異常心電數據的判斷方法和裝置制造方法
【專利摘要】一種異常心電數據的判斷方法和裝置，其方法包括：讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據；根據預設的時間間隔的相鄰兩個心電數據確定其中一個心電數據對應的二維點坐標；根據各心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值；根據網格中二維點個數值獲得該段心電數據的判據；將所述判據與判斷閾值進行比較，當所述判據小于所述判斷閾值時，確定該段心電數據為異常數據。本發明提高了異常心電數據判定的準確性和效率。
【專利說明】異常心電數據的判斷方法和裝置
【技術領域】
[0001]本發明涉及數據處理【技術領域】，特別是涉及一種異常心電數據的判斷方法和裝置。
【背景技術】
[0002]心電數據是在醫學領域中經常涉及的數據，而對于心電數據采集設備采集的心電數據是否屬于非正常狀態下的心電數據(異常心電數據)，是對于心電數據后續使用的一個重要影響因素，現有的對于異常心電數據的判斷方法，包括時域分析法，頻域分析法，非線性分析法，這些數據處理方法，在進行異常心電數據判斷時將出現較高的誤判率。
【發明內容】
[0003]基于此，有必要針對在異常心電數據誤判率高的問題，提供一種異常心電數據的判斷方法和裝置。
[0004]一種異常心電數據的判斷方法，包括:
[0005]讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據；
[0006]根據預設的時間間隔的相鄰兩個心電數據確定其中一個心電數據對應的二維點坐標；
[0007]根據各心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值；
[0008]根據網格中二維點個數值獲得該段心電數據的判據；將所述判據與判斷閾值進行比較，當所述判據小于所述判斷閾值時，確定該段心電數據為異常數據。
[0009]一種異常心電數據的判斷裝置，包括:
[0010]心電數據讀取單元，用于讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據；
[0011]判據計算單元，用于根據預設的時間間隔的相鄰兩個心電數據確定其中一個心電數據對應的二維點坐標；根據各心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值；根據網格中二維點個數值獲得該段心電數據的判據；
[0012]判斷單元，用于將所述判據與判斷閾值進行比較，當所述判據小于所述判斷閾值時，確定該段心電數據為異常數據。
[0013]上述異常心電數據的判斷方法和系統，讀取心電數據，建立讀取的心電數據對應的二維點坐標，從而可以得到二維坐標圖，通過將二維坐標圖劃分網格，可以得到每個網格中二維點個數值，根據二維點個數值的平方和得到異常數據的判據，將所述判據與判斷閾值進行比較，當所述判據小于所述判斷閾值時，確定該段心電數據為異常數據。從而提高了判斷心電數據是否為異常數據的準確率，并且無需大量模板數據即可實現異常數據的判另U，提高了判斷效率。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0014]圖1為本發明異常心電數據的判斷方法實施例的流程示意圖；
[0015]圖2為其中一個示例中QRS波示意圖；
[0016]圖3為應用實例中其中一段正常心電數據對應的二維點坐標圖；
[0017]圖4為應用實例中其中一段正常心電數據對應的網格灰度圖；
[0018]圖5為應用實例中待測心電數據對應的二維點坐標圖；
[0019]圖6為應用實例中待測心電數據對應的網格灰度圖；
[0020]圖7為本發明異常心電數據的判斷裝置實施例的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0021]下面結合實施例及附圖對本發明作進一步詳細說明，但本發明的實施方式不限于此。
