一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置及其工作方法【專利摘要】本發(fā)明屬于教育信息化領(lǐng)域，提供一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置及其工作方法。本發(fā)明裝置包括語音識別模塊、智能檢索模塊、語音合成模塊；所述語音識別模塊，用于處理學(xué)生語音輸入即輸入的指定詞語，將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文本信息，反饋識別結(jié)果給學(xué)生，并傳遞結(jié)果給智能檢索模塊；所述智能檢索模塊，根據(jù)語音識別結(jié)果自動結(jié)合本地數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果匹配返回數(shù)據(jù)；所述語音合成模塊，用于將文本轉(zhuǎn)換為語音朗讀。本發(fā)明可以讓學(xué)生通過語音輸入的方式檢索詞匯及相關(guān)的近反義詞、例句等信息，避免了小學(xué)生對移動設(shè)備虛擬鍵盤不適應(yīng)的問題，同時可以為學(xué)生朗讀文本內(nèi)容增強對學(xué)生普通話發(fā)音練習(xí)，提高其準(zhǔn)確度?！緦＠f明】一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置及其工作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
[0001]本發(fā)明屬于教育信息化領(lǐng)域，具體的說是一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置及其工作方法?！?br>背景技術(shù)：
】[0002]教育信息化使教學(xué)手段科技化、教育傳播信息化、教學(xué)方式現(xiàn)代化。其中，信息化的教學(xué)輔助工具為學(xué)生們提供了更加智能的學(xué)習(xí)手段，也為教師分擔(dān)了教學(xué)壓力。移動端教學(xué)輔助工具可以解決學(xué)生課堂時間有限的情況，在課下也可以通過智能工具進行學(xué)習(xí)。在通過工具進行語文學(xué)習(xí)時，不可避免的要涉及到詞語學(xué)習(xí)。這也是語文學(xué)習(xí)中很重要的一個環(huán)節(jié)，那么如何讓學(xué)生更好的在沒有教師從旁輔導(dǎo)的情況下自主學(xué)習(xí)就成了教學(xué)輔助工具開發(fā)一項重要的課題。[0003]現(xiàn)行的一些語文教學(xué)輔助工具普遍采取的方法是向?qū)W生提供詞語以供學(xué)習(xí)。但這樣存在這一些不足，首先，單純的文字推送對于提高小學(xué)生學(xué)習(xí)興趣效果有限；其次，簡單的文字內(nèi)容難以幫助小學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)音，也很難滿足移動應(yīng)用設(shè)計的多通道原則，此外，移動設(shè)備的虛擬鍵盤對于小學(xué)生來說有一定的學(xué)習(xí)門檻，影響了系統(tǒng)的交互性?！?br/>發(fā)明內(nèi)容】[0004]本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足之處，提供一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置及其工作方法，能夠適用于小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)的輔助教學(xué)需求，其操作簡單，使用方便。[0005]本發(fā)明的目的是通過如下技術(shù)措施來實現(xiàn)的:一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置，包括語音識別模塊、智能檢索模塊、語音合成模塊，所述語音識別模塊，用于處理學(xué)生語音輸入即輸入的待檢索的詞語，將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文本信息，反饋識別結(jié)果給學(xué)生，并傳遞結(jié)果給智能檢索模塊；所述智能檢索模塊，根據(jù)語音識別結(jié)果自動結(jié)合本地數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果匹配返回數(shù)據(jù)，所述本地數(shù)據(jù)庫包含了預(yù)存入的指定年級所需求掌握詞匯的拼音，釋義，近反義詞，例句；所述語音合成模塊，用于將文本轉(zhuǎn)換為語音朗讀。