評(píng)估癡呆與癡呆型紊亂的制作方法

專利名稱：：評(píng)估癡呆與癡呆型紊亂的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及生物學(xué)紊亂的檢測。更特別的，本發(fā)明涉及用于分析和評(píng)估癡呆與癡呆型紊亂的系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
：美國技術(shù)評(píng)估委員會(huì)估計(jì)多達(dá)6.8百萬的美國人患有從輕微到嚴(yán)重的癡呆。根據(jù)阿爾茨海默氏(Alzheimer)協(xié)會(huì)可知，約4.5百萬(或約三分之二)的癡呆病人尤其受阿爾茨海默氏病(AD)的折磨。血管性癡呆(VAD)是第二種最常見的癡呆模式，占有比例為病例中的約十分之一三分之一。因此，如果每個(gè)潛在的病人平均掃描或進(jìn)行其他檢查一次，那么估算的潛在的診療市場可高達(dá)14億美元。通過一些評(píng)估，該估算市場甚至可以是更大的。當(dāng)一些病征評(píng)估需要單獨(dú)掃描時(shí)，跟蹤病人的治療會(huì)需要多次掃描。引起癡呆的一個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)因素是衰老。可以對(duì)所有年齡在50歲以上的成人規(guī)定固定的病征評(píng)估比如每年的篩選，這將產(chǎn)生約77百萬的美國人的市場(根據(jù)2000年人口普查估算)。隨著美國人預(yù)期壽命的不斷提高以及嬰兒出生高峰一代的衰老，預(yù)期患癡呆的人數(shù)相應(yīng)地增加。例如，一種估算提出，到2040年，僅患有阿爾茨海默氏病的人數(shù)就將超過約6百萬。己經(jīng)存在一些已公開的關(guān)于用于檢測AD的線性及非線性的腦電圖(EEG)診斷方法以及該方法在診斷AD時(shí)的相對(duì)精度的研究。這些研究的例子有Jeong(2002)和Jeong(2004)。例如，使用常規(guī)的線性型診斷方法，已經(jīng)觀察到相對(duì)于普通控制來說，其對(duì)AD的總的診斷精確度為約80%(Jeong，2004)，對(duì)VAD的檢測具有更低報(bào)道的約65%的精確度(Renna等，2003)。典型地，診斷精確度對(duì)嚴(yán)重的AD病例來說是相對(duì)更高的，并且精確度在中度以及輕微程度的AD病例中降低。使用非線性型復(fù)雜度測定，在先研究已經(jīng)分析了患有AD的病人的EEG并報(bào)道了約70。/。的檢測精確度(Jeong，2002)。至少一個(gè)研究已經(jīng)研究了患有VAD病癥的EEG的非線性型特征的使用(Jeong，2001)。至少兩個(gè)美國專利No.5，230，346和No.5,309,923涉及使用非線性型技術(shù)以外的線性型EEG方法評(píng)估AD和多梗塞癡呆(VAD的常見形式)。這些專利所述的線性型方法包括光譜比值和相干性測定。這些專利中的各個(gè)均涉及用以對(duì)準(zhǔn)并定位作為各種病變征兆的腦損害的初級(jí)測量的應(yīng)用。美國專利No.5,230,346通過交叉證實(shí)(cross-validation)公開了具有79%的估算靈敏度和74%的特異性的診斷精確度。因此，人們需要用于分析和評(píng)估癡呆與癡呆型紊亂的系統(tǒng)及方法。人們進(jìn)一步需要使用非線性型數(shù)據(jù)和分析用于分析和評(píng)估癡呆與癡呆型紊亂的系統(tǒng)及方法。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的實(shí)施方式通過整合腦電圖(EEG)的應(yīng)用、神經(jīng)心理學(xué)測試、以及心血管風(fēng)險(xiǎn)因素可提供用于分析和評(píng)估癡呆及癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法。本發(fā)明的實(shí)施方式可以提供用于相對(duì)早期檢測癡呆及癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法，該癡呆包括阿爾茨海默氏病(AD)、血管癡呆(VAD)、混合癡呆(AD和VAD)、以及輕微認(rèn)知損傷(MCI)。相對(duì)于常規(guī)的系統(tǒng)和方法，本發(fā)明的實(shí)施方式可提供如下改進(jìn)中的一些或全部，包括(1)提高靈敏度、特異性、以及總精度；(2)檢測AD、VAD和混合癡呆及其他癡呆型紊亂；以及(3)除了檢測從中度癡呆到嚴(yán)重癡呆以及其他癡呆型紊亂外，還可精確地檢測輕微癡呆以及輕微認(rèn)知損傷的一些情況。本發(fā)明的實(shí)施方式可以利用并非是線性分析的EEG數(shù)據(jù)的非線性型分析，從而將非線性型EEG數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與祌經(jīng)心理學(xué)測試或認(rèn)知測試以及心血管風(fēng)險(xiǎn)因素的測定進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)地結(jié)合。與常規(guī)系統(tǒng)和方法中使用的線性型EEG測定相比，該實(shí)施方式可提供更可靠的預(yù)測信息。在一個(gè)實(shí)施方式中，本發(fā)明的實(shí)施方式可以利用各種統(tǒng)計(jì)法，例如邏輯回歸，以將非線性型EEG結(jié)果與神經(jīng)心理學(xué)測試的結(jié)果，比如ADAS-Cog、阿爾茨海默氏病評(píng)估標(biāo)度的認(rèn)知部、以及至少基于病史和/或MRI/CT(核磁共振成像/計(jì)算機(jī)斷層顯像)結(jié)果的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素整合在一起。整合的綜合測試的使用導(dǎo)致根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式的診斷工具能夠提供一種可能，即診斷出特定主體正經(jīng)歷癡呆的發(fā)展階段的早期。在本發(fā)明的實(shí)施方式的一個(gè)方面，結(jié)果或輸出結(jié)果可用臨床數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交叉驗(yàn)證。在一個(gè)實(shí)施例中，與傳統(tǒng)方法中獲得的79%靈敏度和74%特異性相比，對(duì)AD和VAD的靈敏度可以提高到約87%并且特異性可以提高到約93%。在本發(fā)明的實(shí)施方式的另一方面，能確定非線性型測定的EEG數(shù)據(jù)的復(fù)雜度測定法可以被實(shí)施。與其他算法相比，這類算法可利用更少的連續(xù)的EEG數(shù)據(jù)點(diǎn)(更少的去偽相時(shí)間點(diǎn)(epochs))。該實(shí)施方式可收集如單電極位置點(diǎn)一樣少的數(shù)據(jù)，從而允許相對(duì)更快的電極施加以及相對(duì)便宜的EEG設(shè)備的使用，從而降低成本并增加效率。在一個(gè)實(shí)施方式中，可以提供一種用于分析個(gè)體的癡呆型紊亂的方法。該方法可以包括接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)。此外，該方法可以包括接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)。此外，該方法可以包括接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的認(rèn)知數(shù)據(jù)。此外，該方法可以包括至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、和認(rèn)知數(shù)據(jù)中的一部分確定個(gè)體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)中的指示值。在該實(shí)施方式中的一個(gè)方面，多個(gè)腦電圖數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種在用于個(gè)體的T5電極位置點(diǎn)處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在個(gè)體的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在個(gè)體的眼睛閉合狀態(tài)時(shí)收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在個(gè)體的眼睛睜開和閉合時(shí)收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合。在該實(shí)施方式的另一方面，腦電圖數(shù)據(jù)中的至少一部分使用下組中的至少一種進(jìn)行處理分形維數(shù)方法、或數(shù)盒子法。在該實(shí)施方式的另一方面，多個(gè)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)可以包括任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使個(gè)體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動(dòng)脈旁路手術(shù)、動(dòng)脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。在該實(shí)施方式的另一方面，多個(gè)認(rèn)知數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種與個(gè)體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對(duì)個(gè)體進(jìn)行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個(gè)體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個(gè)體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與個(gè)體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。在該實(shí)施方式的另一方面，癡呆型紊亂可以包括下組中的至少一種阿爾茨海默氏病(AD)、血管性癡呆(VAD)、混合癡呆(AD禾PVAD)、或輕微認(rèn)知損傷(MCI)。在該實(shí)施方式的另一方面，該方法可以包括接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的其他健康數(shù)據(jù)、和至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、認(rèn)知數(shù)據(jù)中的一部分的其他健康數(shù)據(jù)、以及確定個(gè)體是否顯示出患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)的其他健康數(shù)據(jù)，其中其他健康數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種個(gè)體的病史、由調(diào)查表中收集的健康數(shù)據(jù)、腦顯像數(shù)據(jù)、或遺傳性試驗(yàn)數(shù)據(jù)。7在本發(fā)明的另一實(shí)施方式中，可以提供一種用于分析個(gè)體的癡呆型紊亂的系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以包括適用于接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集模塊。該數(shù)據(jù)收集模塊可以進(jìn)一步適用于接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)。此外，該數(shù)據(jù)收集模塊可以進(jìn)一步適用于接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的認(rèn)知數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)還可以包括報(bào)告生成模塊，其適用于至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、和認(rèn)知數(shù)據(jù)中的一部分來確定個(gè)體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)中的指示值。