一種基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法
【專利摘要】一種基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,利用Tobii眼動儀獲取受試者閱讀兩種醫療器械使用說明書時的眼動數據;選取五種和可用性評估相關聯的眼動數據,作為分析認知活動和可用性指標;根據五種眼動數據與認知活動的關系構建數學模型,基于吸引度、搜索速度和搜索準確率三大標準評估說明書的使用效果;利用調查問卷評價眼動模型的合理性;利用單因素方差分析對在不同興趣區下五種眼動數據的差異大小。利用多重比較法,結合眼動模型評估結果進行綜合分析,得出不同類型興趣區對于眼動數據的影響,提出可用性改進的意見。本發明具有高準確性、定量化特征,對于設計、改善此類說明書有較強的參考價值。
【專利說明】
一種基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法
技術領域
[0001] 本發明涉及人因工程領域,更具體地,涉及一種基于眼動技術的醫療器械說明書 可用性評估方法。
【背景技術】
[0002] 概念清晰的書面使用說明在教會人們如何安全有效地使用醫療器械方面起著重 要作用。可用性測試可以幫助識別使用說明的優點以及提供改進意見。然而,往往設計者認 為可讀性很強的信息,在預期用戶看來卻并非如此。醫療器械使用說明應當盡可能地易讀, 如設置粗體字等,并且利于用戶從中有效提取信息,如設置表格和圖片等。不同的設計會給 說明書的有效性帶來很大的影響。因此,針對醫療器械使用說明書,生產商需要進行可用性 評估,從而確保使用說明是有效的,對防止用戶因誤讀或漏讀等而導致不良后果有著重要 意義。以往,人因工程師和生物醫學工程師多采用調查問卷和模擬操作的方法來進行可用 性評估,沒有定量的、精準的評價方法。現今,眼動追蹤技術已被廣泛地應用于各種領域的 研究,從心理學、嬰幼兒和閱讀研究到神經科學和眼科視覺研究等。在可用性和市場研究領 域,視覺追蹤技術提供了一種獨一無二的評估用戶體驗行為和對媒體信息的接收反應過程 的方式。因此,眼動追蹤技術已經被認為可用性評價最主要的方法之一,而眼動特征也是表 征認知活動的重要性指標。本發明基于眼動技術,在眼動數據與可用性指標之間建立了一 種定量、精準的關系及評價方法,從而為今后醫療器械說明書的可用性評價提供了一種可 靠方法。
【發明內容】
[0003] 本發明的目的,是利用眼動追蹤技術,以及單因素方差分析等統計學數據處理方 法,為醫療器械說明書可用性評估提供一套可行準確的方法。
[0004] 本發明是依據以下技術方案而實現的:
[0005] 通過一臺Tobii TX 300眼動儀測試受試者閱讀兩種醫療器械使用說明書時的眼 動數據。并將說明書分成不同的興趣區(Α0Ι)進行對比測試;
[0006] 在測得的所有數據類型中選取五種和可用性評估相關聯的眼動數據類型,作為接 下來分析受試者認知活動以及可用性的指標;
[0007] 根據選取的五種眼動數據和認知活動的關系構建數學模型并基于吸引度、搜索速 度和搜索準確率三大標準初步評估說明書的使用效果;
[0008] 結合調查問卷并同時利用單因素方差分析(Α0Ι)對不同興趣區下的眼動數據組間 差異分析和多重比較分析,同時計算出平方和、顯著性、90%置信區間等數據,針對得到的 初步結果進行驗證,通過研究得出不同類型興趣區對于眼動數據的影響。
[0009] 本次發明選取以下五種眼動數據數據作為分析依據:選取首次進入時間(Time to First Fixation)、首次注視時間長度(First Fixation Duration)、注視時間長度 (Fixation Duration)、訪問時間長度(Visit Duration)、訪問點次數(Visit Count)作為 分析用戶在使用說明書時的認知活動以及考量說明書可用性優劣的指標。
[0010]其中,首次進入時間是指被試用了多長時間第一次注視到一個興趣區,即首次進 入興趣區的用時。時間的計算開始于包含興趣區的刺激材料首次呈現時,結束點為當有被 試的注視點出現在該興趣區時。當使用興趣區組時,時間的計算終點為被試的注視點出現 在興趣區組中的任何一個興趣區中時。
