乳腺x光圖像的鈣化點檢測方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種乳腺X光圖像的鈣化點檢測方法，其包括步驟：去除乳腺X光圖像的背景及胸肌壁區(qū)域的圖像，得到乳腺圖像I0；使用非下采樣曲波變換對乳腺圖像I0進行4個層次的分解，得到低頻系數(shù)子帶G0和4個高頻系數(shù)子帶組；對4個高頻系數(shù)子帶組中的各個高頻系數(shù)子帶進行系數(shù)分解處理，得到新的高頻系數(shù)子帶；使用低頻系數(shù)子帶和上面得到的高頻系數(shù)子帶對乳腺圖像I0進行非下采樣曲波重構(gòu)變換，得到增強圖像IE；使用非下采樣的小波變換對增強圖像IE進行分解，得到大小相同的1個低頻圖像AI及3個高頻圖像，對3個高頻圖像使用概率統(tǒng)計分析得到最終的鈣化點位置。本發(fā)明有效的增強了鈣化點檢測的正確率和準(zhǔn)確率。
【專利說明】乳腺X光圖像的鈣化點檢測方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)，尤其是涉及一種乳腺X光圖像的鈣化點的檢測方法。
【背景技術(shù)】
[0002]乳腺鈣化點和腫塊是癌癥最常見的影像學(xué)特征。但由于乳腺腫的腺體、結(jié)締組織、脂肪和血管等組織的密度與病灶區(qū)域的密度非常接近，診斷容易造成視覺疲勞，是的早期癌癥的誤診和漏診仍時常發(fā)生。隨著計算機技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，使得利用計算機進行乳腺鈣化點檢測成為可能。數(shù)字圖像處理技術(shù)對乳腺X光圖像中的鈣化點進行標(biāo)記，可以將醫(yī)生從繁瑣的閱片、分類工作中解脫出來，幫助醫(yī)生對圖像進行更好的理解和判斷，達到提高診斷正確率的目的。
[0003]申請?zhí)朇N201010111555.5的中國專利申請，提出一種乳腺微鈣化點計算機輔助檢測方法，此方法先對乳腺圖像進行灰度校正變換，得到灰度校正后圖像；然后采用基于雙結(jié)構(gòu)元素的背景疊加法，得到微鈣化點增強的乳腺圖像，同時采用形態(tài)學(xué)中的Top-hat變換方法，得到另一幅背景抑制的乳腺圖像；再對這兩幅圖像采用雙閾值進行分割得到初步的微鈣化點圖像，經(jīng)過后處理形成微鈣化點粗檢圖像；用支持向量機的進行分類，得到鈣化點圖像。此方法使 用的圖像處理技術(shù)較多，步驟較為復(fù)雜處理速度較慢，醫(yī)生需要等待較長時間才能得到處理結(jié)果。并且每一種方法都有若干參數(shù)需要調(diào)節(jié)，參數(shù)的選擇對最終的處理結(jié)果有很大的影響，因此，此方法的實用性較差。
[0004]申請?zhí)朇N201010182856.7的中國專利申請，提出一種鈣化點成像方法及系統(tǒng)，此方法是一種鈣化點成像方法及系統(tǒng)。此方法使用超聲或者X光的多次成像直接的重疊已經(jīng)差異得到最終的乳腺鈣化點圖像。此方法獲得的影像相較于超聲波及X光乳房攝影，具有無斑點噪聲、高光學(xué)吸收對比、高超聲波空間分辨率的優(yōu)點。但是此方法對設(shè)備的要求較高，目前國內(nèi)大多數(shù)的設(shè)備不具備這種條件。
[0005]綜上，現(xiàn)有技術(shù)在鈣化點自動檢測方面存在如下缺陷:
[0006]1、現(xiàn)有的檢測方法一般都存在著檢測效果不夠理想，檢測算法的穩(wěn)定性不高，特別是在一些乳腺致密組織、圖像質(zhì)量較低的圖像中，鈣化點目標(biāo)難以檢測的現(xiàn)象嚴(yán)重。
[0007]2、存在著對為鈣化點病灶區(qū)域提取不夠充分或者提取病灶區(qū)域過大等缺點，給后續(xù)的特征提取并定位鈣化點造成了很大的困難。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0008]本發(fā)明提出一種乳腺X光圖像的鈣化點檢測方法，將乳腺X光片中的鈣化點標(biāo)定出來，以解決目前檢測方法存在檢測效果不夠理想、鈣化點病灶區(qū)域提取難度大的技術(shù)問題。