在該實(shí)施方式的一個(gè)方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步適用于接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的其他健康數(shù)據(jù)；并且報(bào)告生成模塊進(jìn)一步適用于至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、認(rèn)知數(shù)據(jù)、以及其他健康數(shù)據(jù)中的一部分來確定個(gè)體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)中的指示值。在該實(shí)施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步適用于輸出包含與受試者工作特性(ROC)曲線相對(duì)的概率的指示值，該曲線包含與臨床數(shù)據(jù)庫相關(guān)的數(shù)據(jù)。在該實(shí)施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步適用于歸一化腦電圖數(shù)據(jù)中的一些或全部。在該實(shí)施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步適用于對(duì)腦電圖數(shù)據(jù)中的一些或全部實(shí)施平均方法。在該實(shí)施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步適用于對(duì)腦電圖數(shù)據(jù)中的一些或全部實(shí)施分形維數(shù)方法。在該實(shí)施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步適用于對(duì)腦電圖數(shù)據(jù)中的一些或全部實(shí)施數(shù)盒子法。在該實(shí)施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步適用于對(duì)認(rèn)知數(shù)據(jù)中的一些或全部實(shí)施邏輯回歸模型。在該實(shí)施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步適用于使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)知數(shù)據(jù)中的一些或全部。在該實(shí)施方式的另一方面，該數(shù)據(jù)收集模塊進(jìn)一步適用于對(duì)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)中的一些或全部實(shí)施邏輯回歸模型。在本發(fā)明的另一實(shí)施方式中，還可以提供另一種用于分析個(gè)體的癡呆型紊亂的系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以包括至少一個(gè)適用于接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集器。此外，該數(shù)據(jù)收集器可以適用于接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)。此外，該數(shù)據(jù)收集器可以適用于接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的認(rèn)知數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)還可以包括至少一個(gè)處理器，其適用于至少部分基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、和認(rèn)知數(shù)據(jù)中的一部分來確定個(gè)體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)中的指示值。此外，該系統(tǒng)可以包括至少一個(gè)輸出裝置，其適用于輸出個(gè)體是否處于患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)中的指示值。在該實(shí)施方式中的一個(gè)方面，多個(gè)腦電圖數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種在用于個(gè)體的T5電極位置點(diǎn)處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在個(gè)體的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在個(gè)體的眼睛閉合狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在個(gè)體的眼睛睜開和閉合時(shí)收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合；其中多個(gè)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)可以包括任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使個(gè)體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒用、動(dòng)脈旁路手術(shù)、動(dòng)脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)；以及其中多個(gè)認(rèn)知數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種與個(gè)體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對(duì)個(gè)體進(jìn)行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個(gè)體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個(gè)體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與個(gè)體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。就該文本的其余部分來說，根據(jù)本發(fā)明的各種實(shí)施方式的其他系統(tǒng)和工藝將變得顯而易見。結(jié)合如下附圖可更好地理解本發(fā)明的實(shí)施方式。圖1所示為根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式的系統(tǒng)。圖2所示為使用本發(fā)明的實(shí)施方式獲得的用于比較癡呆主體和正常主體的診斷結(jié)果的實(shí)施例的柱狀圖。圖3所示為使用本發(fā)明的實(shí)施方式獲得的實(shí)施例診斷結(jié)果的圖。圖4所示為說明根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式的工藝的流程圖。具體實(shí)施例方式用于分析和評(píng)估癡呆的系統(tǒng)。圖1所示為一個(gè)用于根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式的實(shí)施例系統(tǒng)102的實(shí)施例環(huán)境100。使用圖1所示的實(shí)施例系統(tǒng)102，可實(shí)施圖4中的工藝。顯示的環(huán)境100包括與系統(tǒng)102通信的網(wǎng)絡(luò)104。系統(tǒng)102依次包括一個(gè)或多個(gè)可按照本發(fā)明的各種實(shí)施方式運(yùn)行的系統(tǒng)模塊，比如106、107、108、110。各個(gè)系統(tǒng)模塊，比如106、107、108、110能通過網(wǎng)絡(luò)104或通過相關(guān)網(wǎng)112比如局域網(wǎng)(LAN)彼此通信。例如，在顯示的實(shí)施方式中，該系統(tǒng)模塊可以是數(shù)據(jù)收集模塊106、頻譜/可靠性模塊107、9報(bào)告生成模塊108、和研究分析模塊IIO。該數(shù)據(jù)收集模塊106勸頻譜/可靠性模塊107可以通過因特網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò)比如104與報(bào)告生成模塊108通信，并且研究分析模塊IIO可通過局域網(wǎng)比如112與報(bào)告生成模塊108通信。在根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式運(yùn)行的各種構(gòu)造中可以存在其他系統(tǒng)模塊。系統(tǒng)模塊106、107、108、110的構(gòu)造和設(shè)置僅通過實(shí)施例顯示，并且根據(jù)本發(fā)明的其他實(shí)施方式可以存在系統(tǒng)模塊的其他構(gòu)造和設(shè)置。各個(gè)系統(tǒng)模塊比如106、107、108、IIO可以通過一種或多種基于處理器的平臺(tái)控制，比如通過Windows98、WindowsNT/2000、基于LINUX和/或基于UNIX的操作平臺(tái)實(shí)施的那些平臺(tái)。此外，各個(gè)系統(tǒng)模塊，比如106、107、108、110可以利用一種或多種常規(guī)編程語言比如DB/C、C、C++、UNIXShell、以及結(jié)構(gòu)化査詢語言(SQL)完成各種根據(jù)本發(fā)明的方法、程序、子程序、以及電腦可執(zhí)行的指令，包括系統(tǒng)功能、數(shù)據(jù)處理、以及功能組件之間的通信。下面依次說明該實(shí)施方式中顯示的各個(gè)系統(tǒng)模塊106、107、108、110，以及它們各自的功能。該數(shù)據(jù)收集模塊106適用于收集來自使用者比如病人114、個(gè)體、或個(gè)人的生物學(xué)數(shù)據(jù)。在一些情況中，數(shù)據(jù)收集模塊106可以接收或收集來自使用者比如保健提供者132的生物學(xué)數(shù)據(jù)，該保健提供者132可以輸入與使用者比如病人114、個(gè)體、或個(gè)人相關(guān)的數(shù)據(jù)。在一個(gè)實(shí)施例中，生物學(xué)數(shù)據(jù)可以包括來自病人比如114的腦電圖、qEEG、或EEG數(shù)據(jù)(統(tǒng)稱為"EEG數(shù)據(jù)")。數(shù)據(jù)收集模塊106包括一個(gè)或多個(gè)與網(wǎng)絡(luò)104比如因特網(wǎng)通信的客戶端116、118和/或遠(yuǎn)程設(shè)備。典型地，每個(gè)客戶端116、118均是基于處理器的平臺(tái)比如個(gè)人電腦、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)、圖形輸入裝置、或其它適用于與網(wǎng)絡(luò)104通信的靜置或移動(dòng)計(jì)算型設(shè)備。每個(gè)客戶端116、118可以包括各個(gè)處理器120、122、存儲(chǔ)器124、126或數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器、生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128、以及發(fā)送器/接收器130。根據(jù)本發(fā)明的其他實(shí)施方式，可以將其他組件與數(shù)據(jù)收集模塊106—起使用。生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128可以通過發(fā)送器/接收器130與至少一個(gè)客戶端116、118通信。在所示的實(shí)施方式中，生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128比如醫(yī)學(xué)器件可以實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的獲得或接收來自使用者比如病人114的生物學(xué)數(shù)據(jù)。該發(fā)送器/接收器130可以將來自生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128或醫(yī)學(xué)器件的接收的生物學(xué)數(shù)據(jù)傳遞給客戶端118。隨后，客戶端118可以將生物學(xué)數(shù)據(jù)暫時(shí)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器126中或用處理器122處理該數(shù)據(jù)，并且進(jìn)一步通過網(wǎng)絡(luò)104將數(shù)據(jù)傳遞到可靠性模塊107和/或報(bào)告生成模塊108中。在其他的實(shí)施方式中，生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128可以局部地存儲(chǔ)和處理收集的數(shù)據(jù)，并經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104與可靠性模塊107和/或報(bào)告生成模塊108直接傳遞數(shù)據(jù)。