[0022]如圖1所示，為本發明異常心電數據的判斷方法實施例的流程示意圖，包括:
[0023]步驟SlOl:讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據；
[0024]心電數據采集設備是用來采集心電數據的設備。采樣時長是采集一段心電數據花費的時間，采樣率是單位時間采樣的心電數據個數。采樣時長和采用率都可以根據需求預先設定，采樣時長和采樣率的乘積為這一段心電數據的個數。心電數據采集設備采集這樣一段心電數據，本步驟則可以從心電數據采集設備中讀取這一段數據。
[0025]步驟S102:根據預設的時間間隔的相鄰兩個心電數據確定其中一個心電數據對應的二維點坐標；
[0026]時間間隔可以預先設定，比如，在其中一個實施例中，限定時間間隔不等于脈率周期的整數倍。根據預設的時間間隔的相鄰兩個心電數據確定其中一個心電數據對應的二維點坐標，可以是將預設的時間間隔的相鄰的兩個心電數據設為橫縱坐標，從而確定其中一個心電數據對應的二維點坐標。例如:
[0027]采用公式I = (S(Ti)lg(Vt))確定各心電數據對應的二維點坐標，其中，g(Ti)表示時間點Ti對應的心電數據，g(T i+t)表示時間點(Ti+t)對應的心電數據，I表示心電數據g(Ti)對應的二維點坐標，t表示預設的時間間隔，t幸n*T0，TO表示脈率周期，η表示整數；
[0028]采用公式I = (g(Ti)lg(T^t))定義心電數據對應的二維點坐標，使得每個心電數據都可以有二維點坐標。并且時間間隔不可以是脈率周期的整數倍，目的是為了保證二維點坐標多樣性，從而提尚后續判斷的準確性。
[0029]步驟S103:根據各心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值；
[0030]二維點個數值是二維坐標的個數。如果網格為N*N的網格，則每個網格都有對應的二維點個數值，例如，當個數值為O時，則該網格記錄為0，當二維點個數值為3時，則該網格記錄為3，則各個網格的數值可以組成N*N的數組。
[0031]步驟S104:根據網格中二維點個數值獲得該段心電數據的判據；
[0032]根據網格中二維點個數值獲得該段心電數據的判據的方法有很多種，例如，計算網格中二維點個數值的平方和，獲得該段心電數據的判據。即將網格中記錄的各個數值先平方，再求和值，得到的值設為該段心電數據的判據。
[0033]步驟S105:將所述判據與判斷閾值進行比較，當所述判據小于所述判斷閾值時，確定該段心電數據為異常數據。
[0034]該實施例通過建立讀取的心電數據對應的二維點坐標，從而可以得到二維坐標圖，通過將二維坐標圖劃分網格，可以得到每個網格中二維點個數值，根據二維點個數值的平方和得到異常數據的判據，將所述判據與判斷閾值進行比較，當所述判據小于所述判斷閾值時，確定該段心電數據為異常數據。從而提高了判斷心電數據是否為異常數據的準確率，并且無需大量模板數據即可實現異常數據的判別，提高了判斷效率。
[0035]判斷閾值可以是根據經驗設置，也可以是根據歷史數據計算獲得。在其中一個實施例中，介紹一種計算判斷閾值的方法。具體的，所述讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據步驟之前，還包括:
[0036]Al:根據所述采樣時長和采樣率獲取歷史數據庫中多段正常心電數據和多段異常心電數據；
[0037]可以從歷史數據庫中獲取多段正常心電數據，以所述采樣率采集正常心電數據，每段正常心電數據的時間長度為采樣時長。
[0038]可以從歷史數據庫中獲取多段異常心電數據，以所述采樣率采集異常心電數據，每段異常心電數據的時間長度為采樣時長。異常心電數據是非正常狀態下的心電數據。
[0039]A2:分別將各段正常心電數據和各段異常心電數據作為輸入數據，采用相同的計算方式計算正常心電數據對應的判據和異常心電數據對應的判據；