[0011] 首次注視時間長度是指在興趣區或興趣區組中出現的第一個注視點的持續時間。 使用興趣區組時,統計的是在相應興趣區組中的首個注視點的注視時間。如果直到記錄的 末尾被試都沒有看過興趣區,則首次注視時間長度值將不會被計算。
[0012] 注視時間長度指的是興趣區(或所有屬于興趣區組中的興趣區)中的每個注視點 的持續時間。如果在記錄過程中,被試回視了同一張刺激材料元素,刺激材料中的新注視點 也會包含在該統計指標的計算中。如果直到記錄的末尾被試都沒有看過興趣區,則注視時 間長度值將不會被計算。
[0013] 訪問時間長度指的是對每次訪問某個興趣區的持續時間的統計(或興趣區組)。訪 問是指一段從首個注視點出現在興趣區中到下一個注視點移出興趣區的這段時間片段。如 果在記錄過程中,被試回視了同一張刺激材料元素,刺激材料中的新注視點也會包含在該 統計指標的計算中。如果在到記錄結束被試都沒有看過興趣區,訪問時間長度值將不會被 計算并且該記錄將不會包含在描述性統記指標的計算中(如,計算被試群組的均值時)。
[0014] 訪問點次數指的是對一個興趣區或興趣區組的訪問次數。每次訪問是指從首個注 視點出現在興趣區中到下一個注視點移出興趣區。如果在記錄過程中,被試回視了同一張 刺激材料元素,刺激材料中的新注視點也會包含在該統計指標的計算中。如果在到記錄結 束被試都沒有看過興趣區,訪問點次數值將不會被計算并且該記錄將不會包含在描述性統 記指標的計算中。
[0015] 本發明利用Α0Ι法對說明書材料的不同區域進行對照分析。其中,Α0Ι是眼動實驗 刺激材料上被人為定義的區域。基于Α0Ι的眼動數據可視化,可表示用戶在Α0Ι中消耗的注 意時長,以及在不同Α0Ι之間的訪問與轉移等情況。根據兩款說明書中的不同字形、樣式將 它們分成以下四組興趣區后進行對比分析:細體字組、粗體字組、圖片組、表格組。
[0016] 本發明中的眼動模型建立基于三種指標:吸引度、搜索速度和搜索準確率。其中, 吸引度Q的建立如下:
[0017] 首次進入時間W表征被試被吸引至相應Α0Ι所需時間,時間越短,相應興趣區對被 試吸引度越大;而首次注視時間長度X越短,則被試對于該Α0Ι的興趣越高。故定義吸引度公 式為:Q = X+W,Q越小,則表示被試對于該Α0Ι首次興趣程度更高。
[0018] 搜索速度s的建立如下:
[0019] 注視時間長度Y表征認知過程的困難程度。注視時間越長表明受試者認知過程中 困難程度越高。此前的實驗已經驗證,受試者在閱讀文本材料的所花的時間要超過閱讀圖 片材料的時間。計算出眼動軌跡首次進入該Α0Ι至最后離開該Α0Ι所歷經的平均時間一一注 視時間長度Y的倒數:S = Y'可知,注視時間Y越長,搜索速度S越低。
[0020] 搜索準確率A的建立如下:
[0021] 在閱讀過程中,由于受試者經常由于當前注視點獲取信息不足而重返上一個注視 點的位置重新獲取信息,此時這個新產生的注視點被稱為"第一類回溯注視";另一方面,由 于本次注視時間過長而導致的疲勞也會造成被試重返其他注視點,此類注視點被稱為"第 二類回溯注視"。而兩類注視點的產生都會造成訪問時間長度V大于注視時間長度Y,且產生 的越多,V就越大。但由于第二類回溯注視主要取決于人眼視覺感知的生理特性,在統計學 上表現出一定的穩定性,故V的增大主要可視為是由于被試在閱讀中無法獲取足夠信息導 致的,故定義搜索準確率A為:A = V/Y,可知當A大于1時,有回溯現象發生,而A越大,也表明 搜索準確率越低。
[0022] 此外,除了上述的利用眼動模型對醫療器械使用說明書的初步性評估。本發明基 于方差分析,提供了一種細致準確的可用性評估方法:利用單因素方差分析對在不同興趣 區(作為因素)下五種眼動數據(作為水平)的差異大小。
[0023] 在對在不同興趣區(作為因素)下五種眼動數據(作為水平)利用單因素方差分析 進行組間差異比較時,需要構造檢驗的統計量F并求出顯著性。而對于F的計算則要先算出 組間、組內平方和及其自由度。
[0024] 其中,平方和的計算如下:將測量得到的眼動數據根據以下公式計算出水平的均 值(i:i)以及所有觀察值的總均值,并計算出計算總誤差平方和SST。
[0026]式中,m為第i個總體的樣本觀察值個數,xij為第i個總體的第j個觀察值。
[0030] SST也可以通過計算計算水平項平方和SSA以及計算誤差項平方和SSE,并求和而 得到:
[0033] SST = SSA+SSE〇