例如，生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128可以是萊克西克醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司(LexicorMedicalTechnology,LLC)提供的醫(yī)學(xué)設(shè)備比如萊克西克數(shù)字式皮層掃描定量腦電圖(QEEG)數(shù)據(jù)獲取單元和Electrocap(合稱為"DCS器件")。該類醫(yī)學(xué)器件和相關(guān)構(gòu)造可以與使用者或病人的頭部相連，并且當(dāng)啟動(dòng)時(shí)，該醫(yī)學(xué)設(shè)備可以通過專有數(shù)字接口和相關(guān)軟件提供數(shù)字化EEG數(shù)據(jù)，該軟件允許將數(shù)據(jù)以文件格式比如萊克西克文件格式局部存儲(chǔ)在主機(jī)平臺(tái)上。在可選的實(shí)施方式中，可以經(jīng)由其他界面比如USB將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞到主機(jī)平臺(tái)比如服務(wù)器?？梢砸曅枰獙⒋鎯?chǔ)的EEG數(shù)據(jù)上載到相關(guān)服務(wù)器或客戶端。在其他情況中，可以將收集的或存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)以數(shù)字格式比如CD-R光盤載入或存儲(chǔ)，然后將其傳遞或傳送到相關(guān)服務(wù)器或客戶端。注意萊克西克文件格式可以是由萊克西克醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司開發(fā)的萊克西克原始EEG數(shù)據(jù)文件格式。該特定的文件格式具有適合于存儲(chǔ)24通道的數(shù)字化EEG數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以便于脫機(jī)數(shù)據(jù)分析。雖然存在各種EEG存儲(chǔ)格式，但萊克西克文件格式適合于處理這些以及其他存儲(chǔ)數(shù)據(jù)格式。例如，該萊克西克文件格式具有64位整數(shù)的全局報(bào)頭(globalheader)以處理信息比如采樣率、前端DCS放大器的增益、軟件校正、時(shí)間點(diǎn)的總數(shù)。此外，該萊克西克文件格式可以包括一個(gè)或多個(gè)原始數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)或區(qū)間，該原始數(shù)據(jù)包括用以處理注釋條目的256字節(jié)文本陣列、以及用以處理在特定輪轉(zhuǎn)周期的特定探測周期期間通過DCS器件收集的原始的數(shù)字化EEG數(shù)據(jù)的陣列、以及包含輪轉(zhuǎn)周期數(shù)和特定輪轉(zhuǎn)周期的狀態(tài)的局部報(bào)頭(localheader)。生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128還可以包括，但不限于，血壓監(jiān)護(hù)器、重量天平、葡萄糖測量計(jì)、血氧定量計(jì)、肺活量計(jì)、血液凝固時(shí)間計(jì)、尿分析器件、血紅蛋白器件、溫度計(jì)、二氧化碳檢測計(jì)、心電圖(EKGs)、腦電圖(EEGs)、其它的能經(jīng)由RS-232口或相似類型的連接輸出數(shù)據(jù)的數(shù)字式醫(yī)學(xué)器件、以及其他的能提供與生物學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知、或其他生理機(jī)能相關(guān)的數(shù)據(jù)的器件或方法。收集于或來源于使用者、病人、或個(gè)體的生物學(xué)數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，血壓、重量、血液成分測定、體液成分測定、溫度、心臟測定、腦波測定、以及其他的與生物學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知、或生理機(jī)能相關(guān)的測定。發(fā)送器/接收器130典型地便于生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128與客戶端118之間的數(shù)據(jù)傳送。發(fā)送器/接收器130可以是獨(dú)立的或內(nèi)置的器件。發(fā)送器/接收器130可以包括，但不限于，RS-232兼容器件、無線電通信器件、有線通信器件、或任何其他的適合于通信生物學(xué)數(shù)據(jù)的器件或方法。使用者比如保健提供者132可以根據(jù)客戶端116、118與病人114的接近度而共享地或單獨(dú)地利用客戶端116、118，以便與網(wǎng)絡(luò)104相互作用或通信。保健提供者132和/或病人114可以經(jīng)由同一或各自的客戶端116、118接收來自報(bào)告生成模塊108的具體指令。例如，在對(duì)特定條件的響應(yīng)中，報(bào)告生成模塊108可以要求來自保健提供者132的具體的生物學(xué)數(shù)據(jù)從病人114處收集。合適的指令經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104到客戶端116可被傳達(dá)到保健提供者132。然后，保健提供者132可指令病人114或協(xié)助病人114與生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128或醫(yī)學(xué)器件相連。當(dāng)啟動(dòng)時(shí)，生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器128或醫(yī)學(xué)設(shè)備可以經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)而將與病人114相關(guān)的生物學(xué)數(shù)據(jù)傳送到報(bào)告生成模塊108。視需要，保健提供者132、和/或病人114、或其他的使用者可以經(jīng)由各個(gè)客戶端116、118輸入人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或提供人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在一個(gè)實(shí)施方式中，該數(shù)據(jù)收集模塊，比如106，適用于收集來自使用者或病人114的EEG數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可以經(jīng)由生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器，比如128、或其他類型的與使用者或病人比如114通信的數(shù)據(jù)收集器來收集或接收。合適的EEG數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，在用于病人的T5電極位置點(diǎn)處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在病人的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在病人的眼睛閉合狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在病人的眼睛睜開和閉合時(shí)收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合。在一個(gè)實(shí)施方式中，該數(shù)據(jù)收集模塊，比如106，適用于收集來自使用者或病人114的認(rèn)知或神經(jīng)心理學(xué)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可以經(jīng)由客戶端或遠(yuǎn)程設(shè)備，比如116或118、或其他類型的數(shù)據(jù)收集器來收集或接收。使用者比如保健提供者132或病人114可以經(jīng)由相應(yīng)的客戶端或遠(yuǎn)程設(shè)備，比如116或118，輸入數(shù)據(jù)，并且該數(shù)據(jù)可被存儲(chǔ)及處理以備隨后的使用。合適的認(rèn)知或神經(jīng)心理學(xué)數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，與個(gè)體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對(duì)個(gè)體進(jìn)行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個(gè)體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與個(gè)體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與個(gè)體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。在一個(gè)實(shí)施方式中，該數(shù)據(jù)收集模塊，比如106，適用于收集包括來自使用者或病人114的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)的病史數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可以經(jīng)由客戶端或遠(yuǎn)程設(shè)備，比如116或118、或其他類型的數(shù)據(jù)收集器來收集或接收。使用者比如保健提供者132或病人114可以經(jīng)由相應(yīng)的客戶端或遠(yuǎn)程設(shè)備，比如116或118，輸入數(shù)據(jù)，并且該數(shù)據(jù)可被存儲(chǔ)及處理以備隨后的使用。合適的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)可以包括，但不限于，任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使個(gè)體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動(dòng)脈旁路手術(shù)、動(dòng)脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。在一個(gè)實(shí)施方式中，該數(shù)據(jù)收集模塊，比如106，適用于收集來自使用者或病人114的其它的健康數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可以經(jīng)由生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器，比如128、客戶端或遠(yuǎn)程設(shè)備，比如116或118、或其他類型的與使用者或病人比如114通信的數(shù)據(jù)收集器來收集或接收。合適的健康數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，個(gè)體的病史、由調(diào)查表中收集的健康數(shù)據(jù)、腦顯像數(shù)據(jù)、或遺傳性試驗(yàn)數(shù)據(jù)。例如，數(shù)據(jù)收集模塊比如106可以通過對(duì)使用者、保健提供者132、或病人114制作調(diào)查表來完成。該調(diào)查表可以經(jīng)由客戶端或遠(yuǎn)程設(shè)備，比如116、118顯示，并且使用者、保健提供者132、或病人114可以輸入其他的響應(yīng)調(diào)査表提供的一種或多種提示或問題的健康數(shù)據(jù)。頻譜/可靠性模塊107適合于接收來自數(shù)據(jù)收集模塊106的生物學(xué)數(shù)據(jù)，并且處理該生物學(xué)數(shù)據(jù)中的一些或全部，從而部分地基于該生物學(xué)數(shù)據(jù)中的至少一些或全部來確定一種或多種可靠性指標(biāo)。在所示的實(shí)施方式中，頻譜/可靠性模塊107可以是一組電腦可執(zhí)行指令比如存儲(chǔ)在服務(wù)器比如144上的軟件程序、或另一基于處理器的平臺(tái)比如與服務(wù)器通信的客戶端設(shè)備。所示的頻譜/可靠性模塊107可與報(bào)告生成模塊108整合在一起。在另一實(shí)施方式中，頻譜/可靠性模塊107可以是獨(dú)立設(shè)置的具有相關(guān)處理器比如裝置或可靠性器件的單獨(dú)模塊。在另一實(shí)施方式中，頻譜/可靠性模塊107可以是用于相關(guān)網(wǎng)址和管理程序模塊比如142的結(jié)合的子系統(tǒng)模塊。