本公開涉及數據處理,尤其涉及大模型、智能醫療等領域。
背景技術:
1、隨著醫療技術的發展,個性化和精準化診療需求日益增長,特別是對復雜病案的處理。
2、相關技術中,可以通過人工智能技術輔助疾病診斷,通過分析大量醫學數據,使得人工智能模型能夠輔助醫生進行疾病診斷和分析。
技術實現思路
1、本公開提供了一種基于大模型的醫學診斷方法、裝置、設備以及存儲介質。
2、根據本公開的一方面,提供了一種基于大模型的醫學診斷方法,包括:
3、采用調度大模型分析目標對象的病情信息,得到為目標對象進行聯合會診的多個科室的專家大模型;
4、基于病情信息和與目標對象的對話內容構建各個專家大模型的提示信息,以采用各專家大模型對目標對象的病情分別進行診斷,得到各個專家大模型分別給出的初步診斷結果;
5、采用匯總大模型對各個專家大模型的初步診斷結果進行聯合診斷,得到聯合診斷結果;
6、基于聯合診斷結果和目標對象進行交互。
7、根據本公開的另一方面,提供了一種基于大模型的醫學診斷裝置,包括:
8、分析模塊,用于采用調度大模型分析目標對象的病情信息,得到為目標對象進行聯合會診的多個科室的專家大模型;
9、診斷模塊,用于基于病情信息和與目標對象的對話內容構建各個專家大模型的提示信息,以采用各專家大模型對目標對象的病情分別進行診斷,得到各個專家大模型分別給出的初步診斷結果;
10、聯合診斷模塊,用于采用匯總大模型對各個專家大模型的初步診斷結果進行聯合診斷,得到聯合診斷結果;
11、交互模塊,用于基于聯合診斷結果和目標對象進行交互。
12、根據本公開的另一方面,提供了一種電子設備,包括:
13、至少一個處理器;以及
14、與該至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
15、該存儲器存儲有可被該至少一個處理器執行的指令,該指令被該至少一個處理器執行,以使該至少一個處理器能夠執行本公開實施例中任一方法。
16、根據本公開的另一方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,該計算機指令用于使該計算機執行根據本公開實施例中任一方法。
17、根據本公開的另一方面,提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,該計算機程序在被處理器執行時實現根據本公開實施例中任一方法。
18、應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
1.一種基于大模型的醫學診斷方法,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述病情信息包括歷史病例、檢驗報告單以及醫療影像中的至少一種;所述采用調度大模型分析目標對象的病情信息,得到為所述目標對象進行聯合會診的多個科室的專家大模型,包括:
3.根據權利要求2所述的方法,還包括:
4.根據權利要求2所述的方法,所述第一提示信息中還包括科室列表,以要求所述調度大模型從所述科室列表中篩選出所述目標對象進行聯合會診的多個科室的專家大模型。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述采用匯總大模型對所述各個專家大模型的初步診斷結果進行聯合診斷,得到聯合診斷結果,包括:
6.根據權利要求1或5所述的方法,其中,所述初步診斷結果中包括診斷結論以及得到所述診斷結論的邏輯推理過程,以供所述匯總大模型進行聯合診斷。
7.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于所述聯合診斷結果和所述目標對象進行交互,包括:
8.一種基于大模型的醫學診斷裝置,包括:
9.根據權利要求8所述的裝置,其中,所述病情信息包括歷史病例、檢驗報告單以及醫療影像中的至少一種;所述分析模塊,具體用于:
10.根據權利要求9所述的裝置,還包括獲取模塊,用于:
11.根據權利要求9所述的裝置,所述第一提示信息中還包括科室列表,以要求所述調度大模型從所述科室列表中篩選出所述目標對象進行聯合會診的多個科室的專家大模型。
12.根據權利要求8所述的裝置,其中,所述診斷模塊,具體用于:
13.根據權利要求8或12所述的裝置,其中,所述初步診斷結果中包括診斷結論以及得到所述診斷結論的邏輯推理過程,以供所述匯總大模型進行聯合診斷。
14.根據權利要求8所述的裝置,其中,所述交互模塊,具體用于:
15.一種電子設備,包括:
16.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機指令用于使所述計算機執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。
17.一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序在被處理器執行時實現根據權利要求1-7中任一項所述的方法。