[0006]在上述技術(shù)方案中，所述智能檢索模塊分為不良信息檢測子模塊、數(shù)據(jù)庫層檢索子模塊、網(wǎng)絡(luò)層檢索子模塊、檢索數(shù)據(jù)反饋子模塊；所述不良信息檢測子模塊，通過java的HttpURLConnect1n類通過POST請求調(diào)用兔兔不良信息識別API，用于對文本內(nèi)容進行檢查，排除不良信息；所述數(shù)據(jù)庫層檢索子模塊，在數(shù)據(jù)庫層面檢索詞語對應(yīng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫檢索采用SQL語3；所述網(wǎng)絡(luò)層檢索子模塊，在網(wǎng)絡(luò)層面通過java的HttpURLConnect1n類通過POST請求向百度字詞API發(fā)送請求數(shù)據(jù)獲得返回詞語數(shù)據(jù)的json數(shù)據(jù)并解析獲取所需要的數(shù)據(jù)，如果查詢的是成語且包含背景故事，背景故事一并返回；所述檢索數(shù)據(jù)反饋子模塊，在數(shù)據(jù)檢索完成后，向用戶反饋是否查詢到指定詞語的拼音、釋義、近反義詞、例句，無結(jié)果則返回否，有結(jié)果則將檢索到的數(shù)據(jù)通過移動設(shè)備界面控件，如安卓的TextView進行顯示。[0007]本發(fā)明還提供了一種上述小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置的工作方法，包括以下步驟:51、啟動語音學(xué)習(xí)機器人，判斷聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)是移動網(wǎng)絡(luò)還是無線網(wǎng)絡(luò)；52、語音識別模塊調(diào)用百度語音識別SDK的接口，通過實現(xiàn)類SpeechRecοgnizer的startListening方法輸入語音數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換；53、在回調(diào)接口Recognit1nListener中的onResult方法中獲取json數(shù)據(jù)并解析出文本內(nèi)容，反饋識別結(jié)果給學(xué)生，同時結(jié)果也將傳遞給智能檢索模塊；54、智能檢索模塊根據(jù)獲取到的文本內(nèi)容進行分層次的智能檢索，獲取所檢索詞語的拼音、釋義、近反義詞、例句，在回調(diào)接口Recognit1nListener的onError方法中對可能產(chǎn)生的錯誤如未能正確輸入語音，語音識別接口異常，網(wǎng)絡(luò)異常進行反饋；55、啟用語音朗讀功能，語音合成模塊使用百度語音合成SDK的SpeechSynthesizer類的speak方法將返回的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成語音播放出來。[0008]在上述技術(shù)方案中，步驟S4中所述的智能檢索的具體過程如下:S4-1，文本內(nèi)容傳遞進智能檢索模塊，被分配進不良信息檢索子模塊，經(jīng)過java中HttpURLConnect1n類通過POST請求調(diào)用兔兔不良信息檢測API確保無不良信息后傳遞進數(shù)據(jù)庫層查詢；S4-2，在本地數(shù)據(jù)庫進行檢索，如果有符合檢索的結(jié)果，則跳過網(wǎng)絡(luò)層步驟，直接進入反饋步驟，從本地數(shù)據(jù)庫中讀取所查詢詞匯的拼音，釋義，近反義詞，例句；S4-3，當(dāng)數(shù)據(jù)庫層沒有得到檢索的數(shù)據(jù)時，將通過java的HttpURLConnect1n類通過POST請求向百度字詞API接口發(fā)送文本內(nèi)容獲取返回的json數(shù)據(jù)并解析得到對應(yīng)數(shù)據(jù)中的詞語拼音，釋義，近反義詞，例句，將結(jié)果傳遞到反饋步驟；S4-4，無論是否獲得數(shù)據(jù)，最終都進入到反饋步驟，在反饋步驟中，將反饋的數(shù)據(jù)再一次傳遞進不良信息檢測子模塊調(diào)用兔兔不良信息檢測API，在確保沒有不良信息后將結(jié)果反饋給學(xué)生。