視需要，各種報(bào)告可以通過頻譜/可靠性模塊107產(chǎn)生，并且提供給使用者，比如保健提供者132。報(bào)告生成模塊108適合于接收、存儲(chǔ)、和處理來自病人114的生物學(xué)數(shù)據(jù)以用于隨后的檢索和分析。報(bào)告生成模塊108還適合于基于由病人114中收集或接收的生物學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)解釋工具134。此外，報(bào)告生成模塊108適合于產(chǎn)生包括一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)解釋工具的報(bào)告136，從而在管理和分析生物學(xué)數(shù)據(jù)中協(xié)助使用者比如保健提供者132。結(jié)合圖23來更詳細(xì)地說明實(shí)施例的數(shù)據(jù)解釋工具和報(bào)告。此外，報(bào)告生成模塊108適合于與相關(guān)的網(wǎng)址和管理應(yīng)用程序模塊142—起運(yùn)行或以別的方式執(zhí)行。典型地，報(bào)告生成模塊108可以是基于處理器的平臺(tái)比如服務(wù)器、主機(jī)、個(gè)人電腦、或個(gè)人數(shù)字助理(PDA)。報(bào)告生成模塊108包括處理器138、歸檔數(shù)據(jù)庫140、和網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142。用控制因特網(wǎng)網(wǎng)址146的單獨(dú)的服務(wù)器144可以被連接在報(bào)告生成模塊108與網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)之間；或以其他方式經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)與報(bào)告生成模塊108和數(shù)據(jù)收集模塊106通信。通常，該單獨(dú)的服務(wù)器144可以是能運(yùn)行網(wǎng)址及管理13應(yīng)用程序模塊142的基于處理器的平臺(tái)比如服務(wù)器或電腦。在任一情況中，報(bào)告生成模塊108可經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)與該數(shù)據(jù)收集模塊106通信。根據(jù)本發(fā)明的其他實(shí)施方式，可以將其他組件與報(bào)告生成模塊108—起使用。在一個(gè)實(shí)施方式中，報(bào)告生成模塊108及其他模塊，比如106、107、110、142，可包括一組電腦可執(zhí)行指令或相關(guān)的計(jì)算機(jī)程序。通過一個(gè)或多個(gè)相關(guān)處理器，比如138、或其他計(jì)算機(jī)硬件，可處理各組電腦可執(zhí)行指令或計(jì)算機(jī)程序。根據(jù)本發(fā)明，本領(lǐng)域的那些技術(shù)人員可識(shí)別用于該模塊的各種實(shí)施方式以及這些模塊的實(shí)施。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式中，報(bào)告生成模塊108可以處理一組電腦可執(zhí)行指令或相關(guān)的計(jì)算機(jī)程序，從而處理至少三種不同的因素或數(shù)據(jù)類型的組合，當(dāng)輸入邏輯回歸模型時(shí)，該組合能產(chǎn)生特定主體患早期癡呆(比如阿爾茨海默氏病(AD)、血管性癡呆(VAD)、混合癡呆(AD和VAD)、以及輕微的認(rèn)知損傷(MCI))、或其他癡呆型紊亂的概率的輸出。來自系統(tǒng)比如102、和/或報(bào)告生成模塊108的各種輸出也可以用于檢測癡呆或癡呆型紊亂的發(fā)展或隨后的階段。在一個(gè)實(shí)施例中，報(bào)告生成模塊，比如108，可利用至少三種因素或數(shù)據(jù)類型比如主體的EEG數(shù)據(jù)(通過分形維數(shù)測定)、存在的一種或多種與癡呆相關(guān)的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素、以及阿爾茨海默氏病評(píng)估標(biāo)度的認(rèn)知區(qū)(ADAS-Cog)的空間復(fù)雜性(dimensionalcomplexity)。在另一實(shí)施方式中，報(bào)告生成模塊，比如108，可以處理附加因素或數(shù)據(jù)類型比如顯示心血管疾病證據(jù)的腦顯像(MRI/CT)數(shù)據(jù)。在另一實(shí)施方式中，報(bào)告生成模塊，比如108，可以處理附加因素或數(shù)據(jù)類型比如特定的遺傳性結(jié)果和/或相似紊亂的家族史。其它因素、證據(jù)、或數(shù)據(jù)可以作為附加因素與如上所述的因素或數(shù)據(jù)類型中的一些或全部組合處理。本發(fā)明的實(shí)施方式可以結(jié)合EEG數(shù)據(jù)和各種類型的臨床數(shù)據(jù)的結(jié)果，以改善具有輕微程度嚴(yán)重程度的AD和/或VAD以及MCI的初始診斷的預(yù)測。這些實(shí)施方式可以整合各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以提供癡呆或癡呆型紊亂診斷的預(yù)測。使用邏輯回歸，報(bào)告生成模塊比如108可以整合數(shù)據(jù)比如EEG數(shù)據(jù)、包括記憶力、語言、和行為的神經(jīng)心理學(xué)測驗(yàn)結(jié)果、以及心血管風(fēng)險(xiǎn)因素的非線性分析，以提供癡呆或癡呆型紊亂診斷的預(yù)測。例如，通過使用邏輯回歸模型，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素、風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、神經(jīng)心理學(xué)和認(rèn)知數(shù)據(jù)、和其他臨床數(shù)據(jù)以及MR1和EEG數(shù)據(jù)的線性及非線性分析的較寬陣列可以使用步進(jìn)式篩選，以確定最優(yōu)模型。根據(jù)本發(fā)明的其他實(shí)施方式，在邏輯回歸模型或其它模型中可使用其它因素、數(shù)據(jù)類型、或變量。在一個(gè)實(shí)施方式中，報(bào)告生成模塊比如108適合于接收EEG數(shù)據(jù)并選取某些具有最小偽相(minimalartifacts)的EEG數(shù)據(jù)用于進(jìn)一步分析。在該實(shí)施方式中，報(bào)告生成模塊，比如108，可以處理一組電腦可執(zhí)行指令或相關(guān)的計(jì)算機(jī)程序以篩選收集的任何偽相的EEG數(shù)據(jù)，并且視需要，修正或除去任何受影響的時(shí)間點(diǎn)。通過報(bào)告生成模塊比如108，可使用各種器件、技術(shù)、和方法以篩選收集的任何偽相的EEG數(shù)據(jù)，并且視需要，修正或除去任何受影響的時(shí)間點(diǎn)。在一個(gè)實(shí)施方式中，報(bào)告生成模塊比如108適合于對(duì)收集的EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行至少一種平均型方法。在該實(shí)施方式中，報(bào)告生成模塊比如108可處理一組電腦可執(zhí)行指令或相關(guān)的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)施分形維數(shù)方法從而處理收集的EEG數(shù)據(jù)。一種用于分形維數(shù)方法的合適的算法是數(shù)盒子(BC)法。處理器138可處理來源于數(shù)據(jù)收集模塊106、或經(jīng)由頻譜/可靠性模塊107接收的生物學(xué)數(shù)據(jù)和/或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。處理器138和/或頻譜/可靠性模塊107可以在歸檔數(shù)據(jù)庫140中存儲(chǔ)生物學(xué)數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用于隨后的檢索、和/或使用來源于研究分析模塊110的其他數(shù)據(jù)處理生物學(xué)數(shù)據(jù)。典型地，處理器138和/或頻譜/可靠性模塊107可以分析來自數(shù)據(jù)收集模塊106的生物學(xué)數(shù)據(jù)和/或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并能從數(shù)據(jù)中除去不希望有的偽相。相關(guān)的生物學(xué)數(shù)據(jù)和/或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在歸檔數(shù)據(jù)庫140或其它的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器中直至被需要時(shí)。通過使用一個(gè)或多個(gè)來自研究分析模塊IIO或以其他方式由系統(tǒng)102產(chǎn)生或存儲(chǔ)的指標(biāo)148，處理器138可處理生物學(xué)數(shù)據(jù)和/或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生一種或多種數(shù)據(jù)解釋工具134。處理器138可產(chǎn)生包括一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)148及相關(guān)的數(shù)據(jù)解釋工具134的報(bào)告136，用以經(jīng)網(wǎng)絡(luò)104傳送給使用者比如保健提供者和/或病人114。數(shù)據(jù)解釋工具134可將相關(guān)信息和背景添加到報(bào)告136中的生物學(xué)和/或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，使得數(shù)據(jù)更易被使用者比如保健提供者132理解，以確定特定病人114的特定癥狀的狀態(tài)。數(shù)據(jù)解釋工具134典型地包括用于正常個(gè)體和具有癥狀的個(gè)體的生物學(xué)和/或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的模式。生物學(xué)和/或人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的模式可以存在于可包括圖和文本的報(bào)告136中。根據(jù)科學(xué)文獻(xiàn)實(shí)質(zhì)的薈萃分析(meta-analysis)、用于正常個(gè)體以及具有特定征狀和相關(guān)征狀的那些個(gè)體的相關(guān)數(shù)據(jù)庫的分析來確定這些模式。在一個(gè)實(shí)施方式中，生物學(xué)數(shù)據(jù)比如腦電圖數(shù)據(jù)或EEG數(shù)據(jù)可被數(shù)據(jù)收集模塊106接收或收集。數(shù)據(jù)收集模塊106可將數(shù)據(jù)傳送給報(bào)告生成模塊108，于是報(bào)告生成模塊可處理該數(shù)據(jù)。使用經(jīng)處理的數(shù)據(jù)，可產(chǎn)生各種柱狀圖、受試者工作特性曲線(ROC)、特性、狀況、品質(zhì)、指標(biāo)、或其他的指示值以比較和分析不同種群和標(biāo)本的病人。在所示的實(shí)施方式中，報(bào)告生成模塊比如108可進(jìn)一步產(chǎn)生輸出比如分別如圖2和3所示的顯示為200、300的柱狀圖和ROC曲線。歸檔數(shù)據(jù)庫140可以是數(shù)據(jù)庫、存儲(chǔ)器、或相似類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器。該歸檔數(shù)據(jù)庫140適合于存儲(chǔ)生物學(xué)數(shù)據(jù)比如醫(yī)學(xué)圖像、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和測定、和相似類型的信息、以及如前所述的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。通常，該歸檔數(shù)據(jù)庫140可被報(bào)告生成模塊108利用以存儲(chǔ)生物學(xué)數(shù)據(jù)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直至被訪問。網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142典型地可為一組電腦可執(zhí)行指令，其適合于用至少一個(gè)功能模塊提供網(wǎng)址146以處理網(wǎng)址146與至少一個(gè)使用者比如保健提供者132和/或病人114之間的數(shù)據(jù)通信。該網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142可被與網(wǎng)絡(luò)104通信的報(bào)告生成模塊108、單獨(dú)的服務(wù)器、和/或存儲(chǔ)裝置控制。