRS兩種方式與云端服務器連接。
[〇〇〇8]優選的，所述室內空調還收集室內濕度，并將室內濕度信息上傳給云端服務器，云端服務器根據當前室內溫度、室內濕度，判斷所述室內空調是否使用除濕功能。
[0009]—種基于大數據的智能空調控制方法，通過在城市內分布多個溫度檢測點，所述溫度檢測點收集室外溫度信息并上傳給云端服務器，然后云端服務器匯總并分析室外溫度數據，通過算法計算出室內空調的最佳設定溫度；同時，室內空調收集室內溫度、濕度信息并上傳給云端服務器，云端服務器根據室內空調的最佳設定溫度、室內溫度和濕度信息計算出室內空調的最佳設定風速；最后，云端服務器將最佳設定溫度、最佳設定風速信息返回給室內空調，使得室內一直保持在最佳環境里。
[0010]優選的，室內空調通過WIFI或GPRS兩種方式與云端服務器連接。
[0011]本發明所述一種基于大數據的智能空調控制系統及方法，與現有技術相比具有的有益效果是:本發明通過云端服務器的計算來完成空調的智能控制，使得室內一直保持在最佳溫度和濕度環境中，比現有空調取得更好的效果，并且由云端服務器智能控制，減少了人為設置空調的繁瑣，使得人們的生活更便捷、舒適；并且，該智能系統具有技術先進、設計巧妙、實施簡便等特點，具有廣闊的使用空間和前景。
[0012]說明書附圖
附圖1:為所述智能空調系統的工作示意圖。
【具體實施方式】
[0013]為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，以下結合具體實施例，對本發明所述一種基于大數據的智能空調控制系統及方法進一步詳細說明。
[0014]本發明提出一種基于大數據的智能空調控制系統，通過在城市里布置多個溫度監測點，由這些溫度監測點采集室外溫度信息，并將這些溫度數據上傳至云端服務器；通過云端服務器匯總并分析這些溫度數據，并通過算法計算出室內空調的設定溫度，給出最佳溫度值；同時，通過室內空調采集當前室內溫度上傳至云端服務器，云端服務器根據最佳溫度和室內溫度計算出空調的最佳風速；云端服務器計算完畢將風速數據和溫度數據返回室內空調，使得室內一直保持在最佳環境中。
[0015]實施例:
本實施例所述一種基于大數據的智能空調控制系統，主要包括若干溫度監測點、云端服務器和室內空調，所述溫度監測點分布在城市內，適用于收集室外溫度信息，所述溫度監測點與云端服務器進行網絡連接，能夠向云端服務器上傳所收集的室外溫度數據；所述室內空調適用于收集當前室內溫度信息，且室內空調與云端服務器進行網絡連接，能夠向云端服務器上傳所收集的室內溫度信息；所述云端服務器能夠接收溫度監測點上傳的溫度信息數據，以及室內空調上傳的室內溫度信息，所述云端服務器匯總并分析這些溫度信息，計算出室內空調的最佳設定溫度以風速。
[0016]本實施例所述智能空調控制系統中，所述云端服務器匯總并分析溫度監測點上傳的室外溫度數據，通過算法計算出室內空調的最佳設定溫度。該智能空調控制系統的工作過程如附圖1所示。
[0017]本實施例所述智能空調控制系統中，所述室內空調通過WIFI或GPRS兩種方式與云端服務器連接。所述云端服務器根據室內空調的最佳設定溫度、室內溫度計算出室內空調的最佳設定風速；所述云端服務器將最佳設定溫度、最佳設定風速等信息回傳給室內空調，使得室內空調能夠設置最佳溫度和最佳風速。
[0018]此外，所述室內空調還收集室內濕度，并將室內濕度信息上傳給云端服務器，云端服務器根據當前室內溫度、室內濕度，判斷所述室內空調是否使用除濕功能。
[0019]采用本實施例所述智能空調控制系統，所述溫度監測點將監測到的室外溫度數據實時上傳給云端服務器，同時，所述室內空調將收集到的室內溫度、濕度數據實時上傳給云端服務器，而云端服務器也隨時通過計算來改變最佳溫度和風速，使得室內一直保持在最佳環境里。
