面向醫患康復的智能隨訪管理系統的制作方法

本發明涉及醫患溝通，更具體地說，它涉及面向醫患康復的智能隨訪管理系統。

背景技術：

1、隨訪，是指患者出院后，醫生通過通訊或其他方式了解患者的病情變化和指導患者康復的一種觀察方法。目前醫生會在患者出院前為患者定制對應的康復訓練，并在出院前提前告知下一次隨訪的時間。這種隨訪模式較為死板，在隨訪的空檔期醫生并不能充分的了解患者的康復情況以及在康復過程中出現的問題，同時患者也不方便頻繁的找醫生。因此，如何提供一種動態且精準的隨訪管理系統，是當前亟需結局的問題。

技術實現思路

1、針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供面向醫患康復的智能隨訪管理系統。

2、為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：

3、面向醫患康復的智能隨訪管理系統，包括康復檢測模塊、關聯定性模塊、隨訪安排模塊；

4、所述康復檢測模塊用于周期性獲取患者康復訓練中多項康復運動的康復視頻，獲取每項康復運動的康復運動值，進而對患者的異常康復運動進行標記；

5、所述關聯定性模塊用于獲取患者各項康復運動之間的知識圖譜，并通過異常康復運動的關聯獲取患者的隨訪管理值，根據隨訪管理值對隨訪患者進行標記，并動態調整康復視頻的獲取周期；

6、所述隨訪安排模塊用于向醫生排序展示隨訪患者信息，醫生根據排序順序依次為隨訪患者安排隨訪時間。

7、進一步的，周期性獲取患者康復訓練中多項康復運動的康復視頻，進而獲取每項康復運動的康復運動值，具體為：

8、基于h周期間隔，每到周期節點時，患者上傳康復訓練中的多項康復運動視頻，將康復運動視頻轉換成康復視頻幀，并標記為szi，i為康復視頻幀的順序編號，i＝1、2、…、n，n為正整數，將康復視頻幀作為該項康復運動的康復訓練分析模型的輸入數據，得到康復訓練分析值，提取康復視頻幀中患者的面部表情，將患者的面部表情與患者表情庫進行匹配處理，得到訓練情緒分數；

9、生成患者的康復訓練日志，獲取康復訓練日志的康復定格值，進而獲取康復運動的康復運動值；

10、設置康復運動閾值，當康復運動值大于等于康復運動閾值時，將該項康復運動標記為異常康復運動。

11、進一步的，康復訓練分析模型通過下述方式獲取得到：采集多個同一項康復運動的康復視頻幀，提取康復視頻幀中患者的肢體動作，根據不同的肢體動作對不同康復視頻幀賦予不同標簽，標簽即為后續的康復訓練分析值，將康復視頻幀中患者的肢體動作劃分成訓練集以及驗證集，通過神經網絡迭代訓練得到康復訓練分析模型，康復訓練分析值的數值范圍為(1～3)，康復訓練分析值的數值越大，表示患者在該項康復運動中的肢體動作越不標準，康復訓練分析值的數值越小，表示患者在該項康復運動中的肢體動作越標準。

12、進一步的，康復訓練日志包括康復運動項目名稱、康復視頻幀的編號、康復訓練分析值、訓練情緒分數。

13、進一步的，康復訓練日志的康復定格值通過下述方式獲取得到：將康復訓練日志的康復訓練分析值標記為cwz，將康復訓練日志的訓練情緒分數標記為gbn，利用公式得到康復訓練日志的康復定格值kpb，其中，a1為康復訓練分析值系數，a2為訓練情緒分數系數。

14、進一步的，康復運動的康復運動值通過下述方式獲取得到：獲取康復訓練日志的康復運動項目名稱，將相同康復運動項目名稱中所有康復訓練日志的康復定格值進行求和處理，得到康復定格總值，并標記為dgz；

15、設置康復定格閾值，當康復訓練日志的康復定格值大于等于康復定格閾值時，將該康復訓練日志標記為康復訓練異常日志；

16、將相同康復運動項目名稱的康復訓練異常日志按照康復視頻幀編號順序依次排序，將排序后相鄰兩個康復訓練異常日志的康復視頻幀編號進行差值計算，得到康復異常連續值，并標記為ycp，獲取相同康復運動項目名稱的康復訓練異常日志的總數量，并標記為rbu，利用公式得到該項康復運動的康復運動值flm，其中，b1為康復定格總值系數，b2為康復異常連續值系數，b3為康復訓練異常日志數量系數。

17、進一步的，獲取患者各項康復運動之間的知識圖譜，并通過異常康復運動的關聯獲取患者的隨訪管理值，具體為：

18、當康復運動標記為異常康復運動后，獲取各項康復運動之間的知識圖譜，獲取與異常康復運動存在關系的其他康復運動標記為關聯康復運動，當關聯康復運動標記為異常康復運動時，將異常關聯次數增加一次，將該患者的所有異常關聯次數進行求和處理，得到異常關聯總次數，并標記為bnm；

19、將該患者所有康復運動的康復運動值進行求和處理，得到康復運動合值，并標記為swk，利用公式得到該患者的隨訪管理值jbc，其中，c1為異常關聯總次數，c2為康復運動合值系數。

20、進一步的，根據隨訪管理值對隨訪患者進行標記，并動態調整康復視頻的獲取周期，具體為：設置隨訪管理上值與隨訪管理下值，當患者的隨訪管理值大于隨訪管理上值時，將該患者標記為隨訪患者；