網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142可以包括，但不限于，主登記模塊、病人管理模塊、病人資格模塊、病人評(píng)估模塊、病人監(jiān)護(hù)設(shè)計(jì)模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、篩選模塊、輸入/輸出模塊、虛擬專用網(wǎng)絡(luò)電子數(shù)據(jù)交換(VPIEDI)模塊、記錄模塊、指標(biāo)記錄報(bào)告模塊、指標(biāo)記錄發(fā)送模塊、管理模塊、報(bào)告(數(shù)據(jù)篩選/精確劑)管理模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、以及其他的相似組件或功能模塊。其它與網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142相關(guān)的組件模塊可根據(jù)本發(fā)明的其他實(shí)施方式運(yùn)行。單獨(dú)的服務(wù)器144適合于可視地經(jīng)由具有瀏覽器應(yīng)用程序的因特網(wǎng)控制網(wǎng)址146?？蛇x地，單獨(dú)的服務(wù)器144也可控制網(wǎng)址及管理應(yīng)用程序模塊142。網(wǎng)址146可為保健提供者132和/或病人114提供對(duì)報(bào)告生成模塊108的通信入口。例如，由報(bào)告生成模塊108產(chǎn)生的報(bào)告136可被送入網(wǎng)址146中，用于被使用者比如保健提供者132和/或病人114經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)104或因特網(wǎng)選擇性地獲取和瀏覽，該保健提供者132和/或病人114僅由網(wǎng)絡(luò)104操作相同的或各自的客戶端116、118。在其它的情況中，報(bào)告136可通過報(bào)告生成模塊108，經(jīng)由電子郵件信息通信、無線電通訊器件、信息系統(tǒng)或裝置、或相似類型的通訊裝置或方法而傳送給使用者比如保健提供者132和/或病人114。根據(jù)本發(fā)明的各種實(shí)施方式產(chǎn)生的具有ROC曲線的報(bào)告的實(shí)施例如圖3所示及下述具體說明。相關(guān)網(wǎng)112典型地可以為局域網(wǎng)(LAN)，該局域網(wǎng)提供報(bào)告生成模塊108與研究分析模塊110之間的通信。LAN儲(chǔ)存庫150可被連接到、或以其他方式到達(dá)相關(guān)網(wǎng)112，用以輔助存儲(chǔ)由系統(tǒng)102收集、產(chǎn)生或以其他方式接收的生物學(xué)數(shù)據(jù)、指標(biāo)、或其他數(shù)據(jù)。研究分析模塊110適合于獲得和收集相關(guān)的研究資料和數(shù)據(jù)。此外，研究分析模塊110適合于處理相關(guān)的研究資料和數(shù)據(jù)，并且還適合于確定一個(gè)或多個(gè)用于特定癥狀的指標(biāo)148。此外，在一個(gè)實(shí)施方式中，研究分析模塊110適合于將響應(yīng)特定病人的癥狀或收集16的生物學(xué)的、臨床的以及人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指標(biāo)148提供給報(bào)告生成模塊108。典型地，研究分析模塊110可以是基于處理器的平臺(tái)比如服務(wù)器、主機(jī)、個(gè)人電腦、或個(gè)人數(shù)字助理(PDA)。研究分析模塊110可以包括處理器152、分析工具154、內(nèi)部研究數(shù)據(jù)庫156、公共研究數(shù)據(jù)庫158、和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫160。根據(jù)本發(fā)明，可以將其他組件與研究分析模塊IIO—起使用。處理器152可以處理通過研究分析模塊110收集的或接收的研究資料和數(shù)據(jù)。處理器152可以將研究資料或數(shù)據(jù)索引和/或存儲(chǔ)在相關(guān)的數(shù)據(jù)庫中用于隨后的檢索、或者使用一種或多種分析工具154處理研究資料和數(shù)據(jù)。通過分析工具154可提供或?qū)С鲆粋€(gè)或多個(gè)指標(biāo)148，并且處理器152可視需要將任何指標(biāo)148傳送給報(bào)告生成模塊108。至少一個(gè)分析工具154可被研究分析模塊110利用。典型地，分析工具154可以是利用研究資料和數(shù)據(jù)以確定用于特定癥狀的一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)148的算法。內(nèi)部研究數(shù)據(jù)庫156可以是通過特定的或第三方供應(yīng)商提供的研究資料和論文的集合。典型地，系統(tǒng)102的運(yùn)行可提供其自身的研究和一定范圍癥狀的論文。例如，從內(nèi)部研究數(shù)據(jù)庫中可獲得的信息包括，但不限于，電子數(shù)據(jù)庫、科學(xué)的和學(xué)術(shù)性的刊物、在線來源、圖書館、標(biāo)準(zhǔn)教科書和參考書、以及在線的及印刷的學(xué)術(shù)委員會(huì)和董事會(huì)的報(bào)告等。公共研究數(shù)據(jù)庫158可以是通過一個(gè)或多個(gè)第三方提供的研究資料和論文的集合。典型地，研究資料及論文可以免費(fèi)地或付費(fèi)地來自各種在線的或以其他方式可獲得的來源。例如，從公共研究數(shù)據(jù)庫156中可獲得的信息包括，但不限于，電子數(shù)據(jù)庫、科學(xué)的和學(xué)術(shù)性的刊物、在線來源、圖書館、標(biāo)準(zhǔn)教科書和參考書、以及在線的及印刷的學(xué)術(shù)委員會(huì)和董事會(huì)的報(bào)告等。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫160可以是電子數(shù)據(jù)庫、科學(xué)的和學(xué)術(shù)性的刊物、在線來源、圖書館、標(biāo)準(zhǔn)教科書和參考書、在線的及印刷的學(xué)術(shù)委員會(huì)和董事會(huì)的報(bào)告等的集合。通過萊克西克醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司(奧古斯塔，喬治亞州)可實(shí)施另一用以收集并分析用于分析和評(píng)估使用者、病人、或個(gè)體的癡呆或癡呆型紊亂的EEG數(shù)據(jù)測定的實(shí)施例系統(tǒng)。其它用以收集EEG數(shù)據(jù)測定的合適的系統(tǒng)和組件己經(jīng)被如下文件公開2006年11月30日提交的美國申請(qǐng)序列No.11/565,305，題目為"使用腦電圖(EEG)測定用于分析和評(píng)估抑郁癥及其他情緒失調(diào)的系統(tǒng)和方法"；2005年2月8日提交的美國申請(qǐng)序列No.11/053,627，題目為"用于管理生物學(xué)數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)解釋工具的相關(guān)系統(tǒng)和方法"，其是2003年2月18日提交的要求2002年2月19日提交的美國臨時(shí)專利申請(qǐng)No.60/358,477的優(yōu)選權(quán)的美國申請(qǐng)序列10/368,295的延續(xù)部分，該美國申請(qǐng)序列10/368,295的題目為"用17于管理生物學(xué)數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)解釋工具的系統(tǒng)和方法"?？梢源嬖诟鶕?jù)本發(fā)明的其他實(shí)施方式運(yùn)行的各種構(gòu)造中的包括其他組件的其他系統(tǒng)實(shí)施方式。在一個(gè)實(shí)施方式中，數(shù)據(jù)收集模塊，比如圖1中的106,可如圖1所述接收EEG數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)收集模塊可以與報(bào)告生成模塊，比如圖l中的108—起運(yùn)行，以根據(jù)上述方法、工藝、步驟、和技術(shù)中的一些或全部處理EEG數(shù)據(jù)。報(bào)告生成模塊108可以包括相關(guān)的報(bào)告及通訊，用以為各個(gè)保健提供者、專家、研究院、或其他使用者提供電子的和/或印刷的報(bào)告。在一個(gè)實(shí)施方式中，各種報(bào)告可經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)，比如圖1中的因特網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò)104提供。各種傳統(tǒng)方法與本發(fā)明的實(shí)施方式的比較概要如下表1所示。表1中的各行數(shù)據(jù)代表特定的邏輯回歸模型的應(yīng)用。表1中所示的所有模型用于檢測年齡在5085歲的人群中具有輕微程度到嚴(yán)重程度的AD和/或VAD以及MCI(N-lll個(gè)；33個(gè)癡呆病人和78個(gè)年齡匹配的成人)。表l的第四列中的f的相對(duì)更高值表明，用從最小值O(0%的變化)到最大值l(100%的變化)的模型解釋時(shí)，癡呆的內(nèi)科診斷相對(duì)于正常成人具有更大的變化；并且第五列中相對(duì)更高的總精度是相對(duì)更高的靈敏度與特異性的指示值。如表1所示，各個(gè)常規(guī)方法的相對(duì)總精度從約65%漸進(jìn)增加到約80%，與本發(fā)明的實(shí)施方式相關(guān)的具有最高的總精度(約92%)，本發(fā)明的實(shí)施方式用于實(shí)施并整合EEG數(shù)據(jù)、存在的一種或多種與癡呆相關(guān)的特定的心血管(CV)風(fēng)險(xiǎn)因素、以及阿爾茨海默氏病評(píng)估標(biāo)度(ADAS-Cog)的認(rèn)知區(qū)的非線性型分析。表l傳統(tǒng)方法與本發(fā)明的實(shí)施方式的比較概要。<table>tableseeoriginaldocumentpage18</column></row><table>縮寫的關(guān)鍵詞ADAS-Cog，阿爾茨海默氏病評(píng)估標(biāo)度的認(rèn)知部；CV，心血管；CT，計(jì)算層析成像象；MRI，核磁共振成像；EEG，腦電圖。由表1可知，包含的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素和神經(jīng)心理學(xué)測試可在總精度和112值方面提供總的改進(jìn)。如第三行數(shù)據(jù)所示，在與第二行數(shù)據(jù)中的模型相比時(shí)，對(duì)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素和神經(jīng)心理學(xué)測試附加MRI/CT數(shù)據(jù)對(duì)總精度和RS相對(duì)地幾乎沒有改進(jìn)。如第四行數(shù)據(jù)所示，在與第一行數(shù)據(jù)、第二行數(shù)據(jù)以及第三行數(shù)據(jù)中的模型相比時(shí)，對(duì)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素和神經(jīng)心理學(xué)測試附加線性型分析EEG數(shù)據(jù)可改進(jìn)總精度和R2。EEG數(shù)據(jù)的非線性型分析在與心血管風(fēng)險(xiǎn)因素和神經(jīng)心理學(xué)測試結(jié)合時(shí)，與表l中的所有其他模型相比時(shí)，其對(duì)總精度和^具有相對(duì)更大的改進(jìn)。在利用EEG數(shù)據(jù)的非線性型分析的上述實(shí)施方式中，利用的神經(jīng)心理學(xué)測試是ADAS-Cog。在其它實(shí)施方式中，可以使用任何合適的記憶力、語言、行為的測定或神經(jīng)心理學(xué)測試的其他測定。此外，對(duì)上述實(shí)施方式來說，特定的心血管(CV)風(fēng)險(xiǎn)因素比如中風(fēng)史、暫時(shí)性缺血情況、心肌梗塞、酗酒、動(dòng)脈旁路手術(shù)和/或顯著的動(dòng)脈堵塞通過統(tǒng)計(jì)分析選取。在其它的實(shí)施方式中，其他合適類型的相似風(fēng)險(xiǎn)因素可以用作前兆值并且可以以相似的性能起作用，比如高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。在如表l所示的分析中，MRI/CT用以與EEG數(shù)據(jù)的不同分析、以及具有更大相對(duì)預(yù)測精確度的EEG數(shù)據(jù)(在眼睛閉合時(shí)的位置點(diǎn)T5處記錄的)的非線性分析進(jìn)行比較。