本公開大體涉及醫療設備領域,具體涉及一種基于溫度的分析物濃度的校準方法及相關系統。
背景技術:
1、糖尿病是糖、蛋白質、脂肪、水和電解質等一系列代謝紊亂的疾病,如果沒有得到良好的控制,則有可能會引起一些并發癥,例如酮癥酸中毒、乳酸性酸中毒、慢性腎衰竭和視網膜病變等。對于糖尿病患者而言,如果能夠較準確地監測葡萄糖的濃度并采取相應的措施,有利于控制并發癥的發生。
2、通常情況下,用于感測葡萄糖濃度的葡萄糖監測系統一般包括植入體內的葡萄糖傳感器。葡萄糖傳感器可以被置入皮下以監測皮下組織液中的葡萄糖反應產生的電流,葡萄糖監測系統可以根據該電流監測組織液內的葡萄糖濃度的變化。
3、但是,葡萄糖傳感器處于體內環境時,葡萄糖傳感器的靈敏度以及葡萄糖傳感器的輸出信號會受到環境溫度的影響而產生變化。現有技術葡萄糖傳感器在使用時的環境溫度可能與出廠設定靈敏度時的溫度存在差異,進而導致葡萄糖濃度信息不夠準確。
技術實現思路
1、本公開是有鑒于上述現有技術的狀況而提出的,其目的在于提供一種能夠提高分析物濃度信息的準確度的基于溫度的分析物濃度信息的校準方法及相關系統。
2、為此,本公開第一方面提供一種基于溫度的分析物濃度信息的校準方法,所述校準方法包括:獲取所述分析物傳感器的初始靈敏度;獲取所述分析物傳感器的工作溫度;基于所述工作溫度獲取工作靈敏度系數;并且基于所述工作靈敏度系數以及所述初始靈敏度獲取所述分析物傳感器的工作靈敏度,所述工作靈敏度用于獲取所述分析物濃度信息。
3、在本公開的第一方面中,能夠基于工作溫度獲取分析物傳感器的工作靈敏度。在這種情況下,能夠基于工作溫度獲取分析物傳感器在相應溫度的環境下的工作靈敏度,從而能夠個性化地校準分析物傳感器的靈敏度,進而提高分析物濃度信息的準確度。另外,本公開能夠基于工作溫度獲取分析物傳感器的工作靈敏度,從而能夠使得獲取工作靈敏度的過程較為簡單。
4、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,當使用所述分析物傳感器時,在預定時間內收集與所述分析物傳感器所處環境相關的第一溫度數據,所述第一溫度數據包括至少一個溫度值,并且基于所述第一溫度數據獲取所述工作溫度。在這種情況下,能夠根據至少一個溫度值獲取工作溫度,提高獲取工作溫度時的準確度。
5、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,在基于所述第一溫度數據獲取所述工作溫度中,基于所述第一溫度數據的平均值獲取所述工作溫度。在這種情況下,能夠降低溫度突變帶來的干擾,獲取更為穩定的溫度值,進而能夠提高分析物濃度信息的準確度。
6、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,基于所述工作溫度和靈敏度系數的相關關系獲取所述工作靈敏度系數。在這種情況下,能夠較為簡便地獲取工作靈敏度。
7、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,還包括收集與所述分析物傳感器所處環境相關的第二溫度數據,并且基于所述第二溫度數據對所述分析物傳感器的輸出信號進行補償。在這種情況下,能夠根據第二溫度數據校準輸出信號,進而提高獲取分析物濃度信息時的準確度。
8、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,基于補償后的輸出信號以及所述工作靈敏度獲取所述分析物濃度信息。在這種情況下,能夠同時結合校準后的靈敏度與校準后的輸出信號提高使用分析物傳感器時獲取的分析物濃度信息的準確度。
9、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,基于所述第二溫度數據獲取當前時刻所對應的目標溫度值,基于所述目標溫度值獲取當前時刻所對應的皮下溫度值,并且基于所述皮下溫度值對所述分析物傳感器的輸出信號進行補償。在這種情況下,能夠基于目標溫度獲取皮下溫度,從而能夠非侵入地測量皮下溫度。
10、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,基于皮下溫度值與輸出信號的相關關系對所述輸出信號進行補償。在這種情況下,能夠較為簡便地對輸出信號進行補償。
