一種中空吹塑制品壁厚的檢測方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及中空吹塑成型技術領域，特別涉及一種中空吹塑制品壁厚的檢測方法。
【背景技術】
[0002]三維擠出吹塑技術是在傳統擠出吹塑的基礎上發展起來，它具有傳統擠出吹塑的大部分特點，也具有傳統擠出吹塑的三個基本過程:型坯成型，型坯的吹脹與制品的冷卻。在型坯的成型階段，受膨脹和垂伸的綜合作用(膨脹使型坯尺寸變大，垂伸則令尺寸變小)。但三維吹塑的主要目的是減少甚至消除傳統吹塑產生的大量飛邊，其主要過程是將擠出的比模具型腔略小的型坯放置于型腔，然后吹脹冷卻而成型為制品。
[0003]為了清楚的指導生產的吹塑制品的壁厚是否滿足使用要求，就要對吹塑制品的壁厚進行檢測。對于吹塑制品壁厚的檢測一般采用離線檢測的方法，直至1987年，第一套在線模內壁厚檢測系統才誕生，但其檢測的精度不高，且可靠性一般，因此，這種系統并沒有在吹塑生產過程得到推廣與應用。
【發明內容】
[0004]本發明的目的在于提供一種中空吹塑制品壁厚的檢測方法，其能解決在中空吹塑成型過程吹塑制品壁厚的檢測。
[0005]本發明提供的技術方案為:一種中空吹塑制品壁厚的檢測方法，該方法的建立是一種基于計算機的多通道超聲波壁厚檢測系統。通過集有限元法(FEM)、人工神經網絡(ANN)和遺傳算法(GA)的型坯壁厚優化策略，采用商用有限元分析軟件P0LYFL0W對制品吹塑過程進行模擬，利用模擬結果建立型坯壁厚分布與優化目標函數之間的ANN模型。使用這一模型實現優化迭代過程中目標函數的實時求解，然后利用超聲波技術構建了對吹塑制品壁厚在線檢測的系統，以獲得均勻的吹塑制品壁厚為目標。采用基于實數編碼技術的多種群并行遺傳算法對模型進行求解，得到了最優的型坯壁厚分布曲線。并根據實驗獲得機頭模口間隙與型坯壁厚之間的關系來確定最優的初始機頭模口間隙曲線。結果表明，所建立的擠出吹塑制品壁厚在線控制系統能夠實現對傳統吹塑方法成型的制品的壁厚有效控制。
[0006]本發明的有益效果為:提供了一種中空吹塑制品壁厚的檢測方法，該方法實現了在線測量吹塑制品的壁厚，不僅可準確地測量制品壁厚，而且實現了吹塑制品壁厚的智能化控制。
【具體實施方式】
[0007]實施例:為了更清楚的說明本申請實施例或者現有技術中的技術方案，下面將對實施例或者現有技術作簡單介紹。
[0008]該方法的建立一種基于計算機的多通道超聲波壁厚檢測系統。
[0009]第一，通過集有限元法(FEM)、人工神經網絡(ANN)和遺傳算法(GA)的型坯壁厚優化策略，采用商用有限元分析軟件P0LYFL0W對制品吹塑過程進行模擬，利用模擬結果建立型坯壁厚分布與優化目標函數之間的ANN模型。
[0010]第二，使用這一模型實現優化迭代過程中目標函數的實時求解，然后利用超聲波技術構建了對吹塑制品壁厚在線檢測的系統，以獲得均勻的吹塑制品壁厚為目標。
[0011]第三，采用基于實數編碼技術的多種群并行遺傳算法對模型進行求解，得到了最優的型坯壁厚分布曲線。并根據實驗獲得機頭模口間隙與型坯壁厚之間的關系來確定最優的初始機頭模口間隙曲線。
【主權項】
1.一種中空吹塑制品壁厚的檢測方法，其特征在于，該方法的建立是一種基于計算機的多通道超聲波壁厚檢測系統。2.根據權利要求書1所述的中空吹塑制品壁厚的檢測方法，其特征在于，所述的計算機的多通道超聲波壁厚檢測系統包含有限元法(FEM)。3.根據權利要求書1所述的中空吹塑制品壁厚的檢測方法，其特征在于，所述的計算機的多通道超聲波壁厚檢測系統包含人工神經網絡(ANN)。4.根據權利要求書1所述的中空吹塑制品壁厚的檢測方法，其特征在于，所述的計算機的多通道超聲波壁厚檢測系統包含遺傳算法(GA)。
【專利摘要】本發明涉及一種中空吹塑制品壁厚的檢測方法，該方法的建立是一種基于計算機的多通道超聲波壁厚檢測系統。通過集有限元法(FEM)、人工神經網絡(ANN)和遺傳算法(GA)的型坯壁厚優化策略，采用商用有限元分析軟件POLYFLOW對制品吹塑過程進行模擬，利用模擬結果建立型坯壁厚分布與優化目標函數之間的ANN模型。然后利用超聲波技術構建了對吹塑制品壁厚在線檢測的系統，所建立的擠出吹塑制品壁厚在線控制系統能夠實現對傳統吹塑方法成型的制品的壁厚有效控制。
【IPC分類】B29C49/78
【公開號】CN105313310
【申請號】CN201410359981
【發明人】王守芳
【申請人】天津市科潤特包裝有限公司
【公開日】2016年2月10日
【申請日】2014年7月25日