[0040]每段正常心電數據對應有一個判據，多段正常心電數據則有多個判據。每段異常心電數據對應有一個判據，多段異常心電數據則有多個判據。
[0041]這里提及的相同的計算方式是指步驟S102至步驟S104的計算方式。利用步驟S102至步驟S104的計算判據方法可以計算歷史數據庫中正常心電數據對應的判據和異常心電數據對應的判據。
[0042]例如，采用公式I = (g (Ti)，g (Ti+t))確定正常心電數據對應的二維點坐標，其中，g(Ti)表示時間點凡對應的正常心電數據，g(Ti+t)表示時間點(Ti+t)對應的正常心電數據，I表示正常心電數據g(Ti)對應的二維點坐標，t表示預設的時間間隔，t古n*T0，TO表示脈率周期，η表示整數；根據各正常心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值；根據網格中二維點個數值獲得該段正常心電數據對應的判據。
[0043]采用公式I = (S(Ti)lg(Vt))確定異常心電數據對應的二維點坐標，其中，g(Ti)表示時間點凡對應的異常心電數據，gCTi+t)表示時間點(Tdt)對應的異常心電數據，I表示異常心電數據g(Ti)對應的二維點坐標，t表示預設的時間間隔，t古n*T0，TO表示脈率周期，η表示整數；根據各異常心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值；根據網格中二維點個數值獲得該段異常心電數據對應的判據。
[0044]A3:在具體計算判據的過程中，可以將正常心電數據對應的平均判據和異常心電數據對應的平均判據求平均值，從而得到判斷閾值。具體的:
[0045]計算正常心電數據對應的判據的平均值，獲得第一判據平均值，計算異常心電數據對應的判據的平均值，獲得第二判據平均值，并計算所述第一判據平均值和第二判據平均值的平均值，獲得所述判斷閾值。
[0046]或，可以將正常心電數據對應的最大判據和異常心電數據對應的最大判據求平均值，從而得到判斷閾值。具體的:
[0047]篩選出正常心電數據對應的判據中的最大判據，獲得第一判據最大值，篩選出異常心電數據對應的判據中的最大判據，獲得第二判據最大值，并計算所述第一判據最大值和第二判據最大值的平均值，獲得所述判斷閾值；
[0048]或，可以將正常心電數據對應的判據中間值和異常心電數據對應的判據中間值求平均值，從而得到判斷閾值。具體的:
[0049]將各正常心電數據對應的判據按大小進行排列，獲得第一判據中間值，將各異常心電數據對應的判據按大小進行排列，獲得第二判據中間值，計算所述第一判據中間值和第二判據中間值的平均值，獲得所述判斷閾值。
[0050]將心電數據按大小排列后，排在中間的數據稱為判據中間值。
[0051]在其中一個實施例中，還公開一種確定時間間隔的取值范圍的方法，具體的，采用以下步驟確定所述時間間隔的取值范圍:
[0052]獲取最大QRS波寬度和最大脈率值；
[0053]根據所述最大脈率值計算一次脈搏耗費時間，將所述一次脈搏耗費時間與所述最大QRS波寬度相減，獲得QRS波之間的平穩信號寬度；
[0054]所述時間間隔大于最大QRS波寬度，且小于所述平穩信號寬度。
[0055]QRS波是心電波形的其中一段，是心室除極過程出現的波形，如圖2所示，為其中一個示例中QRS波示意圖。QRS波寬度為一個時間范圍值，本實施例獲取該范圍值的最大值。脈率也是一個范圍值，本實施例獲取該范圍值的上限值。根據最大脈率值可以獲得一次脈搏耗費的時間，比如最大脈率值為360次每分鐘，則一次脈搏耗費時間為(60000/360)ms ο
[0056]本實施例將時間間隔的范圍限定為(最大QRS波寬度，平穩信號寬度)，可以保證心電數據對應的二維點坐標中，橫縱坐標數據中至少有一個數據處于QRS波之間的平穩信號區域中，從而可以得到更具特征性的二維坐標圖，進而提高判斷準確率。