21、當患者的隨訪管理值介于隨訪管理上值與隨訪管理下值之間時，將隨訪管理值與隨訪管理上值進行比值計算，得到康復檢測指數sk，基于hsk周期間隔，采集該患者下一周期節點康復訓練中的多項康復運動視頻。

22、進一步的，向醫生排序展示隨訪患者信息，醫生根據排序順序依次為隨訪患者安排隨訪時間，具體為：將隨訪患者信息發送至所屬醫生的終端設備，在醫生的終端設備按隨訪管理值數值由大至小排序顯示隨訪患者的名稱，醫生根據排序順序依次為隨訪患者安排隨訪時間。

23、與現有技術相比，本發明具備以下有益效果：

24、1、設置康復檢測模塊，對患者的康復訓練視頻進行周期性分析，根據每項康復運動的康復運動值智能分析患者的異常康復運動，為患者定制立體、全面的康復監測模式，保證對患者隨訪前康復過程的有效監管；

25、2、設置關聯定性模塊與隨訪安排模塊，通過對患者異常康復運動的關聯性分析，智能分析出患者是否需要提前隨訪，并根據患者的康復運動狀態動態調整康復視頻的獲取周期，在判定患者需要隨訪后智能向醫生提供隨訪順序，提高醫生的隨訪效率與隨訪精準度。

技術特征：

1.面向醫患康復的智能隨訪管理系統，其特征在于，包括康復檢測模塊、關聯定性模塊、隨訪安排模塊；

2.根據權利要求1所述的面向醫患康復的智能隨訪管理系統，其特征在于，周期性獲取患者康復訓練中多項康復運動的康復視頻，進而獲取每項康復運動的康復運動值，具體為：

3.根據權利要求2所述的面向醫患康復的智能隨訪管理系統，其特征在于，康復訓練分析模型通過下述方式獲取得到：采集多個同一項康復運動的康復視頻幀，提取康復視頻幀中患者的肢體動作，根據不同的肢體動作對不同康復視頻幀賦予不同標簽，標簽即為后續的康復訓練分析值，將康復視頻幀中患者的肢體動作劃分成訓練集以及驗證集，通過神經網絡迭代訓練得到康復訓練分析模型，康復訓練分析值的數值范圍為(1～3)，康復訓練分析值的數值越大，表示患者在該項康復運動中的肢體動作越不標準，康復訓練分析值的數值越小，表示患者在該項康復運動中的肢體動作越標準。

4.根據權利要求3所述的面向醫患康復的智能隨訪管理系統，其特征在于，康復訓練日志包括康復運動項目名稱、康復視頻幀的編號、康復訓練分析值、訓練情緒分數。

5.根據權利要求4所述的面向醫患康復的智能隨訪管理系統，其特征在于，康復訓練日志的康復定格值通過下述方式獲取得到：將康復訓練日志的康復訓練分析值標記為cwz，將康復訓練日志的訓練情緒分數標記為gbn，利用公式得到康復訓練日志的康復定格值kpb，其中，a1為康復訓練分析值系數，a2為訓練情緒分數系數。

6.根據權利要求5所述的面向醫患康復的智能隨訪管理系統，其特征在于，康復運動的康復運動值通過下述方式獲取得到：獲取康復訓練日志的康復運動項目名稱，將相同康復運動項目名稱中所有康復訓練日志的康復定格值進行求和處理，得到康復定格總值，并標記為dgz；

7.根據權利要求6所述的面向醫患康復的智能隨訪管理系統，其特征在于，獲取患者各項康復運動之間的知識圖譜，并通過異常康復運動的關聯獲取患者的隨訪管理值，具體為：

8.根據權利要求7所述的面向醫患康復的智能隨訪管理系統，其特征在于，根據隨訪管理值對隨訪患者進行標記，并動態調整康復視頻的獲取周期，具體為：設置隨訪管理上值與隨訪管理下值，當患者的隨訪管理值大于隨訪管理上值時，將該患者標記為隨訪患者；

9.根據權利要求1所述的面向醫患康復的智能隨訪管理系統，其特征在于，向醫生排序展示隨訪患者信息，醫生根據排序順序依次為隨訪患者安排隨訪時間，具體為：將隨訪患者信息發送至所屬醫生的終端設備，在醫生的終端設備按隨訪管理值數值由大至小排序顯示隨訪患者的名稱，醫生根據排序順序依次為隨訪患者安排隨訪時間。

技術總結
本發明公開了面向醫患康復的智能隨訪管理系統，涉及醫患溝通技術領域，該系統公開了康復檢測模塊、關聯定性模塊、隨訪安排模塊，設置康復檢測模塊，對患者的康復訓練視頻進行周期性分析，根據每項康復運動的康復運動值智能分析患者的異常康復運動，為患者定制立體、全面的康復監測模式，保證對患者隨訪前康復過程的有效監管，設置關聯定性模塊與隨訪安排模塊，通過對患者異常康復運動的關聯性分析，智能分析出患者是否需要提前隨訪，并根據患者的康復運動狀態動態調整康復視頻的獲取周期，在判定患者需要隨訪后智能向醫生提供隨訪順序，提高醫生的隨訪效率與隨訪精準度。

技術研發人員：楊遲杰
受保護的技術使用者：廣州有濟于世信息科技有限公司
技術研發日：
技術公布日：2024/9/9