[0034] 各誤差平方和的大小與觀察值的多少有關,為消除觀察值多少對誤差平方和大小 的影響,需要將其平均,這就是均方,也稱為方差。計算方法是用誤差平方和除以相應的自 由度:三個平方和對應的自由度分別是:
[0035] SST的自由度為η-I,其中η為全部觀察值的個數;
[0036] SSA的自由度為k-Ι,其中k為因素水平(總體)的個數;
[0037] SSE的自由度為n-k。
[0038] 其中,組間方差MSA = SSA/k-1;組內方差MSE = SSE/n-k。
[0039] 而F值得計算如下:根據F=MSA/MSE~F(k-1 ,η-k)計算檢驗統計量F。并根據F分布 計算顯著性水平大小P值,方法如下:p = Sig. =P(F>F值)。
[0040] 將不同興趣區組的眼動數據輸入SPSS軟件利用LSD多重比較法進一步探究不同興 趣區對于眼動數據的影響,并選擇輸出描述性統計結果,從而分析出不同興趣區對于整體 可用性的影響,為可用性的提高提供了改進依據。
【附圖說明】
[0041 ]圖1是本發明中采用的方法總體框架圖。
【具體實施方式】
[0042] 為使本發明的目的、技術方法和優點更加清晰易懂,下面結合具體實施方案以及 圖表,對本發明進一步地詳細說明。不過需要注意的是,該具體實施方案并不限制本發明的 使用范圍。
[0043] 在實施過程中,一種基于視覺行為的醫療器械說明書可用性評估方法,其主要實 施步驟如下:
[0044] 通過一臺Tobii TX 300眼動儀測試受試者閱讀兩種醫療器械使用說明書 (Raphael、偉康呼吸機說明書)時的眼動數據。并將說明書分成不同的興趣區(Α0Ι)進行對 比測試。
[0045] 在測得的所有數據類型中選取五種和可用性評估相關聯的眼動數據類型,作為接 下來分析受試者認知活動以及可用性的指標。
[0046] 本次發明選取以下五種眼動數據數據作為分析依據:選取首次進入時間、首次注 視時間長度、注視時間長度、訪問時間長度、訪問點次數作為分析用戶在使用說明書時的認 知活動以及考量說明書可用性優劣的指標。
[0047] 其中,首次進入時間是指被試用了多長時間第一次注視到一個興趣區,即首次進 入興趣區的用時。時間的計算開始于包含興趣區的刺激材料首次呈現時,結束點為當有被 試的注視點出現在該興趣區時。當使用興趣區組時,時間的計算終點為被試的注視點出現 在興趣區組中的任何一個興趣區中時。
[0048] 首次注視時間長度是指在興趣區或興趣區組中出現的第一個注視點的持續時間。 使用興趣區組時,統計的是在相應興趣區組中的首個注視點的注視時間。
[0049] 注視時間長度指的是興趣區(或所有屬于興趣區組中的興趣區)中的每個注視點 的持續時間。如果在記錄過程中,被試回視了同一張刺激材料元素,刺激材料中的新注視點 也會包含在該統計指標的計算中。。
[0050] 訪問時間長度(Visit Duration)指的是對每次訪問某個興趣區的持續時間的統 計(或興趣區組)。訪問是指一段從首個注視點出現在興趣區中到下一個注視點移出興趣區 的這段時間片段。如果在記錄過程中,被試回視了同一張刺激材料元素,刺激材料中的新注 視點也會包含在該統計指標的計算中。
[0051 ]訪問點次數指的是對一個興趣區或興趣區組的訪問次數。每次訪問是指從首個注 視點出現在興趣區中到下一個注視點移出興趣區。如果在記錄過程中,被試回視了同一張 刺激材料元素,刺激材料中的新注視點也會包含在該統計指標的計算中。
[0052] 本發明利用Α0Ι法對說明書材料的不同區域進行對照分析。其中,Α0Ι是眼動實驗 刺激材料上被人為定義的區域。基于Α0Ι的眼動數據可視化,可表示用戶在Α0Ι中消耗的注 意時長,以及在不同Α0Ι之間的訪問與轉移等情況。根據兩款說明書中的不同字形、樣式將 它們分成以下四組興趣區后進行對比分析:細體字組、粗體字組、圖片組、表格組,在偉康說 明書測試中分別用1、2、4、3來編號,在Raphael說明書測試中的以1、4、2、3來編號。。
[0053] 根據選取的五種眼動數據和認知活動的關系構建數學模型并基于吸引度、搜索速 度和搜索準確率三大標準初步評估說明書的使用效果。
[0054]本發明中的眼動模型建立基于三種指標:吸引度、搜索速度和搜索準確率。其中, 吸引度Q的建立如下:
[0055] 首次進入時間W表征被試被吸引至相應Α0Ι所需時間,時間越短,相應興趣區對被 試吸引度越大;而首次注視時間長度X越短,則被試對于該Α0Ι的興趣越高。故定義吸引度公 式為:Q = X+W,F越小,則表示被試對于該Α0Ι首次興趣程度更高。
[0056] 搜索速度S的建立如下:
[0057] 注視時間長度Y表征認知過程的困難程度。注視時間越長表明受試者認知過程中 困難程度越高。此前的實驗已經驗證,受試者在閱讀文本材料的所花的時間要超過閱讀圖 片材料的時間。計算出眼動軌跡首次進入該Α0Ι至最后離開該Α0Ι所歷經的平均時間一一注 視時間長度Y的倒數:S = Y'可知,注視時間Y越長,搜索速度S越低。
[0058]搜索準確率A的建立如下:
[0059] 在閱讀過程中,由于受試者經常由于當前注視點獲取信息不足而重返上一個注視 點的位置重新獲取信息,此時這個新產生的注視點被稱為"第一類回溯注視";另一方面,由 于本次注視時間過長而導致的疲勞也會造成被試重返其他注視點,此類注視點被稱為"第 二類回溯注視"。而兩類注視點的產生都會造成訪問時間長度V大于注視時間長度Y,且產生 的越多,V就越大。但由于第二類回溯注視主要取決于人眼視覺感知的生理特性,在統計學 上表現出一定的穩定性,故V的增大主要可視為是由于被試在閱讀中無法獲取足夠信息導 致的,故定義搜索準確率A為:A = V/Y,可知當A大于1時,有回溯現象發生,而A越大,也表明 搜索準確率越低。
[0060] 計算出兩種說明書中不同Α0Ι下測得的眼動數據及其相應標準(吸引度、搜索速度 和搜索準確率),并歸納成如表1所示。然后進行對比分析。
[0061] 表 1
[0063] 分析可知同一評價標準下,不同說明書在各自的Α0Ι興趣區內的差異情況,以及同 種Α0Ι興趣區下,不同說明書的各自評價指標的差異情況。
[0064] 將模型評估結果與得到的被試反饋表結果比較后,誤差基本控制在10%,可見此 眼動模型評價結果具有一定的有效性。
[0065] 為了明確興趣區的不同究竟對于哪一種眼動指標(注視時間長度等)的組間差異 最為顯著(也就是哪種眼動指標在不同興趣區下的數據差異最大),采用單因素方差分析 (AN0VA)對不同興趣區下的眼動數據進行組間差異分析。
[0066] 在對在不同興趣區(作為因素)下五種眼動數據(作為水平)利用單因素方差分析 進行組間差異比較時,需要構造檢驗的統計量F并求出顯著性水平。而對于F的計算則要先 算出組間、組內平方和及其自由度。
[0067] 將測量得到的眼動數據根據以下公式計算出水平的均值(瓦)以及所有觀察值的 總均值<1 >,并計算出計算總誤差平方和SST。
[0071] SST也可以通過計算計算水平項平方和SSA以及計算誤差項平方和SSE,并求和而 得到:
[0074] SST = SSA+SSE
[0075] 下一步計算出均方(方差)。計算方法是用誤差平方和除以相應的自由度。三個平 方和對應的自由度分別是:
[0076] SST的自由度為n-1,其中η為全部觀察值的個數;
[0077] SSA的自由度為k-Ι,其中k為因素水平(總體)的個數;
[0078] SSE的自由度為n-k。
[0079] 其中,組間方差MSA = SSA/k-1;組內方差MSE = SSE/n-k。
[0080] 而F值得計算如下:根據F=MSA/MSE~F(k-1 ,η-k)計算檢驗統計量F,并根據F分布 計算顯著性水平大小P值,方法如下:p = Sig. =P(F>F值)。
[0081] 將上述數據計算出后整理成如表2、表3所示。其中,表2是偉康說明書組間差異表, 表3是Raphael說明書組間差異表。
[0087] 上述的組間差異表已經揭示了不同興趣區對于同一眼動指標的影響大小。而為了 更加細致的研究兩種Α0Ι興趣區之間究竟哪一種興趣區對于同一眼動指標的影響最大,基 于方差分析,下面利用多重比較法對在不同興趣區(作為因素)下五種眼動數據(作為水平) 的差異大小。將不同興趣區組的眼動數據輸入SPSS軟件利用LSD多重比較法進行處理,并選 擇輸出描述性統計結果,從而為可用性的提高提供了改進依據。其中,首次注視時間長度的 多重比較結果及其分析方法如表4所示。
[0088]表 4