[0057]在其中一個實施例中，所述根據各心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值步驟后，還包括:
[0058]根據每個網格中二維點個數值，確定二維點個數值中的最大二維點個數值和最小二維點個數值；
[0059]將所述最大二維點個數值映射到最大灰度值，將最小二維點個數值映射到最小灰度值，其他網格中的二維點個數值按比例映射，獲得該段心電數據的網格灰度圖；
[0060]將所述網格灰度圖進行展示。
[0061]本實施例用灰度表示每個網格中二維點個數值，提高心電數據的可觀性，判斷結果易讀性好，提高用戶體驗。
[0062]網格灰度圖可以在展示設備中進行展示。展示設備可以是顯示屏或打印機等。本實施例獲取展示設備中的灰度值范圍，確定最大灰度值和最小灰度值。
[0063]進一步的，可以根據采樣時長和采樣率獲取歷史數據庫中正常心電數據，采用公式I = (E(Ti)lg(T^t))確定正常心電數據對應的二維點坐標，其中，g(Ti)表示時間點Ti對應的正常心電數據，g(Ti+t)表示時間點(Ti+t)對應的正常心電數據，I表示正常心電數據g(Ti)對應的二維點坐標，t表示預設的時間間隔，t年n*T0，TO表示脈率周期，η表示整數；根據各正常心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值；根據每個網格中二維點個數值，確定二維點個數值中的最大二維點個數值和最小二維點個數值；將所述最大二維點個數值映射到最大灰度值，將最小二維點個數值映射到最小灰度值，獲得映射比例，將該映射比例進行存儲，步驟S103后，可以將二維坐標圖按所述映射比例進行繪制網格灰度圖。這樣可以保證每次檢測過程中，映射比例相同，每次結果具有可比性。
[0064]在其中一個實施例中，所述網格個數為N*N，J*K/20〈N*N〈J*K/2，其中，J表示所述采樣時長，K表示所述采樣率。將網格個數限定在該范圍內，不僅能保證判據的準確度，還節約了存儲網格數據時耗費的資源。
[0065]以上實施方式中的各種技術特征可以任意進行組合，只要特征之間的組合不存在沖突或矛盾，但是限于篇幅，未進行一一描述，因此上述實施方式中的各種技術特征的任意進行組合也屬于本說明書公開的范圍。
[0066]以上為本發明異常心電數據的判斷方法實施例的內容，以下闡述一個本發明判斷方法在實際應用中的示例。
[0067]本示例是要從心電數據中識別出心室纖顫的心電數據。QRS波的寬度為10?80msο脈律上限為360次每分，即QRS間隔最小為166ms。QRS波寬度最大為80ms，QRS波之間的平穩信號寬度最小為166-80 = 86ms。則可知預設的時間間隔范圍為80ms?86ms，比如可以為83ms。
[0068]預設異常數據的采用時長(判斷時長)為J秒，采樣率為K Hz，根據所述采樣時長和采樣率獲取歷史數據庫中多段正常心電數據和多段異常心電數據。即每段心電數據中每次獲取J*K個心電數據。
[0069]采用公式I = (g(Ti)，gd+t))確定各心電數據對應的二維點坐標。比如，設任意時間點為A，另一時間點為B，其中B = A+83mso則A、B兩點中，最少有一點處于QRS波之間的平穩信號區域中。設時間點A對應的信號值為G，時間點B對應的信號值為H，對每一時間點A均得到二維點坐標I = (G，H)。對每個心電數據，均以該方法得到其對應的二維點坐標。
[0070]可知，每個二維點至少有一維是平穩信號區域的值。分別將各段心電數據的二維點坐標在二維垂直坐標系上進行繪制，則可以得到多個正常心電數據下的二維坐標圖和多個異常心電數據下的二維坐標圖。如圖3所示，為應用實例中其中一段正常心電數據對應的二維點坐標圖。
[0071]在二維坐標圖中劃分出30*30的網格，并計算每個格子中二維點個數值(即二維點坐標的個數)，結果保存在30*30的數組中。
