一種預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法,包括:S1、監(jiān)測(cè)每個(gè)房間的制冷或制熱是否異常,并用房間異常因子進(jìn)行標(biāo)記:如果異常,則房間異常因子標(biāo)記為1,如果正常,則房間異常因子標(biāo)記為0;S2、計(jì)算中央空調(diào)的冷量或熱量傳遞管路上的各個(gè)設(shè)備的設(shè)備異常因子F:F=r/R,其中r表示該設(shè)備控制的異常房間數(shù),R表示該設(shè)備控制的總房間數(shù);S3、將n≤F≤1的設(shè)備標(biāo)記為異常節(jié)點(diǎn),以進(jìn)行人工檢測(cè)排查,其中,n為預(yù)定值,且0<n≤1。通過本方法,維護(hù)人員僅需在發(fā)現(xiàn)設(shè)備中有異常節(jié)點(diǎn)時(shí)去檢測(cè),檢測(cè)數(shù)量少,而且解決了因不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常而浪費(fèi)能源的問題。
【專利說明】一種預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及空調(diào)設(shè)備的異常檢測(cè),尤其涉及一種預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]中央空調(diào)已被廣泛應(yīng)用于各種大型建筑中,但是很多中央空調(diào)在運(yùn)行幾年后因?yàn)槭栌诰S護(hù),會(huì)產(chǎn)生設(shè)備異常,造成制冷制熱效果不理想,影響用戶的舒適度,也會(huì)浪費(fèi)能源。目前來講,中央空調(diào)的維護(hù)檢測(cè)主要還是依靠傳統(tǒng)的方式:由空調(diào)維護(hù)人員定期檢查和維護(hù),但是由于中央空調(diào)安裝及結(jié)構(gòu)的復(fù)雜錯(cuò)綜性,加之空調(diào)終端風(fēng)機(jī)數(shù)量多,且這種方式需要定期對(duì)所有的空調(diào)設(shè)備進(jìn)行檢查,包括正常運(yùn)行及非正常運(yùn)行的,檢測(cè)效率低且成本高。另一種方式則是當(dāng)用戶感覺空調(diào)有問題時(shí)(比如已無法制冷),才向維護(hù)人員報(bào)檢,此時(shí)異常情況往往已經(jīng)比較嚴(yán)重,已造成了能源浪費(fèi)。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有的異常檢測(cè)方法效率低、成本高的現(xiàn)狀提出了一種由計(jì)算機(jī)完成的分析方法,可以比傳統(tǒng)的方法更有效及時(shí)地發(fā)現(xiàn)異常情況,從而提醒空調(diào)維護(hù)人員進(jìn)行維護(hù),減少能源浪費(fèi)。
[0004]本發(fā)明提供以下技術(shù)方案 來解決上述技術(shù)問題:
[0005]一種預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法,包括以下步驟:
[0006]S1、監(jiān)測(cè)每個(gè)房間的制冷或制熱是否異常,并用房間異常因子進(jìn)行標(biāo)記:如果異常,則房間異常因子標(biāo)記為1,如果正常,則房間異常因子標(biāo)記為O ;
[0007]S2、計(jì)算中央空調(diào)的冷量或熱量傳遞管路上的各個(gè)設(shè)備的設(shè)備異常因子F:F=r/R,其中r表示該設(shè)備控制的異常房間數(shù),R表示該設(shè)備控制的總房間數(shù);
[0008]S3、將n≤f≤1的設(shè)備標(biāo)記為異常節(jié)點(diǎn),以進(jìn)行人工檢測(cè)排查,其中,η為預(yù)定值,且O < n≤1。
[0009]優(yōu)選地,所述中央空調(diào)具有與服務(wù)器端連接的風(fēng)機(jī)盤管溫控器以及溫度傳感器,所述溫度傳感器用以采集室內(nèi)溫度,所述風(fēng)機(jī)盤管溫控器用以將采集到的所述室內(nèi)溫度和風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài)發(fā)送至所述服務(wù)器端;所述步驟Si包括:
[0010]S11、獲取每個(gè)房間內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)以及風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài)數(shù)據(jù);
