本發明涉及骨傷患者,具體是一種骨傷患者的疼痛管理方法及系統。
背景技術:
1、骨傷患者領域涉及醫學方面,在醫學方面,骨傷患者領域包括骨折、筋傷、骨病等多種疾病的診斷和治療。骨折是指骨骼完整性的喪失,需要進行復位、固定、康復等治療;筋傷是指肌肉、韌帶、筋膜等軟組織的損傷,需要進行止痛、消炎、康復等治療;骨病則是指骨骼系統的各種疾病,如骨質疏松、骨關節炎等,需要進行藥物治療、物理治療、手術治療等,骨傷患者在治療過程中常常面臨疼痛的問題,疼痛不僅影響患者的康復進程,還可能引發其他并發癥。
2、目前,雖然有一些疼痛管理的方法和系統,但它們往往缺乏個性化和智能化,不能很好地滿足患者的實際需求。因此,有必要開發一種針對骨傷患者的疼痛管理方法及系統,以更好地管理患者的疼痛。
技術實現思路
1、本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊,而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。
2、為實現上述目的,本發明提供了一種骨傷患者的疼痛管理系統,包括骨傷患者數據收集模塊、骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊、骨傷患者治療方案個性化推薦模塊、骨傷患者疼痛監測模塊和數據反饋調整模塊;所述骨傷患者數據收集模塊包括儲存單元和數據單元;所述骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊用于對患者的疼痛程度、疼痛類型、疼痛頻率等進行全面評估;所述骨傷患者治療方案個性化推薦模塊根據疼痛評估結果,結合患者的個人情況和身體素質(如年齡、身體狀況、藥物過敏史等),通過大數據分析和人工智能技術,為患者推薦個性化的疼痛治療方案;所述骨傷患者疼痛監測模塊用于在患者接受治療期間,通過定期的自我評估和醫務人員評估,實時監測患者的疼痛情況;所述數據反饋調整模塊用于根據疼痛監測結果,結合患者的反饋意見,對治療方案進行及時調整。
3、作為本發明再進一步的方案,包括骨傷患者數據收集模塊包括對不同患者的身份信息進行收集并標注為&=&1、&2、&3、&4、&5、......和&n,其中n為大于3的正整數,并將數據信息進行存放在數據儲存單元。
4、作為本發明再進一步的方案,所述包括骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊包括通過患者自我評估單元和醫務人員評估單元,其中:所述患者自我評估單元,用于患者自我感覺的方式,即針對自己的傷情自我進行分析;
5、所述醫務人員評估單元,醫護人員根據患者檢測的結果以及患者身上表現的癥狀,對骨科患者傷情進行分析和治療。
6、作為本發明再進一步的方案,所述骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊疼痛的等級中采用對比的分析公式如下:
7、d=c/t;
8、d1=c1/t1;
9、η=d/d1;
10、其中,d為骨科患者疼痛頻率(次數/分鐘),c為骨科患者疼痛次數(次),t為時間(分鐘);d1=d2、d3、d4、d5、......和dn,為測量的患者疼痛頻率(次數/分鐘),c=c1、c2、c3、c4、c5、......和cn,骨科患者測量的疼痛次數,t=t1、t2、t3、t4、t5、......和tn,骨科患者測量的疼痛時間(分鐘),其中n為大于3的正整數。
11、作為本發明再進一步的方案,所述骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊中根據、η=η1、η2、η3、η4、η5、......和ηn,其中n為大于3的正整數;h數值大小與疼痛等級類型進行對比,方便骨傷患者后期針對性、智能化的治療。
12、作為本發明再進一步的方案,所述疼痛的等級分別為1、2、3、4、5、6、8、8、9、10、11和12級別。
13、作為本發明再進一步的方案,所述骨傷患者治療方案個性化推薦模塊包括根據疼痛評估結果,結合患者的個人情況和身體素質(如年齡、身體狀況、藥物過敏史等),通過大數據分析和人工智能技術,為患者推薦個性化的疼痛治療方案。治療方案包括藥物治療、物理治療、心理治療等多種方式,根據骨科患者的不同,個性化制定的方案為a=a1、a2、a3、a4、a5、......和an,其中n為大于3的正整數。
14、作為本發明再進一步的方案,所述在骨傷患者疼痛監測模塊中,醫務人員通過系統實時監測患者的疼痛情況以及傷情的恢復狀態,同時,患者也通過手機app或網頁端進行自我評估,并將評估結果實時上傳至系統。
15、作為本發明再進一步的方案,所述數據反饋調整模塊中,系統會根據疼痛監測結果和患者的反饋意見對治療方案進行調整。調整后的治療方案將再次通過系統推送給醫務人員和患者。此外,系統還會對患者的疼痛情況進行持續跟蹤和評估,以確保疼痛管理的有效性和安全性。
16、本發明還提供了一種骨傷患者的疼痛管理方法,包括如下步驟:
17、步驟一:骨傷患者數據收集模塊:通過儲存單元和數據單元,采集不同患者的個人情況(如年齡、身體狀況,受傷的部位),并將數據傳輸至骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊;
18、步驟二:骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊:根據骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊用于對患者的疼痛程度、疼痛類型、疼痛頻率等進行全面評估,同時將檢測的數據進行分析和評估,準確地確認好患者的疼痛級別有利于對患者更好的治療;