[0072]同時，以灰度表示每個網格中每個二維點坐標的個數。如圖4所示，為應用實例中其中一段正常心電數據對應的網格灰度圖，為了方便描述，將該網格灰度圖稱為正常網格灰度圖。根據二維點個數值與灰度值的比值獲得映射比例，將該映射比例和正常網格灰度圖進行存儲。該步驟是為了計算并存儲映射比例。
[0073]計算正常心電數據對應的判據的平均值，獲得第一判據平均值P，計算異常心電數據對應的判據的平均值，獲得第二判據平均值Q，并計算所述第一判據平均值和第二判據平均值的平均值，獲得判斷閾值R = (P+Q) /2。
[0074]讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據。即每次讀取J*K個待測心電數據進行異常數據的判斷。
[0075]采用公式I = (g(Ti)，gd+t))確定各心電數據對應的二維點坐標。比如，設任意時間點為T1，另一時間點為T2，其中T2 = T !+83ms。設時間點T1對應的信號值為g (T J，時間點！^對應的信號值為g (T 2)，對每一時間點A均得到二維點坐標I = (g (T1)，g (T2))。對每個心電數據，均以該方法得到其對應的二維點坐標。
[0076]可知，每個二維點至少有一維是平穩信號區域的值。根據二維點坐標建立二維坐標圖。如圖5所示，為應用實例中待測心電數據對應的二維點坐標圖。
[0077]在圖5中劃分出30*30的網格，并計算每個格子中二維點的個數，結果保存在30*30的數組L中。以灰度表示每個網格中每個的點數。如圖6所示，為應用實例中待測心電數據對應的網格灰度圖。
[0078]正常信號與異常信號在網格中的分布有明顯的差異，正常信號呈十字分布，且在十字交點處(即兩個瑋度均在平穩信號區域中)非常集中，即該位置網格中的點數很多。而異常信號呈散亂隨機分布，不存在一個密集區，即沒有點數特別多的網格。
[0079]可以將該網格灰度圖與存儲的正常網格灰度圖進行匹配，可知匹配度低，判定該段心電數據為異常數據。或者將該網格灰度圖和正常網格灰度圖打印輸出，方便用戶對比匹配。還可以求數組L中所有數據的平方和為M,判斷M是否小于R，若是，則判定該段數據為異常數據。若否，則為正常數據。經判斷可知，M小于R，則判定該段數據為異常數據。
[0080]根據上述方法，本發明還提供一種異常心電數據的判斷裝置，如圖7所示，為本發明異常心電數據的判斷裝置實施例的結構示意圖，包括:
[0081]心電數據讀取單元710，用于讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據；
[0082]判據計算單元720，用于根據預設的時間間隔的相鄰兩個心電數據確定其中一個心電數據對應的二維點坐標；根據各心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值；根據網格中二維點個數值獲得該段心電數據的判據；
[0083]判斷單元730，用于將所述判據與判斷閾值進行比較，當所述判據小于所述判斷閾值時，確定該段心電數據為異常數據。
[0084]在其中一個實施例中，所述心電數據讀取單元，還用于根據所述采樣時長和采樣率獲取歷史數據庫中多段正常心電數據和多段異常心電數據；
[0085]所述判據計算單元，還用于分別將各段正常心電數據和各段異常心電數據作為輸入數據，采用相同的計算方式計算正常心電數據對應的判據和異常心電數據對應的判據；
[0086]所述異常心電數據的判斷裝置還包括判斷閾值確定單元，用于計算正常心電數據對應的判據的平均值，獲得第一判據平均值，計算異常心電數據對應的判據的平均值，獲得第二判據平均值，并計算所述第一判據平均值和第二判據平均值的平均值，獲得所述判斷閾值；
[0087]或，篩選出正常心電數據對應的判據中的最大判據，獲得第一判據最大值，篩選出異常心電數據對應的判據中的最大判據，獲得第二判據最大值，并計算所述第一判據最大值和第二判據最大值的平均值，獲得所述判斷閾值；
