專利名稱：：利用ipc分類的專利文獻檢索方法及系統的制作方法
技術領域：
：本發明涉及一種文獻的檢索方法及系統，特別涉及一種利用IPC分類的專利文獻檢索方法及系統。
背景技術：
：國際專利分類(InternationalPatentClassification,簡稱IPC)是一種國際通用的管理和利用專利文獻的工具。1971年3月24日《巴黎公約》成員國在法國斯特拉斯堡召開全體會議，簽署了《國際專利分類斯特拉斯堡協定》，確定IPC為《巴黎公約》成員國的統一的專利分類法。由于國際專利分類的復雜性，對于不了解它的技術人員，在進行專利技術檢索時，通常無法找到與檢索內容相關的IPC分類。如何有效利用IPC分類快速準確地査找相關專利，成為目前專利文獻利用中需要解決的技術問題。中國專利公報于2007年6月6日公開了一份申請號為200610119585.4的發明專利申請文件，該文件公開了"建立一IPC分類數據庫，利用關鍵詞檢索該IPC分類數據庫中IPC分類；根據步驟檢索結果，篩選相關IPC分類；利用篩選后的IPC分類檢索相關專利"的方法。但是對于一個IPC分類號的說明無法包括該分類號下所涵蓋技術的所有技術主題詞，因此僅在IPC分類數據庫中利用關鍵詞檢索無法獲得準確的IPC分類號，從而獲得準確的檢索結果。
發明內容本發明的目的是解決一般工程技術人員，在檢索專利時由于不了解與檢索內容相關的IPC分類，從而無法利用IPC分類來獲得準確的檢索結果這一問題。為解決上述問題，本發明的技術方案是-一種利用IPC分類的專利文獻檢索方法，包括A.使用一個或一個以上檢索條件在專利數據庫中檢索專利文獻，獲得專利文獻檢索結果數據集；B.在查獲的專利文獻檢索結果數據集中，統計各IPC分類的專利數量;C.根據統計結果篩選出一個或一個以上IPC分類；D.將步驟C中篩選出的IPC分類構建檢索式；E.將步驟D中形成的檢索式作為檢索條件進行檢索，獲得檢索結果。所述的專利文獻檢索方法中IPC分類的統計及篩選，是對IPC分類的部、大類、小類、大組或小組進行統計及篩選。所述的步驟B，是對專利的主分類、副分類字段兩者擇一或共同進行統計。所述的步驟B，在對主分類、副分類共同進行專利數量的統計時采用加權統計的方法。所述步驟D中，還可以結合其它檢索條件一起構建檢索式。所述的專利文獻檢索方法，當進行統計及篩選出的IPC分類不是小組時，可重復運用該方法進行檢索，既可多次循環A至E步驟，前一次的E步驟作為后一次的A步驟，前一次統計及篩選的IPC分類是后一次統計及篩選的IPC分類的上層。本發明還提供一種利用IPC分類的專利文獻檢索系統，包括專利數據庫、檢索模塊、結果顯示模塊、IPC分類統計模塊、IPC分類篩選模塊、檢索式構建模塊，所述系統運行時將檢索條件輸入檢索模塊，在專利數據庫中進行檢索，檢索結果經IPC分類統計模塊統計各IPC分類的專利數量，再由IPC分類篩選模塊，根據IPC分類統計模塊輸出的統計結果，篩選出一個或一個以上IPC分類，由檢索式構建模塊生成可被檢索模塊接受的檢索式，經由檢索模塊產生檢索結果，并通過結果顯示模塊輸出。所述IPC分類統計模塊，包括統計深度選擇模塊，可選擇對IPC分類的部、大類、小類、大組或小組之中的任一進行統計。所述IPC分類統計模塊，包括統計字段選擇模塊，可選擇對專利的主分類、副分類字段兩者擇一或共同進行統計。所述IPC分類統計模塊，包括加權處理模塊，當選擇對主分類、副分類共同進行專利數量的統計時，由該模塊進行加權處理。所述IPC分類篩選模塊，在篩選時對IPC分類統計模塊輸出的統計結果進行降序排序，選擇前N個IPC分類作為篩選結果，N>1，N的數值由系統預設，可根據用戶需要更改。