[0011]S12、提取在所述風(fēng)機(jī)盤管運(yùn)行狀態(tài)下的房間溫度變化數(shù)據(jù),根據(jù)溫度變化數(shù)據(jù)判斷每個(gè)房間的溫度變化是否符合預(yù)期值,從而判斷房間制冷或制熱是否異常并用房間異常因子進(jìn)行標(biāo)記:如果異常,則房間異常因子為1,如果正常,則房間異常因子為O。
[0012]優(yōu)選地,所述步驟S12包括:
[0013]提取所述風(fēng)機(jī)盤管運(yùn)行的η個(gè)時(shí)間段的溫度數(shù)據(jù)集合,其中每個(gè)溫度數(shù)據(jù)集合內(nèi)包含若干個(gè)離散的溫度數(shù)據(jù)點(diǎn)(t,T),T表示t時(shí)刻房間內(nèi)的溫度;
[0014]分別對(duì)每個(gè)溫度數(shù)據(jù)集合內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行線性回歸,得到對(duì)應(yīng)于所述η個(gè)時(shí)間段的η個(gè)溫度T隨時(shí)間變化的線性方程其中i=l,2,…η,&?和匕均為常數(shù);[0015]當(dāng)空調(diào)為制冷模式,計(jì)算為負(fù)數(shù)的%占%總個(gè)數(shù)的百分比,并將得到的負(fù)數(shù)%百分比與預(yù)先設(shè)定的一閾值進(jìn)行比較:若負(fù)數(shù)Si百分比大于等于所述閾值,則判定該房間制冷正常,所述房間異常因子為0,否則,所述房間異常因子為I ;
[0016]當(dāng)空調(diào)為制熱模式,計(jì)算為正數(shù)的%占%總個(gè)數(shù)的百分比,并將得到的正數(shù)%百分比與所述閾值進(jìn)行比較:若正數(shù)Bi百分比大于等于所述閾值,則判定該房間制熱正常,所述房間異常因子為0,否則,所述房間異常因子為I。
[0017]優(yōu)選地,所述n=l。
[0018]優(yōu)選地,所述步驟S12中,對(duì)所述溫度數(shù)據(jù)集合內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行線性回歸時(shí),
米用最小二乘法。
[0019]優(yōu)選地,所述閾值為70%?90%。
[0020]優(yōu)選地,所述閾值為80%。
[0021]優(yōu)選地,所述風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)為(U,t),U表示t時(shí)刻所述風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài),且U的值為0、1、2或3, U=O表示停止,U=I表示低風(fēng)運(yùn)行,U=2表示中風(fēng)運(yùn)行,U=3表示高風(fēng)運(yùn)行。
[0022]本發(fā)明提供的預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法,與現(xiàn)有技術(shù)相比,至少具有以下有益效果:基于房間與空調(diào)設(shè)備之間的連接網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,根據(jù)房間的異常狀況給空調(diào)設(shè)備的各個(gè)節(jié)點(diǎn)分配異常因子,通過異常因子的大小來判斷各個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備出錯(cuò)的可能性,從而能夠?qū)崿F(xiàn)快速、高效率地設(shè)備異常排查。
[0023]空調(diào)設(shè)備的多數(shù)異常是由于性能的逐步衰減而引起的,在設(shè)備徹底無法工作之前的很長一段時(shí)間里,空調(diào)設(shè)備已經(jīng)是處于異常狀態(tài),但由于這種異常是逐步發(fā)生的(例如制冷效果逐步減弱;制熱間歇性停止時(shí)間逐步增加),因而,往往不易被用戶或空調(diào)檢修人員查覺,而直到設(shè)備徹底無法工作時(shí)才被注意并修理,這樣,長時(shí)間的異常狀態(tài)一方面影響用戶健康和使用體驗(yàn),另一方面,也可能帶來高能耗等資源浪費(fèi)或?qū)е略O(shè)備最終無法修理而徹底報(bào)廢。
