一種移動一體化數據中心預制艙的制作方法

本發明數據中心領域，特別是指一種移動一體化數據中心預制艙。

背景技術：

1、數據中心是安全生產、企業經營的重要基礎設施，數據中心機房的安全管理對于數據中心的運行管理至關重要。如何保證在數據中心運維的各類工作人員遵守各項制度，在指定的區域安全作業，機房環境與儀表巡視巡檢高效運行，是目前亟待解決的問題。

技術實現思路

1、本發明的主要目的在于克服現有技術中的上述缺陷，提出一種移動一體化數據中心預制艙，將深度學習和機器視覺技術應用于數據中心機房安全管理領域，提高了數據中心機房人員和作業安全管理的技術水平。

2、本發明采用的技術方案，

3、一種移動一體化數據中心預制艙，包括：包括機房，所述機房內設有用于放置服務器機柜，散熱系統、供配電系統、通道設計系統、綜合布線系統、消防系統，還設有安全管理系統，所述安全管理系統采用機器視覺實現人員和物品的識別、儀表智能讀數及告警。

4、具體地，所述安全管理系統包括視頻監控、任務管理、儀表巡檢、視頻檢索、算法管理、告警管理、設備管理。

5、具體地，所述安全管理系統中的視頻監控，具體為：通過智能分析檢測，識別數據中心嚴禁存放的物品以及違規的人員活動行為，對特定區域的儀表進行讀數識別。

6、具體地，通過智能分析檢測，識別數據中心嚴禁存放的物品以及違規的人員活動行為，對特定區域的儀表進行讀數識別，包括目標檢測步驟，具體為：

7、根據機房安全管理對目標對象進行篩選設定，采用改進的單步多框檢測ssd算法檢測機房存在的物體，ssd結合yolo中的回歸和fasterr-cnn的錨框機制，并采用vgg16深度神經網絡作為基礎模型，增加由多個卷積層組成的特征提取層獲得不同尺度的特征圖用于檢測目標。

8、具體地，通過智能分析檢測，識別數據中心嚴禁存放的物品以及違規的人員活動行為，對特定區域的儀表進行讀數識別，包括行為檢測步驟，具體為：

9、特征提取：采用雙流特征提取，其中一流采用預訓練的tsn模型進行特征提取，用resnet-200對rgb特征進行編碼獲取外觀信息；另一流采用bn-inception對光流特征進行編碼捕獲運動信息；

10、模型檢測：采用transformer作為基模型，在transformer作為基模型中的預測解碼器引入交叉注意力機制。

11、具體地，通過智能分析檢測，識別數據中心嚴禁存放的物品以及違規的人員活動行為，對特定區域的儀表進行讀數識別，包括行為儀表識別步驟，具體為：

12、儀表識別對儀表讀數進行識別，包括但不限于壓力儀表、電壓儀表、溫度儀表，根據設定閾值，對于數值超閾值的儀表，根據設定的告警規則進行告警提醒，具體步驟為：

13、儀表圖像預處理；

14、儀表盤檢測與分類；

15、若為數字儀表，進行文字檢測、文字識別以及數值判斷，根據檢測的數據進行告警；

16、若為指針儀表，進行指針角度識別以及閾值判斷，根據閾值判斷結果進行告警。

17、具體地，儀表盤檢測采用所述改進的單步多框檢測ssd算法。

18、具體地，數字儀表，進行文字檢測、文字識別以及數值判斷，具體為：

19、采用yolov5方法檢測數字儀表盤中的文字；

20、采用ocr方法識別文字的內容；

21、將識別的數值與設置的告警閾值進行比較，超出閾值產生告警。

22、具體地，指針儀表，進行指針角度識別以及閾值判斷，具體為：

23、指針儀表的指針角度識別采用邊緣檢測和霍夫直線檢測方法檢測指針直線的角度；

24、根據預設的指針初始角度和閾值角度判斷指針儀表的讀數及是否超出閾值，對超出閾值的監測結果進行告警。

25、具體地，散熱系統、供配電系統、通道設計系統、綜合布線系統、消防系統，具體為：

26、所述散熱系統：機房中配置4臺25kw制冷量空調，組成3+1系統，日常由3臺空調正常運行，1臺空調處于待機狀態，24h自動輪巡工作，采用前送風后回風方式。

27、所述供配電系統：兩套ups供電系統，一套為120kvups供電設備為機房一路供電，另一套為60kvups供電設備為機房另一路供電。

28、所述通道設計系統：包括封閉通道門、天窗、線槽；兩列服務器機柜正面擺放對封閉通道門進行密封，空調與服務器機柜并列安裝，天窗設置在機房頂部，線槽開設在機房不同于封閉通道門的側面；

