本發明涉及電池充電領域,特別是涉及一種電池充電方法、設備、介質及產品。
背景技術:
1、隨著電動車等電池應用的普及,電池的壽命成為一個重要的問題。目前的電池充電方法大多是通過充電器直接充電,沒有考慮到電池的歷史使用情況和用戶行為,同時也沒有對充電過程進行優化,導致電池使用壽命縮短。
技術實現思路
1、本發明的目的是提供一種電池充電方法、設備、介質及產品,以解決電池使用壽命縮短的問題。
2、為實現上述目的,本發明提供了如下方案:
3、一種電池充電方法,包括:
4、獲取電池狀態信息;所述電池狀態信息包括時間、總電壓、總電流、所有單體電壓和所有溫度探針點溫度;
5、根據所述電池狀態信息,提取充電特征,構建電池特征數據庫;所述充電特征包括充電行為數據和充電過程數據;
6、基于所述電池特征數據庫,分析用戶充電習慣;所述用戶充電習慣包括充電時段以及充電時段對應的平均充電時長;
7、基于所述電池特征數據庫,分析電池在不同soc充電片段下充入的累計安時量;
8、根據所述用戶充電習慣以及電池在不同soc充電片段下充入的累計安時量估算用戶本次最優充電電流,制定最優充電電流策略;
9、在電池充電滿電后但未拔出的閑置時間,按照所述最優充電電流策略進行充電,對充電電流進行限制處理。
10、可選的,基于所述電池特征數據庫,分析電池在不同soc充電片段下充入的累計安時量,具體包括:
11、選取不同soc充電片段,并獲取每個soc充電片段的起始時間和結束時間;
12、基于所述起始時間和所述結束時間,使用積分公式計算每個soc充電片段的累計安時量;所述累計安時量為累計充電量。
13、可選的,每個soc充電片段的累計安時量為:
14、q=∫(idt)
15、其中,q為soc充電片段的累計安時量的積分結果;∫(idt)為利用梯形法則進行數值積分的求和部分;i為電流,dt為時間間隔。
16、可選的,根據所述用戶充電習慣以及電池在不同soc充電片段下充入的累計安時量估算用戶本次最優充電電流,制定最優充電電流策略,具體包括:
17、獲取前充電開始時soc,并匹配充始soc>充電開始時soc的所有soc充電片段下充入的累計安時量;
18、根據所述用戶充電習慣以及匹配得到的累計安時量估算用戶本次最優充電電流,制定最優充電電流策略。
19、可選的,所述用戶本次最優充電電流為:
20、最優充電電流=匹配得到的累計安時量/(充電時段對應的平均充電時長*60)
21、其中,充電時段對應的平均充電時長的單位為分鐘。
22、一種計算機設備,包括:存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序以實現上述電池充電方法。
23、一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現上述電池充電方法。
24、一種計算機程序產品,包括計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現上述電池充電方法。
25、根據本發明提供的具體實施例,本發明公開了以下技術效果:本發明通過電池狀態信息采集和分析,構建電池特征數據庫,預估用戶充電習慣,并分析電池在不同soc充電片段下充入的累計安時量,以制定最優充電電流策略,在電池充電滿電后但未拔出的閑置時間,按照最優充電電流策略對充電電流進行限制處理,通過降低充電電流,延長充電時長,避免過高的充電電流對電池產生過多的熱量和壓力,在充電過程中不產生高溫,從而減輕電池消耗,以有效的保護電池,延長電池使用壽命。
1.一種電池充電方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的電池充電方法,其特征在于,基于所述電池特征數據庫,分析電池在不同soc充電片段下充入的累計安時量,具體包括:
3.根據權利要求2所述的電池充電方法,其特征在于,每個soc充電片段的累計安時量為:
4.根據權利要求1所述的電池充電方法,其特征在于,根據所述用戶充電習慣以及電池在不同soc充電片段下充入的累計安時量估算用戶本次最優充電電流,制定最優充電電流策略,具體包括:
5.根據權利要求4所述的電池充電方法,其特征在于,所述用戶本次最優充電電流為:
6.一種計算機設備,包括:存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序以實現權利要求1-5中任一項所述電池充電方法。
7.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-5中任一項所述電池充電方法。
8.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-5中任一項所述電池充電方法。