本發(fā)明的其它實(shí)施方式可以實(shí)施來自其他電極位置點(diǎn)或任何其他位置點(diǎn)的組合的EEG以及其他類型的合適的記錄要求和分析技術(shù)。在另一實(shí)施方式中，將神經(jīng)心理學(xué)測試和非線性的EEG數(shù)據(jù)與代替心血管風(fēng)險(xiǎn)因素的MRI/CT—起實(shí)施，從而具有約0.79的W值和約88%的總精度。在有些情況下，MRI/CT信息與心血管風(fēng)險(xiǎn)因素信息可重疊，并且可在本發(fā)明的其他實(shí)施方式中代替其他信息使用。在其它情況中，心血管風(fēng)險(xiǎn)因素可優(yōu)于MRI/CT信息被使用，這是由于其提高的總精度以及臨床實(shí)用性，即，與收集一組新的MRI或CT數(shù)據(jù)以確定顯示心血管疾病的任何異常或特性相比，通過參照主體的上述病史和/或評(píng)估病人的調(diào)查表來確定心血管風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)保健提供者、專家或其他個(gè)體來說是更有效的并更經(jīng)濟(jì)的。預(yù)測用于本發(fā)明的實(shí)施方式的概率。由圖2中的柱狀圖可觀察到，本發(fā)明的實(shí)施方式可自大量的正常人群中分離出大量的癡呆標(biāo)本(AD、VAD、混合癡呆、以及MCI)。表2所示的柱狀圖使用年齡約5085歲的成人(N411個(gè))中的癡呆病人和正常人群的樣本。參照?qǐng)D2中的柱狀圖200、202，各個(gè)評(píng)估個(gè)體可以獲得用以預(yù)測癡呆人群的成員的01的計(jì)算概率。顯示的被評(píng)估的癡呆樣本可以根據(jù)嚴(yán)重程度從輕微認(rèn)知損傷跨越到嚴(yán)重癡呆，并且可以包括作為癡呆子類型的AD和VAD。使用者比如合格的臨床醫(yī)師能使用如圖3所示的受試者工作特性(ROC)曲線300以及相關(guān)的制表結(jié)果以解釋數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以形成用于各個(gè)精選的概率取舍點(diǎn)(probabilitycutoff)的靈敏度和特異性值。圖3所示的ROC曲線300來源于臨床數(shù)據(jù)庫。在該實(shí)施例中，ROC曲線300被顯示在對(duì)角基準(zhǔn)線302的上方。通常，ROC曲線300高于基準(zhǔn)線302的上方越多，精確度越大。定量地說，在所示的ROC曲線300下方的面積約為0.967,這代表隨機(jī)選取的癡呆病人的概率結(jié)果將超過隨機(jī)選擇的正常成人的概率結(jié)果。顯示的ROC曲線300的概率取舍點(diǎn)的制表結(jié)果的樣本如表2所示。表2R0C概率取舍點(diǎn)結(jié)果<table>tableseeoriginaldocumentpage20</column></row><table>使用邏輯回歸模型，標(biāo)準(zhǔn)概率取舍點(diǎn)是約0.5的計(jì)算概率。如上述實(shí)施方式所示，通過使用臨床數(shù)據(jù)庫(N=lll個(gè))的隨機(jī)分為一半的交叉證實(shí)，可確定靈敏度為約87%,特異性為約93%，并且總精度為約91%。這些值是表示本發(fā)明中對(duì)分開的抽樣人群使用邏輯回歸模型的實(shí)施方式的性能的實(shí)施例。為進(jìn)一步參考，通過用于正常成人及子類型的癡呆的本發(fā)明的實(shí)施方式，使用用于總的數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)出的個(gè)體概率，對(duì)癡呆診斷的預(yù)測精確度如表3所示。表3小組的預(yù)測精確度<table>tableseeoriginaldocumentpage21</column></row><table>用于分析和評(píng)估癡呆的方法。本發(fā)明的實(shí)施方式可以提供用于分析和評(píng)估癡呆及癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法，包括根據(jù)圖4的如下所述的方法400。在圖4中的實(shí)施方式中，可以使用至少三種數(shù)據(jù)收集子處理，包括EEG數(shù)據(jù)收集分析子處理402、神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知數(shù)據(jù)收集分析子處理404、以及病史或風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)收集分析子處理406。本發(fā)明的其它實(shí)施方式可以包括這些子處理中的一些或全部、或其他子處理。此外，如下所述子處理中的一些或全部可以與按照本發(fā)明的其他實(shí)施方式的其他方法一起使用，而不考慮子處理的元件順序或?qū)嵤┟恳蛔犹幚淼倪M(jìn)行順序。EEG數(shù)據(jù)收集分析。如圖4所示，方法400包括幾個(gè)子處理，包括EEG數(shù)據(jù)收集分析子處理402、神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知數(shù)據(jù)收集分析子處理404、以及病史或風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)收集分析子處理406。EEG數(shù)據(jù)收集分析子處理402自模塊408開始。在模塊408中，來自主體的EEG數(shù)據(jù)被系統(tǒng)比如圖1中的102記錄和數(shù)字化。在該實(shí)施方式中，與系統(tǒng)比如102、或生物學(xué)數(shù)據(jù)收集器比如128相關(guān)的電極可設(shè)置在例如使用電極設(shè)置的國際10-20系統(tǒng)定位的主體身體的位置點(diǎn)T5點(diǎn)處。在其它實(shí)施方式中，電極或其他器件可以位于主體身體的其他部分上。在其它實(shí)施方式中，EEG數(shù)據(jù)可通過其他合適的器件、技術(shù)、或方法來收集。此外，主體的身體區(qū)域可以使用合適的EEG數(shù)據(jù)標(biāo)本清潔劑和酒精來清潔。一旦電極被恰當(dāng)?shù)鼗蜻m當(dāng)?shù)胤胖茫涂墒褂米⑸淦髟诰x的位置點(diǎn)向主體身體，比如其頭皮，注射導(dǎo)電凝膠?？梢詸z查主體身體上的位置點(diǎn)以確信從該位置中可獲得精確的或合適的測定。可以在主體的眼睛閉合以及主體的眼睛開啟的時(shí)間周期內(nèi)進(jìn)行EEG數(shù)據(jù)收集。例如，可以在主體的眼睛閉合時(shí)收集EEG數(shù)據(jù)約IO分鐘(約315個(gè)時(shí)間點(diǎn))，并可在主體的眼睛開啟時(shí)收集EEG數(shù)據(jù)約10分鐘(約315個(gè)時(shí)間點(diǎn))。模塊408之后緊隨著模塊410，其中具有最小偽相的EEG數(shù)據(jù)被選取用于進(jìn)一步的分析。在該實(shí)施方式中，系統(tǒng)，比如102，可以利用各種器件、技術(shù)、和方法以篩選收集的任何偽相的EEG數(shù)據(jù)，并且視需要，修正或除去任何受影響的時(shí)間點(diǎn)。模塊410之后緊隨著模塊412，其中使用至少一種平均型方法分析EEG數(shù)據(jù)。在所示的實(shí)施方式中，通過系統(tǒng)，比如102，對(duì)EEG數(shù)據(jù)應(yīng)用分形維數(shù)方法。分形維數(shù)方法測定通常實(shí)質(zhì)上分形的(自我相似)幾何對(duì)象的復(fù)雜度。幾何對(duì)象可以用式N，D、或等同的D二log(N)/log(r)定義。如果對(duì)象具有分形維數(shù)D，并且其線性尺度在每個(gè)空間維數(shù)內(nèi)減小至原先的r分之一，那么測定的其長度、面積、或體積將增加至原先的N倍(當(dāng)根據(jù)新的尺度測定時(shí))。對(duì)于純線性的歐幾里得幾何(Euclidean)對(duì)象，比如線條、正方形、或立方體，該維數(shù)將取整數(shù)值(1、2或3);對(duì)于直線的長度而言，測定的值與測定裝置的尺度無關(guān)。在非線性對(duì)象比如分形曲線、英國海岸線、或EEG時(shí)間序列的情況中，該維數(shù)D將不是整數(shù)值。例如，如果使用給定長度的直尺進(jìn)行英國海岸線的測定，然后使用上述長度一半的直尺進(jìn)行隨后的測定，那么第二次測定可提供大于第一次測定的估計(jì)的海岸長度。因此，可以根據(jù)D=1og(N)/log(r)確定D。對(duì)于英國海岸線實(shí)施例、以及任何EEG時(shí)間序列，可獲得在12之間的D。至于另一實(shí)例，又名雪花分形的Koch曲線具有約1.26的分形維數(shù)。如果將線性尺度減小至原先的三分之一，將其長度增加至原先的4倍，那么4=3D并且D=log(4)/log(3)=1.26。一種供所示的實(shí)施方式使用的用以測定EEG時(shí)間序列的分形維數(shù)的合適的聳法是數(shù)盒子(BC)法。數(shù)盒子(BC)法可用盒子中的小網(wǎng)格覆蓋時(shí)間序列并計(jì)算包含至少一個(gè)序列點(diǎn)的網(wǎng)格中的盒子數(shù)。可以對(duì)EEG數(shù)據(jù)在其處被記錄的各個(gè)位置點(diǎn)、預(yù)先確定的位置點(diǎn)、或用于偽相分析后的各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的精選位置點(diǎn)處進(jìn)行該算法。所示的實(shí)施方式中的各個(gè)時(shí)間點(diǎn)包括約256個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。使用原始的EEG數(shù)據(jù)，而不首先歸一化該數(shù)據(jù)、兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離，于是，網(wǎng)格尺寸由于軸上的標(biāo)度差及單位差而具有一些意義或沒有意義。因此，在開始BC算法之前，應(yīng)該對(duì)來自特定位置和時(shí)間點(diǎn)的EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化。時(shí)間數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換為約兩秒的單元，于是代替從0運(yùn)行到2，時(shí)間從0運(yùn)行到1，這是用于該算法的EEG數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)的秒長。通過首先用給定值減去最小數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后用該結(jié)果除去數(shù)據(jù)范圍、或按化學(xué)式Vnorn^(V一V關(guān))/(V隨-V,)可歸一化各個(gè)電壓值。該歩驟可以產(chǎn)生處于單元正方形(X軸上的從01的時(shí)間，以及Y軸上的從01的歸一化電壓)的數(shù)據(jù)組中的一些或全部數(shù)據(jù)點(diǎn)。一旦數(shù)據(jù)被歸一化，網(wǎng)格就可覆蓋在用于時(shí)間點(diǎn)分析的數(shù)據(jù)組中的一些或全部上。在如上所述的實(shí)施方式中，電極位置點(diǎn)，T5，是具有優(yōu)選的預(yù)測功效的位置點(diǎn)。對(duì)于256個(gè)點(diǎn)的時(shí)間點(diǎn)，用于網(wǎng)格尺度的優(yōu)選范圍為由161024個(gè)盒子形成的每次減小至原先的二分之一(1/4、1/8、1/16、1/32)的約1/41/32。該范圍通過在最終的對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖上具有良好的線性相關(guān)。各個(gè)盒子的底部和左側(cè)不包括在盒子的面積內(nèi)，盒子的頂部和右側(cè)使每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)被包括在至少一個(gè)盒子中，但沒有數(shù)據(jù)點(diǎn)被包括在超過一個(gè)的盒子上。以該方式設(shè)置網(wǎng)格可在各個(gè)邊長清楚均勻地分隔時(shí)間點(diǎn)時(shí)形成相對(duì)容易的時(shí)間坐標(biāo)的分隔(由于256=28)。當(dāng)對(duì)各個(gè)邊長計(jì)算包含數(shù)據(jù)點(diǎn)的盒子的數(shù)目時(shí)，可繪制結(jié)果(In(數(shù)目)對(duì)In(l/邊長))并且繪制獲得的回歸線的斜率可用于估算用于時(shí)間點(diǎn)的分形維數(shù)。使用邊長的倒數(shù)的原理在于，這改變了斜率的符號(hào)，從而形成非負(fù)數(shù)的分形維數(shù)?？梢詫?duì)偽相處理之后包含的一些或全部時(shí)間點(diǎn)重復(fù)進(jìn)行該處理。