29、所述綜合布線系統：每個服務器機柜都設置一個弱電列頭柜，弱電列頭柜到各個機柜敷設24根6類非屏蔽雙絞線以及24芯萬兆多模光纖；

30、所述消防系統：采用是無管網自動氣體滅火系統，與消防主機、煙感、溫感、供電系統、微模塊機柜天窗控制器等聯動。

31、由上述對本發明的描述可知，與現有技術相比，本發明具有如下有益效果：

32、一種移動一體化數據中心預制艙，包括：包括機房，所述機房內設有用于放置服務器機柜，散熱系統、供配電系統、通道設計系統、綜合布線系統、消防系統，其特征在于，還設有安全管理系統，所述安全管理系統采用機器視覺實現人員和物品的識別、儀表智能讀數及告警；本發明提出的一種移動一體化數據中心預制艙，將深度學習和機器視覺技術應用于數據中心機房安全管理領域，提高了數據中心機房人員和作業安全管理的技術水平。

技術特征：

1.一種移動一體化數據中心預制艙，包括：包括機房，所述機房內設有用于放置服務器機柜，散熱系統、供配電系統、通道設計系統、綜合布線系統、消防系統，其特征在于，還設有安全管理系統。

2.根據權利要求1所述的一種移動一體化數據中心預制艙，其特征在于，所述安全管理系統包括視頻監控、任務管理、儀表巡檢、視頻檢索、算法管理、告警管理、設備管理。

3.根據權利要求2所述的一種移動一體化數據中心預制艙，其特征在于，所述安全管理系統中的視頻監控，具體為：通過智能分析檢測，識別數據中心嚴禁存放的物品以及違規的人員活動行為，對特定區域的儀表進行讀數識別。

4.根據權利要求3所述的一種移動一體化數據中心預制艙，其特征在于，通過智能分析檢測，識別數據中心嚴禁存放的物品以及違規的人員活動行為，對特定區域的儀表進行讀數識別，包括目標檢測步驟，具體為：

5.根據權利要求3所述的一種移動一體化數據中心預制艙，其特征在于，通過智能分析檢測，識別數據中心嚴禁存放的物品以及違規的人員活動行為，對特定區域的儀表進行讀數識別，包括行為檢測步驟，具體為：

6.根據權利要求4所述的一種移動一體化數據中心預制艙，其特征在于，通過智能分析檢測，識別數據中心嚴禁存放的物品以及違規的人員活動行為，對特定區域的儀表進行讀數識別，包括行為儀表識別步驟，具體為：

7.根據權利要求6所述的一種移動一體化數據中心預制艙，其特征在于，儀表盤檢測采用所述改進的單步多框檢測ssd算法。

8.根據權利要求6所述的一種移動一體化數據中心預制艙，其特征在于，數字儀表，進行文字檢測、文字識別以及數值判斷，具體為：

9.根據權利要求6所述的一種移動一體化數據中心預制艙，其特征在于，指針儀表，進行指針角度識別以及閾值判斷，具體為：

10.根據權利要求1所述的一種移動一體化數據中心預制艙，其特征在于，散熱系統、供配電系統、通道設計系統、綜合布線系統、消防系統，具體為：

技術總結
本發明提出了一種移動一體化數據中心預制艙，包括：機房，所述機房內設有用于放置服務器機柜，散熱系統、供配電系統、通道設計系統、綜合布線系統、消防系統，其特征在于，還設有安全管理系統，所述安全管理系統采用機器視覺實現人員和物品的識別、儀表智能讀數及告警；本發明提出的一種移動一體化數據中心預制艙，將深度學習和機器視覺技術應用于數據中心機房安全管理領域，提高了數據中心機房人員和作業安全管理的技術水平。

技術研發人員：李楚聲,袁泉
受保護的技術使用者：中科澤元（北京）科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/10/21