所述IPC分類篩選模塊，還可通過統計結果顯示交互界面，顯示各IPC分類號及該分類號下的專利統計結果，由用戶選擇一個或一個以上IPC分類反饋給系統，完成IPC分類篩選。所述統計結果顯示交互界面，還可以顯示各IPC分類號的注解。所述檢索式構建模塊，在工作時將IPC分類篩選模塊輸出的篩選結果結合用戶輸入的檢索條件，構建成可被檢索模塊接受的檢索式。本發明的有益效果是可通過提供的檢索條件，獲得與之相關的IPC分類，幫助用戶快速確定IPC分類并進行檢索，有效利用了IPC分類信息，提高了檢索結果的準確率。圖1是本發明利用IPC分類的專利文獻檢索系統的物理模塊圖圖2是本發明利用IPC分類的專利文獻檢索系統的工作流程圖具體實施例方式為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面結合附圖及具體實施例對本發明作進一步的詳細描述。本發明提供一種利用IPC分類的專利文獻檢索方法及系統。請參見圖l，本發明所述的利用IPC分類的專利文獻檢索系統，包括有數據庫用于存儲專利信息；檢索模塊ll對給定的檢索條件在數據庫中進行檢索，其輸入為檢索式，輸出為檢獲的專利信息，如用戶輸入在
專利名稱：字段檢索"手提and燈"，檢索模塊即返回檢獲的78條專利信息；IPC分類統計模塊12統計各IPC分類的專利數量，其輸入為檢索模塊11檢獲的專利信息，輸出為統計數據，其中還包括統計深度選擇模塊、統計字段選擇模塊、加權處理模塊，如上例獲得的78條專利信息，對通過統計深度選擇模塊選擇小類進行統計，通過統計字段選擇模塊選擇主分類、副分類共同統計，通過加權處理模塊進行加權處理獲得結果，如下表所示-<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table>上表顯示主分類、副分類、及主副分類加權統計(例中主分類權值為1，副分類權值為0.5)的結果；IPC分類篩選模塊13輸入為IPC分類統計模塊12輸出的統計數據，輸出為篩選出的IPC分類號，如上表所示的統計結果，選用主副分類加權統計的數據進行降序排序，選擇出現次數最多的一個IPC分類號，我們發現以統計結果53.5排在首位的是F21L，該分類表示"光裝置或其系統，便攜式的或專門適合移動的"其實就是我們需要査找的"手提燈"，通過這種方法我們就獲得了"手提燈"所處的IPC分類，也可設置選擇前幾位的多個IPC分類號，如篩選前2位，那么獲得的結果就是F21L和F21V,如覺得這個分類還不是需要的分類，可以通過統計結果顯示交互界面，顯示統計結果，用戶通過統計結果結合IPC分類的說明文字，最終選擇F21V"照明裝置或它的系統的功能特征或其它細節；照明裝置和其它物品結構組合物，未列入其它項目"，作為IPC分類篩選模塊13的最終輸出結果；檢索式構建模塊14輸入為IPC分類篩選模塊13輸出的IPC分類如上例中選擇出的F21L及用戶輸入的其它檢索條件，輸出為可被檢索模塊U接受的檢索式；結果顯示模塊15顯示檢索模塊11輸出的檢索結果。請參見圖2，本發明所述利用IPC分類的專利文獻檢索方法結合系統的一個實施例的工作流程，包含以下步驟用戶需檢索有關"手提燈"的專利信息，則輸入檢索條件為在