[0009]本發(fā)明方法在客戶端上通過調(diào)用百度語音識別離在線融合SDK實現(xiàn)語音識別輸入，根據(jù)語音識別結(jié)果自動結(jié)合本地數(shù)據(jù)庫和云端搜索結(jié)果匹配返回數(shù)據(jù)。具體表現(xiàn)為，學(xué)生通過語音識別輸入想要查詢的詞語，輸入的內(nèi)容通過調(diào)用兔兔不良信息識別API接口進行不良信息內(nèi)容篩選，在確認不含不良信息后，機器人進行搜索反饋語音識別的結(jié)果，和所搜索詞語的拼音，近反義詞，釋義，例句等。[0010]搜索結(jié)果返回分兩部分，從本地數(shù)據(jù)庫中讀取所查詢詞匯的拼音，釋義，近反義詞，例句等。如果本地數(shù)據(jù)庫沒有查詢到數(shù)據(jù)，將通過百度百科字詞知識庫的API獲取JSON數(shù)據(jù)并解析出所搜索詞語的拼音，釋義，近反義詞，例句等。解析的結(jié)果也將通過兔兔不良信息識別API進行不良信息的檢測，確保不包含不良信息后將結(jié)果返回。[0011]同時，該方法還實現(xiàn)了響應(yīng)學(xué)生需求進行語音朗讀的方法。學(xué)生可以通過與機器人的交互要求機器人朗讀文字內(nèi)容。這里主要通過調(diào)用百度語音合成SDK中的語音合成技術(shù)實現(xiàn)對于文本的朗誦，通過示范正確讀音來引導(dǎo)學(xué)生對于詞匯的發(fā)音。[0012]本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有以下優(yōu)點:學(xué)生可以通過語音輸入的方式檢索詞匯及相關(guān)的近反義詞、例句等信息，避免了小學(xué)生對移動設(shè)備虛擬鍵盤不適應(yīng)的問題，通過智能檢索能有效的反饋檢索內(nèi)容，同時可以為學(xué)生朗讀文本內(nèi)容增強對學(xué)生普通話發(fā)音練習(xí)，提高其準(zhǔn)確度。語音交互的方式生動活潑，能夠極大的增加學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，而且配套的不良信息檢測模塊能有效的阻止不良信息，以免其被反饋給學(xué)生?！靖綀D說明】[0013]圖1、本發(fā)明一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置的工作方法流程圖。[0014]圖2、本發(fā)明一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置示意圖。[0015]圖3、本發(fā)明中語音識別過程示意圖。[0016]圖4、本發(fā)明中智能檢索模塊示意圖。[0017]圖5、本發(fā)明中智能檢索過程示意圖。[0018]圖6、本發(fā)明中語音合成過程示意圖。【具體實施方式】[0019]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實施方式作進一步地詳細描述。[0020]如圖2所示，本實施例提供一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置，包括語音識別模塊201、智能檢索模塊202、語音合成模塊203，所述語音識別模塊201，用于處理學(xué)生語音輸入即輸入的待檢索的詞語，將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文本信息，反饋識別結(jié)果給學(xué)生，并傳遞結(jié)果給智能檢索模塊；所述智能檢索模塊202，根據(jù)語音識別結(jié)果自動結(jié)合本地數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果匹配返回數(shù)據(jù)，所述本地數(shù)據(jù)庫包含了預(yù)存入的指定年級所需求掌握詞匯的拼音，釋義，近反義詞，例句；所述語音合成模塊203，用于將文本轉(zhuǎn)換為語音朗讀。