[0024]本發(fā)明的優(yōu)選方案中,基于與服務(wù)器連接的風(fēng)機(jī)盤管溫控器,利用本發(fā)明的預(yù)測(cè)方法,通過對(duì)房間溫度數(shù)據(jù)的分析,得到每個(gè)房間制冷制熱效果的結(jié)論,通過對(duì)制冷、制熱效果的數(shù)據(jù)分析,能夠檢測(cè)出人所無法感知或容易被人忽略的細(xì)微的、逐步發(fā)生的異常,進(jìn)而通過異常因子分配的方法提前發(fā)現(xiàn)異常設(shè)備,在設(shè)備徹底損壞之前及時(shí)、準(zhǔn)確地進(jìn)行檢修。避免了傳統(tǒng)人工檢測(cè)方法可能導(dǎo)致的資源浪費(fèi)現(xiàn)象,同時(shí),本優(yōu)選方案也大幅降低了人工排查成本。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0025]圖1是本發(fā)明提供的預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法流程圖;
[0026]圖2是本發(fā)明具體實(shí)施例中制冷模式下的中央空調(diào)冷量傳遞示意圖;
[0027]圖3是本發(fā)明具體實(shí)施例中一個(gè)建筑的中央空調(diào)部分系統(tǒng)架構(gòu)圖;
[0028]圖4是圖3系統(tǒng)架構(gòu)中各設(shè)備和建筑內(nèi)房間的異常因子標(biāo)記示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0029]下面對(duì)照附圖并結(jié)合優(yōu)選的實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。[0030]實(shí)施例1
[0031]本實(shí)施例提供一種預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法,通過對(duì)中央空調(diào)的組織架構(gòu)中每個(gè)房間的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷房間的異常情況,從而計(jì)算中央空調(diào)的設(shè)備異常因子,來預(yù)測(cè)設(shè)備的異常。該方法的執(zhí)行基于空調(diào)終端(一般是指房間內(nèi))聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)機(jī)盤管溫控器以及能夠準(zhǔn)確感測(cè)房間溫度的溫度傳感器,該方法的流程如圖1所示,包括以下步驟:
[0032]S1、獲取每個(gè)房間內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)以及每個(gè)風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)。其中房間溫度數(shù)據(jù)為溫度與時(shí)間的序列(t,T),T表示t時(shí)刻房間的溫度,每個(gè)風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)為工作狀態(tài)與時(shí)間的序列(t,U),U表示t時(shí)刻風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài),以常見的三檔風(fēng)速為例,U=O表示風(fēng)機(jī)盤管停止,U=I表示風(fēng)機(jī)盤管低風(fēng)運(yùn)行,U=2表示風(fēng)機(jī)盤管中風(fēng)運(yùn)行,U=3表示風(fēng)機(jī)盤管高風(fēng)運(yùn)行,即U古O時(shí)風(fēng)機(jī)盤管處于運(yùn)行狀態(tài)。將前述的溫度數(shù)據(jù)和風(fēng)機(jī)盤管工作狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送至服務(wù)器端,以進(jìn)行下述步驟的分析和運(yùn)算。