19、步驟三:骨傷患者治療方案個性化推薦模塊:系統會將患者的疼痛級別以及患者的身體情況傳輸到骨傷患者治療方案個性化推薦模塊,系統會根據患者的疼痛評估結果和個人情況,從海量的數據庫中篩選出適合患者的治療方案。醫務人員參考系統推薦的治療方案,結合自己的專業知識和經驗,為患者制定個性化的治療方案,有利于對骨傷患者針對性、個性化和智能化治療;
20、步驟四:骨傷患者疼痛監測模塊:醫務人員通過系統實時監測患者的疼痛情況,之后醫護人員對骨傷患者傷情實時的監測,并且給予針對性的治療。
21、步驟五:數據反饋調整模塊:系統會根據疼痛監測結果和患者的反饋意見對治療方案進行調整。調整后的治療方案將再次通過系統推送給醫務人員和患者。
22、與現有技術相比,本發明的有益效果是:
23、本發明的骨傷患者的疼痛管理方法及系統,通過骨傷患者數據收集模塊、骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊、骨傷患者治療方案個性化推薦模塊、骨傷患者疼痛監測模塊和數據反饋調整模塊,具有智能化、個性化、實時性等優點,可以很好地滿足骨傷患者的疼痛管理需求,同時,該系統還可以幫助醫務人員提高工作效率,減少工作負擔。
1.一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于:包括骨傷患者數據收集模塊、骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊、骨傷患者治療方案個性化推薦模塊、骨傷患者疼痛監測模塊和數據反饋調整模塊;所述骨傷患者數據收集模塊包括儲存單元和數據單元;所述骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊用于對患者的疼痛程度、疼痛類型、疼痛頻率進行全面評估;所述骨傷患者治療方案個性化推薦模塊根據疼痛評估結果,結合患者的個人情況和身體素質,通過大數據分析和人工智能技術,為患者推薦個性化的疼痛治療方案;所述骨傷患者疼痛監測模塊用于在患者接受治療期間,通過定期的自我評估和醫務人員評估,實時監測患者的疼痛情況;所述數據反饋調整模塊用于根據疼痛監測結果,結合患者的反饋意見,對治療方案進行及時調整。
2.根據權利要求1所述的一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于:包括骨傷患者數據收集模塊包括對不同患者的身份信息進行收集并標注為&=&1、&2、&3、&4、&5、......和&n,其中n為大于3的正整數,并將數據信息進行存放在數據儲存單元。
3.根據權利要求1所述的一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于:所述包括骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊包括通過患者自我評估單元和醫務人員評估單元,其中:所述患者自我評估單元,用于患者自我感覺的方式,即針對自己的傷情自我進行分析;
4.根據權利要求1所述的一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于:所述骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊疼痛的等級中采用對比的分析公式如下:
5.根據權利要求4所述的一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于:所述骨傷患者疼痛數據分析和評估處理模塊中根據η=η1、η2、η3、η4、η5、......和ηn,其中n為大于3的正整數;h數值大小與疼痛等級類型進行對比,方便骨傷患者后期針對性、智能化的治療。
6.根據權利要求5所述的一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于:所述疼痛的等級分別為1、2、3、4、5、6、8、8、9、10、11和12級別,測量數據與h數值大小進行對比,并將該數據傳輸到骨傷患者治療方案個性化推薦模塊。
7.根據權利要求1所述的一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于:所述骨傷患者治療方案個性化推薦模塊包括根據疼痛評估結果,結合患者的個人情況和身體素質,通過大數據分析和人工智能技術,為患者推薦個性化的疼痛治療方案;治療方案包括藥物治療、物理治療、心理治療多種方式,根據骨科患者的不同,個性化制定的方案為a=a1、a2、a3、a4、a5、......和an,其中n為大于3的正整數。
8.根據權利要求1所述的一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于:所述在骨傷患者疼痛監測模塊中,醫務人員通過系統實時監測患者的疼痛情況以及傷情的恢復狀態,同時,患者也通過手機app或網頁端進行自我評估,并將評估結果實時上傳至系統,進而有利醫護人員對其治療方案進行調整。
9.根據權利要求1所述的一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于:所述數據反饋調整模塊中,系統會根據疼痛監測結果和患者的反饋意見對治療方案進行調整;調整后的治療方案將再次通過系統推送給醫務人員和患者;此外,系統還會對患者的疼痛情況進行持續跟蹤和評估,以確保疼痛管理的有效性和安全性。
10.一種骨傷患者的疼痛管理方法,采用權利要求1-9任意一項所述的一種骨傷患者的疼痛管理系統,其特征在于,包括如下步驟: