一種基于人工神經網絡算法的減少汽車翻滾的系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種基于人工神經網絡算法的減少汽車翻滾的系統。
【背景技術】
[0002]隨著汽車業的不斷發展，道路交通安全已經越來越受到關注。主動安全技術比如道路偏離預警、盲區警示等技術已經發展的越來越成熟，然而仍然不夠智能，只能作為認為判斷的一個輔助手段。并不能為汽車相應的設備直接利用。
【發明內容】
[0003]本發明針對以上問題的提出，而研制的一種基于人工神經網絡算法的減少汽車翻滾的系統，包括:車輛姿態獲取系統、分析處理系統和外氣囊裝置；
[0004]所述的車輛姿態獲取系統包括一三軸陀螺儀，實時獲取當前車輛的翻滾姿態；
[0005]所述的分析處理系統，具有經驗數據庫:記錄多個車輛發生碰撞、爆胎后的翻滾數據；
[0006]實時分析由所述三軸陀螺儀獲得的車身姿態和翻轉加速度，預先生成車輛翻轉的目標函數；
[0007]調取所述數據庫中的歷史數據對所述的目標函數進行訓練，得到成熟的目標函數；將實時采集得到的車身姿態和翻轉加速度帶入所述的成熟的目標函數，完成對車輛翻滾姿態進行預判，判斷車輛著地位置，控制相應的外氣囊裝置啟動。
[0008]所述的分析處理系統中還具有預分析單元，調取所述數據庫中與當前路況相似的數據形成相似數據集合。
[0009]所述的外氣囊裝置包括容納氣囊的氣囊倉室，所述的氣囊倉室設置在車輛側門和前后保險杠內部，所述的氣囊倉室具有滑動蓋板，在所述倉室內部還設有與所述滑動蓋板連接移動滑塊，推動所述移動滑塊的滑臺；
[0010]工作狀態下，所述的滑臺移動所述的移動滑塊，開啟所述的滑動蓋板，使所述的氣囊暴露在外，準備進一步開啟，減少碰撞損失。
[0011]所述的氣囊倉室內部還具有:液壓挺桿，該挺桿與所述的滑臺連接；外氣囊啟動之前液壓挺桿伸出，將所述滑臺外伸一段距離。
[0012]由于采用了上述技術方案，本發明提供的一種基于人工神經網絡算法的減少汽車翻滾的系統，通過建立歷史數據庫，然后對當前狀況進行人工神經網絡訓練，得到比較準確的車輛翻滾狀態的預測結果，控制相應部位的氣囊啟動，減少翻滾的幅度。
【附圖說明】
[0013]為了更清楚的說明本發明的實施例或現有技術的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0014]圖1為本發明的系統模塊圖
[0015]圖2為本發明的結構示意圖
[0016]圖3為本發明的打開狀態示意圖
[0017]圖4為本發明的側視圖
【具體實施方式】
[0018]為使本發明的實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚完整的描述:
[0019]如圖1-圖4所示:一種基于人工神經網絡算法的減少汽車翻滾的系統，包括:車輛姿態獲取系統、分析處理系統和外氣囊裝置；
[0020]所述的車輛姿態獲取系統包括一三軸陀螺儀，實時獲取當前車輛的翻滾姿態；
[0021]所述的分析處理系統，具有經驗數據庫:記錄多個車輛發生碰撞、爆胎后的翻滾數據；
[0022]實時分析由所述三軸陀螺儀獲得的車身姿態和翻轉加速度，預先生成車輛翻轉的目標函數；
[0023]調取所述數據庫中的歷史數據對所述的目標函數進行訓練，得到成熟的目標函數；將實時采集得到的車身姿態和翻轉加速度帶入所述的成熟的目標函數，完成對車輛翻滾姿態進行預判，判斷車輛著地位置，控制相應的外氣囊裝置啟動。
[0024]所述的分析處理系統中還具有預分析單元，調取所述數據庫中與當前路況相似的數據形成相似數據集合。
