本發明涉及互聯網技術領域，本發明提供一種互聯網上獨立考試的方法。
背景技術：
隨著互聯網的發展，網絡教學在社會群體中得到廣泛地普及，但是對于網絡考試因為對考生自覺性要求過高，且缺乏有效的監管手段，目前一些重要的考試仍然無法實現網絡考試，基于互聯網的高速發展，在電腦或移動app上進行考試將會成為一種趨勢。
技術實現要素：
有鑒于此，本發明的主要目的是提供一種互聯網上獨立考試的方法，利用語音識別技術和計算機視覺技術實現網絡考試中進行考生監管的目的。
本發明解決問題所采用的方法主要包括語音監測、視覺監測和當前應用監測。
語音監測，是指利用語音識別技術對考試環境內的聲音進行檢測，將語音識別的內容與試卷內信息進行比對，判斷考生是否在讀取或討論考題。
視覺監測，指運用計算機或手機上的攝像裝備對考生面部特征進行跟蹤拍攝，將采集的圖像進行相應算法處理和圖像識別后，通過增強處理突出眼球圖像的細節，判斷眼球是否離開過屏幕，當眼球離開屏幕的時間和次數超過閾值時，系統將發出警告，并結合語音監測和當前應用監測判斷考生是否在作弊。
當前應用監測，是指對考生的操作對象和當前應用進行監測，當考生掛起或退出當前考試應用或啟動其它應用時，判斷當前考試無效。
具體實施方式
在此需要說明的是，對于這些實施方式的說明用于幫助理解發明，但并不構成對本發明的限定。此外，下面所描述的本發明各個實施例中所涉及的技術特征只要彼此之間未構成沖突就可以相互組合。
本發明的主要目的是提供一種互聯網上獨立考試的方法，本發明包括語音監測、視覺監測和當前應用監測。
在本優選實施例中，學生的考試的應用環境為移動設備，如手機或平板電腦。當考生打開網上考試的應用時，系統開始對考試環境聲音進行監測，通過將語音識別的內容與試卷內信息進行比對，判斷考生或他人是否在讀取、討論考題或答案，如果語音監測系統中判斷考生作弊，將留取語音證據并關閉考試，本次考試無效。
在考試的同時，系統也開始進行圖像采集，采集的圖像經過相應的算法處理和圖像識別后，將增強處理突出眼球圖像的細節，判斷眼球是否離開過屏幕，當眼球離開屏幕的時間和次數超過閾值時，系統將發出警告，或直接判斷在作弊。留取證據后也關閉考試。
在語音監測和視覺監測的同時，系統也對當前應用進行和操作進行監測，如屏幕的觸控頻率、次數、時間和對象進行數據收集、統計和分析，通對屏幕觸控頻率、次數、時間的統計來判斷學生考試的狀態，當考生掛起、最小化或退出當前應用或啟動其它應用時，都判斷當前考試無效。