[0033]S2、提取在所述風(fēng)機(jī)盤管運(yùn)行狀態(tài)下的房間溫度變化數(shù)據(jù),根據(jù)溫度變化數(shù)據(jù)判斷每個(gè)房間的溫度變化是否符合預(yù)期值,從而判斷房間制冷或制熱是否異常并用房間異常因子進(jìn)行標(biāo)記:如果異常,則房間異常因子為1,如果正常,則房間異常因子為O。對(duì)于本步驟S2,可以在獲取了一天(此處僅是舉例,提取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔可以根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置,也可以是三天,一周,一個(gè)月等,此處不構(gòu)成限制)的數(shù)據(jù)之后,篩選出所述風(fēng)機(jī)盤管運(yùn)行狀態(tài)下的η個(gè)時(shí)間段的溫度數(shù)據(jù),例如在某天內(nèi),風(fēng)機(jī)盤管運(yùn)行時(shí)間段有9:00~9:30,9:40~9:50,12:00~13:00,15:15~16:30等20個(gè)時(shí)間段,即η=20,無論是風(fēng)機(jī)盤管以何種風(fēng)速運(yùn)行,只要是運(yùn)行狀態(tài)(U Φ O)都提取出來,得到20個(gè)溫度數(shù)據(jù)集合,每個(gè)集合內(nèi)都有若干個(gè)離散的溫度數(shù)據(jù)(t,T),對(duì)于每一個(gè)溫度數(shù)據(jù)集合,都進(jìn)行線性回歸,從而可以得到20個(gè)溫度與時(shí)間相關(guān)的線性方程Ti=^tJbi,其中i=l,2,…n,七和匕均為常數(shù),此處舉例中的n=20,即得到20個(gè)&1,20個(gè)匕:
[0034]當(dāng)中央空調(diào)以制冷模式運(yùn)行的情況下,計(jì)算20個(gè)%中為負(fù)數(shù)的%占總的%個(gè)數(shù)的比例P1,并將該比例Pl與一預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較,該閾值可在70%~90%之間,此處優(yōu)選該閾值為80%,若Pa ^ 80%,說明該房間制冷正常,標(biāo)記該房間的異常因子為0,如果Pa < 80%,則表示該房間制冷異常,標(biāo)記該房間的異常因子為1,表示連接該房間的空調(diào)設(shè)備可能異常;
[0035]當(dāng)中央空調(diào)以制熱模式運(yùn)行的情況下,計(jì)算20個(gè)%中為正數(shù)的%占總的%個(gè)數(shù)的比例P2,并將該比例與前述的閾值80%進(jìn)行比較(制熱模式下的該閾值與制冷模式下的閾值一致或不一致都行,此處優(yōu)選是一致的),若P2 ^ 80%,說明該房間制熱正常,標(biāo)記該房間的異常因子為0,否則,標(biāo)記該房間的異常因子為1,表示連接該房間的空調(diào)設(shè)備可能異
堂
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[0036]需要說明,在上述的房間異常因子計(jì)算中,對(duì)溫度數(shù)據(jù)集合進(jìn)行線性回歸時(shí),可以采用最小二乘法,來得到前述的η個(gè)線性方程。
[0037]通過前述計(jì)算,得到房間異常因子之后,根據(jù)異常房間以及空調(diào)系統(tǒng)的組織架構(gòu)(或者說連接關(guān)系)來分析每個(gè)空調(diào)設(shè)備的異常情況:
[0038]S3、計(jì)算中央空調(diào)的冷量或熱量傳遞管路上的各個(gè)設(shè)備的設(shè)備異常因子F:F=r/R,其中r表示該設(shè)備控制的異常房間數(shù),R表示該設(shè)備控制的總房間數(shù)。接續(xù)前述步驟S2,以制冷為例,通常情況下,大型建筑的中央空調(diào)系統(tǒng)采用水系統(tǒng)制冷,即由制冷機(jī)和冷卻塔產(chǎn)生冷凍水,水泵將冷凍水通過水管傳遞到各個(gè)風(fēng)機(jī)盤管,風(fēng)機(jī)盤管再通過出風(fēng)口將冷風(fēng)送入每個(gè)房間,冷量傳遞見圖2,圖3中展示了中央空調(diào)系統(tǒng)的部分架構(gòu),雖實(shí)際中系統(tǒng)構(gòu)成較繁雜,但計(jì)算原理是相同的,此處以圖3中這個(gè)較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)來計(jì)算:根據(jù)前述得到的房間異常因子來計(jì)算設(shè)備異常因子,假如通過前述步驟S2的計(jì)算,得到第三房間和第四房間制冷異常,異常因子均為1,而第一房間和第二房間制冷正常,異常因子為O,通過公式F=r/R計(jì)算,可以得到圖4中的設(shè)備異常數(shù)據(jù),圖4中每個(gè)設(shè)備下方標(biāo)示出設(shè)備異常因子,可以看出,由于第三房間和第四房間制冷異常,則異常房間的冷量傳遞路徑上各設(shè)備的異常因子均大于O,表示該設(shè)備可能異常,且異常因子越接近1,通常異常的可能性越大。