[0025]所述的外氣囊裝置設置在車輛的頂部、底部和四周；包括容納氣囊31的氣囊倉室3，所述的氣囊倉室3設置在車輛側門和前后保險杠內部，所述的氣囊倉室3具有滑動蓋板4，在所述倉室內部還設有與所述滑動蓋板4連接移動滑塊321，推動所述移動滑塊321的滑臺32 ；
[0026]工作狀態下，所述的滑臺32移動所述的移動滑塊321，開啟所述的滑動蓋板4，使所述的氣囊31暴露在外，準備進一步開啟，減少碰撞損失。
[0027]所述的氣囊倉室3內部還具有:液壓挺桿33，該挺桿與所述的滑臺32連接；外氣囊啟動之前液壓挺桿33伸出，將所述滑臺外伸一段距離。
[0028]以上所述，僅為本發明較佳的【具體實施方式】，但本發明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內，根據本發明的技術方案及其發明構思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種基于人工神經網絡算法的減少汽車翻滾的系統，包括:車輛姿態獲取系統、分析處理系統和外氣囊裝置； 所述的車輛姿態獲取系統包括一三軸陀螺儀，實時獲取當前車輛的翻滾姿態； 所述的分析處理系統，具有經驗數據庫:記錄多個車輛發生碰撞、爆胎后的翻滾數據； 實時分析由所述三軸陀螺儀獲得的車身姿態和翻轉加速度，預先生成車輛翻轉的目標函數； 調取所述數據庫中的歷史數據對所述的目標函數進行訓練，得到成熟的目標函數；將實時采集得到的車身姿態和翻轉加速度帶入所述的成熟的目標函數，完成對車輛翻滾姿態進行預判，判斷車輛著地位置，控制相應的外氣囊裝置啟動。
2.根據權利要求1所述的一種基于人工神經網絡算法的減少汽車翻滾的系統，其特征還在于所述的分析處理系統中還具有預分析單元，調取所述數據庫中與當前路況相似的數據形成相似數據集合。
3.根據權利要求1所述的一種基于汽車外氣囊的減少汽車翻滾的系統，其特征還在于:所述的外氣囊裝置設置在車輛的頂部、底部和四周；包括容納氣囊(31)的氣囊倉室(3)，所述的氣囊倉室(3)設置在車輛側門和前后保險杠內部，所述的氣囊倉室(3)具有滑動蓋板(4)，在所述倉室內部還設有與所述滑動蓋板(4)連接移動滑塊(321)，推動所述移動滑塊(321)的滑臺(32)； 工作狀態下，所述的滑臺(32)移動所述的移動滑塊(321)，開啟所述的滑動蓋板(4)，使所述的氣囊(31)暴露在外，準備進一步開啟，減少碰撞損失。
4.根據權利要求3所述的一種基于汽車外氣囊的減少汽車翻滾的系統，其特征還在于:所述的氣囊倉室(3)內部還具有:液壓挺桿(33)，該挺桿與所述的滑臺(32)連接；外氣囊啟動之前液壓挺桿(33 )伸出，將所述滑臺外伸一段距離。
【專利摘要】本發明公開了一種基于人工神經網絡算法的減少汽車翻滾的系統，包括：車輛姿態獲取系統、分析處理系統和外氣囊裝置；所述的車輛姿態獲取系統包括一三軸陀螺儀，實時獲取當前車輛的翻滾姿態；所述的分析處理系統，具有經驗數據庫：記錄多個車輛發生碰撞、爆胎后的翻滾數據；實時分析由所述三軸陀螺儀獲得的車身姿態和翻轉加速度，預先生成車輛翻轉的目標函數；調取所述數據庫中的歷史數據對所述的目標函數進行訓練，得到成熟的目標函數；將實時采集得到的車身姿態和翻轉加速度帶入所述的成熟的目標函數，完成對車輛翻滾姿態進行預判，判斷車輛著地位置，控制相應的外氣囊裝置啟動。
【IPC分類】B60R21-02, B60R21-0132
【公開號】CN104691479
【申請號】CN201310665798
【發明人】王榕英
【申請人】大連東浦機電有限公司
【公開日】2015年6月10日
【申請日】2013年12月6日