[0090]在偉康呼吸機說明書測試結果中,1、3組,即細體字和表格的首次注視時間差異較 為顯著(α〈0.1),而據表4數據可知,細體字首次注視時間最長、表格最短。據吸引度F公式 (1)可知,首次注視時間越短,F越小,吸引度越高,故在偉康呼吸機說明書中,細體字對于吸 引度影響最大,應該設法改良從而提高可用性。同理,Raphae 1說明書中1、3 (細體字、表格) 以及1、4(細體字、粗體字)差異顯著,而細體字首次注視時間最長,使得吸引度下降最嚴重, 應設法改良。
[0091 ]接下來依次按照上述方法依次分析出注視時間長度、訪問時間長度、訪問點次數、 首次進入時間的多重比較結果并結合之前的原始眼動數據及眼動模型評價結果,分析得出 改進使用說明書可用性的具體方法。
【主權項】
1. 一種基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在于,包括以下步驟: (1) 將醫療器械說明書分成不同的興趣區,通過一臺TOBII TX 300眼動儀測試受試者 閱讀兩種醫療器械使用說明書時的眼動數據; (2) 從測得的眼動數據中選取五種眼動數據,作為分析認知活動和可用性指標; (3) 根據五種眼動數據和認知活動的關系構建數學模型,基于吸引度、搜索速度和搜索 準確率三大標準評估說明書的使用效果; (4) 利用單因素方差分析不同興趣區下五種眼動數據的差異大小; (5) 利用多重比較法,結合步驟(3)的評估結果進行綜合分析,得出不同興趣區對于眼 動數據的影響,提出可用性改進的意見。2. 根據權利要求1所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于:所述五種眼動數據包括首次進入時間、首次注視時間長度、注視時間長度、訪問時間長 度和訪問點次數。3. 根據權利要求2所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于:所述首次進入時間是指受試者用了多長時間第一次注視到一個興趣區,即首次進入興 趣區的用時;時間的計算開始于包含興趣區的刺激材料首次呈現時,結束點為當有受試者 的注視點出現在該興趣區時;當使用興趣區組時,時間的計算終點為受試者的注視點出現 在興趣區組中的任何一個興趣區中時。4. 根據權利要求2所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于:所述首次注視時間長度是指在興趣區或興趣區組中出現的第一個注視點的持續時間; 使用興趣區組時,統計的是在相應興趣區組中的首個注視點的注視時間。5. 根據權利要求2所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于:所述注視時間長度是指興趣區或所有屬于興趣區組中的興趣區中的每個注視點的持續 時間,如果在記錄過程中,受試者回視了同一張刺激材料元素,刺激材料中的新注視點也會 包含在該統計指標的計算中。6. 根據權利要求2所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于:所述訪問時間長度是指每次訪問某個興趣區的持續時間的統計;訪問是指一段從首個 注視點出現在興趣區中到下一個注視點移出興趣區的這段時間片段;如果在記錄過程中, 受試者回視了同一張刺激材料元素,刺激材料中的新注視點也會包含在該統計指標的計算 中。7. 根據權利要求2所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于:所述訪問點次數是指對一個興趣區或興趣區組的訪問次數;每次訪問是指從首個注視 點出現在興趣區中到下一個注視點移出興趣區;如果在記錄過程中,受試者回視了同一張 刺激材料元素,刺激材料中的新注視點也會包含在該統計指標的計算中。8. 根據權利要求1所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于:所述不同興趣區包括細體字組、粗體字組、圖片組和表格組。9. 根據權利要求2所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于: 以W表示首次進入時間,定義為受試者被吸引至相應興趣區所需時間,時間越短,相應 興趣區對被試吸引度越大; 以X表示首次注視時間,首次注視時間越短,則受試者對于該興趣區的加工及認知難度 越低、興趣越高; 以Q表示吸引度,定義吸引度為:Q = x+W,Q越小,則表示受試者對于該興趣區首次興趣 程度更高。