[0039]S4、將η < F < I的設(shè)備標(biāo)記為異常節(jié)點(diǎn),以進(jìn)行人工檢測(cè)排查,其中η為預(yù)定值且O < η < 1,η的取值可以根據(jù)中央空調(diào)的設(shè)備分布網(wǎng)絡(luò)情況進(jìn)行設(shè)定,一般情況下優(yōu)選取η=1,即:僅僅對(duì)F=I的設(shè)備進(jìn)行排查,如果排查未找到異常設(shè)備,則可適當(dāng)擴(kuò)大排查范圍,例如:對(duì)F > 0.8的設(shè)備進(jìn)行排查。通過步驟S3計(jì)算,得到了各設(shè)備的異常因子,標(biāo)記出異常節(jié)點(diǎn)后,可以對(duì)異常節(jié)點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行人工檢查,以進(jìn)一步確定異常設(shè)備。從圖4中可以看出,第三出風(fēng)口、第四出風(fēng)口、第五出風(fēng)口、第二風(fēng)機(jī)的異常因子F=l,都是存在異??赡苄员容^大的設(shè)備,需要人工檢測(cè)、排查。
[0040]前述設(shè)備異常因子的計(jì)算雖是對(duì)制冷模式的舉例,但制熱模式下,空調(diào)系統(tǒng)中的設(shè)備即使有所不同,設(shè)備異常因子的計(jì)算也仍然是一樣的,在此不再贅述。
[0041]通過上述分析方法,得知可能異常的設(shè)備后,再去進(jìn)行人工檢測(cè),不但需要檢測(cè)的設(shè)備減少了,工作效率提高了,而且能夠達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)的目的,在很大程度上減少了能源的浪費(fèi)。
[0042]實(shí)施例2
[0043]本實(shí)施例是實(shí)施例1的一種簡(jiǎn)化方案,與實(shí)施例1的區(qū)別僅僅在于,本實(shí)施例采用通過用戶主動(dòng)報(bào)錯(cuò)的方式,向服務(wù)端報(bào)送房間異常。而不是像實(shí)施例1 一樣通過對(duì)溫度等參數(shù)的變化進(jìn)行自動(dòng)判斷。本實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)成本更低,也能夠有效縮小檢修人員的檢修、排查范圍,但無法通過數(shù)據(jù)提前判斷那些檢修性能衰退卻不易被人查覺的設(shè)備。
[0044]綜上所述,本發(fā)明提供的預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法,至少具有以下優(yōu)點(diǎn):通過檢測(cè)房間制冷或制熱是否異常,基于系統(tǒng)架構(gòu),計(jì)算設(shè)備的異常因子,通過標(biāo)記異常節(jié)點(diǎn),以及時(shí)通知空調(diào)維護(hù)人員進(jìn)行實(shí)地檢查。由于本方法已經(jīng)提前將可能出現(xiàn)問題的設(shè)備篩選出,這樣可以縮短維護(hù)人員尋找真正存在異常的設(shè)備的時(shí)間以及異常原因。
[0045]以上內(nèi)容是結(jié)合具體的優(yōu)選實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明所作的進(jìn)一步詳細(xì)說明,不能認(rèn)定本發(fā)明的具體實(shí)施只局限于這些說明。對(duì)于本發(fā)明所屬【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員來說,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下,還可以做出若干等同替代或明顯變型,而且性能或用途相同,都應(yīng)當(dāng)視為屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【權(quán)利要求】
1.一種預(yù)測(cè)中央空調(diào)異常的方法,其特征在于,包括以下步驟: s1、監(jiān)測(cè)每個(gè)房間的制冷或制熱是否異常,并用房間異常因子進(jìn)行標(biāo)記:如果異常,則房間異常因子標(biāo)記為1,如果正常,則房間異常因子標(biāo)記為O ; s2、計(jì)算中央空調(diào)的冷量或熱量傳遞管路上的各個(gè)設(shè)備的設(shè)備異常因子F:F=r/R,其中r表示該設(shè)備控制的異常房間數(shù),R表示該設(shè)備控制的總房間數(shù);s3、將η≤F ≤ 1的設(shè)備標(biāo)記為異常節(jié)點(diǎn),以進(jìn)行人工檢測(cè)排查,其中,η為預(yù)定值,且O≤ n ≤ 10
