專利名稱：快速無損傷檢測冷卻肉菌落總數的方法
技術領域：
本發明涉及肉品質量安全檢測領域，尤其涉及一種快速無損傷檢測冷卻肉菌落總數的方法。
背景技術：
我國是豬肉生產和消費大國，據2008年畜產品產量統計報告，我國全年肉類總產量7269萬噸，其中豬肉產量4615萬噸，約占63.5%，占世界豬肉總產量的46%，居世界首位。目前，豬肉供應主要有熱鮮肉、冷凍肉、冷卻肉三種形式。冷卻豬肉是我國近些年出現的一種新型消費形態，因營養好、風味佳，當前在大中城市已出現了 “冷卻肉甲天下”的消費熱潮，其市場份額逐年擴大。在國外，歐美等發達國家幾乎全部消費冷卻肉類。冷卻肉是指嚴格按衛生標準屠宰的畜禽胴體，并在屠宰后迅速進行冷卻處理，24h內使胴體溫度降至0-4°C (后腿內部為測量點)，且在后續的排酸、分割、包裝、運輸及零售環節始終保持在 0_4°C條件下的肉。冷卻豬肉因其生產工藝復雜，極易在生產加工過程中造成表面的微生物污染，而在流通、貯藏過程中，一些微生物如假單胞菌、乳酸菌及腸桿菌等也會大量生長繁殖，造成冷卻肉腐敗變質，對消費者健康造成極大的潛在威脅。菌落總數是評價食品衛生質量的重要微生物學指標，可反映肉類生產、加工、運輸及銷售等環節的衛生安全狀況，并用于預測肉品的貨架期和判斷其是否腐敗變質。目前常規的檢測方法主要有平板計數法、電阻抗測定法、微熱量計法、酶聯免疫法、多聚酶鏈式反應等，但是上述方法多存在操作繁瑣、耗時長、檢測結果滯后、費用昂貴等缺點，不能實現冷卻肉在生產加工、銷售等環節的在線無損檢測。現有技術中，還沒有能夠快速無損傷地檢測肉品菌落總數的方法。
發明內容
(一)要解決的技術問題本發明要解決的技術問題是如何實現快速無損傷地檢測肉品菌落總數。( 二 )技術方案為解決上述技術問題，本發明提供了一種快速無損傷檢測冷卻肉菌落總數的方法，包括以下步驟Si、獲取冷卻肉樣本；S2、采集所述樣本的高光譜圖像；S3、計算所述樣本單位面積菌落總數的參照值；S4、將所述高光譜圖像進行空間分解，得到樣本在不同波長處的空間擴散信息，并利用所述空間擴散信息根據非線性回歸方法提取得到代表樣本組成成分信息的洛倫茲參數；S5、在一定波長范圍內，得到所述洛倫茲參數與所述參照值之間的關系，從而根據多元線性回歸方法建立洛倫茲參數與樣本菌落總數間的數學模型，利用所述模型對冷卻肉樣本的菌落總數進行預測。其中，利用點光源采集所述樣本的高光譜圖像。其中，采集所述樣本在400-1 IOOnm波長范圍內的高光譜圖像。
其中，步驟S3具體為采用棉拭法獲取每個樣本一定面積的菌落總數，并求單位面積的菌落總數，對該菌落總數進行對數換算，所得到的結果作為菌落總數的參照值。其中，利用所述空間擴散信息根據非線性回歸方法提取得到代表樣本組成成分信息的洛倫茲參數的步驟具體為利用下面的洛倫茲分布函數擬合樣本的散射曲線，從該曲線提取得到代表樣本組成成分信息的洛倫茲參數a、b、c
權利要求
1.一種快速無損傷檢測冷卻肉菌落總數的方法，其特征在于，包括以下步驟51、獲取冷卻肉樣本；52、采集所述樣本的高光譜圖像；53、計算所述樣本單位面積菌落總數的參照值；54、將所述高光譜圖像進行空間分解，得到樣本在不同波長處的空間擴散信息，并利用所述空間擴散信息根據非線性回歸方法提取得到可代表樣本組成成分信息的洛倫茲參數；55、在一定波長范圍內，得到所述洛倫茲參數與所述參照值之間的關系，從而根據多元線性回歸方法建立洛倫茲參數與樣本菌落總數間的數學模型，利用所述模型對冷卻肉樣本的菌落總數進行預測。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，利用點光源采集所述樣本的高光譜圖像。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述樣本在400-1100nm波長范圍內的高光譜圖像。
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S3具體為采用棉拭法獲取每個樣本一定面積的菌落總數，并求出單位面積的菌落總數，對該菌落總數進行對數換算，所得到的結果作為菌落總數的參照值。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述空間擴散信息根據非線性回歸方法提取得到代表樣本組成成分信息的洛倫茲參數的步驟具體為利用下面的洛倫茲分布函數擬合樣本的散射曲線，從該曲線提取得到代表樣本組成成分信息的洛倫茲參數a、b、c
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述一定波長范圍為470 943nm。
7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據多元線性回歸方法建立洛倫茲參數與樣本菌落總數間的數學模型，具體為在利用逐步回歸法選取優選波長時，將同一波長處三個洛倫茲參數全選或者全不選，再利用所選優選波長處的洛倫茲參數建立多元線性回歸預測模型。
8.如權利要求1 7任一項所述的方法，其特征在于，步驟S5之后還包括步驟利用全交叉驗證法對所述模型進行驗證。
全文摘要
本發明公開了一種快速無損傷檢測冷卻肉菌落總數的方法，包括以下步驟S1、獲取冷卻肉樣本；S2、采集所述樣本的高光譜圖像；S3、計算所述樣本單位面積菌落總數的參照值；S4、將所述高光譜圖像進行空間分解，得到樣本在不同波長處的空間擴散信息，并利用所述空間擴散信息根據非線性回歸方法提取得到代表樣本組成成分信息的洛倫茲參數；S5、在一定波長范圍內，得到所述洛倫茲參數與所述參照值之間的關系，從而根據多元線性回歸方法建立洛倫茲參數與樣本菌落總數間的數學模型，利用所述模型對冷卻肉樣本的菌落總數進行預測。本發明能夠實現快速無損傷地檢測肉品菌落總數。
文檔編號C12Q1/06GK102181514SQ20111006009
公開日2011年9月14日 申請日期2011年3月11日 優先權日2011年3月11日
發明者單佳佳, 吳建虎, 彭彥昆, 王偉, 陶斐斐 申請人:中國農業大學