對(duì)主體最后估算的分形維數(shù)是被包括的時(shí)間點(diǎn)的分形維數(shù)的平均。如上所述的平均處理可以降低任何邊遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)主體的總的分形維數(shù)的影響，從而降低顯著誤差的概率。模塊412之后緊隨著模塊414，下面將對(duì)其進(jìn)行更詳細(xì)地說明。神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知數(shù)據(jù)收集分析。如圖4所示，該方法400包括神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知數(shù)據(jù)收集分析子處理404。子處理404自模塊416開始。在模塊416中，神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知數(shù)據(jù)源自主體。在圖4的實(shí)施方式中，可以由例如合格的專家對(duì)主體進(jìn)行或?qū)嵤┥窠?jīng)心理學(xué)或認(rèn)知測試來獲得神經(jīng)心理學(xué)數(shù)據(jù)。合適的神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知測試可以包括，但不限于，ADAS-Cog測試。神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知數(shù)據(jù)可以包括，但不限于，與記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、與語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)、以及ADAS-Cog型數(shù)據(jù)。在一個(gè)實(shí)施方式中，可以通過醫(yī)學(xué)專家或保健提供者對(duì)主體進(jìn)行ADAS-Cog測試。模塊416之后緊隨著模塊418，其中對(duì)主體的測試得分被計(jì)算。在圖4的實(shí)施方式中，23系統(tǒng)，比如102，可以計(jì)算或獲得測試得分以提供對(duì)主體的神經(jīng)心理學(xué)測試的一些或全部結(jié)果。例如，主體的神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知測試的總得分可以為方法400提供合適的主體信息。例如，可至少部分地基于主體的記憶力、行為、以及語言能力導(dǎo)出神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知測試得分。在一個(gè)實(shí)施方式中，ADAS-Cog測試得分可通過系統(tǒng)獲得。在任何情況下，該測試得分可用如下說明的邏輯回歸模型獲得。在另一實(shí)施方式中，個(gè)體的ADAS-Cog記憶力變化可用邏輯回歸模型獲得。在其它的實(shí)施方式中，來自其他類型的神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知測試，比如記憶力測試的結(jié)果可用邏輯回歸模型獲得。在一個(gè)實(shí)施方式中，總的ADAS-Cog測試得分可用邏輯回歸模型獲得，并可根據(jù)得分?jǐn)?shù)據(jù)庫被標(biāo)準(zhǔn)化。在一個(gè)實(shí)施例中，得分?jǐn)?shù)據(jù)庫可以包括與5085歲的正常成人相關(guān)的得分。模塊418之后緊隨著模塊420，其中可以使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)化該測試得分。在所示的實(shí)施方式中，系統(tǒng)比如102可以使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫將測試得分標(biāo)準(zhǔn)化成Z分值。本領(lǐng)域的技術(shù)人員將識(shí)別出需要根據(jù)各種類型的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)的其他集合而將測試得分標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)。模塊420之后緊隨著模塊414，在下面將對(duì)其進(jìn)行更詳細(xì)地說明。病史數(shù)據(jù)收集分析。如圖4所示，該方法400包括病史或風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)收集分析子處理406。子處理406自模塊422開始。在模塊422中，可以接收與主體相關(guān)的病史。在所示的實(shí)施方式中，系統(tǒng)比如102可以接收與主體相關(guān)的病史，例如，來自病人檔案和調(diào)查表的病史可以被收集并被輸入到系統(tǒng)比如102中。模塊422之后緊隨著模塊424，其中至少部分地基于收集的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可確定至少一種風(fēng)險(xiǎn)因素。在所示的實(shí)施方式中，系統(tǒng)比如102可參照與主體相關(guān)的一些或全部病史，比如來自病人檔案的數(shù)據(jù)和/或在調(diào)查表中收集的數(shù)據(jù)，確定至少一種心血管風(fēng)險(xiǎn)因素。在其它的實(shí)施方式中，系統(tǒng)比如102可以確定超過一種的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素或其他相似類型的因素。風(fēng)險(xiǎn)因素可以包括，但不限于，心血管風(fēng)險(xiǎn)因素、中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動(dòng)脈旁路手術(shù)、和/或明顯的動(dòng)脈堵塞。這些風(fēng)險(xiǎn)因素中的各個(gè)先前已被證明是個(gè)體最終患AD和/或VAD的相對(duì)危險(xiǎn)的征兆(delaTorre，2001)。在一個(gè)實(shí)施方式中，這些風(fēng)險(xiǎn)因素中的一些或全部可以表示為心血管風(fēng)險(xiǎn)因素。在其它實(shí)施方式中，至少部分地基于收集的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)比如102可以確定至少一種風(fēng)險(xiǎn)因素比如一系列的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素和/或大腦風(fēng)險(xiǎn)因素。這種風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)可以包括，但不限于，高血壓、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、年齡、吸煙、腦損傷、偏頭痛、性別、教育水平、體重指數(shù)、超重、久坐的生活方式、C-反應(yīng)蛋白、纖維蛋白原、脂蛋白(a)、同型半胱氨酸、血脂、遺傳、家族史、高膽固醇、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。在另一實(shí)施方式中，至少部分地基于收集的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，比如腦顯像(MRI/CT)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)比如102能確定至少一種風(fēng)險(xiǎn)因素，從而能檢測特定主體患心血管疾病的證據(jù)。在另一實(shí)施方式中，至少部分地基于遺傳性試驗(yàn)數(shù)據(jù)，比如AP0E-4等位基因，系統(tǒng)比如102可確定至少一種風(fēng)險(xiǎn)因素，這能被用于確定主體患癡呆的概率。在另一實(shí)施方式中，至少部分地基于癡呆或相似紊亂的家族史，系統(tǒng)比如102可確定至少一種風(fēng)險(xiǎn)因素，這能為特定主體提供合適的遺傳信息。模塊424之后緊隨著模塊414，在下面將對(duì)其進(jìn)行更詳細(xì)地說明。整合處理和分析。在模塊414中，數(shù)據(jù)收集分析子處理402、404、406中的一些或全部已經(jīng)被進(jìn)行，接收的或收集的數(shù)據(jù)中的一些或全部被輸入到至少一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)模型中。在圖4所述的實(shí)施方式中，數(shù)據(jù)收集分析包括EEG數(shù)據(jù)收集分析、神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知數(shù)據(jù)收集分析、以及病史或風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)收集分析。在一個(gè)實(shí)施例中，系統(tǒng)比如102可將各種數(shù)據(jù)輸入邏輯回歸模型或另一合適的統(tǒng)計(jì)型模型中，所述數(shù)據(jù)包括例如，一種記錄約10分鐘的在主體身體上T5位置點(diǎn)處測得的眼睛閉合休息數(shù)據(jù)的EEG數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)涉及變量比如根據(jù)EEG數(shù)據(jù)計(jì)算獲得的復(fù)雜度；來自涵蓋主體相關(guān)病史的綜述和/或調(diào)查表的關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)因素的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)作為二分法變量輸入，即如果不存在特定的風(fēng)險(xiǎn)因素，則輸入值為0并且如果存在特定的風(fēng)險(xiǎn)因素，則輸入值為1;以及來自主體的神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知測試(ADASCog)的具有由測試中計(jì)算獲得的得分比如總分的數(shù)據(jù)。模塊414之后緊隨著模塊426，其中主體患癡呆的概率被確定。在圖4所述的實(shí)施方式中，系統(tǒng)比如102可確定來自邏輯回歸模型的輸出或其他信號(hào)，比如特定的目標(biāo)主體將患癡呆(AD禾卩/或VAD)、輕微的認(rèn)知損傷(MCI)、或其他的癡呆型紊亂的概率測定。在一個(gè)實(shí)施方式中，概率結(jié)果可由例如臨床醫(yī)師，使用代表臨床數(shù)據(jù)庫，比如具有與年齡為5085歲的癡呆病人及正常成人相關(guān)的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫的ROC曲線解釋。在該實(shí)施方式中，ROC曲線和相關(guān)表格可提供靈敏度和特異性結(jié)果，這可由臨床醫(yī)師通過將結(jié)果與臨床醫(yī)師完成的臨床評(píng)估及實(shí)驗(yàn)室測試結(jié)合在一起進(jìn)行解釋，在一個(gè)實(shí)施方式中，臨床醫(yī)師可以選取單個(gè)概率取舍點(diǎn)作為對(duì)癡呆病人的篩選。例如，臨床醫(yī)師可選擇約0.5的概率取舍點(diǎn)來篩選相對(duì)正常成人的癡呆病人。利用根據(jù)臨床數(shù)據(jù)庫比如具有與年齡為5085歲的25癡呆病人及正常成人相關(guān)的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫的計(jì)算，約0.5的概率取舍點(diǎn)可提供約85%的正的預(yù)測功效以及約94%的負(fù)的預(yù)測功效。在一個(gè)實(shí)施方式中，臨床醫(yī)師可以選擇至少兩個(gè)概率取舍點(diǎn)用以代表大多數(shù)正常成人分布的取舍點(diǎn)、以及用以代表大多數(shù)癡呆病人分布的取舍點(diǎn)。例如，使用根據(jù)臨床數(shù)據(jù)庫比如具有與年齡為5085歲的癡呆病人和正常成人相關(guān)的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫的計(jì)算，選取小于約0.2的概率取舍點(diǎn)作為用于正常成人的選擇可提供約97%的負(fù)預(yù)測功效。此外，用于癡呆病人的大于約0.8的概率取舍點(diǎn)的選擇可提供約100%的正預(yù)測功效。具有概率值大于約0.2以及小于約0.8的所有剩下的主體可被臨床醫(yī)師表示為"不確定"、"處于風(fēng)險(xiǎn)中"、或類似的術(shù)語。在模塊428中，概率值可被返回或輸出，于是方法400結(jié)束。雖然上述說明包含了許多特例，但這些特例不應(yīng)被看作是對(duì)本發(fā)明的保護(hù)范圍的限制，而僅作為公開的實(shí)施方式的例證。本領(lǐng)域的那些技術(shù)人員可預(yù)先到許多其他可能的演變，這些演變均在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。