[0088]或，將各正常心電數據對應的判據按大小進行排列，獲得第一判據中間值，將各異常心電數據對應的判據按大小進行排列，獲得第二判據中間值，計算所述第一判據中間值和第二判據中間值的平均值，獲得所述判斷閾值。
[0089]在其中一個實施例中，還包括取值范圍確定單元，用于:
[0090]獲取最大QRS波寬度和最大脈率值；
[0091]根據所述最大脈率值計算一次脈搏耗費時間，將所述一次脈搏耗費時間與所述最大QRS波寬度相減，獲得QRS波之間的平穩信號寬度；
[0092]所述時間間隔大于最大QRS波寬度，且小于所述平穩信號寬度。
[0093]在其中一個實施例中，還包括展示單元，用于:
[0094]在確定每個網格中二維點個數值后，根據每個網格中二維點個數值，確定二維點個數值中的最大二維點個數值和最小二維點個數值；
[0095]將所述最大二維點個數值映射到最大灰度值，將最小二維點個數值映射到最小灰度值，其他網格中的二維點個數值按比例映射，獲得該段心電數據的網格灰度圖；
[0096]將所述網格灰度圖進行展示。
[0097]在其中一個實施例中，所述網格個數為N*N，J*K/20〈N*N〈J*K/2，其中，J表示所述采樣時長，K表示所述采樣率。
[0098]本發明的異常心電數據的判斷裝置與本發明的異常心電數據的判斷方法是一一對應的，上述異常心電數據的判斷方法實施例中的相關技術特征及其技術效果均適用于異常心電數據的判斷裝置實施例中，在此不再贅述。
[0099]本發明的異常心電數據的判斷方法和裝置，可以應用于心電數據采集設備上，從采集的心電數據判斷出異常心電數據，可以得到判斷準確率高、檢測效率高、且耗費資源小、易讀性好的效果。
[0100]以上所述實施例僅表達了本發明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對本發明專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發明的保護范圍。因此，本發明專利的保護范圍應以所附權利要求為準。
【權利要求】
1.一種異常心電數據的判斷方法，其特征在于，包括: 讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據； 根據預設的時間間隔的相鄰兩個心電數據確定其中一個心電數據對應的二維點坐標； 根據各心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值； 根據網格中二維點個數值獲得該段心電數據的判據；將所述判據與判斷閾值進行比較，當所述判據小于所述判斷閾值時，確定該段心電數據為異常數據。
2.根據權利要求1所述的異常心電數據的判斷方法，其特征在于，所述讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據步驟之前，還包括: 根據所述采樣時長和采樣率獲取歷史數據庫中多段正常心電數據和多段異常心電數據； 分別將各段正常心電數據和各段異常心電數據作為輸入數據，采用相同的計算方式計算正常心電數據對應的判據和異常心電數據對應的判據； 計算正常心電數據對應的判據的平均值，獲得第一判據平均值，計算異常心電數據對應的判據的平均值，獲得第二判據平均值，并計算所述第一判據平均值和第二判據平均值的平均值，獲得所述判斷閾值； 或，篩選出正常心電數據對應的判據中的最大判據，獲得第一判據最大值，篩選出異常心電數據對應的判據中的最大判據，獲得第二判據最大值，并計算所述第一判據最大值和第二判據最大值的平均值，獲得所述判斷閾值； 或，將各正常心電數據對應的判據按大小進行排列，獲得第一判據中間值，將各異常心電數據對應的判據按大小進行排列，獲得第二判據中間值，計算所述第一判據中間值和第二判據中間值的平均值，獲得所述判斷閾值。