[0020]通過所述基于大數據的智能空調控制系統，提出了一種基于大數據的智能空調控制方法，通過在城市內分布多個溫度檢測點，這些溫度檢測點收集室外溫度信息，并將收集到的室外溫度數據上傳至云端服務器，然后云端服務器匯總并分析室外溫度數據，通過算法計算出室內空調的最佳設定溫度；同時，室內空調通過WIFI或GPRS兩種方式與云端服務器連接，室內空調將收集到的室內溫度、濕度信息上傳給云端服務器，云端服務器根據室內空調的最佳設定溫度、室內溫度和濕度信息計算出室內空調的最佳風速，并判斷是否使用除濕功能；最后，云端服務器將最佳設定溫度、最佳風速等信息返回給室內空調。
[0021]本實施例所述智能空調控制方法，分布在城市內的多個溫度檢測點實時向云端服務器上傳所收集到的室外溫度信息，室內空調也實時向云端服務器上傳所收集到的室內溫度、濕度信息，同時云端服務器也隨時通過計算來改變最佳設定溫度和風速，并隨時將最佳設定溫度和風速信息回傳給室內空調，使得室內一直保持在最佳環境中。
[0022]上述【具體實施方式】僅是本發明的具體個案，本發明的專利保護范圍包括但不限于上述【具體實施方式】，任何符合本發明的權利要求書的且任何所屬技術領域的普通技術人員對其所做的適當變化或替換，皆應落入本發明的專利保護范圍。
【主權項】
1.一種基于大數據的智能空調控制系統，其特征在于，主要包括若干溫度監測點、云端服務器和室內空調，所述溫度監測點分布在城市內，適用于收集室外溫度信息，所述溫度監測點與云端服務器通過網絡連接，能夠向云端服務器上傳所收集的室外溫度數據；所述室內空調能夠收集當前室內溫度信息，且室內空調與云端服務器進行網絡連接，能夠向云端服務器上傳所收集的室內溫度信息；所述云端服務器能夠接收溫度監測點上傳的溫度信息，以及室內空調上傳的室內溫度信息，所述云端服務器匯總并分析這些溫度信息，計算出室內空調的最佳設定溫度和風速，同時將最佳設定溫度和風速信息回傳給室內空調。2.根據權利要求1所述一種基于大數據的智能空調控制系統，其特征在于，所述云端服務器匯總并分析溫度監測點上傳的室外溫度數據，通過算法計算出室內空調的最佳設定溫度。3.根據權利要求2所述一種基于大數據的智能空調控制系統，其特征在于，所述室內空調通過WIFI或GPRS兩種方式與云端服務器連接。4.根據權利要求3所述一種基于大數據的智能空調控制系統，其特征在于，所述室內空調還收集室內濕度，并將室內濕度信息上傳給云端服務器，云端服務器根據當前室內溫度、室內濕度，判斷所述室內空調是否使用除濕功能。5.一種基于大數據的智能空調控制方法，其特征在于，通過在城市內分布多個溫度檢測點，所述溫度檢測點收集室外溫度信息并上傳給云端服務器，然后云端服務器匯總并分析室外溫度數據，通過算法計算出室內空調的最佳設定溫度；同時，室內空調收集室內溫度、濕度信息并上傳給云端服務器，云端服務器根據室內空調的最佳設定溫度、室內溫度和濕度信息計算出室內空調的最佳設定風速；最后，云端服務器將最佳設定溫度、最佳設定風速信息返回給室內空調，使得室內一直保持在最佳環境里。6.根據權利要求5所述一種基于大數據的智能空調控制方法，其特征在于，室內空調通過WIFI或GPRS兩種方式與云端服務器連接。
【專利摘要】本發明公開一種基于大數據的智能空調控制系統及方法，具體涉及利用大數據以及云計算來管理家用電器、家居。本智能空調控制系統在城市里分布好多個溫度監測點，然后把采集的溫度信息上傳給云端服務器。服務器會分析這些溫度數據，然后通過算法來計算出室內空調的設定溫度，給出最佳溫度值。由空調采集的當前室內溫度上傳至云端服務器，服務器根據最佳溫度和室內溫度計算出空調的最佳風速，并且實時上傳采集數據，云端服務器也隨時通過計算來改變最適溫度和風速，使室內一直保持在最佳環境里。
【IPC分類】F24F11/00
【公開號】CN105333572
【申請號】CN201510769235
【發明人】劉永哲, 高新迪, 張得文
【申請人】浪潮集團有限公司
【公開日】2016年2月17日
【申請日】2015年11月12日