[0021]本實施例還提供了一種上述小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置的工作方法，如圖1所示，包括以下步驟:101、啟動語音學(xué)習(xí)機器人，判斷聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)是移動網(wǎng)絡(luò)還是無線網(wǎng)絡(luò)；102、語音識別模塊調(diào)用百度語音識別SDK的接口，通過實現(xiàn)類SpeechRecognizer的startListening方法輸入語音數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換；在回調(diào)接口Recognit1nListener中的onResult方法中獲取json數(shù)據(jù)并解析出文本內(nèi)容，反饋識別結(jié)果給學(xué)生，同時結(jié)果也將傳遞給智能檢索模塊；103、智能檢索模塊根據(jù)獲取到的文本內(nèi)容進行分層次的智能檢索，獲取所檢索詞語的拼音、釋義、近反義詞、例句，在回調(diào)接口Recognit1nListener的onError方法中對可能產(chǎn)生的錯誤如未能正確輸入語音，語音識別接口異常，網(wǎng)絡(luò)異常進行反饋；104、啟用語音朗讀功能，語音合成模塊使用百度語音合成SDK的SpeechSynthesizer類的speak方法將返回的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成語音播放出來。[0022]如圖3所示，語音識別的具體過程如下:301、學(xué)生調(diào)用百度語音識別SDK中SpeechRecognizer類的startListening方法輸入語音數(shù)據(jù)，語音識別模塊接收到語音輸入后將語音內(nèi)容傳遞進識別方法；302、百度語音識別會在回調(diào)接口Recognit1nListener中的onResult方法中返回一組識別結(jié)果的json數(shù)據(jù)，進行解析后得到語音轉(zhuǎn)換的文本，可能得到多組內(nèi)容的情況下，優(yōu)先選擇語音識別接口認為吻合度最高的，如果學(xué)生語音輸入內(nèi)容包含“查找”，“搜索”等動詞，在json數(shù)據(jù)中將會返回一個intent字段值描述動作，返回一個content字段值描述動作所作用的內(nèi)容，通過判斷intent字段值來分別獲取對應(yīng)的“content”字段值，從而從動賓短語中取出需要查詢的詞匯，把最終的文本內(nèi)容稱為直接識別結(jié)果，將直接識別結(jié)果反饋給學(xué)生，將原始語音數(shù)據(jù)以wav的格式保存在本地，如果用戶提出需求，也可通過FTP傳輸上傳至服務(wù)器保存；具體地，語音識別json原始識別數(shù)據(jù)的定義如下:{“content，，:{“item”:[“一直”，“一只，’]}具體地，含有動賓短語的語音輸入所返回的json數(shù)據(jù)格式定義如下:"json_res":〃{\"parsed_text\":\"查找迷漫\",\〃raw_text\〃:\〃查找迷漫\〃，\"results\":[{\"demand\":O,V'domairA":VsearchV,\〃intent\〃:\〃search\〃,\"object\":{\"content\":\"迷漫\"},\"score\":0.50,VupdateV:1},{\"demand\":0,\〃domain\〃:\〃custom_instruct1n\〃,VintentV:VqueryV,\"object\":{\"instance\〃:\〃查找彌漫\"}，\〃score\〃:1,\"update\":1}]}\n"303、同時將直接反饋結(jié)果傳遞給智能檢索模塊用于數(shù)據(jù)的檢索。[0023]如圖4所示，所述智能檢索模塊202分為不良信息檢測子模塊401、數(shù)據(jù)庫層檢索子模塊402、網(wǎng)絡(luò)層檢索子模塊403、檢索數(shù)據(jù)反饋子模塊404;所述不良信息檢測子模塊401，通過java的HttpURLConnect1n類通過POST請求調(diào)用兔兔不良信息識別API，用于對文本內(nèi)容進行檢查，排除不良信息；所述數(shù)據(jù)庫層檢索子模塊402，在數(shù)據(jù)庫層面檢索詞語對應(yīng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫檢索采用SQL語言；查詢格式如下usedatabases;selectpinyin,shiyi,jinyici,fanyici,Iijufromtablewhereciyu=目標(biāo)詞語；所述網(wǎng)絡(luò)層檢索子模塊403，在網(wǎng)絡(luò)層面通過java的HttpURLConnect1n類通過POST請求向百度字詞API發(fā)送請求數(shù)據(jù)獲得返回詞語數(shù)據(jù)的json數(shù)據(jù)并解析獲取所需要的數(shù)據(jù)，如果查詢的是成語且包含背景故事，背景故事一并返回；所述檢索數(shù)據(jù)反饋子模塊404，在數(shù)據(jù)檢索完成后，向用戶反饋是否查詢到指定詞語的拼音、釋義、近反義詞、例句，無結(jié)果則返回否，有結(jié)果則將檢索到的數(shù)據(jù)通過移動設(shè)備界面控件，如安卓的TextView進行顯示。