3.根據權利要求1所述的異常心電數據的判斷方法，其特征在于，采用以下步驟確定所述時間間隔的取值范圍: 獲取心電數據最大QRS波寬度和最大脈率值； 根據所述最大脈率值計算一次脈搏耗費時間，將所述一次脈搏耗費時間與所述最大QRS波寬度相減，獲得QRS波之間的平穩信號寬度； 所述時間間隔大于最大QRS波寬度，且小于所述平穩信號寬度。
4.根據權利要求1至3任意一項所述的異常心電數據的判斷方法，其特征在于，所述根據各心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值步驟后，還包括: 根據每個網格中二維點個數值，確定二維點個數值中的最大二維點個數值和最小二維點個數值； 將所述最大二維點個數值映射到最大灰度值，將最小二維點個數值映射到最小灰度值，其他網格中的二維點個數值按比例映射，獲得該段心電數據的網格灰度圖； 將所述網格灰度圖進行展示。
5.根據權利要求1至3任意一項所述的異常心電數據的判斷方法，其特征在于，所述網格個數為N*N，J*K/20〈N*N〈J*K/2，其中，J表示所述采樣時長，K表示所述采樣率。
6.一種異常心電數據的判斷裝置，其特征在于，包括: 心電數據讀取單元，用于讀取心電數據采集設備以一定采樣時長和采樣率采集的心電數據； 判據計算單元，用于根據預設的時間間隔的相鄰兩個心電數據確定其中一個心電數據對應的二維點坐標；根據各心電數據對應的二維點坐標建立二維坐標圖，并將所述二維坐標圖劃分網格，確定每個網格中二維點個數值；根據網格中二維點個數值獲得該段心電數據的判據； 判斷單元，用于將所述判據與判斷閾值進行比較，當所述判據小于所述判斷閾值時，確定該段心電數據為異常數據。
7.根據權利要求6所述的異常心電數據的判斷裝置，其特征在于， 所述心電數據讀取單元，還用于根據所述采樣時長和采樣率獲取歷史數據庫中多段正常心電數據和多段異常心電數據； 所述判據計算單元，還用于分別將各段正常心電數據和各段異常心電數據作為輸入數據，采用相同的計算方式計算正常心電數據對應的判據和異常心電數據對應的判據； 所述異常心電數據的判斷裝置還包括判斷閾值確定單元，用于計算正常心電數據對應的判據的平均值，獲得第一判據平均值，計算異常心電數據對應的判據的平均值，獲得第二判據平均值，并計算所述第一判據平均值和第二判據平均值的平均值，獲得所述判斷閾值； 或，篩選出正常心電數據對應的判據中的最大判據，獲得第一判據最大值，篩選出異常心電數據對應的判據中的最大判據，獲得第二判據最大值，并計算所述第一判據最大值和第二判據最大值的平均值，獲得所述判斷閾值； 或，將各正常心電數據對應的判據按大小進行排列，獲得第一判據中間值，將各異常心電數據對應的判據按大小進行排列，獲得第二判據中間值，計算所述第一判據中間值和第二判據中間值的平均值，獲得所述判斷閾值。
8.根據權利要求6所述的異常心電數據的判斷裝置，其特征在于，還包括取值范圍確定單元，用于: 獲取最大QRS波寬度和最大脈率值； 根據所述最大脈率值計算一次脈搏耗費時間，將所述一次脈搏耗費時間與所述最大QRS波寬度相減，獲得QRS波之間的平穩信號寬度； 所述時間間隔大于最大QRS波寬度，且小于所述平穩信號寬度。
9.根據權利要求6至8任意一項所述的異常心電數據的判斷裝置，其特征在于，還包括展示單元，用于: 在確定每個網格中二維點個數值后，根據每個網格中二維點個數值，確定二維點個數值中的最大二維點個數值和最小二維點個數值； 將所述最大二維點個數值映射到最大灰度值，將最小二維點個數值映射到最小灰度值，其他網格中的二維點個數值按比例映射，獲得該段心電數據的網格灰度圖； 將所述網格灰度圖進行展示。
10.根據權利要求6至8任意一項所述的異常心電數據的判斷裝置，其特征在于，所述網格個數為N*N，J*K/20〈N*N〈J*K/2，其中，J表示所述采樣時長，K表示所述采樣率。
【文檔編號】A61B5/0402GK104473633SQ201410857114
【公開日】2015年4月1日 申請日期:2014年12月31日 優先權日:2014年12月31日
【發明者】黃安麒 申請人:廣州視源電子科技股份有限公司