一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及檢測疲勞駕駛的方法，更具體地說，涉及一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法。
【背景技術】
[0002]疲勞駕駛是交通肇事的原因之一，駕駛員因長時駕車，不注意休息，以至注意力不集中，判斷能力下降，甚至出現精神恍惚，反應動作遲鈍，極易引發交通事故。針對疲勞駕駛的危害，市場上出現了一種檢測駕駛員疲勞的方法，這種方法主要是通過信息采集模塊采集人腦電波信號，再把電波信號輸送到判斷模塊，判斷模塊判斷使用者是否疲勞駕駛。這種檢測方法過于簡單，檢測數據誤差值較大，使用者不能直觀的知道自己的精神狀態，不能實時的提醒自己或通知他人提醒自己，使用起來很不方便。
【發明內容】
[0003]為了解決上述問題，本發明提供一種合理應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法，具體技術方案如下:
一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法，它包括采用疲勞檢測器檢測腦電波信號，疲勞檢測器設有信息采集模塊和數據發送模塊，信號采集模塊將人腦的腦電波信號進行采集，并將采集的腦電波信號送入數據發送模塊，檢測方法還包括采用手機客戶端分析腦電波信號的進行分析，手機客戶端設有數據接收模塊、數據分析模塊和精神狀態顯示模塊，數據接收模塊接收數據發送模塊發送的腦電波信號，并把腦電波信號傳輸到數據分析模塊，數據分析模塊把腦電波信號轉化成數字信號，并把數字信號傳輸到精神狀態顯示模塊，精神狀態顯示模塊在手機屏幕上顯示用戶的疲勞度。
[0004]所述疲勞檢測器還設有信號濾波和放大模塊，頻段選取模塊、腦電波量化模塊，信號采集模塊將采集來的人腦腦電波送入信號濾波和放大模塊，通過信號濾波和放大模塊將腦電波信號進行濾波放大處理，并送入頻段選取模塊，頻段選取模塊通過檢測腦波信號，選取其中的專著度和放松度的信號進行輸出到腦電波量化模塊，腦電波量化模塊采用DSP處理芯片將接收過來腦電波信號進行初步的轉換和處理，將腦電波信號進行量化處理，并將腦電波信號送入數據發送模塊。
[0005]所述手機客戶端設有狀態輔助模塊，狀態輔助模塊設有疲勞信號設定的值，當腦電波信號超出該值時，狀態輔助模塊控制手機發出報警。
[0006]所述數據發送模塊為藍牙發送模塊，數據接收模塊為藍牙接收模塊。
[0007]所述手機客戶端還設有遠程監控模塊和電子地圖模塊，電子地圖模塊通過GPS定位使用者在地圖上的地理位置，并通過遠程監控模塊實時向遠程傳輸并警示第三者的該使用用戶的疲勞度和定位信息。
[0008]本發明的有益效果:本發明可以實時監測用戶的疲勞度，在手機屏幕上直觀顯示用戶的疲勞度、專注度和放松度，提醒用戶注意避免疲勞駕駛，減少交通事故發生機率，保護使用者的人身和財產安全，另外，采用電子地圖模塊方便用戶定位自己的地理位置，便于第三者對駕駛者的駕駛狀態監控，以便提醒駕駛者不疲勞駕駛，及時休息，提高安全駕駛指數。
【附圖說明】
[0009]圖1是本發明的模塊圖。
【具體實施方式】
[0010]下面結合附圖，對本發明的【具體實施方式】做進一步說明:
如圖1所示，本發明公開的一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法，它包括采用疲勞檢測器檢測腦電波信號，疲勞檢測器設有信息采集模塊和數據發送模塊，信號采集模塊將人腦的腦電波信號進行采集，并將采集的腦電波信號送入數據發送模塊，檢測方法還包括采用手機客戶端分析腦電波信號的進行分析，手機客戶端設有數據接收模塊、數據分析模塊和精神狀態顯示模塊，數據接收模塊接收數據發送模塊發送的腦電波信號，并把腦電波信號傳輸到數據分析模塊，數據分析模塊把腦電波信號轉化成數字信號，并把數字信號傳輸到精神狀態顯示模塊，精神狀態顯示模塊在手機屏幕上顯示用戶的疲勞度。
[0011]所述疲勞檢測器還設有信號濾波和放大模塊，頻段選取模塊、腦電波量化模塊，信號采集模塊將采集來的人腦腦電波送入信號濾波和放大模塊，通過信號濾波和放大模塊將腦電波信號進行濾波放大處理，并送入頻段選取模塊，頻段選取模塊通過檢測腦波信號，選取其中的專著度和放松度的信號進行輸出到腦電波量化模塊，腦電波量化模塊采用DSP處理芯片將接收過來腦電波信號進行初步的轉換和處理，將腦電波信號進行量化處理，并將腦電波信號送入數據發送模塊。
[0012]所述手機客戶端設有狀態輔助模塊，狀態輔助模塊設有疲勞信號設定的值，當腦電波信號超出該值時，狀態輔助模塊控制手機發出報警。
[0013]所述數據發送模塊為藍牙發送模塊，數據接收模塊為藍牙接收模塊。
[0014]所述手機客戶端還設有遠程監控模塊和電子地圖模塊，電子地圖模塊通過GPS定位使用者在地圖上的地理位置，并通過遠程監控模塊實時向遠程傳輸并警示第三者的該使用用戶的疲勞度和定位信息。
[0015]本發明的手機客戶端采用智能手機加裝App應用，打開疲勞檢測器與App應用軟件，進行客戶登錄與藍牙配對以后，手機實時接收腦電信號，并進行相應的信號處理以后，在屏幕上顯示出當前用戶精神狀態，如疲勞度，專注度與放松度。