權(quán)利要求1.一種用于分析個(gè)體患癡呆型紊亂的方法，包括接收與個(gè)體相關(guān)的多個(gè)腦電圖數(shù)據(jù)；接收與個(gè)體相關(guān)的多個(gè)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)；接收與個(gè)體相關(guān)的多個(gè)認(rèn)知數(shù)據(jù)；至少部分地基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、以及認(rèn)知數(shù)據(jù)中的一部分，確定所述個(gè)體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)的指示值。2.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)腦電圖數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種在用于所述個(gè)體的T5電極位置點(diǎn)處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在所述個(gè)體的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在所述個(gè)體的眼睛閉合狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在所述個(gè)體的眼睛睜開和閉合時(shí)收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合。3.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述腦電圖數(shù)據(jù)中的至少一部分使用如下至少一種方法處理分形維數(shù)方法、或數(shù)盒子法。4.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)可以包括任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使所述個(gè)體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動(dòng)脈旁路手術(shù)、動(dòng)脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)。5.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)認(rèn)知數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種與所述個(gè)體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對(duì)所述個(gè)體進(jìn)行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與所述個(gè)體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與所述個(gè)體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與所述個(gè)體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。6.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述癡呆型紊亂可以包括下組中的至少一種阿爾茨海默氏病(AD)、血管性癡呆(VAD)、混合癡呆(AD和VAD)、或輕微認(rèn)知損傷(MCI)。7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括接收多個(gè)與所述個(gè)體相關(guān)的其他健康數(shù)據(jù)；并且至少部分地基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、認(rèn)知數(shù)據(jù)、以及其他健康數(shù)據(jù)，確定所述個(gè)體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)的指示值。8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述其他健康數(shù)據(jù)包括下組中的至少一種所述個(gè)體的病史、由調(diào)查表中收集的健康數(shù)據(jù)、腦顯像數(shù)據(jù)、或遺傳試驗(yàn)數(shù)據(jù)。9.一種用于分析個(gè)體患癡呆型紊亂的系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集模塊，其適用于-接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)；接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)；接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的認(rèn)知數(shù)據(jù)；以及報(bào)告生成模塊，其適用于至少部分地基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、以及認(rèn)知數(shù)據(jù)中的一部分，確定所述個(gè)體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)的指示值。10.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的其他健康數(shù)據(jù)；并且所述報(bào)告生成模塊還適用于至少部分地基于腦電圖數(shù)據(jù)、心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、認(rèn)知數(shù)據(jù)、以及其他健康數(shù)據(jù)中的一部分來確定所述個(gè)體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)的指示值。11.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于輸出包含與受試者工作特性(ROC)曲線相對(duì)的概率的指示值，所述曲線包含與臨床數(shù)據(jù)庫相關(guān)的數(shù)據(jù)。12.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于歸一化部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)。13.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對(duì)部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)實(shí)施平均方法。14.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對(duì)部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)實(shí)施分形維數(shù)方法。15.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對(duì)部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)實(shí)施數(shù)盒子法。16.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對(duì)部分或全部所述腦電圖數(shù)據(jù)實(shí)施邏輯回歸模型。17.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對(duì)部分或全部所述認(rèn)知數(shù)據(jù)實(shí)施邏輯回歸模型。18.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫來標(biāo)準(zhǔn)化部分或全部所述認(rèn)知數(shù)據(jù)。19.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)收集模塊還適用于對(duì)部分或全部所述心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)實(shí)施邏輯回歸模型。20.—種用于分析個(gè)體患癡呆型紊亂的系統(tǒng)，包括至少一個(gè)數(shù)據(jù)收集器，其適用于-接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的腦電圖數(shù)據(jù)；接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)接收多個(gè)與個(gè)體相關(guān)的認(rèn)知數(shù)據(jù)；至少一個(gè)處理器，其適用于至少部分地基于所述腦電圖數(shù)據(jù)、所述心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)、以及所述認(rèn)知數(shù)據(jù)中的一部分，確定所述個(gè)體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)的指示值；以及至少一個(gè)輸出設(shè)備，其適用于輸出所述個(gè)體是否具有患癡呆型紊亂的風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)。21.如權(quán)利要求20所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述多個(gè)腦電圖數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種在用于所述個(gè)體的T5電極位置點(diǎn)處獲取的腦電圖數(shù)據(jù)、在所述個(gè)體的眼睛睜開狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、在所述個(gè)體的眼睛閉合狀態(tài)下收集的腦電圖數(shù)據(jù)、或在所述個(gè)體的眼睛睜開和閉合時(shí)收集的腦電圖數(shù)據(jù)的組合；其中所述多個(gè)心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)可以包括任何顯示出與如下至少一種病史相關(guān)的使所述個(gè)體最終患心血管疾病的較高概率的因素中風(fēng)、短暫性缺血性發(fā)作、心肌梗塞、酗酒、動(dòng)脈旁路手術(shù)、動(dòng)脈堵塞、高血壓、高膽固醇、糖尿病、未經(jīng)治療的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺氣腫、戒酒、超重、男性、以及非婚狀態(tài)(寡居、離異、或單身)；以及其中所述多個(gè)認(rèn)知數(shù)據(jù)可以包括下組中的至少一種與所述個(gè)體相關(guān)的ADAS-Cog測試得分、與對(duì)所述個(gè)體進(jìn)行的ADAS-Cog測試相關(guān)的數(shù)據(jù)、與所述個(gè)體的記憶力相關(guān)的數(shù)據(jù)、與所述個(gè)體的行為相關(guān)的數(shù)據(jù)、或與所述個(gè)體的語言能力相關(guān)的數(shù)據(jù)。全文摘要本發(fā)明的實(shí)施方式通過結(jié)合使用腦電圖(EEG)、神經(jīng)心理學(xué)或認(rèn)知測試數(shù)據(jù)、以及心血管風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)，可提供用于分析和評(píng)估癡呆及癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法。本發(fā)明的實(shí)施方式可以提供用于早期檢測癡呆、以及其他癡呆型紊亂的系統(tǒng)和方法，該癡呆包括阿爾茨海默氏病(AD)、血管性癡呆(VAD)、混合癡呆(AD和VAD)、MCI。相對(duì)于常規(guī)的系統(tǒng)和方法，本發(fā)明的實(shí)施方式可提供如下改進(jìn)中的一些或全部，包括(1)提高靈敏度、特異性、以及總精度；(2)檢測AD、VAD和混合癡呆；以及(3)除了檢測從中度癡呆到嚴(yán)重癡呆以外，還可精確地檢測輕微癡呆以及輕微認(rèn)知損傷的一些情況。文檔編號(hào)A61B5/00GK101478912SQ200780022870公開日2009年7月8日申請(qǐng)日期2007年6月21日優(yōu)先權(quán)日2006年6月21日發(fā)明者史蒂文·M·斯奈德,詹姆斯·D·福爾克申請(qǐng)人:萊克西克醫(yī)療技術(shù)有限公司