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述中央空調(diào)具有與服務(wù)器端連接的風(fēng)機(jī)盤管溫控器以及溫度傳感器,所述溫度傳感器用以采集室內(nèi)溫度,所述風(fēng)機(jī)盤管溫控器用以將采集到的所述室內(nèi)溫度和風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài)發(fā)送至所述服務(wù)器端; 所述步驟SI包括: SI 1、獲取每個(gè)房間內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)以及風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài)數(shù)據(jù); S12、提取在所述風(fēng)機(jī)盤管運(yùn)行狀態(tài)下的房間溫度變化數(shù)據(jù),根據(jù)溫度變化數(shù)據(jù)判斷每個(gè)房間的溫度變化是否符合預(yù)期值,從而判斷房間制冷或制熱是否異常并用房間異常因子進(jìn)行標(biāo)記:如果異常,則房間異常因子為1,如果正常,則房間異常因子為O。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于:所述步驟S12包括: 提取所述風(fēng)機(jī)盤管運(yùn)行的η個(gè)時(shí)間段的溫度數(shù)據(jù)集合,其中每個(gè)溫度數(shù)據(jù)集合內(nèi)包含若干個(gè)離散的溫度數(shù)據(jù)點(diǎn)(t,T),T表示t時(shí)刻房間內(nèi)的溫度; 分別對(duì)每個(gè)溫度數(shù)據(jù)集合內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行線性回歸,得到對(duì)應(yīng)于所述η個(gè)時(shí)間段的η個(gè)溫度T隨時(shí)間變化的線性方程其中i=l,2,…n,Bi和匕均為常數(shù); 當(dāng)空調(diào)為制冷模式,計(jì)算為負(fù)數(shù)的%占%總個(gè)數(shù)的百分比,并將得到的負(fù)數(shù)%百分比與預(yù)先設(shè)定的一閾值進(jìn)行比較:若負(fù)數(shù)%百分比大于等于所述閾值,則判定該房間制冷正常,所述房間異常因子為0,否則,所述房間異常因子為I ; 當(dāng)空調(diào)為制熱模式,計(jì)算為正數(shù)的Bi占%總個(gè)數(shù)的百分比,并將得到的正數(shù)%百分比與所述閾值進(jìn)行比較:若正數(shù)%百分比大于等于所述閾值,則判定該房間制熱正常,所述房間異常因子為0,否則,所述房間異常因子為I。
4.如權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于:所述n=l。
5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于:所述步驟S12中,對(duì)所述溫度數(shù)據(jù)集合內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行線性回歸時(shí),采用最小二乘法。
6.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于:所述閾值為70%~90%。
7.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于:所述閾值為80%。
8.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于:所述風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)為(U,t),U表示t時(shí)刻所述風(fēng)機(jī)盤管的工作狀態(tài),且U的值為0、1、2或3,U=O表示停止,U=I表示低風(fēng)運(yùn)行,U=2表示中風(fēng)運(yùn)行,U=3表示高風(fēng)運(yùn)行。
【文檔編號(hào)】F24F11/00GK103807980SQ201410077544
【公開日】2014年5月21日 申請(qǐng)日期:2014年3月4日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月4日
【發(fā)明者】施曉亞, 李捷超, 張 林 申請(qǐng)人:施曉亞, 李捷超, 張 林