[0016]手機一旦接收到疲勞信號時，會播放出疲勞提示語音，提醒駕駛人員。同時，用戶可以通過語音設定選擇使用不同的聲音來作為疲勞報警語音，甚至可以自己DIY自己制作特殊的報警聲音，更人性化，也更容易喚醒駕駛員的疲勞。
[0017]點擊App界面上的“安全軌跡”，屏幕會切換到電子地圖上，并定位當前用戶所在的地理位置，可用于導航并實時記錄行車軌跡。值得注意的是:該App在現有市場上的電子地圖功能上獨出心裁的增加了一項功能，就是同時顯示出用戶的精神狀態“疲勞度”，“專注度”和“放松度”。
[0018]該App軟件打破傳統的遠程監控現象，不再只是單純的得知對方的地理位置，而是在監控他的位置時，實時獲知他的精神狀態。
[0019]該App軟件具有行車安全測試功能，通過一系列的腦電信號的算法處理，可以獲知用戶前一天的睡眠質量與此時的精神狀態，從而判定現在是否適合駕駛，進而建議用戶是否休息。
[0020]該App還具有狀態輔助功能，在用戶非駕駛狀態下，幫助用戶調整精神狀態，如腦波音樂可以幫助用戶快速進入睡眠狀態，從而解決失眠，有效緩解疲勞；腦波游戲則可以有選擇性的培養用戶專注力或者幫助其進入放松狀態。
[0021]本發明在普通的電子地圖軟件功能上增加了腦電疲勞檢測，實現了用戶地理位置和精神狀態的實時顯示和監控功能。采用電子地圖模塊方便用戶定位自己的地理位置，便于第三者對駕駛者的駕駛狀態監控，以便提醒駕駛者不疲勞駕駛，及時休息，提高安全駕駛指數。同時增加了行車安全測試和狀態輔助功能，補充和完善了單一的腦電檢測功能，使產品功能更齊全，更豐富。
[0022]總之，本發明可以快速、簡便的檢測用戶的疲勞度，在手機客戶端上直觀顯示用戶的疲勞度、專注度和放松度，并控制手機發出報警，提醒用戶注意疲勞駕駛，減少交通事故發生機率，保護使用者的人身和財產安全。
[0023]以上內容是結合具體的優選實施方式對本發明所作的進一步詳細說明，不能認定本發明的具體實施只局限于這些說明，對于本發明所屬技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明構思的前提下，還可以做出若干簡單推演或替換，都應當視為屬于本發明的保護范圍。
【主權項】
1.一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法，它包括采用疲勞檢測器檢測腦電波信號，疲勞檢測器設有信息采集模塊和數據發送模塊，信號采集模塊將人腦的腦電波信號進行采集，并將采集的腦電波信號送入數據發送模塊，其特征在于:檢測方法還包括采用手機客戶端分析腦電波信號的進行分析，手機客戶端設有數據接收模塊、數據分析模塊和精神狀態顯示模塊，數據接收模塊接收數據發送模塊發送的腦電波信號，并把腦電波信號傳輸到數據分析模塊，數據分析模塊把腦電波信號轉化成數字信號，并把數字信號傳輸到精神狀態顯示模塊，精神狀態顯示模塊在手機屏幕上顯示用戶的疲勞度。2.根據權利要求1所述的一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法，其特征在于:所述疲勞檢測器還設有信號濾波和放大模塊，頻段選取模塊、腦電波量化模塊，信號采集模塊將采集來的人腦腦電波送入信號濾波和放大模塊，通過信號濾波和放大模塊將腦電波信號進行濾波放大處理，并送入頻段選取模塊，頻段選取模塊通過檢測腦波信號，選取其中的專著度和放松度的信號進行輸出到腦電波量化模塊，腦電波量化模塊采用DSP處理芯片將接收過來腦電波信號進行初步的轉換和處理，將腦電波信號進行量化處理，并將腦電波信號送入數據發送模塊。3.根據權利要求1所述的一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法，其特征在于:所述手機客戶端設有狀態輔助模塊，狀態輔助模塊設有疲勞信號設定的值，當腦電波信號超出該值時，狀態輔助模塊控制手機發出報警。4.根據權利要求1所述的一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法，其特征在于:所述數據發送模塊為藍牙發送模塊，數據接收模塊為藍牙接收模塊。5.根據權利要求1所述的一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法，其特征在于:所述手機客戶端還設有遠程監控模塊和電子地圖模塊，電子地圖模塊通過GPS定位使用者在地圖上的地理位置，并通過遠程監控模塊實時向遠程傳輸并警示第三者的該使用用戶的疲勞度和定位信息。
【專利摘要】本發明涉及一種應用手機客戶端監測人腦疲勞的方法，它采用手機客戶端分析腦電波信號的進行分析，手機客戶端設有數據接收模塊、數據分析模塊和精神狀態顯示模塊，數據接收模塊接收數據發送模塊發送的腦電波信號，并把腦電波信號傳輸到數據分析模塊，數據分析模塊把腦電波信號轉化成數字信號，并把數字信號傳輸到精神狀態顯示模塊，精神狀態顯示模塊在手機屏幕上顯示用戶的疲勞度。在手機上直觀顯示用戶的疲勞度、專注度和放松度，提醒用戶注意避免疲勞駕駛，減少交通事故發生機率，保護使用者的人身和財產安全。
【IPC分類】A61B5/0476, A61B5/00, A61B5/18, A61B5/048
【公開號】CN105411611
【申請號】CN201510794837
【發明人】梁鐘銘
【申請人】東莞龍昌數碼科技有限公司, 東莞龍昌智能技術研究院, 東莞中思檢測電子科技有限公司
【公開日】2016年3月23日
【申請日】2015年11月17日