專利名稱：字段檢索"手提and燈"，系統接收信息后首先進行201步驟，根據用戶輸入的檢索條件通過檢索模塊11中進行檢索，通過檢索獲得78條專利信息。再進行步驟202由IPC分類統計模塊12對專利信息進行統計，統計時由統計深度選擇模塊選擇統計深度，本實施例中系統默認選擇小類，統計字段選擇模塊選擇統計字段，本實施例由用戶選擇統計主分類字段，然后統計這78條專利主分類字段分布在哪幾個IPC分類的小類，并統計每個小類中專利的個數，統計結果如表1主分類列中顯示數據。然后進行203步驟由IPC分類篩選模塊13來篩選IPC分類，對統計結果進行降序排序，選擇前N個IPC分類作為篩選結果，N>1，本實施例中系統預設N=l，即選擇專利最多的一個小類F21L。獲得F21L分類后，由檢索式構建模塊14進行204步驟構建檢索式，因為F21L表示"光裝置或其系統，便攜式的或專門適合移動的"正好符合用戶所需査找的"手提燈"概念，直接構件在主分類字段檢索F21L的檢索式。步驟205將構建好的檢索式再次通過檢索模塊11進行檢索，獲得2122條專利信息，并通過結果顯示模塊15顯示這些數據。步驟206，用戶判斷是否繼續進行檢索統計，本實施例中用戶覺得2122條數據太多想繼續檢索，因此選擇"是"進入步驟207。步驟207系統判斷，當前IPC分類是否小組，本例中此次統計篩選的IPC分類為小類，因此判斷為否，繼續208步驟，在統計深度選擇模塊中，將IPC分類設為小類的下一層，即設置下一次統計的IPC分類為大組。以F21L為檢索條件進入下一個統計篩選流程，再次由步驟201開始，由檢索模塊11檢獲2122條專利信息。再進行步驟202由IPC分類統計模塊12對專利信息進行統計，此次統計深度已在208步驟中被設置為大組，統計字段仍然保持選擇統計主分類字段，統計結果如下表所示-<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>203步驟IPC分類篩選，在IPC分類篩選模塊13中，由結果顯示交互界面顯現上表所示統計結果，用戶查看表中的結果，參考相關分類號的說明，用戶發現他要檢索的"手提燈"是帶有太陽能電池的手提燈，因此選擇F21L4分類"具有機內電池或電池組"，而且在第八版IPC分類表中F21L5、F21L7、F21L9巳經轉入F21L4，最終用戶選擇了F21L4、F21L5、F21L7、F21L9這四個分類號返回給IPC分類篩選模塊13，該模塊輸出這四個分類號為篩選結果。在接下去進入的204步驟中，因為用戶需要的是帶有太陽能電池的手提燈，除F21L4、F21L5、F21L7、F21L9這四個分類號外，用戶還輸入了要求在文摘字段檢索"太陽"這個關鍵詞，以獲得更為準確的檢索結果，檢索式構建模塊14將這些條件構建成為檢索式。205步驟，用204步驟中構建的檢索式，通過檢索模塊ll進行檢索，獲得47篇專利信息，并由結果顯示模塊15顯示這些數據。步驟206，用戶判斷是否繼續進行檢索統計，用戶覺得本次檢索后檢索結果已經符合，選擇不繼續檢索，那么程序退出，本次檢索結束。上文對本發明優選實施例的描述是為了說明和描述，并非想要把本發明窮盡或局限于所公開的具體形式，顯然，可能作出許多修改和變化，這些修改和變化可能對于本領域技術人員來說是顯然的，要包括在由所附權利要求書定義的本發明的范圍之內。權利要求1.一種利用IPC分類的專利文獻檢索方法，所述檢索方法包括A.使用一個或一個以上檢索條件在專利數據庫中檢索專利文獻，獲得專利文獻檢索結果數據集；B.在查獲的專利文獻檢索結果數據集中，統計各IPC分類的專利數量；C.根據統計結果篩選出一個或一個以上IPC分類；D.將步驟C中篩選出的IPC分類構建檢索式；E.將步驟D中形成的檢索式作為檢索條件進行檢索，獲得檢索結果。2.根據權利要求1所述的專利文獻檢索方法，其特征在于所述IPC分類的統計及篩選，是對IPC分類的部、大類、小類、大組或小組進行統計及篩選。3.