11、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,所述第二溫度數據包括當前時刻以及當前時刻之前的連續的多個溫度值,基于所述連續的多個溫度值獲取當前時刻所對應的目標溫度值。在這種情況下,能夠降低溫度突變帶來的干擾,獲取更為穩定的溫度值,進而能夠提高分析物濃度信息的準確度。
12、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,獲取所述當前時刻的皮下溫度值時,使用機器學習轉換模型將所述當前時刻的目標溫度值轉換為所述皮下溫度值。在這種情況下,能夠簡化獲取皮下溫度值的過程。
13、另外,在本公開第一方面所涉及的校準方法中,可選地,所述分析物傳感器的分析物包括血酮、乙酰膽堿、淀粉酶、膽紅素、膽固醇、絨毛膜促性腺激素、肌酸激酶、肌酸、肌酸酐、dna、果糖胺、葡萄糖、谷氨酰胺、生長激素、激素、酮體、乳酸鹽、過氧化物、前列腺特異性抗原、凝血酶原、rna、促甲狀腺激素和肌鈣蛋白中的一種或多種。在這種情況下,能夠使本公開適用于多種分析物濃度信息的校準。
14、本公開第二方面還提供一種存儲介質,所述存儲介質存儲有計算機程序指令,處理器運行所述計算機程序指令時執行如本公開第一方面任一所述的校準方法。在這種情況下,能夠使本公開適用于可運行計算機程序的電子設備。
15、本公開第三方面還提供一種分析物監測系統,包括分析物傳感器以及與所述分析物傳感器連接的電子設備,所述電子設備包括處理器以及如本公開第二方面所述的存儲介質。在這種情況下,能夠使本公開適用于可運行計算機程序的分析物監測系統,進而能夠使得分析物監測系統獲取更為準確的分析物濃度信息。
16、根據本公開,能夠提高分析物濃度信息的準確度。
1.一種基于溫度的分析物濃度信息的校準方法,其特征在于,所述校準方法包括:獲取分析物傳感器的初始靈敏度;獲取所述分析物傳感器的工作溫度;基于所述工作溫度獲取工作靈敏度系數;并且基于所述工作靈敏度系數以及所述初始靈敏度獲取所述分析物傳感器的工作靈敏度,所述工作靈敏度用于獲取所述分析物濃度信息。
2.根據權利要求1所述的校準方法,其特征在于,當使用所述分析物傳感器時,在預定時間內收集與所述分析物傳感器所處環境相關的第一溫度數據,所述第一溫度數據包括至少一個溫度值,并且基于所述第一溫度數據獲取所述工作溫度。
3.根據權利要求2所述的校準方法,其特征在于,在基于所述第一溫度數據獲取所述工作溫度中,基于所述第一溫度數據的平均值獲取所述工作溫度。
4.根據權利要求2所述的校準方法,其特征在于,基于所述工作溫度和靈敏度系數的相關關系獲取所述工作靈敏度系數。
5.根據權利要求2所述的校準方法,其特征在于,還包括收集與所述分析物傳感器所處環境相關的第二溫度數據,并且基于所述第二溫度數據對所述分析物傳感器的輸出信號進行補償。
6.根據權利要求5所述的校準方法,其特征在于,基于補償后的輸出信號以及所述工作靈敏度獲取所述分析物濃度信息。
7.根據權利要求5所述的校準方法,其特征在于,基于所述第二溫度數據獲取當前時刻所對應的目標溫度值,基于所述目標溫度值獲取當前時刻所對應的皮下溫度值,并且基于所述皮下溫度值對所述輸出信號進行補償。
8.根據權利要求7所述的校準方法,其特征在于,基于皮下溫度值與輸出信號的相關關系對所述輸出信號進行補償。
9.根據權利要求7所述的校準方法,其特征在于,所述第二溫度數據包括當前時刻以及當前時刻之前的連續的多個溫度值,基于所述連續的多個溫度值獲取當前時刻所對應的目標溫度值。
10.根據權利要求7所述的校準方法,其特征在于,獲取所述當前時刻的皮下溫度值時,使用機器學習轉換模型將所述當前時刻的目標溫度值轉換為所述皮下溫度值。
11.根據權利要求1所述的校準方法,其特征在于,所述分析物傳感器的分析物包括血酮、乙酰膽堿、淀粉酶、膽紅素、膽固醇、絨毛膜促性腺激素、肌酸激酶、肌酸、肌酸酐、dna、果糖胺、葡萄糖、谷氨酰胺、生長激素、激素、酮體、乳酸鹽、過氧化物、前列腺特異性抗原、凝血酶原、rna、促甲狀腺激素和肌鈣蛋白中的一種或多種。
12.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有計算機程序指令,處理器運行所述計算機程序指令時執行如權利要求1至11中任一項所述的校準方法。
13.一種分析物監測系統,其特征在于,包括分析物傳感器以及與所述分析物傳感器連接的電子設備,所述電子設備包括處理器以及如權利要求12所述的存儲介質。