[0024]如圖5所示，智能檢索的具體過程如下:501、文本內(nèi)容傳遞進智能檢索模塊，被分配進不良信息檢索子模塊，經(jīng)過java中HttpURLConnect1n類通過POST請求調(diào)用兔兔不良信息檢測API確保無不良信息后傳遞進數(shù)據(jù)庫層查詢；具體地，返回的json格式定義如下，其中nature字段數(shù)字I表示黑名單，明確排除，數(shù)字2表示灰名單，可由應(yīng)用設(shè)計方案選擇是否排除:{result:1，”,-TI////categoryld:b，"categoryName":"違法信息"，nature:1，words:fa,msg:}502、在本地數(shù)據(jù)庫進行檢索，如果有符合檢索的結(jié)果，則跳過網(wǎng)絡(luò)層步驟，直接進入反饋步驟，從本地數(shù)據(jù)庫中讀取所查詢詞匯的拼音，釋義，近反義詞，例句；503、當(dāng)數(shù)據(jù)庫層沒有得到檢索的數(shù)據(jù)時，將通過java的HttpURLConnect1n類通過POST請求向百度字詞API接口發(fā)送文本內(nèi)容獲取返回的json數(shù)據(jù)并解析得到對應(yīng)數(shù)據(jù)中的詞語拼音，釋義，近反義詞，例句，將結(jié)果傳遞到反饋步驟；具體地，發(fā)送請求的格式如下:「”””ν>Γζ'B””””..//?{query:述；/受，resource:ziciI具體地，返回的json數(shù)據(jù)格式如下，此處省去一些參數(shù)定義，對于結(jié)果的解析主要通過獲取鍵值對得到對應(yīng)的拼音、釋義、近反義詞、例句等:{〃data〃:[〃cate〃:["成語"],"definit1n":[〃老子說:“上善若水”，“水善利萬物而不爭，處眾人之所惡，故幾于道”。這里實際說的是做人的方法，即做人應(yīng)如水，水滋潤萬物，但從不與萬物爭高下，這樣的品格才最接近道。"],source:L"上善若水。水善利萬物而不爭，處眾人之所惡，故幾于道。居善地，心善淵，與善仁，言善信，正善治，事善能，動善時。夫唯不爭，故無憂。一一老子《道德經(jīng)》〃],pinyin:L〃shangshanruoshui〃],]}504、無論是否獲得數(shù)據(jù)，最終都進入到反饋步驟，在反饋步驟中，將反饋的數(shù)據(jù)再一次傳遞進不良信息檢測子模塊調(diào)用兔兔不良信息檢測API，在確保沒有不良信息后將結(jié)果反饋給學(xué)生。[0025]如圖6所示，語音合成的具體過程如下:601、學(xué)生點擊啟動語音合成；602、將需要進行語音合成的文本內(nèi)容通過語音合成接口傳遞進語音合成模塊，在語音合成模塊中調(diào)用百度語音合成SDK中SpeechSynthesizer類的speak方法將文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為語音數(shù)據(jù)；603、調(diào)用語音播放接口，將轉(zhuǎn)換后的語音數(shù)據(jù)進行播放。[0026]本說明書中未作詳細描述的內(nèi)容，屬于本專業(yè)技術(shù)人員公知的現(xiàn)有技術(shù)。【主權(quán)項】1.一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置，其特征是:包括語音識別模塊、智能檢索模塊、語音合成模塊，所述語音識別模塊，用于處理學(xué)生語音輸入即輸入的指定詞語，將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文本信息，反饋識別結(jié)果給學(xué)生，并傳遞結(jié)果給智能檢索模塊；所述智能檢索模塊，根據(jù)語音識別結(jié)果自動結(jié)合本地數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果匹配返回數(shù)據(jù)，所述本地數(shù)據(jù)庫包含了預(yù)存入的指定年級所需求掌握詞匯的拼音、釋義、近反義詞、例句；所述語音合成模塊，用于將文本轉(zhuǎn)換為語音朗讀。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置，其特征是:所述智能檢索模塊分為不良信息檢測子模塊、數(shù)據(jù)庫層檢索子模塊、網(wǎng)絡(luò)層檢索子模塊、檢索數(shù)據(jù)反饋子模塊；所述不良信息檢測子模塊，通過java的HttpURLConnect1n類通過POST請求調(diào)用兔兔不良信息識別API，用于對文本內(nèi)容進行檢查，排除不良信息；所述數(shù)據(jù)庫層檢索子模塊，在數(shù)據(jù)庫層面檢索詞語對應(yīng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫檢索采用SQL語3；所述網(wǎng)絡(luò)層檢索子模塊，在網(wǎng)絡(luò)層面通過java的HttpURLConnect1n類通過POST請求向百度字詞API發(fā)送請求數(shù)據(jù)獲得返回詞語數(shù)據(jù)的json數(shù)據(jù)并解析獲取所需要的數(shù)據(jù)，如果查詢的是成語且包含背景故事，背景故事一并返回；所述檢索數(shù)據(jù)反饋子模塊，在數(shù)據(jù)檢索完成后，向用戶反饋是否查詢到指定詞語的拼音、釋義、近反義詞、例句，無結(jié)果則返回否，有結(jié)果則將檢索到的數(shù)據(jù)進行顯示。3.—種如權(quán)利要求1所述的小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置的工作方法，其特征是該方法包括以下步驟:51、啟動語音學(xué)習(xí)機器人，判斷聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)是移動網(wǎng)絡(luò)還是無線網(wǎng)絡(luò)；52、語音識別模塊調(diào)用百度語音識別SDK的接口，通過實現(xiàn)類SpeechRecognizer的startListening方法輸入語音數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換；53、在回調(diào)接口Recognit1nListener中的onResult方法中獲取json數(shù)據(jù)并解析出文本內(nèi)容，反饋識別結(jié)果給學(xué)生，并傳遞結(jié)果給智能檢索模塊；54、智能檢索模塊根據(jù)獲取到的文本內(nèi)容進行分層次的智能檢索，獲取所檢索詞語的拼音、釋義、近反義詞、例句，在回調(diào)接口Recognit1nListener的onError方法中對可能產(chǎn)生的錯誤如未能正確輸入語音，語音識別接口異常，網(wǎng)絡(luò)異常進行反饋；55、啟用語音朗讀功能，語音合成模塊使用百度語音合成SDK的SpeechSynthesizer類的speak方法將返回的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換成語音播放出來。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的小學(xué)語文詞語學(xué)習(xí)輔助語音機器人裝置的工作方法，其特征是步驟S4中所述的智能檢索的具體過程如下:S4-1，文本內(nèi)容傳遞進智能檢索模塊，被分配進不良信息檢索子模塊，經(jīng)過java中HttpURLConnect1n類通過POST請求調(diào)用兔兔不良信息檢測API確保無不良信息后傳遞進數(shù)據(jù)庫層查詢；S4-2，在本地數(shù)據(jù)庫進行檢索，如果有符合檢索的結(jié)果，則跳過網(wǎng)絡(luò)層步驟，直接進入反饋步驟，從本地數(shù)據(jù)庫中讀取所查詢詞匯的拼音，釋義，近反義詞，例句；S4-3，當(dāng)數(shù)據(jù)庫層沒有得到檢索的數(shù)據(jù)時，將通過java的HttpURLConnect1n類通過POST請求向百度字詞API接口發(fā)送文本內(nèi)容獲取返回的json數(shù)據(jù)并解析得到對應(yīng)數(shù)據(jù)中的詞語拼音，釋義，近反義詞，例句，將結(jié)果傳遞到反饋步驟；S4-4，無論是否獲得數(shù)據(jù)，最終都進入到反饋步驟，在反饋步驟中，將反饋的數(shù)據(jù)再一次傳遞進不良信息檢測子模塊調(diào)用兔兔不良信息檢測API，在確保沒有不良信息后將結(jié)果反饋給學(xué)生。【文檔編號】G10L15/22GK105844978SQ201610331927【公開日】2016年8月10日【申請日】2016年5月18日【發(fā)明人】朱曉亮,吳逸塵,杜旭,劉三女牙,李麗,王俊【申請人】華中師范大學(xué)