10. 根據權利要求2所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于: 以Y表示注視時間長度,定義為眼動軌跡首次進入一個興趣區至最后離開該興趣區所 歷經的平均時間,注視時間長度表征認知過程的困難程度,注視時間越長,表明受試者認知 困難程度越高; 以S表示搜索速度,則S為注視時間長度Y的倒數,S = Y<,注視時間Y越長,搜索速度S越 低。11. 根據權利要求2所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于: 以V表示訪問時間長度,閱讀過程中受試者經常由于當前注視點獲取信息不足而重返 上一個注視點的位置重新獲取信息,這個新產生的注視點被稱為"第一類回溯注視";另一 方面,本次注視時間過長而導致的疲勞也會造成受試者重返其他注視點,此類注視點被稱 為"第二類回溯注視";兩類注視點的產生都會造成訪問時間長度V大于注視時間長度Υ,兩 類注視點產生的越多,V就越大;但第二類回溯注視主要取決于人眼視覺感知的生理特性, 表現出一定的穩定性,V的增大主要可視為是由于受試者在閱讀中無法獲取足夠信息導致 的; 以Α表示搜索準確率,定義為:A = V/Y,可知當Α大于1時,有回溯現象發生,而Α越大,也 表明搜索準確率越低。12. 根據權利要求1所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征在 于:利用單因素方差分析比較在不同興趣區下五種眼動數據的差異大小。13. 根據權利要求12所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征 在于:以興趣區作為因素,以眼動指標作為水平,對不同興趣區下五種眼動數據利用單因素 方差分析構造檢驗的統計量,計算水平的均值、誤差平方和、全部觀察值的總均值和均方。14. 根據權利要求13所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征 在于:將眼動數據根據以下公式計算出水平的均值? ti ;)以及全部觀察值的總均值纟,并 計算出總誤差平方和SST:式中,m為第i個總體的樣本觀察值個數,xij為第i個總體的第j個觀察值;式中,η = ηι+η2+· · .+nk ssr^^-?γ ?'二 1 SST也可以通過計算水平項平方和SSA以及計算誤差項平方和SSE,并求和而得到:SST = SSA+SSE。15. 根據權利要求13所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征 在于:各誤差平方與觀察值有關,為消除其對誤差的影響,需要求平均,即均方或方差;計算 方法是用誤差平方和除以相應的自由度;三個平方和對應的自由度分別是: (1) SST的自由度為n-1,其中η為全部觀察值的個數; (2) SSA的自由度為k-Ι,其中k為因素和水平的總個數; (3) SSE的自由度為n-k; 組間方差為MSA = SSA/k-1,組內方差MSE = SSE/n-k。16. 根據權利要求13所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征 在于:檢驗統計量F定義為F=MSA/MSE~F(k-1,n-k),然后根據F分布計算顯著性水平大小p 值:p = Sig. =P(F>F值)。17. 根據權利要求13所述的基于眼動技術的醫療器械說明書可用性評估方法,其特征 在于:利用LSD多重比較法探究不同興趣區對于眼動數據和整體可用性的影響,為提高可用 性提供改進依據。
【文檔編號】A61B3/113GK106063699SQ201610344956
【公開日】2016年11月2日
【申請日】2016年5月23日 公開號201610344956.2, CN 106063699 A, CN 106063699A, CN 201610344956, CN-A-106063699, CN106063699 A, CN106063699A, CN201610344956, CN201610344956.2
【發明人】陳嘉緒, 張少偉, 周穎, 楊昌瑋, 許賢春, 胡文涵, 陳秋婷
【申請人】上海理工大學