根據權利要求2所述的專利文獻檢索方法，其特征在于所述的步驟B，是對專利的主分類、副分類字段兩者擇一或共同進行統計。4.根據權利要求3所述的專利文獻檢索方法，其特征在于在對主分類、副分類共同進行專利數量的統計時采用加權統計的方法。5.根據權利要求3所述的專利文獻檢索方法，其特征在于所述步驟D中，還可以結合其它檢索條件一起構建檢索式。6.根據權利要求l、2、3、4或5所述的專利文獻檢索方法，其特征在于當進行統計及篩選出的IPC分類不是小組時，可重復運用該方法進行檢索，既可多次循環A至E步驟，前一次的E步驟作為后一次的A步驟，前一次統計及篩選的IPC分類是后一次統計及篩選的IPC分類的上層。7.—種利用IPC分類的專利文獻檢索系統，包括專利數據庫、檢索模塊、結果顯示模塊，其特征在于還包括IPC分類統計模塊、IPC分類篩選模塊、檢索式構建模塊，所述系統運行時將檢索條件輸入檢索模塊，在專利數據庫中進行檢索，檢索結果經IPC分類統計模塊統計各IPC分類的專利數量，再由IPC分類篩選模塊，根據IPC分類統計模塊輸出的統計結果，篩選出一個或一個以上IPC分類，由檢索式構建模塊生成可被檢索模塊接受的檢索式，經由檢索模塊產生檢索結果，并通過結果顯示模塊輸出。8.根據權利要求7所述的專利文獻檢索系統，其特征在于所述IPC分類統計模塊，包括統計深度選擇模塊，可選擇對IPC分類的部、大類、小類、大組或小組之中的任一進行統計。9.根據權利要求8所述的專利文獻檢索系統，其特征在于所述IPC分類統計模塊，包括統計字段選擇模塊，可選擇對專利的主分類、副分類字段兩者擇一或共同進行統計。10.根據權利要求9所述的專利文獻檢索系統，其特征在于所述IPC分類統計模塊，包括加權處理模塊，當選擇對主分類、副分類共同進行專利數量的統計時，由該模塊進行加權處理。11.根據權利要求9所述的專利文獻檢索系統，其特征在于所述IPC分類篩選模塊，在篩選時對IPC分類統計模塊輸出的統計結果進行降序排序，選擇前N個IPC分類作為篩選結果，N>1，N的數值由系統預設，可根據用戶需要更改。12.根據權利要求9所述的專利文獻檢索系統，其特征在于所述IPC分類篩選模塊，包括統計結果顯示交互界面，顯示各IPC分類號及該分類號下的專利統計結果，由用戶選擇一個或一個以上IPC分類反饋給系統，完成IPC分類篩選。13.根據權利要求12所述的專利文獻檢索系統，其特征在于所述統計結果顯示交互界面，還可以顯示各IPC分類號的注解。14.根據權利要求7、8、9、10、11、12或13所述的專利文獻檢索系統，其特征在于所述檢索式構建模塊，在工作時將IPC分類篩選模塊輸出的篩選結果結合用戶輸入的檢索條件，構建成可被檢索模塊接受的檢索式。全文摘要本發明公開了一種利用IPC分類的專利文獻檢索方法及系統。該方法包括使用一個或一個以上檢索條件在專利數據庫中檢索專利文獻，獲得專利文獻檢索結果數據集；在查獲的專利文獻檢索結果數據集中，統計各IPC分類的專利數量；根據統計結果篩選出一個或一個以上IPC分類；將篩選出的IPC分類構建檢索式；將形成的檢索式進行檢索，獲得檢索結果。一般工程技術人員，在檢索專利時由于對IPC分類的不了解，從而無法利用IPC分類信息來獲得準確的檢索結果。使用本發明提供的方法，可以根據給定的檢索條件，獲得與之相關的IPC分類，幫助使用者快速確定IPC分類并進行檢索，從而有效利用了IPC分類信息，提高了檢索結果的準確率。文檔編號G06F17/30GK101546306SQ20081003522公開日2009年9月30日申請日期2008年3月27日優先權日2008年3月27日發明者靖傅,梁建軍申請人:上海市知識產權服務中心