[0009]本發(fā)明采用如下技術(shù)方案實現(xiàn):一種乳腺X光圖像的鈣化點檢測方法，其包括步驟:[0010]A、去除乳腺X光圖像的背景及胸肌壁區(qū)域的圖像，得到乳腺圖像I。；
[0011]B、使用非下采樣曲波變換對乳腺圖像Itl進行4個層次的分解，得到低頻系數(shù)子帶Gtl和4個高頻系數(shù)子帶組、H、Η\^Κ ;
[0012]C、對4個高頻系數(shù)子帶組中的各個高頻系數(shù)子帶進行系數(shù)分解處理，得到新的高頻系數(shù)子帶C、6、
[0013]D、使用低頻系數(shù)子帶Gtl和上面得到的高頻系數(shù)子帶#、$、6和$對乳腺圖像Itl進行非下采樣曲波重構(gòu)變換，得到一幅組織強度減弱而鈣化點增強的增強圖像Ie ;
[0014]E、使用非下采樣的小波變換對增強圖像Ie進行分解，得到大小相同的I個低頻圖像A1及3個高頻圖像氏、V1和D1，對3個高頻圖像氏、V1和D1使用概率統(tǒng)計分析得到最終的鈣化點位置。
[0015]其中，步驟C具體包括:
[0016]Cl、分別計算每個高頻系數(shù)子帶的門限閾值T:
【權(quán)利要求】
1.一種乳腺X光圖像的鈣化點檢測方法，其特征在于，包括步驟: A、去除乳腺X光圖像的背景及胸肌壁區(qū)域的圖像，得到乳腺圖像I。； B、使用非下采樣曲波變換對乳腺圖像Itl進行4個層次的分解，得到低頻系數(shù)子帶Gtl和4個高頻系數(shù)子帶組〃〗、； C、對4個高頻系數(shù)子帶組中的各個高頻系數(shù)子帶進行系數(shù)分解處理，得到新的高頻系數(shù)子帶 $、P;、P-MpP; D、使用低頻系數(shù)子帶Gtl和上面得到的高頻系數(shù)子帶g、I對乳腺圖像I。進行非下采樣曲波重構(gòu)變換，得到一幅組織強度減弱而鈣化點增強的增強圖像Ie ; E、使用非下采樣的小波變換對增強圖像Ie進行分解，得到大小相同的I個低頻圖像A1及3個高頻圖像HpV1和D1,對3個高頻圖像HpV1和D1使用概率統(tǒng)計分析得到最終的鈣化點位置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述乳腺X光圖像的鈣化點檢測方法，其特征在于，步驟C具體包括: Cl、分別計算每個高頻系數(shù)子帶的門限閾值T:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述乳腺X光圖像的鈣化點檢測方法，其特征在于，步驟E中使用概率統(tǒng)計分析得到最終的鈣化點位置的步驟具體包括: El、分別計算高頻圖像HpV1和D1中每一行的偏度skewness,并分別計算高頻圖像氏、V1和D1中所有行的偏度平均值A(chǔ)vgHr、Avgvr和AvgDr,將偏度平均值A(chǔ)vgto、Avgvr和Avgfc分別乘以系數(shù)a作為3個高頻圖像氏、V1, D1各自的閾值，將3個高頻圖像氏、V1, D1中分別高于各自閾值的行記錄下來； E2、分別計算高頻圖像HpV1和D1中每一列的偏度skewness,并分別計算高頻圖像氏、V1和D1中所有列的偏度平均值A(chǔ)vgH。、Avgvc和AvgD。,將偏度平均值A(chǔ)vgH。、Avgvc和AvgD。分別乘以系數(shù)a作為3個高頻圖像氏、V1, D1各自的閾值，將3個高頻圖像氏、V1, D1中分別高于各自閾值的列記錄下來； E3、上述高于高于各自閾值的行、高于各自閾值的列的交點處為鈣化點。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述乳腺X光圖像的鈣化點檢測方法，其特征在于，還包括步驟:將鈣化點在增強圖像Ie中用白色標(biāo)定出來，其他的部分用黑色替代從而得到最終結(jié)果圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述乳腺X光圖像的鈣化點檢測方法，其特征在于，系數(shù)a等于.1.75。
【文檔編號】A61B6/00GK103892848SQ201210574402
【公開日】2014年7月2日 申請日期:2012年12月26日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月26日
【發(fā)明者】趙明, 張力華 申請人:深圳市藍韻實業(yè)有限公司